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当前应用AGI,作为一个普通的人,如何挖掘赚钱的机会

Answer

以下是关于普通人在 AGI 应用中挖掘赚钱机会的一些分析和建议:

从历史角度看,在 IT 产业中,只有微软的操作系统曾接近垄断并获得超额收益,这并非必然,与当时的多种因素相关。在大模型时代,这种情况能否重演存在不确定性。

在 2024 年,一些可能的赚钱机会包括:

  • 图片-超短视频的精细操控,如表情、细致动作、视频-文字匹配方面。
  • 生成有一定操控能力的风格化、动漫风生成式短视频,真人稍晚。
  • AI 音频能力的长足进展,如带感情的 AI 配音基本成熟。
  • “全真 AI 颜值网红”出现,用于直播带货。
  • 游戏 AI NPC 有里程碑式进展,带来新的游戏生产方式。
  • AI 男/女朋友聊天基本成熟,记忆有突破,加入视频音频,粘性提升并开始出圈。
  • 实时生成的内容在社交媒体内容、广告中出现。
  • AI Agent 有明确进展,办公场景“AI 助手”有良好使用体验。
  • AI 的商业模式在数据合成、工程平台、模型安全等方面开始有明确用例。

从长远来看,到 2025 - 2027 年:

  • AI 3D 技术、物理规则成熟,全真 AI 虚拟人成熟,AR/VR 技术大规模商用。
  • 人与 AI 配合的工作方式成为常态,很多日常决策由 AI 执行。
  • 基于国产芯片的软硬件联合优化-固件生态是明确的机会。

但同时需要注意,AGI 可能会造成极端垄断,提供前所未有的中心化操控能力。在这种情况下,作为个体需要思考应对策略。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【好文推荐】议古论今:聊聊现在AI应用层创业者面对的三个问题

那么一个关键的问题是,万一AGI实现了呢?我想说,AGI实现了以后,99%的人类大概率就不需要工作了,就不用思考谁赚钱多的问题了,哈哈哈哈,直接进入共产主义社会了:)那么关于第二个前提,大模型公司能否实现垄断?先讲讲为什么需要垄断才能获得超额收益:因为如果有竞争,哪怕最后的竞争格局是寡头垄断,行业内的公司也无法获得定价权。寡头市场与垄断市场的区别在于,寡头市场中存在多个售货方,这意味着它们之间有一定的竞争,而垄断市场中只有一个售货方,不存在竞争。因此,在寡头市场中,售货方之间的竞争可以使得市场价格和产量更加接近于竞争市场的水平,而只有在垄断市场中,售货方才拥有定价权,类似于今天英伟达的状态。定价权是超额收益,即超额毛利、超额净利的来源。回顾IT行业发展的历史,只有一家公司曾经实现过接近垄断,就是微软的操作系统。而微软的操作系统实现垄断,不是一个历史的必然,与当时的巨头(IBM)受限于反垄断而或主动或被动地忽视了操作系统的重要性,微软自己高超的战略选择(与Intel强强绑定)导致竞争对手相当长时间无法进入操作系统这个行业是高度相关的。因此微软在数字化时代,不仅仅赚取了操作系统的超额回报,也占据了操作系统上层的应用,比如Office。但是在大模型时代,这个历史可以重演吗?

AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流

2024年内图片-超短视频的精细操控:表情、细致动作、视频-文字匹配有一定操控能力的生成式短视频:风格化、动漫风最先成熟;真人稍晚AI音频能力长足进展:带感情的AI配音基本成熟“全真AI颜值网红”出现,可以稳定输出视频,可以直播带货游戏AI NPC有里程碑式进展,出现新的游戏生产方式AI男/女朋友聊天基本成熟:记忆上有明显突破,可以较好模拟人的感情,产品加入视频音频,粘性提升并开始出圈实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现AI Agent有明确进展,办公场景“AI助手”开始有良好使用体验2AI的商业模式开始有明确用例:数据合成、工程平台、模型安全等可穿戴-全天候AI硬件层出不穷,虽然大多数不会成功中国AI达到或超过GPT4水平;美国出现GPT5;世界上开始现“主权AI”华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代(训练替代要稍晚)AI造成的DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野,并引发担忧AI立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展……2025-2027AI 3D技术、物理规则成熟:正常人无法区别AI生成还是实景拍摄全真AI虚拟人成熟:包含感情的AI NPC成熟,开放世界游戏成熟;游戏中几乎无法区别真人和NPCAR/VR技术大规模商用接近AGI的技术出现人与AI配合的工作方式成为常态,很多日常决策开始由AI来执行AI生产的数据量超过全人类生产数据量,“真实”成为稀缺资源具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破“人的模型”出现,出现“集中化AGI”与“个人AGI”的历史分叉AI引发的社会问题开始加重,结构性失业开始出现AGI对于地缘政治的影响开始显露……"Limit of Understanding"; Yifei Gong 2024,with Dall-E

AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流

原创Lian et Zian普通人的AI自由2024-03-03 17:48链接:https://mp.weixin.qq.com/s/8n8hEs0YTH9Q0xpbui7aBA太长不看版AI多模态大爆发:文字走脑->声音走心+视觉走肾AI应用是技术驱动的,(目前)产品能做的事情还很薄Sora本身不是目的,而是迈向AGI的坚实一步“互动”与“内容”都将变得廉价,而“真实”会成为一种稀缺资源“AI原生”是基于AI的能力来再造商业模式,而非用AI套用现有流程To AI的商业模式可能更确定:模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全基于国产芯片的软硬件联合优化-固件生态是明确的机会端上智能目前最大的想象空间是成为全天候硬件24x7收集数据AGI会造成极端垄断,并提供前所未有的中心化操控能力;作为个体,我们是否会有Plan-B可选?“人的模型”或是AI Agent的前提,是AI与人合作的关键一环“具身智能”是AGI通向物理世界的桥梁从“中美相争”进入“主权AI”?国际政治的边界将或按照AI技术边界来重新划分AI生成的数据量将超过全人类生产的数据总量:“数据编年史”进入“AI纪元”AGI会主动投资的技术:可控核聚变、量子计算、超导、广义机器人回归本源:只有“智慧”才是AGI的真正增量作为拯救派,要想办法给解法才行!"Choices",Lian 2024,with Dall-E总目录

