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AI论文选题

Answer

以下是关于 AI 论文选题的一些建议和相关案例：

利用 AI 写课题的步骤和建议：

  1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。
  2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。
  3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。
  4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。
  5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。
  6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。
  7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。
  8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。
  9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。
  10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。
  11. 提交前的检查：确保原创性并进行最后的格式调整。

需注意，AI 工具是辅助，不能替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，保证研究质量和学术诚信。

相关论文案例：

  1. 《ScreenAI:A Vision-Language Model for UI and Infographics Understanding》
    • 作者：Gilles Baechler,Srinivas Sunkara,Maria Wang,Fedir Zubach,Hassan Mansoor,Vincent Etter,Victor C˘arbune,Jason Lin,Jindong Chen,Abhanshu Sharma
    • 核心观点与亮点：介绍了专门用于理解和处理用户界面(UI)和信息图表的视图-语言模型 ScreenAI，通过结合 PaLI 架构和 pix2struct 的灵活拼贴策略，在独特数据集混合上训练，在 UI 和信息图表理解任务上取得新最佳性能。
    • 链接：arXiv:2402.04615
  2. AI+教育相关案例：
    • 医疗：健康生物制药的研究
    • AI 洞察：一线医生如何实际使用 ChatGPT
    • 笔记：与 AI+教育前辈聊天
    • 数学：OpenAI 发表论文大幅提高 ChatGPT 的数学准确性
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：如何利用AI写课题

利用AI技术来辅助写作课题可以提高效率并激发新的创意。以下是一些步骤和建议：1.确定课题主题：明确你的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。2.收集背景资料：使用AI工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。3.分析和总结信息：利用AI文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。4.生成大纲：使用AI写作助手生成课题的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。5.撰写文献综述：利用AI工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。6.构建方法论：根据研究需求，利用AI建议的方法和技术来设计研究方法。7.数据分析：如果课题涉及数据收集和分析，可以使用AI数据分析工具来处理和解释数据。8.撰写和编辑：利用AI写作工具来撰写课题的各个部分，并进行语法和风格的检查。9.生成参考文献：使用AI文献管理工具来生成正确的参考文献格式。10.审阅和修改：利用AI审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。11.提交前的检查：最后，使用AI抄袭检测工具来确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。请记住，AI工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用AI进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

2024-0227:ScreenAI

坚持每天分享高价值论文。【2024-0227】1.📌元数据概览：标题：ScreenAI:A Vision-Language Model for UI and Infographics Understanding作者：Gilles Baechler,Srinivas Sunkara,Maria Wang,Fedir Zubach,Hassan Mansoor,Vincent Etter,Victor C˘arbune,Jason Lin,Jindong Chen,Abhanshu Sharma链接：[arXiv:2402.04615](https://arxiv.org/pdf/2402.04615.pdf)标签：Vision-Language Model,UI Understanding,Infographics,Question Answering,Screen Annotation1.✨核心观点与亮点：主张：论文介绍了ScreenAI，这是一个专门用于理解和处理用户界面(UI)和信息图表的视图-语言模型。亮点：ScreenAI通过结合PaLI架构和pix2struct的灵活拼贴策略，以及在独特的数据集混合上进行训练，实现了在UI和信息图表理解任务上的新最佳性能。核心贡献：ScreenAI在只有50亿参数的情况下，就在多个基于UI和信息图表的任务上取得了新的最佳性能，并且在其他任务上也表现出了最佳或接近最佳的表现。Motivation：论文的动机是解决UI和信息图表的复杂性，这些元素在人类沟通和人机交互中扮演着重要角色，但对单一模型的理解、推理和交互提出了挑战。1.📚论文的核心内容，模型结构，关键术语/概念：

