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量化投资工具

Answer

以下是为您提供的关于量化投资工具的相关信息：

幻方时代：

  • 算力军备竞赛：
    • 2019 年，萤火一号，投入规模 2 亿元，GPU 数量 1100，算力水平相当于 4 万台 PC 算力。
    • 2021 年，萤火二号，投入规模 10 亿元，GPU 数量 10000+，算力是萤火一号的 18 倍。
  • 量化投资的范式革命：
    • 技术特征包括全流程 AI 决策系统、实时处理 PB 级市场数据、自适应动态风控模型。

DeepSeek：

  • 颠覆性技术架构：相关内容可通过download.svg获取。
  • 震撼业界的里程碑：
    • 2024.05，DeepSeek V2 引发行业价格战，一周后全部模型集体降价。
    • 2024.12，DeepSeek V3 685B 超越 Llama3.2，训练成本 600 万美元（Meta 同级别 1/9），性能指标为 MT-Bench 8.7，MMLU 83.5。

AIGC Weekly#53 中的量化投资工具： Composer Trading 平台：

  • 是一个旨在改变个人创建和管理投资策略方式的平台。
  • 提供由人工智能驱动的策略创建工具，用户可用自然语言解释目标、策略和风险关注点，AI 辅助创建策略。
  • 自动化处理交易策略的执行和再平衡。
  • 提供各种类别的预构建策略选择，如长期、技术重点和多样化等。
  • 作为经纪商，提供全自动交易执行，无佣金模式，通过简单固定月度订阅透明定价，用户可免费测试。
  • 具有定制特性，每个策略完全可编辑，用户可用无代码视觉编辑器修改策略、调整参数等。
  • 支持回测，帮助用户学习并调整战略，可与基准或其他战略比较，计算费用、滑点以及战术最终价值，提供潜在结果全面视图。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

|时间|项目|投入规模|GPU数量|算力水平||-|-|-|-|-||2019|萤火一号|2亿元|1100|4万台PC算力||2021|萤火二号|10亿元|10000+|萤火一号的18倍|[heading3]2.2量化投资的范式革命[content]"金融市场本质是复杂系统，我们通过数学模型捕捉其潜在规律。"——梁文锋"金融市场本质是复杂系统，我们通过数学模型捕捉其潜在规律。"——技术特征：全流程AI决策系统实时处理PB级市场数据自适应动态风控模型[heading2]三、DeepSeek：AGI长征的技术奇点[heading3]3.1颠覆性技术架构[content][download.svg](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/H6oZbu6wlo9oYtx1v5NcRthunhb?allow_redirect=1)[heading3]3.2震撼业界的里程碑[content]2024.05：DeepSeek V2引发行业价格战，一周后全部模型集体降价2024.12：DeepSeek V3 685B超越Llama3.2训练成本：600万美元（Meta同级别1/9）性能指标：MT-Bench 8.7,MMLU 83.5

详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

|时间|项目|投入规模|GPU数量|算力水平||-|-|-|-|-||2019|萤火一号|2亿元|1100|4万台PC算力||2021|萤火二号|10亿元|10000+|萤火一号的18倍|[heading3]2.2量化投资的范式革命[content]"金融市场本质是复杂系统，我们通过数学模型捕捉其潜在规律。"——梁文锋"金融市场本质是复杂系统，我们通过数学模型捕捉其潜在规律。"——技术特征：全流程AI决策系统实时处理PB级市场数据自适应动态风控模型[heading2]三、DeepSeek：AGI长征的技术奇点[heading3]3.1颠覆性技术架构[content][download.svg](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/H6oZbu6wlo9oYtx1v5NcRthunhb?allow_redirect=1)[heading3]3.2震撼业界的里程碑[content]2024.05：DeepSeek V2引发行业价格战，一周后全部模型集体降价2024.12：DeepSeek V3 685B超越Llama3.2训练成本：600万美元（Meta同级别1/9）性能指标：MT-Bench 8.7,MMLU 83.5

