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如何用AI总结在线视频讲解的思维导图

Answer

以下是使用 AI 总结在线视频讲解的思维导图的一般步骤:

  1. 明确视频主题和重点:首先,需要清晰了解视频所围绕的核心主题以及关键要点。
  2. 提取关键信息:从提供的文本中,筛选出重要的描述和关键元素,例如人物的特征、姿态、穿着等。
  3. 组织信息结构:将提取的关键信息进行分类和整理,构建出初步的思维导图框架。
  4. 概括主要内容:对每个分支的信息进行概括和总结,使其简洁明了。

对于您提供的这段文本,其主要描述了一个年轻男孩和年轻男人的形象及他们之间的姿态和关系。可以将其概括为“男孩与男人的形象及关系描述”这一主题,分支包括“男孩形象”(如穿着、发型、表情等)、“男人形象”(如穿着、发型、表情等)以及“两者关系”(如姿态、展现的情感等)。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 带你穿越时空,去拥抱儿时的自己

The young boy and the young man,both Chinese,are standing together,displaying a harmonious and friendly scene.The young boy stands on the right side of the young man,leaning slightly forward with a bright smile,showing his neat baby teeth.His black short hair is fluffy and styled,with slightly curly bangs,and his big eyes are full of innocent curiosity.He is wearing a blue shirt with a white knitted vest over it,looking clean and neat.The young man stands on the left side of the young boy,bending slightly to be at the same height,with a gentle smile on his face and a look of fondness in his eyes.His black shiny hair is neatly combed back with a slight wave at the ends,his facial features are well-defined,eyebrows thick and shaped,eyes large and expressive,nose high and straight,and lips thin with a subtle curve.He is dressed in a formal black suit with a white shirt underneath and a black bow tie,looking very handsome and charming.They stand shoulder to shoulder,with the young man's right hand gently resting on the young boy's shoulder,showing warmth and closeness.The young boy's left hand naturally rests on the young man's arm,displaying a sense of trust and reliance.Their posture and expressions convey a deep bond and mutual support,filling the scene with warmth and harmony.

Others are asking
有没有直接抓取在线视频内容关键点的的AI工具
目前有一些可以抓取在线视频内容关键点的方法和相关工具: 1. 对于将小说做成视频的情况: 可以使用 AI 工具如 ChatGPT 分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 利用工具如 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成角色和场景的视觉描述。 使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 利用 AI 配音工具如 Adobe Firefly 将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 使用视频编辑软件如 Clipfly 或 VEED.IO 将图像、音频和文字合成为视频,并进行后期处理。 2. 对于总结 B 站视频: 如果视频有字幕,可以安装油猴脚本如,下载字幕。 将字幕内容复制发送给 AI 如 GPTs 进行总结。 3. 关于视频配音效的 AI 工具: 例如 Vidnoz AI,支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,并提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-28
在线视频字幕提取
