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ollama windows 安装

Answer

以下是 Ollama 在 Windows 上的安装步骤：

  1. 前往 Ollama 官网下载并安装 Ollama。
  2. 安装完成后，打开 Powershell 运行相关命令。
  3. 编辑 Win 版的 run_win.ps1 文件，将目录中的图片路径和触发词填写，运行即可。
  4. 还可以参考以下教程：
    • 张梦飞的【全网最细】从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程：
      • 点击进入，根据电脑系统，下载 Ollama：https://ollama.com/download 。
      • 下载完成后，双击打开，点击“Install” 。
      • 安装完成后，将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样，表示安装完成：http://127.0.0.1:11434/ 。
    • 4-SeasonYou 工作流副本：
      • 首先，下载 ollama，网站：Download Ollama on Windows 。
      • 其次，在llama3:8b-instruct-q4_K_M(ollama.com)网站中，复制代码。
      • 然后，像建议一样打开 ComfyUi 根目录下的 custom_nodes\ComfyUi-Ollama-YN 的文件路径，在上方的路径下输入 cmd ，进入到下方的命令行，右键即可粘贴刚才的代码，等待下载即可。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

打标工具安装

先去[Ollama官网](https://www.ollama.com/)下载并安装Ollama，然后打开Powershell运行以下命令[heading4]Win安装教程[heading4]Mac安装教程[heading4]使用[content]Win编辑run_win.ps1文件，Mac编辑run_mac.sh文件，将目录中的图片路径和触发词填写，运行即可[heading3]GPT 4V打标工具[content]该工具需要使用GPT 4.0的API，3.5不可用，详情见兔狲大佬视频教程Windows版安装教程[heading3]WD1.4[content]打开WebUI，找到Tagger选项卡，如果没有的话说明没有安装插件，参考[插件安装](https://yyn6skjv3j.feishu.cn/wiki/GICawhF95inhcbkdl72c3vf6nMe)教程安装插件[heading3]BooruDatasetTagManager标签处理工具[content]前往https://github.com/starik222/BooruDatasetTagManager/releases下载软件包，解压缩后双击运行即可

张梦飞：【全网最细】从LLM大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程

我们需要进行部署的有三大部分1、本地部署大语言模型2、本地部署FastGPT+OneAPI3、本地部署HOOK项目或COW[heading1]一、部署大语言模型[content]一、下载并安装Ollama1、点击进入，根据你的电脑系统，下载Ollama：https://ollama.com/download2、下载完成后，双击打开，点击“Install”3、安装完成后，将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样，表示安装完成http://127.0.0.1:11434/二、下载qwen2:0.5b模型（0.5b是为了方便测试，下载快，自己设备充足的话，可以下载更大的模型）1、如果你是windows电脑，点击win+R输入cmd，点击回车如果你是Mac电脑，按下Command（⌘）+ Space键打开Spotlight搜索。输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。2、复制以下命令行，粘贴进入，点击回车：3、回车后，会开始自动下载，等待完成（这里下载久了，可能会发现卡着不动，不知道下载了多少了。鼠标点击一下窗口，键盘点空格，就会刷新了）4、下载完成后你会发现，大模型已经在本地运行了。输入文本即可进行对话。

4-SeasonYou 工作流 副本

(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'huggingface.co\',port=443):Max retries exceeded with url:/QuanSun/EVA-CLIP/resolve/main/EVA02_CLIP_L_336_psz14_s6B.pt(Caused by SSLError(CertificateError("hostname \'huggingface.co\' doesn\'t match either of \'*.extern.facebook.com\',\'extern.facebook.com\'")))'),'(Request ID:05b932bd-e982-434e-8dc7-e41cca2e949f)')⑧Ollama大模型部分，为了应对没下载大模型带来的报错，因此需要下载大模型首先，下载ollama，网站：[Download