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利用AI自动查阅飞书知识库信息

Answer

以下是关于利用 AI 自动查阅飞书知识库信息的相关内容:

关于我: 我是 WaytoAGI 专属问答机器人,基于 Aily 和云雀大模型。「飞书智能伙伴创建平台」(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型,能通过自然语言交互高效完成任务。

使用方法

  1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码请在知识库首页获取),然后点击加入,直接@机器人即可。
  2. 也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入问题,即可得到回答。

在飞书群中的使用: 在飞书 5000 人大群里,内置了智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」,它基于飞书 aily 搭建。您只需在飞书群里发起话题时@waytoAGI 知识库智能问答,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。

飞书群智能机器人的功能

  1. 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可对多文档进行总结、提炼。
  2. 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定信息和数据,快速返回相关内容。
  3. 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。
  4. 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。
  5. 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。
  6. 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。
  7. 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。
  8. 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。

搭建问答机器人: 2024 年 2 月 22 日的会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着讨论了利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容,引入 RAG 技术,通过机器人来帮助用户快速检索。然后介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法,可快速给大模型补充新鲜知识,提供大量新内容。之后讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,以及智能助理的原理和使用方法。最后介绍了企业级 agent 方面的实践。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:请问你是谁

我是WaytoAGI专属问答机器人,基于Aily和云雀大模型。「飞书智能伙伴创建平台」(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级AI应用开发平台,提供了一个简单、安全且高效的环境,帮助企业轻松构建和发布AI应用,推动业务创新和效率提升。为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。云雀是一款由字节跳动研发的语言模型,通过便捷的自然语言交互,能够高效的完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。[heading2]我怎么使用你[content]方法1:你可以在WaytoAGI飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(下图二维码仅作示意,请在[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)找到最新二维码),然后点击加入,直接@机器人即可。方法2:你可以在WaytoAGI.com的网站首页,直接输入你的问题,即可得到回答。[heading2]为什么要做问答机器人[content]1.整个知识库的内容已经非常庞大,内容越来越丰富的同时,作为一个刚进入知识库的用户,并没有办法可以很快的找到知识库的内容。2.传统的搜索是基于关键词及关键词的相关性。例如搜索“吃了吗?”和“昨天晚上鸡腿好吃”,在字面意义上的差异和语义上的价值。3.作为一个AI知识库,需要用更先进的办法来解决:RAG技术。4.在群中提供一个可以快速供大家检索信息的方式,使用更加便捷。

飞书群问答机器人(归档)

在飞书5000人大群里,内置了一个智能机器人「waytoAGI知识库智能问答」,根据通往AGI之路的文档及知识进行回答。它是基于飞书aily搭建的。([搭建介绍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AT6Aw2xH6iL9A5kYivYcHCIRn7b))[heading2]如何使用飞书群智能机器人?[content]你只需在飞书群里发起话题时候[@waytoAGI知识库智能问答](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RRRawaECYiEzSXkdSkNc8njqnpc)即可,它会根据waytoAGI知识库的内容进行总结和回答。[heading2]它可以做什么[content]1.自动问答:自动回答用户关于AGI知识库内涉及的问题,可以对多文档进行总结、提炼。2.知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据,快速返回相关内容。3.文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。4.互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解AI相关的复杂概念。5.最新动态更新:分享有关AGI领域的最新研究成果、新闻和趋势。6.社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。7.资源共享:提供访问和下载AI相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。8.多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。举例:

问:飞书怎么做一个FAQ的机器人?