以下为您推荐几个在线视频自动字幕工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频进行精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,还可自定义视频字幕样式,包括字体、颜色、大小、位置等。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,甚至支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 另外,如果您想提取 B 站视频的字幕,可以参考以下方法:打开有字幕按钮的 B 站视频,若想提取字幕,可以安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”。安装后刷新浏览器,点击字幕会多出一个“下载”按钮,点击可选择多种字幕格式,包括带时间的或者不带时间的。 以上工具各有特点,您可根据自身需求选择最适合的。
2024-08-26
在线视频转文本工具有哪些
以下是一些在线视频转文本工具: Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频进行精准识别,还能翻译字幕并生成双语字幕,准确率接近 100%。 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,可自定义字幕样式。 Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,甚至支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,还支持音频转写功能。 这些工具各有特点,你可以根据自己的需求选择最适合的视频自动字幕工具。
2024-06-18
Ai生图和生视频和电脑算力的关系
AI 生图和生视频与电脑算力密切相关。 在生成图像和视频的过程中,需要强大的算力来处理复杂的计算任务。例如,像 PIKA1.0 这样的模型,在文生图和文生视频方面表现出色,其高质量和稳定性的输出依赖于足够的算力支持。 拥有大规模 GPU 集群、超算集群、云渲染平台等强大算力资源的企业或个人,能够更高效地完成生图和生视频的任务。 同时,未来算力的重点将从训练模型转向增强推理能力,这也将对 AI 生图和生视频的发展产生重要影响。 此外,一些新的模型和技术不断涌现,如 o1 推理模型,其在给出最终结果前会反复推演和验证,以提供更准确的结果。而像 OpenAI 发布会公布的 Sora v2 功能,能够生成 1 分钟长度的视频,并支持多种形式的转换,提升了多媒体创作的灵活性。 总之,电脑算力是实现高质量 AI 生图和生视频的重要支撑和保障。
2025-02-17
我手里有一个文件知识库,想锻炼一个ai,按照这个文件知识库的习惯帮我改写新的文件
以下是为您整理的内容: 南瓜博士:平生第一次写小说获奖,是 AI 帮我的! 三、丰富细化 接下来要让 AI 一段一段进行细节描写。为确保文章前后一致,先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并按自己的审美略做修改。使用了一个重要技巧,让 AI 以表格形式输出细节描述,这样有三个好处: 1. 打破 AI 原本的叙事习惯,避免出现陈词滥调。 2. 按编号做局部调整容易,指哪改哪,其他内容能稳定不变。 3. 确保内容都是具体细节,避免整段输出时因缩减而丢光细节只剩笼统介绍。 四、串联成文 把上一步生成的五个表格依次复制粘贴,AI 就照着写文章了,偶尔需要帮忙给点建议。 五、失败的局部修改 小说大赛要求最后的作品必须是 AI 直接吐出来的,不能有任何改动且不能超过 2000 字,而自己的小说 2300+字,只好让 GPT4 做修改,一开始它表现不错,但很快暴露出记性不好的缺点。还没来得及高兴,就发现它失忆得很彻底。眼看截止时间快到了,只能求助 Claude,把文章和 GPT 生成的修改意见都给它,让它生成作品,匆匆截图提交。没想到,Claude 把关键情节改没了,如马克偷偷看艾拉、无名猫受伤的原因等。 熊猫 Jay:AI 编程 Cursor 来了,你没理由说不会写代码了 四、初体验:Cursor 的安装和使用 三、新增/修改代码、文字 选中代码,使用 Command+K 打开窗口,并输入修改要求。不选中代码打开窗口,可要求 AI 实现新功能,比如让 AI 增加一个广告位。当然,除了代码,也可选中文字进行修改,如改写、翻译等。 四、自动补全代码、注释、文字 输入代码或注释,Cursor 会自动补全代码,按 Tab 生效。除补全代码外,还能补全文字,可尝试。 五、对话窗口 Mac 使用 Shift+Command+L 打开聊天窗口,输入优化页面的需求,AI 能提供不同方案。比如倾向于使用好看的配色方案,点击 Apply,再点击 Accept 生效。要记得保存文件,Mac 的快捷键是 Command+S。这不是成品,若要做完整功能,需不停和 Cursor 对话,在案例部分会介绍完整制作过程。 六、全局搜索 还可把它当作简易的 AI 搜索工具,让它根据现有文件夹下的内容回答问题,比如问到基于文件内容,温度值设置的误区在哪里,回答准确度很高,甚至能定位到具体文件的行。
2025-02-17
如何制作动漫角色工作的AI视频
