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清华大学deepseek讲解视频

Answer

以下是为您找到的与清华大学和 DeepSeek 相关的信息：

  • 清华大学计算机科学与技术系助理教授章明星从大模型当前的发展阶段出发，分享了关于模型架构演进、大模型 Scaling Law 的发展趋势及相应趋势对系统层面影响的看法，并探讨了未来的发展方向。
  • 《DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的》提到 DeepSeek 是一家位于杭州的人工智能创业公司，其大语言模型 DeepSeek-V3 在全球引发广泛关注。该模型以 550 万美元和 2000 块低配版英伟达 H800 GPU 训练，超越了多个顶级模型，获得硅谷研究者的高度评价。DeepSeek 的成功被视为中国式创新的典范，但其独特之处在于其更像一个研究机构，注重技术创新而非商业化运作，吸引了大量年轻的顶尖研究人才。 但未找到清华大学 deepseek 讲解视频的直接相关内容。
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1月9日 社区动态速览

《[大模型Scaling Law“放缓”的真相与未来方向](https://mp.weixin.qq.com/s/g0OxsI1o5e95jTuu4eg5Tw)》清华大学计算机科学与技术系助理教授，KVCache.AI团队负责人章明星。章老师从大模型当前的发展阶段出发，分享了他关于模型架构演进、大模型Scaling Law的发展趋势及相应趋势对系统层面影响的看法，并探讨了未来的发展方向。《[DeepSeek的秘方是硅谷味儿的](https://mp.weixin.qq.com/s/kuYFL2Ks-HEO9CTGLYbE3A)》DeepSeek是一家位于杭州的人工智能创业公司，其大语言模型DeepSeek-V3在全球引发广泛关注。该模型以550万美元和2000块低配版英伟达H800 GPU训练，超越了多个顶级模型，获得硅谷研究者的高度评价。DeepSeek的成功被视为中国式创新的典范，但其独特之处在于其更像一个研究机构，注重技术创新而非商业化运作，吸引了大量年轻的顶尖研究人才。《[AI音视频界的“瑞士军刀”，华人AI初创已与超过2000家知名企业合作](https://mp.weixin.qq.com/s/Ohu2kJU6WbZp7fQQTcrBgg)》Akool是一家成立于2022年的AI音视频初创公司，总部位于加州圣克拉拉，致力于提供高效、智能的视频生成解决方案。其功能包括AI换脸、实时换脸、定制数字人、视频翻译等，旨在服务企业客户，提升其内容创作效率和质量。创始人吕家俊丰富的AI背景，曾在苹果和谷歌工作，强调团队和热情在商业成功中的重要性。

宝玉 日报

Dario Amodei认为DeepSeek进入前沿AI竞赛，但美国应保持领先优势。强调“没有民族主义敌意”，依旧欢迎华裔科学家加入Anthropic。批评DeepSeek安全性差，称其“测试过的模型里最糟糕”。🔗[https://x.com/dotey/status/1887351875785343273](https://x.com/dotey/status/1887351875785343273)🔗相关文稿：[https://www.chinatalk.media/p/anthropics-dario-amodei-on-ai-competition](https://www.chinatalk.media/p/anthropics-dario-amodei-on-ai-competition)4⃣️🔍OpenAI向所有免费用户开放AI搜索OpenAI在Google发布Gemini 2之际，宣布AI搜索功能开放。该功能基于Bing进行检索，并由ChatGPT汇总结果。🔗[https://x.com/dotey/status/1887245410240176252](https://x.com/dotey/status/1887245410240176252)5⃣️🎥Andrej Karpathy发布3小时31分钟LLM深度讲解视频面向普通观众，详细解析LLM训练流程及其应用。讲解预训练、微调、强化学习等关键阶段，并探讨LLM安全性。适合对ChatGPT及相关技术感兴趣的人观看。🔗[https://x.com/dotey/status/1887214328245342639](https://x.com/dotey/status/1887214328245342639)

4.4 历史更新