时间:2024年2月22日会议首先介绍了WaytoAGI社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着,讨论了如何利用AI技术帮助用户更好地检索知识库中的内容,引入了RAG技术,通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后,介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法,可以快速地给大模型补充新鲜的知识,提供大量新的内容。之后,讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建FAQ机器人,以及智能助理的原理和使用方法。最后,介绍了企业级agent方面的实践。[heading2]2.背后的技术[content]「飞书智能伙伴创建平台」(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级AI应用开发平台,提供了一个简单、安全且高效的环境,帮助企业轻松构建和发布AI应用,推动业务创新和效率提升。为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。[飞书智能伙伴创建平台(Lark Aily)介绍](https://bytedance.larkoffice.com/wiki/LYY3wE4WNiUrxekJ6MScTGORn35)

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我需要用AI画一幅清晨的,早晨的画,请给我一些提示,或者这个提示词
以下是一些用于绘制清晨场景的 AI 绘画提示词: 早晨的阳光洒在长城上,露出一线光辉。提示词:A photographic capture of the Great Wall in the morning light, adorned with red lanterns for the Spring Festival, revealing a gleam along its path. From a distant view, slowly zooming in to unveil its grandeur and festive spirit. Created Using: vibrant reds, traditional lanterns, early morning light, detailed texture of the wall, historical ambiance, wideangle lens, cinematic zoom, festive atmosphere ar 16:9 v 6.0 市民在公园里晨练,老人太极,孩子们在跑步。提示词:A lively park scene at dawn with citizens practicing Tai Chi and children running, all amidst Spring Festival decorations like red lanterns and paper cuttings. Medium shot with a horizontal pan to capture the energetic and festive atmosphere. Created Using: natural daylight, festive decorations, diverse age groups, motion blur for movement, community spirit, green park background with red accents, candid expressions, lively festive atmosphere ar 16:9 v 6.0 场景提示词:In the morning mist(在晨雪中)、full of sunlight(充满阳光) 此外,还有一些常见的与清晨相关的场景提示词,如:classroom(教室)、forest(森林)、ruins(废墟)、city(城市)、street scenery(街景)、meadow(草原草地)等。您可以根据自己的具体需求和创意,对这些提示词进行组合和调整。
2025-01-04
什么是ai
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2025-01-04
ai全套课程
以下为为您推荐的 AI 全套课程: 微软 AI 初学者入门课程:这是一个为期 12 周、共 24 课时的课程,由专家设计,适合初学者。课程涵盖符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容,还涉及 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。通过亲身实践课程内容、做随堂小测试或开展实验可提升学习效果。 野菩萨的 AI 课程:预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求等;基础操作课涵盖 AI 绘画通识课等;核心范式课程涉及词汇的纸牌屋等;SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署等;ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础等;ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念等;应对 SORA 的视听语言课程涉及通识等。免费获得这门课程的机会是参与 video battle。 当 AI 走进小学课堂(全套课程设计):针对三年级孩子的 60 分钟课程,分为四个部分,分别是:什么是 AI、AI 的发展历程和重大突破、玩转 AI——今日应用探索、Q&A。
2025-01-04
如何快速正确的学习ai做自媒体
