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论文全文生成摘要

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以下是关于您问题的回答:

“Chain of Density”(CoD)是一种通过建立一系列相互关联的紧密提示来指导 AI 生成具体和连续输出的方法。它由美国哥伦比亚大学、麻省理工和 Salesforce 公司的研究人员共同发表。具体来说,是使用 GPT-4 生成初始的稀疏摘要,然后通过迭代加入缺失的重要内容,在不增加摘要长度的情况下,添加更多实体信息,让摘要更具细节和丰富性、可读性及抽象性。这些提示相互链接,形成一个“密度链”,更有针对性地引导 AI 达到预期的输出。论文以“如何从文章提炼萃取出最合适的摘要”为重点,发布后有网友实测将 CoD 提示法用于翻译,翻译质量有飞跃提升。

在论文写作方面,有以下常用的 AI 工具和平台:

  1. 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化内容。
  3. 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式:
    • LaTeX:结合自动化和模板,处理论文格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能,简化编写过程。
  5. 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
    • Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。

使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:Chain of Density 是什么

原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/663740890一篇名为“从稀疏到密集:带有密度链提示的GPT-4总结(From Sparse to Dense:GPT-4 Summarization with Chain of Density Prompting)受到关注。本论文由美国哥伦比亚大学Griffin Adams、Noémie Elhadad、Faisal Ladhak,以及麻省理工Eric Lehman和Salesforce公司Alexander R.Fabbri共同发表。有兴趣的朋友,可通过以下链接下载原文:[https://arxiv.org/abs/2309.04269](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/2309.04269)“Chain of Density”(CoD)是通过建立一系列相互关联的紧密提示来指导AI生成具体和连续的输出。这些提示相互链接,形成一个“密度链”,从而更有针对性地引导AI达到预期的输出。方法是使用GPT-4生成初始的稀疏摘要,然后通过迭代加入缺失的重要内容,在不增加摘要长度情况下,添加更多实体信息,让摘要更具细节和丰富性,同时也更具可读性和抽象性。本论文的研究是以“如何从文章提炼萃取出最合适的摘要”为重点,但论文发布后,有网友实测将CoD提示法用来翻译,翻译的质量也是飞跃提升。原文称,好的摘要应该要足够详细到可以反映所有重要而必须呈现的内容,但又不能过于繁复以至于阅读者难以理解。为了追求信息量和可读性的平衡,研究人员开发了密度链,让GPT-4生成的摘要可以一轮又一轮地加入更多重要信息,并且同时精简优化输出的前后文,直到用户满意为止。论文中,下图左侧是提示词,右侧是密度链的结果输出。输出部分过于冗长,我们仅就提示词部分翻译如下,供参考(注:可用原来的英文提示,加上“以简体中文输出”即可):

问:Chain of Density 是什么

<prompt>文章:{{文章}}请你为上述文章生成越来越精简,且信息丰富的摘要。请重复以下两个步骤5次。步骤1.从文章中找出1-3项先前摘要中遗漏的信息实体“informative entity”(以“;“分隔)。步骤2.生成一个新的摘要,长度相同,内容更紧凑,其中涵盖先前摘要中所有的信息实体“informative entity”以及缺失实体“Missing entity”。“缺失实体”是指:–与主题相关。–具体但简洁(5个或更少的字)。–未在先前摘要中出现。–文章中存在的,不能自行编造。–位于文章中的任何位置。指南:–第一次的摘要应该很长(4-5句,约80个字),但信息不具体,除了被标记的“缺失实体”外,几乎不包含任何信息。例如,使用冗长的语言和填充词(例如“本文讨论”)填充词汇,以达到80个字。–每个字都很重要:重写先前的摘要,使其更加流畅,并为其他信息腾出空间。–通过融合、压缩和删除像文章讨论之类的非信息短语来腾出空间。–摘要应该高度密集、简洁,但要容易理解,无需参考原文即可轻松理解。– “缺失实体”可以放在新摘要中的任何位置。–不能从先前的摘要中删除信息。如果无法腾出空间,请减少新加入的信息。记住,每个摘要的字数应该一致。回复格式为JSON。JSON是一个长度为5的列表,其中包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。</prompt>

