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我想根据提问的问题关键词设置自动回复

回答

以下是关于根据提问的问题关键词设置自动回复的相关内容：

  • Apple Intelligence 中各种智能应用的提示词已曝光，存在“/System/Library/AssetsV2/com_apple_MobileAsset_UAF_FM_GenerativeModels”目录下。作为邮件助理，可识别邮件中的相关问题并提供简短回复片段，以 JSON 格式呈现输出，包含问题和答案的字典列表。若邮件无提问则返回空列表。
  • 安仔：Coze AI 机器人对接微信群的疑问解答，包括放行端口、Bot ID、微信账号被封、服务器是否需一直开着、不懂编程能否配置好、配置中遇到问题、为何配置多个前缀触发回复等问题及相应答案。
  • 飞书 5000 人大群内置智能机器人“waytoAGI 知识库智能问答”，基于飞书 aily 搭建。使用时在群里发起话题时[@waytoAGI 知识库智能问答]，它能自动问答、知识搜索、文档引用、互动教学、更新最新动态、促进社区互动、资源共享、支持多语言问答。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Apple Intelligence 里面各种智能应用的提示词已经被曝光了

更多介绍可以参见：[https://theverge.com/2024/8/5/24213861/apple-intelligence-instructions-macos-15-1-sequoia-beta](https://t.co/2JAWRW2yBn)[…](https://t.co/2JAWRW2yBn)译文：[https://baoyu.io/translations/apple/apple-intelligence-instructions-macos-15-1-sequoia-beta](https://t.co/GSsWeICKzr)宝玉老师推文：https://x.com/dotey/status/1820667215361835125Apple Intelligence里面各种智能应用的提示词已经被曝光了，就作为json系统文件存在“/System/Library/AssetsV2/com_apple_MobileAsset_UAF_FM_GenerativeModels”目录下比如其中帮你回复邮件中问题的Smart Reply功能的提示词（见图一）你是一个有用的邮件助理，可以帮助从给定的邮件中识别相关问题并提供简短的回复片段。给定一封邮件和回复片段，提出邮件中明确提出的相关问题。这些问题的答案将由收件人选择，这将有助于减少起草回复时的生成错误信息。请输出主要问题以及每个问题的一组可能的答案/选项。不要问由回复片段回答的问题。问题应简短，不超过8个单词。答案也应简短，大约2个单词。以json格式呈现你的输出，包含问题和答案作为键的字典列表。如果邮件中没有提问，则输出一个空列表[]。仅输出有效的json，不包含其他内容。是一个简单的CoT，先找出邮件中的提问，然后就每个问题给出简单答复，返回JSON格式方便程序解析，如果没有提问，就返回空数组。

安仔：喂饭教程 - Coze AI 机器人对接上我的微信群了！

A6:放行端口就像是给你的房子安装一个门铃，让外面的人可以按门铃和你沟通。通过放行特定的端口（例如8888端口），你可以通过互联网访问宝塔面板，管理和配置服务器上的服务。Q7:什么是Bot ID？A7:Bot ID是你在Coze平台上创建的AI机器人的唯一标识，就像每个人都有身份证号码一样。这个ID用于将你的微信号与特定的AI机器人关联起来，确保机器人可以正确响应微信上的请求。Q8:如果我的微信账号被封了怎么办？A8:如果你的微信账号因为使用机器人被封，可以尝试联系客服说明情况。为了避免这种情况，建议使用一个专门的微信号来作为机器人的账号，并遵守微信的使用规范。Q9:我需要一直让服务器开着吗？A9:是的，服务器需要一直开着，才能保证你的机器人随时在线，随时可以响应你的请求。就像你的路由器需要一直开着，才能确保你随时上网一样。Q10:我不懂编程，能配置好这个机器人吗？A10:完全可以！这篇教程就是为不懂编程的小伙伴准备的。只要按照教程一步一步操作，不需要编程知识也能配置好机器人。如果遇到问题，可以查阅教程或求助。Q11:配置过程中遇到问题怎么办？A11:如果在配置过程中遇到问题，可以检查每一步是否按照教程操作，特别是API令牌和Bot ID是否正确。如果仍然无法解决问题，可以到Coze平台的论坛或微信群求助，相信会有热心的伙伴愿意帮助你。Q12:为什么需要配置多个前缀来触发机器人回复？A12:配置多个前缀（如“bot”、“@bot”）可以确保机器人只在特定情况下回复，避免在群聊或私聊中频繁干扰。这种设置可以提高机器人的响应准确性和用户体验。

飞书群问答机器人（归档）

