Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

1.AI搜索的prompt怎么写 2.AI搜论文的prompt怎么写比较好

Answer

以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导:

对于 AI 搜索的 prompt 写作:

  1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求,避免过于笼统。
  2. 添加视觉参考:若可能,在 prompt 中插入相关图片参考,以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。
  3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。
  4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。
  5. 增加约束条件:为避免意外输出,添加如分辨率、比例等限制性条件。
  6. 分步骤构建 prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步完善。
  7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。
  8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续优化。

对于 AI 搜论文的 prompt 写作,您可以参考以下要点:

  1. 设定角色为资深学术研究者,明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。
  2. 遵循“二八原则”进行论文总结。
  3. 输出阅读的总结文字,包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。
  4. 采用结构化的内容组织方式,如使用编号、子标题和列表。
  5. 按照规定概述-内容解读-结语的结构写作,先概述规定内容,然后解读具体内容,最后以结语结束。
  6. 结合案例和挑战,增强说服力并提供解决方案。
  7. 引入法规内容和实际操作案例,提供详细解释和建议。
  8. 使用商业术语,确保专业性和针对性。
  9. 注意文章结构,标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念;第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失;第二部分以案例引入;第三部分对案例进一步分析;第四部分给出具体操作建议,包括事前、事中、事后的注意事项和措施。

总之,编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维并尝试创新描述方式。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Prompts(提示词)

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||学术论文阅读总结|小七姐|教育|你是一位资深学术研究者,你有高效的学术论文阅读、总结能力。|#Role:学术阅读<br>#Profile:<br>-author:小七姐<br>-version:1.6<br>-language:中文<br>-description:你是一位资深学术研究者,你有高效的学术论文阅读、总结能力。<br>##Goals:<br>-深入理解论文的主旨、关键思路和待解决问题。<br>-为你的读者提炼出最重要的关键信息。<br>##Constrains:<br>-遵循「二八原则」进行论文总结。<br>-输出阅读的总结文字。<br>##Skills:<br>-熟练阅读和理解学术论文的结构和内容。<br>-总结和梳理论文主旨、关键思路和待解决问题的能力。<br>-细致入微地分析论文细节的能力。<br>##Workflows:<br>1.列出本文有哪些明确的方法论<br>2.列出本文有哪些经过验证的结论<br>3.关键信息,基|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#VEQcdRRWroh9vQxuqx0c1Jn1nBe)||NzMyODM3NjA2MzgyOTI2MjMzODpyZWNpZk56T3hiOmVkYmYyNmE3MzE5MDE2Y2JhYThmNjUzMjYxMTc5NDdkOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

陶力文律师:拘灵遣将|不会写Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好AI这件事

(3)结构化内容组织:使用编号、子标题和列表来组织文章,使内容条理清晰,易于读者理解。(4)规定概述-内容解读-结语结构:围绕主题展开讨论,首先概述规定内容,然后逐条解读具体内容,并以结语结束。(5)案例和挑战的结合:通过引入实际案例和潜在挑战,增强论点的说服力,并提供实用的解决方案。(6)结合法规和实际操作:通过引入法规内容和实际操作案例,提供详细的解释和建议(7)商业术语的使用:在写作中融入行业特定的术语和概念,确保内容的专业性和针对性。本文中你应当注意使用餐饮行业的商业术语。【语言风格】可以自己定义,当然你也可以写一篇根据文章生成对应语言风格关键词的灵机符箓,然后再让AI去干。3.输出的文章结构:(1)标题:开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念;(2)第一部分:说清楚本文要解决的问题是什么,问题的背景是什么,这个问题可能导致哪些损失;(3)第二部分:以一个案例引入,这个案例改写自【基础材料】的【类案参考】部分,需要写清楚案号、案件事实经过、法院裁判结果、法院作出这一裁判结果的关键依据和其他与文章有关的要点;(4)第三部分:对案例进行进一步的分析,写明需要注意的关键点,分析可以改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分,这部分不要给建议。(5)第四部分:给出具体的操作建议,应分为:事前应注意事项;事中需要注意留存的证据;事后可以采取的补救措施,三个部分;每个部分分别给出三条清晰具体的建议。

问:如何润色或优化 Prompt?

