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COZE 和智谱AI的优缺点对比

Answer

COZE 的优点：

  1. 逼真且有沉浸感：通过图片和文字描述模拟急诊室的真实场景，用户可体验到紧张真实的医疗环境。可进一步增加场景细节，如急诊室的声音效果，增强沉浸感。
  2. 互动性强：设置多个决策点，用户需做出选择，提高用户参与感和学习效果。可引入更多分支场景，根据用户不同选择生成不同结局，提高互动的深度和多样性。
  3. 情感共鸣：通过详细的病人背景故事，用户能更好理解患者处境，增强同理心。可增加更多病人案例，覆盖不同病情和背景，使情感共鸣更丰富多样。
  4. 延续字节风格，能自己做闭环，可在工作流基础上用用户界面包装成产品发布。

COZE 的缺点：商业化探索尚未铺开，用户来源不明确。目前没有明确信息表明其是否开源，社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。

智谱 AI 的优点： 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体优点。

智谱 AI 的缺点： 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体缺点。

两者的对比：

  1. 开源性：Dify 是开源的，允许开发者自由访问和修改代码；Coze 目前没有明确信息表明其是否开源。
  2. 功能和定制能力：Dify 提供直观界面，结合多种功能，支持通过可视化编排基于任何 LLM 部署 API 和服务；Coze 提供丰富插件能力和高效搭建效率，支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。
  3. 社区和支持：Dify 作为开源项目有活跃社区，开发者可参与共创共建；Coze 可能更多依赖官方更新和支持，社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

大雨: 以模拟的方式带你揭秘coze系列第一名xxx

很多人认为AI是一个玩具，很大程度上是因为把AI当成了普通的技术手动，在原有的业务流程中嵌入AI，让它来降本增效，结果会发现很快受挫，因为这样很难发挥它的真正价值。本次获奖的作品，在创意上十足下了功夫，让我们了解到，AI使用的无限可能，也让我们发现了如何和AI结合的无限可能。它选择的创意是医学领域的一个分支，急诊室，类似模拟教学的场景，通过这样的一个交互式案例，完全可以把教学内容展示给学生。传统上，我们会通过非常复杂的教学系统来完成这样的工作，需要准备大量的内容，并分析上下文匹配知识库的内容。中间的工作量非常巨大。生成式AI很大的价值就在于语义理解，动态生成。从这个案例上，我们可以看出来[heading3]优点[content]1.逼真且有沉浸感：理由：通过图片和文字描述，模拟了急诊室的真实场景，用户可以体验到紧张而真实的医疗环境。改善措施：可以进一步增加场景细节，如急诊室的声音效果（如心电图仪器声音、急救车警笛声等），增强沉浸感。2.互动性强：理由：通过设置多个决策点，用户需要做出选择，这种互动性可以提高用户参与感和学习效果。改善措施：引入更多分支场景，根据用户不同的选择生成不同的结局，提高互动的深度和多样性。3.情感共鸣：理由：通过详细的病人背景故事，用户可以更好地理解患者的处境，增强同理心。改善措施：增加更多病人案例，覆盖不同的病情和背景，使情感共鸣更加丰富多样。

《雪梅May的AI学习日记》挑战100天和AI做朋友

May：用AGI共学[「Agent共学」之"踩在大神肩膀上捏coze"](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZEAJwJu9diFCAUkKJhKcWL3QnHe)[Stuart:0基础教学系列之Coze“用户界面”创建初体验](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FKM6wwhLsiJZkPkFr8dcrONunJb)感受：coze也增加了前端用户界面的功能。这和我上面提到的comfyUI+cursor做应用很像。coze延续了字节一段的风格，自己做闭环。很快，coze里做工作流，然后用用户界面包装成一个产品，就可以发布了。只是用户从哪里来，这个商业化的探索还没有铺开。[heading2]DAY81 2024.12.22智谱BigModel共学营1[content]May：用AGI共学[智谱BigModel共学营第二期：把你的微信变成超级AI助理](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Vkx3wcpuXic739kCl99cDOq5nvM)[知识助手示例](https://qgcxagum9h.feishu.cn/docx/SILQd6P79oJML3xfDXJcJ4nonwb)感受：质谱bigmodel的产品，特别是体验了质谱的AI agent后，感觉和coze的设计思路完全不一样。我还没有来得及深入体验。可以继续看看