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间||-|-|-|-|-|-|-||医疗：健康生物制药的研究|AI在日常工作生活中很有用，这些技术也极大加速了医疗健康生物制药的研究，AI已经在抗癌，抗衰老，早期疾病防治等的研究应用中起着重要作用||教育|[医疗：健康生物制药的研究](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/C2R1wLWQhizJAykI7bKcKLljn3d?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12||AI洞察：一线医生如何实际使用ChatGPT|来自纽约时报最新报道《医生们正在以意想不到的方式使用聊天机器人》，再现了ChatGPT在美国一流医院的实际场景，令众多AI专业人士出乎意料。大量医生们不仅拥抱新技术，还探索出诸多效率层面以外的价值。||教育|[AI洞察：一线医生如何实际使用ChatGPT？打开方式超越专家的想象](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Wug7wUpxziGfmrkCvGfc1eNsnKd?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12||笔记：与AI+教育前辈聊天|如果一定要让某人主动学习AI，亲测有效的方式，是让他看到AI能多快多好地完成他手头的活儿||教育|[笔记：与AI+教育前辈聊天](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A8i9w1IfXiuNvnkiLFYcCuWNnme?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12||数学：OpenAI发表论文大幅提高ChatGPT的数学准确性|数学问题历来是ChatGPT的一大挑战，因为它们需要复杂的思维和高级的逻辑理解。||教育|[数学：OpenAI发表论文大幅提高ChatGPT的数学准确性|让我们一步步验证](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S4dVwNJELinDqKkn0wgcCUsDnBb?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|

