数据挖掘评论分析生成可视化的免费方法

数据挖掘（Data Mining）是 AI 领域中的一个术语。在相关的术语库中，与数据挖掘相关或类似的术语还包括数据驱动的光谱分析（DataDriven Spectral Analysis）、数据库（Database）、数据增强（Data Augmentation）、数据并行（Data Parallelism）、数据清洗（Data Cleaning）、数据采集（Data Collection）等。

以下是关于论文可视化的相关内容： DeepSeek V3 相关案例： 向阳乔木用提示词在 V3 上生成卡片，效果不输 Claude。 归藏直接写了前段时间 Claude 最擅长的长文本转网页。 闻星尝试把论文变成可视化，相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/U3tJyHHaTdArWMoPZLgvog 🔥试了下新 DeepSeek V3 生成 100 篇论文 Poster🚀风格神似 Claude 3.7🔥 全量海报可以访问 🔗https://paperscope.ai/?method=7 用 AI 把 PDF 一键变成能玩的可视化网页： 这种方式在 AI 加持下门槛很低，人人都可操作。 整体思路来自归藏，在其基础上稍作修改的 prompt 目前在 Claude 3.7 Sonnet 效果最好，其他大模型生成的审美稍差。 Prompt 复制可用，但细节部分如作者信息、媒体资源等需根据自身情况修改。 媒体资源部分，图片可通过右键复制图像链接或使用图床服务生成公链，以 Markdown 格式贴到相应位置。 示例：物理老师将物理概念的 PDF 转成可视化网页，网址：https://lisa94destiny.github.io/physicssimulation/index.html

以下是一些常见的数据可视化工具： 1. Matplotlib：基础绘图库，支持创建各种类型的图表，如折线图、柱状图等，具有丰富的绘图功能和样式调整选项。 2. Seaborn：基于 Matplotlib 构建，提供了更高级的绘图接口和美观的默认样式，适合快速创建复杂的统计图表。 3. Plotly：支持交互式可视化，能够创建动态和可交互的图表，适用于 Web 应用和数据探索。 在实际应用中，选择工具应根据具体需求和项目特点来决定。例如，如果需要进行基础的数据可视化和详细的样式定制，Matplotlib 是不错的选择；若追求更美观和便捷的绘图方式，Seaborn 可能更合适；而对于需要创建交互式图表的场景，Plotly 则能发挥优势。

以下是一些可以对 Excel 数据进行可视化的 AI 工具和方法： 数据分析推荐 Claude 网页版或 ChatGPT，可上传 CSV 进行可视化分析。 Chat Excel 可以处理 Excel 数据，包括数据统计、分析和作图。 可以让 ChatGPT 编写 Python 程序来做 Excel 数据处理。 Instant Data Scraper 能快速抓取列表中的数据并自动翻页抓取，但抓取的数据格式不标准，需二次处理。ChatGPT 可以对 Instant Data Scraper 抓取的数据进行语意格式化和分析。