《[大模型Scaling Law“放缓”的真相与未来方向](https://mp.weixin.qq.com/s/g0OxsI1o5e95jTuu4eg5Tw)》清华大学计算机科学与技术系助理教授，KVCache.AI团队负责人章明星。章老师从大模型当前的发展阶段出发，分享了他关于模型架构演进、大模型Scaling Law的发展趋势及相应趋势对系统层面影响的看法，并探讨了未来的发展方向。《[DeepSeek的秘方是硅谷味儿的](https://mp.weixin.qq.com/s/kuYFL2Ks-HEO9CTGLYbE3A)》DeepSeek是一家位于杭州的人工智能创业公司，其大语言模型DeepSeek-V3在全球引发广泛关注。该模型以550万美元和2000块低配版英伟达H800 GPU训练，超越了多个顶级模型，获得硅谷研究者的高度评价。DeepSeek的成功被视为中国式创新的典范，但其独特之处在于其更像一个研究机构，注重技术创新而非商业化运作，吸引了大量年轻的顶尖研究人才。《[AI音视频界的“瑞士军刀”，华人AI初创已与超过2000家知名企业合作](https://mp.weixin.qq.com/s/Ohu2kJU6WbZp7fQQTcrBgg)》Akool是一家成立于2022年的AI音视频初创公司，总部位于加州圣克拉拉，致力于提供高效、智能的视频生成解决方案。其功能包括AI换脸、实时换脸、定制数字人、视频翻译等，旨在服务企业客户，提升其内容创作效率和质量。创始人吕家俊丰富的AI背景，曾在苹果和谷歌工作，强调团队和热情在商业成功中的重要性。

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说说deepseek的强大之处
DeepSeek 的强大之处主要体现在以下几个方面： 1. 语言表达：在语气上能还原特定角色的语气，如帝王语气，文字相对古典又兼顾可读性，对历史细节熟悉，输出具体且充满惊人细节，行文隐喻拿捏到位。 2. 技术性能：具有比肩 O1 的推理能力，参数少，训练开销与使用费用小，开源，任何人可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，还有可运行在手机上的 mini 模型。 3. 服务特点：官方服务免费，任何人随时随地可用，是暂时唯一支持联网搜索的推理模型。 4. 团队背景：由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成。 您可以通过以下方式体验和使用 DeepSeek： 1. 直接访问网页链接或使用移动 APP 马上用起来。 2. 使劲用、疯狂用，尝试用它基本取代传统搜索，把各种可能需要请教别人的问题都先问它。 3. 看看别人怎么用，试试其他大模型，了解 AI 擅长与不擅长的方面，以及如何调教，解锁与迭代属于自己的用法与更多工具。 希望 DeepSeek R1 能让您对当前最先进的 AI 祛魅，使 AI 逐渐成为您生活中的水和电。这样震撼的突破来自一个纯粹的中国公司，推动了知识与信息平权。
2025-03-05
清华大学deepseek讲解
以下是关于 DeepSeek 的相关信息： 清华大学计算机科学与技术系助理教授章明星从大模型当前的发展阶段出发，分享了关于模型架构演进、大模型 Scaling Law 的发展趋势及相应趋势对系统层面影响的看法，并探讨了未来的发展方向。 DeepSeek 是一家位于杭州的人工智能创业公司，其大语言模型 DeepSeekV3 在全球引发广泛关注。该模型以 550 万美元和 2000 块低配版英伟达 H800 GPU 训练，超越了多个顶级模型，获得硅谷研究者的高度评价。DeepSeek 更像一个研究机构，注重技术创新而非商业化运作，吸引了大量年轻的顶尖研究人才。 关于 DeepSeek 有众多媒体报道和网络文章，如中国新闻网的《突然爆火！中国“神秘力量”震动美国科技圈》、海峡都市报的《“华裔天才”亚历山大·王：DeepSeek 的 AI 大模型发布可能会“改变一切”》、每日经济热点新闻的《突然火爆全网！Deepseek 被“挤”到宕机！创始人 17 岁考入浙大，36 岁管理千亿私募！公司多岗位招新，实习生日薪最高上千元》等。 以上信息涵盖了 DeepSeek 在技术、评价、媒体报道等方面的情况。
2025-03-05
deepseek相关的文档
以下是与 DeepSeek 相关的文档和信息： 在 2025 年 2 月 6 日的“【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek！”中，提到了以下内容： DP 模型的功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 音系学研究：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。 大模型取队名：与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。 此外，2 月 6 日的宝玉日报中提到： Dario Amodei 认为 DeepSeek 进入前沿 AI 竞赛，但美国应保持领先优势。 强调“没有民族主义敌意”，依旧欢迎华裔科学家加入 Anthropic。 批评 DeepSeek 安全性差，称其“测试过的模型里最糟糕”。相关文稿：
