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我想从互联网上搜集某些类型的论文,并且自动整理成我想要的格式,有什么基于大模型的agent或者软件推荐吗

回答

以下是一些基于大模型的 agent 或者软件,可帮助您从互联网上搜集某些类型的论文并自动整理成您想要的格式:

  1. 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高论文语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。
  3. 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式:
    • LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。
  5. 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
    • Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。

此外,在 AI 文章排版方面,以下工具可供选择:

  1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档整体风格和流畅性。
  2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。
  3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。
  4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。
  5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。
  6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。

选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。

请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

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参考资料

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

大圣:胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库

在了解AI Agent之前,我们先考虑一个场景:我们要写一本20万字的关于人工智能最新技术的书在没有大模型之前,我们一般会按照如下流程第一步:先使用搜索引擎搜索一些相关书籍和信息进行阅读,为我们打开思路第二步:形成本书的大纲,并且考虑清楚每一章节要编写的内容第三步:针对每一个章节进行内容的编写,在编写过程中可能会调整文章的大纲第四步:在编写后面章节的时候可能会忘记前面写的内容,需要去翻阅前面已经写的内容第五步:文章初步完成之后,我们可能会找相关专业人士帮忙修改最后:经过几番调整之后,书籍最终成型在大模型出现之后,我们可能会这样使用:请你帮忙生成一篇20万字的关于人工智能最新技术的书这个时候我们会发现AI写出来的书根本就无法阅读,是大模型的能力不行么?不仅仅因为这个,相比于第一种写书的方式,第二种方式明显缺少了几个环节没有办法使用Google获取最新的外部信息(大模型的训练数据是有日期限制的)没有对整个事情进行规划(比如先写大纲,再编写每个章节,然后和别人讨论,最后成文)大模型没有记忆的能力,由于上下文(脑容量)的限制,无法一次性完成20万字的文章,会造成前言不搭后语的现象而AI Agent就是为了解决这个问题。AI Agent是应用了大模型(LLM)能力的Agent。以GPT为代表的大模型的出现,将Agent的能力提高到了前所未有的高度。AI Agent又被称为智能体。OpenAI的Lilian Weng将以LLM为驱动的AI Agent,形式化为如下的公式:

问:AI文章排版工具,论文排版

AI文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式,特别是在处理学术论文和专业文档时。这些工具可以帮助作者和研究人员自动格式化文档,确保符合特定的出版标准或学术规范。以下是一些流行的AI文章排版工具:1.Grammarly:Grammarly不仅是一个语法和拼写检查工具,它还提供了一些排版功能,可以帮助改进文档的整体风格和流畅性。2.QuillBot:QuillBot是一个AI驱动的写作和排版工具,可以帮助用户改进文本的清晰度和流畅性,同时保持原有的意义。3.Latex:尽管不是纯粹的AI工具,Latex是一个广泛用于学术论文排版的软件,它使用标记语言来描述文档的格式。有许多AI辅助的Latex编辑器和插件可以帮助简化排版过程。4.PandaDoc:PandaDoc是一个文档自动化平台,它使用AI来帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。5.Wordtune:Wordtune是一个AI写作助手,可以重新表述和改进文本,使其更加清晰和专业,同时保持原始意图。6.Overleaf:Overleaf是一个在线Latex编辑器,提供了丰富的模板和协作工具,非常适合学术写作和排版。选择合适的AI文章排版工具取决于你的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex和Overleaf是非常受欢迎的选择,因为它们提供了强大的排版功能和广泛的学术支持。对于一般的文章和商业文档,Grammarly和PandaDoc等工具可能更适用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

