哪些工具可进行会议记录

国内有以下免费的会议记录语音转文字的工具，不过大部分有使用时间限制，超过免费时间可能需要付费： 1. 飞书妙记：飞书的办公套件之一，网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟：阿里推出的 AI 会议转录工具，网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见：讯飞旗下智慧办公服务平台，网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI：转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 进行会议记录和摘要可涵盖会议主题、人员、议题等要素，借助相关工具和工作流，如飞书妙记、Kimichat 等，按流程生成和完善。

AI 会议记录与摘要涵盖多场景多领域内容

以下是一些好用的会议记录 AI 工具： 团队会议总结工具： 免费的会议语音转文字工具（有使用时间限制）： 此外，还有，它是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司，利用人工智能技术为高绩效销售团队提供强大的对话智能解决方案。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录、个性化辅导计划、交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持等。适用于需要高效管理和分析会议内容的企业，特别是在大型会议、项目管理和团队协作中。MeetRecord 在 2024 年 6 月完成了 PreA 轮融资，在 G2 平台上获得了 4.8 的高评分。更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

做会议记录方便的工具包括： 飞书妙记：飞书的办公套件之一。 通义听悟：阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见：讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI：转录采访和会议纪要。 此外，还有 Paxo.ai，它是一个基于人工智能的会议记录工具，可用于任何设备的应用程序中，能简化捕捉清晰、简洁且可操作的会议记录的过程。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29。 需要注意的是，这些工具可能有免费使用的时间限制，超过一定时间后可能需要付费。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

实时会议记录 AI 是一种利用人工智能技术进行实时会议记录和转录的工具。它可以将会议中的语音转化为文字，并自动生成会议纪要，帮助用户更加高效地记录会议内容。以下是一些实时会议记录 AI 的特点和功能： 1. 自动化会议记录：实时会议记录 AI 可以自动参加并记录热门视频会议平台上的会议，准确地转录会议讨论，以便进行全面记录。 2. 智能摘要：实时会议记录 AI 可以生成带有 Glance View™的 AI 会议摘要，快速了解会议结果。 3. 发言人识别：实时会议记录 AI 可以识别会议期间的发言人，以提高组织效率。 4. 与协作工具集成：实时会议记录 AI 可以与 Slack、Trello 和 Todo 应用等工具无缝集成会议洞察，方便用户进行后续的协作和管理。 实时会议记录 AI 可以帮助用户更加高效地记录会议内容，提高工作效率。

制作 AI 视频通常需要用到以下工具： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，能生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外，制作 AI 视频还需要考虑故事的来源和剧本写作。故事来源可以是原创（如个人或周围人的经历、梦境、想象的故事等），也可以是改编（如经典 IP、名著、新闻、二创等）。剧本写作方面，虽然有一定门槛，但可以从自身或朋友的经历改编入手，多与他人讨论并不断实践总结。在生成视频画面时，可能需要大量抽卡来获取合适的画面。比如在科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频中，通过不同的工具生成相应的画面。

AI 虚拟人物和真实视频融合可能会用到以下工具： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，只需上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 此外，还有 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具。Pika 对奇幻感强的画面把控较好，但真实环境画面易糊，新的唇形同步功能需抽卡；Pixverse 在高清化方面有优势，对特定物体移动的画面友好，但生成视频有帧率问题；Runway 在真实影像质感方面表现最佳，但爱变色且光影不稳定；SVD 整体表现略差，仅在风景片测试中表现较好。在实际使用中，可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化，使用时请遵守相关条款和政策，并注意版权和伦理责任。

以下是一些能生成页面 UI 设计图的 AI 工具： 1. Midjourney：如果想指定生成某个页面（如首页、登录页等），只需添加页面指令描述，如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作，其产出的设计图视觉效果不错，适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前直接用于落地开发仍有距离。在 Midjourney 中生成 UI 设计图没有固定的 Prompt，可先使用指令模板“ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble”，将“类型”替换为产品的关键词描述（英文）。 2. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”，为设计师提供更加本土化的功能和服务，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 3. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，能通过文本或图像生成代码化的用户界面，基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 4. Wix：https://wix.com/ 这是一款用户友好的 AI 工具，无需编码知识即可轻松创建和自定义网站，提供广泛的模板和设计选择，以及移动优化和集成电子商务等功能，能帮助不同领域用户创建各种网站。 5. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画生成强大网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 的数据分析工具的相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 实现了两种方式支持多维数据分析： SQL 分析：分析平台自身的使用情况，输入一句话可分析用户配置图表相关的数据。 个性化分析：平台上支持上传数据，可提供数据信息（非必填），以此自定义分析用户自己上传的数据。 分析完成后展示结果数据的图表（折线图和柱状图可随意切换）和分析结论。 中小企业利用 AI 进行转型中的数据分析和洞察： 目标是通过使用 AI 工具分析大量的客户和市场数据，为企业决策提供有力支持。 步骤包括：利用 AI 工具分析客户数据、市场数据，深入理解客户行为、市场趋势和业务机会；为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导；与相关部门紧密合作，确保数据洞察被有效利用；持续监控策略执行效果，并收集相关数据，形成闭环，不断优化数据分析和业务决策。 推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接： Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 此外，还建议查看以下几个知名的 text2sql 项目： SQLNet：一个使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目。 Seq2SQL：一个将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型。 Spider：一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战。

