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怎么用ai写体制内工作总结

回答

以下是关于使用 AI 写体制内工作总结的一些建议和相关资源:

  1. 对于体制内工作总结,您可以参考以下类似的 AI 办公应用案例:
    • 办公:会议总结,涵盖会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落等方面。[链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LXDhwNzfOia3gIks2FrcC7XBnJe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99]
    • 办公:写邮件,例如写一封关于未及时提供数据的中等大长度的摘要邮件,并列出必须在邮件中解决的问题的项目清单。[链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/URCqwUVyDim6W4kMtEscoRbDnLh?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99]
  2. 有许多 AI 工具可以帮助您编写相关内容,例如:
    • Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT-4 语言模型自动生成简历,包括为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。
    • Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。
    • Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。
  3. 除了上述内容,AI 还可以帮助您快速总结群聊消息、文章和 B 站视频等。例如总结文章时,可直接复制粘贴给 GPTs 让其总结。对于有字幕的 B 站视频,可通过安装油猴脚本Bilibili CC 字幕工具 提取字幕,然后发送给 GPTs 总结。总结完后还可继续提问或探讨。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|办公:编写Excel公式|「我可以问一个具体的关于我想要的公式类型的问题,然后根据它给我的答案重新表述我的问题。与通过教程、文章或随意的留言板帖子寻找答案相比,这种方法更具交互性和迭代性。」||工作|[办公:编写Excel公式](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ELBVwgEBBiq1ukkYy79cz1Oinde?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|办公:写邮件|我需要写一封关于未及时提供数据的中等大长度的摘要邮件。他还要求列出必须在邮件中解决的问题的项目清单。||工作|[办公:写邮件](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/URCqwUVyDim6W4kMtEscoRbDnLh?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|办公:会议总结|会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。||工作|[办公:会议总结](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LXDhwNzfOia3gIks2FrcC7XBnJe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|项目管理:如何做|ChatGPT可以通过创建和维护跨团队项目协作计划,让员工更容易理解他们的角色和职责。这个协作计划里面会包括每个团队或个人要执行的具体任务,每个任务最后期限和任何事情之间的依赖关系。||工作|[项目管理:如何做](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HQBDw4mguiHpBlky3c3cmnmnn5f?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|销售:话术总结优缺点|产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点、行业与市场的趋势变化、竞争对手的优劣势、销售场景的特点和要求、销售环境、销售氛围、时间、地点、客户情感需求、心理转态、个性特点、解决方案||工作|[销售:话术总结优缺点](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DMa8w1jEIiXZl2kc5z0cHdr0nEg?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|

问: 有没有写简历的 AI 产品?

有许多AI工具可以帮助你编写简历,以下是一些例子:1.Kickresume的AI简历写作器:这个工具使用OpenAI的GPT-4语言模型自动生成简历。它可以为你的简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并在整个文档中保持一致的语调。2.Rezi:Rezi是一个受到超过200万用户信任的领先AI简历构建平台。Rezi使用先进的AI技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。3.Huntr的AI简历构建器:这个工具提供了免费的简历模板,以及AI生成的总结/技能/成就生成器和AI驱动的简历工作匹配。更多AI简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79以上工具都可以帮助你快速、高效地创建出专业的简历。你可以根据自己的需要选择最适合你的工具。希望这个答案对你有所帮助!内容由AI大模型生成,请仔细甄别

