我想做个生成知识点讲解视频的工具，是转成PPT加自动配音好，还是转成不同的网页然后生成每一页的口播稿更好？

以下是一些可以将文学性强、逻辑性差的文字描述转成图片或图表的 AI 工具： 1. AI“词生卡”：通过将抽象的文字描述转化为直观的逻辑图表和流程图，改变处理和呈现信息的方式。例如，在商业领域可根据项目描述自动生成流程图，还能用于自定义活动海报、商务名片、简历等，实现文图双输出。 2. 以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，用户可通过拖放界面轻松操作。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（现称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种图表类型创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述生成序列图等。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供架构图创建功能。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 如果您想将小说做成视频，可以参考以下工具和流程： 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：AI 图像生成模型，基于文本描述生成图像。网址： 2. Midjourney（MJ）：AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，生成图像和设计模板。网址： 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 一般流程包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等。

以下是一些将歌曲 MP3 转成视频形式的相关 AI 工具及操作步骤： 工具推荐： 1. TME Studio：腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，常用功能为音频分离，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。 地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor 2. Vocalremover：包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，常用的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。 地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder 实操步骤： 1. 准备音频素材： 使用干声转换，在软件中分别导入人声干声和伴奏，放在两个轨道上。干声是用来转成 MIDI 做 AI 演唱的。 注意，如果是男歌女唱或者女歌男唱，请在导入前先进行变调后再导入（不会变调的可参考工具推荐）。通常女声比男声高 5 个 key 左右，不绝对，大家根据听感测试调整即可。 2. 干声转换： 在转换之前，先将工程 BPM 设置为与歌曲一致（界面顶部，前面是 BPM 后面是拍数，把 BPM 修改为上述操作获取到的数字），这一步是为了后续微调的时候方便音符对齐节奏。设置完成后，将音频轨道的文件拖入到空白的歌手轨道，即可进行干声转换。 3. 选择歌手：软件左侧有歌手可以选择，长按拖动到歌手轨道的头像处即可切换歌手。

很抱歉，目前知识库中没有关于文字数据转成图表数据的相关内容。但一般来说，要将文字数据转换为图表数据，您可以使用以下几种常见的方法和工具： 1. 使用电子表格软件，如 Excel 或 WPS 表格，将文字数据粘贴或输入到表格中，然后选择合适的图表类型进行生成。 2. 利用专业的数据可视化工具，如 Tableau、PowerBI 等，导入文字数据并进行图表创建和定制。 3. 如果您具备编程能力，可以使用 Python 中的相关库，如 matplotlib、seaborn 等，对文字数据进行处理和图表绘制。 您可以根据自己的需求和技能水平选择适合的方法。

以下是关于视频相关处理的一些信息： 如果您想用 AI 把小说做成视频，制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有多种，例如： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可以生成视频小说脚本，而剪映则可以根据这些脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。这种方法可以快速实现从文字到画面的转化，节省大量时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：这是一个 AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述，Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO：提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway：这是一个 AI 视频创作工具，它能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。 在视频转绘制作视频过程中，批量跑图脚本设置（Ebsynth Utility）的步骤如下： 当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面时需要进行批量跑图。来到图生图界面点击最下面的脚本按钮，选择 Ebsynth Utility 这个脚本。会看到有很多参数，第一个必须要填写对应的工程文件路径，这个路径和之前在插件填写的路径一致。接下来一个选项要注意 Mask option，这个选项控制是否使用蒙版，若需要使用蒙版就维持默认参数不修改，若不想使用蒙版就重绘所有画面，可调整参数。下面的参数是 ControlNet 配置，保持默认参数即可。再配置脸部裁切，这个配置默认是关闭的，开不开可以自己决定，开启后可以明显改善面部崩坏的情况。Face Detection method 面部裁切选择（使用默认的即可），Face Crop Resolution 面部裁切分辨率（一般给 512 即可，可适当缩小或者放大），Max Crop Size 最大裁切尺寸（保持默认），Face Denoising Strength 人脸去噪程度（如果本来画面不清晰可以稍微拉高一点），Face Area Magnification 面部放大倍数（设置越大处理越废时间）。至于这个选项如果开启了则会按照下方的提示词来对裁切后的面部进行重绘。所有参数设置完成后点击生成按钮，耐心等待，最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。