其他人在问
如何搭自己的agent
搭建自己的 Agent 可以按照以下步骤进行: 1. 从案例入门: 三分钟捏 Bot: Step 1:(10 秒)登录控制台 登录扣子控制台(coze.cn)。 使用手机号或抖音注册/登录。 Step 2:(20 秒)在我的空间创建 Agent 在扣子主页左上角点击“创建 Bot”。 选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”,并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间,请先创建后再选择;Bot 名称可以自定义。 Step 3:(30 秒)编写 Prompt 填写 Prompt,即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 Step 4:(30 秒)优化 Prompt 点击“优化”,使用来帮忙优化。 Step 5:(30 秒)设置开场白 Step 6:(30 秒)其他环节 Step 7:(30 秒)发布到多平台&使用 2. 进阶之路: 15 分钟做什么:查看下其他 Bot,获取灵感。 1 小时做什么:找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot,深入沟通。阅读以下文章:文章 1、文章 2、文章 3。 一周做什么:了解基础组件;寻找不错的扣子,借鉴&复制;加入 Agent 共学小组;尝试在群里问第一个问题。 一个月做什么:合理安排时间;参与 WaytoAGI Agent 共学计划;自己创建 Agent,并分享自己捏 Bot 的经历和心得。 在 WaytoAGI 有哪些支持:文档资源、交流群、活动。 一些好的 Agent 构建平台包括: 1. Coze:是一个新一代的一站式 AI Bot 开发平台,集成了丰富插件工具,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据自身需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景方面表现出色。 Agent 搭建共学快闪 0507 的作业: |时间|作业|备注| |||| |5 月 7 号|创建 https://www.coze.com 账号<br>创建 https://www.coze.cn 账号<br>加入共学的 team(看第三列备注)<br>有精力的话:可以提前阅读:<br>尝试创建自己的第一个 Bot,用来免费使用 GPT4|海外版本<br>Click the link to join my team WaytoAGI on the Coze Bot Platform<br>👉🏻 https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P<br>国内版本<br>coze.cn<br>👉🏻 https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY| |5 月 10 日罗文|认领一个插件制作插件说明|| PS:上述两个作业在 5 月 8 号分享结束之后就可以上手进行了,5 月 9 号会针对工作流和多 Agent 模式进行进一步的讲解。大家制作的 Bot 都可以在飞书群中进行投稿,然后会有专门的同学记录到 Bot 收集板。
2024-11-22
如何训练Agent?
在人工智能领域中,训练 Agent 主要有以下方法和特点: 1. 基于迁移学习和元学习的 Agent 训练: 传统强化学习中,Agent 训练消耗大量样本和时间,泛化能力不足。为突破此瓶颈,引入迁移学习,促进不同任务间知识和经验迁移,减轻新任务学习负担,提升学习效率和性能,增强泛化能力。 元学习让 Agent 学会从少量样本中迅速掌握新任务最优策略,利用已有知识和策略调整学习路径,减少对大规模样本集依赖。 但迁移学习和元学习面临挑战,如迁移学习在源任务与目标任务差异大时可能无效甚至负面迁移,元学习需大量预训练和样本构建学习能力,使通用高效学习策略开发复杂艰巨。 时间:21 世纪初至今 特点:迁移学习将一个任务知识迁移到其他任务;元学习学习如何学习,快速适应新任务 技术:迁移学习如领域自适应;元学习如 MAML、MetaLearner LSTM 优点:提高学习效率,适应新任务 缺点:对源任务和目标任务相似性有要求 2. 基于强化学习的 Agent 训练: 强化学习关注如何让 Agent 通过与环境互动自我学习,在特定任务中累积最大长期奖励。起初主要依托策略搜索和价值函数优化等算法,如 Qlearning 和 SARSA。 随着深度学习兴起,深度神经网络与强化学习结合形成深度强化学习,赋予 Agent 从高维输入学习复杂策略的能力,有 AlphaGo 和 DQN 等成果。 深度强化学习允许 Agent 在未知环境自主探索学习,无需人工指导,在游戏、机器人控制等领域有应用潜力。 但面临诸多挑战,包括训练周期长、采样效率低、稳定性问题,在复杂真实环境应用困难。 时间:20 世纪 90 年代至今 特点:通过试错学习最优行为策略,以最大化累积奖励 技术:Qlearning、SARSA、深度强化学习(结合 DNN 和 RL) 优点:能够处理高维状态空间和连续动作空间 缺点:样本效率低,训练时间长