在飞书5000人大群里，内置了一个智能机器人「waytoAGI知识库智能问答」，根据通往AGI之路的文档及知识进行回答。它是基于飞书aily搭建的。（[搭建介绍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AT6Aw2xH6iL9A5kYivYcHCIRn7b)）[heading2]如何使用飞书群智能机器人？[content]你只需在飞书群里发起话题时候[@waytoAGI知识库智能问答](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RRRawaECYiEzSXkdSkNc8njqnpc)即可，它会根据waytoAGI知识库的内容进行总结和回答。[heading2]它可以做什么[content]1.自动问答：自动回答用户关于AGI知识库内涉及的问题，可以对多文档进行总结、提炼。2.知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据，快速返回相关内容。3.文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。4.互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解AI相关的复杂概念。5.最新动态更新：分享有关AGI领域的最新研究成果、新闻和趋势。6.社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。7.资源共享：提供访问和下载AI相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。8.多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。举例：

其他人在问
可以用AI分析味道的构成么，比如关键词“冬日温暖壁炉” 生成雪松、木炭、火焰、热巧克力等元素
目前的 AI 技术在直接分析味道的构成方面还存在一定的局限性。对于您提到的“冬日温暖壁炉”这样的关键词，要生成雪松、木炭、火焰、热巧克力等与味道相关的元素，虽然有一些基于语义理解和关联的尝试，但还不够精确和全面。 AI 主要擅长处理文本、图像等数据，对于味道这种复杂的感官体验，其分析能力尚有待进一步发展和完善。不过，在某些特定的应用场景中，例如通过对大量与味道相关的描述文本进行学习和分析，AI 可以提供一些相关的推测和联想，但这与直接准确地分析味道的构成还有差距。
2024-11-20
AI生成视频的关键词
以下是关于 AI 生成视频的相关信息： ChatGPT 生成视频脚本：您可以设定自己为深受年轻人喜欢的电影导演，创作一个约 1 分钟、内容为山海经中的神兽在赛博朋克世界的宣传视频脚本。过程中可与 ChatGPT 讨论、修改细节并撰写宣传文案，把控核心内容以优化脚本。 文字生成视频的 AI 产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：可在 Stable Diffusion 基础上安装使用，能在图片基础上生成视频。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多产品可查看。 进阶技巧和关键词： 主题描述：可描述场景、故事、元素、物体或人物细节等。若描述场景中的人物，建议独立描述，避免长串文字，否则 AI 可能识别不到。 设计风格：可参考风格类关键词或垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格图片。对于材质的描述，如玻璃、透明塑料、霓虹色彩等，关键词的运用较为复杂，需针对特定风格进行“咒语测试”。
2024-11-05
倒推图像关键词
在图像创作中，倒推图像关键词有以下几种方式和相关要点： 对于图生图功能，除了文本提词框外还有图片输入口，可通过图片给与 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入后，文本输入框旁有两个反推提示词的按钮，CLIP 能通过图片反推出完整含义的句子，DeepBooru 能反推出关键词组。但两种方式生成的提示词可能存在瑕疵，需要手动补充信息。补充后调整宽度和高度，使红框匹配图片，同时注意两个重要参数：提示词相关性和重绘幅度。 关键词接龙时，将润色后的关键词组合起来形成完整的图像描述，确保每个关键词都能在最终图像中得到体现。 在视频转绘制作中，因为要对所有图片进行转换，关键词编写尽可能描述大概画面即可，推荐的公式是质量词+人物描述+环境描述+Lora。例如赛博风格转绘用到的正向提示词和反向提示词。
2024-10-16
我想要生成一张自己想要的图案，要怎么写关键词
要生成自己想要的图案，写关键词时可以参考以下方法： 1. 对于生成照片，关键词至关重要，输入的关键词越准确，生成的照片越接近脑海中的画面。 2. 常用的输入方式是一个个单词，用英文状态下的逗号隔开。虽然 SD 只能识别英语，但可直接使用翻译。 3. 写关键词有模板，首先可以先写一些照片质量的词语，如“最高质量，超高清画质，大师的杰作，8k 画质”，对应的英文是“Highest quality,ultrahigh definition,masterpieces,8k quality”，这样出来的照片会更加精致。 4. 接着写照片的主体和对主体的细节描写。比如生成一个女孩，可以写“一个女孩，非常精致的五官，极具细节的眼睛和嘴巴，长发，卷发，细腻的皮肤，大眼睛”，翻译成英文是“1girl,very delicate features,very detailed eyes and mouth,long hair,curly hair,delicate skin,big eyes”。 