有哪些找选题的好用AI工具

以下是一些比较好用的 AI 相关价格插件： AiTC 车辆执行项：由吉利研究院提供。根据输入车辆操作参数，输出车辆操作结果，包含空调、后视镜等多种执行项。链接： 懂车帝：由懂车帝提供。SecondHandCar 是一款专为二手车市场设计的信息查询工具，可对二手车进行深度的数据挖掘和分析。CarSeries 可以查询新车或特定车系信息。链接： 此外，在价格对比方面： 主流 AI 视频会员价格对比中，可灵最近开放全球价格体系，中国以外可付美金享受。价格情况为 Runway 最贵，Haiper 其次，Luma 中规中矩，可灵最便宜。链接：

以下是关于用 AI 做笔记的相关内容： 即刻用户拐子狼分享的工作流：用飞书妙计将音频转换为文字，找不到合适封面图时使用 Midjourney 制作，用 Raycast AI 初步检索关键词，用 Notion AI 总结全文内容。将整篇笔记分为 AI 总结、ShowNotes、节目文字版和笔记四个部分，笔记部分对节目提及的关键词做拓展阅读，若解读品牌会放上该品牌在节目所讨论年份的财报。 相关案例： 学习：用 AI 做播客笔记，干货为主的播客都可尝试，以后也许按此方式做英文播客笔记顺便学英语。 教学：帮助学生做好组会准备，只使用了 Claude+Gamma.app，Claude 节省绝大部分时间。 医疗：蛋白质结构预测和蛋白质合成，用于生成漂亮图片的 AI 可帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 做调研：用特定 prompt 2 小时帮同学干完 3 篇调研报告，先确定调研报告大纲目录。 做调研：用 ChatGPT 做调研，研究其帮助创建用户体验调查或其他调查的方法。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》： 第一阶段迈出第一步，看书听课进社区。 DAY8 看完李宏毅的 AI 课程，全程做笔记，认为课程能看懂，需要系统性了解生成式人工智能底层原理。 DAY9 了解小红书的 AI 博主，认为小红书内容产出方式费时间，现阶段要更深入了解 AI 而非做皮毛信息加工，因 AI 加工信息容易，只做信息加工易被替代。

目前的 AI 技术在一定程度上能够对知识库中的实验数据进行关联分析和思考。AI 具备处理和分析大量数据的能力，通过运用机器学习和数据挖掘算法，可以发现数据中的模式、关系和趋势。然而，AI 的分析能力取决于数据的质量、特征工程的有效性以及所采用的算法和模型的适用性。在复杂和不确定的情况下，AI 的分析结果可能存在一定的局限性，需要人类的进一步审查和判断。