优化和润色提示词(Prompt)对于提高文生图、对话等AI模型的输出质量非常重要。以下是一些可以尝试的方法:1.明确具体的描述使用更具体、细节的词语和短语来描述你想要表达的内容,而不是过于笼统的词语。这样AI更容易准确理解你的需求。1.添加视觉参考在Prompt中插入相关的图片参考,这可以显著提高AI理解你的意图和细节要求的能力。1.注意语气和情感根据需求,用合适的形容词、语气词等调整Prompt的整体语气和情感色彩,让AI能生成出期望的语境和情绪。1.优化关键词组合尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的Prompt描述方式。1.增加约束条件为避免AI产生意料之外的输出,可以在Prompt中添加限制性条件,如分辨率、比例等。1.分步骤构建Prompt将复杂的需求拆解为逐步的子Prompt,引导AI先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。1.参考优秀案例研究AI社区流行的、被证明有效的Prompt范例,借鉴其中的写作技巧和模式。1.反复试验、迭代优化通过多次尝试不同的Prompt写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。总之,编写高质量Prompt需要不断实践、总结经验,熟悉AI模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

Others are asking
两张照片还原人脸,用什么AI工具
以下是一些可用于两张照片还原人脸的 AI 工具和方法: 1. Stable Diffusion: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时放大图片。 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章。 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写。 2. Midjourney(MJ):加上简单的相机参数、写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可调整图片比例。 3. InsightFaceSwap: 输入“/saveid”,idname 可随意填写,上传原图。 换脸操作输入“/swapid”,id 填写之前设置的名称,上传分割好的图。 选择效果较好的图片,注意插件每日免费使用次数。 此外,还会用到 PS 进行图片的角度调整、裁切、裁剪、拼接等操作。
2025-02-21
AI编程的落地场景是什么
以下是 AI 编程的一些落地场景: 1. 智能体开发:从最初只有对话框的 chatbot 到具有更多交互方式的应用,低代码或零代码的工作流在某些场景表现较好。 2. 证件照应用:以前实现成本高,现在可通过相关智能体和交互满足客户端需求。 3. 辅助编程: 适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目。 对于像翻译、数据提取等简单任务,可通过 AI 工具如 ChatGPT 或 Claude 解决,无需软件开发。 支持上传图片、文档,执行代码,甚至生成视频或报表,大幅扩展应用场景。 4. 自动化测试:在模块稳定后引入,模块变化频繁时需谨慎。 5. 快速迭代与发布 MVP:尽早发布产品,不追求完美,以天或周为单位快速迭代。 需要注意的是,AI 编程虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,在复杂应用中可能导致需求理解错误从而使产品出错。在进度不紧张时可先尝试新工具,成熟后再大规模应用。同时,压缩范围,定义清晰的 MVP(最小可行产品),先完成一个 1 个月内可交付的版本,再用 1 个月进行优化迭代。
2025-02-21
不同ai模型的应用场景
以下是不同 AI 模型的应用场景: 基于开源模型: Civitai、海艺 AI、liblib 等为主流创作社区,提供平台让用户利用 AI 技术进行图像创作和分享,用户无需深入了解技术细节即可创作出较高质量的作品。 基于闭源模型: OpenAI 的 DALLE 系列: 发展历史:2021 年初发布 DALLE,2022 年推出 DALLE 2,2023 年发布 DALLE 3,不断提升图像质量、分辨率、准确性和创造性。 模型特点:基于变换器架构,采用稀疏注意力机制,DALLE 2 引入 CLIP 模型提高文本理解能力,DALLE 3 优化细节处理和创意表现。 落地场景:2C 方面可控性强于 Midjourney,但复杂场景和细节处理能力不如 Midjourney;2B 方面与 Midjourney 场景类似。 商业化现状:通过提供 API 服务,使企业和开发者能集成到应用和服务中,采取分层访问和定价策略。 伦理和合规性:加强对生成内容的审查,确保符合伦理和法律标准。 大模型: 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助:用于代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频内容生成。 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 这些只是部分应用场景,随着技术进步和模型优化,AI 模型在未来可能会拓展到更多领域和场景。同时,也需注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2025-02-21
爆款AI视频
