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当前最好的开源目标检测

回答

目前较好的开源目标检测算法包括:

  • 基于深度学习的目标检测算法,如 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD 等。
  • 基于传统计算机视觉技术的目标检测算法,如 HOG、SIFT、SURF 等。

YOLOv8 是一款出色的目标检测跟踪模型,具有快速准确的多对象识别和定位能力,支持实例分割、人体姿态估计等,多平台兼容,是一站式视觉识别解决方案。其详细介绍可参考:https://docs.ultralytics.com/models/ ,GitHub 地址为:https://github.com/ultralytics/ultralytics

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参考资料

问:图像融合和目标检测是什么

[title]问:图像融合和目标检测是什么Q:图像融合和目标检测是什么?大致的原理是什么?有哪些相关的算法?图像融合是将两个或多个图像合成为一个新的图像,以获得比原始图像更全面和丰富的信息。它可以通过不同的技术实现,如像素级融合、特征级融合和决策级融合。图像融合在实际应用中有多种用途,包括提高图像质量、增加图像信息量、遥感图像处理以及计算机视觉和机器人技术中的应用。目标检测是计算机视觉领域中的一个重要任务,其目标是在图像或视频中准确地识别和定位特定对象。随着多模态数据的广泛应用,如图像、文本、语音等,将不同模态的信息进行融合可以进一步提高目标检测的性能和鲁棒性。因此,图像融合和目标检测都是计算机视觉领域中重要的技术,它们在多个领域都有广泛的应用前景和研究价值。图像融合和目标检测的大致原理分别是将多个不同的图像合并成一个新的图像以获得更准确、更全面的信息和在图像中找到特定的目标并对其进行定位和识别。图像融合的相关算法有:小波变换、基于金字塔变换的多分辨率融合、基于区域的图像融合、基于特征的图像融合等。目标检测的相关算法有:基于深度学习的目标检测算法(如R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD等)、基于传统计算机视觉技术的目标检测算法(如HOG、SIFT、SURF等)。欢迎关注我们的公众号,或加入飞书群:

XiaoHu.AI日报

[title]XiaoHu.AI日报[heading2]2月21日🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1760191358298710370?s=205⃣️🎯 YOLOv8目标检测跟踪模型:快速准确的多对象识别和定位。支持实例分割、人体姿态估计等。多平台兼容,一站式视觉识别解决方案。🔗详细介绍:https://docs.ultralytics.com/models/🔗 GitHub:https://github.com/ultralytics/ultralytics🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1760149057249636570?s=206⃣️🎥 Sora工作原理解析:结合扩散模型和Transformer架构。采用空间时间补丁和时空立方体。利用知识图谱组合视频,显示巨大潜力。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1760139842783248609?s=207⃣️🚀 OpenAI技术人员的一天...🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1760130189932265553?s=20

XiaoHu.AI日报

[title]XiaoHu.AI日报[heading2]2月21日🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1760191358298710370?s=205⃣️🎯 YOLOv8目标检测跟踪模型:快速准确的多对象识别和定位。支持实例分割、人体姿态估计等。多平台兼容,一站式视觉识别解决方案。🔗详细介绍:https://docs.ultralytics.com/models/🔗 GitHub:https://github.com/ultralytics/ultralytics🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1760149057249636570?s=206⃣️🎥 Sora工作原理解析:结合扩散模型和Transformer架构。采用空间时间补丁和时空立方体。利用知识图谱组合视频,显示巨大潜力。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1760139842783248609?s=207⃣️🚀 OpenAI技术人员的一天...🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1760130189932265553?s=20