2024-11-21
agent的搭建
以下是一些常见的 Agent 构建平台: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具,能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 搭建工作流驱动的 Agent 通常可分为以下 3 个步骤: 1. 规划: 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2024-11-21
AGI 和RAG AGENT有什么区别
AGI(通用人工智能)、RAG(检索增强生成)和 Agent 存在以下区别: Agent: 本质是动态 Prompt 拼接,通过工程化手段将业务需求转述为新的 Prompt。 包含短期记忆(messages 里的历史 QA 对)和长期记忆(summary 之后的文本塞回 system prompt)。 可以通过工具触发检索和 Action,触发 tool_calls 标记进入请求循环,拿模型生成的请求参数进行 API request,再把结果返回给大模型进行交互。 如 Multi Agents ,主要是更换 system prompt 和 tools 。 为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划等能力,目前行业主要使用 langchain 框架,在 prompt 层和工具层完成设计。 有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法,学习使用工具的方法包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。 在追求 AGI 的征途中,具身 Agent 强调将智能系统与物理世界紧密结合,能够主动感知和理解物理环境并互动,产生具身行动。 RAG: 是向量相似性检索,可放在 system prompt 里或通过 tools 触发检索。 AGI:是一种更广泛和全面的智能概念,旨在实现类似人类的通用智能能力。 需要注意的是,这些概念的发展和应用仍在不断演进,想做深做好还有很多需要探索和解决的问题。
2024-11-19
有没有语音交互领域的AI Agent的好的思路
以下是关于语音交互领域的 AI Agent 的一些思路: 1. 构建像人一样的 Agent:实现所需的记忆模块、工作流模块和各种工具调用模块,这在工程上具有一定挑战。 2. 驱动躯壳的实现:定义灵魂部分的接口,躯壳部分通过 API 调用,如 HTTP、webSocket 等。要处理好包含情绪的语音表达以及躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做一些逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 保证实时性:由于算法部分组成庞大,几乎不能单机部署,特别是大模型部分,会涉及网络耗时和模型推理耗时,低延时是亟需解决的问题。 4. 实现多元跨模态:不仅要有语音交互,还可根据实际需求加入其他感官,如通过添加摄像头数据获取视觉信息并进行图像解析。 5. 处理拟人化场景:正常与人交流时会有插话、转移话题等情况,需要通过工程手段丝滑处理。 此外,像 AutoGLM 这样的产品,通过模拟人类操作来实现跨应用的控制,展现出了一定的智能理解能力,如能根据用户意图选择合适的应用场景。但仍存在语音识别偏差、操作稳定性需提升、支持平台有限等问题,未来随着多模态理解能力和操作精准度的提高,发展空间较大。
2024-11-19
AI agent和智能体有什么区别
AI agent 和智能体在以下方面存在区别: 1. 概念侧重点:AI agent 更强调作为数字人的大脑,拥有记忆模块等,以实现更真实的交互;智能体则被视为智能的最小单元,是可以设定目标后主动完成任务的。 2. 能力构成:AI agent 主要通过接入大语言模型,并结合工具、记忆、行动、规划等能力来发挥作用;智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多相关产品仍需人类参与。 3. 实现方式:AI agent 目前行业里主要通过如 langchain 框架,在 prompt 层和工具层完成设计,将大模型与工具进行串接;智能体在实现上可能涉及更多复杂的技术和逻辑。
2024-11-12
打印场景下格式转换的需求点
在打印场景下,格式转换的需求点主要包括以下方面: 1. 不同文本类型的转换,例如将俚语翻译成商务书信。 2. 不同格式之间的转换,如 ChatGPT 擅长的从 JSON 到 HTML、XML、Markdown 等格式的转换。在提示中需描述输入和输出格式,例如将 Python 字典从 JSON 转换为带有列标题和标题的 HTML 表格,并使用相关函数显示 HTML 响应。 3. 对于卡牌生成器的搭建,在为卡牌添加说明性文字时,涉及到文字图层的处理。叠图功能只允许两个图层叠放,所以对文字图层要进行格式转换。具体包括: 先对“card_description”的输出按索引序号奇偶性进行分列。 由于叠图只支持传入图像的 url(字符串格式),需将分列后的两个 Array<Object>结构“打破”,提取图像链接并重组为字符串列表 Array<String>。 若分列时原 Array<Object>中元素个数为奇数个,会导致分列后两个列表元素数量不同。在格式转换过程中,需比较两个列表长度,若不同则用事先准备好的图像 url 扩展较短的列表,以保证叠图顺利进行。