Ollama on Windows](https://ollama.com/download)其次，在[llama3:8b-instruct-q4_K_M(](https://ollama.com/library/llama3:8b-instruct-q4_K_M)[ollama.com](https://ollama.com/library/llama3:8b-instruct-q4_K_M)[)](https://ollama.com/library/llama3:8b-instruct-q4_K_M)网站中，复制代码如红框：然后，像我建议一样打开ComfyUi根目录下的custom_nodes\ComfyUi-Ollama-YN的文件路径，在上方的路径下输入cmd：进入到下方的命令行，右键即可粘贴刚才的代码，等待下载即可：⑨instanid部分：

Others are asking
如何将ollama下载到其他盘中
要将 ollama 下载到其他盘，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 新建环境变量：ollama 默认的模型保存路径为 Windows:C:\\Users\\%username%\\.ollama\\models 。添加环境变量添加 OLLAMA_MODELS 环境变量。 2. 进入 ollama 官网下载：地址为 https://ollama.com/ 。 3. 下载语言模型：模型地址为 https://ollama.com/library 。 选择 llama 模型下载至本地。 选择本地文件夹，在 CMD 后粘贴刚才复制的命令。 开始下载，下载完成并测试。 4. 下载图像模型：模型地址为 https://ollama.com/library 。 选择 llava 模型下载至本地。 选择本地文件夹，在 CMD 后粘贴刚才复制的命令。 开始下载，下载成功。 5. 在 Comfy 中使用： 下载并安装 ollama 节点，下载地址： ，下载完成后安装到节点目录。 在 Comfy 中调用。 此外，还有以下相关信息供您参考： 为了应对没下载大模型带来的报错，需要下载大模型。首先，下载 ollama，网站： 网站中，复制代码。然后，像建议一样打开 ComfyUi 根目录下的 custom_nodes\\ComfyUiOllamaYN 的文件路径，在上方的路径下输入 cmd，进入到下方的命令行，右键即可粘贴刚才的代码，等待下载即可。 部署大语言模型： 下载并安装 Ollama：点击进入，根据您的电脑系统，下载 Ollama：https://ollama.com/download 。下载完成后，双击打开，点击“Install”。安装完成后，将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样，表示安装完成：http://127.0.0.1:11434/ 。 下载 qwen2:0.5b 模型（0.5b 是为了方便测试，下载快，自己设备充足的话，可以下载更大的模型）。如果是 windows 电脑，点击 win+R ，输入 cmd，点击回车。如果是 Mac 电脑，按下 Command（⌘）+Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。复制以下命令行，粘贴进入，点击回车。回车后，会开始自动下载，等待完成。（这里下载久了，可能会发现卡着不动，不知道下载了多少了。鼠标点击一下窗口，键盘点空格，就会刷新了）下载完成后您会发现，大模型已经在本地运行了。输入文本即可进行对话。
2025-01-13
如何部署ollama
以下是部署 Ollama 的详细步骤： 1. 下载并安装 Ollama： 根据您的电脑系统，点击进入 https://ollama.com/download 下载 Ollama。 下载完成后，双击打开，点击“Install”。 安装完成后，将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样，表示安装完成：http://127.0.0.1:11434/ 2. 下载 qwen2:0.5b 模型（0.5b 是为了方便测试，下载快，自己设备充足的话，可以下载更大的模型）： 如果是 Windows 电脑，点击 win+R，输入 cmd，点击回车。 如果是 Mac 电脑，按下 Command（⌘）+Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 复制以下命令行，粘贴进入，点击回车。 回车后，会开始自动下载，等待完成。（这里下载久了，可能会发现卡着不动，不知道下载了多少了。鼠标点击一下窗口，键盘点空格，就会刷新了） 下载完成后您会发现，大模型已经在本地运行了。输入文本即可进行对话。 3. 部署 Google Gemma： 首先进入 ollama.com，下载程序并安装（支持 windows，linux 和 macos）。 查找 cmd 进入命令提示符，输入 ollama v 检查版本，安装完成后版本应该显示 0.1.26，cls 清空屏幕，接下来直接输入 ollama run gemma 运行模型（默认是 2b），首次需要下载，需要等待一段时间，如果想用 7b，运行 ollama run gemma:7b 。 完成以后就可以直接对话了，2 个模型都安装以后，可以重复上面的指令切换。 4. 安装 Docker Desktop： 点击/复制到浏览器去下载 https://docs.docker.com/desktop/install/windowsinstall/ 。 