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

Others are asking
生成文章摘要及框架的提示词
以下是关于生成文章摘要及框架的提示词相关内容: 办公通用场景: 总结助手:请帮我总结以下文章,将以下文本总结为 100 个单词,使其易于阅读和理解。摘要应简明扼要,并抓住文本的要点。避免使用复杂的句子结构或技术术语。 周报生成器:根据日常工作内容,提取要点并适当扩充,以生成周报。 相关链接: Chain of Density:为给定文章生成越来越精简且信息丰富的摘要,重复两个步骤 5 次。步骤 1 找出 1 3 项先前摘要中遗漏的信息实体“informative entity”,步骤 2 生成新的更紧凑的摘要,涵盖先前所有信息实体及缺失实体。回复格式为 JSON,包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。 利用 AI 打造爆款公众号文章:关键在于提供清晰且具指导性的提示词,好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。可从基础提示词进阶到更详细、具创意的提示词,为 AI 设定文章语气、风格和重点,最终产出内容可能需微调以符合预期和公众号风格。
2024-12-05
你会写论文摘要
以下是关于论文写作和摘要相关的综合信息: 1. 利用连锁密度法撰写摘要的方法:向您索取文章后,通过重复两个步骤共五次来撰写逐渐简洁、重点突出的文章摘要。步骤包括从文章中找出 1 3 个关键要素并编写新的更精炼的摘要,要遵循相关原则,最终以 JSON 格式(包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值)回答。 2. 提示工程中与论文写作相关的策略和技巧:使用分隔符(如三重引号、XML 标签、章节标题等)清晰区分输入的不同部分,例如总结、翻译等文本内容。 3. 论文写作的 AI 产品: 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等,Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析:Google Colab 支持数据分析,Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 处理论文格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。使用时要结合自身需求选择合适工具,并仔细甄别生成内容。
2024-11-20
推荐一个免费的ai写摘要软件
以下为您推荐一些免费的 AI 写摘要软件: Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx) Claude 2(https://claude.ai/) 此外,还有一些在其他写作方面表现出色的 AI 工具: 简历写作: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,包括摘要、工作经验和教育等专业部分,并保持一致语调。 Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,能自动化创建简历的各个方面。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费简历模板,以及 AI 生成的总结、技能、成就生成器和工作匹配。更多 AI 简历产品可查看:https://www.waytoagi.com/category/79 论文写作: 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息;Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对、语法修正和写作风格建议;Quillbot 可重写和摘要,优化内容。 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化;Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式和数学公式;Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭,确保原创性。 需要注意的是,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-20
用50个字概括AI如何会议记录&摘要
AI 进行会议记录和摘要可涵盖会议主题、人员、议题等要素,借助相关工具和工作流,如飞书妙记、Kimichat 等,按流程生成和完善。
2024-11-13
用20个字概括AI会议记录&摘要
AI 会议记录与摘要涵盖多场景多领域内容
2024-11-13
摘要总结作为 llm 训练的下游任务,一般的训练流程是怎样的
作为 LLM 训练的下游任务,一般的训练流程如下: 1. 首先从大量文本数据中训练出一个基础 LLM。 2. 随后使用指令和良好尝试的输入和输出来对基础 LLM 进行微调和优化。 3. 接着通常使用称为“人类反馈强化学习”的技术进行进一步细化,以使系统更能够有帮助且能够遵循指令。 在训练过程中,会涉及到一些相关的理论探讨和评价指标: 理论探讨方面,如在推理阶段对 InContext Learning 能力的运行分析,将其视为隐式微调,通过前向计算生成元梯度并通过注意力机制执行梯度下降,且实验表明 LLM 中的某些注意力头能执行与任务相关的操作。 评价指标方面,entropylike 指标(如 crossentropy 指标)常用于表征模型的收敛情况和测试集的简单评估(如 Perplexity 指标),但对于复杂的下游应用,还需更多指标,如正确性(Accuracy)、信息检索任务中的 NDCG@K 指标、摘要任务中的 ROUGE 指标、文本生成任务中的 BitsperByte 指标、不确定性中的 ECE 指标、鲁棒性(包括 invariance 和 equivariance)、公平性、偏见程度和有毒性等。
2024-11-07
AI PDF全文翻译工具