夙愿:AI 快速总结群聊消息

除了聊天内容之外,我们还能让AI总结整理各种文章(文章不超过2w字,否则就超出token了)例如,我复制了我的一篇文章给它总结:打开后直接全选复制全文,然后粘贴发送给GPTs,它就开始总结了,很方便,GPT4它能识别出哪些部分属于重点内容。[heading3]2、B站视频[content]你可能会疑惑,GPT不是无法处理视频内容吗,这是怎么做到的?答案是视频字幕。我用这个视频举例:https://www.bilibili.com/video/BV1VL411U7MU/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=e05ea46c768d112737bc19e721da8967打开这个视频,如果你能在视频栏下面有一个字幕按钮,说明这个视频作者已经上传了字幕或者后台适配了AI字幕。那我们把这些字幕弄下来,再发给AI执行内容总结任务,是不是就达到了总结视频的效果?是的,目前大部分用AI总结视频的工具/插件/应用都是这么干的。那接下来的卡点就是,怎么把字幕文字内容给提取出来,用语音转文字?不,效率太低了。像这种有字幕的视频,我们可以装一个油猴脚本:[Bilibili CC字幕工具](https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/378513-bilibili-cc%E5%AD%97%E5%B9%95%E5%B7%A5%E5%85%B7)安装之后,刷新浏览器,点击字幕,你会看到多出一个“下载”按钮点击下载按钮,会弹出下面这个窗口,你可以选择多种字幕格式,带时间的或者不带时间的:接下来,还是老办法,将字文字内容全选复制发送给GPTs即可。当然,总结完视频内容之后你继续向AI提问更多细节内容或者与它探讨视频内容。

其他人在问
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI 的理解,对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难,可将其当成一个黑箱,只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 在实际应用中,有些任务无法明确编程让计算机完成,比如根据照片判断一个人的年龄,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。相关的 AI 工具包括 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等。
2024-11-12
如何使用ai帮助我写作
利用 AI 帮助写作可以参考以下步骤和方法: 1. 确定写作主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成写作的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写初稿:可以利用 AI 写作工具草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。 6. 优化内容:将文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。也可以要求它以不同风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子,以激发您做得更好。 7. 帮助完成任务:AI 可以做您没有时间做的事情,像实习生一样使用它写邮件,创建销售模板,提供商业计划的下一步等。 8. 数据分析(若涉及):如果写作内容涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查写作的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保写作的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时,应保持批判性思维,并确保写作的质量和学术诚信。 目前,一些较好的写作工具包括: 最佳免费选项: 付费选项:带有插件的4.0/ChatGPT 此外,GPT4 仍然是功能最强的人工智能写作工具,您可以在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。Claude 是紧随其后的第二名,也提供了有限的免费选项。这些工具也被直接集成到常见的办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2024-11-12
为什么AI那么厉害
AI 之所以厉害,原因主要包括以下几点: 1. 具有非凡的潜力,能够在众多领域得到应用,如改善社会和经济,其影响力可与电力和互联网相媲美,能推动增长并创造就业机会。 2. 可支持人们完成现有工作,提高劳动力效率和工作场所安全性。 3. 是人类研究世界的有力工具,能帮助解决基础科学面临的瓶颈,例如在生物领域能快速计算蛋白质的折叠结构。 4. 不断发展和创新,如 GPT4 的升级,能为用户提供更多帮助。但同时也存在耗能等问题。
2024-11-12
国内有哪些AI出海产品
国内的 AI 出海产品有 ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 在图像类 AI 产品方面,国内有可灵和通义万相。可灵由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高;通义万相是阿里旗下的工具,在中文理解和处理方面表现出色,用户可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,且目前免费,但在某些方面存在局限性。 在 PPT 类 AI 产品方面,国内推荐爱设计 PPT,其背后有强大的团队,能敏锐把握市场机遇,已确立市场领先地位,能提高制作效率并保证高质量输出。
2024-11-12
0基础怎么快速学会做AI