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什么是AGI
AGI 即强人工智能或通用人工智能,是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。 它有以下特点和相关内容: 与弱人工智能不同,强人工智能能够完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前还只是一个理论概念,还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 内部会议分享了 AGI 的五个发展等级,分别为: 聊天机器人:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者:具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 组织:最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见(AGI)。
2025-02-04
通往AGI之路有什么优点
通往 AGI 之路具有以下优点: 1. 是一个很多人共创的开源知识库,包含丰富的 AI 相关内容,如作业放置位置、会议交流方式等。 2. 提供了众多 AI 相关活动和大赛的信息,如 10 月有奖金丰厚的大赛,现在参与学习还来得及。 3. 有关于多种 AI 工具的介绍,如通义万象等,且很多工具免费。 4. 鼓励大家加群参加共创、共学和大赛活动,能拉开与他人差距,还欢迎拉动周围小伙伴一起玩 AI。 5. 有关于百炼拉机器人比赛、社区共建及小红书合作等相关事宜,如使用百炼拉机器人做测试、举办比赛并发放高额奖金、做动态海报、与小红书有战略合作及官方给相关话题内容流量扶持等。 6. 有关于 AI 绘画的内容,如有人在学习光影字时制作 24 节气图,并在🌈通往 AGI 之路的 AI 知识库里开源所有测试出来的稳定的 prompt 和参数,还会做成海报分享。 7. 有关于 AI 社区的线下场地、活动以及 AI 酒吧的规划。 8. 充满对未来的想象和探索,如在通用人工智能 AGI 实现之后,人们对在宇宙中的各种活动和探索的设想。
2025-02-03
怎么在飞书加入way to AGI的群聊?
在飞书加入 way to AGI 的群聊有以下几种方式: 1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(下图二维码仅作示意,请在找到最新二维码),然后点击加入,直接@机器人即可。 2. 您可以扫描。 3. 请填写下面问卷进群,群内会分享最新 AI 信息、社区活动。
2025-02-01
怎么把通往AGI之路的网站加入飞书知识库当中?
要将通往 AGI 之路的网站加入飞书知识库,您可以参考以下步骤: 1. 请填写下面问卷进群,群内会分享最新 AI 信息、社区活动。 2. 加入群后,欢迎大家积极分享,我们也会吸收进知识库,因为有您的参与才让知识库更加完善。 3. 飞书群内置 AI 智能机器人,可以回复任何与 AI 相关的问题,欢迎加入。 4. 如果您对「飞书」这款效率工具感兴趣,或者您希望结交各行各业志同道合的朋友和他们交流企业/个人效率的提升,诚邀您访问「飞书官方社区——飞行社」。 5. 如需下载研究报告,我们诚邀您加入知识星球:数百份涵盖 AI 各个方面的报告,并提供内容概要。自 2023 年上半年建立以来,保持长期活跃更新。扫码右侧二维码,加入知识星球。更多合作与咨询,请访问:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Wj77wBWjbi0yUAkyJWdc2TKFnmd 。 此外,关于 WaytoAGI 还有以下相关信息: 我是 WaytoAGI 专属问答机器人,基于 Aily 和云雀大模型。「飞书智能伙伴创建平台」(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供了一个简单、安全且高效的环境,帮助企业轻松构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升。云雀是一款由字节跳动研发的语言模型,通过便捷的自然语言交互,能够高效的完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 WaytoAGI 知识库就像一位 24 小时在线的 AI 老师、一个永不嫌烦的知识管家、一个不断成长的智慧宝库。里面有 AI 工具的“傻瓜式说明书”、大神们的“踩坑经验分享”、实用的“一招制胜”秘籍等。开启宝藏的步骤:第一步,点击飞书链接(对,就是那个网址啦:)。里面的界面就像一张藏宝图,左边的导航栏是您的指南针,上面的搜索框是您的探宝雷达,中间的内容区是知识的海洋。
2025-02-01
AGI是什么意思
AGI 即 artificial general intelligence,意为通用人工智能。它指的是能够做任何人类可以做的事的人工智能。 在 AI 领域,AI 分为 ANI 和 AGI,ANI(artificial narrow intelligence,弱人工智能)只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等,而 AGI 则涵盖了广泛的认知技能和能力。 在早期的 AI 研究中,创始人提出了理解智能的一系列宏伟目标。2000 年代初,“通用人工智能”(AGI)这一名词流行起来,以强调从“狭义 AI”到更广泛的智能概念的追求。但目前并没有一个被广泛接受的 AGI 定义。
2025-01-30
有其他 和WaytoAGI 知识库类似的网站吗
目前,与 WaytoAGI 知识库类似的网站可能有一些,但具体的推荐需要根据您的特定需求来确定。WaytoAGI 知识库提供了和 AI 知识库对话、集合精选的 AI 网站、精选提示词、呈现知识库精华内容等功能。它是一个由开发者、学者和有志人士参与的学习社区和开源的知识库,在没有推广的情况下,一年就有超 70 万用户和千万次访问量,社群有很多活动,口号是让更多的人因 AI 而强大。如果您能更明确您对类似网站的具体需求,比如侧重的功能、领域等,我可以为您提供更精准的推荐。
2025-01-30
问答对挖掘
以下是关于提升问答效果的技巧: 1. 智能问答的原理和注意事项:在召回排序的逻辑中,文档总标题在相似度计算中权重较高。若文档总标题与用户问题吻合,相关片段在排序中更靠前,送入大模型的可能性更大。但正文与总标题相关性不高可能导致回答不准确、答非所问。 2. 编写文档的注意事项: 文档的标题内容需与正文有强相关性。 不同的知识点尽量分段书写,合理控制段落长度。不同主题通过子标题区分,子标题下正文每个段落对应一个明确知识点,避免多个知识点混合,以保证每个片段主题鲜明,在用户提问相关问题时,该片段在召回排序中更靠前。同时,每个段落尽量不超过 500 字,过长段落可能在文档分割时被切割成多个片段,打散段落主题,导致最终召回的片段内容不全、答案不够全面。 3. 对于经常被问到的内容,可写成问答对(FAQ)格式。问答对包含问题描述,用户提出相关问题时,包含该问答对的片段在召回排序中非常靠前,更可能被送入大模型,给出准确回答。样例参考可查看相关示例。