以下是一些可以用于翻译 PDF 全文的 AI 工具和方法: 1. DeepL(网站): ,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件): ,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用): ,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页): ,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): ,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本都需要付费。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译,但有免费次数限制且进阶功能需要付费。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19
现在系统中有一些案例,这些案例包括一些PDF\PPT\WORD等文件,如何引入AI对这些案例进行解析,方便用户智能搜索、对文本中的内容进行全文提问
要引入 AI 对包括 PDF、PPT、WORD 等文件的案例进行解析,以方便用户智能搜索和对文本内容进行全文提问,可以参考以下方法: 1. 对于法律文本阅读场景: 操作动作:选择某一份或者若干份文档上传,AI 完成解析,然后根据需要了解的内容进行提问。 Prompt 指令词示例:“图纸是谁设计的?”“谁负责承担本项目的设计、建设?”“贷款期限是多少?”“谁承担律师费?”“请概括原告的诉讼请求和事实理由?”“根据民事答辩状,被告张三一方还有更好的答辩建议吗?” 拼接模板:根据以下材料内容回答我的问题【每个材料内容都以数字序号+文件名开头】。你需要尽可能的参考材料内容:【文档 1 内容】+【文档 2 内容】+...+【文档 n 内容】+ 我的问题是:参考上述 Prompt 指令词。 2. 对于 AI 产品案例和投稿中的自媒体场景: 例如“创作:社群的每日资讯”“创作:写科普内容”“分发:内容分发”“沟通:小团队与甲方沟通”等案例,涵盖了品牌推广、科普创作、内容分发、团队沟通等方面。 3. 对于 AI 产品案例和投稿中的工作场景: 包括企业运营、教育、游戏/媒体、零售/电商、金融/保险等七大行业的商业化应用,如企业日常办公文档撰写、教育资源平等获取、游戏剧情生成、电商舆情监测、金融理财顾问等方面。
2024-12-10
基于飞书的知识库RAG的搭建,需要什么接口进行全文搜索
基于飞书的知识库 RAG 搭建,可用于全文搜索的接口方式主要有以下几种: 1. 语义检索:语义匹配关注查询和文档内容的意义,而非仅仅表面的词汇匹配。通过向量的相似性来判断语义的相似性。 2. 全文检索:这是基于关键词的检索方式。例如,对于句子“猫的饮食习惯包括吃鱼和鸡肉”,输入“猫”“饮食”“猫的饮食习惯”“吃鱼”等关键词可搜索到该句子,但输入“猫喜欢吃什么呀”则无法搜索到。 3. 混合检索:结合了语义匹配和全文检索的优点,通常系统先进行全文检索获取初步结果,然后再对这些结果进行语义匹配和排序。 此外,在本地部署资讯问答机器人实现 RAG 时,会涉及加载所需的库和模块,如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型。还会为文档内容生成向量,如使用文本向量模型 bgem3 等。 在开发 LangChain 应用开发指南中,实现 LangChain 和 RAG 的结合时,需要加载数据、分割文档、转换嵌入并存储到向量存储器、创建检索器以及聊天模型等步骤。
2024-10-17
有没有什么全文翻译的软件?
有的,以下是一些全文翻译的软件: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2024-04-18
我需要写论文,应该怎么做
写论文可以参考以下方法和借助相关的 AI 工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需注意,虽然可以向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求其帮忙写论文,但这并非道德的使用方式。另外,像历史老师用 GPT 给学生讲课的例子中,学生被要求对比模拟体验和真实历史记载,并按照特定要求写一篇 3 4 页的论文,要注重批判性思维和分析,而非简单总结体验,且需引用至少四个相关的学术二次来源进行反思。
2024-12-23
我的论文aicg率太高了,我如何降低aigc率
以下是一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具,以及它们的功能和使用方法,可帮助您降低论文的 AIGC 率: 1. Turnitin: 功能:是广泛使用的学术剽窃检测工具,最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法:用户上传论文,系统自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape: 功能:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法:输入文本或上传文档,系统扫描网络以查找相似或重复内容。 3. Grammarly: 功能:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法:将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck: 功能:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法:上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. : 功能:专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法:上传文档或输入文本,系统提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。
2024-12-20
AI领域最前沿技术的最核心的论文