5. 然后描述人物的服装，比如“白色的毛衣、项链（white sweater,necklace）”。 6. 最后写上其他元素，如背景、天气、照片姿势、构图等，比如“在街上，阳光，上半身照片（street,Sunshine,upper body photos）”。 7. 推荐一行一行分开类型去写关键词，每行最后加上英文逗号，避免单词相连。 8. 总结写关键词的公式为：画质+主体+主体细节+人物服装+其他（背景、天气、构图等）。 例如在生成一张男女风格配色一致的插画海报时，关键词可以是“Flat illustration design,a man,black hair,half body,face front,front view,sitting at the table,working,using computer or holding mobile phone,yellow and white clothes,blue solid color background,emoticon pack 6 emoji tables,red and white clothes,multiple poses and expressions,anthropomorphic style,different emotions,multiple poses and expressions,8k ar 3:4 niji 5 style expressive s 180”，并多生成几套挑选，对不满意的区域进行局部重绘。
2024-10-12
AI绘图关键词
以下是关于 AI 绘图关键词的相关内容： 公式： 主题（加下面的）+环境（背景，周围）+气氛（烈日下，雾蒙蒙，恐怖的，风暴席卷的）+灯光（顶光，雾气光，漫反射的，强对比的）+色彩（低饱和度，颜色鲜艳的，花里胡哨的，强反射的主色调，某种颜色是 accent color）+构图（黄金分割，三分法的，电影镜头，广角，鸟瞰图）+风格参考（超清细节的，照片级别的，写实的，抽象的，2D/3D，4k8k，数字雕刻，概念艺术，水墨，水彩，海报，某个软件，某个游戏，艺术家，艺术平台） 比如： 去找自己喜欢的艺术家风格，放到风格参考的关键词里面；去找自己喜欢的灯光风格，放到灯光的关键词里面；去找自己喜欢的颜色和调色板风格，放到色彩的关键词里。 进阶技巧和关键词： 1. 主题描述： 可以描述一个场景和故事以及其组成的元素、一个物体或者人物的细节、搭配。 对于场景中的人物描述，要独立描述，不要用一长串文字，比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶，最好拆分为一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶。但大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格： 设计风格难以直接表达时，可以找风格类的关键词参考或垫图/喂图，让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。 研究玻璃、透明塑料、霓虹色彩等材质的关键词时，单纯控制材质很难达到要求，可能需要加一些设计师风格。目前针对某一种风格需单独进行“咒语测试”。 Midjourney 商业实战案例： 1. 中国武术电影片 关键词：Amazing epic chinese ancient theme,chinese ink style,a young man is preparing to climb the stonesteps ladder,martial arts style,dynamic,expressiveclean lines,cinematic,stunning,realistic lighting andshading,vivid,vibrant,8k,octane render,unrealengine,very detailed,concept art,realistic –ar 16:9 （young man is preparing to climb the stonesteps ladder,)其他的关键词不变，改变这句话创作出不同的场景 2. 长安城夜景 关键词：Chang’an City,Ancient times,BigsceneSea of clouds,an expansive view of,highangle view Soft moonlight,Twinklingstars,cinematic lighting,8k,Virtua engine,detailed,Digital illustration –ar 16:9 3. 中国古代女孩 关键词：（未给出）
2024-10-01
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺，我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗？
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺，仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息，包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入，但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
