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ChatGPT除了优缺点,还有哪些特点

Answer

ChatGPT 具有以下特点:

  • 普通版:
    • 基于 GPT-3.5 架构,能生成自然语言文本,包括对话、文章、翻译等。
    • 有数亿参数和广泛语言知识,能提供高质量自然语言处理服务。
    • 支持多种语言,可对输入文本进行翻译。
    • 能处理问答、自动文本摘要、对话生成等各类任务。
    • 可通过 API 接口调用,方便集成。
  • Plus 版:
    • 是普通版的升级版,增加新功能和特性,提升自然语言处理质量和效率。
    • 拥有更多参数,能更好理解输入文本上下文和语境。
    • 采用更先进模型架构和算法,提高生成文本准确性和连贯性。
    • 支持更多语言,翻译效果更好。
    • 能处理更复杂任务,如自动文本摘要、情感分析、语义理解等。
    • 支持更丰富 API 接口,方便集成到各种应用中。
  • 其他方面:
    • 会存在一本正经胡说八道、高度依赖数据且不受约束的情况,但可通过提示词技巧减少发生概率。
    • 对数据依赖程度高,其参数和学习材料规模不断增大。
    • 没有人类的法律和道德观念。
    • 能够生成各种流程图、时序图等,可采用语法渲染成图形的方式,优点是只用关注逻辑、文本即图形且方便嵌入 markdown 文件、具有多样性,缺点是有点抽象。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

直播一期:知识库及 GPT 基础介绍

搜索引擎不会混淆记忆,但如果问题交给Chat GPT,询问它现实中不存在的内容,它可能会依据训练材料中学习的某些规律进行混合捏造当然,这个问题也可以通过一些提示词技巧来减少发生的概率,但不能保证百分百避免其次,Chat GPT高度依赖数据2018年6月,OPENAI训练了GPT 1学习材料约5 GB,1MB能存30到50万汉字,1GB=1024MB,除了学习材料的规模,GPT 1的参数是1.17亿,参数越多,模型规律就越复杂,能记忆的信息和学习的知识也就越多2019年2月,OPENAI又训练了GPT 2学习材料约40 GB,是迭代的8倍,最大模型参数为15亿,是第一代的13倍,效果有很大提升,但反响并不轰动2020年5月GPT 3出来了最大模型参数到了1750亿,是第二代的116倍,所使用的学习数据更是达到了45tb,是第二代的1125倍,其中包含了维基百科书籍,新闻博客,帖子,代码等各种人类语言材料,已经和前两代不是一个量级的了,也被称为超大语言模型因此,Chat GPT对一个问题的理解和回答能力,非常依赖数据最后,Chat GPT没有人类的法律和道德观念例如问他撬锁的方法,不能让他真的回答撬锁方法,而要让他回答撬锁是违法行为,把撬锁是违法行为作为学习材料,让他做单字接⻰为什么不在一开始就直接教他最正确的对话方式和对话内容呢?一方面优质对话范例的数量有限,所能提供的语言多样性不足,可能难以让模型学到广泛适用的语言规律,也无法涉猎各个领域。另一方面优质对话范例都需要人工专⻔标注,价格不菲。

普通与Plus账号区别

ChatGPT普通版是一个由OpenAI开发的基于GPT-3.5架构的大型语言模型,它可以生成自然语言文本,包括对话、文章、翻译等。普通版的ChatGPT已经有数亿的参数和广泛的语言知识,能够提供高质量的自然语言处理服务。普通版的ChatGPT主要有以下特点:拥有数亿个参数,能够提供高质量的自然语言生成服务;支持多种语言,并可以对输入文本进行翻译;能够处理各种类型的任务,包括问答、自动文本摘要、对话生成等;可以通过API接口进行调用,方便用户进行集成。[heading2]Plus版[content]ChatGPT Plus版是基于普通版的升级版,它在普通版的基础上增加了一些新的功能和特性,进一步提升了自然语言处理的质量和效率。Plus版拥有更多的参数和更广泛的语言知识,能够处理更加复杂的自然语言任务,并且速度更快、效果更好。Plus版的ChatGPT主要有以下特点:拥有更多的参数,能够更好地理解输入文本的上下文和语境;采用了更加先进的模型架构和算法,能够提高生成文本的准确性和连贯性;支持更多的语言,并且翻译效果更好;能够处理更加复杂的任务,如自动文本摘要、情感分析、语义理解等;支持更加丰富的API接口,可以更加方便地集成到各种应用中。总体来说,ChatGPT Plus版是一款功能更加强大、效果更加出色的自然语言处理工具,它可以满足更加复杂和高端的自然语言处理需求,是各种应用和服务的理想选择。

开发:ChatGPT+程序员10倍提效