AIGC Weekly #53

[Composer：使用AI进行量化交易](https://www.composer.trade/)[content]Composer Trading是一个旨在彻底改变个人创建和管理投资策略方式的平台。它提供了一款由人工智能驱动的策略创建工具，允许用户用自然语言解释他们的目标、策略和风险关注点，然后AI辅助编辑器会为他们创建策略。这种自动化延伸到交易策略的执行，Composer会自动处理交易和再平衡。该平台提供了各种类别的预构建策略选择，如长期、技术重点和多样化等，用户可以立即进行投资。Composer强调数据驱动式交易方法，避免情绪或轰动影响。Composer还作为经纪商，并提供全自动交易执行，并采用无佣金模式，并通过简单固定月度订阅透明定价。用户可以在承诺之前免费测试该平台。定制是Composer的一个关键特性，因为每个策略都是完全可编辑的。用户可以使用无代码视觉编辑器修改策略、调整参数，并对其进行不同权重或条件应用。该平台还允许根据用户定义的标准从候选者池中进行动态选择。回测可帮助用户学习并调整他们的战略，并且他们可以将其与基准或其他战略进行比较。Composer还计算费用、滑点以及战术最终价值,提供潜在结果全面视图。[heading2][Musicgen-remixer：将音乐重新混音](https://replicate.com/s[content]挺有意思的项目，可以将一段音乐通过提示词，重新混音，自己做视频或内容想改一下某段音乐的氛围的可以用一下。

