在国内的大模型中，对于回答高等数学相关问题，以下几个大模型具有一定的优势：
需要注意的是，不同大模型的表现可能会因具体问题和使用场景而有所差异。您还可以参考第三方基准评测报告：2023 年度中文大模型基准测评报告.pdf 。但报告内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
大语言模型的选择：主要看训练该语言用的语料集最开始，Google发布的Transformer结构算法，是⽤来语⾔翻译的。为了实现更好的翻译，特别是像同声传译这样⾼要求的任务，模型需要理解⼤量的术语和概念。通过预训练，模型可以在⼴泛的语料库中学习到这些知识，从⽽提⾼翻译的准确性和流畅度。2023年⼤语⾔模型参数⼤⼩对⽐AI领头羊们，你追我赶截⽌ 2024年6⽉ 20⽇确实，参数量⼤，回答知识性问题更好，但这道题，国产看起来也不错大模型母公司插件案例/封装提示词多模态上传文档搜索特色文心一言百度√ √指令中心√√√知识问答，古诗词通义千问阿里× √百宝袋×√√翻译、电商、法律、推理、数学讯飞星火科大讯飞√ √指令集√√×中小学教育学习、翻译智谱清言智谱华章√ √智能体√√×推理、编程、智能体、对话豆包字节跳动× √智能体√×√语音对话、知识问答、智能体元宝腾讯× √智能体√√√中文语境理解、深度阅读、游戏天工AI昆仑万维× √AI对话××√音乐生成、搜索总结Kimi月之暗面×x×√√
[heading2]智能章节本章节主要提到一个有意思的活动，可以看到一些出题海报且银海有参与。活动的出题来源是弱智巴的题目，会建微信群让群里bot变为大语言模型回复问题，真人混在机器人中，让人分辨。还提到去年国内大模型回答这些题多失败，今年有很大改进，最后提议用几个大模型产品测试问题反应。[10:48](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn8c6pm95g22581ei4p1l4?t=648000)大语言模型的早期特点及通用、垂类模型的介绍本章节主要讲述大语言模型相关内容。提到早期大模型存在缺乏情感、一本正经胡说八道的情况。还介绍了国内去年7月大模型百花齐放，包含通用模型（如文心一言等）和垂直模型，垂直模型针对特定领域，如小语种、临床医学、AI蛋白质结构预测等。[13:38](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn8c6pm95g22581ei4p1l4?t=818000)对比不同大模型对趣味问题的回应及续写差异本章节先提出让大家用大模型体验回答“为什么爸妈结婚没邀请我”的问题，展示了Kimi、通义千问的回答情况并期待豆包的回答。还提到让大模型续写“今天我坐在凳子上”，发现各模型回复有差异。最后指出大模型是统计模型，会根据概率预测并返回信息，所以每次续写内容都不同。[17:13](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn8c6pm95g22581ei4p1l4?t=1033000)大语言模型工作原理：训练数据、算力GPU、模型参数的作用
[OpenAI](https://openai.com/)的GPT-4是其中一个最先进和广泛使用的大型语言模型。它在多种任务上展示了卓越的性能，包括文本生成、理解、翻译以及各种专业和创意写作任务。GPT-4通过大量数据的学习，能够理解和生成人类语言，展示了在处理复杂问题和理解上下文方面的深度能力。除了OpenAI的GPT系列，还有其他一些重要的大型语言模型，如Anthropic公司[Claude 3](https://www.anthropic.com/news/claude-3-family)、谷歌的Gemini、百度的文心一言、阿里巴巴的通义大模型等，它们在特定领域和任务上也表现出了卓越的能力。如果想了解国内的大模型效果，可以参考第三方基准评测报告：[2023年度中文大模型基准测评报告.pdf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ANF7wRcJPixR00kWJINcoP1GnGf)内容由AI大模型生成，请仔细甄别。类似问题：最强大语言模型是哪个？