以下是从头学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是国内的一些 AI 应用： 1. AI 儿童安全座椅推荐系统：使用数据分析、机器学习技术，已有产品如宝宝树安全座椅推荐，市场规模达数亿美元，能为家长推荐合适的儿童安全座椅。宝宝树根据儿童年龄、体重等信息，利用 AI 推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 2. AI 汽车保养套餐推荐系统：运用数据分析、机器学习技术，途虎养车保养推荐是已有产品，市场规模达数十亿美元，可根据车辆情况推荐保养套餐。途虎养车利用 AI 分析车辆型号、行驶里程等，为用户推荐合适的保养套餐，如更换机油、滤清器等。 3. AI 物流快递柜管理系统：采用数据分析、物联网技术，丰巢快递柜管理系统是已有产品，市场规模达数十亿美元，能够优化快递柜使用效率。丰巢快递柜利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况，如分配柜子、通知取件等，提高快递配送效率。 4. AI 招聘面试模拟平台：借助自然语言处理、机器学习技术，智联招聘面试模拟功能是已有产品，市场规模达数亿美元，帮助求职者进行面试模拟。智联招聘的面试模拟功能利用 AI 模拟面试官提问，为求职者提供面试练习和反馈。 5. AI 房地产装修设计平台：通过图像生成、机器学习技术，酷家乐装修设计软件是已有产品，市场规模达数十亿美元，为用户提供装修设计方案。酷家乐利用 AI 生成各种装修设计方案，用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 6. AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，一些摄影 APP 的参数调整功能是已有产品，市场规模达数亿美元，可根据场景自动调整摄影参数。一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景，自动调整相机参数，如曝光、对焦、感光度等。 7. AI 音乐情感分析平台：运用机器学习、音频处理技术，音乐情感分析软件是已有产品，市场规模达数亿美元，能分析音乐的情感表达。音乐情感分析软件利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等，判断音乐的情感倾向，如快乐、悲伤、愤怒等。 8. AI 家居智能照明系统：借助物联网技术、机器学习技术，小米智能照明系统是已有产品，市场规模达数十亿美元，实现家居照明的智能化控制。小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术，根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 9. AI 金融风险预警平台：采用数据分析、机器学习技术，金融风险预警软件是已有产品，市场规模达数十亿美元，提前预警金融风险。金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据，提前预警可能出现的风险，如股市下跌、汇率波动等。 10. AI 旅游路线优化平台：通过数据分析、自然语言处理技术，马蜂窝路线优化功能是已有产品，市场规模达数亿美元，根据用户需求优化旅游路线。马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素，利用 AI 优化旅游路线，提高旅行体验。 11. AI 菜谱口味调整工具：运用自然语言处理、数据分析技术，下厨房口味调整功能是已有产品，市场规模达数亿美元，根据用户反馈调整菜谱口味。下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价，利用 AI 分析后给出口味调整建议，如增加甜度、减少辣味等。 12. AI 语言学习纠错平台：借助自然语言处理、机器学习技术，英语流利说纠错功能是已有产品，市场规模达数十亿美元，帮助语言学习者纠正错误。英语流利说通过 AI 技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习。 13. AI 电影剧情分析系统：采用数据分析、自然语言处理技术，豆瓣电影剧情分析工具是已有产品，市场规模达数亿美元，分析电影剧情，提供深度解读。豆瓣电影的剧情分析工具利用 AI 对电影剧情进行分析，为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。 14. AI 办公文件分类系统：通过数据分析、机器学习技术，腾讯文档分类功能是已有产品，市场规模达数亿美元，自动分类办公文件，方便管理。腾讯文档利用 AI 对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率。 15. AI 美容护肤方案定制平台：利用图像识别、数据分析技术，美丽修行定制方案功能是已有产品，市场规模达数亿美元，根据用户肤质定制护肤方案。美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息，利用 AI 定制个性化的护肤方案，包括产品推荐和使用顺序。

以下是一些优秀的 AI copilot： 1. 对于编程辅助方面： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出的代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同，可根据需求选择。 2. 在 Agent 构建平台方面： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等，并能部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等，并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景表现出色。 3. 此外，还有一些新的 AI 产品和网站，如： SciSpace Copilot：由印度论文服务平台 SciSpace 开发，用于解释科学文献中的文本、数字和表格，输出内容更精确。链接：https://typeset.io/ AIPRM for ChatGPT：SEO Prompt 模板插件，支持 ChatGPT 和 Midjourney 等。链接：https://www.aiprm.com/ Teamsmart：有趣的文档助手，根据不同职业/技能提供不同能力点的机器人。链接：https://www.teamsmart.ai/ Boring Report：应对标题党的神器，去除文章夸张表述，保留客观事实。

以下是为您提供的关于能够生成优质短视频选题的 AI 的相关信息： 在选题方面，找选题是一个学习和积累的过程。就像大语言模型通过监督学习从优秀文本示例中学习一样，我们人类也需要从大量成功的案例中培养写作感觉。例如，在刷大号文章时，要分析其选题思路、文章结构和表达方式，学习但不照搬，融会贯通形成自己的风格。不主动学习容易陷入低水平重复。 在视频内容生产方面，有技术可打通传统制作数字人口播视频的多个环节，为企业提供包括选题生成等定制化服务，解决获客难题。同时，还设计了提示词工具和创作的标准操作流程，帮助学员写出成功的故事。 在工作流方面，有人分享了目前使用 AI 的心得，如起床让 AI 排 TODO 优先级，工作中有傲娇 AI 小助理加油，重点事项分成 bot 团队组，包括内容选题、标题、框架、扩写等，并不断优化 bot，将知识库和 Prompt 资产放入飞书维护，未来还可能将公司业务搬入飞书等。

利用 AI 做卷烟营销工商管理类论文的选题是一个具有挑战性的任务，因为卷烟营销受到严格的法律法规限制。然而，您可以从以下几个方面考虑选题： 1. 基于 AI 的卷烟市场需求预测模型研究：探讨如何运用 AI 技术分析市场数据，预测消费者对卷烟的需求趋势。 2. AI 在卷烟品牌形象塑造与传播中的应用策略：研究如何利用 AI 技术优化卷烟品牌的形象塑造和传播方式。 3. 运用 AI 提升卷烟营销渠道管理效率的研究：分析 AI 技术在优化卷烟销售渠道、提高配送效率等方面的作用。 需要注意的是，卷烟营销必须严格遵守相关法律法规和道德规范。

