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自动工作流

回答

以下是关于自动工作流的相关内容：

ComfyUI 自动生成抠图素材：

  • 学习使用 ComfyUI 的原因：更接近 SD 的底层工作原理，符合 AI 精神，可消灭重复性工作，作为强大的可视化后端工具能实现 SD 之外的功能，还可根据定制需求开发节点或模块。
  • 制作动机：工作室经常需要抠图素材，传统途径存在问题，在 github 上看到相关项目后创建了 ComfyUI 工作流，可自动生成定制需求的抠图素材，速度快。
  • 会分享创建工作流的思路和详细步骤讲解。

Inhai:Agentic Workflow：

  • 完成了自己的工作流重塑，分享了关于个人在使用 AI Agent Workflow 上的思考、AI-Native 应用「Pailido｜AI 拍立得」创建的初衷和实现流程，以及在个人工作流重塑上的体悟。
  • 分享大纲围绕 AI Agent 和 Agentic Workflow 从“认识、定义、应用、偏见、实践以及延伸”展开。
  • 介绍了吴恩达老师提出的 4 种主要的 Agentic Workflow 设计模式，包括 Reflection（反思）、Tool Use（工具）、Planning（规划）、Multiagent Collaboration（多智能体协同）。
  • 反思本质上是博弈过程，可让两个 Agent 分别负责 Coding 和 Code Review 以获得更好效果。
  • 提到行业的 Know-how 是短期内个人不可被替代的固有知识资产，AGI 的时代会越来越近。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

ComfyUI自动生成抠图素材

我为什么学习使用ComfyUI：更接近SD的底层工作原理，在更靠近一朵鲜花的地方，才能闻到它的芳香自动化工作流（我也用webui，虽然很好，但我觉得ComfyUI更符合AI的精神，即消灭重复性工作）作为一个强大的可视化后端工具，可以实现SD之外的功能，如调用api及本文所讲的内容等可根据定制需求开发节点或模块Hi，大家好，我是金属文。我制作这个工作流的动机是：我的工作室经常需要一些抠图素材，用做海报、推文、短视频等用途传统的搜集抠图素材途径无非是网站下载、付费购买、自己PS。要么花钱，要么花时间，还不能根据自己的需求定制素材近期在github上看到一个名为[ComfyI2I](https://github.com/ManglerFTW/ComfyI2I)的项目，其中包含了丰富的蒙版处理节点于是我基于[ComfyI2I](https://github.com/ManglerFTW/ComfyI2I)创建了这个ComfyUI工作流，不仅可以用作绿幕素材的抠图，还可以自动生成定制需求的抠图素材，全程只需要几秒，太香了！先来看下效果：下面我将分享创建整个工作流的思路以及详细步骤讲解话不多说，开始干货教程

Inhai: Agentic Workflow：AI 重塑了我的工作流

原创：来自inhai银海公众号“抄就完了”，欢迎关注！从“人工工作流”到“Agentic工作流”"Reshape your workflow with AI."在Agentic Workflow的这件事情上，我先完成了自己的工作流重塑。近期在「特工宇宙」分享了一场关于Agentic Workflow主题的内容，现在同步分享给大家一些关于个人在使用AI Agent Workflow上的思考、AI-Native应用「Pailido｜AI拍立得」创建的初衷和实现流程，在个人工作流重塑上分享了一些体悟。本次分享大纲整体围绕着AI Agent和Agentic Workflow从“认识、定义、应用、偏见、实践以及延伸”进行展开，正式拉开「仰望星空，脚踏实地」的序幕。在今年的4月初，吴恩达老师在美国红杉做了一场演讲，介绍了4种主要的Agentic Workflow设计模式。Reflection（反思）：让Agent审视和修正自己生成的输出。Tool Use（工具）：LLM生成代码、调用API等工具进行操作。Planning（规划）：让Agent分解复杂任务并按计划执行。Multiagent Collaboration（多智能体协同）：多个Agent扮演不同角色合作完成任务。Reflection反思在根本上其实是一个博弈的过程：如果你让大模型写一段代码，它会立刻给你反馈。这时你可以将它输出的代码片段再输入回去，让大模型仔细检查代码的准确性和结构规范性，并给出评论。然后，你可以将这些反馈结果再次输入给大模型，它可能会输出一个比第一版更好的代码，如果有两个Agent：一个负责Coding，另一个负责Code Review，效果会更佳。Tool Use