以下是制作动漫角色工作的 AI 视频的相关方法和建议: 一、准备工作 1. 想出点子 最佳免费选项: 付费选项:4.0,但由于与互联网连接,必应可能更好 2. 选择工具 用于在视频中为人脸制作动画的。 用于从文本创建视频的 最佳语音克隆: 二、制作流程 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 三、解决技术问题的策略 1. 面对一致性的挑战时,尽可能保持叙事性内容中角色的关键特征和外轮廓的一致。 2. 保持角色的位置一致性。 3. 减少故事中需要观众记住的角色数量。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。同时,深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。
2025-02-17
免费生成ppt的ai工具
以下为您介绍一些免费生成 PPT 的 AI 工具: 1. 歌者 PPT(gezhe.com): 功能: 话题生成:一键生成 PPT 内容。 资料转换:支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持:生成多语言 PPT。 模板和案例:海量模板和案例库。 在线编辑和分享:生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务:自定义模板、字体、动效等。 简介:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,用户可轻松将任何主题或资料转化为 PPT,并选择应用大量精美模板,适用于多种场景,操作便捷且智能化。 产品优势: 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化 PPT 制作流程,易于上手。 海量案例:大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由: 完全免费,对学生和职场人士是福音。 智能化程度高,通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT,高效准确。 模板和案例库丰富,总能找到适合的模版或案例。 对多语言支持实用,可一键生成目标语言的 PPT 或翻译。 几乎无需学习成本就能上手使用。 2. 讯飞智文(http://zhiwen.xfyun.cn):免费的 AI 制作 PPT 工具。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 此外,还有一些相关工具,如百度文库,有自动 PPT 功能,分为免费和付费版本。橙篇是百度文库于 2024 年 5 月 30 日发布的综合性 AI Native 产品,集多种功能于一身。
2025-02-17
我想学 AI入门
以下是新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,入门强化学习时,可参考以下学习计划:像这个链接里面:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 就有很多资料。在学习之前先明确自己的目的,比如以搞懂 DQN 算法作为入门目标。
2025-02-17
目前针对H5,有哪些可以和ai结合的案例
目前在 H5 领域,与 AI 结合的案例相对较少。但一些可能的方向包括:利用 AI 进行个性化内容推荐,根据用户的浏览历史和偏好为其推送相关的 H5 页面内容;通过 AI 实现智能客服,在 H5 页面中为用户提供实时的问题解答和帮助;运用 AI 图像识别技术,让用户可以通过拍照或上传图片在 H5 页面中获取相关信息或进行互动。
2025-02-17
我需要一款免费的AI软件 可以帮助我将网课视频内容进行深度总结,并形成听课笔记和思维导图
以下为您推荐两款可能满足您需求的免费 AI 软件: 1. 360AI 浏览器: 功能 1:看长视频,敲黑板划重点。可以帮您观看 B 站的字幕视频,短短几秒就能总结概要生成脑图,告诉您视频的重点和高潮剧情在哪。例如用 360AI 浏览器观看《2007 年 iPhone 发布会》,能生成内容摘要和思维导图,视频全程 20 个看点,点击其中任一看点,就能定位到进度条对应位置,直接观看感兴趣的重点内容。还可以对英文字幕进行翻译,帮助您理解内容。同时可通过 AI 助手对话,就视频内容进行追问和扩展提问。 功能 2:阅读国内外长论文和著作,自动翻译自动提炼,3 分钟 get 要点。目前支持 360k 长文本阅读。以《三体》为例,360AI 浏览器可以呈现《三体》两册完整的故事框架,还支持生成思维导图。 官网地址:ai.se.360.cn 2. Boardmix 博思 AI 白板:在 12 月数据国内总榜中,其属于思维导图分类。
2025-02-14
哪个Ai可以生成思维导图
以下是一些可以生成思维导图的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 此外,还有一些相关的新产品,如 ChatMind,是利用 AI 自动生成思维导图的在线工具,输入问题、文章、数据即可,还能获取答案并导出图片与 Markdown 文档两种格式。其网址为:https://www.chatmind.tech/
2025-02-13
生成一个智能芯片的发展思维导图
以下是一个关于智能芯片发展的思维导图: 一、基础模型 1. 传统 GPU 架构 面临存储墙瓶颈 存算分离制约性能 数据搬运消耗巨大 并行计算效率受限 2. 存算一体架构 Groq:LPU 一维处理器阵列 Cerebras:晶圆级存算集成 英伟达:HBM 近存优化 3. 超快推理 思考更敏捷:深度推理成本降低多方案实时对比 交互更自然:实时语音对话动态应用生成 二、本质洞见 1. 存算分离到存算一体是计算架构的范式转换 2. 推理速度的量级提升,将重构人机交互模式 3. 市场成熟度与技术突破之间存在时间差,需要通过应用场景培育推动发展 三、应用变革 1. 算力凝芯,效能焕发
