目前主流的 AI 工具各有特点和用途：
邮件写作AI工具可以帮助用户撰写、编辑和优化电子邮件内容，提高沟通效率和质量。以下是一些流行的邮件写作AI工具：1.Grammarly:-功能：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。-优点：易于使用，支持多种平台（如浏览器扩展、桌面应用、手机应用），适用于多种语言。-网站：[Grammarly](https://www.grammarly.com/)2.Hemingway Editor:-功能：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句。-优点：界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。-网站：[Hemingway Editor](http://www.hemingwayapp.com/)3.ProWritingAid:-功能：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议。-优点：功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。-网站：[ProWritingAid](https://prowritingaid.com/)4.Writesonic:-功能：基于AI生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。-优点：生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。-网站：[Writesonic](https://writesonic.com/)5.Lavender:-功能：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。-优点：专注邮件领域，提供具体的改进建议和实时反馈。
前四个（包括Bing）都是OpenAI系统。今天有两大主要的OpenAI AI：3.5和4。3.5模型在11月启动了当前的AI热潮，4.0模型在春季首次发布，功能更强大。一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。有很多插件，其中大部分不是很有用，但你应该随需要自由探索它们。Code Interpreter是一个非常强大的ChatGPT版本，可以运行Python程序。如果您从未为OpenAI付费，那么您只能使用3.5。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的GPT-4版本之外，这些模型都没有连接到互联网。微软的Bing使用4和3.5的混合，通常是GPT-4家族中首个推出新功能的模型。例如，它既可以创建也可以查看图像，而且它可以在网页浏览器中阅读文档。它连接到互联网。[Bing使用有点奇怪，但功能强大。](https://oneusefulthing.substack.com/p/power-and-weirdness-how-to-use-bing)谷歌一直在测试自己的人工智能供消费者使用，他们称之为Bard，但是由各种基础模型驱动，最近是一个名叫PaLM 2的模型。对于开发出LLM技术的公司来说，他们非常令人失望，尽管昨天宣布的改进表明他们仍在研究基础技术，所以有希望。它已经获得了运行有限代码和解释图像的能力，但我目前通常会避免它。最后一家公司Anthropic发布了Claude 2。Claude最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口-本质上是LLM的记忆。Claude几乎可以保存一整本书或许多PDF。与其他大型语言模型相比，它不太可能恶意行事，这意味着，在实际上，它倾向于对你做一些事情进行责骂。现在，来看看一些用途：
今年AI的关注度明显变高了，很多周围的朋友都知道了kimi和豆包，说明投广告还是挺有用的。但很多反馈下来觉得AI挺有意思，但并没有传说中吹的那么强，有的时候说的还是错的。这其实是个很好的现象，说明大家在运用的时候，不会像看短视频一样无脑吸收了，而是用审视的眼光去看待新工具，这是链式思维(CoT)中非常重要的一环。因为没有作品可以晒，就大概说说目前主流的LLM人工智能的学习路径吧，可能不一定是最好的，但基本亲测高效。[heading2]第一步：带着好奇心去尝试[content]现在大部分人说的AI，本质上都叫做“生成式人工智能”Generative AI(GAI)，那么AI生成的内容理所当然就叫做AIGC(AI Generated Content)，好像只有国内这么叫。所以如果从0开始学习AI，只要记住“生成”两个字就可以了。什么Transformer，BP，RAG，RNN，Diffusion，暂时都和我们没有关系。接下来，随便找一个国产AI（其实国产AI的基础性能做的并不差，可以解决日常的很多问题），然后随便聊点什么，比如小学奥数题，写一篇演讲稿，怎么看待996的牛马生活......看看AI擅长什么，不擅长什么，有没有地方能帮到你，有哪些地方做的其实不够好。不用一开始带着太强的目的性，这样会限制我们提问的开放程度，就把它当作天猫精灵来玩就行了。在聊了一段时间之后，每个人会有自己觉得更顺手的应用，留下来1-2个增加使用深度就可以了。当然如果条件足够，我们也可以直接氪ChatGPT或者Claude，之后在处理一些复杂的任务时会省力一些。