Inhai: Agentic Workflow：AI 重塑了我的工作流

我很惊讶的发现：曾经五年前躺在我手机备忘录里的一些在当时不可能实现的想法，在如今时代也逐一被验证。所以，还有什么不能想的呢？脚踏实地，仰望星空。Agent的未来是一个浩渺的宇宙，行业的Know-how是每一个人在短期内不可被替代的固有知识资产，你可能会说我可以通过一系列的方法论去获取到很多行业信息，但是非常多的行业潜规则，就像冰山一样，你可能只看到了表面的一些内容，冰山下的不可被观测的，也是这个时代个人的竞争力。毫无疑问，LLM会有更低的成本、推理处理速度更快、支持多模态全面接入、会有更多AI-Native应用开始诞生...我肯定是，AGI的时代会离我们越来越近了。感谢你看到这儿，如果你觉得不错，欢迎点赞分享关注我哈哈，我们下期再见。完整材料：[Agentic Workflow：AI重塑了我的工作流(1).pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/JXpXblioaoUPY2x7bU5cpoD0nsc?allow_redirect=1)

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汽车自动驾驶处理器
汽车自动驾驶处理器是一种在自动驾驶汽车中发挥关键作用的部件。智能体可以根据其复杂性和功能分为多种类型，其中基于模型的智能体就像自动驾驶汽车，不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型，从而做出驾驶决策。 在 AI 领域，有多种与汽车自动驾驶处理器相关的技术和概念。例如，黄仁勋在 AI 界超级碗 GTC2024 的主旨演讲中提到，世界上第一个机器人处理器专为高速传感器处理和人工智能而设计，如用于汽车中运行 Transformer 的处理器。同时，还提到了一些相关的系统和算法，如用于训练 AI 的 DGX、自主处理器 Jetson 等。 智能体在自动驾驶领域有广泛应用，其设计和实现通常涉及定义目标、感知系统、决策机制、行动系统以及学习与优化等步骤。
2024-11-11
自动化工作流
以下是关于自动化工作流的相关内容： ComfyUI 自动生成抠图素材： 学习使用 ComfyUI 的原因：更接近 SD 的底层工作原理，符合 AI 精神，可消灭重复性工作，作为强大的可视化后端工具能实现 SD 之外的功能，还可根据定制需求开发节点或模块。 制作动机：工作室经常需要抠图素材，传统途径存在问题，在 github 上看到相关项目后创建了工作流，可自动生成定制需求的抠图素材，全程只需几秒。 效果展示及分享：将分享创建工作流的思路和详细步骤。 AIGC 落地应用中的自动化工作流： 推荐产品：Auto GPT/Agent/Baby AGI，它们是基于 GPT4 语言模型的开源应用程序。 核心特征：用户输入目标后可自主执行任务、递归开发和调试代码，包括分解任务、选择工具、执行任务和整合结果。 应用场景：自动化任务、创建自主的 AI 代理、完成各种任务、增强 IDE 的补全功能等。 访问地址： 。 【拔刀刘】自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流： 工作流全貌：双击画板查看高清大图，结合具体细节反复查看。 开始节点：用户在开始节点输入 server 酱的 sendkey 和 rss 列表，key 为 server 酱的 sendkey，获取方式参看文档「相关资源」部分；rss_list 为 rss 列表，可先使用提供的测试数据。 分割 RSS 列表：使用「文本处理」节点，将输入的 rss 列表处理为一行一个，输出为数组，方便后续节点批处理。 读取 RSS 内容：在插件中找到链接读取节点，配置批处理，输入参数选择「分割 rss 列表」的 output，下方输入参数中 url 选择当前节点中的 item1。 汇总 RSS 中所有文章内容：承接上一步文章内容并格式化输出，使用「代码」节点，选择 Python 输入相关代码，配置输出项为类型选择「Array<Object>」，分别输出 title、url、author。一个正常公众号每天推送文章数量不超过 3 篇，因此代码只抓取每个公众号最近三篇的内容以提升工作流运行效率。
2024-11-10
通过word自动生成ppt
以下是通过 Word 自动生成 PPT 的几种方法： 1. 方法一（卓 sir）： 先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 为让 PPT 更具灵动性和观感，可让 chatPPT 添加一些动画，最后手动修改细节，如字体、事实性错误等。 制作过程中，最耗时的是让 GPT4 生成符合要求的 PPT 大纲，可能会花费较多时间。 2. 方法二（熊猫 Jay 闪击）： 网址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模板，输入大纲和要点（注意语法偏差，可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650）。 点击文本转 PPT 并确定，得到转换后的 PPT 后可在线编辑。 导出有一些限制，PPT 需要会员才能导出。 3. 方法三（熊猫 Jay Process ON）： 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点，有两种方式： 导入大纲和要点： 手动复制，相对较耗时间。 导入方式：复制最终大纲内容到本地 txt 文件，将后缀改为.md（若看不见后缀，可自行搜索开启）；打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中；在 Process ON 导入 Xmind 文件，以导入方式新建思维导图，选择准备好的 Xmind 文件，导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题，点击 AI 帮我创作，生成结束。 选择模板并生成 PPT，点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模板再点击下载。若喜欢使用 Process ON 且没有会员，可在某宝买个一天会员。
2024-11-10
利用AI自动查阅飞书知识库信息
