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YC AI投资趋势

Answer

YC AI 投资呈现以下趋势：

  • 消费型人工智能公司掀起浪潮，为 C 端产品带来更大想象空间。
  • 投资领域分布：
    • 65%：B2B SaaS/企业
    • 11%：消费者产品
    • 10%：医疗保健
    • 8%：金融科技
    • 4%：工业
    • 1%：政府科技
    • 1%：教育科技
  • 几大趋势包括：
    • 长尾效应正在延伸。
    • 人工智能基础设施持续成熟。
    • 自训练模型依然需要。

此外，随着 AI 在营销中的集成度不断提高，对 AI 技能的需求更加迫切，公司将继续投资于 AI 教育，打造能够适应技术变化的 AI 驱动团队，协作 AI 学习平台和 AI 导师计划可能会增长，促进跨行业的持续技能发展和知识共享。

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References

生成式AI季度数据报告_2024Q1.pdf

网址：aiwatch.ai本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws推特：@financeYF5红杉联合福布斯发布AI 50榜单aiwatch.ai 201a16z手机端Top50活跃APP一览aiwatch.ai 202a16z网页端Top50活跃APP一览aiwatch.aiaiwatch.aiYC W24这届YC的主要趋势之一是消费型人工智能公司的浪潮,AI给C端产品带来了更大的想象空间领域分布：•65%：B2B SaaS/企业•11%：消费者产品•10%：医疗保健•8%：金融科技•4%：工业•1%：政府科技•1%：教育科技几大趋势：1.长尾效应正在延伸2.人工智能基础设施持续成熟3.自训练模型依然需要Refer:https://twitter.com/chiefaioffice/status/1770873353810714718/photo/1; https://mp.weixin.qq.com/s/rRuqIdIq1EhwLY4pE6DzGA 204aiwatch.aiMAD完整图谱aiwatch.aiRefer:https://twitter.com/chiefaioffice/status/1776615979318931591/photo/1 206微软持仓图谱aiwatch.ai大厂投资模型层公司aiwatch.ai 208aiwatch.aiaiwatch.ai

[趋势研究]2025年数字营销十大趋势

As AI becomes more integrated into marketing,the need for AI skills will only intensify.In the coming years,AI will enable more sophisticated data analysis,deeper customer insights,and improved automation,making it indispensable in marketing.To prepare,companies will continue to invest in AI education,building AI-driven teams that can adapt to changing technologies.Collaborative AI learning platforms and AI mentorship programs will likely grow,facilitating continuous skill development and knowledge-sharing across industries.随着AI在营销中的集成度不断提高，对AI技能的需求只会更加迫切。在未来几年，AI将实现更复杂的数据分析、更深入的客户洞察和更高效的自动化，使其在营销中不可或缺。为应对这一趋势，公司将继续投资于AI教育，打造能够适应技术变化的AI驱动团队。协作AI学习平台和AI导师计划可能会增长，促进跨行业的持续技能发展和知识共享。

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

delivering on the priorities of people across the UK.Better public services,high quality jobs andopportunities to learn the skills that will power our future – these are the priorities that will drive our goalto become a science and technology superpower by 2030.Artificial intelligence(AI)will play a central part in delivering and enabling these goals,and this whitepaper will ensure we are putting the UK on course to be the best place in the world to build,test anduse AI technology.But we are not starting from zero.Having invested over £2.5 billion in AI since 2014,this paper builds on our recent announcements of £110 million for our AI Tech Missions Fund,£900million to establish a new AI Research Resource and to develop an exascale supercomputer capable ofrunning large AI models – backed up by our new £8 million AI Global Talent Network and £117 millionof existing funding to create hundreds of new PhDs for AI researchers.Most of us are only now beginning to understand the transformative potential of AI as the technologyrapidly improves.But in many ways,AI is already delivering fantastic social and economic benefits forreal people – from improving NHS medical care to making transport safer.Recent advances in thingslike generative AI give us a glimpse into the enormous opportunities that await us in the near future ifwe are prepared to lead the world in the AI sector with our values of transparency,accountability andinnovation.My vision for an AI-enabled country is one where our NHS heroes are able to save lives using AItechnologies that were unimaginable just a few decades ago.I want our police,transport networks andclimate scientists and many more to be empowered by AI technologies that will make the UK thesmartest,healthiest,safest and happiest place to live and work.That is why AI is one of this