副标题:谁还用VISIO?ChatGPT生成流程图、时序图,效果震撼!为什么要用ChatGPT生成流程图、时序图?生成流程图有两种方式:1.可视化拖拽:代表产品有:[processon](https://processon.com/)(web工具),visio(本地软件)1.1.优点:直观1.2.缺点:需要花时间在布局上2.语法渲染成图形,代表语法:[Mermaid](https://mermaid.live/edit#pako:eNpVjk2Lg0AMhv9KyGkL9Q94WGh1t5fCFurN6SFo7AztfDBGpKj_fcd62c0pvM_zhkzY-JYxx-7px0ZTFKhK5SDNoS50NL1Y6m-QZZ_ziQWsd_ya4fhx8tBrH4Jx993mH1cJium8agyijXssGyre_R_HM5T1mYL4cPtLqtHP8FWbi07n_xMdObW-647yjrKGIhQU3wru0XK0ZNr0_rQmCkWzZYV5WlvuaHiKQuWWpNIg_vpyDeYSB97jEFoSLg3dI9ktXH4B_cJWqw)2.1.优点:2.1.1.【只用关注逻辑】文本即图形,方便直接嵌入在markdown文件中。比如在用tyora,markdown写文档时。2.1.2.【多样性】不同渲染引擎可渲染成多种样式2.2.缺点:有点抽象我个人比较倾向于语法转图形的方式。所以只要解决语法抽象写起来麻烦的问题就行。

Others are asking
ChatGPT
2025-03-06
国内信用卡如何开通ChatGPT plus
国内信用卡开通 ChatGPT plus 的步骤如下: 1. 安装 Google Play:到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装,安装好后打开,按照提示一步步操作登录。 2. 下载安装 ChatGPT:到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,注意开发者是 OpenAI。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,可在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在此处可“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。若回到 Google Play 首页还搜不到 ChatGPT,可以卸载重装 Google Play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美。 3. 若想订阅 GPT4 Plus 版本: 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus,具体操作包括打开 ChatGPT 手机应用,选择谷歌账号登录,选择相应账号后点击打开外部应用,成功登录后点 Continue 继续,点击顶部 get plus 按钮,点击订阅按钮,此时会跳出谷歌支付的界面,确定订阅即可。 如日后想要取消订阅,可到谷歌商店的账号管理,付款和订阅里面取消。若在上述过程中出现未提及的问题,可私信联系相关人员寻求帮助。
2025-03-03
ChatGPT CoT 的system prompt
ChatGPT CoT 的系统提示词包括以下方面: 核心功能:扮演过度思考但讨喜的 AI 助手,将原始思维流转化为易读版本,保留用户喜爱的特质,去除冗余和混乱,平衡思考的真实性与可读性。 关键设计原则: 语气与风格:友好好奇,使用第一人称视角、口语化表达。 内容处理规则:信息过滤,忠实于原始思维链,明确标注思考修正,结构化输出。 安全与合规机制:隐私保护,过滤敏感话题和内容审查。 输出要求:符合特定的语言风格和格式,如使用特定短语、避免学术化术语等。
2025-03-02
告诉我chatGPT的官网
ChatGPT 的官网是:https://chat.openai.com/ 。ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。目前 ChatGPT 官网有两个版本,一个是 GPT3.5,一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本,只要拥有 GPT 账号就能使用,而 GPT4 若要使用更多功能则需要升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月。
2025-02-28
我想用chatGPT帮我生成图片,告诉我他的官网