问：Dify 和 Coze 有什么异同

Dify和Coze都是大模型中间层产品，它们提供了将大型语言模型（LLM）集成到各种应用中的能力。以下是Dify和Coze的一些主要异同点：[heading2]开源性[content]Dify是开源的，允许开发者自由访问和修改代码，以便进行定制。Dify由专业团队和社区共同打造，促进了产品的灵活性和安全性。Coze由字节跳动推出，目前没有明确信息表明它是否开源。Coze可能更侧重于提供商业化服务和产品。[heading2]功能和定制能力[content]Dify提供直观界面，结合AI工作流、RAG管道、代理能力和模型管理等功能。它支持通过可视化编排，基于任何LLM部署API和服务。Coze提供丰富的插件能力和高效的搭建效率。Coze还支持发布到多个平台作为Bot能力使用。[heading2]社区和支持[content]Dify作为一个开源项目，拥有活跃的社区，开发者可以参与到产品的共创和共建中。Coze可能更多地依赖于官方的更新和支持，社区参与和开源协作的程度可能不如Dify。选择使用Dify或Coze时，开发者和企业需要根据自己的需求和目标来做出决策。该回答由AI大模型生成，请仔细甄别。

Others are asking
coze上的智能体发布到微信公众号后，支持语音聊天吗
Coze 上的智能体发布到微信公众号后，支持语音聊天。 chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择多种模型，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 登录宝塔面板后，在宝塔面板当中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 CoW 项目与微信取得关联。具体操作包括点击“Docker”中的“编排模板”或“项目模板”中的“添加”按钮，复制编译好的内容，在“容器编排”中“添加容器编排”等步骤。成功将 Bot 接入微信中后，点击容器可以看到运行的服务，需要手动刷新查看相关日志。 需要注意的是，之前 Coze AI 平台不支持直接与个人微信和微信群进行功能对接，但国内版正式发布 API 接口功能后，直接对接个人微信甚至微信群已成为可能。
2025-01-03
Coze Agent接入个人微信
Coze 是一个 AI 智能体创作平台，可以根据需求构建多个 AI 机器人并发布到多种社交平台。微信作为多功能社交平台，其不同功能与 Coze 平台的对接情况有所不同。个人微信和微信群是日常常用的聊天工具，但此前 Coze 平台不支持直接对接。不过，Coze 国内版已正式发布 API 接口功能，使得对接个人微信甚至微信群成为可能。作者安仔分享了如何使用 Coze AI 机器人对接微信群，以回复个人或群组小伙伴的信息，解决社群运营问题。此外，如果对学习 Coze 和 AI Agent 有兴趣，可以加入作者的免费 AI Agent 共学群，通过搜索微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信，备注 AI 共学即可。
2025-01-02
coze和扣子是同一个平台吗
Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。2 月 1 日，字节正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”。 Coze 平台具有以下主要特点： 1. 多语言模型支持，如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能，允许用户上传和管理多种格式的数据，并支持 Bot 与用户数据交互。 4. 提供数据库和记忆能力，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计，用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流，提供大量灵活可组合的节点。 6. 具有多代理模式，一个机器人中可运行多个任务，添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用，用户无需支付费用。 8. 易于发布和分享，可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 综上所述，Coze 和扣子是同一个平台，扣子是 Coze 的国内版。
2024-12-31
coze中的工作流 智能体 应用 bot 分别有什么特点差异共同点，作为新手小白应该如何逐步上手
Coze 中的工作流、智能体、应用 Bot 具有以下特点、差异和共同点： 特点： 工作流：包括图像工作流，可进行图像流分类（如智能生成、智能编辑、基础编辑），按照构架配置工作流，调试效果等。 智能体：设定角色，对工作流有详细描述和调用规则，能实现从简单到复杂的不同流程自动化。 Bot：有不同的运作模式（单智能体模式和多智能体模式），可选择模型，配置技能（如插件、工作流、图像流和触发器等），还有知识区域和记忆区域。 差异： 工作流侧重于具体的任务流程配置和图像处理方面。 智能体更注重角色设定和工作流的调用规则。 Bot 则在运作模式、模型选择和技能配置上有独特之处。 共同点： 都与 Coze 平台相关，相互配合以实现各种功能。 对于新手小白逐步上手的建议： 先了解 Coze 平台的基本操作和界面。 从简单的图像工作流开始尝试，熟悉工作流的创建和配置流程。 逐步学习智能体的设定和工作流的调用规则。 再深入研究 Bot 的模式选择、模型选择和技能配置。 参考平台提供的示例和教程，多进行实践和调试。