关于kimi提问播客的提示词
以下是关于 Kimi 的相关提示词信息： 对于 Kimi Copilot 网页总结助手插件： 提示词包括：“你是一个擅长总结长文本的助手，能够总结用户给出的文本，并生成摘要。” 工作流程为：“让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：一句话总结这篇文章，标题为‘概述’；总结文章内容并写成摘要，标题为‘摘要’；总是用中文回答；当你输出标题时，应该使用 markdown 格式。文章链接：https:// 。如果你无法访问这个链接，请根据下面的文本内容回答。” 文末的 ZIP 格式插件可能可以自定义提示词。 对于 Kimi chat： 输入 prompt 后很简洁。输入起诉状后，前面的回答温馨且专业，但存在一些问题，如主体缺少答辩人、引用废止的《合同法》等，总体能达到及格往上的成绩。输入应诉方案后，整体简洁明了但需继续细化，答辩策略对应答辩状，庭审准备和风险控制较抽象。 与智谱清言对比，智谱清言输入起诉状后的输出在主体等方面有其特点，输入“请输出应诉方案”后的输出在准备工作等方面表现良好。
2024-11-16
我已经写出了一段提示词，在向AI工具提问时，如何向其发问
以下是关于向 AI 工具发问的一些方法和要点： 1. 逻辑思维推理能力比提示词更重要。 2. 提问时需要包含固定要素，如思考问题所需的前置信息、主要解决的主客体及关系、对回答的要求、有无类似问题的参考样例，并编辑问题模板，如相似问题的问题与答案（不一定需要）+问题主体+前置条件+回答要求。 3. 学会使用追问技巧，如 StepBack Prompting，提问者应知道如何追问，例如对“巴以冲突的原因，要求从地理、历史和参与方几个方面进行分析和回答”，然后根据回答进一步追问。 4. 可以运用举例法，举个例子让 AI 模仿写，并变更主题。 5. 一个好的问题往往比一个好的答案更有价值，写好提示词很关键，比如可以采用提问的几要素、举例法、思维链法、守规矩法、左右手互博法、激情碰撞法、剥削 AI 法等技巧。
2024-11-13
我拥有很多的行业资料，我想构建一个自己的知识库，然后通过向AI助手提问，帮我快速找到资料和解决方案，这个知识库应该怎么建立？按什么格式？
以下是建立自己的知识库的步骤和相关格式： 1. 选择工具：以 Coze 为例，来到个人空间，找到知识库导航栏，点击创建知识库。 需注意知识库是共享资源，多个 Bot 可以引用同一个知识库。 2. 选择格式并填写信息： 目前（2024.06.08）Coze 支持三种格式，分别是文档、表格（CSV、Excel 等）、图片（上传图片并填写图片文字说明）。 格式并非关键，重要的是理解影响 RAG 输出质量的因素。 例如可以选择本地文档（问答对可选择表格）。 参考。 选择自定义的文档切割，数据处理完成后，一个问答对会被切割成一个文档片。 3. 使用知识库：关于使用知识库，可以查看教程。
2024-11-06
我想翻译一些日漫，我该如何提问才可以让得到的翻译结果更接近正常人说话，而不是简单的直译。并且得到的结果必须与原文所表达的内容不出现差错，翻译结果读起来流畅自然
很抱歉，知识库中的内容没有直接针对您如何翻译日漫以获得更自然流畅且准确结果的相关指导。但一般来说，要实现这样的翻译效果，您可以从以下几个方面考虑： 1. 深入理解日漫的文化背景、角色性格和情节发展，以便更好地把握原文的“意”。 2. 注重上下文的连贯和逻辑，不仅仅是逐句翻译，而是从整体上把握语义。 3. 避免过于拘泥于原文的句式和词汇，灵活运用目标语言的表达方式。 4. 多参考优秀的日漫翻译作品，学习他人的翻译技巧和风格。 5. 对于一些特定的文化元素或术语，要进行适当的解释或转换，以确保目标读者能够理解。
2024-10-27
我想翻译一些日漫，我该如何提问才可以让得到的翻译结果更接近正常人说话，而不是简单的直译。还有当翻译时ai遇到比较敏感的话题通常会拒绝回答或者委婉的回答，我不想这样，
在让 AI 翻译日漫时，如果您希望得到更接近正常人说话的翻译结果，而非简单的直译，您可以这样提问：“请以符合自然语言表达习惯和逻辑的方式，为我翻译这段日漫内容，注重语言的流畅性和生动性，避免生硬的直译。” 关于 AI 遇到敏感话题可能拒绝回答或委婉回答的情况，如果您不想这样，需要注意的是，AI 遵循一定的道德和法律规范，对于确实不适合或不被允许处理的敏感内容，强制要求其回答是不可取且不恰当的。但如果您认为某些话题并非真正敏感，只是被误判，您可以尝试更清晰准确地描述相关内容，以减少误解的可能性。
2024-10-27
我想翻译一些日漫，我该如何提问才可以让得到的翻译结果更接近正常人说话，而不是简单的直译
要让日漫的翻译结果更接近正常人说话而不是简单直译，您可以这样提问： 1. 请在翻译时充分考虑上下文和角色的情感，使译文更符合日常交流的表达方式。 2. 能否以符合中文语言习惯和文化背景的方式进行翻译，避免生硬的直译？ 3. 翻译过程中请注重语言的流畅性和自然度，让译文更贴近日常口语。 4. 麻烦在翻译时融入适当的语气和情感色彩，使译文更生动形象，像正常人说话一样。
2024-10-27
智能客服系统实现回复图片，不只是回复文字