ChatGPT 本身不能直接生成图片。但 OpenAI 旗下的 DALL·E 3 可以生成图片。您可以通过以下方式获取相关信息: 打开 ChatGPT 就能使用 DALL·E 3 生成图片,OpenAI 还罕见地发布了一些技术细节。论文地址:https://cdn.openai.com/papers/dalle3.pdf 。 关于 DALL·E 3 的更多介绍:DALL·E 3 是 OpenAI 在 2023 年 9 月份发布的文生图模型,与 DALL·E 2 相比,它可以利用 ChatGPT 生成提示,生成的图质量也更高。例如对于同样的 prompt“一幅描绘篮球运动员扣篮的油画,并伴以爆炸的星云”,DALL·E 3 在细节、清晰度、明亮度等方面优于 DALL·E 2 。
2025-02-28
ChatGPT 各项技术能力路线图
以下是关于 ChatGPT 技术能力路线图的相关内容: 阶段一:开卷有益阶段 理解人类语言,学习语义关系、语法规律,能够应对未见过的语言处理情况。 GPT3 习得各种词汇和语法规则、编程语言及不同语言之间的关系,但存在回答不受约束的问题,指挥很重要。 阶段二:模版规范阶段 对话模版矫正模型,可形成优质对话并实现延展能力,知道什么该说和不该说。 通过任务对话范文训练,实现理解指令要求和例子要求的能力。 同时,在 AGI 实现路径与技术预测方面: 主要技术路线与理论框架包括可能性,如硬件与计算架构的趋势(量子计算、神经形态芯片、云计算资源扩展等),软件与算法进展(深度学习、元学习、强化学习、神经符号混合、AutoML、AutoGPT 等),以及人工智能安全与对齐研究(对齐难题、可解释性等)。 实现 AGI 所需的里程碑与风险点包括可能的时间表(如 2030、2040、2050 关键技术预测)和潜在的“奇点”时刻与触发条件(硬件爆发、算法重大突破、意外的研究范式转折等)。 此外,AI 的发展历程: 从 1950 年提出,近 20 年在国内互联网发展下普及。 最初应用是基于 NLP 技术的聊天机器人和客服机器人。 随后中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破,在日常生活中广泛应用。 以前技术突破多限于特定领域,模型应用范围狭窄。 随着 OpenAI ChatGPT 等大型语言模型的突破,展示了新的发展路线,通过大规模模型预训练,涌现出广泛的智能应用。 这种集多功能于一体的模型为 AI 未来发展提供新方向,也带来新焦虑,但“人机共生”几乎是人类发展的必然。
2025-02-27
LLama特点和优缺点
Llama 的特点包括: 基于大规模神经网络,特别是 Transformer 架构。 Llama 的优点有: 具有强大的语言理解、生成和对话能力。 Llama 的缺点是: 计算资源消耗大。 可能存在偏见和误解。
2025-02-18
大型语言模型(LLM)基于Transformer架构的模型的优缺点是什么,有什么局限性
大型语言模型(LLM)基于 Transformer 架构的模型具有以下优点: 1. 在大量数据集上进行预训练,展现出卓越的语言处理能力,能预测接下来的 Token。 然而,也存在一些缺点和局限性: 1. 瞬态状态:天生缺乏持久的记忆或状态,需要额外的软件或系统来保留和管理上下文。 2. 概率性质:随机性导致响应的不确定性,对相同提示词可能产生不同回答。 3. 过时信息:依赖预训练数据,只能访问历史知识,无法获取实时更新。 4. 内容制造:可能生成看似合理但不准确的信息,即“幻觉”。 5. 资源密集:巨大规模意味着显著的计算和财务成本,影响可扩展性和可访问性。 6. 领域特定性:本质上通用,但通常需要特定领域数据才能在专业任务中表现出色。 7. 缺乏创造性:像一个高性能的知识检索工具,超出检索范围时表现差,甚至出现“幻觉”。面对复杂逻辑推导和新的知识推演能力不足,无法基于新的语料推演出新知识。 8. 对于特定领域或高度专业化的查询,容易产生错误信息或“幻觉”,特别是当查询超出训练数据或需要最新信息时。
2025-02-13
trea和cursor对比,优缺点是什么
Trea 与 Cursor 对比的优缺点如下: 优点: 1. 专为中文开发者量身定制,充分考虑了中文开发者的实际需求,如界面语言全面中文化、对代码注释的友好支持等,让开发者感受到“母语级”的顺畅体验。 2. 集成了国外主流的大模型 Claude 3.5 和 GPT4o,为开发者提供智能代码生成和逻辑优化功能。 3. 在 AI Chat 功能中,使用快捷键 Cmd+u 时的 Context 引用功能比 Cursor 方便好用,可引用 Code(当前选中文件的某个代码块)、File(指定文件的文件名)、Folder(指定文件夹的文件名)、Workspace(当前项目的所有文件)进行对话。 缺点: 1. 在使用快捷键 Cmd+i 进行代码更新时,不像 Cursor 一样可以追问问题以获得想要的代码,而是每次基于摘取的上下文重新回答,且回滚后不能撤销回滚。 2. 目前和 Cursor 一样,不能撤回基于 AI 回答修改过的代码内容,只能人工逐个校验撤回。
