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通义千问

Answer

通义千问是由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。

国内免费的大模型 APP 包括通义千问、Kimi 智能助手、文心一言等。其中，Kimi 智能助手是由 Moonshot AI 出品的有着超大“内存”的智能助手；文心一言是百度出品的 AI 对话产品，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。

通义千问在模型方面有以下进展：

  1. 发布一个模型开源两个模型，其中一个 AI 视觉智能体能力大幅增强，另一个百万 Tokens 处理速度提升近 7 倍。
    • 开源的 Qwen2.5-1M 大模型，推出 7B、14B 两个尺寸，在处理长文本任务中稳定超越 GPT-4o-mini，同时开源推理框架，在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速，首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。
    • 通义千问旗舰版模型全新升级发布，包括 Qwen2.5-Max 比肩 Claude-3.5-Sonnet，并几乎全面超越了 GPT-4o、DeepSeek-V3 及 Llama-3.1-405B；Qwen2.5-VL 全新视觉模型实现重大突破，增强物体识别与场景理解，支持文本、图表、布局分析，可处理长达 1 小时视频内容，具备设备操作的 Agent 能力。
  2. 在长文本处理能力方面，在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中，Qwen2.5-1M 能够准确地从 1M 长度的文档中检索出隐藏信息，仅有 7B 模型出现了少量错误。对于更复杂的长上下文理解任务，通义官方选择了[RULER]、[LV-Eval]和[LongbenchChat]等测试集。从这些结果中得出关键结论：显著超越 128K 版本，Qwen2.5-1M 系列模型在大多数长上下文任务中显著优于之前的 128K 版本，特别是在处理超过 64K 长度的任务时表现出色；性能优势明显，Qwen2.5-14B-Instruct-1M 模型不仅击败了 Qwen2.5-Turbo，还在多个数据集上稳定超越 GPT-4o-mini，因此可以作为现有长上下文模型的优秀开源替代。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：国内免费的大模型app有哪些？

Kimi智能助手、文心一言、通义千问这几个都是国内免费的APP。Kimi智能助手：Kimi是一个有着超大“内存”的智能助手，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪，Moonshot AI出品的智能助手。文心一言：百度出品的AI对话产品，它的定位是智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。通义千问：通义千问是由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。还有更多大模型产品，可以访问网站查看：内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

通义千问发布一个模型开源两个模型-一个AI视觉智能体能力大幅增强，一个百万Tokens处理速度提升近7倍

本次开源的Qwen2.5-1M大模型，我们推出7B、14B两个尺寸，均在处理长文本任务中稳定超越GPT-4o-mini；同时开源推理框架，在处理百万级别长文本输入时可实现近7倍的提速。这也是我们首次将开源Qwen模型的上下文扩展到1M长度。1M长度≈100万个单词≈150万个汉字≈2部《红楼梦》[heading2]长文本处理能力[content]在上下文长度为100万Tokens的大海捞针（Passkey Retrieval）任务中，Qwen2.5-1M能够准确地从1M长度的文档中检索出隐藏信息，仅有7B模型出现了少量错误。对于更复杂的长上下文理解任务，通义官方选择了[RULER](https://github.com/hsiehjackson/RULER)、[LV-Eval](https://github.com/infinigence/LVEval)和[LongbenchChat](https://github.com/THUDM/LongAlign)，这些测试集也在[此博客](https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-turbo/#more-complex-long-text-tasks)中进行了介绍。从这些结果中，我们可以得出以下几点关键结论：1.显著超越128K版本：Qwen2.5-1M系列模型在大多数长上下文任务中显著优于之前的128K版本，特别是在处理超过64K长度的任务时表现出色。2.性能优势明显：Qwen2.5-14B-Instruct-1M模型不仅击败了Qwen2.5-Turbo，还在多个数据集上稳定超越GPT-4o-mini，因此可以作为现有长上下文模型的优秀开源替代。

通义千问发布一个模型开源两个模型-一个AI视觉智能体能力大幅增强，一个百万Tokens处理速度提升近7倍

通义千问旗舰版模型全新升级发布1️⃣Qwen2.5-MaxQwen2.5-Max比肩Claude-3.5-Sonnet，并几乎全面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3及Llama-3.1-405B。通义千问深夜连续两个重大版本开源2️⃣Qwen2.5-VL全新视觉模型实现重大突破：增强物体识别与场景理解支持文本、图表、布局分析可处理长达1小时视频内容具备设备操作的Agent能力3️⃣Qwen2.5-1M超长文本处理能力显著提升：处理速度提升近7倍上下文长度扩展至100万tokens可处理约150万汉字（相当于2部《红楼梦》）[heading1]详解