以下为您介绍一个基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤，其最新版本支持的功能包括： 1. 多端部署：可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用。 2. 基础对话：私聊及群聊的消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，支持 GPT3、GPT3.5、GPT4、文心一言模型。 3. 语音识别：可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持 azure、baidu、google、openai 等多种语音模型。 4. 图片生成：支持图片生成和图生图（如照片修复），可选择 DellE、stable diffusion、replicate、Midjourney 模型。 5. 丰富插件：支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。 6. Tool 工具：与操作系统和互联网交互，支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结，基于实现。 7. 知识库：通过上传知识库文件自定义专属机器人，可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用，基于 LinkAI 实现。 项目地址 项目地址 该项目的图片生成功能或许能满足您智能客服系统实现回复图片的需求。
2024-11-22
ai能够回复多少内容和它的上下文限制有关吗
AI 能够回复的内容与其上下文限制有关。 首先，上下文在英文中通常翻译为“context”，指的是对话聊天内容前、后的信息。使用时，上下文长度和上下文窗口都会影响 AI 大模型回答的质量。上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量，而上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。 不同的 AI 平台有不同的限制方式。例如，Claude 基于 token 限制上下文，简单理解就是每次和 AI 对话，所有内容字数加起来不能太多，如果超过了，它就会忘记一些内容，甚至直接提示要另起一个对话。ChatGPT 则限制会话轮数，比如在一天之中，和它会话的次数有限制，可能 4 个小时只能说 50 句话。 应对这些限制的策略包括将复杂任务分解为小模块、定期总结关键信息以及在新会话中重新引入重要上下文。
2024-11-15
回复限制和上下文限制是一样的吗
回复限制和上下文限制不是一样的概念。 上下文（英文通常翻译为 context）指对话聊天内容前、后的内容信息。使用时，上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量，而上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。 回复限制通常是指对模型生成回复内容的各种约束条件，例如让模型基于一个固定知识片段去回复内容，为避免模型产生幻觉而对提示词进行优化，将 Constraints 前置以更好地控制模型行为。例如在一些测试中，会出现模型在没有上下文时不回复，按照提供的知识准确回复但透露原文，知识片段大小影响回复，以及有错误知识片段时不回复等情况，这表明模型在处理用户输入时会进行一定程度的推理和验证，生成回复时会考虑多种因素，包括上下文的准确性、问题的合理性以及模型内部的约束机制等。
2024-11-15
如何让ai一次回复两条信息
要让 AI 一次回复两条信息，可以从以下几个方面考虑： 1. 检索原理： 信息筛选与确认：系统会对检索器提供的信息进行评估，筛选出最相关和最可信的内容，同时验证信息的来源、时效性和相关性。 消除冗余：识别并去除多个文档或数据源中的重复信息，避免在生成回答时出现重复或矛盾。 关系映射：分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系，如因果、对比、顺序等，构建结构化的知识框架。 上下文构建：将筛选和结构化的信息组织成连贯的上下文环境，包括排序、归类和整合。 语义融合：在必要时合并意义相近但表达不同的信息片段，增强信息表达力。 预备生成阶段：将整合好的上下文信息编码成适合生成器处理的格式。 2. 聊天机器人场景： 明确告诉助手如何行事，在每次交互中提供所有相关信息作为上下文，若想让模型从先前对话中获取信息，需将之前对话作为输入。 3. 设定回复逻辑： 对于不同的 AI 产品，大都支持自定义 AI 的回复方式。如在 ChatGPT/GPTs 里是“Instructions”，在 Coze 里是“人设与回复逻辑”，设定方式类似 Prompt，可根据需求灵活编写，但由于 AI 特性，可能无法完全按需求返回，可通过重试、优化 Prompt 或使用 Workflow 等方法处理。
2024-11-09
如何让微信bot以语音条格式回复消息？