对于 0 基础学习 AI,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考以下具体的学习活动: 1. 参加“AI 编程共学”活动,例如: 10 月 28 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享:通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨”,回放链接:。 10 月 29 日 20:00 开始的“0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南”,回放链接:。 10 月 30 日 20:00 开始的“0 基础学做 AI 拍立得:Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用”,回放链接:。 10 月 31 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享:猪猪🐷撞南墙”,回放链接:。 2. 对于技术纯小白,您可以: 从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求,让 AI 帮助您梳理出产品需求文档。
2024-11-12
AI如何在平面设计工作流中提高效率,具体的步骤有哪些
以下是 AI 在平面设计工作流中提高效率的具体步骤和相关信息: 1. 工具选择 主要工具:Midjourney 和 Stabel Diffusion。 辅助工具:RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 工作流效果 创意多样:设计解决方案更为多样和创新,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速:AI 生成的设计灵感和概念显著缩短了创意阶段所需时间,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效:在整体项目的设计时间减少了 18%。 3. 提升能力的方法 建立针对性的 AI 工作流:使用 lora 模型训练的方式,生成特定的形象及 KV 风格,建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型,并根据实用场景进行分类。 实用的模型训练:在营销活动期间,根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整 lora 模型。 AI 设计资产储备:建立和管理 AI 设计资产,沉淀相关知识、技能、工具,促进团队内部的知识积累和提升。 此外,对于建筑设计师审核规划平面图,以下是一些可用的 AI 工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据的汇总与管理。 但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-11-12
AI总结文章
以下是关于 AI 总结的相关内容: 可以让 AI 总结各种文章(不超过 2 万字),如复制文章全文粘贴发送给 GPTs 即可进行总结,GPT4 能识别重点内容。 对于 B 站视频,可利用视频字幕进行总结。若视频有字幕,可安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”,下载字幕后复制发送给 GPTs 进行总结。 总结类文章,AI 可能不会读完整个文章,而只是头尾读一下,中间随机读。 大型模型的能力可能不足以支撑商业运营,产生了一些伪需求。AI 可以帮助总结内容,但可能会忽略有价值的信息,可定制专门的 Prompt 进行总结并不断迭代,但能坚持的人可能本身不太需要这种服务。同时,AI 也可能导致新的信息茧房。
2024-11-09
有没有那种可以直接录音然后总结会议内容的软件
以下是一些可以录音然后总结会议内容的软件: 1. 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记。以钉钉闪记为例,操作步骤如下: 第一步打开钉钉闪记。 结束录音后点击“智能识别”。 点击智能摘要,就可以获得本次会议的纪要。 如果需要更多内容,复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板: 第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给 ChatGPT 生成总结: 提问模板:请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料: 时间:XXX 年 XXX 月 XXX 日 地点:XXXX 参与人员:XXX、XXX 会议主题:XXXX 讨论内容:Speaker1:XXX,Speaker2:XXX,Speaker3:XXX 第二步:检查生成的总结: 提问模板:请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对 XXX 部分进行修改。 会议补充信息:XXXX 修改要求:XXXX 第三步:优化文本格式和风格 提问模板: 请将生成的总结,以 XXX 形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格) 请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整 2. 免费的会议语音转文字工具,不过大部分有使用的时间限制,超过一定的免费时间后就需要付费。以下是几款推荐的免费工具: :飞书的办公套件之一。 :阿里推出的 AI 会议转录工具。 :讯飞旗下智慧办公服务平台。 :转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 3. 以下是一些与会议总结相关的工具: 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-07
摘要总结作为 llm 训练的下游任务,一般的训练流程是怎样的