以下是关于爆款 AI 视频的相关内容: 2025AI 春晚: 行业身份:首届 AI 春晚发起人&总导演,包括央视总台论坛&直播、TEDxAI 演讲、得到分享等。 爆款视频案例:快手&国家反诈中心合作,微博 650w+热搜,快手 520w+热搜(6 月 28 日);央视&海尔冰箱首支 AI 概念短片(6 月 29 日);个人制作视频,无推流,快手平台 636w 播放(6 月 29 日)。 社区与企业关系:涉及 WaytoAGI、AIGCxChina 等聚会,以及德必集团、万兴集团、福布斯 AItop50 等的论坛分享,还有嘉定区政府颁奖、温州 AI 音乐大会、腾讯研究院论坛、江西财经大学分享、宣亚集团分享等。 WTF:1w 粉 10w 粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》: 作者模仿动物时装秀账号效果不错并分享教程。一个爆款视频至少要满足以下几点: 切片:短视频通过不断切片,增加信息密度,从长视频和其他短视频中脱颖而出。 通感:利用人的直觉脑,不让观众动脑子,如头疗、水疗直播间靠声音让人舒服,美食直播间靠展示美食吸引人。 反差:可参考抖音航线里行舟大佬的相关文档。 视频模型:Sora: OpenAI 突然发布首款文生视频模型 Sora,能够根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,生成 1 分钟的超长一镜到底视频,女主角、背景人物等都有惊人的一致性和稳定性,远超其他 AI 视频工具。
2025-02-21
AI音频与数字人
以下是关于 AI 音频与数字人的相关信息: 数字人口播配音: 操作指引:输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,选择输出类型,点击开始生成。 支持的数字人形象和语言多样,能让视频制作更高效。 图片换脸: 操作指引:上传原始图片和换脸图片,点击开始生成。 图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸: 操作指引:上传原始视频和换脸图片,点击生成。 音频合成数字人: 操作指引:上传音频文件,选择数字人角色和输出类型,点击开始生成。 支持 MP3 和 WAV 格式的音频文件,文件大小上限 5M,工具支持使用 100+数字人模板,可解决无素材冷启问题。 AI 配音: 多语种(包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种)智能配音,同时支持区分男声和女声。 操作指引:输入需配音文案,选择音色,点击立即生成。 注意输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 AI 字幕: 操作指引:点击上传视频,开始生成,字幕解析完成后下载 SRT 字幕。 支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。 在数字人语音合成方面,提到了声音克隆,有新的声音克隆且音质很不错。算法驱动的数字人相关开源代码仓库有: ASR 语音识别:openai 的 whisper(https://github.com/openai/whisper)、wenet(https://github.com/wenete2e/wenet)、speech_recognition(https://github.com/Uberi/speech_recognition)。 大模型:ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分:可以使用 LangChain 的模块去做自定义(https://www.langchain.com/)。 TTS:微软的 edgetts(https://github.com/rany2/edgetts)、VITS(https://github.com/jaywalnut310/vits)、sovitssvc(https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc)。 构建简单数字人的方式包括通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型),但仍存在一些问题,如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2025-02-21
现阶段最智能的AI工具是哪一款?
现阶段很难确切地指出哪一款 AI 工具是最智能的,因为这取决于不同的应用场景和需求。以下为您介绍一些表现出色的 AI 工具: Unity 推出的两款 AI 工具: Copliot 工具:可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目,如生成塔防类游戏基础框架、创建人物角色动作,还能协助编码和熟悉工程环境。 Unity Sentis:能在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型,增强玩法和功能,是首个将 AI 模型嵌入实时 3D 引擎的跨平台解决方案。 基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具: ChatGPT:访问量达 146 亿次,在美国使用率最高,男性用户占比较大,多用于写作和内容创作、教育和常识等方面。 Character AI QuillBot Midjourney Hugging Face Google Bard NovelAI CapCut JanitorAI Civitai 不同类型的 AI 工具在不同领域各有优势,例如聊天机器人在流量份额上占比较大,而图像生成器、视频生成器、语音和音乐工具等也在各自领域表现出色。您可以根据具体需求选择适合的工具。
2025-02-21
爆款短视频文案prompt
