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如何靠AL赚钱

Answer

以下是一些靠 AI 赚钱的方法和要点:

  1. 明确盈利方式:您需要清楚如何通过产品或服务赚钱,即让人们为您的产品/服务支付的钱超过提供该产品/服务的成本,同时不能忘记考虑自身成本。
  2. 免费产品策略:如果您的产品是免费的,不要试图通过购买用户来增长,而是要做出让人们愿意与朋友分享的东西,因为靠广告变现对于此类产品来说通常很困难。
  3. 付费产品策略:
    • 对于客户生命周期价值(LTV)小于 500 美元的付费产品,通常负担不起销售费用,可尝试使用如 SEO/SEM、广告、邮件等不同的用户获取方法,并争取在 3 个月内偿还客户获取成本(CAC)。
    • 对于 LTV 超过 500 美元的付费产品,通常能负担得起直接销售费用,可先自己销售产品以了解有效方法,《Hacking Sales》是一本有用的参考书籍。
  4. 尽快实现“泡面盈利”:即赚足够的钱,让您可以靠吃泡面维持生计,这样能掌握自己的命运,不受投资者和金融市场的任意摆布。
  5. 关注现金流:密切关注您的现金流,避免在未意识到的情况下把钱用光。
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References

创业手册 | Sam Altman

哦,是的,赚钱。你需要弄清楚如何做到这一点。这个问题的简短版本是,你必须让人们为你的产品/服务支付的钱超过你提供该产品/服务的成本。由于某些原因,人们总是忘记考虑自己的成本这个部分。如果你有一个免费的产品,不要试图通过购买用户来增长。对于靠广告变现的企业来说,这非常困难。你需要做出人们愿意与他们的朋友分享的东西。如果你有一个付费产品,其客户生命周期价值(LTV)小于500美元,通常你负担不起销售费用。尝试使用不同的用户获取方法,如SEO/SEM、广告、邮件等,但要尝试在3个月内偿还客户获取成本(CAC)。如果你有一个付费产品,其客户生命周期价值(LTV,对你净收益而言)超过500美元,通常你负担得起直接销售费用。首先尝试自己销售产品以了解哪些方法有效。《Hacking Sales》是一本有用的书。无论如何,尽可能快地实现“泡面盈利”,即赚足够的钱,让你们可以靠吃泡面维持生计。当你达到这个目标时,你就掌握自己的命运,不再受投资者和金融市场的任意摆布。密切关注你的现金流。尽管听起来难以置信,但我们已经多次看到创始人在没有意识到自己正在用完钱的情况下,就把钱用光了(参考[保罗·格雷厄姆的文章](http://blog.samaltman.com/how-to-hire))。

OpenAI 真正想要什么 | WIRED

几个月内,Altman就从Musk(承诺提供1亿美元和他的时间)和Reid Hoffman(捐赠1千万美元)那里筹到了资金。其他资助者包括Peter Thiel、Jessica Livingston、亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)和YC Research。Altman开始秘密招募团队成员。他将搜索范围限制在AGI信徒身上,这一限制缩小了他的选择范围,但他认为这一点至关重要。他说:“早在2015年,当我们进行招聘时,对于AI研究人员来说,说你认真对待AGI几乎被认为是职业生涯的杀手。但我想要的是认真对待它的人。”Greg Brockman(来源:WIRED)Stripe公司的首席技术官Greg Brockman就是其中之一,他同意担任OpenAI的首席技术官。另一位重要的联合创始人是Andrej Karpathy,他曾在搜索巨头谷歌的尖端AI研究机构Google Brain工作过。不过,Altman最炙手可热的目标或许是一位名叫Ilya Sutskever的工程师。Sutskever是Geoffrey Hinton的得意门生,Hinton在深度学习和神经网络方面的研究成果被誉为现代AI教父。Hinton至今仍与Sutskever持着密切的关系,他对自己弟子的聪明才智赞叹不已。Sutskever在实验室任职初期,Hinton曾交给他一个复杂的项目。Sutskever厌倦了编写代码来进行必要的计算,他告诉Hinton,如果他为这项任务编写一种定制的编程语言,会更容易些。Hinton有点恼火,试图警告他的学生不要去做他认为会让他分心一个月的事情。然后,Sutskever坦白地说:“我今天早上就做了”。Sutskever成为了AI领域的超级明星,他与他人合作撰写了一篇突破性论文,展示了AI如何通过接触大量数据来学习识别图像。最终,他成为了Google Brain团队的一名核心科学家。