2025-03-05
Deepseek具体如何应用
DeepSeek 的应用方式如下： 1. 访问 www.deepseek.com ，点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek 。 3. 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 DeepSeek 的设计思路包括： 1. 将 Agent 封装成 Prompt ，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 2. 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对开发者来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 关于 DeepSeek 的相关反馈： 1. 华尔街分析师对 DeepSeek 的反应：DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，但成本仅为其一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑。高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低 AI 行业进入门槛。 2. DeepSeek 的实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化，表现不错；编程能力略逊于 GPT ，据用户反馈。GRPO 算法替代传统 PPO ，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。
2025-03-05
如何将deepseek部署到小爱音箱
以下是将 deepseek 部署到小爱音箱的步骤： 1. 本地部署教学（vscode） 第七步：安装依赖并运行 在下方终端窗口，单击终端，输入 cd migpt。 安装依赖，输入 pnpm install。安装完成后，界面会有所显示。 如果安装过程报错，出现特定情况，请在命令栏输入：npm cache cleanforce 清除缓存后重新运行 pnpm install。 构建项目，输入 pnpm build。出现特定界面即安装完成。 如果出现报错，找到 migpt 中 package.json 文件，将第 28 行 build 进行修改，注意不要删除引号，修改完成后保存。保存后运行 pnpm build，即可正常安装完成。 运行项目，输入 pnpm run dev。 运行成功时，进入特定页面，每次对话都会在终端中显示。 每次需要打开服务时，按照特定方式进入终端，先输入 cd migpt，再运行 pnpm run dev 即可打开服务。如果出现错误，可能是网络问题，请重新运行 pnpm run dev。 2. 注意事项：每次对话时，记得给大模型思考的时间，说话太快可能会出问题。
2025-03-05
华为云部署Deepseek
以下是关于 DeepSeek 在不同云计算厂商部署的相关信息： 华为昇腾社区：全版本。部署 DeepSeekR1 模型，用 BF16 权重进行推理至少需要 4 台 Atlas 800I A2（864G）服务器，用 W8A8 量化权重进行推理则至少需要 2 台 Atlas 800I A2。服务器调用 Docker 下载部署权重资源，非 API 调用模式。 阿里云（人工智能平台 PAI）：全版本。以 R1 为例，所需计算资源价格 316.25/小时。模型部署成在线服务，在人工智能平台 PAI 下的模型部署下的模型在线服务 EAS。 阿里云（阿里云百炼）：全版本。免费额度：10000000/10000000。通过 API 调用。 此外，DeepSeek 相关的月度榜单信息： A10+1：DeepSeekR1 上线华为云和腾讯云。 如需了解更完整的榜单信息，欢迎访问 。
2025-03-05
deepseek论文讲解
以下是关于 deepseek 论文解读的相关内容： 直播视频回放：可通过相关链接获取。 相关论文下载：提供了两篇论文，pc 端鼠标移到文章上面，会有下载链接，手机端类似。分别是。 技巧分享：包括万能提示词的使用，以及提示词的优化方法和步骤。 学习笔记心得：可参考等内容。 媒体报道和网络文章精选：涵盖了众多主流媒体和作者的相关文章，如等。
2025-03-04
我想做个生成知识点讲解视频的工具，是转成PPT加自动配音好，还是转成不同的网页然后生成每一页的口播稿更好？
