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目前通过AI给自己擅长的领域赋能,且已经产生收益的案例有哪些

Answer

以下是一些通过 AI 给自己擅长的领域赋能且已经产生收益的案例:

  • 在法律法规领域,AI 已在多个方面带来重大进展和效率提升,如交通监控、银行账户欺诈检测、工业大规模安全关键实践的控制,以及加速新药发现和应对气候变化的技术等。
  • 在企业应用方面,工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率;Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本;Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模;瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持,在运行率方面节省了 4000 多万美元。如今,成千上万的公司正在将 AI 整合到他们的工作流程中,以扩张规模和降低成本。
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References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

1.19.AI is already delivering major advances and efficiencies in many areas.AI quietly automates aspects of our everyday activities,from systems that monitor traffic to make our commutes smoother,17 to those that detect fraud in our bank accounts.18 AI has revolutionised large-scale safety-critical practices in industry,like controlling the process of nuclear fusion.19 And it has also been used to accelerate scientific advancements,such as the discovery of new medicine20 or the technologies we need to tackle climate change.212.20.But this is just the beginning.AI can be used in a huge variety of settings and has the extraordinary potential to transform our society and economy.22 It could have as much impact as electricity or the internet,and has been identified as one of five critical technologies in the UK Science and Technology Framework.23 As AI becomes more powerful,and as innovators explore new ways to use it,we will see more applications of AI emerge.As a result,AI has a huge potential to drive growth24 and create jobs.25 It will support people to carry out their existing jobs,by helping to improve workforce efficiency and workplace safety.26 To remain world leaders in AI,attract global talent and create high-skilled jobs in the UK,we must create a regulatory environment where such innovation can thrive.3.21.Technological advances like large language models(LLMs)are an indication of the transformative developments yet to come.27 LLMs provide substantial opportunities to transform the economy and society.For example,LLMs can automate the process of writing code and17 Transport apps like Google Maps,and CityMapper,use AI.18 Artificial Intelligence in Banking Industry:A Review on Fraud Detection,Credit Management,and Document Processing,ResearchBerg Review of Science and Technology,2018.19 Accelerating fusion science through learned plasma control,Deepmind,2022;Magnetic control of tokamak plasmas through deep reinforcement learning,Degrave et al.,2022.

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

Artificial intelligence(AI)will play a central part in delivering and enabling these goals,and this white paper will ensure we are putting the UK on course to be the best place in the world to build,test and use AI technology.But we are not starting from zero.Having invested over£2.5 billion in AI since 2014,this paper builds on our recent announcements of£110 million for our AI Tech Missions Fund,£900 million to establish a new AI Research Resource and to develop an exascale supercomputer capable of running large AI models–backed up by our new£8 million AI Global Talent Network and£117 million of existing funding to create hundreds of new PhDs for AI researchers.Most of us are only now beginning to understand the transformative potential of AI as the technology rapidly improves.But in many ways,AI is already delivering fantastic social and economic benefits for real people–from improving NHS medical care to making transport safer.Recent advances in things like generative AI give us a glimpse into the enormous opportunities that await us in the near future if we are prepared to lead the world in the AI sector with our values of transparency,accountability and innovation.My vision for an AI-enabled country is one where our NHS heroes are able to save lives using AI technologies that were unimaginable just a few decades ago.I want our police,transport networks and climate scientists and many more to be empowered by AI technologies that will make the UK the smartest,healthiest,safest and happiest place to live and work.That is why AI is one of this government’s five technologies of tomorrow bringing stronger growth,better jobs,and bold new discoveries.It is a vision that has been shaped by stakeholders and experts in AI,whose expertise and ideas I am determined to see reflected in our department.