2025-01-25
COZE 和智谱AI的优缺点对比
COZE 的优点: 1. 逼真且有沉浸感:通过图片和文字描述模拟急诊室的真实场景,用户可体验到紧张真实的医疗环境。可进一步增加场景细节,如急诊室的声音效果,增强沉浸感。 2. 互动性强:设置多个决策点,用户需做出选择,提高用户参与感和学习效果。可引入更多分支场景,根据用户不同选择生成不同结局,提高互动的深度和多样性。 3. 情感共鸣:通过详细的病人背景故事,用户能更好理解患者处境,增强同理心。可增加更多病人案例,覆盖不同病情和背景,使情感共鸣更丰富多样。 4. 延续字节风格,能自己做闭环,可在工作流基础上用用户界面包装成产品发布。 COZE 的缺点:商业化探索尚未铺开,用户来源不明确。目前没有明确信息表明其是否开源,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 智谱 AI 的优点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体优点。 智谱 AI 的缺点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体缺点。 两者的对比: 1. 开源性:Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码;Coze 目前没有明确信息表明其是否开源。 2. 功能和定制能力:Dify 提供直观界面,结合多种功能,支持通过可视化编排基于任何 LLM 部署 API 和服务;Coze 提供丰富插件能力和高效搭建效率,支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 3. 社区和支持:Dify 作为开源项目有活跃社区,开发者可参与共创共建;Coze 可能更多依赖官方更新和支持,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。
2024-12-31
国内主流AI辅助编程工具,比较优缺点
以下是国内主流的 AI 辅助编程工具及其优缺点: GitHub Copilot: 优点:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 缺点:暂未明确。 通义灵码: 优点:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 缺点:暂未明确。 CodeWhisperer: 优点:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 缺点:暂未明确。 CodeGeeX: 优点:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码,提升开发效率。 缺点:暂未明确。 Cody: 优点:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 缺点:暂未明确。 CodeFuse: 优点:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 缺点:暂未明确。 Codeium: 优点:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,提高编程效率和准确性。 缺点:暂未明确。 需要注意的是,每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 此外,Cursor 作为一款 AI 编程助手,具有以下核心功能和优势: 核心功能: 全语言支持,包括但不限于 Python、JavaScript、Java、C++、Go 和 Rust 等。 能够快速构建完整的项目框架。 在 IDE 环境中实时提供代码建议、自动补全和错误修正等功能。 支持多项目管理。 能够理解和分析技术文档,并基于文档内容生成相应的代码实现。 优势: 开发效率显著提升,能在短时间内完成功能性演示项目。 降低入门门槛,加速初学者学习过程。 跨语言开发支持,方便开发者切换语言。 减少重复性工作,让开发者集中精力于创造性任务。 实时学习新技术,更新知识库。
2024-12-30
prompt有什么优缺点