以下是为您整理的关于 AI 领域最前沿技术核心论文的相关内容: 1. 《Attention is All You Need》:这篇由 Google Brain 团队撰写的论文介绍了 Transformer 架构,彻底改变了 AI 领域的格局。它能够处理未标记的、混乱的数据,并且比以前的方法更加高效。 2. 杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)的相关论文: 描述极化子的“The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”(1958 年)。 描述长程电子转移量子力学的“Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”(1974 年)。 “Kinetic Proofreading:1974 年)。 “神经网络和具有突发性集体计算能力的物理系统”(1982 年)(被称为 Hopfield 网络)。 与 D.W.Tank 合著的“优化问题中决策的神经计算”(1985 年)。 在这篇文章中,作者分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表,称其为“AI 典藏”。这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。同时,还介绍了 AI 技术的发展历程,如 2015 年 AI 系统的局限性,以及 Transformer 架构出现后为 OpenAI 发展带来的影响。
2024-12-19
如何向chatgpt写一个优秀的关于论文修改的提示词
以下是一些关于向 ChatGPT 写优秀的论文修改提示词的建议: 1. 利用 ChatGPT 的对抗性演练生成提示词: 对指定文章进行改写。 对改写后的版本进行原创性检验。 根据检验结果,指导 ChatGPT 进一步优化。 重复上述过程,直至满足高度原创的标准。 采用逆向工程的方法,梳理 ChatGPT 的改写策略。 整合这些策略,形成一套提高文章原创性的高效提示词。 2. 对于文章修改的具体步骤: 先使用 ChatGPT 对一段文字进行改写。 对改写后的文字进行原创性检测。 把原创度检测工具的结果告诉负责二创的 ChatGPT 角色,让其继续改写。 不断重复上述步骤,让 ChatGPT 多次对文章进行二创。 让 ChatGPT 自己总结提示词。 整理 ChatGPT 返回结果,形成文字二次创作的通用提示词。 3. 对于 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示,需要注意: 不改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物,保持原始提示词的意图,优先考虑质量。 不创建任何具有冒犯性的图像。 对于传统上存在偏见的场景,确保指定关键特征,如性别和种族,且方式无偏见。 对于包含特定人物或名人的名字、暗示或参考的描述,进行谨慎的修改,用通用描述替代,不泄露其身份信息,除非是性别和体格。 对于提到的创意专业人士或工作室,用对其风格的描述替代名称,或在未知时删除该参考。 提示词必须详细、客观地描述图像的每个部分。思考描述的最终目标,并推断出能生成满意图像的内容。
2024-12-19
关于workflow有什么著名的论文
以下是一些关于 workflow 的著名论文或相关内容: 1. 5 月 9 日艾木分享的《Workflow》,其中包含关于 workflow 的理论探讨、对 AGI 的正确理解与思考、如何客观看待大语言模型的基础表现、人工智能在编程领域的应用及挑战、从提示词工程到 flow 工程:AI 在代码生成领域的研究与应用、人工智能在开源项目测试集中的表现与工作流的重要性、关于 workflow 的介绍与案例演示等内容。 2. 艾木的《如何用 Coze 制作一个信息检索 Bot(含 Workflow 的基础用法)》,提到 Coze 的 Workflow 为制作 Agents/Bots 提供很大的灵活性和便捷性,对 Workflow 中的函数进行了分类,并提出了超函数(Hyperfuction)的概念。 3. 2024 年 8 月 20 日的更新中,有《[AI Agent 产品经理血泪史(二)欲知方圆,则必规矩【Workflow 篇】》,聚焦于工作流(Workflow)在 AI 智能体中的重要性,回顾了集成平台的演变,探讨了工作流在自动化和手动编排中的应用以及如何提升灵活性以应对不断变化的需求。 4. 还有《[张梦飞:【全网最细】从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程》和《[ComfyUI 工作流:黑猴子悟空换脸报错解决大法》等相关内容。
2024-12-18
写论文
在论文写作方面,AI 技术的应用发展迅速,为写作者提供了多方面的辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用 AI 写作论文时,可以这样做: 1. 草拟初稿:让 AI 生成博客文章、论文、宣传材料等的初稿。 2. 优化写作:将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子,以激发自己写出更好的作品。 3. 完成任务:把 AI 当作实习生,让其帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 4. 保持动力:当在写作任务中遇到困难挑战而分心时,利用 AI 给自己提供动力。 此外,在撰写论文时,要从宏观上考虑将实验结果与领域背景相联系,确保论文结构清晰、逻辑流畅,遵循学术写作规范,使用清晰准确的语言,避免模糊或含糊的术语,并请同事或导师审查以获取反馈和改进建议,同时要保持耐心和恒心。在论文发表后,要通过在 Twitter 上宣传工作、发表演讲、在会议上发言、撰写后续论文、录制 YouTube 视频、撰写博客文章等方式最大化工作的影响力,开源代码、数据或模型也很重要。
2024-12-17
优质的生成图片的AI