2025-02-13
据文本自动生成思维导图的软件
以下是一些可以根据文本自动生成思维导图的软件: 1. GPTs 结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台,可以利用 Actions 调取其提供的 API 直接获取内容对应的思维导图。 2. GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 3. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,能利用 AI 生成思维导图。 4. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 5. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 6. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 7. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。 此外,以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建多种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 需要注意的是,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-06
请用思维导图描述AI智能体大语言模型平台汇总图(带图标LOGO)
以下是为您生成的关于 AI 智能体大语言模型平台的汇总思维导图: 1. 基础层 为大模型提供硬件支撑,数据支持等,例如 A100、数据服务器等等。 2. 数据层 静态的知识库 动态的三方数据集 3. 模型层 LLm(largelanguagemodel,大语言模型),例如 GPT,一般使用 transformer 算法来实现。 多模态模型,即市面上的文生图、图生图等的模型,训练所用的数据与 llm 不同,用的是图文或声音等多模态的数据集。 4. 平台层 模型与应用间的平台部分,比如大模型的评测体系,或者 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 5. 表现层(应用层) 用户实际看到的地方。 此外,在翻译场景中: 语言翻译技术经历了从传统规则翻译到深度学习翻译的逐步发展,每一次革新都显著提高了翻译的准确性和自然度。 传统机器翻译存在局限性,基于规则和统计模型,常常出现死板和字面化的结果,尤其在遇到多义词、习语或文化差异时,翻译往往不自然,且容易误导。 深度学习翻译技术通过大规模语料库学习,能够更好地理解上下文和语境,提供更加流畅、准确的翻译。 大模型翻译技术引入后,通过海量数据学习,能够精准捕捉语言的深层语义和文化背景,提供更符合语境的翻译,显著提升了翻译的准确性与流畅度。 在学术场景中: 大模型技术能够快速总结论文内容、进行精准翻译,节省研究者阅读和整理文献的时间。 文献预处理时,需将海量文献的格式转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具完成文件内容的提取。 可将文件内容自动化提取并结合大语言模型进行批量分析或任务处理,适用于文档总结、信息提取等场景。
2025-02-06
免费好用的Ai画布,可用于整理文档、思维导图
以下为您推荐一些免费好用的可用于整理文档、思维导图的 AI 画布工具: 1. Imagen 3: 功能点: 图像生成:根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解:能够自动拆解用户输入的 Prompt,并提供下拉框选项。 自动联想:提供自动联想功能,帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队:用户可以直接使用,无需排队。 免费使用:目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化:提供了人性化的交互设计,如自动联想和下拉框选项。 语义理解:具有较好的语义理解能力,能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性:用户可以根据自动联想的功能,灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。 2. FunBlocks AIFlow: FunBlocks 是一个效率工具集成平台,集成了 AI Graphics(绘图)、AI Mindmap(思维导图)、AI Slides(演示文稿)、AI Youtube Summarizer(视频总结)等等多款 AI 应用。 FunBlocks AIFlow 是平台内一款自由画布类工具,近期更新后变得更加好用了!输入探索主题后,AI 会将其自动拆解成不同模块,并支持每个节点的深度编辑(包括外观设置、节点组合、内容编辑、内容可视化、生成文章等)。而且!FunBlocks AIFlow 还支持自由节点上传链接、图片、视频、笔记、任务列表等多种内容形式,对于多模态交互需求非常友好。 3. Lucidchart: 简介:Lucidchart 是一个强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能: 拖放界面,易于使用。 支持团队协作和实时编辑。 丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 4. Microsoft Visio: 简介:Microsoft Visio 是专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能: 集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作。 丰富的图表类型和模板。 支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 5. Diagrams.net: 简介:Diagrams.net 是一个免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能: 支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox)。 多种图形和模板,易于创建和分享图表。 可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/
2025-01-26
知识库里面哪里有讲解AI在各行业应用现状的材料
以下是知识库中关于 AI 在各行业应用现状的相关材料: 在音乐创作方面,通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 在数字人语音合成方面,介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 在 config UI 的应用方面,能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 在零售电商行业,有《2024 生成式 AI 赋能零售电商行业解决方案白皮书》。 在招聘领域,牛客的《AI 面试实践手册(2024)》深入探讨了 AI 面试的应用现状、价值和未来发展,指出其在多个行业尤其在管培生、产品、IT 基础岗位和蓝领岗位中广泛应用。 在 PC 行业,腾讯广告 TMI 与 GfK 联合发布了《AI PC 行业趋势与潜力消费者洞察白皮书(2024 版)》。 在医疗领域,蛋壳研究院发布了《医疗人工智能走到新的十字路口》。 在新闻媒体领域,新华社研究院发布了《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》。 在情感陪伴方面,头豹研究院发布了《AI 情感陪伴:缔造温情链接,拥抱智慧关怀新纪元》。
2025-02-15
物流公司信息系统管理员给同事讲解大模型入门级使用,帮忙推荐一些经验
以下是为物流公司信息系统管理员推荐的大模型入门经验: 一、什么是大模型 通俗来讲,大模型是通过输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够理解自然语言,并进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 可以用“上学参加工作”这件事来类比大模型的训练和使用过程: 1. 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU 更合适,只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材:大模型需要的数据量特别多,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:即用合适的算法讲述“书本”中的内容,让大模型能够更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导:为了让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,正式干活,比如进行翻译、问答等,在大模型里称之为推导(infer)。 在大模型中,Token 被视为模型处理和生成的文本单位,可以代表单个字符、单词、子单词,甚至更大的语言单位,具体取决于所使用的分词方法(Tokenization)。Token 是原始文本数据与大模型可以使用的数字表示之间的桥梁。在将输入进行分词时,会对其进行数字化,形成一个词汇表。 二、数字化与 Embedding 数字化便于计算机处理,但为了让计算机理解 Token 之间的联系,还需要把 Token 表示成稠密矩阵向量,这个过程称之为 embedding。常见的算法有: 1. 基于统计: Word2Vec,通过上下文统计信息学习词向量。 GloVe,基于词共现统计信息学习词向量。 2. 基于深度网络: CNN,使用卷积网络获得图像或文本向量。 RNN/LSTM,利用序列模型获得文本向量。 3. 基于神经网络: BERT,基于 Transformer 和掩码语言建模(Masked LM)进行词向量预训练。 Doc2Vec,使用神经网络获得文本序列的向量。 以 Transform 为代表的大模型采用自注意力(Selfattention)机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。 大模型的“大”,指的是用于表达 token 之间关系的参数多,主要是指模型中的权重(weight)与偏置(bias),例如 GPT3 拥有 1750 亿参数,其中权重数量达到了这一量级,而词汇表 token 数只有 5 万左右。 参考:
2025-02-11
提供几篇讲解AI 相关的基本概念、知识框架的文章