2024-12-31
利用coze开发语音对话聊天的机器人
以下是利用 Coze 开发语音对话聊天机器人的步骤： 1. 创建 AI Bot：首先打开 Coze 的首页，直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮，然后在弹窗输入 Bot 的相关信息，即可完成创建，接下来细化其功能。 2. 设计人设与回复逻辑：根据 AI Bot 的功能需求设计提示词。 3. 调整模型设置：基于功能需求，以聊天为主，将对话轮数记录改为 20 轮，避免训练口语考试时忘记上下文。 4. 选择插件：主要使用了英文名言警句插件，用于识别图片中的文字并返回结果，以读取用户上传图片或文件的文字并处理。 5. 设置开场白和预置问题：预置问题有参考价值，符合学习需求者可能会问的相关问题。 6. 设置语音：因为是英语陪练 AI Bot，所以选择亲切的英语音色，而非中文音色。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，具有以下特点： 1. 多语言模型支持：使用 GPT48K 和 GPT4128K 等大型语言模型，并提供云雀语言模型，支持不同场景的对话交互。 2. 插件系统：集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，支持用户创建自定义插件扩展 Bot 能力。 3. 知识库功能：允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可上传多种格式文档或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力：提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计：通过拖拉拽方式搭建工作流，处理复杂任务流，提供大量灵活可组合的节点。 6. 多代理模式：一个机器人中可运行多个任务，添加多个代理，每个代理能独立执行特定任务。 7. 免费使用：对用户完全免费。 8. 易于发布和分享：可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。
2024-12-29
coze生成海报
以下是关于生成海报的相关内容： “三思”bot： 核心功能是二十四节气主题海报制作，可以用带二十四节气的语言触发（如“帮我画个立春吧”），也可以直接用快捷按键。除了海报，还能获得节气对应的一小段寄语。 具有半自定义海报制作功能，触发方式是上传一张底稿图，或者选择“自定义海报”快捷键。颜色分解明显的图效果更好。 提供海报色卡及元素查询功能，由@陈慧凌设计，超级实用专业。 从游戏入手学习搓图像流 bot： 将发布的图像流添加进 bot 中并测试生成海报，生成成功但无法在聊天界面显示图片，需重新调整图像流使其在对话窗口显示。 发布 Bot 后即完成第一个图像流游戏 Bot。 优化方面，可考虑设置快捷方式，避免每次打字输入指令；还可结合故事和图片形成故事书。 用图像流做海报： 功能核心是图像流，其核心节点是“图像参考”和“图像生成”，图像参考选择“空间深度”，模型选择“人像”，并参考输入的底图，提示词参考三思的“24 节气艺术字”。 要在图片上叠加 logo、文字，使海报更完整，注意调色和调整对应摆放位置以保持构图美感。
2024-12-29
智谱AI插件在哪儿调用
智谱 AI 插件的调用方式如下： 针对智谱，重复类似操作，调用的是 https://chatglm.cn/chatglm/backendapi/v1/conversation/recommendation/list 接口。这里只用到了 conversation_id 一个字段，用的是 GET 请求。通过此接口返回问题，参数用的是整轮对话窗口的唯一 Id：66c01d81667a2ddb444ff878 。 打开飞书多维表格，新增列时，您可以选择字段捷径，在字段捷径的 AI 中心，找到智谱 AI 的字段插件。智谱 AI 近期发布了 3 个飞书多维表格的字段插件：AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析。 在微信超级 AI 知识助手教学（上）—智谱共学营智能纪要中，有智谱大语言模型的使用与功能介绍，包括角色扮演模型设置、变量插入方法、插件调用情况等。还提到了智浦轻颜的功能与应用，如文章总结功能、视频生成功能、画图功能等，以及多维表格相关内容。
2025-01-02
智谱AI插件在哪儿