下载后，双击下载项目，出现下图，点击 ok，开始加载文件。注意！！！！这里下载相对比较快，下载完成后，不要点击“close and restart”，因为这样会直接重启，导致 llama3 下载中断。 这里先不点击，等待终端的模型下载完成后，再点击重启。 重启后，点击：“Accept” 。 选择第一个，点击"Finish" 。 然后会提示您注册账号，如果打不开网页，就需要科学上网了。 按照正常的注册流程，注册账号，并登录 Docker 即可。登录后会进入 Docker Desktop。此处完成。 5. 下载 Open WebUI： 回到桌面，再打开一个新的终端窗口（可以放心多个窗口，不会互相影响）。 如果是 Windows 电脑，点击 win+R，输入 cmd，点击回车。 如果是 Mac 电脑，按下 Command（⌘）+Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 将以下命令输入，等待下载。 出现上图，即是下载完成。 点击或复制下方地址进入浏览器：http://localhost:3000/auth/ 。 点击进行注册即可，注册输入昵称、邮箱、密码。注册完即可登录进入。 登入后，看到如下页面，点击顶部的 Model，选择“llama3:8b”。 完成。您已经拥有了一个属于自己的本地大语言模型。可以开始与他对话啦！ps.他的回复速度，取决于您的电脑配置。
2025-01-13
ollama跟llama.cpp差异
Ollama 和 llama.cpp 存在以下差异： 1. 功能特点： Ollama 是一个开源的大型语言模型服务，能方便地部署最新版本的 GPT 模型并通过接口使用，支持热加载模型文件，无需重新启动即可切换不同模型。 llama.cpp 是将 Facebook 的 LLaMA 模型在 C/C++ 中的实现。 2. 部署和使用： Ollama 的安装和使用相对简单，例如在 Mac 系统中，可通过以下两步完成：打开 ollama.com 下载应用并安装；在终端输入相应指令运行模型。 llama.cpp 编译时为利用 Metal 的 GPU 有特定命令，还需下载模型，且提供了 WebUI 供用户使用。 3. 支持的模型： Ollama 支持如 Google Gemma 等小型模型的本地部署。 llama.cpp 支持 LLaMA 模型。 4. 性能表现： Ollama 中 2b 版本反应速度快但互动话题有限，7b 版本输出内容质量相对高但可能有卡顿，对非英文语种反馈不稳定。
2024-12-09
ollama嵌入向量在模型后有什么用
嵌入向量在模型后的作用主要体现在以下方面： 1. 用于文档内容的表示和检索：将文档分成块，计算嵌入向量并存储在向量存储中，在测试时通过查询向量存储获取可能与任务相关的块，填充到提示中进行生成。 2. 提升模型的检索能力：在大语言模型应用程序中，向量存储成为检索相关上下文的主要方式，嵌入向量有助于更高效地获取相关信息。 3. 支持多语言和不同粒度的检索任务：例如像 bgem3 这样的向量模型，支持超过 100 种语言的语义表示及检索任务，能实现句子、段落、篇章、文档等不同粒度的检索。 在实际应用中，如在 LangChain 中，本地向量存储使用量较大，而在计算文本片段的嵌入时，OpenAI 占据主导地位，开源提供商如 Hugging Face 等也被较多使用。
2024-11-12
ollama下载链接
Ollama 的下载链接为：https://ollama.com/download 。 Ollama 具有以下特点： 1. 支持多种大型语言模型，包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，同时支持 CPU 和 GPU。 3. 提供模型库，用户可通过 https://ollama.com/library 查找并下载不同的模型，这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件。 4. 支持用户自定义模型，可通过简单步骤修改模型的温度参数等。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 安装完之后，确保 ollama 后台服务已启动（在 macOS 上启动 ollama 应用程序即可，在 Linux 上可以通过 ollama serve 启动）。可以通过 ollama list 进行确认。还可通过 ollama 命令下载模型。
2024-11-07
如何通过ollama 搭建本地知识库
以下是通过 Ollama 搭建本地知识库的步骤： 1. 了解背景：本文思路来源于视频号博主黄益贺，旨在分享如何部署本地大模型及搭建个人知识库，让您了解相关核心技术及流程。 2. Ollama 简介：Ollama 是一个开源框架，用于简化本地运行大型语言模型的过程，是轻量级、可扩展的，提供简单 API 和预构建模型库，适合初学者和非技术人员，能推动大型语言模型的发展和应用。 3. 安装 Ollama：官方下载地址为 https://ollama.com/download ，安装完成后可通过访问特定链接判断是否安装成功。 4. 运行本地大模型：安装完成后，在命令行中运行相应命令，模型名称可通过查看，如选择 llama2 大模型，可根据机器配置选择合适参数的模型，运行时 Ollama 会自动下载大模型到本地。 此外，还有关于本地部署资讯问答机器人：Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG 的相关内容，包括加载所需库和模块、从订阅源获取内容、为文档内容生成向量等步骤。