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Ai量化交易
以下是关于 AI 量化交易的相关信息： Composer Trading 平台： 这是一个旨在改变个人创建和管理投资策略方式的平台。 提供由人工智能驱动的策略创建工具，用户可用自然语言解释目标、策略和风险关注点，AI 辅助创建策略。 自动化延伸到交易策略执行，自动处理交易和再平衡。 提供各种预构建策略选择，如长期、技术重点和多样化等，用户可立即投资。 强调数据驱动式交易方法，避免情绪或轰动影响。 作为经纪商，提供全自动交易执行，无佣金模式，通过简单固定月度订阅透明定价，用户可免费测试。 定制是关键特性，每个策略完全可编辑，用户可用无代码视觉编辑器修改、调整参数等。 支持回测，帮助用户学习并调整战略，计算费用、滑点及战术最终价值，提供潜在结果全面视图。 摊位信息： 摊位活动主题和内容：AI+交易，来定制专属于你的私人高级交易顾问。 背景：原本是 AIGC 创作者，希望将交易与 AIGC 相结合，打造私人高级交易顾问。认识到单纯迷信技术分析不可行，心态对个人投资者关键，新人不熟悉交易理论致命，成熟交易员在不熟悉行情下只能观望。借助 AI 分析行情，期望提高资金使用效率，多种策略配合提高胜率。 预训练大模型与金融量化： 大多数量化算法和大模型预训练的数据核心是公开量价数据，各家有少量独有数据，整体算法逻辑类似，决定模型能力好坏的是大型系统工程能力。 作为大型系统工程，量化和大模型都需要大型计算集群，量化对性能和效率有极致追求，交易指令速度关键，大模型在 infra 层面的提升可优化训练效率。 细节在大型系统工程中重要，量化交易系统包含交易执行、风控等多方面，任何环节问题都会导致系统失败，大模型预训练从数据到评估包含大量细节，如数据清洗、配比、顺序、训练策略等对结果起重要作用。
2025-02-21
不好量化反馈的领域怎么设计reward model
在不好量化反馈的领域设计 reward model 可以参考以下方法： 推测 OpenAI 可能已经找到了一些非数理学科的 Reward 定义方法，并将这个方法通过 RL 拓展到更多领域。针对不好量化的领域，可以通过写一些文字类的判断标准或规则，让大模型读懂并遵循它，以此来作为是否给予 Reward 的标准，符合标准则 Reward 高，否则 Reward 低。例如，针对写作文，可以列出好文章的标准（结构清晰、文笔优美等规则），让大模型据此来给 Reward，如此就能拓展到很多领域。 可能需要分步骤，先用好给 Reward 的数理问题增强模型的复杂推理能力到一定层级，使其能看懂规则，然后再做那些不好量化 Reward 的领域。 需要注意的是，以上部分内容是猜测，没有依据。同时，ChatGPT 在进行 RLHF 时也存在一定的局限性，其思想还是基于符号 tokenize 在语言交互的范畴上来完成 RL 的，并通过额外训练一个 Reward Model 来进行奖励的反馈。
2025-02-21
量化交易
量化交易是一个大型的系统工程，具有以下特点： 1. 数据和模型方面：大多数量化算法的核心数据是公开的量价数据，预训练大模型的数据中最重要的也是公开数据，各家会有一些独有数据来源但占比不大。量化的整体算法逻辑和预训练模型结构类似，决定模型能力好坏的是大型系统工程能力。 2. 计算集群和效率：量化和大模型都需要大型计算集群，上万张卡的互联是对Infra的极致挑战。量化对性能和效率有极致追求，交易指令速度尤为关键；大模型在infra层面的每一点提升都能带来训练效率优化和更快的实验反馈。 3. 细节关键：量化交易系统不仅有算法，还包含交易执行、风控等多个方面，任何环节问题都会导致系统失败；大模型预训练从数据到评估包含大量细节，如数据清洗、配比、顺序、训练策略等都对结果有重要作用。 在摊位信息方面，有“AI+交易：来定制专属于你的私人高级交易顾问吧！”的主题，其思路是将交易与AIGC相结合，为个人投资者提供辅助，同时指出心态和交易理论对交易的重要性，借助AI分析行情提高资金使用效率和胜率。 在产品推荐方面，Composer Trading 是一个由人工智能驱动的策略创建平台，允许用户用自然语言解释目标、策略和风险关注点，AI 辅助创建策略，提供预构建策略选择、全自动交易执行、无佣金模式、透明定价、定制和回测等功能。
2025-02-19
量化交易怎么用ai
以下是关于如何在量化交易中使用 AI 的相关信息： 1. Composer Trading 平台：这是一个旨在改变个人创建和管理投资策略方式的平台。它提供由人工智能驱动的策略创建工具，用户能用自然语言解释目标、策略和风险关注点，AI 辅助编辑器会创建策略，还能自动处理交易和再平衡。平台提供各种预构建策略选择，如长期、技术重点和多样化等，用户可立即投资。它作为经纪商，采用无佣金模式和透明定价，用户可免费测试。定制是关键特性，用户可使用无代码视觉编辑器修改策略、调整参数等，还能根据标准进行动态选择。回测可帮助用户学习和调整战略，并计算相关费用和潜在结果。 2. 预训练大模型与金融量化：大多数量化算法的核心数据和大模型预训练的数据中最重要的都是公开数据，各家也会有独有数据来源但占比不大，量化和大模型的整体算法逻辑类似。决定模型能力好坏的是大型系统工程能力，首先都需要大型计算集群，量化对性能和效率有极致追求，大模型在 infra 层面的提升能优化训练效率。其次，细节在大型系统工程中很关键，量化交易系统包含多个方面，任何环节问题都会导致失败，大模型预训练也包含大量细节。 3. 摊位信息：有一个摊位主题为“AI+交易：来定制专属于你的私人高级交易顾问吧！”，其思路是将交易与 AIGC 相结合，打造私人高级交易顾问。认识到单纯迷信技术分析不可行，心态对个人投资者很关键，新人不熟悉交易理论更致命，成熟交易员也有局限。借助 AI 分析行情，期望在不熟悉市场时找到合适进场点，提高资金使用效率，多种策略配合提高理论胜率。