以下是一些能将图片转成 PPT 的工具和相关方法： 使用 Midjourney（MJ）： 1. 复制图片的网址。 2. 打开 discord，在聊天栏输入“/imagine prompt”。 3. 回到官网，复制图像的提示词，再回到 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面并空一格。 4. 输入命令生成图像，若效果不理想可多反复生成几次。 5. 放大觉得不错的图，进行改变比例和镜头拉远等操作，如点“Custom Zoom”，调整画面比例和镜头拉伸倍数。 6. 选一张较好的放大，放入 PPT 调整构图。若构图不好，可在当前图基础上再用“Zoom Out 1.5x”。 使用 PPT： 1. 排版时可根据不同需求选择合适的尺寸，如打印可选 4:3 比例，发小红书或小绿书可选竖版 3:4 比例，制作 H5 可选竖版 9:16 比例。 2. PPT 里的删除背景功能对基础抠图很有用。 3. 用 PPT 另存为图片时，先另存为“增强型 Windows 源文件”格式，再用画图软件打开另存为 JPG 可得到高清图。

在 AI 领域，开发一个完整的软件项目是可行的，但这需要综合考虑多个因素，如项目的规模、功能需求、技术难度以及开发团队的能力等。 关于将现有的 Vue2 开发的 Uniapp 项目转成 Vue3，理论上是可以实现的，但这是一个具有一定复杂性和挑战性的任务。需要对 Vue3 的新特性和语法有深入的了解，并且对原项目的架构和代码有清晰的把握。在转换过程中，可能需要处理诸如组件的迁移、API 的变化、依赖库的兼容性等问题。

可以把视频生成动画。目前有一些相关的技术和工具，例如： 山寨版阿里 Animate Anyone 开源：利用图像和视频中的人物姿势来合成动画。Novita AI 开源并提供 API 支持，提供照片和视频，即可自动生成动画。 GitHub：https://github.com/novitalabs/AnimateAnyone API：https://novita.ai/playgroundanimateanyone https://x.com/imxiaohu/status/1796191458052944072 Sora 模型：能够根据图像和提示输入生成视频。 您可以通过上述链接获取更详细的信息和使用这些工具来实现将视频生成动画的需求。

以下是关于一张图生成三维的相关信息： 李飞飞团队发布了空间智能的首个预览版本，通过单张图片生成完整 3D 世界，还能与之交互。您可以访问以下网站进行试玩和了解更多信息：https://www.worldlabs.ai/blog 。相关媒体报道包括量子位的《李飞飞空间智能首秀：AI 靠单图生成 3D 世界，可探索，遵循基本物理几何规则》（https://mp.weixin.qq.com/s/iU_XQdFr8AnnXr2dwI89w ）、机器之心的《刚刚，李飞飞创业首个项目引围观：单图生成交互 3D 场景，空间智能来了》（https://mp.weixin.qq.com/s/hWikSypCZXzxa9LQJq4Frg ）、有新的《速递｜李飞飞 World Labs 推出首个 AI 系统——生成从图片到可交互的 3D 场》（https://mp.weixin.qq.com/s/bE7boUUumTSgIK39VC1x_A ）。 Tripo AI 提供了图生 3D 模型的功能，仅需 1 步。点击输入框右侧的图标，上传图片即可生成 3D 模型。一次只会生成一个基础模型，支持Retry 重生成和 Refine 精修。 李飞飞团队的 3D 世界生成能自然地与其他 AI 工具组合，形成新的创意工作流程。例如，创作者可以先使用文本到图像模型生成图像，再用其生成 3D 世界。不同模型有各自风格，世界可继承这些风格。一些创作者已提前尝试这种 3D 原生生成 AI 工作流程带来的可能性，如 Eric Solorio 展示了模型如何填补其创意工作流程中的空白，Brittani Natali 使用将 World Labs 技术与其他工具相结合的工作流程设计摄像机路径。