OpenAI 公司的时间线

OpenAl是一家人工智能研究公司,成立于2015年,总部位于美国旧金山。OpenAl的使命是推进人工智能技术的发展,为全球创造更加安全、智能的未来。OpenAI早期是个非营利机构,后来改成了有限营利形式。时间线延伸阅读:Wiki:https://timelines.issarice.com/wiki/Timeline_of_OpenAIOpenAI Blog:https://openai.com/blog/

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Gen - 3 Alpha
Gen3 Alpha 是 Runway 在为大规模多模式训练构建的新基础设施上训练的一系列模型中的第一个。与 Gen2 相比,在保真度、一致性和运动方面有重大改进,也是朝着构建通用世界模型迈出的一步。 官方介绍地址:https://runwayml.com/blog/introducinggen3alpha/ 创始人相关内容: 此外,在视频生成领域,一些小型参与者也有显著贡献,如 Runway 的 Gen3 Alpha 等模型。其他主要科技公司如 Meta、Google 等也在视频生成方面有重要进展。
2025-04-15
AL学习内容
以下为适合小白学习 AI 技术原理与建立框架的内容推荐: 1. 上篇文章介绍了 WaytoAGI 和学习研究 AI 的原因,解决了 Why 的问题。 2. 本次重点推荐两个对个人有重大帮助的视频,旨在解决 What 和 How 的问题: (女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,干货满满,新手友好,能带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 ,某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,此次推荐的是第二期。两期内容都值得观看,访谈非常硬核。
2025-04-11
如何学习al
新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-04-01
sam altam
以下是关于 Sam Altman 的相关内容: OpenAI 的 75 封内部邮件披露了其早年的真实情况,包括与特斯拉 CEO 埃隆·马斯克的争斗和诉讼,展示了一群硅谷名流和天才 AI 研究者因理想聚在一起,又随着 OpenAI 的发展争权夺利的过程,还涉及早期讲故事、组建精英阵容、薪酬设计、股权分配等方面,以及首席科学家伊利亚·苏茨克维如何写双周报和制定 AGI 研究计划,还有阿尔特曼如何控制 OpenAI 并推动转型。 在一辆奔驰面包车里,38 岁的 OpenAI 联合创始人 Sam Altman 狼吞虎咽地吃着沙拉,身着蓝色西装内搭粉色礼服衬衫,略显抑郁地在伦敦兜风,这是他为期一个月全球短途旅行的一部分,他还回想着前一晚与法国总统马克龙的会面,波兰首相和西班牙首相也对 AI 非常感兴趣。 今天凌晨,OpenAI 的董事长 Sam Altman 公开一则包含大家感兴趣话题的专访,主持人是 Lex Fridman。
2025-03-31
function call
Function Calling 是一种将 AI 模型(如 ChatGPT、谷歌 Gemini 等)的能力与外部工具和 API 连接起来的方法。 在 ChatGPT 中: 为让 ChatGPT 返回符合要求的 JSON 格式,prompt 的定制重要且复杂。 OpenAI 发布函数调用及其他 API 更新后,开发人员可向 gpt40613 和 gpt3.5turbo0613 描述函数,让模型智能输出包含调用函数所需参数的 JSON 对象。 本地写函数执行查询操作,如 this.app.mysql.select,函数名 getSqlQuery,参数:sql,更灵活。 在谷歌 Gemini 中: 讲解了 Function Calling 是什么及具体用法。 以从事金融业务为例,如搜索欧元兑美元的当前汇率,使用前需做好配置,可使用 Gemini 1.5 Flash 模型。 函数调用带来了多个优势,包括简化用户体验、减少错误发生可能性、为更高级自动化开辟道路,能处理如酒店预订或制定旅行计划等复杂操作,重新定义了人与技术的互动方式。
2025-03-31
function calling是什么
