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清华大学deepseek讲解

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以下是关于 DeepSeek 的相关信息：

  • 清华大学计算机科学与技术系助理教授章明星从大模型当前的发展阶段出发，分享了关于模型架构演进、大模型 Scaling Law 的发展趋势及相应趋势对系统层面影响的看法，并探讨了未来的发展方向。
  • DeepSeek 是一家位于杭州的人工智能创业公司，其大语言模型 DeepSeek-V3 在全球引发广泛关注。该模型以 550 万美元和 2000 块低配版英伟达 H800 GPU 训练，超越了多个顶级模型，获得硅谷研究者的高度评价。DeepSeek 更像一个研究机构，注重技术创新而非商业化运作，吸引了大量年轻的顶尖研究人才。
  • 关于 DeepSeek 有众多媒体报道和网络文章，如中国新闻网的《突然爆火！中国“神秘力量”震动美国科技圈》、海峡都市报的《“华裔天才”亚历山大·王：DeepSeek 的 AI 大模型发布可能会“改变一切”》、每日经济热点新闻的《突然火爆全网！Deepseek 被“挤”到宕机！创始人 17 岁考入浙大，36 岁管理千亿私募！公司多岗位招新，实习生日薪最高上千元》等。

以上信息涵盖了 DeepSeek 在技术、评价、媒体报道等方面的情况。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

1月9日 社区动态速览

《[大模型Scaling Law“放缓”的真相与未来方向](https://mp.weixin.qq.com/s/g0OxsI1o5e95jTuu4eg5Tw)》清华大学计算机科学与技术系助理教授，KVCache.AI团队负责人章明星。章老师从大模型当前的发展阶段出发，分享了他关于模型架构演进、大模型Scaling Law的发展趋势及相应趋势对系统层面影响的看法，并探讨了未来的发展方向。《[DeepSeek的秘方是硅谷味儿的](https://mp.weixin.qq.com/s/kuYFL2Ks-HEO9CTGLYbE3A)》DeepSeek是一家位于杭州的人工智能创业公司，其大语言模型DeepSeek-V3在全球引发广泛关注。该模型以550万美元和2000块低配版英伟达H800 GPU训练，超越了多个顶级模型，获得硅谷研究者的高度评价。DeepSeek的成功被视为中国式创新的典范，但其独特之处在于其更像一个研究机构，注重技术创新而非商业化运作，吸引了大量年轻的顶尖研究人才。《[AI音视频界的“瑞士军刀”，华人AI初创已与超过2000家知名企业合作](https://mp.weixin.qq.com/s/Ohu2kJU6WbZp7fQQTcrBgg)》Akool是一家成立于2022年的AI音视频初创公司，总部位于加州圣克拉拉，致力于提供高效、智能的视频生成解决方案。其功能包括AI换脸、实时换脸、定制数字人、视频翻译等，旨在服务企业客户，提升其内容创作效率和质量。创始人吕家俊丰富的AI背景，曾在苹果和谷歌工作，强调团队和热情在商业成功中的重要性。

详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

微博上热搜，主流媒体全报道|作者|文章|类型|链接||-|-|-|-||中国新闻网|突然爆火！中国“神秘力量”震动美国科技圈|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/5v_xrcKwU294cfd_Rp1mSQ||海峡都市报|“华裔天才”亚历山大·王：DeepSeek的AI大模型发布可能会“改变一切”||https://mp.weixin.qq.com/s/jlAqnntVkjBwRE9vSEyLAg||每日经济热点新闻|突然火爆全网！Deepseek被“挤”到宕机！创始人17岁考入浙大，36岁管理千亿私募！公司多岗位招新，实习生日薪最高上千元|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/sZuMERHHEs87BU0-mcJBdQ||财猫AI|DeepSeek r1是一个极不安全的AI模型，而开源让它失去控制|安全对齐|https://mp.weixin.qq.com/s/-PFErcYSFpO2aziycAU95Q||南瓜博士|当你惊呼DeepSeek成精时，请警惕前方的陷阱|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/ppt89GozeYo7hR99pEFrkA||沃银AI|这10个平台，DeepSeek随便用，不卡+免费|资源|https://mp.weixin.qq.com/s/_aX5PSxQrV7GvCPBNgKhmw||修文ai读书|Deepseek的超全面梳理，建议收藏！|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/Vp7lblsFSM9y5SG_VBjgyw||智东西|学术前沿丨DeepSeek最强专业拆解来了，清交复教授超硬核解读|论文研究|https://mp.weixin.qq.com/s/jhoYsRo_S8kwzp59uEHBFQ||南瓜博士|R1之后，提示词技巧的变与不变||https://mp.weixin.qq.com/s/-51tjTWRdi19sEBCQMe1sw|