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以下是为您推荐的生成图片的 AI 工具： 1. 文生图工具： DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion：开源工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量的图像生成效果和友好的界面设计受欢迎，在创意设计人群中流行。您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）查看更多文生图工具。 2. 图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，可将上传照片转换为芭比风格。 此外，星流一站式 AI 设计工具也有相关功能： 左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息，滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。 图像筛选功能包括推荐（根据正常生图参数进行推荐）、热门（推荐浏览量最高的图片）、搜索（输入需求图像描述进行搜索）。 图像调取包括点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中。 生图参数调取包括整体调取（点击“发送到生成器”调取全部参数）和单个调取（点击右侧单独的发动键调取单个参数）。 但需要注意的是，这些 AI 模型仍存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-25
关于 电厂电气施工cad的ai
以下是关于电厂电气施工 CAD 相关的 AI 信息： AI 生成 CAD 图的资料获取途径： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关研究成果。 2. 专业书籍：查找 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，了解应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台的相关课程，在 YouTube 等视频平台查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与专业人士交流学习，关注相关博客和新闻网站了解最新动态。 5. 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的项目，如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究：了解 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 可用于画 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，用于创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）中的生成设计工具。 使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，对于初学者建议先学习基本建模技巧再尝试。
2025-01-25
全网图片搜索的AI
以下是关于全网图片搜索的 AI 的相关信息： 存在能联网检索的 AI，它们通过连接互联网，实时搜索、筛选并整合所需数据，为用户提供更精准和个性化的信息。例如： ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为一个 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 星流一站式 AI 设计工具的左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息，滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。其具有图像筛选功能，包括推荐（根据正常进行的生图参数进行推荐）、热门（推荐浏览量最高的图片）、搜索（输入需求图像的描述进行图像搜索）。图像调取方面，可点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中，生图参数调取包括整体调取（点击“发送到生成器”将全部参数进行调取）和单个调取（可点击右侧单独的发动键调取单个参数）。 对于如何判断一张图片是否 AI 生成的，AI 技术带来的造假难题可由 AI 自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情，通过对大量的图片数据的抓取和分析，给出对画作属性的判断可能性。例如使用 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页：ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但在测试过程中，可能存在一些误判情况，比如结构严谨的真实摄影作品反而被识别为 AI 作图，这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合人的逻辑的表现。
2025-01-25
AI在国际贸易上的应用
以下是 AI 在国际贸易上的一些应用相关资料： 世界经济论坛发布的白皮书《生成式 AI 与国际贸易分析》探讨了 AI 对国际贸易的影响。 美国国际开发署（USAID）的《AI 在全球发展中的 PLAYBOOK》。 此外，英国在 AI 监管方面的国际策略包括： 继续推行包容的、多利益相关方的方法，例如支持其他国家实施支持包容性、负责任和可持续人工智能的法规和技术标准。 确保有效的国际技术标准在更广泛的监管生态系统中发挥作用，以支持跨境贸易，减少贸易技术壁垒，增加市场准入。 在多边合作中，利用各论坛的优势、专业知识和成员资格，确保为全球 AI 治理讨论增加最大价值，并与民主价值观和经济优先事项相关。 同时，英国的 AI 监管框架强调协作、适度和适应性，以与国际方法充分对齐，最大化市场准入和商业机会，且形成反馈循环的重要部分，理解该制度的运行情况及如何迭代。
2025-01-25
免费AI3d设计工具
目前免费的 AI 3D 设计工具相对较少，常见的有 Blender，它具有强大的功能和活跃的社区支持。但需要注意的是，AI 在 3D 设计领域的应用仍在不断发展和完善中。
2025-01-25
免费AI工具