以下是关于如何快速正确地学习 AI 做自媒体的建议: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 2. 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,关于如何用 AI 进行英语学习和数学学习: 英语学习 1. 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台(如 Duolingo),利用 AI 技术量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习 1. 使用自适应学习系统(如 Khan Academy),结合 AI 技术提供个性化的数学学习路径和练习题,根据能力和需求精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手(如 Socratic),利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助理解和掌握数学知识。 4. 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习,并取得更好的学习效果。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-04
如何学习AI,他可以做什么?
以下是关于学习 AI 以及其应用的全面指导: 一、新手学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」,熟悉术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,有机会可获证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入。 掌握提示词技巧,其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 知识库有实践作品和文章分享,欢迎分享自己的实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验,激发对 AI 潜力的认识。 二、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手 学习 Python、JavaScript 等编程语言,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 体验 ChatGPT、Midjourney 等生成工具的应用场景。 探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术(机器学习、深度学习等)。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试用 AI 技术解决生活实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展前沿动态 关注权威媒体和学者,了解最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,学习 AI 都可以从多个方面入手,全面系统地学习知识和技能,为未来做好准备。 三、AI 的应用 鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识,并带着人类一同进步。AI 的性质让我们可以做一些对人无法做的事情,如将其一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统深入探索专家 AI 的内部工作机制,将创造一个学习的飞轮。最终,专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家(无论是人类还是 AI)的教师。
2025-01-04
什么是AI板块的“自然语言处理”
自然语言处理(NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。它包括让电脑对输入的语言进行认知和理解,将其转化为有意义的符号和关系,并根据目的进行处理。自然语言处理涵盖了多个方面和步骤,基本包括认知、理解、生成等部分。其旨在处理和运用自然语言,例如把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理涉及多门学科,如概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。在计算机科学中,为了让计算机能理解和处理自然语言这种复杂多样、具有语境依赖性和模糊性的信息,引入了 Token 化的概念,将复杂的文本数据分解成更小、更易于计算机处理的单元,如单词、短语或标点符号,从而更有效地进行语言处理和提取意义。
2025-01-04
怎么把小ai接进飞书里?
要将小 AI 接入飞书,可参考以下步骤: 1. 注册 AI 模型: 进入智普 AI:https://open.bigmodel.cn/ 。 点击开始使用,注册登录。 按照要求进行认证,点击控制台,查看 API key,点击添加新的 API key 并复制,将编码暂时保存备用。 2. 注册云服务器: 新用户点击去注册腾讯云: 。 微信扫码注册,首次注册选择第一个,地域随便选择,镜像选择下拉框最上边的宝塔 8.1.0 后点击立即试用。 进入腾讯云服务台登录,可直接登录或微信扫码登录。 在当前页面,复制 sudo/etc/init.d/bt default 粘贴回车,保存输出内容。 返回服务器控制台,点击箭头指示的空白区域,选择“防火墙”菜单栏,点击【添加规则】按钮,点击新增,手动输入图中大红框内的内容并确定。 3. 开始部署(这里继续): 删除上图文件里的所有代码,复制下边的代码粘贴到文件里,找到第 4 行,把注册并保存好的智谱 API key 粘贴到双引号里,修改完点击保存关闭文件。 依然在当前文件的【终端】里,依次复制粘贴:cd plugins/godcmd ,cp config.json.template config.json 。 