Others are asking
AI根据素材生成视频
以下是关于 AI 根据素材生成视频的相关信息： 在 Adobe 产品的 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，可以重新生成类似的视频剪辑。选择“Generate”即可。 如果想用 AI 把小说做成视频，制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有多种，以下是一些工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可以生成视频小说脚本，而剪映则可以根据这些脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。这种方法可以快速实现从文字到画面的转化，节省大量时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：这是一个 AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述，Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO：提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway：这是一个 AI 视频创作工具，它能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-26
AI 生成论文工具
在论文写作领域，AI 技术提供了多方面的辅助，以下是一些相关的工具和使用方法： 一、论文写作的 AI 产品 1. 文献管理和搜索 Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 二、AIGC 论文检测网站 1. Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文，系统自动分析并提供报告，标示可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要检测网络剽窃行为，虽非专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析生成报告，显示潜在剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 三、利用 AI 写课题的步骤和建议 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。 请注意，AI 工具是辅助手段，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应保持批判性思维，保证研究质量和学术诚信。
2024-12-26
AIGC视频生成领域的最新技术动态
以下是 AIGC 视频生成领域的最新技术动态： 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型，其涉及深度学习技术如 GANs 和 Video Diffusion。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域，且经常与语音生成一起使用。 用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供，可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。生成音频信号常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，在文本理解方面表现出色，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，可通过单张图像提示生成交互式环境。 此外，AIGC 周刊中也有相关动态： 2024 年 7 月第三周：未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 7 月第四周：未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 7 月第五周：未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 8 月第一周：未提及视频生成领域的具体内容。 在 AIGC 概述中提到，AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。
2024-12-26
AIGC视频生成领域的最新技术动态
以下是 AIGC 视频生成领域的最新技术动态： 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型，其涉及深度学习技术，如 GANs 和 Video Diffusion。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域，且经常与语音生成一起使用。 用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供，可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。生成音频信号常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，在文本理解方面表现出色，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，可通过单张图像提示生成交互式环境。 此外，AIGC 周刊中也有相关动态： 2024 年 7 月第三周：未提及视频生成的具体内容。 2024 年 7 月第四周：未提及视频生成的具体内容。 2024 年 7 月第五周：未提及视频生成的具体内容。 2024 年 8 月第一周：未提及视频生成的具体内容。 AIGC 作为一种强大的技术，能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。我国对 AIGC 的监管框架由多部法律法规构成。AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成，在多个领域展现出广泛的应用前景。