在选择生成知识点讲解视频的工具时，转成 PPT 加自动配音和转成不同的网页然后生成每一页的口播稿各有其优缺点。 转成 PPT 加自动配音的优点在于 PPT 形式较为直观、规范，能够以图文并茂的方式展示知识点，自动配音可以节省录制音频的时间。缺点是可能在页面布局和动画效果上需要较多的调整，且自动配音的质量和语气可能不够自然。 转成不同的网页然后生成每一页的口播稿的优点是网页的设计更加灵活，可以融入更多的交互元素，口播稿能够更贴合讲解的需求。但缺点是网页的制作可能相对复杂，需要一定的技术知识，而且口播稿的生成质量可能参差不齐。 最终的选择取决于您的具体需求和技术能力。如果您更注重展示效果的规范性和简洁性，且对音频质量要求不是特别高，PPT 加自动配音可能是个不错的选择。如果您希望有更多的交互和灵活性，并且有能力处理网页制作和口播稿的优化，那么转成网页和生成口播稿可能更适合您。
2025-02-23
大模型讲解
大模型是指输入大量语料，使计算机获得类似人类“思考”能力，能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 大模型的训练和使用过程可以用“上学参加工作”来类比： 1. 找学校：训练大模型需要大量计算，GPU 更合适，只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练。 2. 确定教材：大模型需要大量数据，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 3. 找老师：选择合适算法让大模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导：为让大模型更好胜任某一行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 5. 搬砖：就业指导完成后，进行如翻译、问答等工作，在大模型里称之为推导（infer）。 在 LLM 中，Token 被视为模型处理和生成的文本单位，会被数字化形成词汇表，便于计算机处理。为让计算机理解 Token 之间的联系，还需把 Token 表示成稠密矩阵向量，这个过程称为 embedding，常见算法有基于统计的 Word2Vec、GloVe，基于深度网络的 CNN、RNN/LSTM，基于神经网络的 BERT、Doc2Vec 等。以 Transform 为代表的大模型采用自注意力（Selfattention）机制来学习不同 token 之间的依赖关系，生成高质量 embedding。大模型的“大”在于用于表达 token 之间关系的参数多，主要是模型中的权重（weight）与偏置（bias）。 从整体分层的角度来看，大模型整体架构分为以下几层： 1. 基础层：为大模型提供硬件支撑、数据支持，如 A100、数据服务器等。 2. 数据层：包括静态的知识库和动态的三方数据集。 3. 模型层：有 LLm（大语言模型，如 GPT，一般使用 transformer 算法实现）或多模态模型（如文生图、图生图等模型，训练数据与 llm 不同，用图文或声音等多模态数据集）。 4. 平台层：如大模型的评测体系、langchain 平台等，提供模型与应用间的组成部分。 5. 表现层：即应用层，是用户实际看到的地方。
2025-02-20
知识库里面哪里有讲解AI在各行业应用现状的材料
以下是知识库中关于 AI 在各行业应用现状的相关材料： 在音乐创作方面，通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果，有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程，可通过王贝加入 AI 音乐社区。 在数字人语音合成方面，介绍了声音克隆技术，提到了微软、阿里等的相关成果，常用的是 JPT service。 在 config UI 的应用方面，能降低成本、提高效率，在图书出版、引流等方面有应用，岗位稀缺，社区有相关共学课程。 在零售电商行业，有《2024 生成式 AI 赋能零售电商行业解决方案白皮书》。 在招聘领域，牛客的《AI 面试实践手册（2024）》深入探讨了 AI 面试的应用现状、价值和未来发展，指出其在多个行业尤其在管培生、产品、IT 基础岗位和蓝领岗位中广泛应用。 在 PC 行业，腾讯广告 TMI 与 GfK 联合发布了《AI PC 行业趋势与潜力消费者洞察白皮书（2024 版）》。 在医疗领域，蛋壳研究院发布了《医疗人工智能走到新的十字路口》。 在新闻媒体领域，新华社研究院发布了《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》。 在情感陪伴方面，头豹研究院发布了《AI 情感陪伴：缔造温情链接，拥抱智慧关怀新纪元》。
2025-02-15
物流公司信息系统管理员给同事讲解大模型入门级使用，帮忙推荐一些经验