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通义千问电脑版安装
以下是通义千问电脑版的安装步骤： 1. 回到宝塔，选择 Docker。如果显示“当前未安装”，则进行安装，点击确定，等待安装完成。安装完成后，刷新当前页面，看到相应的样子即表示安装成功。 2. 打开左侧【终端】，粘贴以下两行，验证 Docker 是否可用。看见版本号则没问题。 3. 一条一条复制以下命令，依次粘贴进入。 4. 访问 OneAPI，访问地址：http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:3001/（举例：http://11.123.23.454:3001/），账号默认 root，密码 123456。 5. 点击【渠道】，类型选择阿里通义千问，名称随意，类型不用删减。 6. 把千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里中，点击确认。 7. 点击【令牌】【添加新令牌】，名称随意，时间设为永不过期、额度设为无限额度，点击【提交】。 8. 点击【令牌】，会看到自己设置的，点击复制，出现 key，然后在标红那一行中，自己手动复制下来。 另外，您还可以通过以下步骤获取通义千问的模型 key：先去，点击创建 API key，复制保存即可。
2025-02-10
通义千问ai视频
通义千问在模型方面有以下重要进展： 发布一个模型开源两个模型： Qwen2.5Max：比肩 Claude3.5Sonnet，并几乎全面超越了 GPT4o、DeepSeekV3 及 Llama3.1405B。 Qwen2.5VL：全新视觉模型实现重大突破，具有增强的物体识别与场景理解能力，支持文本、图表、布局分析，可处理长达 1 小时视频内容，具备设备操作的 Agent 能力。其有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本，在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局，采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位，支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。提升 OCR 识别能力，增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。引入动态帧率（FPS）训练和绝对时间编码技术，支持小时级别的超长视频理解，具备秒级的事件定位能力。开源平台包括：Huggingface（https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 ）、Modelscope（https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 ）、Qwen Chat（https://chat.qwenlm.ai ）。 Qwen2.51M：超长文本处理能力显著提升，处理速度提升近 7 倍，上下文长度扩展至 100 万 tokens，可处理约 150 万汉字（相当于 2 部《红楼梦》）。 在 AI 视频领域，近半年闭源产品的热门趋势如下： 即梦 AI：9 月 24 日字节发布的 PixelDance、Seaweed 两款视频 AI 模型，对长提示词，人物连续动作转变、多镜头组合、人物一致性的支持非常好。目前产品还在开放内测申请中。网页版访问：https://jimeng.jianying.com/aitool/home/ ，内测申请：https://bit.ly/jimengai 。 海螺 AI：MiniMax 出品，出场视频演示非常惊艳，在近期的 Vbench 排行榜中，获得了 16 个维度综合评分第一名。目前仅支持 txt2vid 方案。网页版访问：https://hailuoai.com/video 。 通义万相：阿里云旗下产品，上半年有多个现象级案例刷屏，9 月刚开放了视频生成产品的预约，一次视频生成需要 10min，生成效果一般般。网页版访问：https://tongyi.aliyun.com/ ，移动端下载：通义 APP 。
2025-02-10
通义千问有电脑版吗
通义千问有电脑版。阿里巴巴通义千问 2.5 正式发布，并开源 1100 亿参数模型。通义千问是由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。此外，通义千问作为国内免费的 APP 之一，其在多模态和专有能力模型方面影响力强大，始终坚持开源路线，已推出多款开源模型。
2025-02-10
通义千问可以免费试用PPT吗
通义千问本身不能免费试用 PPT。 而歌者 PPT 是一款永久免费的智能 PPT 生成工具，具有以下功能和优势： 功能： 话题生成：一键生成 PPT 内容。 资料转换：支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持：生成多语言 PPT。 模板和案例：拥有海量模板和案例库。 在线编辑和分享：生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务：可自定义模板、字体、动效等。 优势： 免费使用：所有功能永久免费。 智能易用：通过 AI 技术简化 PPT 制作流程，易于上手。 海量案例：提供大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业：支持多种文件格式，转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译：保持 PPT 原始排版不变，多语言在线即时翻译。 推荐理由： 完全免费，对学生和职场人士是福音。 智能化程度高，通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT，高效准确。 模板和案例库丰富，适合各种场景。 支持多语言，国际化环境中实用。 几乎无需学习成本就能上手使用，适合不擅长制作 PPT 或时间紧张的人群。