要让微信 bot 以语音条格式回复消息，您可以参考以下步骤： 1. 找到高级下开场白，点击展开，填写开场白文案、开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议：在 Bot 回复后，根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择：让 Bot 不仅会写，还会通过语音跟您交流。 4. 点击“发布”，选择发布平台，其中包括 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号（服务号）、微信公众号（订阅号）、掘金等。微信客服是重点部分，相比其他平台发布到微信客服稍微复杂一些。 另外，对于零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人，还需注意： 1. 配置腾讯云轻量应用服务器。 2. 登录微信绑定 COW 组件，建议使用闲置微信号，避免使用日常使用的微信号，以免造成不必要的麻烦。按照以下操作进行登录：找到刚刚部署成功的 COW 服务对应的容器，点击日志按钮进入日志界面，将日志输出的界面滚动到最下面的位置，会看到登录微信的二维码，用闲置微信号扫码登录。若扫描二维码出现问题，可退回到容器配置处重启容器服务，再重新扫码登录。若想修改 COW 组件的配置，进入对应的编排模板的配置界面，点击模板编辑，修改对应的配置参数，保存后回到容器编排界面重新部署新的容器编排。
2024-10-22
我要自动化发小红书等自媒体自动运营回复评论，自动做短视频内容，自动些问题，全自动，需要学什么工具
目前要实现小红书等自媒体的全自动运营，包括自动回复评论、自动制作短视频内容、自动撰写问题等，您可能需要学习以下工具和技术： 1. 自然语言处理（NLP）相关的框架和库，例如 TensorFlow、PyTorch 等，用于处理和生成文本。 2. 自动化脚本语言，如 Python，它具有丰富的库和工具可用于实现各种自动化任务。 3. 视频编辑和生成工具，如 Adobe Premiere Pro、After Effects 等，或者一些基于 AI 的视频生成工具。 4. 社交媒体管理工具，虽然可能不是完全自动化，但可以辅助您进行部分管理和调度工作。 需要注意的是，完全的全自动运营可能存在一些风险和不符合平台规定的情况，建议您在合法合规的前提下，合理运用这些工具和技术来提高运营效率。
2024-10-20
AI自动生成当日新闻提要
以下是 11 月 7 日的 AI 新闻提要： 马斯克 xAI 公司宣布推出 PromptIDE 开发工具。 阿里云 A100 服务器业务暂停出租，算力价格飞涨。 微软发布 7 款针对对话优化的 AI 语音，更加逼真自然。 谷歌正测试 2 项 AI 功能，以改善 YouTube 观看体验。 微软将 AI 引入 Xbox，可生成 AI 角色、故事剧情等。 英国一学校启用人工智能担任校长，帮助教师解学生。 百度虚拟数字人「度晓晓」携文心一言入驻淘宝。 美团推出 AI 产品 Wow 定位 AI 朋友社区。 以下是一些好用的 AI 新闻写作工具推荐： 1. Copy.ai：是一款功能强大的 AI 写作助手，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic：专注于写作的 AI 工具，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法能根据用户信息快速生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员使用。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，虽主打博客和营销文案，但也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 需要注意的是，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-22
什么软件可以自动给视频翻译并加字幕
以下是一些可以自动给视频翻译并加字幕的软件： 1. Opusclip：利用长视频剪成短视频。网址：https://www.opus.pro/ 2. Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。网址：https://zh.rask.ai/ 3. invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。网址：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ 4. descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io：自动翻译自动字幕。网址：https://www.veed.io/ 6. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。声称已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 7. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务。支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义视频字幕样式。 8. Arctime：对视频语音自动识别并转换为字幕，甚至支持自动打轴。支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 9. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可以根据自己的需求选择最适合您的视频自动字幕工具。请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-17