2024-10-12
如何在中国国内windows系统下安装Chatagi的软件
在中国国内 Windows 系统下安装 ChatGPT 相关软件的步骤如下： 1. 对于苹果系统： 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果后下载安装，注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡并充值，订阅付费 App：打开支付宝，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买，建议先买 20 刀。包括支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 2. 对于青椒云软件（Windows 系统）： 电脑端打开网站 http://account.qingjiaocloud.com/signin?inviteCode=2GSJQYVF ，注册/登陆账号。 跳转到下载页，根据自己电脑的系统选择相应版本下载。 客户端登录，电脑端打开登陆界面，短信登录。 进入界面，选择华南 6，点击“新增云桌面”选择【定制产品】选择【WayToAGIAIPO 大雨编程共学】，支付 0.01 元即可开机使用。 开机进入桌面，停止使用时一定要回到客户端页面，点击关机按钮，否则时长会一直消耗。
2024-12-16
ComfyUI的Windows下载包
以下是关于 ComfyUI 的 Windows 下载包的相关信息： 下载地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，您可以在此下载安装包，也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip 。 安装方法： 下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 目前安装 ComfyUI 有以下两种方法，您可以根据自己的需求选择： 本地安装： 命令行安装：普适性最强，安装后二次遇到问题的概率相对较低，但对于不熟悉命令行以及代码的用户来说可能有一定门槛。ComfyUI 的源码地址在 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，安装方法写在了 Readme 中，您也可以按照 Readme 文档进行操作。 安装包安装：安装比较简单，下载就能用。ComfyUI 的官方安装包下载地址是 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ，目前仅支持 Windows 系统，且显卡必须是 Nivida。下载最新的版本，解压就能使用。 云端安装：云端配置相对较高，生成图片的速度会更快，但是需要一定的费用。如果您想在云端安装，可以跳到。 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 汉化安装方法：在网盘连接中下载汉化包，并解压。将文件夹拖入到 E:\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 目录下。启动 ComfyUI 界面，点击右侧的小齿轮。在弹出界面的底部就可以切换语言了，选择中文即可。点击下方的“切换语言”，就可以在中文和英文之间随意切换。需要 blender 插件和汉化包的朋友，可以关注公众号【白马与少年】，发送【ComfyUI】即可获取链接。
2024-11-22
windows电脑和安卓手机可以怎么注册并使用chatgpt？ 请详细说明如何访问国外网络和注册及使用、
以下是 Windows 电脑和安卓手机注册并使用 ChatGPT 的详细步骤： 安卓手机： 1. 对于自带谷歌框架的机型（如红米 K60）： 打开系统设置。 拉到最底下，点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play： 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店，点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT： 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装，建议把谷歌邮箱也安装上，方便接收验证码。 如果您只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，可跳转到第 4 步第 6 小步进行登录使用，如果想直接订阅 GPT4 Plus 版本，请接着往下看。 Windows 电脑：未提供相关内容。 需要注意的是，在中国访问国外网络需要合法合规的途径。同时，ChatGPT 的使用也需要遵守其相关规定和服务条款。
2024-11-14
未来，想要用AI更多，买苹果电脑还是windows电脑
在未来如果想要更多地使用 AI ，选择苹果电脑还是 Windows 电脑取决于您的具体需求和使用场景。 苹果电脑通常具有出色的稳定性和优化的操作系统，其硬件和软件的整合度较高，对于一些特定的 AI 应用，如基于苹果生态的开发和设计工作，可能会有较好的体验。 Windows 电脑则具有更广泛的硬件选择和软件兼容性。在 AI 领域，许多专业的软件和工具在 Windows 平台上也有良好的支持。 如果您更注重系统的稳定性和一体化体验，且对苹果的生态系统有偏好，那么苹果电脑可能是不错的选择。但如果您需要更多的硬件配置选择和更广泛的软件支持，Windows 电脑可能更适合您。 最终的决策还需综合考虑您的预算、具体的 AI 应用需求以及个人使用习惯等因素。
