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全网图片搜索的AI

Answer

以下是关于全网图片搜索的 AI 的相关信息:

  • 存在能联网检索的 AI,它们通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,为用户提供更精准和个性化的信息。例如:
    • ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。
    • Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。
    • Bing Copilot 作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。
    • 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。
  • 星流一站式 AI 设计工具的左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息,滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。其具有图像筛选功能,包括推荐(根据正常进行的生图参数进行推荐)、热门(推荐浏览量最高的图片)、搜索(输入需求图像的描述进行图像搜索)。图像调取方面,可点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中,生图参数调取包括整体调取(点击“发送到生成器”将全部参数进行调取)和单个调取(可点击右侧单独的发动键调取单个参数)。
  • 对于如何判断一张图片是否 AI 生成的,AI 技术带来的造假难题可由 AI 自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情,通过对大量的图片数据的抓取和分析,给出对画作属性的判断可能性。例如使用 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,可能存在一些误判情况,比如结构严谨的真实摄影作品反而被识别为 AI 作图,这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合人的逻辑的表现。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有没有能联网检索的AI?

是的,存在能联网检索的AI。这些AI通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,以提供给用户更精准和个性化的信息。例如,ChatGPT Plus用户现在可以开启web browsing功能,实现联网功能。Perplexity,它结合了ChatGPT式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。Bing Copilot,作为一个AI助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。还有如You.com和Neeva AI等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些AI搜索工具的出现,标志着在信息检索领域的一个重要发展,它们通过结合AI技术和搜索引擎,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来了更多可能性。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

星流一站式 AI 设计工具

左侧图片案例板块中包含了大量的图像例图与生图信息,滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。[heading4]图像筛选功能[content]1.推荐:根据你正常进行的生图参数(模型、提示词)进行推荐,比如你正在生成女性摄影方向的图,图片推荐中就会向你推荐这一类型的图。2.热门:向你推荐浏览量最高的图片3.搜索:输入对需求图像的描述,进行图像搜索。[heading4]图像调取[content]1.点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中[heading4]生图参数调取[content]整体调取:点击“发送到生成器”将全部参数进行调取单个调取:可点击右侧单独的发动键调取单个参数

如何判断一张图片是否 AI 生成的

当然,要培养出鉴赏AI的技能,多少还是需要我们训练训练自己的大脑模型的。那如果不善于此的朋友,想要判断眼前的作品是否是AI造物呢?AI技术自己带来的造假难题,也该由AI自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情,通过对大量的图片数据的抓取和分析,给出对画作属性的判断可能性。例如使用AI来鉴别AI绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,有些结构严谨的真实摄影作品,反而会被识别为AI作图。这跟我们前面提到的,AI作画很难完成严谨真实的结构这一点,是相互矛盾的。鉴别的AI认为,过于严谨的图像不像是真实的人造产物。而画图的AI其实难以生成严谨的结构造型。这就是鉴定AI自身的逻辑算法,并不能像人类一样综合去考虑不符合人的逻辑的各种表现。多试几张,就能磕着瓜子看AI吵架了。甚至作长者摇头抚须状,长叹一声,「AI后生们,还有很长的路要走啊。」我们看完AI显眼包的快乐丢撵后,来聊聊「我们为什么要鉴别AIGC」?已经「知其然」,也大略「知其所以然」,而后终于能顺势讨论讨论「知何由以知其所以然」。