有没有自动AI样机的工具 mockup
目前在 AI 领域，暂时没有特别知名的专门用于生成自动 AI 样机的工具 mockup。但随着技术的不断发展，未来可能会出现相关的创新工具。您可以持续关注 AI 技术的最新动态，以获取相关信息。
2024-11-16
汽车自动驾驶处理器
汽车自动驾驶处理器是一种在自动驾驶汽车中发挥关键作用的部件。智能体可以根据其复杂性和功能分为多种类型，其中基于模型的智能体就像自动驾驶汽车，不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型，从而做出驾驶决策。 在 AI 领域，有多种与汽车自动驾驶处理器相关的技术和概念。例如，黄仁勋在 AI 界超级碗 GTC2024 的主旨演讲中提到，世界上第一个机器人处理器专为高速传感器处理和人工智能而设计，如用于汽车中运行 Transformer 的处理器。同时，还提到了一些相关的系统和算法，如用于训练 AI 的 DGX、自主处理器 Jetson 等。 智能体在自动驾驶领域有广泛应用，其设计和实现通常涉及定义目标、感知系统、决策机制、行动系统以及学习与优化等步骤。
2024-11-11
自动化工作流
以下是关于自动化工作流的相关内容： ComfyUI 自动生成抠图素材： 学习使用 ComfyUI 的原因：更接近 SD 的底层工作原理，符合 AI 精神，可消灭重复性工作，作为强大的可视化后端工具能实现 SD 之外的功能，还可根据定制需求开发节点或模块。 制作动机：工作室经常需要抠图素材，传统途径存在问题，在 github 上看到相关项目后创建了工作流，可自动生成定制需求的抠图素材，全程只需几秒。 效果展示及分享：将分享创建工作流的思路和详细步骤。 AIGC 落地应用中的自动化工作流： 推荐产品：Auto GPT/Agent/Baby AGI，它们是基于 GPT4 语言模型的开源应用程序。 核心特征：用户输入目标后可自主执行任务、递归开发和调试代码，包括分解任务、选择工具、执行任务和整合结果。 应用场景：自动化任务、创建自主的 AI 代理、完成各种任务、增强 IDE 的补全功能等。 访问地址： 。 【拔刀刘】自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流： 工作流全貌：双击画板查看高清大图，结合具体细节反复查看。 开始节点：用户在开始节点输入 server 酱的 sendkey 和 rss 列表，key 为 server 酱的 sendkey，获取方式参看文档「相关资源」部分；rss_list 为 rss 列表，可先使用提供的测试数据。 分割 RSS 列表：使用「文本处理」节点，将输入的 rss 列表处理为一行一个，输出为数组，方便后续节点批处理。 读取 RSS 内容：在插件中找到链接读取节点，配置批处理，输入参数选择「分割 rss 列表」的 output，下方输入参数中 url 选择当前节点中的 item1。 汇总 RSS 中所有文章内容：承接上一步文章内容并格式化输出，使用「代码」节点，选择 Python 输入相关代码，配置输出项为类型选择「Array<Object>」，分别输出 title、url、author。一个正常公众号每天推送文章数量不超过 3 篇，因此代码只抓取每个公众号最近三篇的内容以提升工作流运行效率。
2024-11-10
自动工作流
以下是关于自动工作流的相关内容： ComfyUI 自动生成抠图素材： 学习使用 ComfyUI 的原因：更接近 SD 的底层工作原理，符合 AI 精神，可消灭重复性工作，作为强大的可视化后端工具能实现 SD 之外的功能，还可根据定制需求开发节点或模块。 制作动机：工作室经常需要抠图素材，传统途径存在问题，在 github 上看到相关项目后创建了 ComfyUI 工作流，可自动生成定制需求的抠图素材，速度快。 会分享创建工作流的思路和详细步骤讲解。 Inhai:Agentic Workflow： 完成了自己的工作流重塑，分享了关于个人在使用 AI Agent Workflow 上的思考、AINative 应用「Pailido｜AI 拍立得」创建的初衷和实现流程，以及在个人工作流重塑上的体悟。 分享大纲围绕 AI Agent 和 Agentic Workflow 从“认识、定义、应用、偏见、实践以及延伸”展开。 介绍了吴恩达老师提出的 4 种主要的 Agentic Workflow 设计模式，包括 Reflection（反思）、Tool Use（工具）、Planning（规划）、Multiagent Collaboration（多智能体协同）。 反思本质上是博弈过程，可让两个 Agent 分别负责 Coding 和 Code Review 以获得更好效果。 提到行业的 Knowhow 是短期内个人不可被替代的固有知识资产，AGI 的时代会越来越近。
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