2024-12-26
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关内容： 1. 借助 AI 学习编程的关键：打通学习与反馈循环。从 Hello World 起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。建议使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS），先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。遇到问题分三步：复现、精确描述、回滚。AI 是强大工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果以实现持续提升。原文： 2. 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学活动：麦橘是哲学专业模型师，此次跨界教学。活动从上星期开始策划未预告。麦橘展示用 AI 做小游戏，认为机制对简单小游戏很重要，还分享了自己尝试做 horror game 等的想法。使用 Poe 制作小游戏，因其性价比高且多种模型可用，支持写代码后的预览，还能教大家分享游戏。以小鸟过管道游戏为例，不懂代码也能让 AI 做游戏，通过告诉 AI 想要的效果让其调整，如降低难度等，最终做出游戏再搭排行榜成为洗脑小游戏。麦橘还介绍了增量游戏、肉鸽游戏的制作与 AI 交互。 3. 小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤：分辨 Chat 和 Composer 两个模式。Chat 可与大模型对话，Composer 能即时反馈，直接创建文件、填写代码。例如输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，生成文件后可直接打开文件夹中的 index.html 查看运行效果。若环境报错，可截图询问。目前生成的游戏可能存在一些问题，如界面滑动感不佳、滑块不遵守规律等。
2024-12-26
AI写脚本
以下是关于 AI 写脚本的相关内容： 用 AI 写小脚本具有方便和高效的特点，能在短时间内完成较大工作量，一人可顶小型开发团队。但也存在一些问题，如写代码 60 秒，debug 需 60 分钟，技术栈稍偏就可能出错，且无法完成大型任务，也不了解开发的企业工具如何使用，这限制了其应用场景。基于此，有人决定重仓 AI+内容创作赛道，因为这是具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配的赛道，容错大，有需求能赚钱，天花板高。 在具体应用方面，业务主要包含营销以及小说和短剧创作。在营销板块，开发了智能营销矩阵平台，服务于各细分行业头部且成熟的企业。 此外，综合应用 AI 工具制作短片和电影的过程包括：使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白；使用 Midjourney 生成静态分镜图片；使用 Runway 生成动态分镜片段；使用 AI 配音软件制作旁白。 同时，对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题，如果用法不对，如提封闭性问题，孩子迅速得到答案结束任务，AI 可能有负面效果；但改成开放性问题或让其帮助提拓展思考的问题，能激发好奇心。AI 辅助写作文时，可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，以孩子对作文的点评批改和让 AI 迭代更好的文章为评价关注点。
2024-12-26
协助调试pycharam代码的AI网站
以下是一些可以协助调试PyCharm代码的AI网站： 1. PyCharm AI Assistant: PyCharm AI Assistant是PyCharm内置的AI助手，可以提供实时的代码建议和错误分析。它可以帮助您识别代码中的潜在问题，并建议如何修复它们。 2. CodeSee: CodeSee是一个AI驱动的代码审查平台，可以帮助您发现代码中的问题并提高代码质量。它可以分析您的代码并提供有关潜在问题和改进机会的见解。 3. DeepCode: DeepCode是一个AI静态代码分析工具，可以帮助您识别代码中的安全漏洞、性能问题和编码错误。它可以扫描您的代码并提供有关如何修复这些问题的信息。 4. Infer: Infer是一个静态分析工具，可以帮助您识别代码中的潜在问题，例如内存泄漏和空指针引用。它可以扫描您的代码并提供有关如何修复这些问题的信息。 5. SonarQube: SonarQube是一个代码质量管理平台，可以帮助您跟踪和改善代码质量。它可以分析您的代码并提供有关代码复杂性、代码债务和安全漏洞的见解。 以下是一些在使用AI网站调试PyCharm代码时需要注意的事项： AI网站并非完美无缺: AI网站可能会提供错误或不准确的建议。因此，在使用AI网站调试代码时，请务必仔细检查代码并进行必要的更改。 AI网站无法替代人工审查: AI网站可以帮助您发现代码中的潜在问题，但它们无法替代人工审查。在发布代码之前，请务必由人工审查代码。 AI网站可能需要付费: 一些AI网站需要付费才能使用所有功能。在选择AI网站时，请务必考虑您的预算。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-05-11