以下是为您提供的优质生成图片的 AI 相关信息: 图生图产品: 目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。 文生图工具: 文生图工具是一种利用人工智能技术生成图片的工具。它通过分析输入的文本描述,使用深度学习算法生成相应的图片。目前,市场上有许多文生图工具,其中一些比较受欢迎的工具包括: 1. DALL·E:DALL·E 是 OpenAI 推出的一款文生图工具,它可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:StableDiffusion 是一款开源的文生图工具,它可以生成高质量的图片,并且支持多种模型和算法。 3. MidJourney:MidJourney 因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,并且在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 判断图片是否为 AI 生成: 如果您不善于判断一张图片是否为 AI 生成,可以借助一些网站。例如使用 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,可能会出现一些误判,比如有些结构严谨的真实摄影作品,反而会被识别为 AI 作图。这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法,并不能像人类一样综合去考虑不符合人的逻辑的各种表现。
2024-12-23
如何利用AI生成环形图
以下是利用 AI 生成环形图的相关信息: 存在一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件,在设计和工程领域较为常用。例如: CADtools 12:这是 Adobe Illustrator(AI)插件,添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的云端 3D CAD/CAM 软件,集成了 AI 功能,能创建复杂几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据输入自动产生多种设计方案。但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧。 如果您是要生成其他类型的环形示意图,例如项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具,您可以快速、高效地创建专业的示意图,满足各种工作和项目需求。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-23
推荐一个利用已有图片可以生成新的图片的ai
以下是一些可以利用已有图片生成新图片的 AI 工具: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:一种 AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。 此外,星流一站式 AI 设计工具在入门模式下,可使用多种图像控制功能来精准控制生成图像的内容和风格,如空间关系、线稿、人物长相、姿势等。其参考功能包括全部图片参考功能、原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 OpenAI 的 DALL·E 模型也可用于图像生成,其图片 API 提供了三种与图片交互的方法:根据文本提示从头开始创建图像、根据新文本提示创建现有图像的编辑、创建现有图像的变体。在测试阶段,默认速率限制为每分钟 50 张图像,若想提高速率限制,可查看相关帮助中心文章。
2024-12-23
矢量图生成工具
以下是一些用于矢量图生成的工具: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面,能根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素。 此外,还有一个超强 LOGO 生成器的相关教程及案例拆解: 设计一个 logo 生成工具,允许用户上传多张 logo 图片作为参考,若多张图片无法处理,可将四张合成一张处理。通过提示询问用户是否用这些图片创建新 logo 及自定义提示词风格,设定每张图片参考权重。利用 GPT4 Vision 识图能力提取关键特征,结合权重和提示词风格生成新 logo 设计(如不满意可重新生成)。创作完成后提示用户是否满意,满意则发送此链接让用户去转 LOGO 矢量图操作。默认语言是中文。
2024-12-23
矢量图生成工具
以下是一些用于矢量图生成的工具: 1. UIzard:这是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,能根据您提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素。 此外,还有一个超强 LOGO 生成器的相关教程及案例拆解。它允许用户上传多张 logo 图片作为参考,若无法处理多张图片,可将四张合成一张处理。通过提示询问用户是否用这些图片创建新 logo 并自定义提示词风格、设定图片参考权重,然后利用 GPT4 Vision 的识图能力提取关键特征生成新 logo。若用户不满意可重新生成,满意则可通过转 LOGO 矢量图。默认语言为中文。
2024-12-23
矢量图生成工具
以下是一些常见的矢量图生成工具: 1. UIzard:这是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,能根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区也开发了一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中有些插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素。 此外,还有一个超强 LOGO 生成器的相关介绍: 它可以设计一个 logo 生成工具,允许用户上传多张 logo 图片作为参考,若多张图片无法处理,可将四张合成一个图片处理。通过提示询问用户是否使用这些图片创建新的 logo 设计,能自定义提示词风格,设定每张图片的参考权重。利用 GPT4 Vision 的识图能力提取图片关键特征,结合权重和提示词风格生成新 logo 设计。若用户不满意可重新生成,创作完提示用户是否满意,满意则发送让用户去转 LOGO 矢量图操作。默认语言是中文。
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