Function Calling 是一种在自然语言处理和人工智能模型中的技术和概念。 在金融业务场景中,例如搜索欧元兑美元的当前汇率,使用前需要做好配置,如使用 Gemini 1.5 Flash 模型。 对于 ChatGPT 而言,为了让其返回符合要求的 JSON 格式,prompt 的定制尤为重要和复杂。OpenAI 发布函数调用及其他 API 更新后,开发人员可以向 gpt40613 和 gpt3.5turbo0613 描述函数,并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象,这是将 GPT 的能力与外部工具和 API 连接起来的新方法。例如,本地写函数执行 this.app.mysql.select,使操作更灵活。 对于 OpenAI 的 GPT 模型,Chat completions API 允许在请求中传递一系列函数描述,模型能据此生成函数参数并以 JSON 格式返回,可用于执行函数调用,函数调用的结果还能在后续请求中反馈给模型形成交互循环。想深入了解可查看 GPT 入门指南里的函数调用部分和 OpenAI Cookbook 里的用例。 需要注意的是,模型生成的代码不一定都正确和安全,运行代码前要确保环境安全,最好在沙盒里。
2025-03-26
怎么用大模型赚钱
以下是关于如何用大模型赚钱的一些分析和建议: 1. 面向各国政府做基础大模型本土化预训练:很多 Global 的量化基金在中国会水土不服,大模型也存在类似情况。OpenAI、Google、Meta 的模型在中文能力和对中国国情的优化上存在不足,不符合政策要求。这给了国内大模型公司做本土化预训练的机会,只要做到国内领先,即使和世界领先的模型有代际差,也能有市场。 2. 关注行业应用:大模型在企业中的落地应用是关键。目前大模型是典型的赢家通吃领域,巨头在资金、技术和数据方面有优势。但大模型企业需要将技术与更多场景结合,打造落地应用。例如,Gartner 预测到 2028 年至少有 15%的日常工作决策将由代理型 AI 自主做出。 3. 竞争格局与成绩:国内大模型行业已形成以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI 六小虎”为主要玩家的竞争格局。2024 年是国内大模型落地元年,中标项目数量和金额大幅增长。如百度在中标数量和金额上排名领先,在金融等细分行业也表现出色。 需要注意的是,大模型领域竞争激烈,只有极少数公司能成功,且需要将大模型商业化,否则企业可能在赛道比拼中失败。同时,大模型的发展与国家政策密切相关,需要受到有效监管才能健康发展。
2025-03-25
普通人通过ai赚钱
以下是一些普通人通过 AI 赚钱的方式: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法:通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出现实模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝的模样,从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询,将客户引流到私域接单变现。 操作流程:客户提供四维彩超图原图,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,整个流程不超过 10 分钟就能出图。 变现方式:受众群体多为宝妈,变现方式多样,单价不低。但在平台引流要注意隐蔽,避免被平台检测限流或封号。 2. AI 产业中的机会 基础设施层:布局投入确定性强,但涉及海量资金投入,入行资源门槛高,普通人若无强资源应谨慎入局,可考虑“合作生态”的切入机会。 技术层:技术迭代速度快,小规模团队或个人须慎重考虑技术迭代风险,基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑。 应用层:是广阔蓝海,当前针对行业/细分领域的成熟应用产品不多,“杀手级”应用更是稀少,普通个体和小团队强烈推荐重点布局,拥有超级机会和巨大发展空间。 3. 内容创作 像作者本人是 AI 的受益者,AI 是生产力工具,能降本增效,但仍需投入大量时间和精力,起到辅助作用。 同时存在 AI 的受害者,他们的技能失效,AI 未创造足够新的生存空间。 作者作为坚定的 AGI believer,期望 AI 能做出重大科学发现、治愈疾病、消除饥饿和肥胖、给每人发钱,让人类自由从事想做的事。
2025-03-23
AI怎么赚钱