2025-02-12
如何将自有的材料做向量化处理
很抱歉，目前没有关于如何将自有的材料做向量化处理的相关内容。但一般来说，将自有材料进行向量化处理可以考虑以下步骤： 1. 数据清洗和预处理：清理和整理材料中的噪声、错误和不一致的数据。 2. 特征提取：根据材料的特点选择合适的特征，例如文本材料可以提取词袋模型、TFIDF 等特征。 3. 选择向量化方法：常见的有词向量（如 Word2Vec、GloVe 等）、文档向量（如 Doc2Vec）等。 4. 训练模型：使用选择的向量化方法和预处理后的数据进行训练。 由于缺乏具体的材料类型和应用场景等详细信息，以上步骤仅为一般性的指导，实际操作可能会有所不同。
2025-02-06
本网站都有哪些讲Ai量化炒股的学习资料
很抱歉，目前本网站没有关于 AI 量化炒股的学习资料。
2025-01-29
最好用的生成 ppt 的 ai 工具
以下是一些好用的生成 PPT 的 AI 工具： 1. MindShow：这是一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，可能提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，目标是简化设计流程，让用户专注于内容表达和创意发挥，还可能包含互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 2. 爱设计 3. 闪击 4. Process ON 5. WPS AI 6. Gamma：在线 PPT 制作网站，允许通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 7. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，允许通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 8. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理领域技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》
2025-02-21
适合做excel的AI工具
以下是一些适合用于 Excel 的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，让用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。
2025-02-21
有什么AI工具支持上传图片后，将图片内的文字翻译成多种语言后重新生成图片？
以下是为您找到的相关 AI 工具： MangaimageTranslator：具有高效 OCR 和 AI 翻译技术，支持多语言，能对去文字区域修复上色并重新渲染文本。相关链接：https://github.com/zyddnys/mangaimagetranslator 、https://touhou.ai/imgtrans/ 、https://x.com/imxiaohu/status/1770700877172736238?s=20
2025-02-21
能在局域内网，没有网络，离线的场景使用的AI编程工具，可以是单独运行的，也可以是JetBrains IDEs中作为插件使用的
以下是一些可以在局域内网、没有网络、离线场景使用的 AI 编程工具： 1. PyCharm：是 JetBrains 推出的智能代码补全工具，支持 Java、Python 和 JavaScript 等多种语言。因其高准确性著称，帮助开发人员节省编程时间。价格：起价每月 24.90 美元。 2. AIXcoder：AI 驱动的编程助手，支持 Java、Python 和 JavaScript 等语言。它提供了自动任务处理、智能代码补全、实时代码分析以及输入时的错误检查功能。价格：暂无信息。 3. Ponicode：AI 驱动的代码工具，旨在帮助开发人员优化编码流程。利用自然语言处理和机器学习，根据用户的描述生成代码。由 CircleCI 维护。 4. Jedi：开源的代码补全工具，主要作为 Python 静态分析工具的插件运行，适用于各种编辑器和 IDE。价格：免费。 此外，还有以下相关工具： 1. Cursor：网址：https://www.cursor.com/ ，通过对话获得代码。 2. Deepseek：网址：https://www.deepseek.com/zh ，方便国内访问，网页登录方便，目前完全免费。 3. 通义灵码：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装（目前免费）。 4. JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”进行安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 5. AskCodi：一款 AI 代码助手，提供各种应用程序用于代码生成、单元测试创建、文档化、代码转换等。由 OpenAI GPT 提供支持，可以作为 Visual Studio Code、Sublime Text 和 JetBrains 的 IDE 的扩展/插件使用。 6. ODIN（Obsidian 驱动信息网络）：是一个插件，可以在 Obsidian 中使用。它提供了一些功能，包括通过图形提示栏进行 LLM 查询、图形可视化、下拉菜单功能等。安装 ODIN 需要先安装 Obsidian 并按照指示进行插件的安装和启用。