以下是为您提供的爆款短视频文案 prompt 相关信息: Kimi 新出的常用语功能中有 15 款预设好的 Prompt,其中包括生成高质量的爆款网络文案。此外,还有如整理生成高质量会议纪要、整理课程 PPT、推荐影视、生成电影评论、进行职业导航、提供营销策划、进行面试模拟、生成宣传口号、进行期刊审稿、进行诗意创作、快速写新闻、凝练要点、创作短剧脚本、优化文字排版等功能。 使用 GPT 模仿创作内容的万能思路中,核心在于 GPT 对少样本范例的学习。编写 Prompt 时,要明确提供创作的方法论和技巧供 GPT 模仿学习,例如创作标题时,要明确运用的修辞手法、写作人称、语言风格、内容结构等。在数据收集方面,可以通过人工采集(复制粘贴、OCR 识别、自己手打)或自动采集(爬虫、脚本)的方式收集几十个对标博主的视频标题,采集完毕后可导出 Excel 表格并按点赞数降序筛选。
2025-02-21
Prompt 提示词
以下是关于 Prompt 提示词的全面介绍: 一、如何编写提示词 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:明确格式、风格等要求。 5. 使用示例:提供期望结果的示例。 6. 保持简洁:避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:根据生成结果检查并调整。 二、如何润色或优化 Prompt 1. 明确具体描述:使用更具体、细节的词语和短语。 2. 添加视觉参考:插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感:用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt。 7. 参考优秀案例:研究有效的 Prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法并根据效果反馈优化。 三、星流一站式 AI 设计工具中的 Prompt 输入框 1. 提示词用于描绘画面。 2. 输入语言: 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发)。 支持中英文输入。 3. 提示词优化:启用后可扩展提示词,更生动描述画面内容。 4. 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可点击官方预设词组生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词:点击齿轮按钮弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并调节权重,数值越大越优先,也可编辑已有提示词权重。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-21
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识: 1. 提示简介: 提示是您给 Claude 的文本,用于引发相关输出,通常以问题或指示的形式出现。例如:用户输入“为什么天空是蓝色的?”,Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。 2. 改变区域+混音: 选择的大小会影响结果。更大的选择为中途机器人提供更多上下文信息,能改善新添加内容的扩展和上下文,但选择太多可能会导致新生成的元素混合或替换原始图像的部分。 提示应集中于您希望在所选区域中发生的事情,较短且聚焦的提示通常更有效,不应是对话式的。 如果要更改图像的多个部分,应一次只处理一个部分。 技术细节:使用 Vary+Remix 模式生成的作业将遵循 chaos、fast、iw、no、stylize、relax、style、version、video、weird 等参数。 3. 提示的类型: 基本提示:可以是简单的单词、短语或表情符号。中途机器人最适合用简单、简短的句子来描述您想看到的内容,应避免长长的请求列表。 高级提示:可以包括一个或多个图像 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图像 URL 始终出现在提示的前面,精心编写的提示有助于生成令人惊叹的图像。
2025-02-20
口播文案 Prompt
以下是关于口播文案 Prompt 的相关内容: 一、景淮:漫画趣味高中大学时期对比图 GPTs 实战 在这个示例中,先将相关示例喂给 GPT,观察其生成文案的效果。提示词为上述高中和大学区别的口播搞笑视频,重点突出不同时期的生活状态和鲜明反差。输入关键词“下雨了”后,生成了以下口播文案: 1. 高中:下雨了,天哪,怎么办,我的数学书会湿!大学:下雨了,哦,正好,再睡一会儿。 2. 高中:下雨了,得快跑,别迟到了!大学:下雨了,那今天就不去了,网课见。 3. 高中:下雨了,我的鞋子!得小心踩!大学:下雨了,穿拖鞋去了,方便。 4. 高中:下雨了,雨衣雨伞全副武装!大学:下雨了,抓个文件夹顶顶就行。 5. 高中:下雨了,课间不能出去玩了。大学:下雨了,正好和室友打个牌。 6. 高中:下雨了,哦不,体育课怎么办?大学:下雨了,哈,今天体育课取消了! 7. 高中:下雨了,我的作业别淋湿了!大学:下雨了,电脑在宿舍,作业得推迟了。 8. 高中:下雨了,赶紧找地方躲雨。大学:下雨了,雨中漫步也挺浪漫的。 9. 高中:下雨了,不会影响放学吧?大学:下雨了,嘿,这是不是个不去自习的理由? 10. 高中:下雨了,我的头发!大学:下雨了,谁还没个糟糕的头发日呢。 二、歌词提示词 1. 柔和的原声乐器引子:指在歌曲开头使用柔和的原声乐器(如原声吉他或钢琴)演奏的部分。作用是设置温暖、亲密的氛围,引导听众进入歌曲。适用于民谣、流行音乐、乡村音乐等风格,编曲技巧是使用原声吉他或钢琴演奏柔和的旋律或和声,创造出温暖和亲密的开场效果。 2. 富有灵魂感的:充满情感和灵魂的表现,通常具有深情的旋律和强烈的情感表达。作用是增强音乐的情感深度和感染力,适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格,编曲技巧是使用深情的旋律、柔和的和声和强烈的情感表达。 3. 富有灵魂感的桥段:在歌曲中间部分或过渡部分,充满情感和灵魂的旋律或和声。