红杉|AI 50 未来公司

原文链接:https://www.sequoiacap.com/article/ai-50-2024/发表时间:2024-4-11作者:Konstantine Buhler编译:Z Potentials去年,生成式AI从不引人注意的地方走到了AI 50强榜单的前列。今年,随着我们看到企业用户和消费者的AI生产力开始大幅提高,它成为前沿和中心。尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型(LLM)提供商,但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。与此同时,我们开始看到AI如何为公司赋能。如今,许多公司正将AI融入其工作流程,以此来快速达成KPI。我们看到大公司正通过将AI融入其产品的方式而获益。工作流程自动化平台ServiceNow通过AI驱动的Now Assist,实现了近20%的事件避免率。Palo Alto Networks利用AI降低了处理费用的成本。Hubspot利用AI扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司Klarna最近宣布,通过将AI融入用户支持,他们在运行率方面节省了4000多万美元。现在,成千上万的公司正在将AI整合到他们的工作流程中,以扩张规模和降低成本。AI 50强企业正在快速进化。不远的将来,我们有望看到UX和UI围绕AI的功能进行重新设计。在更好、更廉价地复制现有功能之后,我们将开发全新的用户界面,以提供有价值的新体验。

Others are asking
ai是不是下一个互联网泡沫?
目前对于 AI 是否是下一个互联网泡沫存在不同的观点和讨论。 一方面,YC 的分享探讨了当前 AI 热潮是否是炒作,并强调了投资者对 AI 的信心与市场的复杂性。尽管有对泡沫的担忧,一些早期基金仍积极投资 AI 项目,认为小型创业公司能快速增长且具备盈利潜力。YC 认为,当前的 AI 浪潮与过去的互联网泡沫不同,成功依赖于优秀的创始人和可持续的商业模式。投资者应关注长远价值,而非短期炒作。 另一方面,个人总结认为当前 OpenAI 虽然估值高但还没盈利,是否会成为泡沫是一个可讨论的话题。就大模型创业而言可能会成为泡沫,但 AI 应用不会,还是认可这是堪比移动互联网的红利。同时,2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用跑出来。比如在社交和游戏中的 agent 智能体应用,能实现模拟现实的养成。 总之,对于 AI 是否是泡沫的判断尚无定论,还需综合多方面因素进行考量。
2025-03-28
想进入AI 这个赛道,有啥搞钱方式
以下是进入 AI 赛道的一些搞钱方式: 1. 参加“城市狂想”文旅短视频创意大赛: 该大赛由百度百家号主办,国内最大 AI 开源社区通往 AGI 之路协办,于 8 月 27 日正式开启。 无论个人、团体还是机构,AI 视频创作者或普通自媒体创作者,都可选择适合的分赛道参与,奖金池达 60000 元。 优质作品有机会获得单项 10000 元奖金及百+助推,还有机会获得地方政府/媒体扩圈传播,百度 APP 城市频道商业 banner 推荐。 针对零基础/技术欠缺的朋友,下周将在社区开设线上直播课程,由行业内顶尖的 AI 艺术家手把手教学如何制作 AI 文旅宣传片。 报名方式: 第一步,报名,填写右侧报名链接,本赛道为实名制,未报名作者不参与评奖。https://www.wjx.top/vm/w2oCF2q.aspx 第二步,投稿,在百家号创作者后台/百度 APP,带话题城市狂想发布符合活动要求的视频内容。(允许同一作者投稿多个参赛作品,或参与多部参赛作品制作。) 第三步,提交作品,填写右侧提交作品链接。https://www.wjx.top/vm/wvfqf2f.aspx 2. 运营 AI 创作账号: 变现方式:分为通过官方蒲公英平台接单和主流媒体约稿。蒲公英平台会收取 10%手续费,行业 AI 视频价格一分钟约 2.5 万到 4 万,主流媒体约稿稿费可能较低但有背书作用。 平台选择:推荐小红书和 B 站。小红书从种草平台逐渐变为知识社区,其知识属性适合 AI 创作者,视频号也值得做但经验分享较少。 内容形式:小红书能发视频就发视频,小红书的视频 UI 界面改版且推送机制变化,后续可能重点发力视频。 账号赛道:起号前期可用妖魔鬼怪类内容,但后期要扭转账号标签,此类账号变现方式窄,做账号要有价值,不能割韭菜,要把 AI 生态圈做大。 