2025-02-21
哪些AI原型设计工具好用
以下是一些好用的 AI 原型设计工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区也开发了一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中有一些利用 AI 技术辅助设计的插件，例如自动生成设计元素等。 以下是一些推荐的网页原型图生成工具： 1. 即时设计：https://js.design/ ，可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ ，用户友好的 AI 工具，可在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。 4. Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 此外，Anifusion 是一款基于人工智能的在线工具，旨在帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品。其主要功能包括 AI 文本生成漫画、直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持以及商业使用权等。优点是非艺术家也可轻松进行漫画创作、基于浏览器无需安装额外软件、快速迭代和原型设计能力以及拥有创作的全部商业权利。
2025-02-21
法律AI工具
以下是关于法律 AI 工具的相关信息： 律师在工作中的优势包括： 1. 在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。 2. 能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议，如为新技术制定合法性指导。 3. 作为专业人士，在紧急情况下能做出专业判断，提供及时的法律建议和解决方案。 律师不擅长的方面有： 1. 处理大量信息和数据时人工效率非常有限，如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 可能难以记住各类案件中的所有事实和细节，尤其是在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时，可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力，从而影响专业判断。 基于以上，律师和 AI 的协同是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师运用大模型时，关键任务是根据不同的法律业务场景，精准地提出问题、指令（Prompt），以引导 AI 发挥最大效用。例如： 1. 在处理信息检索与整理任务时，律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，迅速获得案件准备所需的素材，花更多时间进行法律分析。 2. 当需要自动化处理文档时，律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。 一些法律 AI 工具推荐： 1. ：为精英律师事务所量身打造的生成 AI，用于解决世界各地各种法律体系中最复杂的法律挑战。它可以建立定制的 LLMs，覆盖每个实践领域和司法管辖区，上周获得了红衫和 Open AI 领投的 2000 万美元融资。 以下是一些 Prompt 指令词的示例： 1. 针对一起商业秘密泄露案件，分析可能的法律责任和赔偿范围，撰写法律意见书，为客户提供应对策略。 2. 为一家计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书，包括股东权益保护和董事会职责，确保符合《公司法》和证券法规的要求。 3. 就一起消费者权益保护案件提供法律意见，分析商家可能面临的赔偿责任和消费者维权途径，为客户制定应对措施。 4. 为一项公司股权转让交易起草股权转让协议，确保协议详细规定转让方和受让方的信息、股权转让的份额、转让价格、支付方式和时间表、股权转让的先决条件、以及双方在交易完成后的权利和义务。同时，提出关于保密、违约责任和争议解决的条款建议。 5. 起草一份涉及初创公司股权转让的协议，明确创始股东向新投资者转让股权的条件、价格、支付方式，以及新投资者加入后的公司治理结构和决策流程。 6. 为一项涉及上市公司股份转让的交易起草协议，包括股份的详细描述、转让价格、支付安排、股份转让的监管要求，以及转让后对公司控制权的影响。 7. 起草一份涉及家族企业股权内部转让的协议，确保条款涵盖家族成员之间的股权分配、转让价格的确定方式、家族企业治理结构的调整，以及家族成员在股权转让后的权益保护。同时，提出如何处理家族企业的继承和长期发展计划。