以下是关于利用 AI 自动查阅飞书知识库信息的相关内容： 关于我： 我是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。「飞书智能伙伴创建平台」（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型，能通过自然语言交互高效完成任务。 使用方法： 1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（最新二维码请在获取），然后点击加入，直接@机器人即可。 2. 也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入问题，即可得到回答。 在飞书群中的使用： 在飞书 5000 人大群里，内置了智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」，它基于飞书 aily 搭建。您只需在飞书群里发起话题时，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 飞书群智能机器人的功能： 1. 自动问答：自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，可对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定信息和数据，快速返回相关内容。 3. 文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新：分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享：提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。 搭建问答机器人： 2024 年 2 月 22 日的会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标，以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着讨论了利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容，引入 RAG 技术，通过机器人来帮助用户快速检索。然后介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法，可快速给大模型补充新鲜知识，提供大量新内容。之后讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人，以及智能助理的原理和使用方法。最后介绍了企业级 agent 方面的实践。
2024-11-09
我想从互联网上搜集某些类型的论文，并且自动整理成我想要的格式，有什么基于大模型的agent或者软件推荐吗
以下是一些基于大模型的 agent 或者软件，可帮助您从互联网上搜集某些类型的论文并自动整理成您想要的格式： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高论文语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，在 AI 文章排版方面，以下工具可供选择： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc：文档自动化平台，用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，LaTeX 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-09
目前最先进的AI自动生成视频的软件
目前较为先进的 AI 自动生成视频的软件有以下几种： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，能在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，收费，年初在互联网爆火。由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司制作，其 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型，能通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频，致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验，同时也在扩展图片 AI 领域的能力。目前支持在网页、iOS 访问，网页端有 125 积分的免费试用额度（可生成约 105 秒视频），iOS 有 200 多，两端额度不同步。官方网站：https://runwayml.com/ 。Gen1 的主要能力有视频生视频、视频风格化、故事版、遮罩等，仅支持视频生视频是 Gen1 和 Gen2 的最大差异。Gen1 使用流程可参考：Gen1 能力介绍：https://research.runwayml.com/gen1 ；Gen1 参数设置:https://help.runwayml.com/hc/enus/articles/15161225169171 ；也可通过视频学习：https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc 。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外，还有以下一些相关软件： |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |luma||30 次免费|| |Kling|kling.kuaishou.com||支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频|| |hailuoai|https://hailuoai.video/|新账号 3 天免费，过后每天 100 分|非常听话，语义理解能力非常强|| |Opusclip|https://www.opus.pro/||利用长视频剪成短视频|| |Raskai |https://zh.rask.ai/||短视频素材直接翻译至多语种|| |invideoAI |https://invideo.io/make/aivideogenerator/||输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频|| |descript |https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com|||| |veed.io|https://www.veed.io/|一次免费体验|自动翻译自动字幕|| |clipchamp |https://app.clipchamp.com/|免费，高级功能付费|| |typeframes |https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn|有免费额度|| 更多的文生视频的网站可以查看这里： 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-08
设定好程序，在没有人工干预的情况下，AI能保持多久的工作效率。
AI 在没有人工干预的情况下能保持的工作效率时长难以给出确切的固定值，其受到多种因素的影响。 一方面，AI 系统的设计和训练质量会对其持续工作效率产生重要影响。如果系统经过良好的设计和充分的训练，具备应对各种情况的能力，可能在较长时间内保持较高的工作效率。 另一方面，运行环境和所处理任务的复杂性也起着关键作用。例如，处理简单、重复性高且规则明确的任务时，AI 可能在较长时间内保持稳定的效率。但对于复杂多变、需要不断适应新情况的任务，其效率可能会随着时间有所波动。 在实际应用中，一些案例显示，如产品经理使用 GPT 解决性能问题，SQL 执行时间大幅缩短，效率显著提升。但也有观点认为，对于某些工作场景，AI 带来的效率提升有限。 此外，政策层面，如拜登签署的 AI 行政命令中，也强调了在医疗、教育等领域推进 AI 的合理使用，并关注其对劳动力市场的影响，采取措施支持工人等。 总之，AI 无人工干预下的工作效率保持时间因多种因素而异，需要综合考虑系统本身、任务特点等多方面因素。
