以下是关于 AI 赚钱的一些信息:
首先,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊,虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据,但结果显示赚钱并非易事。
其次,关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱,OpenAI 刚推出 GPTs 时,有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河不在于 Prompt,而在于数据和服务(定制化 Tools)。例如,WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,小红书写作专家的作者通过收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。也许能赚到红利的钱,但这不是长久赚钱的方法。
另外,AI 收费按 Token 计费,Token 相关问题包括:Token 是双向收费的,汉字、阿拉伯语等不同语言的计费方式,Token 在企业信息化过程中的意义等。在企业环境中,了解 Token 有助于更好理解 AI 在企业中的落地,它类似于积木,通过搭建来完成应用从而提高效率。
恭喜智谱!不管GPTs还是GLMs的上线,民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱?”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们(创作者)赚到钱?我的答案可能会让大多数人失望:能,但大多数人不能。为什么不能?答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章,不聊高大上的东西,也不聊深奥的技术,从最俗气的角度“钱”出发,以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱(应用落地)这件事情。先来看一组数据,作为目前最大的第三方GPTs商店,BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据(官方300W+)。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的,那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序,即使我们没办法收录到所有的GPTs,在收集数据的过程中也会存在少量错误数据,但结果其实还是很明显的。
听说AI是按Token算钱的?这个用起来很费Token电脑一晚上没关,耗了很多Token,是不是感觉一套房子没了?为啥要用Token来计费呢?听说Token是双向收费的问AI问题收费,回答也收费,这有点过分吧那AI还不可劲说废话呀!Token是单词还是字母呢?汉字怎么计费呢阿拉伯语怎么计费呢Token在企业信息化过程中有何不同意义呢?传统的信息化弄个架构搞搞数据库AI的应用为啥会有Token的问题?本文尝试从这些角度来解答,我们常常听到的Token到底是个什么?文章很长,且看吧。在企业环境中,使用AI技术帮助降本增效,了解Token会帮我们更好理解AI在企业中落地。通俗一些理解它是积木,通过搭建积木来完成我们需要的应用,从而提高效率。
OpenAI刚推出GPTs的时候,网上都在说这是苹果时代的AppStore,如果非要这样比的话,仔细思考一下,我们创建的GPTs就是我们的产品,那麽产品的核心竞争力和护城河在哪?是Prompt吗?绝对不是模型能力、基础工具都是平台提供的,Prompt这东西,没有任何难度,想防也很难防的住,大家迟早能追平,甚至到后面,Prompt也会被简单化或者被弱化。我个人认为,GPTs的核心竞争力和护城河,还是在于数据和服务上(定制化Tools)。上半年的时候,有个红杉闭门会,提到一个观点,说传统SaaS已死,怎麽死的呢,就死在这里。传统SaaS的能力会被碎片化,然后,整合到各种GPTs里,而OpenAI,成了真正的流量入口。举个实际的例子吧。现在GPTs商店里其实同质化的产品非常多,一些简单的,通过Prompt写出来的,分分钟被复制,你能写我也能写。有个叫WebPilot的GPTs,作者通过自己开发的搜索接口,提供搜索服务,接入到GPTs。你如果想仿的话,要么你也去开发一个搜索服务,再或者,你直接购买WebPilot提供的API接口。还有个小红书写作专家,作者收集了很多的小红书数据,和规则,通过RAG包装成GPTs。想模仿的话,你得先搞到这些数据。说到这里,大家心里应该有大概的答案了。也许能赚到一波钱,红利的钱,但这肯定不是长久赚钱的方法。