以下是为物流公司信息系统管理员推荐的大模型入门经验： 一、什么是大模型 通俗来讲，大模型是通过输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能够理解自然语言，并进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 可以用“上学参加工作”这件事来类比大模型的训练和使用过程： 1. 找学校：训练大模型需要大量计算，GPU 更合适，只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材：大模型需要的数据量特别多，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 3. 找老师：即用合适的算法讲述“书本”中的内容，让大模型能够更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导：为了让大模型更好胜任某一行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 5. 搬砖：就业指导完成后，正式干活，比如进行翻译、问答等，在大模型里称之为推导（infer）。 在大模型中，Token 被视为模型处理和生成的文本单位，可以代表单个字符、单词、子单词，甚至更大的语言单位，具体取决于所使用的分词方法（Tokenization）。Token 是原始文本数据与大模型可以使用的数字表示之间的桥梁。在将输入进行分词时，会对其进行数字化，形成一个词汇表。 二、数字化与 Embedding 数字化便于计算机处理，但为了让计算机理解 Token 之间的联系，还需要把 Token 表示成稠密矩阵向量，这个过程称之为 embedding。常见的算法有： 1. 基于统计： Word2Vec，通过上下文统计信息学习词向量。 GloVe，基于词共现统计信息学习词向量。 2. 基于深度网络： CNN，使用卷积网络获得图像或文本向量。 RNN/LSTM，利用序列模型获得文本向量。 3. 基于神经网络： BERT，基于 Transformer 和掩码语言建模（Masked LM）进行词向量预训练。 Doc2Vec，使用神经网络获得文本序列的向量。 以 Transform 为代表的大模型采用自注意力（Selfattention）机制来学习不同 token 之间的依赖关系，生成高质量 embedding。 大模型的“大”，指的是用于表达 token 之间关系的参数多，主要是指模型中的权重（weight）与偏置（bias），例如 GPT3 拥有 1750 亿参数，其中权重数量达到了这一量级，而词汇表 token 数只有 5 万左右。 参考：
2025-02-11
清华大学 DeepSeek ppt
以下是关于清华大学 DeepSeek 的相关信息： 2 月 7 日，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品了《》，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 2 月 18 日，清华大学沈少阳发布了《》。 此外，还有一些相关报告发布在，包括： 智灵动力：《》 厦门大学：《》 国海证券：《》 全球数据资产理事会：《》 北航&清华大学：《》 中泰证券：《》
2025-03-01
清华大学的deepseek资料
以下是关于清华大学的 DeepSeek 相关资料： 清华大学沈少阳：《 北航&清华大学：《 清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的《》，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 此外，还有其他一些与 DeepSeek 相关的报告发布在，如： 智灵动力：《》 厦门大学：《》 国海证券：《》 全球数据资产理事会：《》 中泰证券：《》
2025-02-27
清华大学发布的如何用好deepseek
清华大学发布了关于如何用好 DeepSeek 的相关内容，主要包括以下方面： 1. 清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的《DeepSeek：从入门到精通》指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能，如智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 2. DeepSeek 在编码任务中已成为社区的最爱，其组合了速度、轻便性和准确性而推出的 deepseekcoderv2。
2025-02-24
清华大学出的deepseek系列教程