账号搭建与运营: 头像设计:要有记忆点和视觉冲击力,能让人记住。 名称选择:要独特,能体现个人或内容特点。 简介撰写:要有哲理或引人思考的话语,能吸引用户。 封面统一:要统一且具有账号属性,体现商业化。 追热点策略:账号初期应追热点,如对热门内容进行分析和跟风创作。 获取信任:做 IP 最终要赢得用户信任,用户信任能增强其对推荐内容的关注度。 3. 运营 AI 视频号: 保持日更:起号阶段至少两天一更,每天半小时就能完成 20 秒的简单内容制作,持续更新让平台看到创作者的诚意。 选择赛道:资讯类不做,选择 AI 视觉冲击力、利他的内容,有 AI 基础可做教程。 寻找对标:起号阶段要找 10 个对标的账号,参考其内容和模式。 克服心理:出镜做 IP,不要有容貌焦虑,长得丑或有特点都能有流量,要克服不敢出镜的心理。 蹭取热点:蹭经过平台验证有流量的热点,如黄油小熊,根据热点抄学制作,同时注意热点的舆论导向和合规性。 其他经验: 获取视频教程:可在 vtwoagi.com 网站的飞书知识库中获取 AI 视频创作教程。 应对抄袭方法:在抄袭者评论区留言指出,或找朋友点赞将评论顶上去,为自己账号引流。 特效视频长度:建议控制在 1 分钟内,不建议做费时费力的剧情或故事片。 账号限流处理:视频号限流建议重新起号,小红书限流可日更 10 天尝试。 内容商业价值:内容有商业价值的标准是甲方或品牌愿意投钱,如靠播放量或带货分成有收入。 封面获取渠道:可从堆友、吉梦、小红书等获取封面素材。 蹭取平台热点:做哪个平台就蹭哪个平台的热点。 寻找对标账号:在小红书创作者平台的成长榜样中可找到对标账号。 账号标签查看:在小红书创作者后台可查看账号是否被打上标签。 内容发布时间:8 点到 10 点、2 点到下午 5 点、7 点到 8 点较为合适。
2025-03-28
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章: 1. 《新手如何学习 AI?》 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中有为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习,比如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 包括关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍,AIPO 线下活动及 AI 相关探讨,way to AGI 社区活动与知识库介绍,关于 AI 知识库及学习路径的介绍,时代杂志评选的领军人物,AI 相关名词解释,知识库的信息来源,社区共创项目,学习路径,经典必读文章,初学者入门推荐,历史脉络类资料等内容。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》 上篇文章解决了 Why 的问题,此次解决 What 和 How 的问题。 推荐两个视频: 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili](女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,50 分钟速通 AI 大模型原理。 ,某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,内容值得观看。
2025-03-28
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章: 1. 《新手如何学习 AI?》 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中有为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习,比如图像、音乐、视频等。掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 包括关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍,AIPO 线下活动及 AI 相关探讨,way to AGI 社区活动与知识库介绍,关于 AI 知识库及学习路径的介绍,时代杂志评选的领军人物,AI 相关名词解释,知识库的信息来源,社区共创项目,学习路径,经典必读文章,初学者入门推荐,历史脉络类资料等内容。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》 由 Allen 撰写,旨在帮助入门同学建立框架。推荐了两个视频: 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili](女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课。 ,某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频。