以下是一些可以用于 CAD 绘图的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可协助创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后再尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 如果您想获取关于 AI 生成 CAD 图的相关资料，可以参考以下几个方面： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文，了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，了解其应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程，在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等相关论坛和社区，与专业人士交流学习。 5. 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例，了解实际项目中的应用和效果。 在学习和研究过程中，掌握相关基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习，您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的发展，其在 CAD 设计中的应用将越来越广泛，为设计师和工程师提供更多辅助和支持。

以下是一些可以用于指定旅行出游计划的 AI 工具： Coze 平台：可以创建一个能通过自然语言对话，根据想去的地方规划行程、查询往返机票和天气等信息的 AI Bot。在创建过程中，会用到工作流和插件功能，以最快速度和最简单的方式实现最小可行性产品。 Bot 智能体：自带插件，可根据想去的地方做出合适的规划，如路线规划、周边规划等。对于不同的关于旅行的问题，如爬山相关的问题，包括路线、装备、安全、技巧等，都有相应的回复逻辑。

利用 AI 进行产品包装信息的智能审核，可以参考以下类似的方法和步骤： 1. 数据收集与分析：利用 AI 工具收集和分析大量的产品包装信息数据，包括市场上已有的成功案例、相关法规要求等，以了解常见的模式和问题。 2. 关键词提取与匹配：通过 AI 提取产品包装中的关键信息，并与合规要求的关键词进行匹配，快速筛选出可能存在问题的部分。 3. 图像识别与内容审查：运用 AI 图像识别技术审查包装上的图片、图标等元素，确保其符合相关规定，同时对文字内容进行深度分析。 4. 法规库对接：将 AI 系统与最新的法规库进行对接，实时更新审核标准，保证审核的准确性和及时性。 5. 风险评估与预警：AI 可以根据分析结果评估包装信息的合规风险，并及时发出预警，提示修改。 6. 个性化审核模型：根据不同产品类型和行业特点，训练个性化的 AI 审核模型，提高审核的针对性和准确性。 7. 反馈与优化：根据审核结果和用户反馈，不断优化 AI 模型，提高审核的质量和效率。

以下是关于借助 AI 进行产品保证信息合规审核的一些建议： 1. 建立用户的举报和响应机制：在网站建立相关投诉举报机制，如设置侵权举报按钮，简化举报流程，并建立快速响应团队，负责评估收到的侵权举报，并在必要时采取法律行动。 2. 对用户进行潜在风险提示，明确用户责任与义务：在用户协议中详细列出禁止侵权行为的条款，并明确违反协议的法律后果。通过用户教育活动，如在线研讨会、指南和常见问题解答，提高用户对版权的认识。 3. 企业应当深入钻研相关法律法规，深化版权合规流程： 定期组织知识产权法律培训，确保团队成员对相关法律法规有深刻理解，涵盖适用于 AI 生成内容的版权法、AI 创新的专利申请策略，以及对国际知识产权法律差异的理解等内容。 建立专门的法律合规团队，其职责不仅是监控，还需主动解释新法律变动对公司运营的影响，包括对新立法进行影响分析、从法律角度对产品开发提供建议，以及制定内部政策以指导公司对法律更新的响应。 制定严格的数据来源审核流程，确保所有用于训练 AI 的数据均获得明确的版权授权。对于 AI 生成的内容，应实行版权审核机制，以确保这些内容要么是原创的，要么已经得到授权使用。 4. 建立企业内容过滤与监控系统：开发或采用先进的内容识别技术，如图像识别和文本匹配，自动识别并过滤潜在的侵权内容。同时，建立内容监控小组，负责人工审核由用户生成的内容，确保过滤系统的准确性。通过结合使用技术和人工审核，提高识别侵权内容的能力，保护企业和用户免受侵权风险。

已经完成的 PPT 可以用 AI 工具进行美化。例如，可以给 Gamma app 发送指令来美化 PPT。另外，像爱设计等工具，在导入大纲生成 PPT 后，可按照公司要求自行优化字体、图片等元素，也能对下载后的 PPT 删改内容以达到预期。还可以使用 WPS 插件 chatPPT 为 PPT 添加动画。同时，市面上还有 gamma、百度文库、mindshow 等其他生成或美化 PPT 的 AI 工具可供选择。