以下是关于文档生成类 AI 的相关信息： 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，这些内容可以是多模态的，包括文本（例如文章、报告、诗歌等）、图像（例如绘画、设计图、合成照片等）、音频（例如音乐、语音、环境声音等）、视频（例如电影剪辑、教程、仿真等）。 Generative AI 可以应用于广泛的场景，例如文档摘要（将长篇文章或报告总结为简短、精准的摘要）、信息提取（从大量数据中识别并提取关键信息）、代码生成（根据用户的描述自动编写代码）、营销活动创建（生成广告文案、设计图像等）、虚拟协助（例如智能聊天机器人、虚拟客服等）、呼叫中心机器人（能够处理客户的电话请求）。 在工作原理方面，Generative AI 通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习进行训练，训练的结果是一个“基础模型”。基础模型可以用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练，以解决特定问题，从而得到一个量身定制的新模型。 Google Cloud 提供了一些相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台，帮助开发人员构建、部署和管理机器学习模型）、Generative AI Studio（允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少）、Model Garden（可以让您发现 Google 的基础和第三方开源模型，并与之交互，提供一组 MLOps 工具，用于自动化机器学习管道）。 此外，AI 生成测试用例也是一项非常有价值的功能，有基于规则的测试生成（包括测试用例生成工具如 Randoop、Pex 等，模式识别工具如 Clang Static Analyzer、Infer 等）、基于机器学习的测试生成（包括深度学习模型如 DeepTest、DiffTest 等，强化学习工具如 RLTest、A3C 等）、基于自然语言处理（NLP）的测试生成（包括文档驱动测试生成工具如 Testim、Test.ai 等，自动化测试脚本生成工具如 Selenium IDE+NLP、Cucumber 等）等多种方法和工具。

要让 DeepSeek 生成自己想要的图片提示词，您可以参考以下要点： 1. 明确角色：您是一个专注于为中国儿童创作简单易懂绘画描述的专家。 2. 遵循生成规则： 当输入主体和图片风格后，生成符合逻辑且简单易懂的描述词汇，不增加除主体和画面描述外的其他元素。 若关键词未明显说明是外国，则提到中国。 若关键词未明确是古代，则默认是现代场景和人物。 描述镜头，如近景、远景、特写、中景等。 涉及多个元素时，描述角色方位以营造空间感。 主体为单个人物时，体现人物全身特写。 描述人物的维度包括人物主体、服饰穿搭、发型发色、五官特点、皮肤特点、面部表情、肢体动作、年龄、镜头等。 描述场景的维度包括室内户外、大场景、白天黑夜、特定时段、环境光照、天空、光源方向等。 强调画面主体，其他不体现。若主体是物体则画面主体是物体，是人则主体是人，是风景则主体是风景描述。 3. 利用反推功能：对于图生图，除文本提词框外，还可通过图片框输入。有两种反推提示词的按钮，CLIP 可反推出完整含义的句子，DeepBooru 可反推出关键词组，但可能存在瑕疵，需要手动补充提示词信息。 4. 具体使用步骤： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 此外，还可参考一些成功的案例和设计思路，如将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现联网和深度思考功能，优化输出质量等。

以下是关于生成图片的 AI 的相关信息： 全国首例 AI 生成图片著作权案例解读：Stable Diffusion 模型可根据文本指令生成与文本信息匹配的图片，其生成结果取决于使用者输入的提示词，非排列组合工作模式下难有完全相同的输出图片，类似于画笔，使用者的设计决定最终成果。案例中法官承认依靠使用者输出设计生成的图片属美术作品，受著作权保护，鼓励创作，为艺术创作提供支持与新思路，节省创作成本。法律适用包括《中华人民共和国著作权法》第三条及《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条。 文生图工具：是利用人工智能技术通过分析输入文本描述生成图片的工具。受欢迎的工具包括 DALL·E（OpenAI 推出，可生成逼真图片）、StableDiffusion（开源，能生成高质量图片，支持多种模型和算法）、MidJourney（因高质量生成效果和友好界面在创意设计人群中流行）。在 WaytoAGI 网站可查看更多文生图工具。 AIGC 法律风险研究报告中的图像生成类：图像生成离不开深度学习算法，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）、Stable Diffusion 等，可用于数据增强、创造艺术、生成产品图像等。具有代表性的海外项目包括 Stable Diffusion（Stability AI）、DALLE 3（Open AI）、StyleGAN 2（NVIDIA）、DCGAN（Deep Convolutional GAN）。