以下是为您撰写的汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案的部分内容，您可以根据实际需求进行进一步的完善和补充： 一、项目背景 人工智能在汽车行业的应用已经十分广泛，正在深刻改变汽车的各个方面。自动驾驶技术利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，使汽车能够自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在积极开发和测试自动驾驶汽车。车辆安全系统中，AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等功能，通过分析摄像头和传感器数据预防事故。个性化用户体验方面，AI 可根据驾驶员偏好调整车辆设置，包括座椅位置、音乐选择和导航系统。预测性维护通过分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求，提高车辆可靠性和效率。在汽车制造中，AI 用于自动化生产线，优化生产流程和质量控制。汽车销售和市场分析中，AI 帮助分析市场趋势、消费者行为和销售数据，优化营销策略和产品定价。电动化和能源管理方面，AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，提高能源效率和延长电池寿命。共享出行服务借助 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略，提升服务效率和用户满意度。语音助手和车载娱乐由 AI 驱动，允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。车辆远程监控和诊断利用 AI 系统远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。 二、技术与服务 1. 自动驾驶技术 传感器融合：采用多种传感器，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，收集车辆周围环境信息。利用 AI 算法对这些多源数据进行融合和分析，提高环境感知的准确性和可靠性。 深度学习决策：基于深度神经网络，训练车辆的决策模型。通过大量的真实驾驶数据，让模型学习如何在各种复杂场景下做出最优的驾驶决策，如加速、减速、转向等。 模拟训练：利用虚拟仿真环境进行大规模的自动驾驶训练。在模拟环境中，可以快速生成各种复杂和罕见的交通场景，加速模型的训练和优化。 2. 车辆安全系统 实时监测与预警：利用 AI 实时分析来自车辆传感器的数据，如车速、加速度、转向角度等，以及外部环境信息，如道路状况、天气条件等。当检测到潜在的危险情况时，及时向驾驶员发出预警。 自动紧急制动：基于 AI 的图像识别和距离检测技术，当判断车辆即将与前方障碍物发生碰撞且驾驶员未采取制动措施时，自动启动紧急制动系统，降低事故风险。 3. 个性化用户体验 偏好学习：通过收集驾驶员的日常操作数据，如座椅调整习惯、音乐播放喜好、常用导航路线等，利用机器学习算法分析和学习驾驶员的偏好模式。 智能推荐：根据学习到的偏好，为驾驶员提供个性化的推荐，如座椅自动调整、音乐推荐、导航路线规划等。 4. 预测性维护 数据采集与分析：安装各类传感器收集车辆的运行数据，如发动机转速、油温、轮胎压力等。利用 AI 算法对这些数据进行分析，挖掘潜在的故障模式和趋势。 故障预测模型：建立基于机器学习的故障预测模型，提前预测可能出现的故障，并及时通知驾驶员和维修人员，安排预防性维护。 5. 生产自动化 质量检测：利用机器视觉技术和 AI 算法，对生产线上的汽车零部件进行自动检测，识别缺陷和瑕疵，提高产品质量。 生产流程优化：通过分析生产数据，如设备运行状态、生产节拍等，利用 AI 优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。 三、财务分析（可根据情况适当缩减） 1. 初始投资 技术研发费用：包括自动驾驶算法开发、硬件设备采购、测试场地建设等方面的费用。 车辆改装和设备安装成本：为实现自动驾驶功能，对车辆进行改装和安装相关传感器、计算设备等的成本。 2. 运营成本 数据采集和处理费用：持续收集车辆运行数据和环境数据，并进行处理和分析的费用。 维护和升级成本：对自动驾驶系统进行定期维护、软件升级和硬件更换的费用。 3. 收益来源 车辆销售增值：配备自动驾驶和智能功能的汽车可以提高售价，增加销售收入。 服务订阅费用：为用户提供个性化服务、远程监控和诊断等服务的订阅收费。 4. 盈利预测 根据市场需求、成本控制和收益增长情况，进行短期和长期的盈利预测。 以上内容仅供参考，您可以根据具体的项目需求和实际情况进一步完善和细化各个部分。