详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

微博上热搜，主流媒体全报道|作者|文章|类型|链接||-|-|-|-||中国新闻网|突然爆火！中国“神秘力量”震动美国科技圈|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/5v_xrcKwU294cfd_Rp1mSQ||海峡都市报|“华裔天才”亚历山大·王：DeepSeek的AI大模型发布可能会“改变一切”||https://mp.weixin.qq.com/s/jlAqnntVkjBwRE9vSEyLAg||每日经济热点新闻|突然火爆全网！Deepseek被“挤”到宕机！创始人17岁考入浙大，36岁管理千亿私募！公司多岗位招新，实习生日薪最高上千元|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/sZuMERHHEs87BU0-mcJBdQ||财猫AI|DeepSeek r1是一个极不安全的AI模型，而开源让它失去控制|安全对齐|https://mp.weixin.qq.com/s/-PFErcYSFpO2aziycAU95Q||南瓜博士|当你惊呼DeepSeek成精时，请警惕前方的陷阱|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/ppt89GozeYo7hR99pEFrkA||沃银AI|这10个平台，DeepSeek随便用，不卡+免费|资源|https://mp.weixin.qq.com/s/_aX5PSxQrV7GvCPBNgKhmw||修文ai读书|Deepseek的超全面梳理，建议收藏！|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/Vp7lblsFSM9y5SG_VBjgyw||智东西|学术前沿丨DeepSeek最强专业拆解来了，清交复教授超硬核解读|论文研究|https://mp.weixin.qq.com/s/jhoYsRo_S8kwzp59uEHBFQ||南瓜博士|R1之后，提示词技巧的变与不变||https://mp.weixin.qq.com/s/-51tjTWRdi19sEBCQMe1sw|