以下是为您整理的免费 AI 工具相关信息： 会议内容转文字工具： 大部分免费的会议语音转文字工具都有使用时间限制，超过免费时间后可能需要付费。以下是几款推荐的工具： 1. 飞书妙记：飞书的办公套件之一，网址：https://www.feishu.cn/product/minutes 2. 通义听悟：阿里推出的 AI 会议转录工具，网址：https://tingwu.aliyun.com/home 3. 讯飞听见：讯飞旗下智慧办公服务平台，网址：https://www.iflyrec.com/ 4. Otter AI：转录采访和会议纪要，网址：https://otter.ai/ 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 可以画逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源的建模语言，与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建相关模型和视图。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式。 2. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级的在线 AI 思维导图工具，无需注册登录即可使用，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，可输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-25
有哪些找选题的好用AI工具
以下是一些找选题的好用 AI 工具及相关方法： 1. 明确定位：可以用 AI 辅助分析受众特征。 2. 找对标：用元宝快速搜索相关账号和文章。 找对标账号和文章是选题的重要步骤。对标账号即与您定位类似且做得更好的公众号，通过搜索关键词找到对标账号，查看其高阅读量文章，借鉴思路但不照搬内容，同时关注评论区发现读者痛点和需求。 3. 即时记录：用微信群这个工具记录精彩选题。 4. 系统整理：使用飞书文档工具整理选题库。
2025-01-17
我正在找能够帮我生成优质短视频选题的AI
以下是为您提供的关于能够生成优质短视频选题的 AI 的相关信息： 在选题方面，找选题是一个学习和积累的过程。就像大语言模型通过监督学习从优秀文本示例中学习一样，我们人类也需要从大量成功的案例中培养写作感觉。例如，在刷大号文章时，要分析其选题思路、文章结构和表达方式，学习但不照搬，融会贯通形成自己的风格。不主动学习容易陷入低水平重复。 在视频内容生产方面，有技术可打通传统制作数字人口播视频的多个环节，为企业提供包括选题生成等定制化服务，解决获客难题。同时，还设计了提示词工具和创作的标准操作流程，帮助学员写出成功的故事。 在工作流方面，有人分享了目前使用 AI 的心得，如起床让 AI 排 TODO 优先级，工作中有傲娇 AI 小助理加油，重点事项分成 bot 团队组，包括内容选题、标题、框架、扩写等，并不断优化 bot，将知识库和 Prompt 资产放入飞书维护，未来还可能将公司业务搬入飞书等。
2025-01-17
如何利用ai做卷烟营销工商管理类论文的选题
利用 AI 做卷烟营销工商管理类论文的选题是一个具有挑战性的任务，因为卷烟营销受到严格的法律法规限制。然而，您可以从以下几个方面考虑选题： 1. 基于 AI 的卷烟市场需求预测模型研究：探讨如何运用 AI 技术分析市场数据，预测消费者对卷烟的需求趋势。 2. AI 在卷烟品牌形象塑造与传播中的应用策略：研究如何利用 AI 技术优化卷烟品牌的形象塑造和传播方式。 3. 运用 AI 提升卷烟营销渠道管理效率的研究：分析 AI 技术在优化卷烟销售渠道、提高配送效率等方面的作用。 需要注意的是，卷烟营销必须严格遵守相关法律法规和道德规范。
2025-01-13
撰写一篇汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案，参照以下要求：（1） 选题应为课程相关的技术或者原理的应用。 （2） 重点撰写第2部分技术与服务，必须要使用到课程中所学到或者相关技术。 （3） 第6部分财务分析可根据情况适当缩减。 （4） 整体架构可以根据选题进行调整，可适当增加章节或者删减。 （5） 字体大小、标题等必须和模板相同。篇幅20页以上，不少于10000字，小四，宋体。 以下为一篇样稿，可参考其框架撰写 城市智能停车服务系统建设方案 目 录 1 项目背景 1 1.1 项目背景
以下是为您撰写的汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案的部分内容，您可以根据实际需求进行进一步的完善和补充： 一、项目背景 人工智能在汽车行业的应用已经十分广泛，正在深刻改变汽车的各个方面。自动驾驶技术利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，使汽车能够自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在积极开发和测试自动驾驶汽车。车辆安全系统中，AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等功能，通过分析摄像头和传感器数据预防事故。个性化用户体验方面，AI 可根据驾驶员偏好调整车辆设置，包括座椅位置、音乐选择和导航系统。预测性维护通过分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求，提高车辆可靠性和效率。在汽车制造中，AI 用于自动化生产线，优化生产流程和质量控制。汽车销售和市场分析中，AI 帮助分析市场趋势、消费者行为和销售数据，优化营销策略和产品定价。电动化和能源管理方面，AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，提高能源效率和延长电池寿命。共享出行服务借助 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略，提升服务效率和用户满意度。语音助手和车载娱乐由 AI 驱动，允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。车辆远程监控和诊断利用 AI 系统远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。 二、技术与服务 1. 自动驾驶技术 传感器融合：采用多种传感器，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，收集车辆周围环境信息。利用 AI 算法对这些多源数据进行融合和分析，提高环境感知的准确性和可靠性。 深度学习决策：基于深度神经网络，训练车辆的决策模型。通过大量的真实驾驶数据，让模型学习如何在各种复杂场景下做出最优的驾驶决策，如加速、减速、转向等。 模拟训练：利用虚拟仿真环境进行大规模的自动驾驶训练。在模拟环境中，可以快速生成各种复杂和罕见的交通场景，加速模型的训练和优化。 2. 车辆安全系统 实时监测与预警：利用 AI 实时分析来自车辆传感器的数据，如车速、加速度、转向角度等，以及外部环境信息，如道路状况、天气条件等。当检测到潜在的危险情况时，及时向驾驶员发出预警。 自动紧急制动：基于 AI 的图像识别和距离检测技术，当判断车辆即将与前方障碍物发生碰撞且驾驶员未采取制动措施时，自动启动紧急制动系统，降低事故风险。 3. 