作用是增强音乐的情感深度和结构变化,适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格,编曲技巧是在歌曲的过渡部分设计一个深情且富有灵魂感的桥段。 4. 口语:在歌曲或音乐中使用普通说话的方式进行表演,而不是唱歌。作用是增加音乐的叙述性和亲密感,强调歌词的内容和表达,适用于说唱、独立音乐、实验音乐等风格,编曲技巧是在适当的段落使用口语表演。 三、Prompt 的专场教程 基础篇 1. Prompt 是一段指令,用于指挥 AI 生成所需内容,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 2. 支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则: 用英文半角符号逗号,来分隔 tag,逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重:tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大,可通过“括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍)两种方式设置。 进行 tag 的步数控制(高级玩法):“”,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。
2025-02-18
有什么提升 RAG 知识库问答的好的 prompt
以下是一些提升 RAG 知识库问答的好的 prompt 相关内容: RAG 在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等基准测试中表现出色,在使用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时,生成的答案更符合事实、具体且多样,FEVER 事实验证使用 RAG 后也有更好结果,说明 RAG 是可行方案,能增强知识密集型任务中语言模型的输出,基于检索器的方法常与 ChatGPT 等流行 LLM 结合提高能力和事实一致性,可在 LangChain 文档中找到相关例子。 RAG 能显著提高大模型在处理私域知识或垂直领域问答时的效果。其流程包括:上传文档(支持多种格式,会转换为 Markdown 格式)、文本切割、文本向量化(存入向量数据库)、问句向量化、语义检索匹配(匹配出与问句向量最相似的 top k 个)、提交 Prompt 至 LLM、生成回答返回给用户。RAG 研究范式分为基础 RAG、高级 RAG 和模块化 RAG。 高级 RAG 特点:支持多模态数据处理,增强对话性,具备自适应检索策略,能进行知识融合,扩展了基础 RAG 功能,解决复杂任务局限,在广泛应用中表现出色,推动自然语言处理和人工智能发展。 模块化 RAG 侧重于提供更高定制性和灵活性,将系统拆分成多个独立模块或组件,每个组件负责特定功能,便于根据不同需求灵活组合和定制。
2025-02-18
prompt的应用
以下是关于 prompt 应用的全面介绍: 一、什么是 prompt 1. 提示是您给模型(如 Claude)的文本,用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现。例如:“为什么天空是蓝色的?” 2. 在 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令。类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。如果上述过于抽象,您可以理解 Prompt 为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。 3. 简单来说,prompt 是一套您和大模型交互的语言模板。通过这个模板,您可以输出对于大模型响应的指令,用于指定大模型应该具体做什么、完成什么任务、如何处理具体的任务,并最终输出您期望的结果。大模型的本质是一个基于语言的概率模型,若直接问大模型而不提供 prompt,相当于大模型随机给出答案。有了 prompt,相当于给了一个模板,包括对于模型的要求、输入和输出的限制,大模型在这个限制之下,去得到概率最大的答案。 二、prompt 在不同场景的应用 在即梦 AI 视频生成中,要想获得最佳的视频质量,需要写好 prompt。在图片生视频和文本生视频中,都有 prompt 的输入位置。
2025-02-18
如何基于你的模型对一台工业设备(钢板划线印字装备)进行故障诊断和预测性维护,从以下几个方面进行分析 1.技术栈:数据采集与通讯,数据库,算法,前端,微服务、应用等,并进行软件选型 2.硬件选型:工业设备、边缘计算设备,软件部署硬件,分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性:要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性:考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性,若以此进行招标,如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容: Transformer 模型和 BERT 模型: 模型训练与评估:定义模型后,传递训练数据集和验证数据集及训练时期数,训练完成后评估性能,如达到 85%准确率。 模型性能可视化:绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型:使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径,保存后可加载进行预测。 