2025-03-28
短视频文案创作哪个AI能力最强
在短视频文案创作方面,以下几种 AI 能力表现较为突出: Kimi:作为国产大模型,在对中文的理解和写作能力上有一定优势。例如在修改文案使其更押韵方面能有不错的表现。 ChatGPT:能根据具体需求进行写作,作品有其特点。 美趣 AI:具有图片生成和写作生成的功能。 说得相机提词器:是一款写作软件。 AI 智能写作:原生的写作软件。 创客贴 AI:具备平面设计和文案生成的能力。 图趣 AI:原生的图片生成工具。 Molica AI:原生的图片生成工具。 文案宝:原生的个人助理,能进行 AI Bot 智能写作和识图。 此外,在一些挑战赛中,如 Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场中,“营销文案创作专家深度版”能够为企业营销团队等提供从文案框架创作到生成的一站式服务,并进行营销数据分析。
2025-03-28
AI切磋大会
AI 切磋大会是 WaytoAGI 每月举办的 AI 视频、绘画、音乐、agent 等多方面的切磋交流分享会。 第五期于 8 月 31 日举办,主题为“AI 摆摊+项目路演展示”,线下在北上广深杭郑州武汉南京成都重庆长沙厦门西安昆明大理 15 地云聚会,线上同学可加入会议或围观,成果展示,有前四期活动记录,照片收集空文档届时欢迎大家上传,相关链接:。 第四期于 7 月 28 日举办,主题为“AI 技能交换(AI 摆摊赚钱)”,有前三期活动记录,线下在北上广深杭郑州武汉南京成都重庆长沙厦门西安昆明大理 15 地云聚会,活动已结束,可线上参与,成果展示,照片收集空文档届时欢迎大家上传,相关链接:。 第八期于 11 月 30 日举办,主题为“GameJam”,大家一起线下做游戏/应用,线下在北上广深杭郑州武汉南京成都重庆长沙厦门西安昆明大理 15 地云聚会,线上同学可加入游戏设计或围观,有具体的时间安排和相关链接,报名链接:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnWZP4esOYmh8DTz63l2Nydh ,提醒注意场地位置和报名短信接收。
2025-03-28
我需要写一份AI赋能企业办公的PPT,请问可以帮助我吗?
以下是为您提供的关于 AI 赋能企业办公制作 PPT 的相关信息和建议: 目前市场上有一些好用的 AI PPT 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有一些相关的研究报告和文章可供参考: 1. 《》:介绍 AiPPT 是爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品,能一键生成专业 PPT 并提供丰富模板。 2. 熊猫 Jay 的文章:超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南,文中介绍了市面上受欢迎的 5 款 AI PPT 工具,包括 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。原文:https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA 公众号:熊猫 Jay 字节之旅 希望以上信息对您制作 AI 赋能企业办公的 PPT 有所帮助。
2025-03-27
AI如何赋能教学设计