个性化用户体验 偏好学习：通过收集驾驶员的日常操作数据，如座椅调整习惯、音乐播放喜好、常用导航路线等，利用机器学习算法分析和学习驾驶员的偏好模式。 智能推荐：根据学习到的偏好，为驾驶员提供个性化的推荐，如座椅自动调整、音乐推荐、导航路线规划等。 4. 预测性维护 数据采集与分析：安装各类传感器收集车辆的运行数据，如发动机转速、油温、轮胎压力等。利用 AI 算法对这些数据进行分析，挖掘潜在的故障模式和趋势。 故障预测模型：建立基于机器学习的故障预测模型，提前预测可能出现的故障，并及时通知驾驶员和维修人员，安排预防性维护。 5. 生产自动化 质量检测：利用机器视觉技术和 AI 算法，对生产线上的汽车零部件进行自动检测，识别缺陷和瑕疵，提高产品质量。 生产流程优化：通过分析生产数据，如设备运行状态、生产节拍等，利用 AI 优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。 三、财务分析（可根据情况适当缩减） 1. 初始投资 技术研发费用：包括自动驾驶算法开发、硬件设备采购、测试场地建设等方面的费用。 车辆改装和设备安装成本：为实现自动驾驶功能，对车辆进行改装和安装相关传感器、计算设备等的成本。 2. 运营成本 数据采集和处理费用：持续收集车辆运行数据和环境数据，并进行处理和分析的费用。 维护和升级成本：对自动驾驶系统进行定期维护、软件升级和硬件更换的费用。 3. 收益来源 车辆销售增值：配备自动驾驶和智能功能的汽车可以提高售价，增加销售收入。 服务订阅费用：为用户提供个性化服务、远程监控和诊断等服务的订阅收费。 4. 盈利预测 根据市场需求、成本控制和收益增长情况，进行短期和长期的盈利预测。 以上内容仅供参考，您可以根据具体的项目需求和实际情况进一步完善和细化各个部分。
2024-12-27
抖音选题智能体
以下是关于抖音选题智能体的相关内容： 1. 多智能体 AI 搜索引擎方案详情： 第一步，快速搜索补充参考信息：根据用户任务<调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构>，使用搜索工具 API WebSearchPro 补充更多信息，参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/searchtool/websearchpro 。包括请求代码和搜索结果。 第二步，用模型规划和分解子任务：使用大模型 GLM40520 把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式。参考 API 文档：https://bigmodel.cn/dev/api/normalmodel/glm4 。JSON 格式处理参考：https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat 。包括请求代码和拆分问题（格式可解析成 JSON OBJECT）。 第三步，用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析多轮搜索任务的能力。智能体 API 的调用方式参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。智能体 id：659e54b1b8006379b4b2abd6 ，简介：连接全网内容，精准搜索，快速分析并总结的智能助手。包括请求代码和子问题搜索结果。 第四步，总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，如思维导图、流程图、PPT 工具等。智能体 API 的调用方式参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。智能体 id：664e0cade018d633146de0d2 ，简介：告别整理烦恼，任何复杂概念秒变脑图。包括请求代码和总结并生成脑图。 2. 汽车栏目主持人（零壹老师）智能体经验分享： 创作视角以用户真实需求为视角，分析车主遇到车辆问题时的各种解决方案及存在的问题，如自行搜索短视频或文章、门店咨询或投诉、找熟人、问专家等方式的优缺点。 智能体方案：角色为汽车栏目主持人（博主），抖音账号为汽车人一零，功能为 24 小时在线的汽车问答专家，随问随答随搜，知无不言。 3. 智能体的相关知识： 智能体的应用：在自动驾驶、家居自动化、游戏 AI、金融交易、客服聊天机器人、机器人等领域扮演重要角色。 智能体的设计与实现：通常涉及定义目标、感知系统、决策机制、行动系统、学习与优化等步骤。 总结：智能体在现代计算机科学和人工智能领域是基础且重要的概念，通过自主感知和行动在广泛应用领域发挥重要作用，其技术不断发展和应用正在改变生活方式和工作模式。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-13
帮我想想三年内有争议有公众性时效性的新闻评议选题，关于无人驾驶的，贴近生活，有新意。 例子：《强制加班不应该成为企业文化》《不敢看体检报告，是我们这一代人的命吗》《理发师因听得懂话爆火，这份作业值得抄》《“网红探墓”别“自挖坟墓”》《大学生挂科8门后离奇失踪，学校有责任吗》《不招疫情班应届生，一种赤裸裸的求职歧视》
以下是为您提供的一些关于无人驾驶三年内有争议、有公众性时效性且贴近生活、有新意的新闻评议选题： 1. 《无人驾驶汽车事故频发，谁来负责？》 2. 《无人驾驶能否解决城市交通拥堵难题？》 3. 《无人驾驶普及，传统司机将何去何从？》 4. 《无人驾驶技术，是便利还是安全隐患？》 5. 《无人驾驶车辆的隐私保护，你放心吗？》 6. 《无人驾驶时代，驾照是否会成为历史？》 7. 《无人驾驶汽车的保险政策，公平吗？》 8. 《无人驾驶上路，行人安全如何保障？》 9. 《无人驾驶出租车，你敢坐吗？》 10. 《无人驾驶公交，能否改变城市出行方式？》
2024-12-05
写综述论文的ai？
在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，以下是一些相关的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题可参考以下步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：用 AI 写作工具写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：用 AI 抄袭检测工具确保原创性，做最后的格式调整。 对于不会代码但想在 20 分钟内上手 Python + AI 的朋友，可循序渐进完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 请注意，AI 工具可辅助但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。
2025-01-23
分析英文期刊论文的ai有哪些？哪个好用？
