问答对挖掘

在 AI 连续问答中，有时 AI 似乎不记得第一个问题，可能有以下原因： 1. 模型本身的限制：AI 回答问题时可能容易“产生幻觉”，生成看似合理但实际错误的内容，且可能连续且良好地撒谎，对于所提供的信息不一定能保证准确性和连贯性。 2. 缺乏上下文理解：AI 可能在处理后续问题时，未能充分整合和记住之前问题的关键信息，导致回答与之前的问题脱节。 3. 输出模式的固定性：像 GPT 回答问题时喜欢用特定的模式，如 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”，这种固定模式可能影响对问题的灵活处理和记忆。 4. 无法真正解释自身：当被要求解释回答的原因或思考过程时，AI 只是生成听起来合理但可能是编造的文本，而不是真正审查自身的行动，这使得理解其回答的逻辑和连贯性变得困难。 为了让 AI 的回复更有灵性和连贯性，可以尝试一些方法，如让 AI 扮演特定角色、给出明确输出要求、营造特定环境、让其用括号补充动作以增加感情等。但即便如此，也不能完全消除上述问题。同时，使用 AI 时要注意对其输出进行检查，避免被不道德地利用。

在 AI 中进行连续问答时，存在以下情况： 1. AI 容易“产生幻觉”并生成看似合理但实际错误的内容，甚至可能连续且良好地撒谎，其提供的每一件事或信息都可能不正确，需要对其进行全面检查。对于要求其为互联网提供参考、引用、引文和信息（对于未连接到互联网的模型）的情况尤其危险，不过 GPT4 通常更扎实，因为 Bing 的互联网连接能使其拉入相关事实，但幻觉也不可能完全消除。 2. 人工智能不会真正解释自己，当被要求解释为何写东西或思考过程时，它只是生成听起来合理但实则编造的文本，这使得理解系统中的偏见非常困难。 3. 在基于知识库的问答中，AI 有时回答不准确，可能出现牛头不对马嘴、报价错误、胡编乱造等情况，这在严肃场景中是不能接受的出错。 4. 撰写连续提示时，明确性、逻辑性、简洁性等原则尤为重要，清晰的目标、逻辑性的顺序、分步骤的指导以及对变量的考虑都能更有效地指导 AI 生成符合期望的输出，这些原则不仅适用于 CoD 和 CoT，还适用于 ToT 或其他提示结构。

利用多轮对话做 Agent 问答可以从以下几个方面考虑： 1. 从产品角度： 思考用户为何想使用，例如通过探索历史新闻让用户更好地了解自身背景、成长环境，从中学习成长并获得有趣互动体验。 明确 Agent 是谁及其性格，比如设定为知识渊博、温暖亲切、富有同情心的历史新闻探索向导，负责新闻解析和历史背景分析。 确定提供新闻的时间，如用户出生那天及那一周的重要新闻事件。 规划除新闻外的能力，如提供历史背景分析、相关画作、生活方式分析，甚至加入神秘主义者和心理学家角色回应用户。 设计多 Agent 出场顺序和使用方式，通过多角色互动设计，让用户体验多层次对话，从基本问答到深度讨论，逐步引导用户探索。 2. 基于 LLM 的大脑模块： 自然语言交互方面：LLM 应具备多轮对话能力，能理解自然语言并生成连贯、上下文相关的回复，还应具备出色的生成能力和意图理解能力，但要注意模糊指令可能带来的挑战。 知识方面：包括语言知识（词法、句法、语义学和语用学）、常识知识（如药和伞的用途）、专业领域知识（如编程、医学），但要注意知识可能过时或错误，需通过重新训练或编辑 LLM 解决。 记忆方面：具备记忆机制，存储过去的观察、思考和行动，通过提高输入长度限制、记忆总结、用向量或数据结构压缩记忆等策略提升记忆，Agent 能检索记忆以访问相关信息，包括自动检索和交互式记忆对象。 推理和规划方面：基于证据和逻辑进行推理，这对解决问题和决策至关重要。