以下是一些可以快速生成小红书风格图片的软件和相关步骤： 1. DeepSeek+扣子： 生成单词：输入单词主题、图片风格、单词数量等，选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 生成视频 1： 循环：包括将数组变量打散为单个变量、进入生图工作流、裁剪（将图片 url 转图片）、将图片放到背景上。 制作固定元素：如背景图和结尾图，可使用百度图片或即梦生成，并用 ps 或美图秀秀调整尺寸并添加元素。 2. 提示词： 角色：作为专业的单词生成助手，围绕主题挖掘相关英语单词，提供精准实用的单词、中文、美式音标内容。 技能：输出关联英语单词，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关内容，以符合要求的数组形式呈现。

要利用 AI 对数学题目进行知识点提炼分类，可以参考以下方法： 1. 题目内容识别：通过适当的方式将数学题目输入给 AI，让其理解题目内容。 2. 利用经过训练的 AI 模型：这些模型可能能够对题目中的数学概念、公式、定理等进行初步的分析和提取。 3. 人工校对与验证：AI 给出的结果需要人工进行校对，确保知识点提炼分类的准确性。 4. 清晰完整的指令输入：向 AI 提供清晰、准确且完整的指令，以提高其处理效果。 需要注意的是，AI 目前仍存在一定的局限性，不能完全替代人的思考和判断，在使用其结果时要谨慎验证。

以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率，并锻炼您的 AI 能力，以争取上司或老板为产品支付报酬： 1. 利用 Coze 的多语言模型支持，为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统，集成与学习相关的插件，如学习资料查询、学习工具推荐等，丰富服务内容。 3. 运用知识库功能，上传各类学科知识点、优秀学习案例等，方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力，记住每个高中生的学习情况和需求，提供个性化服务。 5. 设计工作流，例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程，提高工作效率。 6. 采用多代理模式，针对不同学科或学习阶段设置专门的代理，提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点，将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。

以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议： 开发产品的角度： 1. 智能答疑系统：利用 AI 技术，对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答，提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成：根据学生的学习情况和需求，通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化：基于学生提交的测试卷结果，利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送：运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节，定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化：通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法： 1. 展示效率提升：详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率，节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势：强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务，提升学习效果。 3. 数据支持：提供相关的数据和案例，证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析：说明开发和使用该产品的成本相对较低，而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力：阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力，适应更多的教育需求。 另外，Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。

以下是一个关于机器学习和大模型的结构化知识树： 一、基础数学知识 1. 线性代数 2. 概率论 3. 优化理论 二、机器学习基础 1. 监督学习 分类 回归 2. 无监督学习 聚类 3. 强化学习 三、深度学习 1. 神经网络 卷积网络 递归网络 注意力机制 2. Transformer 模型 四、自然语言处理 1. 语言模型 2. 文本分类 3. 机器翻译 五、计算机视觉 1. 图像分类 2. 目标检测 3. 语义分割 六、前沿领域 1. 大模型 2. 多模态 AI 3. 自监督学习 4. 小样本学习 七、工具与框架 1. TensorFlow 2. PyTorch 八、应用领域 1. 自然语言处理 2. 计算机视觉 3. 推荐系统 九、数据处理 1. 数据采集 2. 数据清洗 3. 特征工程 十、模型部署 1. 模型优化 2. 模型服务 十一、科研实践 1. 论文阅读 2. 模型实现 3. 实验设计 十二、行业实践 1. 项目实战 2. 案例分析

以下是 10 个有关 AI 的概念知识点及介绍： 1. 人工智能（AI）：目标是让机器展现智慧，是一个广泛的领域。 2. 生成式人工智能（GenAI）：旨在让机器产生复杂有结构的内容。 3. 机器学习：使机器能自动从资料中找到公式的手段。 4. 深度学习：基于类神经网络，具有大量参数的更强大手段。 5. 大语言模型（LLMs）：具有大量参数的深度学习模型。 6. ChatGPT：基于大型语言模型的对话机器人，能根据输入生成文本回复。 7. AIGC：利用人工智能技术生成包括文本、图像等多种内容的新型生产方式。 8. 统计学基础：包含均值、中位数、方差等统计概念，是 AI 的重要基础。 9. 监督学习：如线性回归、决策树等常用算法。 10. 无监督学习：如聚类、降维等算法。