操作完成后,退出窗口,刷新一下。进入/root/chatgptonwechat/plugins/godcmd ,双击 config.json,进入后设置 password 和 admin_users ,可设置为和示例一样,点击保存后关闭。 重新回到/root/chatgptonwechat/这个文件路径下,点击终端,依次粘贴:touch nohup.out ,nohup python3 app.py&tail f nohup.out 。 最下方会出现一个二维码,使用想要做机器人的微信扫码登录。 4. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复。如果想为这个 AI 赋予什么样的提示词,可以返回“目录 4 里的第 17 步”,其中的中文部分,便是设置 AI 提示词的地方,可以进行更改。此后,进行任何更改,都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。 5. 再往后就是添加插件了, 。
2024-12-30
在coze中如何接入飞书插件
在 Coze 中接入飞书插件的步骤如下: 1. 企业微信群聊机器人插件: 到语聚 ai 的第三方 api 集成平台上添加工具动作。 在平台上测试相关动作,获得返回的 API 请求的 python 代码。 按步骤集成到 Coze 的插件创建平台中。 2. 飞书多维表格插件: 使用 Coze 在 Coze IDE 中创建模式创建插件。 根据飞书开放者文档的要求在 Coze IDE 平台中用 handler 的方式编写 python 代码,配置项目依赖。 在 metadata 中配置输入和输出端信息。 最后测试发布成功。 此外,还有以下相关内容供您参考: 1. 通过已有服务 api 创建 Coze 插件: 进入 Coze,个人空间中,选择插件。新建一个插件,起个名字 api_1(名字可随意,描述叫 test)。 在插件的 URL 部分,填入刚才 ngrok 随机生成的 https 的链接地址。 按照指引配置输出参数,测试后发布插件。 手捏插件搞定之后,就可以创建 bot,将创建的插件接进来,在 prompt 里面让它调用插件。 2. 大聪明的保姆级教程: 先创建第一个 bot,然后不断精进。 如创建一个 Coze Bot 帮查阅 Hacker News 并中文返回,可引入联网插件 WebPilot 实现。
2024-12-23
如何用coze的智能体自动存储在飞书智能表格里
要将 Coze 的智能体自动存储在飞书智能表格里,可参考以下步骤: 1. 前期准备: 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”,实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入;自动化“整理入库”,系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态,且支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户阅读兴趣生成阅读计划。 发现同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可构建完整的 AI 工作流,通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发插件、APP 就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 搭建整理入库工作流,设置大模型节点提取稍后读元数据,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000 以解析长内容网页。 进行日期转时间戳,使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化,因后续的飞书多维表格插件节点入库日期字段只支持 13 位时间戳。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式,飞书多维表格插件目前只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,需将元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件,设置{{app_token}}与{{records}}参数。 结束节点返回入库结果,「飞书多维表格add_records」插件返回入库结果,用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功,别忘了对整个工作流进行测试。
2024-12-17
怎么对飞书知识库进行对话问答
以下是关于飞书知识库进行对话问答的相关内容: 1. 关于飞书智能伙伴创建平台: 飞书智能伙伴创建平台(Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升。 云雀是字节跳动研发的语言模型,能通过自然语言交互高效完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 2. 如何使用问答机器人: 方法 1:在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码在知识库首页),加入后直接@机器人。 方法 2:在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入问题即可得到回答。 3. 问答机器人的作用: 知识库内容庞大,新用户难以快速找到所需内容。 传统搜索基于关键词及相关性,存在局限性。 采用更先进的 RAG 技术,在群中提供便捷的信息检索方式。 4. 在 AI 商用级问答场景中让回答更准确: 问答机器人的配置包括 AI 模型、提示词和知识库。 大语言模型如同拥有无穷智慧的人,提示词可让其成为所需“员工”,知识库则是工作手册。 例如设定使用阿里千问模型,提示词角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情。 5. 实现知识库问答: 知识库问答利用大模型的 RAG 机制,即“检索增强生成”技术,结合检索和生成提高机器对话和信息处理能力。 先从大型数据集中检索与问题相关的信息,再利用这些信息生成回答,可想象成先在巨大图书馆找相关书籍再给出详细回答。 基于 RAG 机制,创建包含大量文章和资料的知识库,通过手工录入上传内容,并在设计 Bot 中添加知识库,设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以结合知识库内容进行回答。