作为 LLM 训练的下游任务,一般的训练流程如下: 1. 首先从大量文本数据中训练出一个基础 LLM。 2. 随后使用指令和良好尝试的输入和输出来对基础 LLM 进行微调和优化。 3. 接着通常使用称为“人类反馈强化学习”的技术进行进一步细化,以使系统更能够有帮助且能够遵循指令。 在训练过程中,会涉及到一些相关的理论探讨和评价指标: 理论探讨方面,如在推理阶段对 InContext Learning 能力的运行分析,将其视为隐式微调,通过前向计算生成元梯度并通过注意力机制执行梯度下降,且实验表明 LLM 中的某些注意力头能执行与任务相关的操作。 评价指标方面,entropylike 指标(如 crossentropy 指标)常用于表征模型的收敛情况和测试集的简单评估(如 Perplexity 指标),但对于复杂的下游应用,还需更多指标,如正确性(Accuracy)、信息检索任务中的 NDCG@K 指标、摘要任务中的 ROUGE 指标、文本生成任务中的 BitsperByte 指标、不确定性中的 ECE 指标、鲁棒性(包括 invariance 和 equivariance)、公平性、偏见程度和有毒性等。
2024-11-07
最新AI搜索相关产品总结
以下是关于最新 AI 搜索相关产品的总结: 自今年二月份以来,AI 搜索赛道不断有新的产品出现,市场定位有所差异。 在国内,有大模型厂商推出的 ChatBot 产品,如智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等;也有搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品,如 360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等。 在海外,有很多成熟的和新出的泛 AI 搜索产品,如 Perplexity、You、Phind 等。中国公司和团队也有面向全球市场的出海产品,如 ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 ThinkAny 选择出海做全球市场,主要考虑国内竞争激烈、用户付费意愿不高、存在政策风险等因素。 从解决的需求或面向的群体分类,可分为通用搜索和垂直搜索两类。通用搜索如 Perplexity、ThinkAny,没有明显的受众倾向,任何人可以搜任何问题,都能得到相对不错的搜索结果。垂直搜索如 Phind、Devv、Reportify,一般面向特定人群或特定领域,在某类问题的搜索上会有更好的结果。 AI 搜索目前主要有两类产品形态: 1. 大模型厂商或第三方推出的 ChatBot,主要交互是一个对话框+RAG 联网检索,这类产品包括 ChatGPT、Kimi Chat 等。 2. 专门做 AI 搜索的产品,主要交互是一个搜索框+搜索详情页,这类产品包括 Perplexity、秘塔等。 以下是一些推荐的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity:一款聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出的搜索引擎,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 5. Flowith:一款创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计的 AI 搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。 这些 AI 搜索引擎通过不同的技术和功能,为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。但内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-07
请帮我总结AI AGENT的总体架构,帮助我更快学习相关的知识,尽快进行具体场景的商业落地
AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体,不仅有实体形态,还有丰富的概念形态,并具备许多人类特有的属性。其总体架构包括以下方面: 1. 大模型 LLM 扮演“大脑”。 2. 规划:包括子目标分解、反思与改进。子目标分解将大型任务分解为较小可管理的子目标以处理复杂任务;反思和改进可对过去的行动进行自我批评和反思,从错误中学习并改进未来步骤,提高最终结果质量。 3. 记忆。 此外,AI Agent 还具有以下特点和应用: 1. 能够自行规划任务执行的工作流路径,面向简单或线性流程的运行。 2. 可以实现多 Agent 协作,例如让大语言模型扮演不同角色,相互协作共同开发应用或复杂程序。
2024-11-04
飞书AI字段总结
以下是为您总结的飞书 AI 字段中的部分应用: 81 100 部分: AI 游戏道具推荐系统:使用数据分析和机器学习技术,在游戏内商城推荐功能中发挥作用,市场规模达数亿美元,能根据玩家需求推荐游戏道具。 AI 天气预报分时服务:运用数据分析和机器学习,通过彩云天气分时预报实现,市场规模数亿美元,提供精准的分时天气预报。 AI 医疗病历分析平台:借助数据分析和自然语言处理,由医渡云病历分析系统呈现,市场规模数十亿美元,可分析医疗病历辅助诊断。 AI 会议发言总结工具:利用自然语言处理和机器学习,在讯飞听见会议总结功能中应用,市场规模数亿美元,能自动总结会议发言内容。 AI 书法作品临摹辅助工具:通过图像识别和数据分析,在书法临摹软件中体现,市场规模数亿美元,帮助书法爱好者进行临摹。 41 60 部分: 薄荷健康 APP:采用自然语言处理和数据分析,作为 AI 菜谱营养分析工具,市场规模数亿美元,能分析菜谱营养成分并提供健康饮食建议。 科大讯飞翻译耳机:运用语音识别和自然语言处理,是 AI 语言翻译耳机,市场规模数亿美元,可实现实时语言翻译方便交流。 豆瓣电影评论分析工具:借助自然语言处理和数据分析,作为 AI 电影评论分析系统,市场规模数亿美元,能分析电影评论了解观众反馈。 WPS 文档翻译功能:使用自然语言处理,是 AI 办公文档翻译工具,市场规模数亿美元,可快速翻译办公文档提高工作效率。 BOSS 直聘简历筛选功能:基于自然语言处理和机器学习,通过 AI 招聘简历筛选系统实现,市场规模数亿美元,能快速筛选简历提高招聘效率。 贝壳找房租赁管理功能:依靠数据分析和自然语言处理,在 AI 房地产租赁管理系统中应用,市场规模数亿美元,可管理房地产租赁业务提高效率。 腾讯游戏社交平台:利用数据分析和机器学习,构建 AI 游戏社交平台,市场规模数十亿美元,为玩家提供社交平台增强游戏体验。 彩云天气 APP:运用数据分析和机器学习,作为 AI 天气预报预警系统,市场规模数亿美元,能提供准确的天气预报预警保障生命财产安全。