2024-11-01
怎么在 windows 部署 微信机器人
以下是在 Windows 部署微信机器人的详细步骤： 一、安装环境 1. 点击电脑“系统”，直接输入“cmd”，点击回车，打开命令窗口。 2. 在命令窗口中，粘贴入以下代码，确认是否有 python。 3. 粘贴入以下代码，确认是否有 pip。 4. 两步命令输入完，核对一下。如果有的话，会分别显示出版本号，可以跳过“安装环境这一步，直接到“二、部署项目”。如果没有，需要按照以下步骤安装： 先进行 python 的安装，安装包已准备好，直接点击下载。 关闭窗口，再次运行那两行命令会发现已经有了。 二、部署项目 1. 下载 COW 机器人项目，解压缩。 2. 解压后，打开 COW 文件夹。 3. 在空白处，shift+鼠标右键，点击“在此处打开 Powershell 窗口”。 4. 在 Powershell 窗口中，粘贴进入：pip install r requirements.txt ，等待执行完成后，继续粘贴：pip install r requirementsoptional.txt 。 5. 上边的都执行完成后，关闭窗口。在当前目录下，找到 configtemplate.json 文件。 6. 新生成的便是配置文件，右键使用记事本打开这个文件，修改相应内容。 删除新文件里的所有代码。 复制提供的代码，粘贴到文件里，并找到第 4 行，把一开始注册并保存好的千问 API key 粘贴到双引号里。 7. 保存上述文件，然后在当前文件下，找到 plugins/godcmd 文件夹，复制 config.json.template 重命名为 config.json 。 8. 双击 config.json，进入后，设置下 password 和 admin_users ，可以设置为和示例一样，后边再改，点击保存后关闭。 注意：本教程完成后，程序将在您的电脑本地运行，假如您关掉了窗口，那么进程也就结束。所以，如果您想让 AI 持续使用，就必须保持窗口打开和运行，也就是电脑不能关。Mac 系统步骤也是一样，只是打开命令符的命令些许不同，遇到问题问大模型就好了。 此外，还有基于 Hook 机制的微信 AI 机器人部署步骤： 1. 接下来，需要使用一个特定版本的微信，已为您准备好，点击下载，下载后直接替换安装。（安装后，有可能您在的群却显示退出，其实没事，发个消息就好了，并不是真的退出） 2. 下载 NGCbot 机器人项目，解压缩。 3. 解压后，打开 NGCbot 文件夹。 4. 在空白处，shift+鼠标右键，点击“在此处打开 Powershell 窗口”。 5. 打开 shell 窗口后，粘贴进入相关代码，并点击回车。 6. 粘贴进入相关代码，并点击回车，等待安装，安装完成后，关闭窗口即可。 7. 然后在当前的 NGCbot 文件夹下，找到 Config 文件，找到 config.yaml，右键选择打开方式，选择用记事本方式打开。 8. 打开后看到相应页面，把 Administrators 先改成特定内容。如果您已经有了 FastGPT 或者 OpenAI 的 key，可以把这里的 Ai_Lock，修改成“1”。然后拉到最下边，在 OpenAI 那里，去添加您的 AI 模型 key。填写格式，参照原有的格式即可。
2024-09-09
windows 微信机器人
以下是关于 Windows 微信机器人的相关内容： 基于 Hook 机制的微信 AI 机器人具有相对更高的稳定性和安全性，更简单易上手，其劣势是目前插件相对较少，且仅支持 Windows 系统。此项目在 Windows 系统上运行，无需服务器，对小白更加友好。 项目以 Windows 10 系统为例，安装步骤如下： 1. 点击电脑“系统”，直接输入“cmd”，点击回车，打开命令窗口。 2. 在命令窗口中，粘贴入相关代码，确认是否有 python 和 pip。 若有，会分别显示出版本号，可跳过“安装环境”这一步，直接到“部署项目”。 若无，则需按照以下步骤安装： 先进行 python 的安装。 3. 部署项目： 下载 COW 机器人项目，解压缩。 解压后，打开 COW 文件夹。 此机器人具有以下功能： 基于知识库的 AI 回复 支持积分系统 支持自动拉人 检测广告 自动群发 还有一些有趣的小功能，如安全新闻定时推送、Kfc 文案、星座查询、天气查询等。 此项目还能结合 FastGPT 进行使用，在@zyh 的帮助下，对群发功能进行了进一步的优化和二开，目前在内测中，完善后会开放。
2024-08-29
注意Cursor 相关报错原因，如重复安装依赖项、重新创建文件
以下是关于 Cursor 相关报错原因及实践的一些内容： 报错原因： 重复安装依赖项。 重新创建文件。 导入的路径不对。 错误导入已经废弃的文件。 突破 AI 记忆的东西。 Cursor 缓存未更新。 实践经验： 前期描述好需求，在设置里注意 Rules for AI 的提示词。 按照功能模块单独建立实现文档，包括深入理解需求、技术实现、测试等。 学会看代码，了解每一步文件的作用，有助于提升技术理解。 分阶段实现需求，效率更高，只考虑本阶段需求。 主动思考，大语言模型有局限性，如在 Cursor 中可能出现报错排查指引错误的情况，需要人工强介入。 注意细节操作，每次修改完代码要保存再运行，整体修改慎用，新增功能可新开对话，每个项目新建文件夹并将相关文件放在里面，代码中多带日志方便报错调试。 进行单元测试时可能遇到安装缺失库进度慢、Cursor 工作位置错误导致关键文档放错位置和创建垃圾文件等问题。
2025-01-16