2025-02-21
ai投资
以下是关于 AI 投资的相关信息： 7 月 14 日，Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得 1500 万美元融资。这笔投资证明了 AGII 在转变内容生成并为用户提供强大的 AI 驱动工具方面具有巨大潜力。AGII 是一个 AI 驱动的平台，赋予用户轻松生成各个领域高质量内容的能力，提供一系列 AI 生成器和魔法工具，包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能。 1 月 31 日，某公司投资方包括 a16z、ICONIQ Growth、NEA 等，公司估值达 33 亿美元，较去年增长 3 倍，总融资金额达 2.81 亿美元，推动 AI 语音交互发展。其 CEO 表示目标是让人与 AI 的对话像真人交流一样自然。 1 月 31 日，Mistral AI 发布 Mistral Small 3，仅 24B 参数，但性能媲美 70B 级别模型，适合本地部署。对比 Llama 3.3 70B 或 Qwen 32B，是 GPT4omini 等专有模型的优秀开源替代品，MMLU 基准测试 81%，生成速度可达 150 tokens/s，运行效率极高。 1 月 31 日，Gemini 2.0 Flash 正式上线。
2025-02-20
微软的AI方面的投资
微软在 AI 方面进行了大量投资。 首先，微软巨额投资了 OpenAI，但 GPT4 并非微软完全自有。微软未将大部分投资的算力直接给 OpenAI 使用，且不久前完成了对 Inflection AI 的收购，准备利用其专业团队和数据集，加上自身合成数据，从头训练一个约五千亿参数规模的 MOE 模型 MAI1。 其次，微软最初向 OpenAI 出资 10 亿美元，以服务器上的计算时间作为回报，随着双方信心增强，交易规模不断扩大，目前微软已向 OpenAI 投入 130 亿美元。 此外，在 2019 年，微软投资 10 亿美元给 OpenAI 成为其最大的机构股东。
2025-01-25
我需要专门进行金融投资项目研究，除了定性研究还很关注数据研究，我需要这样的智能体，哪一个智能体平台比较适合？
以下是一些可能适合您进行金融投资项目研究的智能体平台： 1. 蚂蚁的智能体。 2. Coze 的智能体。 3. 扣子平台：例如生物医药小助手就是基于扣子平台创建的，能为用户提供清晰的一步式回答。 4. Cursor 平台：可用于设计如卡密系统等商业化模式。 不过需要注意的是，不同的智能体平台可能具有不同的特点和适用场景，您需要根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-12-26
我是一个投资人，我想针对每个项目建立知识库，类似一个个对话的形式，我把关于某个项目的材料全部丢进一个对话中，然后可以针对每个项目进行提问，或者要求AI帮我产出某种类型的文件。哪个App可以最好的满足我的需求？
以下是一些可能满足您需求的 App 选项： 1. WaytoAGI 网站： 提供和 AI 知识库对话的功能，您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 集合了精选的 AI 网站，方便您按需求找到适合的工具。 有精选的 AI 提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 2. 阿里千问模型：可以作为 AI 模型用于问答机器人的配置。 在配置问答机器人时，需要注意模型、提示词和知识库的协同作用。模型就像拥有无穷智慧的人，提示词能设定其角色和专注技能，知识库则如同工作手册，为其提供特定项目的详细信息。
2024-12-17
YC AI投资趋势
YC AI 投资呈现以下趋势： 消费型人工智能公司掀起浪潮，为 C 端产品带来更大想象空间。 投资领域分布： 65%：B2B SaaS/企业 11%：消费者产品 10%：医疗保健 8%：金融科技 4%：工业 1%：政府科技 1%：教育科技 几大趋势包括： 长尾效应正在延伸。 人工智能基础设施持续成熟。 自训练模型依然需要。 此外，随着 AI 在营销中的集成度不断提高，对 AI 技能的需求更加迫切，公司将继续投资于 AI 教育，打造能够适应技术变化的 AI 驱动团队，协作 AI 学习平台和 AI 导师计划可能会增长，促进跨行业的持续技能发展和知识共享。
2024-11-18
投资相关的AI应用场景有哪些
以下是一些投资相关的 AI 应用场景： 1. 金融服务中的风控和反欺诈：AI 可用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 2. 信用评估：帮助金融机构评估借款人的信用风险，辅助做出更好的贷款决策。 3. 投资分析：通过分析市场数据，协助投资者做出更明智的投资决策。 4. 智能理财助手：如蚂蚁财富智能理财助手，根据用户风险偏好和资产状况提供投资方案。 此外，还有一些具体的应用案例，比如 FundGuard 是 AI 投资会计系统，为金融领域提供服务。
2024-10-28