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开源大模型ChatGLM 系列有哪些版本
ChatGLM 系列的开源版本包括: ChatGLM36B:第三代 ChatGLM 对话模型,采用全新设计的 Prompt 格式,原生支持工具调用、代码执行和 Agent 任务等复杂场景。 ChatGLM36Bbase:第三代 ChatGLM 基座模型,采用更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略,在 10B 以下的基础模型中性能较强。 ChatGLM36B32k:第三代 ChatGLM 长上下文对话模型,在 ChatGLM36B 的基础上进一步强化了对长文本的理解能力,能处理最多 32K 长度的上下文。
2024-11-04
智谱清言的开源大模型哪些种类
智谱清言的开源大模型种类包括: 多模态模型: CogAgent18B:基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型,拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数,支持 11201120 分辨率的图像理解,具备 GUI 图像的 Agent 能力。代码链接:、始智社区。 CogVLM17B:强大的开源视觉语言模型(VLM),在多模态权威学术榜单上综合成绩优异。代码链接:。 Visualglm6B:开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。代码链接:。 RDM:Relay Diffusion Model,级联扩散模型,可以从任意给定分辨率的图像快速生成,而无需从白噪声生成。代码链接:。 此外,智谱清言是智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,基础模型为 ChatGLM 大模型。2023 年 10 月 27 日,智谱 AI 于 2023 中国计算机大会(CNCC)上,推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。智谱清言在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。总体来看,智谱清言更擅长专业能力,但在代码能力上还有一定优化空间,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,智谱清言是一个很有竞争力的大模型。可应用的场景相对广泛,根据 SuperCLUE 测评结果,优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。另外在较复杂推理应用上的效果会比较不错,在广告文案、文学写作方面也是一个很好的选择。
2024-11-04
通义千问开源大模型种类
通义千问开源了多种大模型,其中 Qwen 2 模型性能超越目前所有开源模型和国内闭源模型。以下是相关信息: 性能突破:在中国大模型领域,开源模型显示出超越最强闭源模型的势头,从性能到生态都具备了媲美美国 Llama3 的能力。开源模型用实力证明其正在变得越来越强。 开源历程:2023 年 8 月,阿里云成为国内首个宣布开源自研模型的科技企业,推出通义千问第一代开源模型 Qwen;2024 年 2 月,1.5 代开源模型 Qwen1.5 发布;不到 4 个月后,Qwen2 开源。不到一年时间,通义先后开源数十款不同尺寸的模型,包括大语言模型、多模态模型、混合专家模型、代码大模型。 性能特点:Qwen 2 包括 5 种尺寸的预训练和指令调整模型,如 Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B 和 Qwen272B。除英语和中文外,还接受过另外 27 种语言的数据训练,在大量基准评估中表现出最先进的性能,代码和数学性能显著提高,全面超越 llama3,增大了上下文长度支持。相比 Qwen1.5,Qwen2 实现了整体性能的代际飞跃。在国际权威测评中,Qwen272B 获十几项世界冠军,超过美国的 Llama3。 体验和下载:Qwen2 系列已上线魔搭社区 ModelScope 和阿里云百炼平台,开发者可在魔搭社区体验、下载模型,或通过阿里云百炼平台调用模型 API。同时,Qwen272binstruct 模型已经上线中国大语言模型评测竞技场 Compass Arena,所有人都可以登录体验 Qwen2 的性能,或者选择 Qwen2 模型与其他大模型进行对比测评。测评地址为。Compass Arena 是由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出的大模型测评平台,集齐了国内主流的 20 多款大模型。 您还可以通过玉宝搞的 LLM 在线评估(https://www.llmrank.cn/)查看国内各个闭源大模型的 HUMANEVAL 测评得分,并与 QWEN2 对比。
2024-11-04
联想异能者配置i5-12450八核,32GB内存,1TB固态硬盘,用于本地部署开源大模型可以部署哪些开源大模型