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2025-01-30
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2025-01-30
能够制作工程预算单的AI推荐
目前在制作工程预算单方面,暂时没有特别突出的专门 AI 工具推荐。但您可以尝试使用一些通用的办公软件,它们可能具有相关的功能或模板,例如 Microsoft Excel 等,通过设置公式和参数来辅助您完成工程预算单的制作。
2025-01-30
我想要一个能够计算工程预算的软件或者AI,请问我推荐
目前市面上有一些能够计算工程预算的软件和具备相关功能的 AI 工具。例如广联达,它是一款在建筑工程领域广泛使用的预算软件,功能较为全面和专业。还有鲁班软件,也在工程预算计算方面有一定的优势。 此外,一些新兴的 AI 工具如某些基于大数据和机器学习算法的在线预算计算平台,能够根据您输入的工程参数和要求,快速生成较为准确的预算结果。但在选择时,您需要考虑软件的适用性、价格、操作便捷性等因素,以满足您的具体需求。
2025-01-30
想让ai帮助写一篇论文
在论文写作方面,AI 技术的应用能提供多方面的辅助。以下为您介绍一些相关的 AI 工具和利用 AI 写论文、课题的方法: 常用的论文写作 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写论文的方法: 目前大多数人零碎使用 AI 工具,未系统应用到工作场景,可能导致整体效率不高。要形成适合自己的 AI 工作方法论和流程,比如在挑选和切换工具时避免浪费时间。 利用 AI 写课题的步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据,用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑:用 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 请注意,AI 工具是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时要保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-01-30
学习AI技术从哪里开始
对于新手学习 AI ,可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 如果您的学习方向偏向技术研究,需要掌握的知识包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习方向偏向应用,需要掌握的知识包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-30
这些工具给我的结果是基于全网最新的数据吗
以下是关于您问题的回答: 存在能联网检索的 AI 工具,例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,Bing Copilot 旨在简化在线查询和浏览活动,还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些 AI 搜索工具的出现标志着在信息检索领域的重要发展,通过结合 AI 技术和搜索引擎,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来更多可能性。但需要注意的是,这些工具所提供的结果不一定基于全网最新的数据。 基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具包括:ChatGPT、Character AI、QuillBot、Midjourney、Hugging Face、Google Bard、NovelAI、CapCut、JanitorAI、Civitai。 有一些 AI 工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,例如: 1. HDAidMaster:是一款云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,能根据输入自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-11
360AI搜索
以下是关于 360AI 搜索的相关信息: 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎,在传统搜索的网页检索能力基础上,结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力,学习人类的思维和语言组织模式,生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点: 针对模糊问题,可通过反问和几轮交互理解问题,给出答案。 搜索全网上万条相关内容,深度阅读 20+网页,生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容,并归纳总结,相当于替用户读了几十个精选网页,并进行归纳总结。 工作流程为:分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结,重点突出,详略得当。 访问渠道:Web 端&H5 端: ;手机端:扫码下载 360 AI 搜索 APP 。 在搜索引擎 Top20 的 AI 产品数据中,4 月访问量(万 Visit)为 1134,相对 3 月变化为 13 。
2025-01-25
1.AI搜索的prompt怎么写 2.AI搜论文的prompt怎么写比较好
