AI怎么赚钱

恭喜智谱！不管GPTs还是GLMs的上线，民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱？”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们（创作者）赚到钱？我的答案可能会让大多数人失望：能，但大多数人不能。为什么不能？答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章，不聊高大上的东西，也不聊深奥的技术，从最俗气的角度“钱”出发，以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱（应用落地）这件事情。先来看一组数据，作为目前最大的第三方GPTs商店，BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据（官方300W+）。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的，那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序，即使我们没办法收录到所有的GPTs，在收集数据的过程中也会存在少量错误数据，但结果其实还是很明显的。

听说AI是按Token算钱的？这个用起来很费Token电脑一晚上没关，耗了很多Token，是不是感觉一套房子没了？为啥要用Token来计费呢？听说Token是双向收费的问AI问题收费，回答也收费，这有点过分吧那AI还不可劲说废话呀！Token是单词还是字母呢？汉字怎么计费呢阿拉伯语怎么计费呢Token在企业信息化过程中有何不同意义呢？传统的信息化弄个架构搞搞数据库AI的应用为啥会有Token的问题？本文尝试从这些角度来解答，我们常常听到的Token到底是个什么？文章很长，且看吧。在企业环境中，使用AI技术帮助降本增效，了解Token会帮我们更好理解AI在企业中落地。通俗一些理解它是积木，通过搭建积木来完成我们需要的应用，从而提高效率。

OpenAI刚推出GPTs的时候，网上都在说这是苹果时代的AppStore，如果非要这样比的话，仔细思考一下，我们创建的GPTs就是我们的产品，那麽产品的核心竞争力和护城河在哪？是Prompt吗？绝对不是模型能力、基础工具都是平台提供的，Prompt这东西，没有任何难度，想防也很难防的住，大家迟早能追平，甚至到后面，Prompt也会被简单化或者被弱化。我个人认为，GPTs的核心竞争力和护城河，还是在于数据和服务上（定制化Tools）。上半年的时候，有个红杉闭门会，提到一个观点，说传统SaaS已死，怎麽死的呢，就死在这里。传统SaaS的能力会被碎片化，然后，整合到各种GPTs里，而OpenAI，成了真正的流量入口。举个实际的例子吧。现在GPTs商店里其实同质化的产品非常多，一些简单的，通过Prompt写出来的，分分钟被复制，你能写我也能写。有个叫WebPilot的GPTs，作者通过自己开发的搜索接口，提供搜索服务，接入到GPTs。你如果想仿的话，要么你也去开发一个搜索服务，再或者，你直接购买WebPilot提供的API接口。还有个小红书写作专家，作者收集了很多的小红书数据，和规则，通过RAG包装成GPTs。想模仿的话，你得先搞到这些数据。说到这里，大家心里应该有大概的答案了。也许能赚到一波钱，红利的钱，但这肯定不是长久赚钱的方法。