以下是关于将数据分析转成可视化图的相关内容： 实践 1：用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图 项目要求：绘制气温趋势折线图+月降雨天数柱状组合图，即双 y 轴图形。 打开数据集，分析数据： 发现第一行有着 Formatted Date，Precip Type，Temperature 表头，这三列与数据可视化目的明显关联，Formatted Date 数据提取整理后可作横坐标，Precip Type 数据反映月降雨天数，Temperature 数据反映气温趋势。 新建 python 文件，开始编程： 选择 python 文件，命名保存。 调用库： 读取数据：文件格式为 csv，可用 pandas 库。 数据处理：处理出 x 轴及有关气温、降雨的数据。 创建图表、添加标题与图例、保存并显示图形。 试运行与 Debug： 可能出现左纵坐标数据明显有误的情况，如降雨天数数值过大。原因是一天记录了多个时刻的天气状况，而写代码时未考虑，直接把出现“rain”的都记录了进去。 给 MarsCode 说明问题，重新生成代码，结果符合预期，可视化目的实现。 ChatGPT 助力数据分析：实际案例与技巧 问题与技巧： 公用逻辑： 在 user prompt 限定 SQL 和数据分析及其返回格式，不用 system prompt 的原因：一是 system prompt 已承载表结构信息；二是 user prompt 遵循力度更高。 分开定义单维度数据和多维度数据的 prompt，而不直接丢给让 GPT 判断的原因：存在两种结果导向的 prompt 约有 50%几率 GPT 会犯傻，最好在发送请求前用条件运算符区分格式的 prompt，代码判断后决定使用。 前端渲染图表：SQL 分析的接口或个性化分析解析的数据文件所获得的 tableData，其格式与渲染表格的格式一样为对象数组。让 GPT 判断出对象的 key 值映射：keyMap，得知维度、数据项、数据值的 key，就可拿到并处理成图表所需的 series、xAxis。 流程： 第一个 user prompt：限定 SELECT SQL，要求不要用 SELECT查询全部列，仅回复一条 SELECT SQL 语句，至少查询两列：数据项、数据值，且不能直接查询长类型字段。 system prompt 是表结构信息，如有难以理解的字段可告知 GPT 字段意义，多个表可分开描述。 校验 GPT 生成的 SQL，不通过直接返回提示，通过再执行 SQL 查询数据。 数据分析的 user prompt：提示数据分析，限定返回的 JSON 格式：conclusion、keyMap、title。采取分开定义单维度数据和多维度数据的 prompt，根据结果数据 tableData 的维度，用条件运算符选择对应的 prompt，再传递给 GPT。 结果数据 tableData 跟随接口一起返回到前端，已通过 SQL 查询的数据，不能让 GPT 又生成一次。

以下是关于生成可视化图的相关内容： Tusiart 简易上手教程 定主题：明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 ControlNet：可控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字等，此为高阶技能。 局部重绘：下篇再教。 设置 VAE：选择 840000 即可。 Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，同样用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 实践 1：用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图 项目要求：绘制气温趋势折线图 + 月降雨天数柱状组合图，即双 y 轴图形。 打开数据集，分析数据：发现与数据可视化目的有关联的列，提取关键数据。 新建 python 文件，开始编程： 调用库。 读取数据：文件格式为 csv，可用 pandas 库。 数据处理：处理出 x 轴、气温和降雨的数据。 创建图表、添加标题与图例、保存并显示图形。 试运行与 Debug：若结果有误，重新分析数据集和生成代码。 无需程序员！2025 最新 AI 玩法：3 步 PDF 变可交互网页，效果碾压 PPT 生成 PDF：将文件转换为 pdf 格式，注意图片处理方式，网络图片复制 url，自己的图片使用图床服务托管生成公链，插入视频需获取公网视频地址并用 markdown 格式写入。

以下是一些可以用于生成线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等可视化分析的 AI 软件工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包含逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许用户创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。

以下是一些免费生图的软件： 1. Stable Diffusion：相比较于 DALLE 等大模型，它让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文生图。Stable Diffusion 完全免费开源，所有代码均在 GitHub 上公开，大家可以拷贝使用。其模型第一个版本训练耗资 60 万美元，资金支持来自 Stability AI 公司，该公司成立于 2020 年，创始人兼 CEO 是 Emad Mostaque。 2. Tusiart：点击，可进入免费在线生图。 3. Liblibai：点击，可进入免费在线生图。