2024-11-20
有哪些可以阅读多字数文本(doc,pdf等格式)的ai
以下是一些可以阅读多字数文本(如 doc、pdf 等格式)的 AI 产品: 1. 沉浸式翻译: 主打在所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读。 可以一键开启网页中 Youtube 视频的双语字幕。 插件安装地址:https://immersivetranslate.com/ 2. Kimi AI: 由月之暗面科技有限公司开发。 最大特点在于超长文本(支持最多 20 万字的输入和输出)的处理和基于文件、链接内容对话的能力。 用户可以上传 TXT、PDF、Word 文档、PPT 幻灯片、Excel 电子表格等格式的文件,Kimi AI 能够阅读并理解相关内容,为用户提供基于文件内容的回复。 此外,以下是一些可以翻译 PDF 的 AI 产品: 1. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
如何让智能体输出内容的格式为pdf
要让智能体输出内容的格式为 PDF ,可以参考以下步骤: 1. 明确任务目标与执行形式: 详细描述期望获得的输出内容,包括确定输出是文本、图像、音频还是其他形式的数据,明确输出的具体格式和结构,以及确定输出内容的质量标准。 预估任务的可行性。 确定任务的执行形式。例如,以 LearnAndRecord 的一篇文章为例,拆解其结构,评估生成结果的输出格式(如文字、图片、音频)及可行性。 2. 分步构建和测试 Agent 功能: 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。比如,在生成思维导图的任务中,确定处理方式(如单次)、输入(如引用特定变量)和输出(如确定所需的图片格式的思维导图输出字段)。 值得注意的是,Coze 支持 Markdown 格式输出 AI 生成的内容,Markdown 作为轻量级文本标记语言,能够有效展示文本、图片、URL 链接和表格等多种内容形式。前两者可直接用 Markdown 输出/嵌入,音频则需通过 URL 链接跳转外部网页收听。总体而言,通过稍加变通,基本可以实现所需功能。
2024-11-09
我拥有很多的行业资料,我想构建一个自己的知识库,然后通过向AI助手提问,帮我快速找到资料和解决方案,这个知识库应该怎么建立?按什么格式?
以下是建立自己的知识库的步骤和相关格式: 1. 选择工具:以 Coze 为例,来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。 需注意知识库是共享资源,多个 Bot 可以引用同一个知识库。 2. 选择格式并填写信息: 目前(2024.06.08)Coze 支持三种格式,分别是文档、表格(CSV、Excel 等)、图片(上传图片并填写图片文字说明)。 格式并非关键,重要的是理解影响 RAG 输出质量的因素。 例如可以选择本地文档(问答对可选择表格)。 参考。 选择自定义的文档切割,数据处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 3. 使用知识库:关于使用知识库,可以查看教程。
2024-11-06
改论文格式的AI
以下是一些可用于改论文格式、进行论文排版以及为医学课题提供修改意见的 AI 工具: 论文写作与格式相关: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 为医学课题提供修改意见的工具: 1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含多个分析板块。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供医学课题的修改意见。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 较受欢迎;一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。对于医学课题修改,可根据自身需求尝试上述工具。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-29
你是一名课程开发专家,现在要以“AI技术在课程设计中的应用“为题展开培训,课程对象是企业内部培训师,时长1天。 课程要解决以下问题: 1.用AI工具做需求数据统计 2.用AI工具设计课程题目 3.用AI工具设计课程大纲。4.用AI工具制作PPT5.用AI工具画配图。 要求如下: 1.需要到三级大纲。 2、结构完整。 格式如下: 一、(一级大纲) 1、(二级大纲) 1.1(三级大纲)
