ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。
它是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店、高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4,需升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月,此外还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。
ChatGPT 的基本概念是从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本,特别是能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。
ChatGPT 中的实际神经网络由简单元素组成,尽管数量庞大。其基本操作是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”。但这个过程能产生成功地“类似于”网络、书籍等内容的文本,不仅是连贯的人类语言,而且“说的话”遵循其提示,利用其“读到”的内容。
ChatGPT 实质功能是“单字接龙”,长文由单字接龙的回归所生成。GPT 作为大脑,也就是模型需要通过材料学习不断训练,训练方式不是记忆而是学习“提问和回答的通用规律”,学习后的模型可以实现举一反三。但它不是搜索引擎的升级版,可能会出现“幻觉”,混淆记忆,无法直接查看和更新所学,且高度依赖学习材料,存在缺乏及时性和准确性的缺点。
作者:锦鲤JAY原文:[一文教你注册、安装、订阅ChatGPT](https://hzm1ktnu5x.feishu.cn/docx/RXzLdiboMoytYQxK0YKck1hcnrg?from=from_copylink)[heading2]引言[content]最近发现有很多朋友还不知道怎么注册订阅ChatGPT,可能还有些人都不知道什么是ChatGPT,我这里也简单介绍一下:ChatGPT是一种基于GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由OpenAI开发。ChatGPT是目前最先进的人工智能模型,它是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。目前ChatGPT官网有两个版本,一个是GPT3.5,一个是GPT4。GPT3.5是免费版本,只要你拥有了GPT账号就能使用,但GPT3.5的智能程度明显没有GPT4的高,而且也无法使用DALL.E3(AI画图功能)和GPTs商店和高级数据分析等插件,想要用更多功能更智能的GPT4需要你升级到PLUS套餐,PLUS的收费标准是20美金一个月,当然GPT4还有团队版和企业版,那两个功能更多,更少限制,当然,费用也更贵,一般推荐使用PLUS套餐足以。在注册ChatGPT账号之前,我们先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件是支持谷歌账号一键登录,所以注册一个谷歌账号可以省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程也非常简单,以下将为大家展示注册过程:
ChatGPT的基本概念在某种程度上相当简单。从网络、书籍等来源中获取大量人类创作的文本样本。然后训练神经网络生成“类似”的文本。特别是让它能够从“提示”开始,然后继续生成“类似于训练内容”的文本。正如我们所见,ChatGPT中的实际神经网络由非常简单的元素组成,尽管有数十亿个。神经网络的基本操作也非常简单,基本上是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”(没有任何循环等)。但是,这个过程能够产生成功地“类似于”网络、书籍等内容的文本,这是非常卓越和出乎意料的。它不仅是连贯的人类语言,而且“说的话”是“遵循其提示”的,利用其“读到”的内容。它并不总是说出“全局意义上的话”(或对应于正确的计算),因为(例如,没有访问Wolfram|Alpha的“计算超能力”)它只是根据训练材料中的“声音类似”的东西“说出”“听起来正确”的东西。ChatGPT的具体工程使其相当引人入胜。但是,最终(至少在它可以使用外部工具之前),ChatGPT仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。但是,其结果有多么类似于人类。正如我所讨论的,这表明了一些至少在科学上非常重要的事情:人类语言(以及背后的思维模式)的结构比我们想象的要简单和更具有“法律属性”。ChatGPT已经隐含地发现了它。但是我们可能可以用语义语法、计算语言等明确地揭示它。ChatGPT在生成文本方面的表现非常出色,结果通常非常接近我们人类所产生的。那么这是否意味着ChatGPT像大脑一样工作呢?它的基本人工神经网络结构最终是基于大脑的理想化模型的。当我们人类生成语言时,许多方面的工作似乎是相当相似的,这似乎是非常可能的。
它为什么叫做ChatGPT呢?先说GPT:Generative Pre-Training Transformer;Generative生成式,Pre-Training预训练。Transformer转换器示意图ChatGPT实质功能:本质是「单字接龙」,长文由单字接龙的回归所生成GPT作为大脑,也就是模型是需要训练的。训练方式是通过材料学习,不断的形成模型。eg.未学习前,胡乱生成,学习后,概率抽样生成,可以对比小朋友学习前后训练的目的不是记忆,是学习,“提问和回答的通用规律”学习后的模型,可以实现举一反三Chat Gpt并不是搜索引擎的升级版,材料学习作业时调整模型,生成模型;可以给出没有记忆中的内容,这也是出现“幻觉”的原因,对现实不存在的东西,出现合乎规律的捏造,通过提前训练才能生成想要的问答,这样的训练是为了让它学会「能举一反三的规律」缺点是可能混淆记忆,无法直接查看和更新所学,且高度依赖学习材料,也是缺乏及时性,准确性的原因