以下是一些免费生成视频的 AI 工具： 海外： Haiper（有免费额度）：https://haiper.ai/ 。能生成 HD 超高清的视频，包括文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频。文生视频支持选择风格、秒数（2s 和 4s）、种子值。图生视频只能写提示词、秒数（2s 和 4s）、种子值。还能进行视频重绘，轻松修改颜色、纹理和元素以改变原视频的视觉内容，但局部重绘时如果是大量背景的重绘，效果一般，视频容易崩。 DynamiCrafter（免费）：https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ，https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile 。可以做 2 秒图生视频和短视频拼长视频。 Morph studio（内测）：https://app.morphstudio.com/ 。暂未对外开放，可在官网提交内测申请，discord 上可以免费体验。支持文生视频、图生视频，英文提示词，支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置，默认生成 3s 视频。 国内： Hidreamai（有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA：https://etna.7volcanoes.com/ 。可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8~15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 Dreamina（国内内测，有免费额度）：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频，视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持多种尺寸，默认生成 3s 的视频。 可灵（免费）：https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词可使用中文。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持多种尺寸，默认生成 5s 的视频。

以下为您介绍免费的 AI 换脸工具： 开源免费的解决方案 facefusion： 本机解决方案：需要 Python 环境及安装多个依赖软件，对编程知识有一定要求，且运行推理计算速度依赖 GPU，本地计算机若无 GPU 或显存较小，执行速度缓慢，不推荐本地化安装。 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力，但会产生一定费用。以 AutoDL 为例，注册后在算力市场选择可接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的设备。然后通过模型镜像启动 GPU 服务器，在算法社区查找 facefusion 镜像，点击右下角创建实例按钮，启动实例，通过 JupyterLab 工具中的终端输入相关命令启动 facefusion，注意要加上“executionproviders cuda cpu”参数以使用 GPU 能力。最后打开 facefusion 软件，在软件界面上传准备好的图片、视频进行换脸处理。 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能：选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息，上传想要替换到图像的图片，重绘风格选择与放大图像相对应的风格可提升换脸效果，其余参数默认即可。

以下为您介绍一些输入文本生成 PPT 的免费工具： 1. 闪击： 网址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 特点：国内网站，不需要魔法。 操作流程： 选择模版。 输入大纲和要点（由于闪击的语法和准备的大纲内容可能有一些偏差，可以参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650）。 点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定。 注意事项：导出有一些限制，PPT 需要会员才能导出。 2. 歌者 PPT： 网址：gezhe.com 功能： 话题生成：一键生成 PPT 内容。 资料转换：支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持：生成多语言 PPT。 模板和案例：海量模板和案例库。 在线编辑和分享：生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务：自定义模板、字体、动效等。 简介：是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。用户可以轻松将任何主题或资料转化为 PPT，并选择应用大量精美的模板。无论是商务演示、教育培训、学术报告还是专业领域，都能提供便捷的操作和智能化体验，让幻灯片制作变得更加轻松高效。 产品优势： 免费使用：所有功能永久免费。 智能易用：通过 AI 技术简化 PPT 制作流程，易于上手。 海量案例：大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业：支持多种文件格式，转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译：保持 PPT 原始排版不变，多语言在线即时翻译。 推荐理由： 完全免费，对于经常需要制作演示文稿的学生和职场人士是福音。 智能化程度高，通过 AI 技术快速将各种资料转换成精美的 PPT，高效又准确。 模板和案例库丰富，适合各种场景，几乎无需学习成本就能上手使用。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》（质朴发言） 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些免费的视频换脸 AI 软件和网站： 1. facefusion： 开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion 本机解决方案：需要 Python 环境及安装多个依赖软件，对编程知识有一定要求，且运行推理计算速度依赖 GPU，本地计算机若无 GPU 或显存较小，执行速度缓慢，不推荐本地化安装。 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力，如选择 AutoDL，其官网是：https://www.autodl.com/home ，注册后在算力市场选择合适的算力服务器。 2. Swapface（有免费额度）： 网站：https://swapface.org//home 特点：图片换脸、视频换脸、直播实时换脸，需下载电脑客户端使用，无在线版，可通过邀请好友、点评软件获取积分，能识别图片、视频里的多张脸进行替换。 3. viggle（有免费额度）： 网站：http://viggle.ai discord 免费体验：https://discord.com/invite/viggle 功能丰富，包括多种基于图片、文字、动作描述等的转换和创作方式，官方提供多种动作提示词可供参考，提示词地址：https://viggle.ai/prompt