2024-12-03
coze如何实现触发自动推送内容到飞书聊天框?
要实现触发自动推送内容到飞书聊天框,可以参考以下步骤: 1. 创意构思:创建 Bot 的初衷是让用户拥有专属的资讯助手,通过 Coze 这样的 AI agent 流程,以多模态形式获取最新资讯,并自动推送到不同平台。该 Bot 项目以扣子为中心平台,通过自研插件、工作流和 Coze API 链接微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格等,实现不同平台的信息传递与流通。可根据用户定制化检索需求,自动化抓取热点资讯,进行分析处理,整合成资讯文档,返回 Bot 对话界面,并同步自动发送到不同平台。 2. 效果呈现:Coze Bot 可通过不同提问触发不同检索功能,企业微信群能自动同步获得资讯检索结果,实现多平台联动,还能获取资讯文档具体内容,以及 Coze 与企业微信群的信息同步联动,Coze API 可接入微信进行对话交互检索。 3. 搭建工作流: 在 Bot 中绑定工作流,设置定时任务,发布到飞书渠道。 人设和回复逻辑:设置提示词,直接调用工作流。 工作流:添加创建的工作流。 设置触发器:选择“定时触发”,设定触发时间,如每天 18 点。任务执行时选择工作流,输入 key 和 rss_list 等参数。可同时设置多个触发器,最多 10 个。 发布到飞书:点击右上角“发布”,选择飞书渠道,因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。 4. 实现定时推送社区日报功能: 写一个爬虫的自定义插件抓取社区日报内容,以普通文本或 markdown 方式输出。 创建工作流,流程为开始>获取前一天日期>调用插件抓取日报内容>输出内容并结束。 在 Bot 设计界面添加触发器,设定定时触发时间,如每天早上 9 点,测试触发成功后发布到飞书,即可定时收到推送。
2024-11-28
如何利用飞书构建RAG系统
以下是关于如何利用飞书构建 RAG 系统的相关内容: RAG 的常见误区: 随意输入任何文档就能得到准确回答:这是常见误区,RAG 流程包含离线环节(文档解析、切割及向量化写入向量数据库)和在线检索环节(用户问题理解、初步检索、重排序及大模型生成),任何环节都会影响最终质量,有效实现 RAG 系统需要考虑多个复杂因素,如文档预处理、高效索引、相关性排序等,需要专业知识和持续优化。 RAG 完全消除了 AI 的幻觉:虽然 RAG 可以显著减少幻觉,但并不能完全消除,只要有大模型参与,就有可能产生幻觉。 RAG 不消耗大模型的 Token 了:从大模型生成结果环节可以看出,最终还是将知识库中检索的结果给到 LLM,然后由 LLM 进行重新整理输出,所以 RAG 仍然消耗大模型的 Token。 本地部署资讯问答机器人:Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG: 加载所需的库和模块,如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型,使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型。 从订阅源获取内容,通过函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容,将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,最终合并成列表返回。 为文档内容生成向量,使用文本向量模型 bgem3,从 hf 下载好模型后,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 RAG 性能提升策略和评估方法(产品视角): 前言:RAG 是检索增强生成的缩写,是结合检索模型和生成模型的技术,核心目的是把知识告诉给 AI 大模型,让其“懂”我们,核心流程是根据用户提问从私有知识中检索相关内容,与用户提问一起放入 prompt 中提交给大模型,常见应用场景如知识问答系统。
2024-11-20
知识库如何用ai做
以下是关于如何用 AI 做知识库的相关内容: “通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里,您既是知识的消费者,也是知识的创作者。它不仅是一个知识库,更是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。 对于 AI 模型的优化,知识库就像是 AI 的“活字典”。当 AI 遇到不确定的问题时,它可以从随时更新的知识库中检索相关信息,从而给出更新、更准确的回答。比如,可以建立一个包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库。像很火的 AI 搜索,就是将整个互联网的实时数据作为知识库,每次被询问时都可以通过搜索引擎获取最新的信息。 要做 AI 知识库,首先得准备知识库数据。当下技术下 RAG 的能力仍以处理文本数据为主,例如 PDF、在线云文档、EXCEL 等。在文本准备时会有一个重要环节,即文本的预处理,用专业词汇叫做数据清洗和去噪。其目的主要有两点:一是清理无效的数据,删除无效、过时或者不相关的数据,提高后续的检索速度;二是统一数据的格式,将不同的数据元转换成统一的格式,便于后续的处理和检索。例如整理书桌时,第一步通常是先将桌面上的垃圾扔掉,然后整理书本、电脑等物品,扔掉垃圾这一动作就相当于数据的清洗和去噪。