以下是为您提供的讲解 AI 相关的基本概念、知识框架的文章: 1. 新手学习 AI 方面: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并获得证书。 2. 书籍推荐方面: 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun):世界权威的认知神经科学教材,认知神经科学之父经典力作,系统了解认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel;James H.Schwartz):让您系统神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls 等著):神经生物学领域内的一本世界级名著,涵盖了神经科学的方方面面,系统介绍了神经生物徐的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。 3. 相关文章方面: 《》:这是公众号琢磨事翻译的领英工程师的一篇文章,分享了在领英开发 AI 驱动产品的经验,重点探讨了生成式 AI 的相关内容。 《麻省理工科技评论》发布的《》:万字长文探讨了人工智能的定义和发展,详细阐述了人工智能的基本概念、技术背景及其在各个领域的应用,分析了当前的技术挑战和未来的发展方向,还讨论了人工智能对社会、经济和伦理的影响。
2025-02-06
我要做讲书的自媒体,个人不出镜,书的内容讲解与AI视频完美衔接,应该用什么工具,做到完美结合
如果您想做讲书的自媒体,个人不出镜,让书的内容讲解与 AI 视频完美衔接,可以参考以下工具和流程: 工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。 网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。 网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。 网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-16
如何深入浅出的讲解Transformer
Transformer 的工作流程可以通过一个简单的例子来解释,比如将英文句子“I am a student”翻译成中文: 1. 输入嵌入(Input Embeddings):将每个单词映射为一个向量,如将“I”映射为一个 512 维的向量。 2. 位置编码(Positional Encodings):由于 Transformer 没有递归或卷积等捕获序列顺序的结构,所以需要给每个词位置加上位置编码,让模型知道词语的相对位置。 3. 编码器(Encoder):输入序列的嵌入向量和位置编码相加后被送入编码器层。编码器由多个相同的层组成,每层有两个核心部分,一是多头注意力机制(MultiHead Attention)用于捕捉单词间的依赖关系,二是前馈神经网络(FeedForward NN)对 attention 的结果进行进一步编码。 4. 解码器(Decoder):编码器的输出被送入解码器层。解码器也是由多个相同层组成,每层除了编码器组件外,还有一个额外的注意力模块,对编码器的输出序列建模依赖关系。 5. 输出嵌入(Output Embeddings):解码器最后一层的输出被映射为输出单词概率分布,例如生成单词“我”“是”等的概率。 6. 生成(Generation):基于概率分布,以贪婪或 beam search 等解码策略生成完整的输出序列。 此外,aaronxic 从自己实际入坑的经验出发,总结梳理了新手友好的 transformer 入坑指南,计划从以下五个方面进行介绍: 1. 算法 1:NLP 中的 transformer 网络结构。 2. 算法 2:CV 中的 transformer 网络结构。 3. 算法 3:多模态下的 transformer 网络结构。 4. 训练:transformer 的分布式训练。 5. 部署:transformer 的 tvm 量化与推理。 同时,aaronxic 还针对 perplexity 指标进行了介绍,会先从大家熟悉的 entropy 指标开始,逐步介绍针对自然语言的改进版 Ngram Entropy 指标,最后介绍基于此改进的 perplexity 指标。
2024-12-27
stable diffusion通俗讲解
Stable Diffusion 是由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发的生成式模型,参数量约 1B,可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。 文生图任务是将一段文本输入模型,经过一定迭代次数生成符合描述的图片。例如输入“天堂,巨大的,海滩”,模型生成美丽沙滩图片。 图生图任务在输入文本基础上再输入一张图片,模型根据文本提示重绘输入图片使其更符合描述,如在沙滩图片上添加“海盗船”。 输入的文本信息需通过 CLIP Text Encoder 模型这一“桥梁”转换为机器数学信息,该模型将文本信息编码生成 Text Embeddings 特征矩阵用于控制图像生成。 初始 Latent Feature 经过图像解码器重建是纯噪声图片,而经过 SD 的“图像优化模块”处理后再重建是包含丰富内容的有效图片。UNet 网络+Schedule 算法的迭代去噪过程的每一步结果用图像解码器重建,可直观感受从纯噪声到有效图片的全过程。 以下是 Stable Diffusion 模型工作的完整流程总结及前向推理流程图。 此外,关于 Stable Diffusion 还有系列资源,包括从 0 到 1 读懂其核心基础原理、训练全过程,核心网络结构解析,搭建使用模型进行 AI 绘画的多种方式,经典应用场景,以及上手训练自己的 AI 绘画模型等内容。
2024-12-17