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我是零基础，怎么学习deepseek提示词
如果您是零基础学习 DeepSeek 提示词，可以从以下几个方面入手： 1. 核心原理认知： AI 特性定位：DeepSeek 支持文本/代码/数学公式混合输入，具有动态上下文（约 4K tokens 上下文窗口，换算成汉字是 8000 字左右）和任务适应性（可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式）。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，且对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 2. 基础指令框架： 可以套用四要素模板，如果不知道如何表达。 掌握格式控制语法，如强制结构使用```包裹格式要求，占位符标记用{{}}标注需填充内容，优先级符号>表示关键要求，!表示禁止项。 3. 进阶控制技巧： 思维链引导：包括分步标记法（如请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估）和苏格拉底式追问（在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差）。 知识库调用：如领域限定指令（基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌）和文献引用模式（以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破）。 此外，还可以参考以下具体的应用案例： 1. 生成单词：输入单词主题、图片风格、单词数量，选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 2. 提升 DeepSeek 能力：通过特定的步骤，如搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”，将装有提示词的代码发给 Deepseek 并阅读开场白后开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能等。
2025-03-06
deepseek使用教程
以下是字节火山 DeepSeek 系列 API 的完整教程及使用方法： 1. 申请免费额度和获取邀请码： 可以使用邀请码 D3H5G9QA 。 邀请链接：https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA ，邀请可拿 3000 万 tokens，畅享 671B DeepSeek R1。 即日起至北京时间 20250218 23:59:59，所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。DeepSeekR1、V3 模型，分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动（算下来 5 元有 100 万）。 2. 获取 DeepSeekR1 满血版密钥： 注册并登录火山引擎，点击立即体验进入控制台：https://zjsms.com/iP5QRuGW/ 。 创建一个接入点，点击在线推理创建推理接入点。 为接入点命名为 DeepSeekR1。 若有提示“该模型未开通，开通后可创建推理接入点”，点击“立即开通”，勾选全部模型和协议，一路点击开通。 确认以下无误后，点击“确认接入”按钮。 自动返回创建页面，复制接入点的 ID 并保存。 点击【API 调用】按钮，进入后点击【选择 API Key 并复制】，若没有 API key 则点击【创建 API key】，复制并保存好。 3. API 使用方式： 飞书多维表格调用。 Coze 智能体调用。 浏览器插件调用。 4. 使用提示词： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-06
清华大学 deepseek从入门到精通
《DeepSeek：从入门到精通》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南。该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等。同时探讨了如何使用 DeepSeek，涵盖推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 此外，还有其他与 DeepSeek 相关的动态，如清华大学沈少阳的《DeepSeek+DeepResearch 应用报告》，以及来自不同机构的相关研究报告，如智灵动力的《DeepSeek 行业应用实践报告》、厦门大学的《2025 年大模型概念、技术与应用实践》、国海证券的《人工智能系列深度：DeepSeek 十大关键问题解读》、全球数据资产理事会的《DeepSeek 使用教程蓝皮书从入门到进阶完整指南》、北航&清华大学的《DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单》、中泰证券的《DeepSeek 将如何改变 AI 应用？》。
2025-03-05
说说deepseek的强大之处
DeepSeek 的强大之处主要体现在以下几个方面： 1. 语言表达：在语气上能还原特定角色的语气，如帝王语气，文字相对古典又兼顾可读性，对历史细节熟悉，输出具体且充满惊人细节，行文隐喻拿捏到位。 2. 技术性能：具有比肩 O1 的推理能力，参数少，训练开销与使用费用小，开源，任何人可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，还有可运行在手机上的 mini 模型。 3. 服务特点：官方服务免费，任何人随时随地可用，是暂时唯一支持联网搜索的推理模型。 4. 团队背景：由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成。 您可以通过以下方式体验和使用 DeepSeek： 1. 直接访问网页链接或使用移动 APP 马上用起来。 2. 使劲用、疯狂用，尝试用它基本取代传统搜索，把各种可能需要请教别人的问题都先问它。 3. 看看别人怎么用，试试其他大模型，了解 AI 擅长与不擅长的方面，以及如何调教，解锁与迭代属于自己的用法与更多工具。 希望 DeepSeek R1 能让您对当前最先进的 AI 祛魅，使 AI 逐渐成为您生活中的水和电。这样震撼的突破来自一个纯粹的中国公司，推动了知识与信息平权。