以下是关于 AI 的知识点： AI 背景知识：包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系，以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 Python 基础： 基本语法：了解 Python 的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。 数据类型：熟悉 Python 中的基本数据类型，如字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。 控制流：学习如何使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）来控制程序的执行流程。 函数： 定义和调用函数：学习如何定义自己的函数，以及如何调用现有的函数。 参数和返回值：理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念，以及它们在 Python 中工作的方式。 模块和包： 导入模块：学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包：理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 面向对象编程（OOP）： 类和对象：了解面向对象编程的基本概念，包括类的定义和实例化。 属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理： 理解异常：了解什么是异常，以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理：学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作： 文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作：理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。

以下是关于口播文案 Prompt 的相关内容： 一、景淮：漫画趣味高中大学时期对比图 GPTs 实战 在这个示例中，先将相关示例喂给 GPT，观察其生成文案的效果。提示词为上述高中和大学区别的口播搞笑视频，重点突出不同时期的生活状态和鲜明反差。输入关键词“下雨了”后，生成了以下口播文案： 1. 高中：下雨了，天哪，怎么办，我的数学书会湿！大学：下雨了，哦，正好，再睡一会儿。 2. 高中：下雨了，得快跑，别迟到了！大学：下雨了，那今天就不去了，网课见。 3. 高中：下雨了，我的鞋子！得小心踩！大学：下雨了，穿拖鞋去了，方便。 4. 高中：下雨了，雨衣雨伞全副武装！大学：下雨了，抓个文件夹顶顶就行。 5. 高中：下雨了，课间不能出去玩了。大学：下雨了，正好和室友打个牌。 6. 高中：下雨了，哦不，体育课怎么办？大学：下雨了，哈，今天体育课取消了！ 7. 高中：下雨了，我的作业别淋湿了！大学：下雨了，电脑在宿舍，作业得推迟了。 8. 高中：下雨了，赶紧找地方躲雨。大学：下雨了，雨中漫步也挺浪漫的。 9. 高中：下雨了，不会影响放学吧？大学：下雨了，嘿，这是不是个不去自习的理由？ 10. 高中：下雨了，我的头发！大学：下雨了，谁还没个糟糕的头发日呢。 二、歌词提示词 1. 柔和的原声乐器引子：指在歌曲开头使用柔和的原声乐器（如原声吉他或钢琴）演奏的部分。作用是设置温暖、亲密的氛围，引导听众进入歌曲。适用于民谣、流行音乐、乡村音乐等风格，编曲技巧是使用原声吉他或钢琴演奏柔和的旋律或和声，创造出温暖和亲密的开场效果。 2. 富有灵魂感的：充满情感和灵魂的表现，通常具有深情的旋律和强烈的情感表达。作用是增强音乐的情感深度和感染力，适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格，编曲技巧是使用深情的旋律、柔和的和声和强烈的情感表达。 3. 富有灵魂感的桥段：在歌曲中间部分或过渡部分，充满情感和灵魂的旋律或和声。作用是增强音乐的情感深度和结构变化，适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格，编曲技巧是在歌曲的过渡部分设计一个深情且富有灵魂感的桥段。 4. 口语：在歌曲或音乐中使用普通说话的方式进行表演，而不是唱歌。作用是增加音乐的叙述性和亲密感，强调歌词的内容和表达，适用于说唱、独立音乐、实验音乐等风格，编曲技巧是在适当的段落使用口语表演。 三、Prompt 的专场教程 基础篇 1. Prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成所需内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 2. 支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，），另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则： 用英文半角符号逗号,来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重：tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大，可通过“括号，权重就重 1.1 倍，每加一层括号就反向减弱 1.1 倍）两种方式设置。 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：“”，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2，数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。