2025-01-04
我想要做一个ai工具,针对电子元器件行业,我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法,希望上传中文PDF后,可以下载一个翻译好的PDF,0编程基础应该怎么做呢
对于您这种没有编程基础但想要制作针对电子元器件行业的 AI 工具来实现中文 PDF 上传并下载翻译好的 PDF 的需求,以下是一些建议: 首先,您需要学习一些基本的 AI 概念和技术知识,了解自然语言处理(NLP)的基本原理。 其次,可以考虑使用现有的无代码或低代码 AI 开发平台。这些平台通常具有可视化的界面和易于操作的工具,能够帮助您在不编写代码的情况下构建简单的 AI 应用。 然后,针对您的专业术语翻译需求,需要对电子元器件行业的术语进行系统整理和分类,建立一个清晰的术语库。 同时,确定固定描述语句的翻译规则和方法,并将其转化为可在 AI 工具中应用的逻辑。 在实施过程中,要不断测试和优化您的工具,以确保翻译的准确性和质量。 总之,虽然没有编程基础会增加一定的难度,但通过合理利用现有资源和持续学习,您是有可能实现这个目标的。
2025-01-04
我想要做一个ai工具,针对电子元器件行业,我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法,希望上传中文PDF后,可以下载一个翻译好的PDF
目前针对您想要针对电子元器件行业制作一个能上传中文 PDF 并下载翻译好的 PDF 的 AI 工具的需求,暂时没有相关的现成内容和方法。但您可以考虑以下步骤来实现这一目标: 1. 数据准备:收集和整理电子元器件行业的专业术语、固定描述语句以及对应的翻译,构建一个丰富准确的知识库。 2. 选择合适的技术:例如自然语言处理技术和机器翻译算法,以实现对中文 PDF 的翻译。 3. 开发工具界面:设计一个用户友好的界面,方便用户上传中文 PDF 和下载翻译后的 PDF。 4. 测试和优化:对工具进行充分的测试,根据测试结果不断优化翻译的准确性和工具的性能。 这是一个较为复杂的项目,需要一定的技术和资源投入,但如果成功实现,将为电子元器件行业带来很大的便利。
2025-01-04
哪款AI 工具可以梳理文档知识形成知识库
以下是一些可以梳理文档知识形成知识库的 AI 工具: 1. Cursor:对于非开发性质的问答,它是一个天然的 RAG 引擎。能针对大的代码库精准找到相关函数,并利用其信息撰写代码。在问答窗口使用 Command 加回车发出问题时,会先在当前文件夹下搜索并显示相关文档和相关度,最后用这些信息构建提示词完成生成。对于非开发任务,也能与私有文档结合问答,并将新生成的 insights 沉淀成新文档,形成知识闭环,提升知识管理效率。 2. 百炼:通过以下步骤为 AI 助手增加私有知识形成知识库: 上传文件:在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据,根据引导上传虚构的产品介绍。 建立索引:进入,创建新的知识库并选择上传的文件,其他参数保持默认。 引用知识:完成知识库创建后,在中设置,打开知识检索增强开关、选择目标知识库,测试验证符合预期后点击发布。 3. kimichat:可以让 AI 拆解书籍的章节并按照 markdown 产出内容,然后将内容复制到在线思维导图 Markmap 中,一键生成思维导图,并可自定义微调内容及免费导出图片。
2025-01-04
如何搭建知识库?
以下是搭建知识库的一般步骤: 1. 准备数据 收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式。 对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集 在相关工具(如 Dify)中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集。 为数据集编写良好的描述,描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式 相关工具(如 Dify)提供了多种索引方式供选择,如高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。 根据实际需求选择合适的索引方式,如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用 将创建好的数据集集成到对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用。 在应用设置中,可以配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化 收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。 定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。 此外,在使用 Coze 智能体机器人搭建知识库时: 手动清洗数据可提高数据准确性,如创建画小二课程的 FAQ 知识库,飞书在线文档中每个问题和答案以“”分割。 对于本地文档,注意合理拆分内容以提高训练数据准确度,按章节进行人工标注和处理。 完成后点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 在涉及本地部署大模型以及搭建个人知识库时,需要先了解 RAG 技术: 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储(包括嵌入和向量数据存储)、检索和输出等 5 个过程。 文本加载器用于将用户提供的文本加载到内存中,便于后续处理。
2025-01-03
知识库指的是什么