大模型成本趋势
大模型的成本趋势如下： 目前存在唱衰大模型的观点，认为其难以找到可商用场景，部分功能存在幻觉问题，且算力成本高，导致商业模式难以形成闭环。 但也有观点认为，关于算力成本，已有许多解决方案，如模型蒸馏、苹果的端云方案等，今年内算力成本问题有望不再是难题。 对于不同规模的模型，小模型在某些特定应用中有其优势且足够好用，但大模型会解锁新的有价值的应用程序。不过并非所有应用都能证明大模型的成本合理。 在多模态大模型方面，随着数据集和模型规模扩大，传统模型带来巨大计算量。研究人员利用现成训练好的单模态基础模型，可减少多模态训练费用、提升效率。不同模态模型分开训练，如何实现模态连接和协同推理是核心挑战。
2024-12-19
AI应用于服装行业的趋势
以下是 AI 应用于服装行业的趋势： 1. 营销应用： DALLE 2 和其他图像生成工具已用于广告，如亨氏使用番茄酱瓶图像和类似标签论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”，雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版帮助销售酸奶品牌，Stitch Fix 用 AI 向客户推荐特定服装并尝试用 DALLE 2 根据客户偏好创建服装可视化，美泰使用该技术生成玩具设计和营销的图像。 2. 协助搭配：InterAlia 可以帮助搭配服装。 3. 人物服装生成：在生成 AI 人物形象时，服装的细致处理需要了解很多相关知识点，可以使用“主题+风格+材质+元素+玄学佐料”的万能固定句式，如“一个穿着中国清代宫廷刺绣旗袍，宽袖渐变红色加上刺绣雪纺面料，镶钻工艺，上面还有金丝雀和白玫瑰元素等刺绣元素”。通过添加材质装饰细节能使生成的服装更精致。
2024-12-12
2024年AI应用趋势
以下是 2024 年 AI 应用的一些趋势： 1. 在机器人研究领域，苹果 Vision Pro 成为重要工具，其高分辨率、高级跟踪和处理能力被用于远程操作控制机器人的运动和动作。 2. 在医学中，利用大模型生成合成数据，如微调 Stable Diffusion 中的 UNet 和 CLIP 文本编码器，从大量真实胸部 X 射线及其相应报告中生成大型数据集。 3. 企业自动化方面，传统机器人流程自动化面临问题，新颖方法如 FlowMind 和 ECLAIR 使用基础模型来解决限制，提高工作流理解准确率和完成率。 4. 算力瓶颈影响行业竞争格局，逐渐进入多模态灵活转换的新时代，实现文本、图像、音频、视频等模态的互相理解和转换。 5. 人类劳动形式“软件化”，复杂劳动被抽象为可调用的软件服务，劳动流程标准化和模块化。 6. AI 行业仍处于严重亏损阶段，商业化进程有待提升。 7. 云厂商是产业链中的“链主”，掌握庞大商业生态和技术资源以及巨大市场规模。 8. 2024 年头部 AI 应用中，创意工具仍占最大比重，To P 应用市场潜力大，ToB 应用发展路径复杂，ToC 应用面临挑战。 9. 在 AI 应用领域，Copilot 和 AI Agent 是两种主要技术实现方式，分别适合不同类型的企业。 10. 北美和欧洲贡献了 AI 移动应用市场三分之二的份额，中国 AI 公司积极出海。
2024-12-12
我需要一款AI可以帮我做玩具行业的流行趋势分析
目前可能没有专门针对玩具行业流行趋势分析的特定 AI 工具。但您可以考虑使用一些通用的数据分析和市场研究工具，结合相关数据来进行分析。例如，利用大数据分析平台获取市场数据，或者使用一些具有数据挖掘和分析功能的软件，对玩具行业的销售数据、消费者评价等进行综合分析，以推断流行趋势。同时，也可以关注一些行业报告和专业的市场研究机构发布的信息。
2024-12-12
ai在人力资源服务行业上的发展趋势
以下是关于 AI 在人力资源服务行业发展趋势的相关内容： 人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已有十多年，促成了信贷评估、欺诈评分等方面的改进。大型语言模型通过生成式人工智能代表着重大飞跃，正在改变多个领域，包括教育、游戏、商业等。与传统 AI/ML 侧重基于现有数据进行预测或分类不同，生成式人工智能能创造全新内容。这种能力结合对大量非结构化数据的训练和无限计算能力，可能带来金融服务市场数十年来最大的变革。在金融服务行业，预计优秀的新公司和现有企业将立即开始接纳生成式人工智能。 在人力资源服务行业，相关报告如《用友：AI 在企业招聘中的应用现状调研报告》预测，随着技术进步，AI 将进一步推动个性化人力资源管理，创造无人值守的 HR 平台，推动企业持续发展。 知名投资机构 Nfx 分析指出，AI 正在强制逆转 SaaS 缩写的含义，从“软件即服务”转变为“服务即软件”，软件既能组织任务也能执行任务，无需雇佣额外劳动力，传统劳动力市场将和软件融合成新市场。从企业组织结构来看，提供这种 AI 劳动力的产品有两种形式。
2024-12-10
ai的现状和未来发展趋势