AI 能够从多个方面赋能教学设计,具体表现为: 1. 支持教学目标设定和教学活动设计,使教学更加个性化、精准和高效。 2. 能根据不同学生的学习需求,提供差异化教学内容,提高学习效果,实现个性化学习。 3. 提供在教学设计中整合 AI 的具体方法和步骤,如利用 AI 工具进行学情分析、智能推荐等。 4. 在作业测评方面,AI 能够变革学情分析、作业测评、助教答疑的策略与案例,包括作业题目的智能生成与优化、主观题 AI 辅助批改等。 5. 基于平台数据进行学情智能分析,包括学习数据的采集与预处理、利用 AI 工具进行学情挖掘与分析以及学情分析结果的教学应用场景。 6. 开发和应用能够辅助教师进行跨学科教学设计的 AI 智能体,如“AI 赋能教育‘跨学科教学设计专家’智能体”,它能够丰富教师的跨学科知识背景、提高跨学科教学设计质量、减轻教师跨学科备课负担、促进跨学科教学素养提升。
2025-03-24
用deepseek赋能家庭教育
以下是关于使用 DeepSeek 赋能家庭教育的相关信息: 清华大学发布的《》,首先介绍了选择 AI 学习工具的方法及 DeepSeek 的多种使用入口、模式对比。接着阐述了在家庭教育中的基础聊法原则、互动策略和多种场景化聊法模版。然后通过多学科案例展示其辅助学习的方式,还涉及亲子沟通、情绪管理、职业规划等内容。最后介绍了 DeepSeek 在不同教育场景下与其他工具组合的应用范式,为家庭教育提供了全面的 AI 使用指南。 此外,还有其他相关报告,如《》
2025-03-18
有没有针对AI工具嵌入个人工作流方方面面赋能工作的信息
AI 工作流是将 AI 工具引入到工作流程的各个环节中,以提高工作效率。 在说 AI 工作流之前,要先了解工作流的概念。工作流即工作流程,比如写公众号文章,可拆分为选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤,每个步骤都有明确的输入和产出,环环相扣。 搭建 AI 工作流有一套工作流: 1. 找到一个熟悉的工作场景,如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程,例如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入工具,可参考他人经验,灵活选择最优解,目的是提高工作效率,而非增加工作的含 AI 量。 搭建 AI 工作流需要三层能力: 1. 了解各种 AI 工具,知晓其特点和用途。 2. 学会写提示词,以便向 AI 清晰表述任务。 3. 搭建 AI 智能体,使多个 AI 工具协同工作,自动完成任务。
2025-03-17
一个小白,如何通过咱们这个网站来学习和应用AI,赋能工作,请给出详细的方案,
对于一个小白,通过本网站学习和应用 AI 赋能工作,可以参考以下详细方案: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、在网站中引入 AI 助手 1. 创建大模型问答应用:先通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 3. 引入 AI 助手:接着通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 4. 增加私有知识:最后可以通过准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。 七、推荐布鲁姆分类法学习路径 应用:深入 分析:大量阅读,理解各知识之间的关系。
2025-03-16
请问是否有AI赋能企业的相关内容推荐
以下是关于 AI 赋能企业的相关内容: 企业可以涉及具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体、Zeabur 等云平台、0 编码平台、大模型(如通义、智谱、kimi、deepseek 等)、编程辅助、文生图(如可灵、即梦等)、推荐咖啡奶茶等 AI 调配(需相应资质)。 企业权益包括学校大屏幕广告(时长可为 1 周或 1 个月的 PA 屏)、开幕式露出、摊位本身的宣传、其他露出(如直播等)、工作坊场(可能是 500 人中的部分人报名,深度参与其中,尽量不是卖东西,应用实操,如 AI 辅助编程,每个人做一个专属自己的一站式工作台、工具箱,针对典型的教学教研过程做尝试)、圆桌会论坛之类、真实案例收集反馈等,让大模型厂家的诉求、半透明的 chatbot 会话,有二维码引流等。 法律法规方面,《促进创新的人工智能监管方法》提到要使创新者更容易适应监管环境,如建立多监管机构的 AI 沙盒等,并要开展教育和提高意识的活动,包括为企业提供指导、提高消费者和公众的意识等。 张翼然的相关研究中提到了 AI 赋能教学的一些内容,但未直接涉及 AI 赋能企业。
2025-03-15
我想做个专业领域的智能客服,请问您有一些类似案例吗?