作为一名口播博主，以下是一些可以加持您工作的 AI 工具： 1. AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 2. 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 3. 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 4. 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 5. 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 6. 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen。 7. 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 8. SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 9. Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 10. 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 11. 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman。 如果您想提升求职外企的口语能力，以下 AI 工具可供选择： 1. Speak：这是一款 AI 英语学习 APP，利用先进的 AI 语言学习技术，提供全面实时反馈，方便随时随地练习口语，OpenAI 曾投资该公司。 2. Duolingo：提供游戏化学习平台，通过 AI 辅助教学，帮助学习新词汇和短语，其口语练习功能有助于练习发音和口语表达。 3. Call Annie：在发音过程中能根据发言调整表情和动作，可随时通过视频或语音进行英语对话。 另外，剪映在制作口播数字人方面也有优势。剪映作为字节跳动旗下产品，在抖音平台广泛应用，海外版 CapCut 成绩斐然。其具有声音克隆和公模数字人等能力，搭配 facefusion 的换脸技术，可零成本实现口播数字人。制作流程为：打开剪映，添加文本到文字轨道并修改，点击朗读进行声音克隆，选择数字人形象并更换克隆音色，一键智能生成字幕并调整校准。剪映下载地址：

以下为您推荐几款 AI 变口播软件及相关功能： 1. TecCreative： 数字人口播配音：输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。操作指引为输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 图片换脸：上传原始图片和换脸图片，即可一键实现素材换脸。操作指引为上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸：自动识别视频中的人脸，并将其替换为选择的脸部。操作指引为上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 音频合成数字人：上传音频文件，即可基于音频合成对应的数字人视频。操作指引为上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。 AI 配音：多语种（包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种）智能配音，同时支持区分男声和女声。操作指引为输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 AI 字幕：智能识别视频语言并生成对应字幕。操作指引为点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。 2. XiaoHu.AI： 无需真人模特，上传产品图片，数字人即可手持产品进行口播展示。支持语音和口型同步，动作、姿势定制，提供 1000+多国家数字人模特，覆盖全球 28+种语言，快速生成产品宣传视频。测试视频效果已接近成熟，嘴型部分仍需微调。在线体验： 希望以上信息对您有所帮助。

以下是为您整合的相关内容： 对于 AI 小白来说，使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时，对于超出自己理解范围的事情，最简单有效的方法就是尝试。学习新事物，实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面，人物设定与剧本是关键部分，包括主体、动作、场景等要素；分镜处理也较为重要，要考虑用几个镜头表述内容；生成环节如同抽卡，可多尝试，最后进行粗检和后期处理，如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词，有耐心抽卡，并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景，避免使用专有名词和网络名词，给 AI 清晰描述。工具选用方面，没有绝对好的工具，只有适合的，如小白可使用剪映，主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外，在“AI 布道”活动中发现，AI 工具虽强大能做很多事，但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向，其科普还有很长的路要走，但尽可能简单地试用它，能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人，都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻，欢迎戳这里：

以下为您推荐一些可以生成数字人口播视频的 AI 工具： 1. 【TecCreative】 只需输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。操作指引：输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 支持多场景数字人口播配音，操作指引：输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 支持音频驱动多场景数字人，操作指引：上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 2. XiaoHu.AI 推荐的开源且适合小白用户的数字人工具 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 使用步骤：下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。 GitHub： 官网：

以下是一些常见的 AI 数字人口播工具： 1. TecCreative： 只需输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。操作指引：输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 支持图片换脸，仅需上传原始图片和换脸图片，操作指引：上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 支持视频换脸，操作指引：上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 支持音频合成数字人，只需上传音频文件，工具支持使用 100+数字人模板。操作指引：上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。注意：音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。 提供多语种（包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种）智能配音，操作指引：输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。注意：输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 智能识别视频语言并生成对应字幕，操作指引：点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。注意：支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。 2. HeyGen：是一个 AI 驱动的平台，可以创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法来生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 3. Synthesia：是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。支持多种语言，并可以用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 4. DID：是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。 此外，还有适合小白用户的开源数字人工具，如： 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 使用步骤：下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。 GitHub： 官网：