以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导: 对于 AI 搜索的 prompt 写作: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:若可能,在 prompt 中插入相关图片参考,以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:为避免意外输出,添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续优化。 对于 AI 搜论文的 prompt 写作,您可以参考以下要点: 1. 设定角色为资深学术研究者,明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。 2. 遵循“二八原则”进行论文总结。 3. 输出阅读的总结文字,包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。 4. 采用结构化的内容组织方式,如使用编号、子标题和列表。 5. 按照规定概述内容解读结语的结构写作,先概述规定内容,然后解读具体内容,最后以结语结束。 6. 结合案例和挑战,增强说服力并提供解决方案。 7. 引入法规内容和实际操作案例,提供详细解释和建议。 8. 使用商业术语,确保专业性和针对性。 9. 注意文章结构,标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念;第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失;第二部分以案例引入;第三部分对案例进一步分析;第四部分给出具体操作建议,包括事前、事中、事后的注意事项和措施。 总之,编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-22
集文档管理、AI写作、资料搜索的AI大模型推荐
以下为您推荐一些集文档管理、AI 写作、资料搜索功能于一体的 AI 大模型: 1. RAG: 工作原理:就像超级智能的图书馆员,包括检索(从庞大知识库中找相关信息)、增强(筛选优化信息)、生成(整合信息给出连贯回答)。 优点:成本效益高、灵活性强、可扩展性好。 缺点:回答准确性相对不够。 相关网站:Metaso.cn(学术、研究)、So.360.com(生活、便捷)、Devv.ai(程序员、开发者)、Perplexity(付费、高质量)、Bing.com(通用)、Google.com(全球、精准)。 内幕:平均调用 9 次大语言模型,网络爬虫预先建立数据库,用便宜但推理弱的模型(免费版)。 2. 对于律师工作: AI 大模型擅长:信息检索与整理、模式识别与预测、自动化文档处理、多任务处理能力。 AI 大模型不擅长:法律解释与推理、理解道德和情感、创新或个性化的服务。 律师擅长:法律专业知识、沟通与谈判。 3. 沉浸式翻译:主打所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读,新功能可一键开启网页中 Youtube 视频的双语字幕。插件安装地址:https://immersivetranslate.com/ 4. Kimi:由月之暗面科技有限公司开发,最大特点是超长文本(支持最多 20 万字的输入和输出)处理和基于文件、链接内容对话的能力,能阅读并理解多种格式文件内容为用户提供回复。
2025-01-21
目前ai搜索功能最强的是什么模型
目前在 AI 搜索功能方面,Meta 于 2024 年 7 月 23 日发布的源模型 Llama 3.1 表现较为出色,其包含 8B、70B 和 405B 三个版本,其中 405B 是迄今为止最强大的模型,性能与 GPT4 和 Claude 3.5 相当。 在 AI 时代,搜索引擎结合大模型极大地增强了自身能力,比较优秀的公司有秘塔搜索(https://metaso.cn/)和 Perplexity(https://www.perplexity.ai/?loginsource=oneTapHome)。 AI 搜索结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容,一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。 RAG 是一种通过引用外部数据源为模型做数据补充的方式,适用于动态知识更新需求高的任务,其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时,且能够支持在本地运行。 多模态大模型具有多种能力,像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。生成式模型和决策式模型有所区别,决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
2025-01-19
搜索模型搭建
以下是关于搜索模型搭建的相关知识: 嵌入(Embeddings): 概述:第一代模型(以001结尾的模型)都使用 GPT3 分词器,最大输入为 2046 个分词。第一代嵌入由五个不同的模型系列生成,针对三个不同任务进行调整,包括文本搜索、文本相似性和代码搜索。搜索模型成对出现,有用于短查询和长文档的。不同系列包括多种质量和速度不同的型号,如 Davinci 能力最强但更慢更贵,Ada 能力最差但速度快成本低。 相似性嵌入:最擅长捕捉文本片段之间语义相似性,如 textsimilaritybabbage001、textsimilaritycurie001、textsimilaritydavinci001。 文本搜索嵌入:有助于衡量长文档与短搜索查询的相关性,使用两种模型,分别用于嵌入搜索查询和要排名的文档,如 textsearchadaquery001 等。 代码搜索嵌入:与搜索嵌入类似,有两种类型,分别用于嵌入自然语言搜索查询和要检索的代码片段,如 codesearchadatext001 等。对于001 文本嵌入,建议将输入中的换行符替换为单个空格。 部署大语言模型: 下载并安装 Ollama:根据电脑系统,从 https://ollama.com/download 下载,双击打开点击“Install”,安装完成后将下方地址复制进浏览器中,若出现相关字样表示安装完成,即 http://127.0.0.1:11434/ 。 下载 qwen2:0.5b 模型:Windows 电脑按 win+R 输入 cmd 回车,Mac 电脑按下 Command(⌘)+Space 键打开 Spotlight 搜索输入“Terminal”或“终端”选择“终端”应用程序,复制相关命令行粘贴回车等待完成。 检索原理: 信息筛选与确认:对检索器提供的信息进行评估,筛选出最相关和最可信的内容,涉及对信息来源、时效性和相关性的验证。 消除冗余:识别和去除多个文档或数据源中的重复信息。 关系映射:分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系,如因果、对比、顺序等。 上下文构建:将筛选和结构化的信息组织成连贯的上下文环境,包括排序、归类和整合。 语义融合:合并意义相近但表达不同的信息片段。 预备生成阶段:整合好的上下文信息被编码成适合生成器处理的格式。 大模型生成回答:全新的上下文传递给大语言模型,大语言模型根据提供的信息回答问题。
2025-01-19
请告诉我3个大众使用评价最好的ai搜索引擎
以下是 3 个大众使用评价较好的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案,用户参与度高。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,并支持增强模式和智能排序。