2025-01-11
我该怎么样用ai赚钱呢
以下是一些关于如何用 AI 赚钱的相关信息: 1. 艺术创作方面:生成式 AI 使内容创作成为其第一个主流用例,例如在 Lensa 应用中所见。肖像画只是开始,生成式 AI 产品将服务于各种用例,包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容,以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。 2. 就业岗位方面:学会了 AI 技术,有可能在数据科学家、机器学习工程师等高薪岗位上找到工作,获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用,掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,持续学习和实践很重要。 3. 产品应用方面:对于 GPTs/GLMs 能否赚钱,答案是能,但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感,从“钱”的角度来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事,需要综合考虑多方面因素。
2025-02-04
利用AI进行赚钱的示例
以下是一些利用 AI 进行赚钱的示例: 1. 在艺术创作领域,生成式 AI 使想象变为现实。例如通过 Lensa 等应用,生成肖像画等各种内容,创作者或个体创业者可借此实现盈利。 2. 对于 GPTs/GLMs ,虽然能赚钱,但大多数人难以做到。可以从最俗气的“钱”的角度,以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如分析相关数据,了解其实际对话次数等情况。
2025-02-03
怎么用AI赚钱
以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析: 首先,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角度复盘 2023 年的所见所闻所感来聊,虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据,但结果显示赚钱并非易事。 其次,谈到靠 GPTs/GLMs 赚钱的方式,OpenAI 刚推出 GPTs 时,产品的核心竞争力和护城河在于数据和服务上(定制化 Tools),而非 Prompt。例如,像 WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,或者像小红书写作专家的作者收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。这些案例表明,简单通过 Prompt 写出的同质化产品容易被复制,难以长久赚钱。 另外,大型语言模型虽然厉害,但有时会算错小学数学题,因为其主要基于语言理解和生成,并非专门设计用于数学计算。 最后,学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素,仅学会基础知识可能不足以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2025-02-03
如何通过ai工具赚钱
以下是一些通过 AI 工具赚钱的方式: 1. 成为 AI 博主,利用以下工具创作素材: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman。 市场营销。 2. 利用生成式 AI 进行艺术创作,将创作内容用于盈利。 3. 通过以下方式利用 AI 数字人直播赚钱: 直接销售数字人工具软件,包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动的标准零售价一年在 4 6 万以上,非实时驱动的一个月 600 元,但效果较差。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 对于 AI 直播卖货,适用品类和场景包括: 不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。 虚拟商品,如门票、优惠券等。 店播效果较好,数据基本能保持跟真人一样。 不适用于促销场景和服装等过品快、建模成本高的商品。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。
2025-02-02
怎么靠ai赚钱
以下是关于如何靠 AI 赚钱的一些分析: 从 GPTs/GLMs 赚钱的角度来看,OpenAI 推出 GPTs 时,创建的 GPTs 可视为产品。其核心竞争力和护城河在于数据和服务(定制化 Tools)。例如,WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,若要模仿,要么自行开发搜索服务,要么购买其 API 接口;小红书写作专家通过收集大量小红书数据和规则,包装成 GPTs,模仿则需先获取这些数据。但靠这种方式可能只能赚到一波红利钱,并非长久之计。 另外,作为目前最大的第三方 GPTs 商店,BeBeGPTs 收录了大量 GPTs 数据。从数据来看,大多数人难以通过 GPTs/GLMs 赚钱。 生成式 AI 在艺术创作方面是第一个主流用例,如 Lensa 应用。生成式 AI 产品可服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利,且已在多种媒介中推出。 总之,靠 AI 赚钱并非易事,需要在数据、服务等方面形成独特的竞争力。
2025-02-02
怎么使用ai赚钱?
使用 AI 赚钱的方式有多种,以下为您详细介绍: 1. 就业相关: 学会 AI 技术,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在相关岗位工作获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用,掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。 2. 创作与服务: 直接卖数字人工具软件,分实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管,市面价格在一年 4 6 万往上(标准零售价)。非实时一个月 600 元,但效果较差,市场价格混乱。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 3. 直播带货: 数字人直播在店播方面效果较好,数据基本能保持跟真人一样。 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料,以及虚拟商品,如门票、优惠券等。不适用于促销场景和服装等过品快、建模成本高的商品。 然而,需要注意的是,学了 AI 不一定保证每个人都能赚到钱。是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2025-02-02
