自动网上搜索信息定期推送

创建这样一个Bot的初衷是让每个人都可以拥有一个专属的市场和资讯的助手，帮你把最新的一手资讯以最快最好的方式整理呈现出来，更加精准有效地筛选出有价值的信息。如果只是单独使用大语言模型，我们只能获取检索到它学到封装好的，以往公共领域的知识，却没法通过它直接获取到目前实时更新的，最新鲜的信息。但是通过coze这样的AI agent流程，可以轻松的获取到最新的资讯信息，并以多模态的形式（文字，图像，文档，语音等）自动推送到不同的平台上。该Bot项目以扣子为中心平台，通过各种自研的插件，自研工作流和Coze API的创建链接了微信群，企业微信群，飞书云文档多维表格，实现不同平台的信息传递与流通。可根据用户定制化的检索需求（可在Bot或者微信群中以对话的方式直接输入需求或者获取飞书表格中的用户需求），去自动化抓取热点资讯，进一步做信息的分析处理，整合成资讯文档，返回bot对话界面。同步自动发送markdown文字和文档到微信群，企业微信群等不同的平台，让用户能够更加方便的在平时使用的聊天和沟通平台上去交互获取到有价值的一手信息。特点：1、实现跨平台联动，多模态形式内容的自动化传递；2、针对不同客户的需求去进行检索；3、检索内容的分析、总结和处理；4、整理后的资讯按交互友好的格式输出，自动化生成资讯文档。[heading4]2.效果呈现[content]Coze Bot的调试与预览，通过不同的提问去触发不同的检索功能企业微信群自动同步获得资讯检索的结果，实现多平台联动获取的资讯文档具体内容Coze与企业微信群的信息同步联动Coze Bot获取到飞书云文档多维表格中的用户需求Coze API接入微信，在微信群聊中可以调用Coze Bot进行对话交互去检索相关需求的信息。

将本轮推送给用户的内容，写入数据库，下次从rss列表中如果再抓取到相同内容，直接跳过，避免重复推送。还是使用「循环」节点输入项为第8步代码输出的content_urls，这里有完整的文章内容信息循环体设置：使用「数据库」节点，输入项为本循环节点item中的url和suid，SQL也是用AI生成的：设置循环节点的输出项：output，参数随便选，后边也用不到了[heading3]14、结束节点[content]选择第11步输出的内容，可以在bot中也查看到推送的内容[heading3]15、试运行[content]工作流终于搭建完了，点击右上角的试运行，选择绑定的bot，输入数据测试。Key：输入你的server酱的sendkeyrss_list：如果你没有现成的数据，可以白嫖我这个，复制下方这两条数据测试使用试运行结果：如果你工作流设置的没有问题，你会在工作流中看到这样的结果同时，微信上也会收到这条推送，可以查看总结内容，点击链接可以查看公众号原文点击右上角发布。

我们再来看看这个流程中每一步都涉及到哪些核心要素：1、抓取公众号内容：首先先在平台搜搜有没有现成的插件，Coze平台确实有一些读取公众号内容的插件，但是都已经荒废了，用不了了。所以现在要么写爬虫自己抓（我不会啊……），要么就看看有没有现成的服务，可以通过API的方式直接调用。这时候想起来原来折腾RSS订阅的时候，有个平台叫「瓦斯阅读」，可以稳定的抓取公众号的内容，用这个先试试，成功获取刘润公众号的内容！但是马上新的问题就出现了，平台上公众号也太不全了吧，我搜了10个，有7个都没有（晕倒），比如搜索Coze的官方账号就查无此人。看来还得找找其他的方案，功夫不负有心人，在GitHub上有个项目叫做WeWe RSS。这个工具可以通过微信读书的方式，订阅公众号，感觉可行！看着也挺优雅！2、公众号内容总结：这个主要就是依靠大模型的能力了，总结任务应该算是大模型最擅长的任务之一了吧，字节的豆包大模型应该就可以胜任。这步主要涉及一个批量化操作：批量对抓取到的公众号内容进行总结，可以使用「批处理」功能搞定，后边会有详细介绍。3、定时推送到微信：这里头有两个点：一个是定时，这个Coze平台的触发器可以实现；另一个是推送到微信，Coze平台没有这类的插件，看来还得找第三方API的方案解决。