智谱 AI 插件可在飞书多维表格中找到。具体操作如下： 1. 打开飞书多维表格，新增列时，选择字段捷径。 2. 在字段捷径的 AI 中心，就能找到智谱 AI 的字段插件，包括 AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析插件。 智谱 AI 的 3 个字段插件均免费，您可以尝试将其运用在工作中。同时，若想基于 GLM4Flash 开发更多免费插件，可参考。
2025-01-02
帮我查一下这四家主流大模型的应用能力评测报告吧，通用能力和单项能力都可，数据需要权威一些文心一言 文心一格 通义千问 通义万相 讯飞星火 ai小科 智谱
以下是为您找到的关于主流大模型应用能力评测的相关报告： 小七姐的测评： 测评机制：以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照，对智谱清言、文心一言 4.0、Kimi Chat 进行测评。 能力考量：包括复杂提示词理解和执行（结构化提示词）、推理能力（CoT 表现）、文本生成能力（写作要求执行）、提示词设计能力（让模型设计提示词）、长文本归纳总结能力（论文阅读）。 测评轮次：共分为五轮，分别针对不同的任务和模型进行多次测试。 中文大模型基准测评 2023 年度报告： 优秀模型：文心一言 4.0 API（百度）。 模型特点：在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一，在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三，各项能力表现均衡且水平较高。 适合应用：能力栈广泛，可应用于查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作、代码编写及纠错等方面，在逻辑推理方面表现不俗，可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 观点文章中的测评： 目前体验效果比较好的有科大星火模型、清华 ChatGLM、百度文心一言。 星火目前感觉最接近 GPT3.5（0301 版本）的 80%90%，但 GPT3.5 进化到 6 月版本效果更强。 对大模型的评估可从基础能力、职场能力、探索对话三个方面判断，基础能力包括语言（文本）生成和语言理解，如常识类问题和分词类问题。
2024-12-27
智谱 注册送2000万 tokens
智谱 BigModel 共学营第二期相关信息如下： 本期共学应用为人人可打造的微信助手。 注册智谱 Tokens：智谱 AI 开放平台的网址为 https://bigmodel.cn/ 。参与课程至少需要有 token 体验资源包，获取资源包有三种方式： 新注册用户，注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包，直接充值现金，所有模型可适用的网址为 https://open.bigmodel.cn/finance/pay 。 共学营报名赠送资源包。 语言资源包：免费 GLM4Flash 语言模型/ 。 多模态资源包： 。 多模态资源包： 。所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。 会议 ID：185 655 937 ，会议链接：https://vc.feishu.cn/j/185655937 ，共学营互动群。 BigModel 开放平台是智谱一站式的大模型开发及应用构建平台。基于智谱自研的全模型矩阵，面向企业客户及合作伙伴，支持多样化模型和自定义编排。平台提供即插即用的智能工具箱，包括 API 接口、模型微调及部署功能，同时具备流程编排以适应复杂业务场景。还提供免费、好用、高并发的 GLM4Flash 模型，0 元上手大模型，新用户注册登录即送 2000 万 Tokens，调用智谱全家桶模型。更多应用场景包括： 。
2024-12-05
如何登录智谱清言
智谱清言的登录方式如下： AutoGLM 目前处于内测阶段，申请入口在智谱清言 APP 中，直接跟 AutoGLM 内测申请小助手对话提交申请即可。目前只能在安卓设备上使用，iOS 很长时间内都不会支持。因为数据的获取和操作是通过安卓的无障碍权限来控制的，所以登录后的第一件事是引导开启无障碍权限和悬浮球权限，否则无法继续体验。权限授权正常后会进入首页。 对于智谱清流助手接入个人微信，服务器环境部署时，输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”，最下方会出现一个二维码，使用想要做机器人的微信扫码登录即可。登录成功后，给微信发送消息能看到机器人正常回复。如果想为 AI 赋予功能或人设，可在智谱清流里更改。此后对文件内代码做任何更改，都需重新打印登陆二维码，在“文件”的【终端】里输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。如果没有手机登录，可以使用夜神模拟器模拟手机登录。报错“wxsid”是因为微信未实名，实名即可。制作完成后，不要急着加好友，24 小时内会掉线一次，重新登录即可。
2024-12-03
智谱清言，kimi，讯飞星火，在文字处理跟逻辑思维方面，谁更胜一筹