预测示例:对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI:检查模型签名,上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶,在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程: 策略:将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧:使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中,根据客户查询分类提供具体指令,如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串,使系统成为状态机,更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南: 战术:将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略:使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中,基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串,将系统变成状态机,通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
一、学习内容 1. AI工具的操作:了解并掌握至少一种AI工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用:思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演:探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用,比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用,以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容: 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域,如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用,思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者: 20 分钟上手 Python+AI,在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入,需体系化了解编程及 AI,至少熟悉 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。 2. 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念,建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试,理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解做得好,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 飞书:汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。
2025-02-07
1.Gpt在教育邻域的快速发展
GPT 在教育领域的快速发展表现为以下方面: 训练方式:包括预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习等阶段,每个阶段都有相应的数据集、算法和模型。 在教育中的影响:以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术的出现,为教育带来冲击。许多教育工作者认识到大模型技术的进步对教育的意义。但目前市场上虽看好 AI 对各行业的赋能,却尚未诞生出相关的 Super APP,存在对 AI 发展的不同看法和预期。
2025-01-22
1. laptop 2. artificial intelligence 3. generative 4. log in 5. AI-driven 6. bluetooth headset 7. video call 8. platform Write some interesting sentences with these words
以下是为您生成的包含这些关键词的有趣句子: 当我使用配备强大 GPU 的 AI 笔记本电脑,如戴尔 Precision 移动工作站,通过蓝牙耳机关闭了周围的噪音,登录到专门的 AI 驱动平台,与远方的朋友进行视频通话,探讨生成式人工智能的奇妙之处,感觉真是太棒了! 在微星 Creator/Workstation 系列的 AI 笔记本上,我利用预装的深度学习框架,如 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,进行着生成式模型的训练,同时通过蓝牙连接着蓝牙耳机,享受着不受干扰的创作过程,然后登录到特定的平台分享我的成果,这一切都由 AI 驱动,借助高速的网络实现了如同面对面的视频通话交流。 联想 ThinkPad P 系列的 AI 笔记本,拥有出色的散热和续航,让我能长时间专注于生成式项目的开发。我戴上蓝牙耳机,登录 AI 平台,与团队进行视频通话,共同推动项目前进,这一切都离不开 AI 驱动的强大力量。
2025-01-20
1.1 AGI学习路径