以下是关于清华大学出的 deepseek 系列教程的相关信息： 2024 人工智能报告中提到 DeepSeek 在编码任务中已成为社区的最爱，其组合了速度、轻便性和准确性而推出的 deepseekcoderv2。 2 月 7 日，《》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能及使用方法，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法。 2 月 18 日，清华大学沈少阳发布了《》
2025-02-24
清华大学关于deepseek的研究
以下是关于清华大学与 deepseek 相关的研究信息： 在 2024 年的 AI 领域中，DeepSeek 在编码任务中已成为社区的最爱，其组合了速度、轻便性和准确性而推出的 deepseekcoderv2。在较小的一端，清华大学的自然语言处理实验室资助了 OpenBMB 项目，该项目催生了 MiniCPM 项目。这些是可以在设备上运行的小型<2.5B 参数模型。它们的 2.8B 视觉模型在某些指标上仅略低于 GPT4V。
2025-02-21
怎么根据一段脚本生成视频？
根据一段脚本生成视频可以使用以下工具和方法： 1. 使用 ChatGPT 生成视频脚本，再结合剪映进行制作。ChatGPT 可以生成视频小说脚本，剪映则能根据脚本自动分析出视频所需的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架，从而快速实现从文字到画面的转化，节省时间和精力。 2. PixVerse AI 是在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory 是一个 AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述，Pictory 会帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO 提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，能帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway 是一个 AI 视频创作工具，能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI 专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可根据文本脚本生成视频。 此外，还有一些制作技巧，比如在剧本中明确人物形象和场景，以老船长年轻形象为例，生成全身、半身、侧身多角度人物图。根据剧本创作，概括主要场景，如海上、沙漠、市集，从剧本中的画面描述提取提示词。上传角色图、场景背景进行参考生成，提高人物和场景的融合度。使用即梦进行图生视频，上传图片至视频生成模块，用简单提示词描绘画面中的动态内容，可生成时长为 3 秒钟的画面。在 Adobe 的相关工具中，在 Advanced 部分可以使用 Seed 选项添加种子编号，控制 AI 创建内容的随机性，使用相同的种子、提示和控制设置可以重新生成类似的视频剪辑，然后选择 Generate 进行生成。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-05
如何用ai剪视频与音乐卡点
以下是关于用 AI 剪视频与音乐卡点的相关内容： 1. Suno 专属音乐生成功能：视频会根据画面匹配生成音乐，且能实现音乐和视频卡点。您可以生成随手拍的内容进行尝试。 2. 前 Sora 时代的 AI 短片制作： 声音调试：使用 11labs 时通过标点符号改变语音效果，国内可使用出门问问的魔音工坊，其有情绪调节控件。 剪辑工具：13 分钟的短片可用剪映，因其有人性化设计和简单音效库、小特效；510 分钟或更长篇幅、追求更好效果可能需用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 剪辑流程：视频粗剪 视频定剪 音效/音乐 特效 包装（如字幕）。注意不要先铺满音乐再剪，以免放弃听觉制作空间。 3. AI 短片配音： 音乐素材：包括之前收藏的满意音乐素材、音效素材和抖音收藏的音乐。 AI 音乐：可选择人声歌曲或纯音乐，描述想要的音乐风格，若为人声歌曲还可自己写歌词或让 AI 写，通过智能歌词按钮输入提示让 AI 写作。 音乐库：剪映提供各种风格音乐，选择合适的添加到音轨。 音效库：通过搜索框输入关键词，试听合适的音效并添加到音轨。
2025-03-05
有没有关于AI混剪视频或者批量生产视频的工作流