可以使用 AI 工具对已完成的 PPT 进行美化。例如，可以给 Gamma app 发送指令来美化 PPT。如果 PPT 中需要关键图表，可以咨询像 Claude 这样的工具，但它可能无法直接提供图表资料。此时，您可以采取以下措施获取图表： 1. 检查论文在线版本：有些期刊会发布论文的数字版本，包含原文、数据、图表和附录等内容。您可以在论文首页或期刊网站上检查相关链接，下载论文的在线全文 PDF 并查找所需要的图表资料。 2. 联系论文作者：如果论文的在线全文资料不可获得，您可以通过网络查找论文作者的联系方式，说明您对论文高度兴趣，希望能获取论文原文以查阅相关图表和数据信息。作者获取同意后有可能会向您发送电子版论文全文。 3. 咨询研究数据库：大学和公共图书馆通常订阅包括各类期刊在内的研究文献数据库。您可以联系相关馆员，说明论文题目和作者，请求他们帮您在数据库中查阅和获取该研究文章。这可能需要您前往图书馆亲自查阅，或支付少许费用获取电子资料。 另外，像卓 sir 利用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 等 AI 工具完成 PPT 制作，在生成后还可以按照公司要求自行优化字体、图片等元素，对下载后的 PPT 删改内容以达到心理预期。以爱设计为例，导入大纲到工具生成 PPT ，其他工具操作方式大同小异，都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。具体步骤，可以移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节查看。

以下是关于如何进行数据分析的详细步骤： 1. 明确数据分析的目标：确定目标是理解业务、优化业务还是预测未来。 2. 收集整理与清洗相关数据：通过公司的数据库、营销工具、调查问卷等方式收集销售数据、客户反馈、财务报告等方面的数据，完成后做简单的数据清洗。 3. 让 ChatGPT 学习相关数据含义和用法：将不同来源的数据输入到 ChatGPT 中进行学习，让其能够理解这些数据的含义和用法，包括销售额、销售量、客户满意度、市场份额、竞争情况、营销费用等信息。 4. 进行数据分析给出重要结论：通过 ChatGPT 生成的结果，分析不同来源的数据，得出以下重要结论： 提高销售额和市场份额的营销策略和活动，如降低产品价格、提供更好的售后服务、优化产品设计和功能、增加市场推广力度等。 影响客户满意度和忠诚度的因素，如产品质量、服务质量、品牌形象、价格竞争力等。 影响财务报告的因素，如销售额、毛利率、净利润、营销费用占比等。 5. 根据汇报对象身份进行可视化调整：报告可以包括销售趋势、客户分析、竞争分析、市场细分、营销效果评估等方面的信息。针对不同身份的人的营销报告有所不同。 在使用 ChatGPT 助力数据分析时，流程如下： 1. 第一个用户提示：限定 SELECT SQL，告诉它不要用 SELECT来查询全部列，且仅回复一条 SELECT SQL 语句。至少查询两列：数据项、数据值，且不能直接查询如 mediumtext/longtext 这样的长类型字段，可以用 count/substring 等函数查询这些长类型列。 2. 系统提示是表结构信息，如有难以理解的字段可以告诉 GPT 字段的意义，有多个表可分开描述。 3. 需校验 GPT 生成的 SQL，不通过直接返回提示：抱歉，不支持此类请求。通过再执行 SQL 查询数据。 4. 数据分析的用户提示：提示数据分析，限定返回的 JSON 格式：conclusion、keyMap、title。keyMap 的作用是数据 key 的映射，获取结果数据对应的维度、数据项、数据值的 key 值，用于映射数据渲染图表。由于支持多维数据，单维度数据和多维度数据的提示分开定义，根据结果数据 tableData 的维度，用条件运算符选择对应的提示，再传递给 GPT。 5. 结果数据 tableData 是跟随接口一起返回到前端，已经通过 SQL 查询的数据，不能让 GPT 又生成一次，否则非常耗时。 逻辑流程图如下：上面说的两种方式对应流程图的上下两个步骤，红色部分是重点。SQL 分析：用户描述想分析的内容，后台连接 DB，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验是 SELECT 类型的 SQL，其他操作如 UPDATE/DELETE 绝不能通过！校验通过后执行 SQL 返回结果数据。再将数据传给 GPT（附带上下文），让 AI 学习并分析数据，最后输出分析结论和建议，和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。个性化分析：用户上传文件，如有需要可以简单描述这是什么数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件，再传给 GPT 分析数据，后续步骤与上面一致。流程描述得比较详细，更多讲述开发时的一些问题、重点和技巧。

以下是一些可以对音频内容进行总结的 AI 工具： 1. 飞书妙记（https://www.feishu.cn/product/minutes）：飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟（https://tingwu.aliyun.com/home）：阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见（https://www.iflyrec.com/）：讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI（https://otter.ai/）：转录采访和会议纪要。 5. BibiGPT·AI 音视频内容一键总结（https://b.jimmylv.cn/） 6. 15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具（https://nealschaffer.com/youtubevideosummarizerai/） 7. summarize.tech:AIpowered video summaries（https://www.summarize.tech/） 8. NotebookLM：最早主打的是智能笔记，上传文件之后会自动生成概览性的总结。用户可以在对话框里，根据上传文本的内容，直接用文字提问。支持长文本，语言目前只支持英文。