以下是关于抖音选题智能体的相关内容： 1. 多智能体 AI 搜索引擎方案详情： 第一步，快速搜索补充参考信息：根据用户任务<调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构>，使用搜索工具 API WebSearchPro 补充更多信息，参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/searchtool/websearchpro 。包括请求代码和搜索结果。 第二步，用模型规划和分解子任务：使用大模型 GLM40520 把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式。参考 API 文档：https://bigmodel.cn/dev/api/normalmodel/glm4 。JSON 格式处理参考：https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat 。包括请求代码和拆分问题（格式可解析成 JSON OBJECT）。 第三步，用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析多轮搜索任务的能力。智能体 API 的调用方式参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。智能体 id：659e54b1b8006379b4b2abd6 ，简介：连接全网内容，精准搜索，快速分析并总结的智能助手。包括请求代码和子问题搜索结果。 第四步，总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，如思维导图、流程图、PPT 工具等。智能体 API 的调用方式参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。智能体 id：664e0cade018d633146de0d2 ，简介：告别整理烦恼，任何复杂概念秒变脑图。包括请求代码和总结并生成脑图。 2. 汽车栏目主持人（零壹老师）智能体经验分享： 创作视角以用户真实需求为视角，分析车主遇到车辆问题时的各种解决方案及存在的问题，如自行搜索短视频或文章、门店咨询或投诉、找熟人、问专家等方式的优缺点。 智能体方案：角色为汽车栏目主持人（博主），抖音账号为汽车人一零，功能为 24 小时在线的汽车问答专家，随问随答随搜，知无不言。 3. 智能体的相关知识： 智能体的应用：在自动驾驶、家居自动化、游戏 AI、金融交易、客服聊天机器人、机器人等领域扮演重要角色。 智能体的设计与实现：通常涉及定义目标、感知系统、决策机制、行动系统、学习与优化等步骤。 总结：智能体在现代计算机科学和人工智能领域是基础且重要的概念，通过自主感知和行动在广泛应用领域发挥重要作用，其技术不断发展和应用正在改变生活方式和工作模式。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 论文选题的一些建议和相关案例： 利用 AI 写课题的步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：确保原创性并进行最后的格式调整。 需注意，AI 工具是辅助，不能替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，保证研究质量和学术诚信。 相关论文案例： 1. 《ScreenAI:A VisionLanguage Model for UI and Infographics Understanding》 作者：Gilles Baechler,Srinivas Sunkara,Maria Wang,Fedir Zubach,Hassan Mansoor,Vincent Etter,Victor C˘arbune,Jason Lin,Jindong Chen,Abhanshu Sharma 核心观点与亮点：介绍了专门用于理解和处理用户界面和信息图表的视图语言模型 ScreenAI，通过结合 PaLI 架构和 pix2struct 的灵活拼贴策略，在独特数据集混合上训练，在 UI 和信息图表理解任务上取得新最佳性能。 链接： 2. AI+教育相关案例： 医疗：健康生物制药的研究 AI 洞察：一线医生如何实际使用 ChatGPT 笔记：与 AI+教育前辈聊天 数学：OpenAI 发表论文大幅提高 ChatGPT 的数学准确性

以下是为您提供的一些关于无人驾驶三年内有争议、有公众性时效性且贴近生活、有新意的新闻评议选题： 1. 《无人驾驶汽车事故频发，谁来负责？》 2. 《无人驾驶能否解决城市交通拥堵难题？》 3. 《无人驾驶普及，传统司机将何去何从？》 4. 《无人驾驶技术，是便利还是安全隐患？》 5. 《无人驾驶车辆的隐私保护，你放心吗？》 6. 《无人驾驶时代，驾照是否会成为历史？》 7. 《无人驾驶汽车的保险政策，公平吗？》 8. 《无人驾驶上路，行人安全如何保障？》 9. 《无人驾驶出租车，你敢坐吗？》 10. 《无人驾驶公交，能否改变城市出行方式？》

以下是一些常见的 AI 视频剪辑工具： Morph Studio：https://app.morphstudio.com/ ，还在内测。 Heygen：https://www.heygen.com/ ，数字人/对口型。 Kaiber：https://kaiber.ai/ 。 Moonvalley：https://moonvalley.ai/ 。 Mootion：https://discord.gg/AapmuVJqxx ，3d 人物动作转视频。 美图旗下：https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends：https://neverends.life/create ，操作傻瓜。 SD：Animatediff SVD deforum ，自己部署。 Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，可以把一张照片转动态。 Krea：https://www.krea.ai/ 。 Opusclip：https://www.opus.pro/ ，利用长视频剪成短视频。 Raskai：https://zh.rask.ai/ ，短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ，输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io：https://www.veed.io/ ，自动翻译自动字幕。 clipchamp：https://app.clipchamp.com/ 。 typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn 。 此外，剪映在视频剪辑方面有很多人性化设计和简单的音效库/小特效，但无法协同工作和导出工程文件。剪辑流程通常包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装（如字幕）等步骤。 还有一些相关的教程： 以下几个工具也值得关注： Opusclip：利用长视频剪成短视频。 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 veed.io：自动翻译自动字幕。 clipchamp：微软的 AI 版剪映。 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 google vids：一口大饼。