普通人需要掌握哪些才能利用ai变现
普通人利用 AI 变现可以考虑以下几个方面: 1. 数字克隆体:成为数字克隆体的本体,基于自己克隆体的费率以及被使用时长与平台结算获取收益。用户可以通过耳机和眼镜等交互工具与数字克隆体交流,还可以组织克隆体智囊团,付费方式可以是订阅平台,不同月费对应不同使用时长,不同克隆体有不同的费率。 2. Zion + coze:将发布的 coze 制作成独立网页,通过使用次数或包月等方式收费。例如,可以用 Zion 来做小程序。 需要注意的是,虽然 AI 具有强大的智力和效率,但在利用其变现的过程中,要充分考虑用户需求和市场情况。
2025-02-01
总结一下当前AI发展现状以及指导非开发者一类的普通用户如何使用及进阶使相关工具
当前 AI 发展现状: 涵盖了不同领域的应用和发展,如电子小说行业等。 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。 对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导: 可以先从国内模型工具入手,这些工具不花钱。 学习从提示词开始,与模型对话时要把话说清,强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。 对于技术爱好者:从小项目开始,如搭建简单博客或自动化脚本;探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor;参与 AI 社区交流经验;构建 AI 驱动的项目。 对于内容创作者:利用 AI 辅助头脑风暴;建立 AI 写作流程,从生成大纲开始;进行多语言内容探索;利用 AI 工具优化 SEO。 若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时,可使用 launch BD 尝试解决。
2025-01-31
如果会议中有粤语,普通话和英语,通义听悟能区分到 吗?
目前通义听悟对于在会议中同时存在粤语、普通话和英语的情况,其区分能力可能会受到多种因素的影响,例如语音的清晰度、口音的差异、语言的复杂程度等。但具体能否准确区分,还需要根据实际使用情况来判断。
2025-01-26
普通人ai知识怎么学
以下是为普通人学习 AI 知识提供的一些建议: 1. 万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 会给出知识框架,然后针对每个小点继续提问,能帮助您深度思考。 2. 优质信息源:像没有技术背景的普通人,可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息。 3. 信息爆炸做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 4. 零基础小白学习: 网上有很多基础课程,可找科普类教程学习。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2025-01-25
你觉得作为一个普通不懂得程序的人来说,在面对未来的AI时代,需要学习编程的基础知识吗?系统性的学习Python或者你觉得学习Python哪些主要知识注音对了。
对于普通不懂得程序的人来说,在面对未来的 AI 时代,学习编程的基础知识是有一定必要的。如果想系统性地学习 Python,以下是一些需要重点关注的主要知识: 1. Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等基本数据类型。 控制流:学会使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序执行流程。 2. 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数以及调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数接收参数和返回结果的方式。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念及工作方式。 3. 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序功能。 4. 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解类的定义和实例化等基本概念。 属性和方法:学习为类定义属性和方法,并通过对象调用。 继承和多态:了解类之间的继承关系及实现多态的方法。 5. 异常处理: 理解异常:了解异常的概念及在 Python 中的工作原理。 异常处理:学会使用 try 和 except 语句处理程序中可能出现的错误。 6. 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容和写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 处理文件路径及列举目录下的文件。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具体验应用场景,探索如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习),学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24
普通人如何熟练的使用Ai
普通人要熟练使用 AI ,可以参考以下几点: 1. 提供背景信息:在使用 AI 时,尽可能为其提供详细的背景信息,以确保输出更准确和有用。 2. 让 AI 自我反思:促使 AI 对每次输出的内容进行再次思考,提高输出质量。 3. 尝试使用:对于超出自己理解范围的 AI ,最简单的方法是亲自试一试,百闻不如一练。 4. 了解 AI 能力边界:虽然目前难以明确类似 GPT4 等模型的具体能力边界,但要心中有数,避免在边界外的任务上过度依赖。 5. 接受培训:使用 AI 时接受一定的培训,能提高任务完成的效率和质量。 6. 注意协作方式:可以采用“半人马”模式,即人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程并合理调配资源;也可以向“机械人”模式发展,实现人与 AI 的高度融合,更精细化地协作和创作。 此外,尽可能简单地试用 AI ,是让普通人在 AI 发展中更快受益的好方式。
2025-01-15