我正在找能够帮我生成优质短视频选题的AI

（如果你已经同意了选题很重要，那么这一段不用看了。)说到找选题，我想到一个很有意思的类比，你知道大语言模型是怎么学习的吗？其中有个关键环节叫"监督学习"。简单说，就是给AI看一堆优秀的文本示例，AI先学习什么是好内容，才能写出好内容，这个过程跟我们公众号创作者学习写作，其实挺像的。想想看，如果你从来没读过任何高阅读量的文章，怎么可能写出高阅读量文章呢？你得先接触大量成功案例，才能培养出好的写作感觉。我之前刚开始写公众号时，我以为自己想到什么就写什么就行了，结果就真不行。后来我开始有意识地学习其他优秀公众号的文章。慢慢地，我发现自己的文笔、选题、结构都在不知不觉中进步了。这就像AI的学习过程。它不是凭空创造，而是从海量优质内容中学习规律和模式。我们人类也一样，需要不断"训练"自己的"写作模型"。所以，当你在刷那些大号的文章时，别只是随便看看。试着分析他们的选题思路、文章结构、表达方式。但要注意，学习不等于照搬，就像AI最后能产生原创内容一样，我们的目标也是融会贯通，形成自己独特的风格。如果不主动学习，很容易陷入低水平重复的陷阱。你可能一直在写，但文章质量没有实质性提升，这就像AI如果训练数据质量差，输出的内容自然也好不到哪去。所以，找选题其实是个学习和积累的过程。你看的好文章越多，你的"选题模型"就越强大。慢慢地，你会发现自己对好选题越来越敏感。

以视频内容生产为例,传统制作一条数字人口播视频,需要经过写文案、拍摄、剪辑、分发等多个环节,涉及大量人力。这其中包含众多工程性工作,而我们已经成功打通了这整个流程链条。在图文内容生产方面,我们为企业提供定制化服务,包括选题生成、文案创作、智能配图和智能发布等。这有效帮助解决了许多"酒香巷子深"的企业获客难题。还有一个很重要的点：内容行业不仅需要过硬的技术,还需要极高的认知门槛,这种认知壁垒的重要性甚至不亚于技术本身。另外，我还参与了一个我自己觉得相当有趣的项目-作为顾问，帮助喜马拉雅公司开发短故事和短剧写作课程。作为研发顾问,我设计了一套提示词工具,覆盖了从构思到完稿的整个创作流程。我们还与研发老师，教研老师一起为学员打造了一个创作的标准操作流程(SOP)。如图所示，有学员已经拿到了结果，跟着这个流程走,就能写出在商业上还挺成功的故事。说到创作工具,我还捣鼓出了一个小财鼠程序版agent,它还没正式对外发布，所以你可以看到截图里是一个文件夹。但是不熟悉它没有关系，说不定你在网上已经看过小财鼠写的东西了，但是你不会意识到这件事情。小财鼠的一个显著特点是“Garbage in Diamond out”，你的输入可以相当随机，相当脏，但是肯定会出来很好的东西。比如说，你在路上看到一只小老鼠跑过街角，这就可以成为一个合格的种子。输入进这台故事机器后，它就会给你一个非常惊艳的故事设定。

转载自：进击的盖茨比原文地址：https://web.okjike.com/u/bdfcb96a-0a42-4d50-a760-8768221072b4分享下目前使用AI的小小心得，我现在固定+优化的AI工作流：1.起床，让AI“马云”“马化腾”给我排TODO优先级，做一些私董会的脑暴2.工作中，有一个傲娇AI小助理给我加油，给她的Prompt就是：要阳光，会撒娇/卖萌3.重点事项bot，如内容创作，拆成一个bot团队组：工作分成选题，标题、框架、扩写、然后分A/B组两个AI-bot互相改。其中的要点是：提供反常识、梗；需要学习一些我喜欢的UP创作方法论，比如导演小策、影视飓风TIM总结的HKRR（快乐/知识/共鸣/节奏）4.在优化的bot包括：内容选题bot，短视频脚本bot，数据分析bot（GPT4），网页Perplexity的资料库bot5.优化1：Zion、ChatO和自动化AI-Agent分身，基于自身知识库的bot6.优化2：将上述知识库，Prompt资产，全部放入飞书的知识库+多维表单中维护；等待飞书的AI进化7.备选：筛选过的50多个生产力AI，放在工具库里，待命输出8.未来：把整个公司业务，全部搬入飞书中，外接MJ，ChatBot分身，以及咨询日程预约。9.可能：所有流量口bot也介入飞书。给予飞书做数据分析和内容引擎（目前搞不定，得手动）10.告诉自己，马看见什么，是人决定的，关注AI，更关注打交道的人、利益、状态和情绪。