在文字处理和逻辑思维方面，智谱清言、Kimi 和讯飞星火各有特点： Kimi： 优势：具有超长上下文能力，最初支持 20 万字的上下文，现已提升到 200 万字，对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势，适合从事文案工作，特别是需要处理大量文字或文件的工作。 不足：在文字生成和语义理解、文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好，且不支持用户自定义智能体。 智谱清言： 优势：背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色。在产品设计方面以 ChatGPT 为对标，努力打造类似的用户体验。是国内首批开放智能体应用的公司之一，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势，在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。 不足：暂未提及。 讯飞星火：在结构化 prompt 测试中，对于同样的 prompt，最初的输出可能存在问题，但改写后的 prompt 效果不错。 综合来看，它们在不同方面各有优劣，具体谁更胜一筹取决于您的具体需求和使用场景。
2024-11-17
如何用ai赚钱
以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析和指导： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。从最俗气的角度“钱”出发，以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊，虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据，但结果显示并非所有人都能通过其赚钱。 其次，大型语言模型有时会算错小学数学题，因为它们主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算设计。学了 AI 有可能赚钱，比如在数据科学家、机器学习工程师等岗位工作，或在金融、医疗、制造业等行业应用 AI 技术增加就业机会，但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，持续学习和实践很重要。 再者，生成式 AI 在艺术创作方面表现出色，内容创作是其第一个主流用例。生成式 AI 产品服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。已经看到生成式 AI 工具在几乎每一种媒介中推出。 总之，用 AI 赚钱并非易事，需要综合考虑多方面因素，并不断提升自身能力和对市场的把握。
2025-01-03
如何用ai做一款游戏
以下是关于如何用 AI 做一款游戏的相关内容： 首先，需要明确艺术家在游戏创作中并非处于被取代的危险之中。AI 可以辅助艺术家，就像早期手绘动画中的分工，艺术家设置创意方向，AI 承担部分耗时和技术执行工作。目前仍处于这场革命的初期，许多实践仍需完善。 AI 有望在游戏中发挥重要作用，能使生产高质量游戏更简单、快速和低成本，让玩家定制游戏体验。开发高质量游戏需要大量成本和资源，AI 虽不太可能完全取代人类艺术家，但能为其团队注入动力，提高效率。 已经有一些 AI 工具和平台，如 Scenario、Iliad、Promethean、Inworld、Charisma 和 Convai 等，可用于创建游戏资源和非玩家角色。AI 不仅推动更多游戏的创造，还将促进新型游戏的发展，如基于文本的游戏。 麦橘曾举办教大家用 AI 做小游戏编程的跨界活动。他认为机制对简单小游戏很重要，并分享了使用 Poe 制作小游戏的经验，如通过描述想要的效果让 AI 调整，最终做出游戏并搭建排行榜。麦橘还谈到了增量游戏、肉鸽游戏及其制作与 AI 交互的相关内容。
2025-01-03
我想把照片变成漫画形式，可以帮我找一个ai做吗
以下是 OpenAI 春季发布会中关于将照片转换为漫画的一些示例： 输入：一名留着中长棕色头发、留着胡须的年轻白人男子表情中性。他戴着眼镜，穿着浅灰色 T 恤。背景是简单的米色，方形。图像整体基调卡通俏皮。 输出：相应的漫画。 输入：一位黑发、笑容灿烂的年轻人摆出专业的头像。他穿着深色西装外套，系着图案领带，散发出优雅而专业的气息。他的眼睛明亮，笑容真诚，传达出幸福和自信的感觉。背景是中性灰色，将焦点放在拍摄对象的脸上。 输出：相应的漫画。 输入：一位留着及肩黑发的年轻亚洲女性摆出姿势拍照。她穿着绿色高领毛衣，表情中性。她的眉毛修整整齐，涂着淡粉色的口红。背景是一面朴素的白墙。 输出：相应的漫画。 输入：一位留着整洁黑发、戴着眼镜的年轻亚洲男子摆出姿势拍照。他表情温和，穿着一件休闲的靛蓝色 T 恤。柔和的灯光在中性背景下突出了他的五官，给照片带来了平静的感觉。 输出：相应的漫画。 输入：一名浅棕色头发的年轻白人对着镜头微笑。他穿着一件简单的黑色 T 恤，表情随意、轻松。背景似乎是一个郁郁葱葱的绿色花园，为肖像增添了一种充满活力和自然的感觉。 输出：相应的漫画。 输入：一位年轻的印度男子站在他的家中，脸上挂着欢迎的微笑。他有一头深色短发，穿着一件带有热带图案的蓝色衬衫。背景中的厨房为图像增添了舒适和居住的感觉。 输出：相应的漫画。 输入：一位年轻的白人男子在户外摆姿势，笑容温暖，留着浅棕色短发。他穿着一件经典的蓝色衬衫，给人一种利落又平易近人的感觉。背景柔和模糊，将注意力集中在他友好的表情和随意的举止上。 输出：相应的漫画。 您可以参考以上示例，了解 OpenAI 在照片转漫画方面的能力。但需要注意的是，目前 OpenAI 暂未直接提供将照片转换为漫画的公共服务。您还可以尝试其他专门用于照片转漫画的工具或软件，如 Adobe Photoshop、Prisma 等。