以下是关于 prompt 的优缺点: 优点: 能够提升模型对通用任务的解题表现,充分发挥其潜力。 结构化的 prompt 可以降低沟通难度,提高结果的准确度。 缺点: 效果因任务而异,部分情况下可能存在“表演思考”的现象。 结构化的 prompt 会限制更多可能性。 大部分框架不太适合解决过于主观、个人情绪的问题,也没必要解决过于简单的问题。想要完全符合需求,往往不是一个框架能完全搞定的。 相关参考链接: Prompt 项目链接: 网友点评: 详细分析来源: 原推文:
2024-11-23
grok3 有什么特点
Grok 3 具有以下特点: 1. 包含两个模型版本:Grok 3 和 Grok 3mini。 2. 在 AIME 和 GPQA 在内的基准测试中显著优于其他模型,在数学推理、代码处理、科学问题方面表现优秀。 3. 具备推理能力,在提供更多测试计算时间的情况下,优于 o1 和 R1。 4. 新增“Deep Search”能力,能深入了解用户目的,访问并交叉验证多个信息源,确保研究内容更准确,并公开执行搜索所采取的步骤。 5. 可以调用 Big Brain 功能,加强计算来解决问题。 6. 现场演示中能生成游戏设计方案。 7. 语音模式在大约一周内推出。 8. API 几周后推出。 9. 今天向所有 Premium+订阅者推出(IOS、网页版都有),完整版在网页版,APP 上的 Grok 3 有一定削弱。(还有单独会员叫:SuperGrok)今天所有该类用户都能用上。 10. Grok 2 将在 Grok 3 正式可用后开源,xAI 计划也会开源 Grok 3 。 在评测方面,Grok 3 在基准测试中领先,但与竞争模型差距不大,整体表现比其他模型高出约 1 2%。Andrej Karpathy 认为 Grok 3 + Thinking 比 DeepSeek R1 强一些,接近 OpenAI 顶级模型,在测试中成功解决了多个复杂问题,但“DeepSearch”能进行高质量的检索类问题回答,尚需改进。 地址:https://huggingface.co/smirki/UIGENT1Qwen7b
2025-02-26
deepseek相比国内其他的AI,特点有哪些
DeepSeek 相比国内其他 AI 具有以下特点: 1. 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,并且改进了 MoE 架构。 2. 在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。 3. 训练成本远高于传闻,约 13 亿美元,定价低于实际成本导致高额亏损。 4. 其最好的“产品”除了模型,还有高质量的论文,如 V2 和 V3 发布时的对应论文得到全球研究者的仔细阅读、分享、引用和大力推荐。 5. 中国的最强模型之一,能与美国生产的第二强前沿模型竞争,在某些子任务上挑战了 SOTA,且更能优先考虑计算效率,以弥补 GPU 访问的限制,并学会比美国同行更有效地利用资源。 同时,DeepSeek 区别于大多数中国的 AI 创业公司,更像是一家研究机构。它有钱,有不输于巨头、远多于创业公司的弹药。但并非所有巨头都愿意有一个自己的 DeepMind。此外,DeepSeek 的“极简算力”模式使其在竞争中具有一定优势,如迅速赶超了法国的 Mistral AI。
2025-02-10
什么ai好用,目前主流ai有什么特点
目前主流的 AI 工具各有特点和用途: 邮件写作方面: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和语言,网站是 https://www.grammarly.com/ 。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,重点突出,网站是 http://www.hemingwayapp.com/ 。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,网站是 https://prowritingaid.com/ 。 Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等,生成速度快,网站是 https://writesonic.com/ 。 Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助提高邮件打开率和回复率。 大语言模型方面: OpenAI 系统:包括 3.5 和 4.0 版本,3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型功能更强大。新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序,Code Interpreter 是一个强大的 ChatGPT 版本,可以运行 Python 程序。