以下是关于 AI 混剪视频或批量生产视频的工作流： 1. 利用扣子搭建工作流，解决国内可直接使用且批量生产的需求。但批量生产可能需要牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子：不同于全程手动搭建，可一次性生成句子并进行生成图片处理，但一次生成句子不宜过多，建议一次生成五句，以保证质量和处理时间。 3. 句子提取：把生成的句子逐个提取出来，针对每个句子进行画图。 4. 图片生成：根据生成的句子，结合特有的画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合：扣子工作流本身支持 Python 代码，但可能缺少画图、图片处理所需包，可替换成搞定设计的方式处理图片，会用 PS 脚本效果也不错。 6. 深入实践 AI 视频制作，可从简单创作开始，如生成零散视频片段或图片进行混剪，选用现成音乐并根据节奏剪辑，学习主流创意软件操作。在成功产出简单作品后，尝试完成更完整的工作流，如选题→剧本→分镜描述→文生图→图生视频→配音配乐→剪辑后期。 您可以根据实际情况和需求，对这些工作流进行调整和优化。
2025-03-05
我想要Ai混剪视频的工具
以下为您介绍一些 AI 混剪视频的工具和相关流程： 工具： 1. Pika、Pixverse、Runway、SVD 等可用于视频制作。 2. 剪映：具有简单的音效库，方便添加音效和智能匹配字幕。 制作流程： 1. 小说内容分析：使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 等工具生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用如 Adobe Firefly 等 AI 配音工具将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用如 Clipfly 或 VEED.IO 等视频编辑软件将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-05
分析文生视频怎么用
文生视频的使用分析如下： 优势：制作便捷高效，能提供多元的创作思路。 缺点：较难保证主体或画面风格的稳定性。 主要使用场景：更多作为空镜头、非叙事性镜头、大场面特效镜头的制作。 实际运用案例： 《科幻预告片》：通过对同类型视觉元素的空镜头制作，利用“爆破”等优质表现的画面作为主要节奏点，制作出充满紧张感的科幻电影伪预告片。 《雪崩灾难片预告》：根据“雪崩”主题，设计多组空镜头、大场面镜头组合，通过节奏感较强的剪辑，制作出以简单故事线串联而成的预告片。 文字生成视频的 AI 产品有： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 不同文生视频模型的特点（从高到低排序）： |模型|特点（优缺）| ||| |海螺|语意遵循不错，模型解析有待提高，自带电影滤镜，但有些用力过猛，得益于海量的影视数据| |可灵 1.5|颜色失真，缺少质感，偏科严重，物理规律和提示词遵循较强| |智谱|语意遵循，质感较差，画质一言难尽| |mochi|动态丰富，想象力丰富，美学质感较好| |pd 2.0 pro|PPT 效果，训练数据较少，但是联想启发性很好| |runway|空间感强，语意遵循较差，流体效果一绝| |Seaweed 2.0 pro|质感略弱于可灵 1.5，整体感觉师出同门| |sora|运镜丰富，物理逻辑混乱| |Pixverse v3|动态稳，丝滑，整体美学强于可灵 1.5| |luma 1.6|语意遵循差，提示词随便，动起来算我输| 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
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AI视频
将小说制作成 AI 视频通常包括以下步骤，并为您介绍相关工具： 1. 文本分析：理解小说的内容和情节。 2. 角色与场景生成： Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，能生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 3. 视频编辑与合成：使用上述工具生成的素材进行编辑和合成。 此外，OpenAI 发布了首款文生视频模型——Sora，它能够根据文字指令创造出逼真且充满想象力的场景，生成长达 1 分钟的超长视频，且视频中的人物和场景具有惊人的一致性和稳定性。 Adobe Firefly 发布了三大功能：文生视频、图生视频、视频翻译。支持 9:16、16:9 两种尺寸，支持简单的相机运镜，支持首尾帧，生成视频 5s、每秒帧数 24 FPS、1080p，文生视频里可以出现文字（英文），免费用户赠送生成 2 个视频。图生视频和文生视频在同一个页面，访问：https://firefly.adobe.com/upload/videogeneration 。您还可以查看相关的宣传视频和测试视频效果。
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