一、AI 技术在课程设计中的应用 1、AI 工具与需求数据统计 1.1 Chat Excel 处理数据 1.2 让 AI 辅助编写苹果系统右键“快速操作”实现一键视频压缩、加速 1.5x 1.3 让 AI 辅助编写苹果“自动操作”实现批量统计学生作业字数 2、AI 工具与课程题目设计 3、AI 工具与课程大纲设计 4、AI 工具与 PPT 制作 5、AI 工具与配图绘制 二、生成式人工智能在教学中的应用 1、生成式人工智能的基本原理 1.1 文生文 1.2 文生图 1.3 文生音频 1.4 文生视频 2、生成式人工智能的最少必要知识 2.1 生成式 AI 原理 2.2 能力范围 2.3 性能参数 3、人工智能的学习方式 3.1 监督学习 3.2 无监督学习 3.3 强化学习 4、生成式人工智能的应用案例 4.1 根据消费者购买行为偏好分组 4.2 手机相册里的人脸识别分类 4.3 根据房屋特征面积预测价格 4.4 垃圾短信检测分类 4.5 汽车自动驾驶或路径规划导航 4.6 高级游戏人机对弈 5、AI 与教育的关系 5.1 AI 辅助教师的一天 5.2 各大模型之间的使用差异 5.3 教师使用 AI 小技巧
2024-10-28
中国国内有哪些帮助用户搜集新闻的AI
以下是中国国内一些帮助用户搜集新闻的 AI: 1. AI 秒学团队的“儿童新闻百事通”:通过插件实现新闻搜索,对新闻可信度进行分析,根据判断条件为新闻评分,还能根据用户提供的新闻关键词转写成 6 12 岁儿童能听懂(看懂)的新闻。 2. NOOZ.AI:这是一个 AI 驱动的新闻工具,其官网为 https://nooz.ai/news ,能按照最新更新排序提供各类新闻,并具备 NOOZSCORE 功能,可测量每篇文章的影响力,用户能通过筛选和搜索找到特定新闻故事或话题。 此外,还有一些能联网检索的 AI ,例如: 1. ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 2. Perplexity,结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot,作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 4. 如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-17
有那种AI 是帮助用户搜集新闻的
以下是一些可以帮助用户搜集新闻的 AI 工具: 1. NOOZ.AI:这是一个 AI 驱动的新闻工具,其官网为 https://nooz.ai/news 。它提供按照最新更新排序的各类新闻,还具备 NOOZSCORE 功能,可以测量每篇文章的影响力,用户可以通过筛选和搜索来找到特定的新闻故事或话题。 2. Perplexity.AI:可以通过其 Discover 功能挖掘近期的热点资讯。 3. Particle.news:由前 Twitter 工程师领导的初创公司开发,正在重新思考如何利用人工智能帮助人们处理新闻和信息。该公司最近进入了私人测试阶段,提供一种个性化的“多视角”新闻阅读体验。不仅利用 AI 来总结新闻,还旨在以一种公平补偿作者和出版商的方式来实现这一点,尽管它尚未分享其商业模式。其链接为 https://www.particlenews.ai/
2024-08-17
excel的ai应用软件
以下是一些与 Excel 相关的 AI 应用软件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合办公软件的 AI 工具,能通过聊天形式完成数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,可生成公式、文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有以下相关的 AI 应用: 1. WPS 文档翻译功能:可快速翻译办公文档,如 Word、Excel、PPT 等,提高工作效率。 2. 在表格类的 AI 产品中,6 月访问量排名靠前的有 Highcharts、Fillout.com、Coefficient 等。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23
可以根据照片生成人物的AI软件
以下是一些可以根据照片生成人物的 AI 软件: PhotoMaker:可以根据文字描述生成人物照片,能混合不同人物特征创造新形象,还能改变照片中人物的性别、年龄。访问链接:https://photomaker.github.io ,https://x.com/xiaohuggg/status/1746861045027869072?s=20 HeyGen:通过上传照片或文字提示,即可生成个性化 AI 数字形象视频。支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征。仅需 1 分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。访问链接:https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035