2025-01-16
我是一个AI小白,我使用AI的主要目的是使用这些工具,简化我工作中费时费力的事情,比如:表格的制作,筛选数据;图片的抠图,渲染,产品的口播介绍;日常工厂管理文件的编写及执行步骤;工作手册及岗位绩效的编写;作业指导书的编写
以下是为您整合的相关内容: 对于 AI 小白来说,使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时,对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是尝试。学习新事物,实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面,人物设定与剧本是关键部分,包括主体、动作、场景等要素;分镜处理也较为重要,要考虑用几个镜头表述内容;生成环节如同抽卡,可多尝试,最后进行粗检和后期处理,如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词,有耐心抽卡,并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景,避免使用专有名词和网络名词,给 AI 清晰描述。工具选用方面,没有绝对好的工具,只有适合的,如小白可使用剪映,主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外,在“AI 布道”活动中发现,AI 工具虽强大能做很多事,但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人,都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻,欢迎戳这里:
2025-01-30
推荐生成图片的ai网站
以下是为您推荐的生成图片的 AI 网站: 1. 无界 AI:这是一款可以在线 AI 生成图片的网站(类似 SD Online 一键出图版),网址为 https://www.wujieai.cc/ (新用户扫码注册可领取积分)。适合初次学习 AI 工具的小伙伴尝试。 2. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 3. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 4. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 5. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 6. DALL·E:由 OpenAI 推出的一款文生图工具,可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。 7. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 8. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。但需要注意的是,这些 AI 模型可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-27
哪些ai软件能制作r18图片
制作 R18 图片是不符合道德和法律规范的行为,因此没有合法的 AI 软件可以用于此目的。AI 技术应当被用于有益和合法的用途。
2025-01-27
制作图片用哪些ai好
目前比较成熟的用于制作图片的 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可根据文本或参考图像生成有创意且质量不错的相似图像输出,但也存在一些局限,如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。 另外,藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片,不用到处找样机文件,流程如下: 1. 获取 Logo 图片的描述。 2. 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 3. 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 关于图片模型比语言模型小的问题,这是因为图像生成(无论是 text to image 还是 text to video)的核心质量实际上由文本控制,去掉图片只用文字表达,要求的模型复杂度会小很多。人类对图像的容错率相对较高,而对于语言,语法或逻辑错误很容易察觉,大脑在处理视觉信息时可以进行一定程度的“脑补”,但对语言的补偿有限,所以文字的准确性很重要。
2025-01-27
设计师常用的文字生成图片工具
设计师常用的文字生成图片工具包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量图像生成效果和用户友好界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 4. LayerStyle 副本:从文字生成图片以及遮罩,支持字间距、行间距调整,横排竖排调整,可设置文字的随机变化,包括大小和位置的随机变化。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 另外,图片生成 3D 建模工具包括: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单操作生成 3D 模型,无需专业 3D 建模技能,广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-27
最好用的文字生成图片工具
以下是一些比较好用的文字生成图片工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 4. LayerStyle 副本:从文字生成图片以及遮罩,支持多种参数调整。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )查看更多文生图工具。 此外,还有一些文字生成视频的 AI 产品,如: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 以上工具都有不同的特点和优势,您可以根据自己的需求选择使用。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
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