2025-03-05
清华大学deepseek讲解视频
以下是为您找到的与清华大学和 DeepSeek 相关的信息： 清华大学计算机科学与技术系助理教授章明星从大模型当前的发展阶段出发，分享了关于模型架构演进、大模型 Scaling Law 的发展趋势及相应趋势对系统层面影响的看法，并探讨了未来的发展方向。 《DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的》提到 DeepSeek 是一家位于杭州的人工智能创业公司，其大语言模型 DeepSeekV3 在全球引发广泛关注。该模型以 550 万美元和 2000 块低配版英伟达 H800 GPU 训练，超越了多个顶级模型，获得硅谷研究者的高度评价。DeepSeek 的成功被视为中国式创新的典范，但其独特之处在于其更像一个研究机构，注重技术创新而非商业化运作，吸引了大量年轻的顶尖研究人才。 但未找到清华大学 deepseek 讲解视频的直接相关内容。
2025-03-05
deepseek相关的文档
以下是与 DeepSeek 相关的文档和信息： 在 2025 年 2 月 6 日的“【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek！”中，提到了以下内容： DP 模型的功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 音系学研究：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。 大模型取队名：与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。 此外，2 月 6 日的宝玉日报中提到： Dario Amodei 认为 DeepSeek 进入前沿 AI 竞赛，但美国应保持领先优势。 强调“没有民族主义敌意”，依旧欢迎华裔科学家加入 Anthropic。 批评 DeepSeek 安全性差，称其“测试过的模型里最糟糕”。相关文稿：
2025-03-05
deepseek论文讲解
以下是关于 deepseek 论文解读的相关内容： 直播视频回放：可通过相关链接获取。 相关论文下载：提供了两篇论文，pc 端鼠标移到文章上面，会有下载链接，手机端类似。分别是。 技巧分享：包括万能提示词的使用，以及提示词的优化方法和步骤。 学习笔记心得：可参考等内容。 媒体报道和网络文章精选：涵盖了众多主流媒体和作者的相关文章，如等。
2025-03-04
我想做个生成知识点讲解视频的工具，是转成PPT加自动配音好，还是转成不同的网页然后生成每一页的口播稿更好？
在选择生成知识点讲解视频的工具时，转成 PPT 加自动配音和转成不同的网页然后生成每一页的口播稿各有其优缺点。 转成 PPT 加自动配音的优点在于 PPT 形式较为直观、规范，能够以图文并茂的方式展示知识点，自动配音可以节省录制音频的时间。缺点是可能在页面布局和动画效果上需要较多的调整，且自动配音的质量和语气可能不够自然。 转成不同的网页然后生成每一页的口播稿的优点是网页的设计更加灵活，可以融入更多的交互元素，口播稿能够更贴合讲解的需求。但缺点是网页的制作可能相对复杂，需要一定的技术知识，而且口播稿的生成质量可能参差不齐。 最终的选择取决于您的具体需求和技术能力。如果您更注重展示效果的规范性和简洁性，且对音频质量要求不是特别高，PPT 加自动配音可能是个不错的选择。如果您希望有更多的交互和灵活性，并且有能力处理网页制作和口播稿的优化，那么转成网页和生成口播稿可能更适合您。
2025-02-23
大模型讲解
大模型是指输入大量语料，使计算机获得类似人类“思考”能力，能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 大模型的训练和使用过程可以用“上学参加工作”来类比： 1. 找学校：训练大模型需要大量计算，GPU 更合适，只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练。 2. 确定教材：大模型需要大量数据，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 3. 找老师：选择合适算法让大模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导：为让大模型更好胜任某一行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 5. 搬砖：就业指导完成后，进行如翻译、问答等工作，在大模型里称之为推导（infer）。 在 LLM 中，Token 被视为模型处理和生成的文本单位，会被数字化形成词汇表，便于计算机处理。为让计算机理解 Token 之间的联系，还需把 Token 表示成稠密矩阵向量，这个过程称为 embedding，常见算法有基于统计的 Word2Vec、GloVe，基于深度网络的 CNN、RNN/LSTM，基于神经网络的 BERT、Doc2Vec 等。以 Transform 为代表的大模型采用自注意力（Selfattention）机制来学习不同 token 之间的依赖关系，生成高质量 embedding。大模型的“大”在于用于表达 token 之间关系的参数多，主要是模型中的权重（weight）与偏置（bias）。 从整体分层的角度来看，大模型整体架构分为以下几层： 1. 基础层：为大模型提供硬件支撑、数据支持，如 A100、数据服务器等。 2. 数据层：包括静态的知识库和动态的三方数据集。 3. 模型层：有 LLm（大语言模型，如 GPT，一般使用 transformer 算法实现）或多模态模型（如文生图、图生图等模型，训练数据与 llm 不同，用图文或声音等多模态数据集）。 4. 平台层：如大模型的评测体系、langchain 平台等，提供模型与应用间的组成部分。 5. 表现层：即应用层，是用户实际看到的地方。
2025-02-20
知识库里面哪里有讲解AI在各行业应用现状的材料