iphone 如何安装 ChatGPT？
以下是在 iPhone 上安装 ChatGPT 的步骤： 1. 在 Apple Store 下载 ChatGPT：中国区正常无法下载，需切换到美区。美区 Apple ID 注册教程可参考知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 Apple Store 搜索到 ChatGPT 结果后下载安装，注意别下错。 2. 支付宝购买苹果礼品卡并充值，用于订阅付费 App： 打开支付宝，地区切换到美区任意区，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买，建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅，可到订阅列表中取消订阅。 完成上述步骤后，即可开始使用 ChatGPT 4o： 1. 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员不管在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能：版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音，就可以体验流畅的语音对话。 另外，注册苹果美区 ID 的步骤如下： 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面：https://appleid.apple.com/ac 。 2. 填写验证码后点继续。 3. 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 4. 接着验证手机号码。 5. 验证完后会出现页面，此时美区 ID 已注册但未激活，切换到手机操作。 6. 打开 App Store，点击右上角人形头像。 7. 拉到最底下，点击退出登录，先退出国内的 ID。 8. 之后再点击右上角人形头像。 9. 正常设置里会登录国内 ID，这里选择否，手动输入美区 ID。 10. 接着会收到短信进行双重验证。 11. 之后完成美区的 ID 登录。 12. 随便找个软件下载。 13. 此时会弹出提示，因为是新注册的 ID，需要点击“检查”进行激活。 14. 点击同意，进入下一页填写美国地址。 15. 最关键的一步：付款方式中没有选项“无”或者“none”时，只需要输入街道地址和电话。 16. 至此，通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID，就可以用这个美区 ID 下载例如小火箭（科学上网必备）、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等等软件。
2025-01-14
comfyui安装
ComfyUI 的安装方式主要有以下几种： 1. 本地安装： 命令行安装：这是普适性最强的方法，安装后二次遇到问题的概率相对较低，但对于不熟悉命令行及代码的用户有一定门槛。ComfyUI 的源码地址在 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，安装方法写在了 Readme 中，您也可以按照 Readme 文档进行操作。 安装包安装：这种方法安装比较简单，下载就能用。ComfyUI 的官方安装包目前仅支持 Windows 系统，且显卡必须是 Nivida。下载地址是 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ，您只需下载最新的版本，解压就能使用。 2. 云端安装：云端配置相对较高，生成图片的速度会更快，但需要一定的费用。如果您想在云端安装，可以跳到 https://www.comflowy.com/zhCN/preparationforstudy/installcloud 。 在进行本地安装之前，还需要安装一些环境： 1. 依次下载并安装 Python（版本 3.10 以上）、VSCode、Git，安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 Python 安装包： VSCode 安装包： Git 安装包： 安装 ComfyUI 时，您可以通过以下方式： 下载安装包或者点击链接 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 此外，ComfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 目录下。 大模型存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints ，Lora 存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras ，Vae 存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。
2025-01-12
FLUX低显存怎么安装