2025-01-03
如何构建一个AI数字人分身
构建一个 AI 数字人分身主要包括以下两个方面： 一、构建数字人躯壳 数字人的躯壳建模有多种方式： 1. 2D 引擎：风格偏向二次元，亲和力强，定制化成本低，在日本、东南亚等国家比较受欢迎，也深受年轻人喜欢。能将喜欢的动漫人物变成数字人的躯壳。代表是 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎：风格偏向超写实的人物建模，拟真程度高，定制化成本高。目前有很多公司都在做这个方向的创业，已经可以实现用户通过手机摄像头快速创建一个自己的虚拟人身体。如 NextHuman、Unity，虚幻引擎 MetaHuman 等。但个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 3. AIGC：虽然省去了建模流程，直接生成数字人的展示图片，但弊端也明显，算法生成的数字人很难保持 ID 一致性，帧与帧的连贯性上会让人有虚假的感觉。如果项目对人物模型真实度要求没有那么高，可以使用这种方案。典型的项目有 wav2lip等。AIGC 还有一个方向是直接生成 2d/3d 引擎的模型，而不是直接生成数字人的最终展示部分，但该方向还在探索中。 建好的模型可以使用 web 前端页面（Live2D 就提供了 web 端的 SDK）或者 Native 的可执行程序进行部署，最后呈现在用户面前的是一个 GUI。 二、构建数字人灵魂 有了数字人躯壳，还需要构建数字人的灵魂，让数字人具备各种智能，比如记得个人信息，充当个人助手；在某个领域具备更专业的知识；能处理复杂的任务等等。实现这些能力有以下几个工程关键点： 1. AI Agent：要想数字人像人一样思考就需要写一个像人一样的 Agent，工程实现所需的记忆模块，工作流模块、各种工具调用模块的构建都是挑战。 2. 驱动躯壳的实现：灵魂部分通过接口定义，躯壳部分通过 API 调用，调用方式可以是 HTTP、webSocket 等，视躯壳部分的实现而定。但包含情绪的语音表达以及如何保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配，目前主流方案只能做到预设一些表情动作，再做一些逻辑判断来播放预设，语音驱动口型相对来说成熟一些，但都是闭源的，效果可以参考 Nvidia 的 Audio2Face。 3. 实时性：由于整个数字人的算法部分组成庞大，几乎不能实现单机部署，特别是大模型部分，所以算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API，这里面就会涉及到网络耗时和模型推理耗时，如果响应太慢就会体验很差，所以低延时也是亟需解决的一个问题。 4. 多元跨模态：仅仅是语音交互的数字人是远远不够的，人有五感（听觉、视觉、嗅觉、触觉、味觉），听觉只是其中一种，其他的感官可以根据实际需求来做，比如视觉可以通过添加摄像头数据来获取数据，再通过系列 CV 算法做图像解析等。 5. 拟人化场景：正常和人交流的时候不是线性对话，会有插话、转移话题等情况，这些情景需要通过工程丝滑处理。
2025-01-03
AI数字人
AI 数字人是运用数字技术创造出来的人，虽现阶段不能如科幻作品中的人型机器人般高度智能，但已在生活各类场景中常见，且随 AI 技术发展正迎来应用爆发。目前业界尚无关于数字人的准确定义，一般可根据技术栈不同分为两类： 1. 真人驱动的数字人：重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业及直播带货。其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关，不过随视觉算法进步，在无昂贵动捕设备时也可通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息实现不错效果。 2. 算法驱动的数字人：强调自驱动，人为干预更少，技术实现更复杂。一个最简单的算法驱动数字人大致流程包含三个核心算法： ASR（Automatic Speech Recognition，语音识别）：能将用户音频数据转化为文字，便于数字人理解和生成回应。开源代码如 openai 的 whisper（https://github.com/openai/whisper）、wenet（https://github.com/wenete2e/wenet）、speech_recognition（https://github.com/Uberi/speech_recognition）。 