2024-11-13
用100字概括AI如何改变普通人的工作和生活
AI 正在改变普通人的工作和生活。在工作方面，如制造业可实现预测性维护、质量控制等；金融领域能进行风控和信用评估。在生活中，教育有了数字教师和个性化学习计划，医疗能辅助诊断和研发药物，电商提供个性化推荐，还能有个性化的 AI 助手等。
2024-11-13
AI如何在平面设计工作流中提高效率，具体的步骤有哪些
以下是 AI 在平面设计工作流中提高效率的具体步骤和相关信息： 1. 工具选择 主要工具：Midjourney 和 Stabel Diffusion。 辅助工具：RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 工作流效果 创意多样：设计解决方案更为多样和创新，项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速：AI 生成的设计灵感和概念显著缩短了创意阶段所需时间，设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效：在整体项目的设计时间减少了 18%。 3. 提升能力的方法 建立针对性的 AI 工作流：使用 lora 模型训练的方式，生成特定的形象及 KV 风格，建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型，并根据实用场景进行分类。 实用的模型训练：在营销活动期间，根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整 lora 模型。 AI 设计资产储备：建立和管理 AI 设计资产，沉淀相关知识、技能、工具，促进团队内部的知识积累和提升。 此外，对于建筑设计师审核规划平面图，以下是一些可用的 AI 工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索，能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，实现数据的汇总与管理。 但每个工具都有其特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-11-12
怎么用ai写体制内工作总结
以下是关于使用 AI 写体制内工作总结的一些建议和相关资源： 1. 对于体制内工作总结，您可以参考以下类似的 AI 办公应用案例： 办公：会议总结，涵盖会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落等方面。 办公：写邮件，例如写一封关于未及时提供数据的中等大长度的摘要邮件，并列出必须在邮件中解决的问题的项目清单。 2. 有许多 AI 工具可以帮助您编写相关内容，例如： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，包括为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。 3. 除了上述内容，AI 还可以帮助您快速总结群聊消息、文章和 B 站视频等。例如总结文章时，可直接复制粘贴给 GPTs 让其总结。对于有字幕的 B 站视频，可通过安装油猴脚本 提取字幕，然后发送给 GPTs 总结。总结完后还可继续提问或探讨。
2024-11-06
ComfyUI 工作流
ComfyUI 的工作流是其核心部分，指的是节点结构及数据流运转过程。以下为您介绍一些相关内容： 推荐工作流网站： “老牌” workflow 网站 Openart.ai：https://openart.ai/workflows/ 。流量较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户有 50 个积分，加入 Discord 可再加 100 积分，开通最低每月 6 美元的套餐后，每月有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站：https://comfyworkflows.com/cloud 。支持在线运行工作流，从实际下载量和访问量来看，略少于 openart。 Flowt.ai：https://flowt.ai/community 工作流设计方面： ComfyUI 将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作，用户在流程编辑器中配置 pipeline，通过节点和连线完成模型操作和图片生成，提高流程可复用性，降低时间成本，其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处，都定义了标准化的 DSL 语言，方便导入导出复用工作流。 模仿式工作流是一种快速学习方法，Large Action Model 采用“通过演示进行模仿”的技术，从用户示例中学习。 但 Agentic Workflow 存在使用用户较少、在复杂流程开发上不够稳定可靠等问题。 动画工作流示例： ：https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/GCSQbdL1oolBiUxV0lRcjJeznYe?allow_redirect=1 ：https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/LcYfbgXb4oZaTCxWMnacJuvbnJf?allow_redirect=1 ：https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/WGdJbouveo6b9Pxg3y8cZpXQnDg?allow_redirect=1 ：https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/KZjObxCpSoF1WuxQ2lccu9oinVb?allow_redirect=1 ：https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/EVdUbp7kvojwH4xJEJ3cuEp0nPv?allow_redirect=1 ：https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/TnwFbAx3FoU617x8iabcOSYcnXe?allow_redirect=1 ：https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/TWwCbnVOtoyMpyxpGBqcUECLnNc?allow_redirect=1
2024-11-04