以下是一些提供免费 API 接口的大模型： 1. Silicon 硅基接口：有众多开源模型（Yi、Qwen、Llama、Gemma 等）免费使用，还赠送 14 元体验金，有效期未知。注册和使用地址为，邀请码：ESTKPm3J。注册登录后，单击左边栏的 API 密钥，单击新建 API 密钥，单击密钥即可完成 API 密钥的复制。它支持多种大模型，也支持文生图、图生图、文生视频。 2. 智普 GLM4 接口：在 BigModel.cn 上通过专属邀请链接注册即可获得额外 GLM4Air 2000 万 Tokens 好友专属福利。进入个人中心，先完成实名认证，再单击左边栏 API KEYS 或右上角的 API 密钥，进入后单击右上角的添加 API，鼠标移至密钥上方，单击复制即可得到智普的 API key。 3. 阿里的通义千问大模型：打开链接，创建个 API key。 4. 智谱 AI（ChatGLM）：有免费接口。 5. 科大讯飞（SparkDesk）：有免费接口。 此外，谷歌的 Gemini 大模型（gemini 1.5）和海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费的，但需要给服务器挂梯子。

以下是为您整理的关于视频生成的相关内容： 百度“秒哒”： 特点：无代码编程、多智能体协作、多工具调用，一句话生成应用、网站、小游戏。 优势：更适合普通用户，直接输出结果，看不到写代码过程。智能体协作矩阵支持灵活组建虚拟开发团队，工具集成强大，完成即部署。 试玩链接（临时有效）： 相关链接： 电商视频生成神器 Product Anyshoot： 功能：商品图秒变视频展示，模特自动拿着、穿戴、摆放商品。 特点：支持所有电商品类，5000+模板可自定义修改。 优势：商品还原度高，视频真实流畅，对比效果优于 Pika 和阿里通义 Wanx。 在线体验： 相关链接： Meta 发布的 Meta Movie Gen 文生视频模型： 组成：由视频生成和音频生成两个模型组成。 Movie Gen Video：30B 参数 Transformer 模型，可从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频，相当于 73K 个视频 tokens。能执行精确视频编辑，如添加、删除或替换元素，或背景替换、样式更改等全局修改。在个性化视频方面，在保持角色身份一致性和运动自然性方面取得 SOTA 性能。 Movie Gen Audio：13B 参数 Transformer 模型，可接受视频输入以及可选的文本提示，生成与视频同步的高保真音频。 训练方式：通过预训练微调范式完成，在骨干网络架构上沿用了 Transformer，特别是 Llama3 的许多设计。预训练阶段在海量的视频文本和图像文本数据集上进行联合训练，学习对视觉世界的理解。微调阶段精心挑选一小部分高质量视频进行有监督微调，以进一步提升生成视频的运动流畅度和美学品质。 为提高效果，引入流匹配（Flow Matching）作为训练目标，使得视频生成的效果在精度和细节表现上优于扩散模型。扩散模型通过从数据分布逐渐加入噪声，然后在推理时通过逆过程去除噪声来生成样本，用大量的迭代步数逐步逼近目标分布。流匹配则是通过直接学习样本从噪声向目标数据分布转化的速度，模型只需通过估计如何在每个时间步中演化样本，即可生成高质量的结果。