以下是关于 AI 赚钱的一些信息: 首先,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊,虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据,但结果显示赚钱并非易事。 其次,关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱,OpenAI 刚推出 GPTs 时,有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河不在于 Prompt,而在于数据和服务(定制化 Tools)。例如,WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,小红书写作专家的作者通过收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。也许能赚到红利的钱,但这不是长久赚钱的方法。 另外,AI 收费按 Token 计费,Token 相关问题包括:Token 是双向收费的,汉字、阿拉伯语等不同语言的计费方式,Token 在企业信息化过程中的意义等。在企业环境中,了解 Token 有助于更好理解 AI 在企业中的落地,它类似于积木,通过搭建来完成应用从而提高效率。
2025-03-16
ai赚钱项目
以下为一些关于 AI 赚钱项目的信息: 1. 在杭州站的活动中,参与者们分成 6 个小组进行 AI 赚钱快闪活动,在短时间内产出 AI 体验产品并定价,如“五行和合的 AI 头像”、“AI 随心签”、“AI 祈福壁纸”等,其中“AI 祈福壁纸”项目得到场地老板立刻买单。 2. 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。文章将从“钱”的角度,以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。 3. 刘小排非程序员出身,用 AI 打造多款赚钱产品,强调“洞察需求”与产品验证是核心竞争力,并分享了低成本创业方法。
2025-03-15
我想通过学习ai的技能赚钱,是长久主义者
以下是为您提供的关于通过学习 AI 技能赚钱的相关信息: 首先,阳萌认为在 AI 学习中,最后还是走仿生的方法,即有一个足够长的 Context。这引发了关于记忆保存位置的探讨,比如手机适合收集信号产生本地 Context,阳萌赞成将训练好的模型部署在端侧,记录知识和记忆的 Context 不能跑到云端。同时,要抛开表面事实,回归基础原理,找到突破关键,追求长期全局最优解,相信长期主义,持续学习,自我觉察和自我进化,因为世界是参差的,唯有持续学习能抵御未来的变化。相关视频链接: 另外,关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱,OpenAI 推出 GPTs 时,有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河不在于 Prompt,而在于数据和服务(定制化 Tools)。传统 SaaS 的能力会被碎片化并整合到各种 GPTs 里,OpenAI 成为流量入口。例如,WebPilot 通过开发搜索接口提供服务接入 GPTs,小红书写作专家通过收集数据和规则包装成 GPTs。靠红利赚钱不是长久之计。
2025-03-12
如何利用ai赚钱
利用 AI 赚钱可以从以下几个方面考虑: 1. 关注 GPTs/GLMs 相关应用: 认识到产品的核心竞争力和护城河在于数据和服务(定制化 Tools)。 例如,像 WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,或者像小红书写作专家的作者收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。 2. 成为 AI 的受益者: 将 AI 作为生产力工具,如在内容创作等领域降本增效,但仍需投入大量时间和精力。 3. 创新和差异化: 在众多同质化产品中,通过独特的数据和服务实现差异化,避免简单的 Prompt 应用,因为 Prompt 易被复制和追平。 需要注意的是,虽然 AI 能带来一定的赚钱机会,但可能只是红利期的短期收益,并非长久之计。同时,AI 的发展也会对一部分人的生存造成影响,新的世界尚未完全建立。我们期待 AGI 能做出重大科学发现、治愈疾病、消除饥饿和肥胖等,为每个人的生活带来实质性的改变。
2025-03-07