以下是一些好用的根据已有图片生成新图片的工具： 1. 悠船： 通过网页最下方的输入框输入提示词按回车键开始创作图片。生成的图片可在开始想象页面中找到并查看大图。 在开始想象页面能对图片进行变体操作，编辑面板有高清、重塑、延展、扩图、局部重绘等工具来优化图片和进行实验性创作。 可在设置面板调整图像的长宽比、风格化、怪异化和多样化等参数，以及模型版本和生成速度。 能使用现有图片作为创作灵感，网站上的图片可直接拖放到输入框对应位置，站外图片可点击输入框的“＋”上传或直接粘贴。 了解更多使用参考图片的信息可查看官网页面。 2. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 3. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 4. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 5. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出，但仍存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。

SWOT 分析是由著名管理学教授海因茨威里克首次提出的一种策略规划工具，用于帮助个人或组织识别其项目或业务策略的优势（S）、劣势（W）、机会（O）和威胁（T）。最初主要用于企业发展战略的制定，如今已广泛应用于广告营销、经济管理以及个人发展分析等领域。 使用 SWOT 分析时，应注意：过去按照时间维度区分优势、劣势、机会和危机的方式是错误的，正确的是以内部、外部、有利、不利作为基础坐标，内部有利为优势，内部不利为劣势，外部有利为机会，外部不利为威胁。而且收集完各个象限的信息后还不够，需要重新分配线索导出可操作的结果，即将 SWOT 两两叠加，产生 4 个具有指导意义的问题：利用哪些优势来抓住什么机会；利用什么机会来化解哪些劣势；利用哪些优势来避开什么危机；在什么危机中规避哪些劣势。使用过程中有两个技巧：客观评估任何维度，不掺杂任何感情；分析要全面，但不是越复杂越好，理清主次，不重要的放后面或者干脆删除。 在进行 SWOT 分析时，可使用以下 AI 工具： 1. GPT4：效果稳定，内容质量高。使用步骤包括初始化提示词、回答核心问题和期望目标、回答内部优势、劣势，外部机会、危机，最后得到总结、分析和建议。 2. 文心 4.0：质量还可以接受，偶尔会不稳定。使用步骤与 GPT4 类似。 您可以针对企业战略规划、竞争分析、个人职业发展规划等问题，利用 AI+SWOT 分析来帮助您分析问题。

以下是一些利用 AI 工具背单词的方法： 1. 利用提示词批量制作单词卡片： 明确生成单词卡的内容和将内容填入 Excel 文件的目的。 给出基本示例作为 GPT 完成任务的核心依托，并根据生成内容限定规则。 对输入的单词进行解析，可能存在效果稍差的情况，但大体格式符合要求。 上传压缩文件并完成套版，获得单词卡片。 2. 借助 AI 进行单词查询与学习： 可直接查询陌生单词及意思，部分工具带音标但显示可能有问题。 利用提示词构建情景或组成故事，采用情景记忆法、联想记忆法等背单词。 3. 在英语课堂中结合 AI 工具： 老师带着学生使用 AIGC 工具，学生提出 prompt，老师做引导。 让 AI 生成学生能懂的英文解释和有上下文的例句，形成生词库。 用 AI 工具灵活加工生词，生成题目、游戏或整篇文章帮助学生复习单词。 让学生在辩论准备中自主使用 AIGC 工具，如用 ChatGPT 协助头脑风暴和模拟对手。

以下是一些可以通过图片和文字生成产品介绍视频的工具： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要注意是收费的。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外，您还可以通过以下方式生成产品介绍视频： 1. 使用 TecCreative 工具，输入产品链接，一键生成数字人产品介绍视频。目前产品链接主要支持 Amazon、Shopify、ETSY、Ebay、Appstore、Google Play、WIKI 等，其他网站来源持续接入中。如遇生成失败的问题，可尝试删除链接后缀，点击重新生成。 2. 利用剪映 App 对视频进行简单处理。先准备一段视频中播放的内容文字，然后在电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”，选择顶部工具栏中的“文本”，并点击默认文本右下角的“+”号，添加文字内容的轨道，将准备好的文字内容替换默认文本内容。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以生成系统架构图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，有拖放界面方便操作。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建逻辑视图和部署视图。 需要注意的是，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，您应该考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。