要生成克隆某个人的声音并做成视频，您可以按照以下步骤进行操作： 声音克隆： 1. 准备一段需要克隆的音频（可以是类似屈原的古风声音，或自行录制一段）。 2. 打开网站：https://fish.audio/zhCN/train/newmodel/ 。 3. 上传准备好的音频，按照指引完成声音克隆。 4. 进入声音库选择需要使用的声音，将第一步生成的文案输入，使用克隆好的声音生成对应的音频文件。 5. 下载生成的音频文件备用。 视频合成： 1. 在网上下载“回答我”的原视频。 2. 打开 Viggle.ai 网站，登录后进入视频合成功能：https://viggle.ai/createmix 。 3. 上传“回答我”原视频和第二步生成的人物形象图，生成新版本的“回答我”视频。 4. 预览效果，满意后下载合成好的新视频。 视频剪辑： 1. 打开剪映软件（手机或电脑版均可）。 2. 导入第二步合成好的新视频和第一步生成的音频文件。 3. 将音频与视频时间轴对齐，确保声音和画面同步，添加字幕等。 4. 如需叠加特殊背景，可以导入自己的背景图（如楚国风景）。 5. 预览整个视频，检查效果，微调后导出最终视频（建议 MP4 格式）。 此外，您还可以参考以下工具： 数字人工具：开源且适合小白用户，特点是一键安装包，无需配置环境，简单易用。功能包括生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。系统兼容 Windows、Linux、macOS。模型支持 MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。使用步骤：下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。GitHub：https://github.com/modstartlib/aigcpanel 官网：https://aigcpanel.com 。 希望这些信息对您有所帮助。

以下是使用 AI 自动生成 PPT 的几种方法： 1. 使用 Process ON 工具： 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 提供两种方式，导入大纲和要点或输入主题自动生成大纲和要求。 导入大纲和要点的步骤： 手动复制最终大纲内容到本地 txt 文件，将后缀改为.md。若看不见后缀，自行搜索开启。 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件。 在 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版再点击下载。若喜欢用 Process ON 且无会员，可在某宝买一天会员。 2. 信息的 AI 可视化（1）： 比如给 AI 一段数据、描述信息媒介的进化史、总结文章全文等直接可视化展示 PPT。 实现这种效果的思路和步骤： 模型选择：目前推荐 Claude 3.7 Sonnet，可通过 POE 调用 Claude。 交互流程大致有 4 个阶段：阶段 1 主观描述等。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT： 流程为先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT，再让 chatPPT 添加动画，最后手动修改细节。

以下是关于视频生成提示词的相关内容： Pikadditions： 1. 上传基础视频： 点击页面下方的【Pikaddition】按钮。 拖拽或点击上传本地视频。 若自己没有视频，可以在“templates”板块里使用官方示例视频做测试。 2. 添加主角图片：点击【Upload Image】上传角色图片文件。 3. 编写视频提示词： 如果需要参考角色在视频里有相关互动，需在输入框用英文描述期望效果（支持 Emoji 辅助），然后点击生成按钮。 Pika 会提供一段默认 prompt，如果没有特殊想法，可以直接使用。 建议在自己的提示词尾部加入官方提供的默认提示词，效果会更好。 该功能提示词公式参考： 事件驱动句式：As... 空间锁定技巧：使用场景物体作坐标轴：on the.../behind the.../from the... 动态呼应原则：角色动作与视频元素联动：swaying with.../reacting to.../matching... MiniMax 海螺 AI： 主体参考功能的生成逻辑和文生视频相似，详见文生视频 Prompt 教程。用于主体参考功能的 Prompt，只涉及单人内容，可以获得最准确的表现效果。若 Prompt 涉及多主体，可以补充对于 Prompt 特定主体的描述，海螺 AI 能够通过年龄、性别识别对应面部主体并完成生成。 五津:DeepSeek+扣子： 1. 生成单词： 输入单词主题、图片风格、单词数量。如非洲动物、真实风格、2。 选择 deepseekr1 模型，输入单词主题、单词数量，这样 deepseek 就可以为用户输出指定数量的几个单词，并以数组方式输出。 2. 提示词： 角色：你是一个专业的单词生成助手，擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词，为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 技能 1：输出关联英语单词。当用户输入主题{{zhuti}}时，分析主题内涵，运用专业知识，输出{{shuliang}}个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标，将该单词用于一句英文中（不超过 15 个单词），并将这句英文句子翻译成中文句子，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标，不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式，英文单词对应变量 yingwen，中文翻译对应变量 zhongwen，美式音标对应变量 yinbiao，英文句子对应变量 juzi_yingwen，中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen，不得有其他格式偏差。