AI Agent（人工智能体）：充当数字人大脑，可接入大语言模型，如 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。Agent 部分可用 LangChain 模块自定义（https://www.langchain.com/）。 TTS（Text to Speech，文字转语音）：将数字人依靠 LLM 生成的输出文字转换为语音。开源代码如微软的 edgetts（https://github.com/rany2/edgetts），只能使用预设人物声音且接口免费；VITS（https://github.com/jaywalnut310/vits）及其分支版本，可自己训练想要的人声；sovitssvc（https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc）专注于唱歌。 除算法外，人物建模模型可通过手动建模（音频驱动）或 AIGC 方式生成人物动态效果（如 wav2lip 模型）实现一个最简单的数字人，但这种简单构建方式存在诸多问题，如如何生成指定人物声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型及动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2025-01-03
什么AI工具可以帮助我对表格信息进行更好的查重
以下是一些可以帮助您对表格信息进行更好查重的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于 Excel 中的数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户能以聊天形式告知需求，由 Copilot 自动完成任务，如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-03
国内主流AI辅助编程工具，比较优缺点
以下是国内主流的 AI 辅助编程工具及其优缺点： GitHub Copilot： 优点：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 缺点：暂未明确。 通义灵码： 优点：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 缺点：暂未明确。 CodeWhisperer： 优点：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 缺点：暂未明确。 CodeGeeX： 优点：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码，提升开发效率。 缺点：暂未明确。 Cody： 优点：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 缺点：暂未明确。 CodeFuse： 优点：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 缺点：暂未明确。 Codeium： 优点：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，提高编程效率和准确性。 缺点：暂未明确。 需要注意的是，每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。 此外，Cursor 作为一款 AI 编程助手，具有以下核心功能和优势： 核心功能： 全语言支持，包括但不限于 Python、JavaScript、Java、C++、Go 和 Rust 等。 能够快速构建完整的项目框架。 在 IDE 环境中实时提供代码建议、自动补全和错误修正等功能。 支持多项目管理。 能够理解和分析技术文档，并基于文档内容生成相应的代码实现。 优势： 开发效率显著提升，能在短时间内完成功能性演示项目。 降低入门门槛，加速初学者学习过程。 跨语言开发支持，方便开发者切换语言。 减少重复性工作，让开发者集中精力于创造性任务。 实时学习新技术，更新知识库。
2024-12-30
ChatGPT除了优缺点，还有哪些特点
ChatGPT 具有以下特点： 普通版： 基于 GPT3.5 架构，能生成自然语言文本，包括对话、文章、翻译等。 有数亿参数和广泛语言知识，能提供高质量自然语言处理服务。 支持多种语言，可对输入文本进行翻译。 能处理问答、自动文本摘要、对话生成等各类任务。 可通过 API 接口调用，方便集成。 Plus 版： 是普通版的升级版，增加新功能和特性，提升自然语言处理质量和效率。 拥有更多参数，能更好理解输入文本上下文和语境。 采用更先进模型架构和算法，提高生成文本准确性和连贯性。 支持更多语言，翻译效果更好。 能处理更复杂任务，如自动文本摘要、情感分析、语义理解等。 支持更丰富 API 接口，方便集成到各种应用中。 其他方面： 会存在一本正经胡说八道、高度依赖数据且不受约束的情况，但可通过提示词技巧减少发生概率。 对数据依赖程度高，其参数和学习材料规模不断增大。 没有人类的法律和道德观念。 能够生成各种流程图、时序图等，可采用语法渲染成图形的方式，优点是只用关注逻辑、文本即图形且方便嵌入 markdown 文件、具有多样性，缺点是有点抽象。
