企业场景下最常用的工作流

工作流（Workflow）是一种灵活的智能体编排方式，是指将某个业务过程中的任务按照一定的规则和顺序进行组织与执行的模式。它将一个复杂的任务分解为多个小的、可管理的步骤，并定义了这些步骤之间的逻辑关系，以此来降低任务的复杂度和不确定性，减少对提示词工程和模型推理能力的依赖，提高大语言模型（LLM）应用面向复杂任务的性能、稳定性、可解释性。使得整个任务可以高效、准确地完成。工作流是智能体平台最核心强大的部分，如何衡量一个AI智能体真正的含金量，除了使用的大模型能力外，大部分业务价值都体现在这个工作流设计里。在企业场景下，任何有一定流程的工作，都可以用工作流的方式来组织与管理。有了工作流，加上大模型和插件的加持，可以设计出非常复杂的AI智能体，但只需要在画布上拖拉拽，做好指令和插件的配置，可以实现非常短的交付周期。

以下提供工作流的典型场景供你参考。[heading2]入门场景[content]仅添加一个节点所构建的简单工作流。场景一：通过插件节点内的插件能力，自定义工作流。例如，使用获取新闻插件，构建一个用于获取新闻列表的工作流。详细配置教程可参见[搜索新闻](https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news)。场景二：使用大语言模型（LLM）节点，接收并处理用户问题。详细配置教程可参见[使用LLM处理问题](https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm)。场景三：使用Code节点，生成随机数。详细配置教程可参见[生成随机数](https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code)。[heading2]进阶场景[content]通过多节点组合，构建逻辑较复杂的工作流。场景一：搜索并获取指定信息的详情。先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过Code节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情。详细配置教程可参见[搜索并获取第一个链接内容](https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content)。场景二：通过条件判断，识别用户意图。例如，通过LLM节点处理用户消息，将消息分为不同的类型，然后通过Condition节点分别处理不同类型的用户消息。详细配置教程可参见[识别用户意图](https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent)。

由于篇幅有限，补充放在了[常见的Workflow、AI Workflow与Agent开发平台的补充](https://zxdwhda-share.feishu.cn/wiki/JiHMwTWWJiAwObk9j1yccMA9nmf?from=from_copylink)[heading3]AI Workflow开发平台[heading4]Coze:[content]新一代AI Bot开发平台，集成了丰富的插件工具国际版：国内版：[heading4]Dify:[content]开源平台，支持自定义和插件[heading4]腾讯元器[heading4]FastGPT:[content]国内知名，支持自定义流程[heading4]影刀&zapier[heading4]Leap[heading4]Betteryeah:[content]立足RPA场景，用AI将用户需求生成工作流，并通过RPA自动化产品形态与Coze相似，企业级的AI应用开发平台，无论团队编程技能如何，都能快速创建由AI驱动的Agents、知识库、工作流和任务。[heading4]Flowise:[content]快速实现智能体搭建[heading4]BISHENG[content][快速入门](https://dataelem.feishu.cn/wiki/ZxW6wZyAJicX4WkG0NqcWsbynde?from=from_copylink)主攻tob场景的开源LLM搭建平台，与fastgpt功能类似，但面向的客户不同，整体功能和部署成本更重。[heading3]Agent构建平台[heading4]豆包[heading4]文心一言[heading4]星火助手[heading4]kimi.ai[content]因为Coze具有拓展强、好上手、不用出国等优点，因此本教程的工作流以Coze为主。