2024-11-04
自动化工作流
以下是关于自动化工作流的相关内容: ComfyUI 自动生成抠图素材: 学习使用 ComfyUI 的原因:更接近 SD 的底层工作原理,符合 AI 精神,可消灭重复性工作,作为强大的可视化后端工具能实现 SD 之外的功能,还可根据定制需求开发节点或模块。 制作动机:工作室经常需要抠图素材,传统途径存在问题,在 github 上看到相关项目后创建了工作流,可自动生成定制需求的抠图素材,全程只需几秒。 效果展示及分享:将分享创建工作流的思路和详细步骤。 AIGC 落地应用中的自动化工作流: 推荐产品:Auto GPT/Agent/Baby AGI,它们是基于 GPT4 语言模型的开源应用程序。 核心特征:用户输入目标后可自主执行任务、递归开发和调试代码,包括分解任务、选择工具、执行任务和整合结果。 应用场景:自动化任务、创建自主的 AI 代理、完成各种任务、增强 IDE 的补全功能等。 访问地址: 。 【拔刀刘】自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流: 工作流全貌:双击画板查看高清大图,结合具体细节反复查看。 开始节点:用户在开始节点输入 server 酱的 sendkey 和 rss 列表,key 为 server 酱的 sendkey,获取方式参看文档「相关资源」部分;rss_list 为 rss 列表,可先使用提供的测试数据。 分割 RSS 列表:使用「文本处理」节点,将输入的 rss 列表处理为一行一个,输出为数组,方便后续节点批处理。 读取 RSS 内容:在插件中找到链接读取节点,配置批处理,输入参数选择「分割 rss 列表」的 output,下方输入参数中 url 选择当前节点中的 item1。 汇总 RSS 中所有文章内容:承接上一步文章内容并格式化输出,使用「代码」节点,选择 Python 输入相关代码,配置输出项为类型选择「Array<Object>」,分别输出 title、url、author。一个正常公众号每天推送文章数量不超过 3 篇,因此代码只抓取每个公众号最近三篇的内容以提升工作流运行效率。
2024-11-10
自动工作流
以下是关于自动工作流的相关内容: ComfyUI 自动生成抠图素材: 学习使用 ComfyUI 的原因:更接近 SD 的底层工作原理,符合 AI 精神,可消灭重复性工作,作为强大的可视化后端工具能实现 SD 之外的功能,还可根据定制需求开发节点或模块。 制作动机:工作室经常需要抠图素材,传统途径存在问题,在 github 上看到相关项目后创建了 ComfyUI 工作流,可自动生成定制需求的抠图素材,速度快。 会分享创建工作流的思路和详细步骤讲解。 Inhai:Agentic Workflow: 完成了自己的工作流重塑,分享了关于个人在使用 AI Agent Workflow 上的思考、AINative 应用「Pailido|AI 拍立得」创建的初衷和实现流程,以及在个人工作流重塑上的体悟。 分享大纲围绕 AI Agent 和 Agentic Workflow 从“认识、定义、应用、偏见、实践以及延伸”展开。 介绍了吴恩达老师提出的 4 种主要的 Agentic Workflow 设计模式,包括 Reflection(反思)、Tool Use(工具)、Planning(规划)、Multiagent Collaboration(多智能体协同)。 反思本质上是博弈过程,可让两个 Agent 分别负责 Coding 和 Code Review 以获得更好效果。 提到行业的 Knowhow 是短期内个人不可被替代的固有知识资产,AGI 的时代会越来越近。
2024-11-10
ComfyUI 工作流
ComfyUI 的工作流是其核心部分,指的是节点结构及数据流运转过程。以下为您介绍一些相关内容: 推荐工作流网站: “老牌” workflow 网站 Openart.ai:https://openart.ai/workflows/ 。流量较高,支持上传、下载、在线生成,免费账户有 50 个积分,加入 Discord 可再加 100 积分,开通最低每月 6 美元的套餐后,每月有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站:https://comfyworkflows.com/cloud 。支持在线运行工作流,从实际下载量和访问量来看,略少于 openart。 Flowt.ai:https://flowt.ai/community 工作流设计方面: ComfyUI 将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作,用户在流程编辑器中配置 pipeline,通过节点和连线完成模型操作和图片生成,提高流程可复用性,降低时间成本,其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处,都定义了标准化的 DSL 语言,方便导入导出复用工作流。 模仿式工作流是一种快速学习方法,Large Action Model 采用“通过演示进行模仿”的技术,从用户示例中学习。 但 Agentic Workflow 存在使用用户较少、在复杂流程开发上不够稳定可靠等问题。 