以下是为您提供的一些相关案例: 在 Manus 案例中,有让其创建需要上传文件的 dify 工作流,如根据多篇文章写脱口秀段子,并制作简便美观的网页和接入工作流的 api 等复杂操作。 有关于智能客服场景如何帮助企业更好地对内服务客服、对外服务客户的案例。 在通用 AGENT 案例合集中,包括生活娱乐类 AGENT 方面的案例,如根据出差计划做成的具有多种功能的互动式网页,如供应商工厂探索地图;还有整活娱乐方面的案例,如荒谬句子生成器和豆瓣品味分析师。荒谬句子生成器实现了小时候的线下游戏功能,并增加了扩展句子和虚拟专家评论功能;豆瓣品味分析师能根据用户的豆瓣 id 获得评价信息并生成锐评报告。
2025-03-28
有没有ai润色的案例
以下是一些 AI 润色的案例: 1. 在一篇博客的数字化转型中,文章从 1000 字扩展到 5000 字。过程中与 AI 合作生成文章大纲与创意扩展,最后进行标题选择和整体评估。最终选定“AI 与人类协作:重塑内容创作的未来”的标题,AI 还指出语法错误和表达不一致的地方,作者据此修改。此过程耗时约 4 小时,比独立完成节省至少 60%的时间,且文章深度和广度显著提升。 2. 常见的文章润色 AI 工具有:Wordvice AI,集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务;ChatGPT,由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助;Quillbot,人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料;HyperWrite,基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划;Wordtune,AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达;Smodin,提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 3. 从逻辑、内容、语言三维度打造 Claude 润色方案,需求分析包括润色的三个层次,即语言表达层次(遣词用字准确性和优美性、句式结构流畅性、语气语调统一性)、逻辑结构层面(段落衔接过渡自然、论述层次分明重点突出、整体结构完整首尾呼应)、内容深度层面(论点论据充实完备、事实描述准确具体、观点阐述深入透彻),并按照需求分析、分步实现、提示词编写测试、总结的顺序进行。输入为已写好的内容,输出为 Claude 辅助润色完的内容。
2025-03-27
few shot 案例
以下是关于 few shot(少样本提示)的相关案例和信息: 示例是提高 Claude 性能并引导其生成期望输出的强大工具之一。通过在提示中提供精心制作的示例,能显著提高响应的准确性、一致性和质量,这种技术适用于高度详细、需要结构化输出或遵守特定格式的任务,也被称为少拍提示(若只提供一个示例则称为一拍提示)。 在情绪价值营销中,担心大模型听不懂、理解不了时,列举 few shot 通常是有效做法。比如挑选书中“情绪感知”和“情绪创造”章节的相关内容,加上网上优秀的 few shot 来构建提示词。 虽然大型语言模型有零样本能力,但在复杂任务上表现不佳,少样本提示可作为启用上下文学习的技术,在提示中提供演示引导模型实现更好性能。当模型规模足够大时,小样本提示特性开始出现。通过相关论文中的例子可演示少样本提示,对于更困难任务可增加演示。研究结果表明,标签空间、输入文本分布、使用格式等都对性能有影响,从真实标签分布中选择随机标签也有帮助。
2025-03-27
有coze硬件的案例吗
以下是一些关于 Coze 硬件的案例: 1. 一泽 Eze:用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力。 分步构建和测试 Agent 功能:首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求,自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建。左侧「选择节点」模块中,实际用上的有插件、大模型、代码。按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本。 智能纪要:Code AI 应用开发教学,背景是智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 3. 大雨:【场景驱动】企业的哪些重复性任务,最适合用 Coze 循环节点来解决? 案例展示:出海品牌设计师。早起智能体的逻辑通过工作流承载,比如让 AI 出图以后,希望在它的基础上再修改,直到满意为止,这种情况没有循环节点,整个工作流会非常复杂。从这个案例可以明显感受到,在智能体的交互上,循环节点的出现,带来极大的可能性。部分工作流的截图体现出 Coze 在实际业务场景上,具有非常巨大的商业价值。
2025-03-25
我是一个产品经理,我想要绘制ai agent对现有业务流程的提升ppt,有没有一些好的案例