以下是一些可用于分析英文期刊论文的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，以下是一些常见的文章润色 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可生成符合要求的学术论文。 在 AI 文章排版工具方面： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：广泛用于学术论文排版的软件，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-22
1.AI搜索的prompt怎么写 2.AI搜论文的prompt怎么写比较好
以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导： 对于 AI 搜索的 prompt 写作： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求，避免过于笼统。 2. 添加视觉参考：若可能，在 prompt 中插入相关图片参考，以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：为避免意外输出，添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同写法，并根据输出效果反馈持续优化。 对于 AI 搜论文的 prompt 写作，您可以参考以下要点： 1. 设定角色为资深学术研究者，明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。 2. 遵循“二八原则”进行论文总结。 3. 输出阅读的总结文字，包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。 4. 采用结构化的内容组织方式，如使用编号、子标题和列表。 5. 按照规定概述内容解读结语的结构写作，先概述规定内容，然后解读具体内容，最后以结语结束。 6. 结合案例和挑战，增强说服力并提供解决方案。 7. 引入法规内容和实际操作案例，提供详细解释和建议。 8. 使用商业术语，确保专业性和针对性。 9. 注意文章结构，标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念；第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失；第二部分以案例引入；第三部分对案例进一步分析；第四部分给出具体操作建议，包括事前、事中、事后的注意事项和措施。 总之，编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界，保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-22
请问有没有可以读学术论文的AI
以下是一些可以辅助阅读学术论文的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 如果您的医学课题需要 AI 给出修改意见，可以考虑以下工具： 1. Scite.ai：为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，增强对科学文献的洞察。 2. Scholarcy：能从文档提取结构化数据，生成文章概要，包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供修改意见和帮助。 在 2023 年 12 月 28 日的历史更新中，在“激发学习动力”板块新增了“Connected Papers”网站，可通过可视化图表浏览学术论文。在中国 AI 网站中新增了“彩云小梦”，是一个帮您续写故事的 AI 产品。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-20
概括论文主要内容
以下是对这三篇论文的主要内容概括： 《20240301:1bit LLMs》 作者：Shuming Ma 等 核心观点：提出新的 1bit LLM 变体 BitNet b1.58，在保持与全精度 Transformer LLM 相同性能的同时，显著降低延迟、内存、吞吐量和能源消耗。 亮点：定义新的训练高性能且成本效益的 LLM 的缩放法则和方法，开启为 1bit LLMs 设计特定硬件的新计算范式。 核心贡献：在 3B 模型大小时，与 FP16 LLM 基线在困惑度和端任务性能方面匹配，同时在内存、延迟和能源消耗方面有显著提升。 动机：解决随着 LLMs 规模和能力快速增长带来的部署挑战和环境经济影响。 《20240227:ScreenAI》 作者：Gilles Baechler 等 核心观点：介绍专门用于理解和处理用户界面和信息图表的视图语言模型 ScreenAI。 亮点：通过结合 PaLI 架构和 pix2struct 的灵活拼贴策略，以及在独特的数据集混合上进行训练，实现了在 UI 和信息图表理解任务上的新最佳性能。 核心贡献：在只有 50 亿参数的情况下，在多个基于 UI 和信息图表的任务上取得新的最佳性能，在其他任务上也表现出色。 动机：解决 UI 和信息图表的复杂性，应对其对单一模型理解、推理和交互提出的挑战。 《20240305:Claude 3》 作者：Anthropic 核心观点：介绍 Anthropic 开发的 Claude 3 模型家族，包括 Opus、Sonnet 和 Haiku，在多模态输入、推理、数学和编码方面表现出色，并分析了安全性和社会影响。 亮点：在多个基准测试中取得最先进的结果，非英语语言流畅度提高，适合全球受众；Claude 3 Opus 在推理、数学和编码方面设定新标准，Haiku 是最快速且成本最低的模型，具备视觉能力。 核心贡献：通过多模态输入能力和工具使用提供丰富上下文和扩展用例。 动机：致力于开发安全、负责任的 AI 系统，支持企业自动化任务、生成收入、进行复杂的财务预测和加速研发。
2025-01-19
关于ai的最早的论文文献
以下是关于 AI 最早的一些论文文献相关信息： 《报告：GPT4 通用人工智能的火花》：文中提到智能是一个多方面而难以捉摸的概念，1994 年一组心理学家对其进行了定义。现代 AI 研究的创始人在早期著作中提出了理解智能的宏伟目标，几十年来 AI 研究人员不断追求智能原则。“通用人工智能”（AGI）一词在 2000 年代初流行起来。 《游戏中的生成式 AI 革命》：介绍了生成式 AI 是一种机器学习类别，能根据用户提示生成新内容。AI 在游戏中并非新鲜事物，但早期游戏中的计算机对手只是简单脚本程序，如今因计算能力提升可构建大型神经网络。 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》：包括了对 AI 大模型原理的解释，如相关技术名词，如监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等，还提到了技术里程碑，如 2017 年 6 月谷歌团队发表的提出 Transformer 模型的论文。
2025-01-16