DeepSeek 对于普通用户的优势包括：
然而，DeepSeek 也存在一些不足，例如对于协助编程，其最大的上下文长度只有 64k，较短，导致无法处理更长的上下文和更复杂的代码项目。
1.全中文界面，跨平台支持Trae提供完整的中文本地化界面，让国内用户使用无障碍。同时支持Windows和MacOS系统，满足不同用户的需求。操作界面简洁直观，即使是技术小白也能快速上手。2.顶级AI模型免费畅享内置Claude3.5和GPT-4o两大顶尖AI模型，完全免费且不限使用次数。相比其他平台高昂的订阅费用，Trae让每个用户都能无成本享受到最先进的AI技术支持。3.零门槛智能开发不懂编程也能轻松开发应用，通过中文对话即可让AI生成所需代码。系统还能自动识别和解决代码错误，大大降低了技术门槛，让人人都能参与到AI开发中来。最近你可能会觉得DeepSeek大模型那么火，为什么就不直接用它呢？是的，DeepSeek的确是我们的国产之光，现在全国、小到普通用户，大到政府、企业，都在接入和使用它。但是DeepSeek对于协助编程有一个先天不足的地方，就是它最大的上下文长度只有64k，有点短了！生成代码的质量固然可以和国外顶尖大模型媲美，但是因为上下文限制，导致它无法处理更长的上下文，也就无法理解和处理更复杂的代码项目了，所以Trae+Claude 3.5等的组合，是目前协助编程比较好的解决方案。不过还是非常期待DeepSeek出更适合编程的迭代模型版本，相信不会太久好了，知道大家都等不及了，接下来我就带大家来练练手，看看用Trae零代码能做出什么好玩又实用的东西来~
就我观察而言，大多数人讨论的DeepSeek，基本指的是它的深度思考版本——DeepSeek R1。DeepSeek R1不同于先前的普通模型（如ChatGPT-4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等），它与OpenAI现在最先进的模型o1、o3一样，同属于一条技术路线：基于强化学习RL的推理（Reasoning）模型。其标志性表现就是，在回答用户问题前，R1会先进行“自问自答”式的推理思考，凭此提升最终回答的质量。这种“自问自答”，并非简单的自言自语，而是AI在模拟人类的深度思考。从用户初始问题“先有鸡还是先有蛋”出发，AI唤醒解决该问题所需的推理逻辑与知识，对问题进行多步推导，为最终回答提供更加完备的思考准备。这种能力，并非凭空而来。如果把AI比作人类，那么DeepSeek R1的“聪明”，源于其背后独特的“教育方式”。——在许多其他的AI模型还在接受“填鸭式教育”时，DeepSeek R1已经率先进入了“自学成才”的新阶段。
没有对比就没有伤害，可以看到，DeepSeek的思考与表达的确碾压了上述所有模型。它的思考过程细腻、自洽、深刻、全面，输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝，让人服气。|GPT4o输出结果|Claude Sonnet3.5输出结果||-|-|||||“豆包”输出结果|“Kimi探索版”输出结果||||