动画工作流示例: :https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/GCSQbdL1oolBiUxV0lRcjJeznYe?allow_redirect=1 :https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/LcYfbgXb4oZaTCxWMnacJuvbnJf?allow_redirect=1 :https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/WGdJbouveo6b9Pxg3y8cZpXQnDg?allow_redirect=1 :https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/KZjObxCpSoF1WuxQ2lccu9oinVb?allow_redirect=1 :https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/EVdUbp7kvojwH4xJEJ3cuEp0nPv?allow_redirect=1 :https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/TnwFbAx3FoU617x8iabcOSYcnXe?allow_redirect=1 :https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/TWwCbnVOtoyMpyxpGBqcUECLnNc?allow_redirect=1
2024-11-04
coze 工作流里的循环怎么使用
在 Coze 工作流中,循环的使用方法如下: 1. 左侧工具栏选择“循环”节点。这个节点主要由两部分组成:循环节点和循环体。整体逻辑是从循环节点设置循环次数和循环项,如果输入的是数组,循环次数就是数组的长度,类似于 for 语句,每次循环项就是数组中的值。说人话就是会根据您输入的内容自动判断循环几次,来使用循环体里的逻辑处理每一项。 2. 我们这里希望循环处理的逻辑是,对上一步中的每一篇内容在数据库中进行查询,如果查到了,证明之前推送过,本次工作流就不处理了,避免重复推送。如果没有查到,证明是一篇新的文章,继续工作流后边的内容。 3. 循环体内部——数据库节点:用来在数据库中查询是否已经推送过该篇文章,输入项为上一步中的 url 和开始节点的 key(也就是 server 酱的 sendkey,这里我们重命名为 suid 了)。因为这个 Bot 最开始设计的时候,就考虑到可能有多个用户会同时使用这个 Bot 设置公众号推送内容,每个用户设置的公众号内容可能不一样,每个用户的要推送的微信号肯定也不一样,所以这里使用 server 酱的 sendkey 作为了用户的唯一标识,重命名为了 suid。所以这里查询数据库需要两个值,文章 url 和用户的 suid,来判断这名用户的这篇文章是否推送过。SQL 语句是 AI 写的,直接复制就成。记得设置一下输出项“combined_output”。这步是必须项:Coze 平台的逻辑是数据库是与 bot 绑定的,所有如果要使用数据库功能,需要在 bot 中设置一个相同名称和数据结构的数据库进行绑定,具体设置方法参见“相关资源”。 4. 循环体内容——选择器:判断数据库查询的内容是否为空,如果是空,证明数据库中没有查到,这篇文章没有给这名用户推送过,使用“文本处理”节点,拼接这篇文章的完整信息,保证信息一致性。string1:开始节点的 key,也就是 server 酱的 sendkey,用来识别用户;string2:循环节点 item 值中的 url;string3:循环节点 item 值中的 title;string4:循环节点 item 值中的 author。拼接为如下格式,方便输出,并让后边节点使用。右下方的“文本处理”节点没有实际作用,输入项随便写,主要是为了处理数据库查询到已经给这名用户推送过这篇文章情况下的占位项,否则工作流会报错。设置循环节点输出项,选择循环体中“输出新文章内容”拼接后的字符串。 此外,在大模型组件中,批处理,也就是迭代处理,允许我们对集合或数组中的每个元素进行批量处理。这种处理方式通过依次遍历集合或数组,使得每个元素都能经过相同的处理流程。批处理的关键在于其能够通过有限循环实现高效的数据处理。批处理中,我们可以设置循环次数,也就是迭代的次数。例如,在 Coze 的大模型组件中,最多可以支持 200 次的循环,这相当于一个 200 次的 for 循环,允许我们对 200 个元素进行连续的处理。此外,批处理还涉及到并发量的问题。这里的并发量指的是在单次迭代中同时处理的元素数量。通过调整并发量,我们可以在一次循环中同时处理多个元素,从而提高处理效率。例如,如果集合中有 200 个元素,我们可以设置每次同时处理 5 个元素,这样只需要 40 次循环就可以完成整个集合的处理。
2024-11-03
如何借鉴“决战拜年之巅”:这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。实现一个工作场合的游戏
以下是借鉴“决战拜年之巅”实现一个工作场合游戏的相关要点: 1. 开发背景:“决战拜年之巅”是参加 Globalgamejam 游戏比赛时,在 48 小时内开发的,主题源于“make me laugh”,产品负责人谐音想到江浙沪孝子排行榜的“孝”,结合春节想到做类似拜年的东西。 2. 火爆情况:在参赛群发布半成品后,在 QQ、微信迅速火爆,两天内有 200 万用户,最高峰同时在线 6 万人,服务器一度支持不了,凌晨才做好调整,后续有厂商赞助服务器,上线约一周。 3. 游戏特点:基于 GLM 大模型开发,又称过年模拟器,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问自由对话打出结局。 4. 借鉴要点: 明确创新主题和玩法,结合特定场景和需求。 注重用户体验,及时应对服务器等技术支持问题。 利用 AI 技术实现角色互动和自由对话。 需要注意的是,“决战拜年之巅”被认为可能是一个 chatbot 而非严格意义上的游戏。在设计工作场合的游戏时,要明确以下三个点:(具体要点未在提供的内容中明确)
2024-11-02