知识库是指在不同的应用场景中具有不同的含义和作用: 在专家系统中,知识库代表某个问题领域的长期知识,是从人类专家那里人工提取的,不会因外部的咨询而改变,由于它允许从一个问题状态前往另一个问题状态,因此也被称为动态知识。 扣子提供的方式中,知识库是大量知识分片,通过语义匹配,给模型补充知识。例如在车型数据方面,每个知识库的分段中保存了一种车型的基础数据,当用户提问相关问题时能匹配到对应车型的分段,然后模型从中获取信息。 在 AI 模型的优化过程中,知识库就像是 AI 可以随时查阅的百科全书,是一个随时更新的“活字典”。当 AI 遇到不确定的问题时,它可以从知识库中检索相关信息,从而给出更新、更准确的回答。比如可以建立包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库,或者像很火的 AI 搜索,将整个互联网的实时数据作为知识库,每次被询问时都可以通过搜索引擎获取最新的信息。
2025-01-02
如果用ai通过学习我所指定的书籍或网页,之后再输出给我想要查阅和学习的内容呢?
目前的 AI 技术可以通过对指定的书籍或网页进行学习,然后为您提供相关的内容。这通常涉及自然语言处理和机器学习的技术。 一种常见的方式是使用文本分类和信息抽取的算法,对输入的书籍或网页内容进行分析和理解,提取关键信息。然后,根据您的需求和查询,通过生成文本的方式为您输出相应的内容。 但要实现这一过程,可能需要一些特定的工具和技术,并且效果可能会受到数据质量、模型复杂度以及您的需求明确程度等多种因素的影响。 您可以考虑使用一些专门的知识管理工具或智能助手,它们可能具备这样的功能,能够帮助您更高效地获取所需的信息。
2024-12-30
查阅资料,分析聊天机器人可以通过什么技术来实现,并对该技术做详细介绍
聊天机器人可以通过以下技术来实现: 1. Transformer 技术: NLP 中的 Transformer 网络结构。 CV 中的 Transformer 网络结构。 多模态下的 Transformer 网络结构。 Transformer 的分布式训练。 Transformer 的 TVM 量化与推理。 2. 基于 COW 框架的实现: 多端部署,可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用。 基础对话,私聊及群聊的消息智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持 GPT3、GPT3.5、GPT4、文心一言模型。 语音识别,可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure、baidu、google、openai 等多种语音模型。 图片生成,支持图片生成和图生图(如照片修复),可选择 DellE、stable diffusion、replicate、Midjourney 模型。 丰富插件,支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。 Tool 工具,与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于 chatgpttoolhub 实现。 知识库,通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用,基于 LinkAI 实现。 项目地址: Github:https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat Gitee:https://gitee.com/zhayujie/chatgptonwechat
2024-12-02
撰写内容概要:以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果,并进行汇总评述。(1)表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况;(2)将所收集的资料进行分类,按照几个分类方面逐一进行表述,表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等;(3)小组综合性的对所收集到的资料进行评述,描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。)
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述: 一、收集资料的情况 1. 来源情况:资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况:共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点:强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论:通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路:从标题、文章结构等方面进行规划。 方案:按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点:聚焦音乐中人声音高的自动调音检测,提出数据驱动的检测方法。 结论:所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路:包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案:创建新数据集,进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点:从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络,分析主流路径和模型核心原理。 