以下是一些关于 AI Agent 对现有业务流程提升的案例,希望对您绘制相关 PPT 有所帮助: 1. 在查询问题方面,如使用 Kimi Chat 时,它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论,这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子,同时 PPT 中还介绍了众多不同领域类型的工具,为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 2. 在任务执行的工作流路径规划方面,Agent 能够自行规划,面向简单或线性流程运行。例如,先识别男孩姿势,再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。 3. 在多智能体协作方面,吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色,如公司 CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员等,这些 Agent 相互协作共同开发应用或复杂程序。 4. 对于 AI Agent 的基本框架,OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。规划主要包括子目标分解、反思与改进,将大型任务分解为较小可管理的子目标,处理复杂任务,并对过去行动进行自我批评和反思,从错误中学习改进未来步骤,提高最终结果质量。 5. 在信息处理方面,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,不断颠覆传统搜索引擎。智能摘要功能能辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 6. 在信息表达方面,现在用自然语言描述一句话就能生成美观可用的图片,降低了不同角色的创作门槛和周期。 7. 对于产品经理的工作流,可使用 AI 进行搞定用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议先摸清自己的日常工作流,再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 关于 Agent 的未来,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实,技术迭代会不断向前。同时,在法律法规方面,相关生命周期参与者应实施适当的透明度措施,直接受 AI 系统使用影响的各方应能获取足够信息以维护自身权利,技术标准也可为评估、设计和改进 AI 系统的透明度和可解释性提供指导。
2025-03-24
实践案例推荐,仅搜索教育、多邻国相关的内容
以下是与教育、多邻国相关的实践案例推荐: 张翼然:用 AI 为教师减负(3H) 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用 教师使用 AI 小技巧 想让 AI 做好,首先你得会做 教学目标:是否明确,与课程标准和学生实际需求相符合 教学方法:是否使用多种,考虑学生不同学习风格 能力培养:是否注重培养学生的思维、创新和实践能力 教学实践 教案中的教学过程是否紧密结合学生现实生活和个人经验 群里“公开问”创造良好探究学习气氛,提问技巧可见的快速提高 是否充分利用课堂时间,让学生参与教学 是否在教学中关注学生反馈和理解,及时调整教学策略 师生关系 是否营造良好教学氛围和师生关系 是否平等尊重学生主体地位,体现尊重和关爱学生的教育理念 是否注重发挥学生积极性和主动性,激发学习热情 移动教学应用: 多邻国 六六写字 幕布 “遇见苏轼”项目式教学 在教育实践中,针对二年级学生对于抽象数学概念感到困惑的痛点问题,也有相关的探索和尝试。
2025-03-20
我是一名大一学生,我想创业,我有创业点子,我需要自己利用ai来开发app。我刚刚加入这个社群,我没有编程基础,也不怎么擅长用ai,并且我得不到ai创投圈以及科技发展的最新消息,不会用飞书,不会用这个社群。以利用ai开发app为最终目的的导向,我应该怎么做
以下是为您提供的建议,以帮助您利用 AI 开发 APP 并实现创业目标: 1. 了解有趣的产品案例:例如对话情绪感知助手,它能帮助用户理解社交场景并提供合适话术;剧本杀创作平台,具备剧本润色和 AI 测本功能;插件图标生成器,解决了开发插件时的图标制作难题。 2. 学习优秀作品:像插图神器、拍个明白、3 秒变现想法落地等,部分有公开网页和开源代码,可供试用和借鉴。 3. 掌握工具使用方法:例如 tree 等 AI 编程工具,即使不会编程也能通过自然语言交互生成代码和解决问题。 4. 借鉴学生经验:湖南大学齐国皓分享了用 tree 工具带领非技术专业同学做案例的经验。 5. 关注产品规划和愿景:如 CubeOne 会尽快上线手动编辑功能,其 AI 能力也将在月底有大更新,团队愿景是为人们带来世界上最好的做演讲的体验。 6. 参考创业实践:有大四学生在湖南大学利用 AI 编程工具进行 AI 加金融交易方面的创业。 7. 积极参与案例分享与交流:在飞书群等平台分享和获取更多案例链接。 总之,您需要多学习成功案例和工具使用方法,借鉴他人经验,明确产品规划和愿景,积极参与交流,逐步实现利用 AI 开发 APP 的创业目标。
2025-03-27
你知道有哪些擅长脚本写作的Al吗