如果您的显存较低，安装 FLUX 可以参考以下步骤： 1. NF4 模型下载： 链接：https://huggingface.co/lllyasviel/flux1devbnbnf4/blob/main/flux1devbnbnf4.safetensors 放置位置：ComfyUI/models/checkpoint/中（不像其他 Flux 模型那样放置在 UNET 中） NF4 配套节点插件：git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4.git 2. GGUF 模型下载： 链接：Flux GGUF 模型：https://huggingface.co/city96/FLUX.1devgguf/tree/main GGUF 配套节点插件：GGUF 节点包：https://github.com/city96/ComfyUIGGUF 值得一提的是在最新版本的 ComfyUI 中，GGUF 的节点插件可以在 Manager 管理器中搜到下载安装，NF4 的配套节点插件则搜不到。 3. 对于 8G 以下显存的方案： flux1devbnbnf4.safetensors 放入 ComfyUI\\models\\checkpoints 文件夹内。 ComfyUI_c_NF4 节点：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4 注：如果报错，请更新 BitsandBytes 库。下载放入解压后 ComfyUI\\custom_node 文件夹内，重启 ComfyUI，如果之前没更新，更新后再重启。 相关资源链接： BitsandBytes Guidelines and Flux：https://github.com/lllyasviel/stablediffusionwebuiforge/discussions/981 ComfyUI_bitsandbytes_NF4 节点：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4 flux1devbnbnf4.safetensors：https://huggingface.co/lllyasviel/flux1devbnbnf4/blob/main/flux1devbnbnf4.safetensors 注意使用精度优化的低配模型的话，工作流和原版是不一样的。自己改的话就是把上面官方的这个 fp8 的工作流，只需把底模的节点换成 NF4 的或者 GUFF 的即可。相关生态发展很快，有 Lora、Controlnet、IPadpter 相关生态建设非常速度，以及字节最近发布的 Flux Hyper lora 是为了 8 步快速生图。
2025-01-09
低显存版怎么安装
对于低显存版的安装，以下是相关步骤： 1. FLUX.1 低显存方案（8G 以下）： 将 flux1devbnbnf4.safetensors 放入 ComfyUI\models\checkpoints 文件夹内。 下载 ComfyUI_c_NF4 节点：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4 ，放入解压后 ComfyUI\custom_node 文件夹内。 注：如果报错，请更新 BitsandBytes 库，下载放入解压后 ComfyUI\custom_node 文件夹内，重启 ComfyUI，如果之前没更新，更新后再重启。 2. Dreambooth Extension for StableDiffusionWebUI： 在 SD Web UI 中转到“Extensions（扩展）”选项卡，选择“Available（可用）”子选项卡，选择“Load from:（从...加载）”以加载扩展列表，最后在 Dreambooth 条目旁边点击“install（安装）”。 安装完成后，必须完全重新启动 StableDiffusion WebUI。重新加载 UI 将无法安装所需的依赖项。 还需要更新版本的 diffusers，因为 SDWebUI 使用的是 0.3.0 版本，而 DB 训练需要>=0.10.0 版本。没有正确的 diffusers 版本会导致“UNet2DConditionModel”对象没有属性“enable_gradient_checkpointing”的错误消息，以及安全检查器警告。
2025-01-09
华为手机安装chatgpt
以下是华为手机安装 ChatGPT 的步骤： 1. 打开系统自带的谷歌服务框架： 打开系统设置。 拉到最底下，点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play： 到华为应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店，点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT： 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，注意开发者是 OpenAI，别下错。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，解决方法如下： 在 google play 点按右上角的个人资料图标。 依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。 在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。 如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 4. 体验 ChatGPT： 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 5. 订阅 GPT4 Plus 版本： 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2025-01-07