未为 OpenAI 付费只能使用 3.5 版本。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型,连接到互联网。 谷歌:一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是 PaLM 2 模型。 Anthropic:发布了 Claude 2,其有一个非常大的上下文窗口,不太可能恶意行事。 对于刚入坑 AI 的学习路径: 第一步是带着好奇心去尝试,记住“生成”两个字。现在大部分人说的 AI 本质上是“生成式人工智能”Generative AI。可以随便找一个国产 AI 聊聊,比如小学奥数题、写演讲稿、对 996 的看法等,看看其擅长和不擅长的地方,有没有能帮助到自己的地方,哪些地方做得不够好。如果条件允许,也可以直接使用 ChatGPT 或者 Claude 处理复杂任务。
2025-01-24
现在市场的中的AI大模型都有哪些,各自有什么特点
目前市场中的部分 AI 大模型及特点如下: 北京企业机构: 百度:文心一言,网址:https://wenxin.baidu.com 抖音:云雀大模型,网址:https://www.doubao.com 智谱 AI:GLM 大模型,网址:https://chatglm.cn 中科院:紫东太初大模型,网址:https://xihe.mindspore.cn 百川智能:百川大模型,网址:https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构: 商汤:日日新大模型,网址:https://www.sensetime.com/ MiniMax:ABAB 大模型,网址:https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室:书生通用大模型,网址:https://internai.org.cn 这些大模型在聊天状态下具有不同特点: 能生成 Markdown 格式的:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 目前不能进行自然语言交流的:昇思、书生 受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值) 特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成 此外,阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中。据悉,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品。 中国大模型面临的真实问题包括: 原创大模型:稀少而珍贵,需要强大技术积累和持续高投入,风险大,一旦竞争力不足,投入可能付诸东流。 套壳开源大模型:务实的发展路径,需在借鉴中实现突破创新。 拼装大模型:将小模型拼接,试图整合资源实现飞跃,但整体性能并非简单相加。 在 AI 市场与 AI 产品经理方面: AI 创业市场:一方面行业大佬认为是比移动互联网更大的红利;另一方面观点有碰撞。当前 OpenAI 虽估值高但未盈利,大模型创业可能成泡沫,但 AI 应用不会。小参数大模型盛行,利于开发者。2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用出现。 对于 agent 智能体,个人看好在社交和游戏中的应用。
2025-01-20
transfer的特点是什么
Transformer 模型具有以下特点: 1. 基于注意力机制,能够处理单词的上下文,使单词的向量表示更具语义准确性。 2. 是一种使用注意力机制的编码器解码器模型,可以利用多元化的优势,同时处理大量数据。 3. 由编码器和解码器组成,编码器对输入序列进行编码并将其传递给解码器,解码相关任务的表示。 4. 编码器在结构上相同但具有不同的权重。 5. 可以非常有效地并行化,只要有合适的硬件,就能训练出非常大的模型。 6. 扩展性极佳,与巨大的数据集结合能产生令人惊讶的效果。 在数据转移方面,其特点包括: 1. 数据主体已明确同意拟议的转移,并在被告知由于缺乏充分性决定和适当保障措施而可能存在的风险后。 2. 转移对于数据主体与控制者之间合同的履行或应数据主体请求采取的合同前措施的实施是必要的。 3. 转移对于为数据主体的利益而在控制者与另一自然人或法人之间订立或履行合同是必要的。 4. 转移对于公共利益的重要原因是必要的。 5. 转移对于确立、行使或辩护法律主张是必要的。 6. 转移对于保护数据主体或其他人的重大利益是必要的,前提是数据主体在身体上或法律上无法给予同意。
2025-01-10