2025-02-10
通义千问
通义千问是由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。 国内免费的大模型 APP 包括通义千问、Kimi 智能助手、文心一言等。其中，Kimi 智能助手是由 Moonshot AI 出品的有着超大“内存”的智能助手；文心一言是百度出品的 AI 对话产品，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。 通义千问在模型方面有以下进展： 1. 发布一个模型开源两个模型，其中一个 AI 视觉智能体能力大幅增强，另一个百万 Tokens 处理速度提升近 7 倍。 开源的 Qwen2.51M 大模型，推出 7B、14B 两个尺寸，在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini，同时开源推理框架，在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速，首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。 通义千问旗舰版模型全新升级发布，包括 Qwen2.5Max 比肩 Claude3.5Sonnet，并几乎全面超越了 GPT4o、DeepSeekV3 及 Llama3.1405B；Qwen2.5VL 全新视觉模型实现重大突破，增强物体识别与场景理解，支持文本、图表、布局分析，可处理长达 1 小时视频内容，具备设备操作的 Agent 能力。 2. 在长文本处理能力方面，在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中，Qwen2.51M 能够准确地从 1M 长度的文档中检索出隐藏信息，仅有 7B 模型出现了少量错误。对于更复杂的长上下文理解任务，通义官方选择了等测试集。从这些结果中得出关键结论：显著超越 128K 版本，Qwen2.51M 系列模型在大多数长上下文任务中显著优于之前的 128K 版本，特别是在处理超过 64K 长度的任务时表现出色；性能优势明显，Qwen2.514BInstruct1M 模型不仅击败了 Qwen2.5Turbo，还在多个数据集上稳定超越 GPT4omini，因此可以作为现有长上下文模型的优秀开源替代。
2025-02-09
你是基于千问还是deepseek的AI？
我不是基于千问也不是基于 deepseek 的 AI ，我是由字节跳动公司独立开发训练的，旨在为您提供全面、专业的 AI 服务和帮助。
2025-01-17
通义灵码教程
以下是关于通义灵码的教程： 1. 通义灵码安装：在 vscode 中安装通义灵码，包括在应用商店搜索、安装及相关设置。 2. vscode 界面介绍：讲解新下载 vscode 后的界面，如文件操作、左侧栏功能、搜索功能等，重点指出初级阶段需了解的三个点。 3. 通义灵码拖动：演示将通义灵码从左侧拖动至右侧的操作，此操作基于个人习惯，不拖也不影响使用。 4. 活动回顾与目标：回顾第一节课关于 AI 编程的理解、能力边界、表达需求等内容，明确本次活动目标为完成新年接福小游戏。 5. 复刻新年接福小游戏的流程与方法： 明确目标：确定制作小游戏的目的，如为课程增添趣味性。 绘制原型：将想法具象化，画出游戏页面框架，如开始页、游戏中财宝掉落和用户操作等。 准备素材：寻找合适的图片完善游戏画面，如背景图、财宝和人物形象等。 清晰表达：把需求准确表述给 AI 程序员，如创建文件夹、在特定位置编辑需求等。 利用工具：使用 AI 程序员和相关编程工具实现游戏开发。 此外，通义灵码是阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。在 Pytharm 中，通过“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装（目前免费）。
2025-02-17
对DeepSeek-R1、GPT-4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析
以下是对 DeepSeekR1、GPT4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析： 通义千问： 通义团队将 Qwen2.5Max 与目前领先的开源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型 Llama3.1405B 以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.572B 进行了对比。在所有 11 项基准测试中，Qwen2.5Max 全部超越了对比模型。 Qwen2.5Max 已在阿里云百炼平台上架，企业和开发者可通过阿里云百炼调用新模型 API，也可在全新的 Qwen Chat 平台上使用。 DeepSeekR1： 属于基于强化学习 RL 的推理模型，在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考，以提升最终回答的质量。 其“聪明”源于独特的“教育方式”，在其他 AI 模型还在接受“填鸭式教育”时，DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”新阶段。 其思考与表达碾压了包括 GPT4o、Claude Sonnet3.5、豆包等模型，思考过程细腻、自洽、深刻、全面，输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。 目前关于文心一言、海信星海和混元模型在上述内容中未提供具体的性能对比信息。
2025-02-12