目前人工智能的现状和未来发展趋势如下： 现状： 更多资金投入：预计明年会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型，生成式 AI 的热潮持续且更加“奢华”。 计算压力挑战：政府和大型科技公司承受着逼近电网极限的计算需求压力。 AI 介入选举：虽预期影响尚未成真，但需保持警惕。 未来发展趋势： 专业化细分：从通用能力转向专注特定领域或功能，如图像生成（Midjourney、Stable Diffusion 等）、视频制作（Pika、Runway 等）、音频处理等，各细分领域不断提升核心能力，提供更精准高质量服务。 商业模式创新：包括 ToB 市场深耕（如针对内容创作者的 ReadPo）、新型广告模式（如天宫搜索的“宝典彩页”）等，从技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。 应用场景不断扩展，包括但不限于： 自动驾驶，提高交通安全性和效率。 交通管理，优化信号灯和交通流量，缓解拥堵。 物流和配送，优化路线和计划，降低运输成本。 无人机送货，快速送达偏远地区。 教育，提供个性化学习体验。 农业，分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐，开发虚拟现实和增强现实体验。 能源，优化能源使用，提高能源效率。 未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-12-07
我需要专门进行金融投资项目研究，除了定性研究还很关注数据研究，我需要这样的智能体，哪一个智能体平台比较适合？
以下是一些可能适合您进行金融投资项目研究的智能体平台： 1. 蚂蚁的智能体。 2. Coze 的智能体。 3. 扣子平台：例如生物医药小助手就是基于扣子平台创建的，能为用户提供清晰的一步式回答。 4. Cursor 平台：可用于设计如卡密系统等商业化模式。 不过需要注意的是，不同的智能体平台可能具有不同的特点和适用场景，您需要根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-12-26
我是一个投资人，我想针对每个项目建立知识库，类似一个个对话的形式，我把关于某个项目的材料全部丢进一个对话中，然后可以针对每个项目进行提问，或者要求AI帮我产出某种类型的文件。哪个App可以最好的满足我的需求？
以下是一些可能满足您需求的 App 选项： 1. WaytoAGI 网站： 提供和 AI 知识库对话的功能，您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 集合了精选的 AI 网站，方便您按需求找到适合的工具。 有精选的 AI 提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 2. 阿里千问模型：可以作为 AI 模型用于问答机器人的配置。 在配置问答机器人时，需要注意模型、提示词和知识库的协同作用。模型就像拥有无穷智慧的人，提示词能设定其角色和专注技能，知识库则如同工作手册，为其提供特定项目的详细信息。
2024-12-17
投资相关的AI应用场景有哪些
以下是一些投资相关的 AI 应用场景： 1. 金融服务中的风控和反欺诈：AI 可用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 2. 信用评估：帮助金融机构评估借款人的信用风险，辅助做出更好的贷款决策。 3. 投资分析：通过分析市场数据，协助投资者做出更明智的投资决策。 4. 智能理财助手：如蚂蚁财富智能理财助手，根据用户风险偏好和资产状况提供投资方案。 此外，还有一些具体的应用案例，比如 FundGuard 是 AI 投资会计系统，为金融领域提供服务。
2024-10-28
哪些AI模型可以帮助个人在股票投资
以下是一些可能有助于个人在股票投资的 AI 模型和相关信息： 目前，OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 等是市场上备受瞩目的 AI 模型公司。 在投资领域，AI 将引领新的服务模式，如“智能即服务”，重塑工作和生活，为芯片、云计算等行业带来新的投资机会。企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域，机器人行业的投资额也在增长。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显，如 OpenAI 与微软、Anthropic 与 Google 等的合作。 个人投资者可以关注在温哥华启动的专注于 AI 领域的基金 Brilliant Phoenix，其投资了 OpenAI、Cohere 和 Anthropic 等公司。同时，也有跨境基金如在上海发起的进益安成的 QDLP 跨境基金，专注于为投资者提供合规的人民币出境通道以投资美股二级市场。
2024-10-10
哪些AI模型可以用于个人在股票投资中提高盈利
目前没有特定的 AI 模型被广泛认可能确保个人在股票投资中必然提高盈利。股票市场受到众多复杂且难以预测的因素影响，包括宏观经济状况、政治局势、公司财务状况、行业竞争等。 虽然一些 AI 技术和模型可能在数据分析和预测方面提供一定的帮助，但它们并不能完全准确地预测股票价格的走势和投资的盈利情况。 在股票投资中，依靠单一的模型或技术来获取稳定盈利是不现实的，需要综合考虑多种因素，并结合自身的风险承受能力和投资目标，做出谨慎的决策。
2024-10-10
个人如何利用ai在股票投资中提高盈利
以下是个人利用 AI 在股票投资中提高盈利的一些方式： 1. 借助 AI 进行财务分析：例如通过相关的 AI 工具，对股票的财务数据进行深入分析，以获取更准确的评估和预测。 2. 关注科技领域的投资机会：特别是在 AI 领域，参与相关公司的投资，如 OpenAI、Cohere 和 Anthropic 等。 3. 利用创新的 AI 产品辅助决策：如使用类似于 Maimo 这样的产品，帮助进行会议脚本的听写、研究论文的结构分析、生成式搜索等，从而加速知识处理，为投资决策提供支持。 4. 发起合规的跨境基金：与专业团队合作，为投资者提供人民币出境通道，直接投资美股二级市场，确保资金安全和合规性。 需要注意的是，股票投资存在风险，AI 只是辅助工具，不能完全保证盈利。在使用 AI 辅助投资时，仍需结合自身的投资知识和经验，谨慎做出决策。
2024-10-10