以下是关于 AGI 学习路径的相关内容: YoYo 在通往 AGI 的学习之路上有以下心得: 学习前状态:不理解 AI 和提示词工程,作为文科生不懂代码且英语差,在学习前注册尝试各种 AI 工具走了不少弯路,对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答和 SQL 学习交互,能支持工作数据提取。 学习后现状:可以搓多 Agent 的智能体,但需要进修 Python 搓更多智能体;进行了营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用;创建了 3 个图像流智能体和 2 个 Agent 智能体玩具;在公司中实践了智能客服从创建到应用的过程,实现企业微信机器人问答的基本功能;进行了学习 Dr.kown 的尝试实践和图像流的尝试以及企业智能体实践。 在 AGI 的学习路径方面,关键词包括:少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。学习路径如同游戏通关,有主线和支线。个人感受是学不完,找到适合自己的就好,学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 此外,“通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等,还定期组织活动。其品牌 VI 融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性。
2025-01-15
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
Qwen 2.5 max 如何访问
Qwen 2.5 Max 可以通过以下方式访问: 1. 目前,Qwen 2.5 Max 已在阿里云百炼平台上架,模型名称为 qwenmax20250125,企业和开发者都可通过阿里云百炼调用新模型 API。 2. 同时,也可以在全新的 Qwen Chat(https://chat.qwenlm.ai/)平台上使用 Qwen 2.5 Max,直接与模型对话,或者使用 artifacts、搜索等功能。 此外,您还可以通过以下链接获取更多相关信息:
2025-02-13
flowith 2.0与refly的区别具体在哪里?
Flowith 2.0 与 Refly 的区别主要体现在以下方面: 功能定位:Refly 是一款国产应用,是全站式的文本创作工具,集成了“知识库+自由画布+AI 搜索+内容编辑”等功能,覆盖主题搜索、思维拓展、在线文档、文本优化等完整创作链条的每一个环节。Flowith 2.0 是一款出海应用,有成为订阅制 AI 知识社区的野心。 知识库:Flowith 2.0 的知识库允许自行上传制作并发布,还可以自由添加(或购买)他人已经发布的知识库,这是其作为 AI 付费订阅知识社区的基本雏形,而 Refly 没有此功能。 内容编辑器:Flowith 2.0 的内容编辑器有 Markdown、图片编辑器、代码编辑器、实时语音聊天等几种不同的模式,Refly 未提及有此多样的模式。 交互设计:Flowith 2.0 继承并优化了 1.0 版本的交互设计,尤其是 Agent 功能设计(包括 Project 功能、Oracle 模式、Agent Community 等)得到了强化,以及依旧流畅酷炫的对话模式(包括插件模式、比较模式、图片/视频生成模式等),Refly 未提及相关内容。 团队协作:Flowith 2.0 支持团队协作,允许邀请外部协作者评论、共同编辑当前 Flow,Refly 未提及此功能。
2025-02-13
今日2025.2.13日的AI日报
以下是 2025 年 2 月 13 日的 AI 日报: 近 7 日更新日志: 《》:Codeium 是一款面向企业用户的 AI 编程工具,能提升开发效率,适合非科技企业。其新产品 Windsurf 结合 AI 助手和开发者工作流程,提供无缝协作体验。与 GitHub Copilot 和 Cursor 相比,在代码生成和上下文感知能力上表现更佳,价格有竞争力。 《》:OpenAI 产品负责人 Kevin Weil 称 AI 模型成本下降,智能水平提升。未来将推出 o3 系列模型,具备更强推理能力,并计划在 2025 年让聊天机器人在现实世界实际操作。 《》:OpenAI 即将推出 GPT5,预计所有用户可免费使用。GPT4.5 将是最后一个非推理模型,GPT5 将整合多项技术,具备自主思考和快速响应能力,ChatGPT 多项功能将被整合,用户将享受免费深度研究额度。 社区动态速览: 2000 亿欧元投资,设立 12 个 AI 超算中心,抗衡美国与中国的竞争。 Anthropic CEO:AI 发展将加速至超人级智能 预计 2026 2030 年 AI 将达到“超级天才”级别,若无监管可能失控。 Cerebras 为 Perplexity AI Sonar 搜索模型提供加速,搜索速度提升 10 倍,优化信息准确性与计算成本。 更多详细内容查看
2025-02-13
Software 2.0里面讲了什么内容
Software 2.0 主要包含以下内容: 1. 神经网络不仅是机器学习工具箱中的工具之一,而是代表着软件开发的根本性转变,即软件 2.0。 2. 软件 1.0 由计算机语言开发,由程序员编写明确指令;软件 2.0 由更抽象、人类难理解的语言(如神经网络中的权重)开发,无法直接编写权重,而是为程序行为指定目标并写好程序骨架,利用计算资源在程序空间中搜索可用程序。 3. 对于神经网络,将搜索限制在程序空间的连续子集上,使用反向传播和随机梯度下降方法进行搜索。软件 2.0 的源码通常由定义目标行为的数据集和给定大致结构的神经网络结构组成,训练神经网络就是将数据集编译成最终的神经网络。 4. 如今,神经网络的结构及训练系统日益标准化,大部分“软件开发”工作变成组织、增加、调整和清理带标签的数据集,开发团队分为负责编辑和扩大数据集的数据标记员,以及维护训练相关基础设施和接口的人员。 5. 对于很多真实世界的问题,采集数据比显式写程序更容易,因此工业界正发生大量代码从软件 1.0 向软件 2.0 的重大转变。
2025-02-12