2024-11-22
可以生成原生动漫人物的AI软件
以下是一些可以生成原生动漫人物的 AI 软件: 1. 数字人的躯壳构建方面: 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,代表软件是 Live2D Cubism。 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高,代表有 UE、Unity,虚幻引擎 MetaHuman 等。个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 AIGC:虽然省去了建模流程,直接生成数字人的展示图片,但算法生成的数字人在 ID 一致性和帧与帧的连贯性上存在弊端。典型的项目有 wav2lip等。AIGC 还有一个方向是直接生成 2D/3D 引擎的模型,但该方向还在探索中。 2. 生成式 AI 在艺术创作方面: Lensa 可以生成肖像画等内容。 3. 其他相关软件: 百川智能 BaichuanNPC 可以定制游戏角色和动漫人物,并融合角色知识库和多轮记忆,提供 Lite 和 Turbo 两种版本。 阿里巴巴 FaceChainFACT 支持零样本肖像生成,秒级速度,支持百余种定制模板,兼容 ControlNet 和 LoRA 插件。 BakedAvatar 可以从视频创建逼真 3D 头部模型,实时渲染和多视角查看,兼容多种设备,可交互性编辑。 DragNUWA 能够基于文本、图像和轨迹生成视频,用户绘制轨迹即可动态生成。
2024-11-22
可以根据照片,生成漫画人物的AI软件
以下是一些可以根据照片生成漫画人物的 AI 软件和相关信息: HeyGen 推出了基于照片生成数字人的新功能,您可以上传照片或输入文字提示来生成个性化的 AI 数字人形象。能选择性别、年龄、种族,定制肢体动作、服装、姿势和背景,支持脚本编辑,提供多种声音和情感表达,一分钟即可生成视频。详情链接: 在使用过程中,如果生成了自己比较满意的图,一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图,效果要比重新找的好很多。
2024-11-22
可以生成人物的AI软件
以下是一些可以生成人物的 AI 软件: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:这是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。 在剪映中生成数字人的步骤如下: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,剪映 App 会生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间,可点击预览查看效果。 关于数字人的相关算法开源代码仓库有: 1. ASR 语音识别: openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition 2. AI Agent: 大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分可使用 LangChain 的模块去做自定义,基本包含了 Agent 实现的几个组件 3. TTS: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多分支版本。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注于唱歌。 除了算法,人物建模模型可通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型)实现。但这种简单的构建方式还存在一些问题,比如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2024-11-22
如果我想让快速提取网页内容,并将其中的数据提取为表格或文档,我应该使用哪一款AI软件?
以下是一些可以帮助您快速提取网页内容并将数据提取为表格或文档的 AI 软件及相关建议: 1. 利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。但要注意,信息收集过程中,AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 对于数据处理,可以借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 3. 分析与撰写时,通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。 此外,Mistral 发布了全新聊天应用,基于 Pixtral Large 124B 多模态模型,支持网络搜索、写作画布与 Flux Pro 图像生成功能。其网络搜索工具可获取最新信息,写作画布功能适合文档创作与协作,高质量图像生成工具 Flux Pro 支持免费使用。您可以通过在线体验: 了解更多。
2024-11-22