对于低显存版的安装,以下是相关步骤:
flux1-dev-bnb-nf4.safetensors放入ComfyUI\models\checkpoints文件夹内https://huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4/blob/main/flux1-dev-bnb-nf4.safetensorsComfyUI_c_NF4节点https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4注:如果报错,请更新BitsandBytes库下载放入解压后ComfyUI\custom_node文件夹内重启ComfyUI,如果之前没更新,更新后再重启。[heading3]在ComfyUI里的使用[heading3]相关资源链接[content]BitsandBytes Guidelines and Fluxhttps://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge/discussions/981ComfyUI_bitsandbytes_NF4节点https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4flux1-dev-bnb-nf4.safetensorshttps://huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4/blob/main/flux1-dev-bnb-nf4.safetensors
本文主要介绍StableDiffusion的另一种UIComfyUI的实际操作方法,以及如何在ComfyUI中使用SDXL模型,希望通过本文能够降低大家对StableDiffusion ComfyUI的学习成本,更快速的体验到AIGC图像生成的魅力。[heading1]一、电脑硬件要求[content]1.系统:Windows7以上(就不要为难XP老师傅了)。2.显卡要求:NVDIA独立显卡且显存至少4G起步。3.硬盘留有足够的空间,最低100G起步(包括模型)。注:mac系统,AMD显卡,低显卡的情况也可以安装使用,功能不全,出错率偏高,严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。
这是Shivam Shriao的Diffusers Repo的一个正在进行中的移植版本,该版本是基于Huggingface Diffusers Repo的默认版本进行修改的,以在低VRAM GPU(低显存显卡)上获得更好的性能。此外,还借鉴了BMaltais的Koyha SS的部分内容。它还添加了其他一些功能,包括同时训练多个概念,以及(即将推出)图像修复训练。样式说明:灰色正文主要来自官方文档翻译,有些地方不通顺,我会做一定程度的更改。黑色正文则是我自己的理解和总结,如有错漏,欢迎斧正。[heading1]Installation安装[content]要安装,请在SD Web UI中转到“Extensions(扩展)”选项卡,选择“Available(可用)”子选项卡,选择“Load from:(从...加载)”以加载扩展列表,最后在Dreambooth条目旁边点击“install(安装)”。安装完成后,您必须完全重新启动Stable-Diffusion WebUI。重新加载UI将无法安装所需的依赖项。我们还需要更新版本的diffusers,因为SD-WebUI使用的是0.3.0版本,而DB训练需要>=0.10.0版本。没有正确的diffusers版本会导致“UNet2DConditionModel”对象没有属性“enable_gradient_checkpointing”的错误消息,以及安全检查器警告。