以下是一些擅长脚本写作的 AI: 1. Kimi:免费好用,网址为 https://kimi.moonshot.cn/ 。 2. Claude:在脚本创作方面有优势,网址为 https://claude.ai/new 。 3. ChatGPT:老牌且功能更强大,网址为 https://chatgpt.com/ 。 在使用这些 AI 进行脚本写作时,您可以按照以下提示词结构:我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。例如,明确要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等,并重点说出产品特性或想要的广告风格,同时可要求按照一定格式输出,如 Markdown 格式,方便后续操作。 此外,进行剧本写作时,您可以从原创(如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等)或改编(如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等)入手。对于短片创作,可从自身或朋友的经历改编,或对短篇故事进行改编,多与他人讨论故事以修改和进步。 例如,牛汉腾主要用 ChatGPT 和 ChatGLM 辅助剧本创作,mid、sd 生图,svd 做视频,能完成剧本—文案—生图—视频—剪辑的全流程。
2025-03-20
1. 现在和未来,ai擅长做什么,不擅长做什么
目前,AI 擅长的方面包括: 回答各种知识类问题,如小学奥数题。 生成文本内容,如演讲稿。 AI 不擅长的方面包括: 某些情况下回答可能存在错误。 对于一些复杂的、需要深度理解和情感判断的任务,可能表现不够出色。 在未来,AI 有望在以下方面取得更大进展: 为人们提供更精准、个性化的服务,如虚拟导师提供个性化的学科指导。 帮助人们解决更复杂的难题,为社会发展做出更多贡献。 但同时,也可能面临一些挑战和限制,例如在涉及人类情感、伦理道德等方面的问题处理上,仍需要不断探索和完善。
2025-03-05
那个AI擅长修改简历?
以下是一些擅长修改简历的 AI 工具: 1. 超级简历优化助手:这是一款 AI 简历优化工具,使用自然语言处理技术,能分析简历内容并提供优化建议,帮助用户提高求职成功率,市场规模达数亿美元。 2. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 3. Rezi:是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。
2025-02-24
大模型擅长的领域
大模型擅长的领域包括: 1. 自然语言处理任务: Encoderonly 模型适用于分类和情感分析等任务,如 BERT。 Encoderdecoder 模型用于翻译和摘要等,如 Google 的 T5。 Decoderonly 模型擅长自然语言生成任务,如故事写作和博客生成,也是众多 AI 助手的结构。 2. 数据处理: 预训练数据量大,往往来自互联网,包括论文、代码和公开网页等,通常用 TB 级别的数据进行预训练。 参数众多,如 OpenAI 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 3. 具体应用场景: 文本生成和内容创作,如撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等。 编程和代码辅助,包括代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信,促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘,为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助,创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成,如 DALLE 等模型根据文本描述生成相应内容。 游戏开发和互动体验,创建游戏角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询,理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询,帮助解读法律文件,提供合规建议。 4. 法律领域: 信息检索与整理,能迅速从大量数据中检索相关信息,提取和整理案件相关资料。 模式识别与预测,通过导入历史数据和参考信息,设定指令,预测案件可能结果,辅助制定诉讼策略。 自动化文档处理,自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师文档起草和修订工作量。 多任务处理能力,同时处理多个任务,提高效率。
2025-02-11
擅长文字处理,主要是小说的AI有哪些,推荐一下
以下是一些擅长文字处理,尤其是小说创作的 AI 工具: 1. Novel.ai:AI 写小说领域的头部应用,是典型的 LLM 产品。其产品功能复杂但使用模式简单,包括利用续写能力将写作改造成交互式文本生成,渐进式生成小段并允许用户更改或继续生成,基于写作业务抽象出模型风格、写作方式、故事世界、记忆等细分功能。本质上还是构造 Prompt,交互式、渐进式的 Prompt 构建降低了使用门槛。 2. Character.ai:大名鼎鼎的角色扮演类 AI 陪伴产品,服务游戏和二次元用户。使用简单,选角色对话即可,创建也容易,角色的核心差异靠不同的详细描述,开放用户角色 Prompt 可见。 3. 筑梦岛:国内同类产品,玩法多样。和角色聊天、捏角色是共同主题,捏角色的产品化本质是收集信息产生高质量角色 Prompt 的过程,基于聊天模式有很多微创新的衍生玩法。 此外,还有一些中文的内容仿写 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,支持多种文体写作,如心得体会、公文、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,是智能创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2025-02-07