以下是知识库中关于 AI 在各行业应用现状的相关材料： 在音乐创作方面，通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果，有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程，可通过王贝加入 AI 音乐社区。 在数字人语音合成方面，介绍了声音克隆技术，提到了微软、阿里等的相关成果，常用的是 JPT service。 在 config UI 的应用方面，能降低成本、提高效率，在图书出版、引流等方面有应用，岗位稀缺，社区有相关共学课程。 在零售电商行业，有《2024 生成式 AI 赋能零售电商行业解决方案白皮书》。 在招聘领域，牛客的《AI 面试实践手册（2024）》深入探讨了 AI 面试的应用现状、价值和未来发展，指出其在多个行业尤其在管培生、产品、IT 基础岗位和蓝领岗位中广泛应用。 在 PC 行业，腾讯广告 TMI 与 GfK 联合发布了《AI PC 行业趋势与潜力消费者洞察白皮书（2024 版）》。 在医疗领域，蛋壳研究院发布了《医疗人工智能走到新的十字路口》。 在新闻媒体领域，新华社研究院发布了《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》。 在情感陪伴方面，头豹研究院发布了《AI 情感陪伴：缔造温情链接，拥抱智慧关怀新纪元》。
2025-02-15
物流公司信息系统管理员给同事讲解大模型入门级使用，帮忙推荐一些经验
以下是为物流公司信息系统管理员推荐的大模型入门经验： 一、什么是大模型 通俗来讲，大模型是通过输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能够理解自然语言，并进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 可以用“上学参加工作”这件事来类比大模型的训练和使用过程： 1. 找学校：训练大模型需要大量计算，GPU 更合适，只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材：大模型需要的数据量特别多，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 3. 找老师：即用合适的算法讲述“书本”中的内容，让大模型能够更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导：为了让大模型更好胜任某一行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 5. 搬砖：就业指导完成后，正式干活，比如进行翻译、问答等，在大模型里称之为推导（infer）。 在大模型中，Token 被视为模型处理和生成的文本单位，可以代表单个字符、单词、子单词，甚至更大的语言单位，具体取决于所使用的分词方法（Tokenization）。Token 是原始文本数据与大模型可以使用的数字表示之间的桥梁。在将输入进行分词时，会对其进行数字化，形成一个词汇表。 二、数字化与 Embedding 数字化便于计算机处理，但为了让计算机理解 Token 之间的联系，还需要把 Token 表示成稠密矩阵向量，这个过程称之为 embedding。常见的算法有： 1. 基于统计： Word2Vec，通过上下文统计信息学习词向量。 GloVe，基于词共现统计信息学习词向量。 2. 基于深度网络： CNN，使用卷积网络获得图像或文本向量。 RNN/LSTM，利用序列模型获得文本向量。 3. 基于神经网络： BERT，基于 Transformer 和掩码语言建模（Masked LM）进行词向量预训练。 Doc2Vec，使用神经网络获得文本序列的向量。 以 Transform 为代表的大模型采用自注意力（Selfattention）机制来学习不同 token 之间的依赖关系，生成高质量 embedding。 大模型的“大”，指的是用于表达 token 之间关系的参数多，主要是指模型中的权重（weight）与偏置（bias），例如 GPT3 拥有 1750 亿参数，其中权重数量达到了这一量级，而词汇表 token 数只有 5 万左右。 参考：
2025-02-11
清华大学 DeepSeek ppt
以下是关于清华大学 DeepSeek 的相关信息： 2 月 7 日，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品了《》，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 2 月 18 日，清华大学沈少阳发布了《》。 此外，还有一些相关报告发布在，包括： 智灵动力：《》 厦门大学：《》 国海证券：《》 全球数据资产理事会：《》 北航&清华大学：《》 中泰证券：《》
2025-03-01
清华大学的deepseek资料
以下是关于清华大学的 DeepSeek 相关资料： 清华大学沈少阳：《 北航&清华大学：《 清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的《》，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 此外，还有其他一些与 DeepSeek 相关的报告发布在，如： 智灵动力：《》 厦门大学：《》 国海证券：《》 全球数据资产理事会：《》 中泰证券：《》
2025-02-27
清华大学发布的如何用好deepseek
清华大学发布了关于如何用好 DeepSeek 的相关内容，主要包括以下方面： 1. 清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的《DeepSeek：从入门到精通》指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能，如智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 2. DeepSeek 在编码任务中已成为社区的最爱，其组合了速度、轻便性和准确性而推出的 deepseekcoderv2。
2025-02-24
清华大学出的deepseek系列教程
以下是关于清华大学出的 deepseek 系列教程的相关信息： 2024 人工智能报告中提到 DeepSeek 在编码任务中已成为社区的最爱，其组合了速度、轻便性和准确性而推出的 deepseekcoderv2。 2 月 7 日，《》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能及使用方法，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法。 2 月 18 日，清华大学沈少阳发布了《》
2025-02-24