以下是关于智能问答机器人的相关信息： 一、关于“我是谁” 我是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型，能通过自然语言交互高效完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 二、使用方法 1. 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（最新二维码在），点击加入，直接@机器人即可。 2. 在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入问题，即可得到回答。 在飞书 5000 人大群里，内置了智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」，基于飞书 aily 搭建。您只需在飞书群里发起话题时候即可，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 三、做问答机器人的原因 1. 整个知识库内容庞大且丰富，新用户难以快速找到所需内容。 2. 传统搜索基于关键词及相关性，无法准确理解语义价值。 3. 需要用更先进的 RAG 技术解决。 4. 在群中提供快速检索信息的便捷方式。 四、飞书群问答机器人的功能 1. 自动问答：自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定信息和数据，快速返回相关内容。 3. 文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新：分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享：提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。 五、搭建问答机器人的分享 时间：2024 年 2 月 22 日 会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标，以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着，讨论了利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容，引入了 RAG 技术，通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后，介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法，可以快速地给大模型补充新鲜的知识，提供大量新的内容。之后，讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人，以及智能助理的原理和使用方法。最后，介绍了企业级 agent 方面的实践。 六、背后的技术 「飞书智能伙伴创建平台」（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了一个简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。

设计问答 Agent 可以从以下几个方面考虑： 1. 明确 Agent 的身份和性格： 身份：例如将其设定为历史新闻探索向导。 性格：如知识渊博、温暖亲切、富有同情心。 为使角色更生动，可设计简短背景故事，比如曾是历史学家，对重大历史事件了如指掌，充满热情并愿意分享知识。 2. 写好角色个性： 角色背景和身份：编写背景故事，明确起源、经历和动机。 性格和语气：定义性格特点，如友好、幽默、严肃或神秘；确定说话方式和风格。 角色互动方式：设计从基本问答到深入讨论的对话风格。 角色技能：明确核心功能，如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析；增加附加功能以提高吸引力和实用性。 3. 一些好的 Agent 构建平台包括： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力。 Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能有外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 请注意，以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些常见的 Agent 构建平台： 1. Coze：它是新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成了丰富的插件工具，能极大地拓展 Bot 的能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能有外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，还能将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息由 AI 大模型生成，请您仔细甄别，并根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。

以下是关于普通人在 AGI 应用中挖掘赚钱机会的一些分析和建议： 从历史角度看，在 IT 产业中，只有微软的操作系统曾接近垄断并获得超额收益，这并非必然，与当时的多种因素相关。在大模型时代，这种情况能否重演存在不确定性。 在 2024 年，一些可能的赚钱机会包括： 图片超短视频的精细操控，如表情、细致动作、视频文字匹配方面。 生成有一定操控能力的风格化、动漫风生成式短视频，真人稍晚。 AI 音频能力的长足进展，如带感情的 AI 配音基本成熟。 “全真 AI 颜值网红”出现，用于直播带货。 游戏 AI NPC 有里程碑式进展，带来新的游戏生产方式。 AI 男/女朋友聊天基本成熟，记忆有突破，加入视频音频，粘性提升并开始出圈。 实时生成的内容在社交媒体内容、广告中出现。 AI Agent 有明确进展，办公场景“AI 助手”有良好使用体验。 AI 的商业模式在数据合成、工程平台、模型安全等方面开始有明确用例。 从长远来看，到 2025 2027 年： AI 3D 技术、物理规则成熟，全真 AI 虚拟人成熟，AR/VR 技术大规模商用。 人与 AI 配合的工作方式成为常态，很多日常决策由 AI 执行。 基于国产芯片的软硬件联合优化固件生态是明确的机会。 但同时需要注意，AGI 可能会造成极端垄断，提供前所未有的中心化操控能力。在这种情况下，作为个体需要思考应对策略。