2024-12-03
prompt有什么优缺点
以下是关于 prompt 的优缺点： 优点： 能够提升模型对通用任务的解题表现，充分发挥其潜力。 结构化的 prompt 可以降低沟通难度，提高结果的准确度。 缺点： 效果因任务而异，部分情况下可能存在“表演思考”的现象。 结构化的 prompt 会限制更多可能性。 大部分框架不太适合解决过于主观、个人情绪的问题，也没必要解决过于简单的问题。想要完全符合需求，往往不是一个框架能完全搞定的。 相关参考链接： Prompt 项目链接： 网友点评： 详细分析来源： 原推文：
2024-11-23
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站，要求尽量是国内的产品，最好是免费的。罗列时应包含以下信息：名称、简介、2-3个主要功能、横向对比的优缺点
以下为您精选的国内文本处理类 AI 工具或网站： 1. 秘塔写作猫 简介：利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。 主要功能：检查语法、拼写错误；提供写作改进建议；进行智能润色和内容创作辅助。 优点：功能较为全面，能有效提升写作质量。 缺点：可能存在对某些特定领域的适应性不足。 2. Lettria 简介：处理个人文本材料。 主要功能：对个人文本进行分析和处理。 优点：专注于个人文本处理，针对性较强。 缺点：功能相对较单一。
2024-11-19
ai视频优缺点
AI 视频具有以下优点： 1. 方便快捷：部分软件有网页和 APP 版本，使用便利，如 Runway。 2. 免费或有免费额度：一些软件如 haiper、PixVerse 等免费，或者像 SVD 有免费额度。 3. 特定功能优势：例如 Leiapix 可以把一张照片转动态，PixVerse 人少不怎么排队且有换脸功能。 4. 技术多样：采用不同的技术，如 Transformer 自注意力机制对长视频建模更好，可实现细粒度语义控制。 AI 视频也存在一些缺点： 1. 质量问题：生成质量和分辨率较低，如 GAN、VAE 生成的视频。 2. 控制难度：可控性不足，仅靠提示词难以精细化描述，对 AI 的控制力有限。 3. 时长限制：生成时间长，生成的视频时长不足。 4. 稳定性差：视频质量不稳定，语义不连贯、帧间存在闪烁。 5. 物理交互准确性不足：动作存在突变、不连贯，运动合理性有待提高。 6. 训练数据多样性欠缺：同样场景下不同产品表现差异大，平面风格图片生成效果不够好，可能出现不符合预期的情况。 7. 大幅运动模糊感未解决：大幅运动时画面模糊。
2024-11-08
主要AI工具的应用方向及优缺点
以下是一些主要 AI 工具的应用方向及优缺点： 与销售工作有关的 AI 工具： Salesforce 爱因斯坦： 优点：能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，具有自动化功能，可让销售团队专注于关键方面。 缺点：暂未提及。 Clari： 优点：专门从事智能收入运营，能创建高度准确的收入预测，统一数据并以易理解方式呈现，简化财务预测过程。 缺点：暂未提及。 Hightime： 优点：作为销售团队的 AI 助手，能处理重复性任务和耗时研究。 缺点：暂未提及。 适合软件项目经理的 AI 工具： 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等，集成 AI 功能可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 优点：提高管理效率。 缺点：暂未提及。 文档和协作工具：如微软 Copilot 集成到 Office 套件，云存储服务如 Google Drive 提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 优点：为文档撰写、编辑等提供辅助，优化协作。 缺点：暂未提及。 风险管理和决策支持工具：可帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 优点：提升决策科学性。 缺点：暂未提及。 沟通和协作工具：AI 助手辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 优点：优化沟通与协作。 缺点：暂未提及。 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等，帮助快速生成创意图像素材。 优点：提供创意支持。 缺点：暂未提及。 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践中的工具： 主要工具为 Midjourney 和 Stable Diffusion，辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。但未提及具体的优缺点。
2024-09-03