结论:揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路:探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案:预测未来发展趋势,提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展,如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集,在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性,为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足,如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本,部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面,有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破,拓展更多的应用场景。
2024-11-15
查阅机器人文献资料,深度分析机器人文献资料,快速掌握机器人领域,评价机器人能力,分析机器人发展的趋势,写一份3OOO字分析报告。
很抱歉,目前知识库中没有关于您所需的机器人领域的详细文献资料及分析内容,无法为您直接生成一份 3000 字的分析报告。但我可以为您提供一些指导和建议,帮助您完成这份报告。 首先,您可以通过学术数据库(如 Web of Science、Scopus 等)、图书馆资源以及专业的机器人研究机构网站来获取相关的文献资料。在查阅文献时,关注权威期刊和知名学者的研究成果。 对于深度分析文献资料,您可以从以下几个方面入手:研究方法、实验数据、结论的可靠性等。同时,注意比较不同研究之间的异同点,找出研究的热点和空白领域。 在掌握机器人领域方面,了解机器人的分类(工业机器人、服务机器人、特种机器人等)、关键技术(传感器技术、控制算法、人工智能融合等)以及应用场景(制造业、医疗、物流等)是很重要的。 评价机器人的能力可以从性能指标(精度、速度、负载能力等)、智能化水平、适应性和可靠性等方面进行。 分析机器人发展的趋势时,考虑技术创新的推动(如新材料、新算法的应用)、市场需求的变化(如老龄化社会对服务机器人的需求增加)以及政策法规的影响等因素。 希望以上建议对您有所帮助,祝您顺利完成分析报告!
2024-09-01
第一章作业查阅机器人文献资料,深度分析机器人文献资料,快速掌握机器人领域,评价机器人能力,分析机器人发展的趋势。写一份3000字文章
以下是为您生成的关于机器人领域的 3000 字文章: 一、引言 机器人技术作为当今科技领域的重要组成部分,正以惊人的速度发展和变革。对机器人文献资料的深入研究和分析,有助于我们快速掌握这一领域的核心知识,准确评价机器人的能力,并洞察其未来的发展趋势。 二、机器人的定义和背景 (一)定义 机器人是一种能够自动执行任务的机械装置,通常具备感知、决策和行动的能力。 (二)背景 机器人技术的发展可以追溯到古代,但现代机器人的概念始于 20 世纪中叶。随着计算机技术、传感器技术和控制理论的不断进步,机器人的性能和应用范围得到了极大的拓展。 三、机器人的分类和特点 (一)分类 根据不同的标准,机器人可以分为工业机器人、服务机器人、特种机器人等。 (二)特点 机器人具有高精度、高速度、高可靠性、可编程性等特点。 四、机器人的关键技术 (一)感知技术 包括视觉、听觉、触觉等传感器技术,使机器人能够获取周围环境的信息。 (二)决策技术 基于人工智能算法,让机器人能够做出合理的决策。 (三)控制技术 确保机器人的动作准确、稳定和高效。 五、机器人的应用领域 (一)工业制造 在汽车、电子等行业中,机器人能够完成装配、焊接、搬运等重复性工作,提高生产效率和质量。 (二)医疗保健 辅助手术、康复治疗、护理等方面发挥作用。 (三)服务行业 如餐饮、物流、零售等,提供客户服务、货物配送等功能。 (四)军事领域 执行侦察、排爆、作战等危险任务。 六、机器人能力的评价指标 (一)精度和准确性 衡量机器人完成任务的精确程度。 (二)速度和效率 反映机器人的工作效率。 (三)适应性和灵活性 评估机器人在不同环境和任务中的适应能力。 (四)可靠性和稳定性 考察机器人长期运行的稳定性和可靠性。 七、机器人发展的趋势 (一)智能化 融合更多的人工智能技术,使机器人具备更强的自主学习和决策能力。 (二)人机协作 人与机器人更加紧密地合作,共同完成复杂任务。 (三)小型化和轻量化 便于在更多场景中应用。 (四)多模态感知和交互 实现更自然、更丰富的人机交互。 (五)应用领域的拓展 不断渗透到新的行业和领域。 八、结论 机器人技术的发展为人类社会带来了巨大的机遇和挑战。通过对机器人文献资料的深入分析,我们对机器人的定义、分类、关键技术、应用领域、能力评价和发展趋势有了更全面的认识。未来,随着技术的不断进步,机器人将在各个领域发挥更加重要的作用,为人类创造更多的价值。但同时,我们也需要关注机器人发展带来的伦理、法律和社会问题,确保其安全、可靠、有益地服务于人类社会。 以上内容仅供参考,您可以根据实际需求进行调整和完善。
2024-08-30
现在我想生成一张插画,需要提示词。插画内容为一位刚高考完的大学生,正在思考买什么笔记本电脑,现在在网站上查阅信息
以下是为您生成的插画提示词:一位刚结束高考、神情专注的大学生,坐在电脑桌前,面前的屏幕上显示着各种笔记本电脑的信息,他眉头微皱,手中拿着笔在本子上记录着,身旁放着几本电脑杂志。A college student who has just finished the college entrance examination, with a focused expression, is sitting at a computer desk. The screen in front of him shows information about various laptops. He frowns slightly and holds a pen in his hand, recording in a notebook. There are several computer magazines beside him.
2024-08-21