以下是一些您的联想异能者配置(i512450 八核,32GB 内存,1TB 固态硬盘)可部署的开源大模型及相关信息: ComfyUI 相比 WebUI 配置更低,系统资源占用更少,出图速度更快。ComfyUI 最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行,但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 流畅运行,推荐 16GB 以上。玩 SDwebui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上的显存的 NVIDIA 显卡(N 卡),内存在 16G 以上。硬盘会影响加载模型的速度,所以最好把软件和模型部署在 SSD(固态硬盘)上。 截止 2024 年 5 月,主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。一些知名品牌包括微软第 11 代 Surface Pro、微星 Creator/Workstation 系列、技嘉 Aero/Aorus 系列、戴尔 Precision 移动工作站、惠普 ZBook 移动工作站、联想 ThinkPad P 系列。这些笔记本通常配备强大的 GPU(如 NVIDIA RTX 系列)、大容量内存(32GB 以上)和高速固态硬盘,还通常预装了 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架,以及各种 AI 开发工具。但这类高端 AI 笔记本价格相对较高,通常在 2000 美元以上。用户可根据自身需求和预算选择合适型号,并关注散热、续航等实际使用体验。 请注意,配置上不封顶,您可根据自己的需求和预算来选择。
2024-11-04
最新的开源数字人项目
以下是一些最新的开源数字人项目: 1. 项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d ,选择了 live2d 作为数字人躯壳,其驱动方式相比 AI 生成式更可控和自然,相比虚幻引擎更轻量和简单,卡通二次元形象接受度更高。Live2D 的 SDK 驱动方式可参考官方示例:https://github.com/Live2D 。 2. 开源数字人组合方案: 第一步:先剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits克隆声音,做出文案的音频。 第二步:使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。产品:https://synclabs.so/ 。 3. 构建数字人灵魂:可借助开源社区的力量,如 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架。在开源项目中使用了 dify 的框架,可利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,具体部署过程参考 B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。如有更高度定制的模型,也可在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台部署自己的模型。数字人 GUI 工程中保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块,便于扩展。
2024-11-01
开源大模型分析
以下是一些开源大模型的分析: 1. KnowLM: 地址: 简介:旨在发布开源大模型框架及相应模型权重以助力减轻知识谬误问题,包括大模型的知识难更新及存在潜在的错误和偏见等。一期发布了基于 Llama 的抽取大模型智析,使用中英文语料对 Llama(13B)进行进一步全量预训练,并基于知识图谱转换指令技术对知识抽取任务进行优化。 2. BayLing: 地址: 简介:由中国科学院计算技术研究所自然语言处理团队开发,是一个具有增强的跨语言对齐的通用大模型。以 Llama 为基座模型,探索了以交互式翻译任务为核心进行指令微调的方法,旨在同时完成语言间对齐以及与人类意图对齐,将 Llama 的生成能力和指令跟随能力从英语迁移到其他语言(中文)。在多语言翻译、交互翻译、通用任务、标准化考试的测评中,中文/英语均有更好表现,并提供了在线的内测版 demo 以供体验。 3. Gemma: 作者:,华中科技大学工学硕士 简介:由 Google DeepMind 和 Google 的其他团队开发,是一系列轻量级的最先进开源模型,灵感来自于 Gemini,名称反映了拉丁语中“宝石”的意思。除了模型权重,谷歌还发布了一些工具来支持开发者的创新,促进合作,并指导 Gemma 模型的负责任使用。 重点:共两个尺寸的模型权重:Gemma 2B 和 Gemma 7B。每种尺寸都提供了预训练和指令调优的版本。 模型地址: 官方页面:https://ai.google.dev/gemma/ 特点:相比 Gemini 更加轻量,同时保持免费可用,模型权重也一并开源了,且允许商用。包含两种权重规模的模型:Gemma 2B 和 Gemma 7B。每种规模都有预训练和指令微调版本。可通过 Kaggle、谷歌的 Colab Notebook 或通过 Google Cloud 访问。尽管体量较小,但在关键基准测试中明显超越了更大的模型,包括 Llama2 7B 和 13B,以及 Mistral 7B,能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行。在 HuggingFace 的 LLM leaderboard 上,Gemma 的 2B 和 7B 模型已经双双登顶。
2024-10-28
开源音频质量检测模型有哪些?
以下为一些开源音频质量检测模型: 此外,还有: VALLEX:一个开源的多语言文本到语音合成与语音克隆模型。它支持多种语言(英语、中文和日语)和零样本语音克隆,具有语音情感控制和口音控制等高级功能。 智谱·AI 自 2019 年成立以来推出并开源的多款模型,具体可参考。但请注意,Token 数代表了模型支持的总 Token 数量,包括了输入+输出的所有 token,且一个 token 约等于 1.8 个汉字。
2024-10-16
音频质量检测方面SOTA模型有?
Gemini 模型在音频质量检测方面达到了 SOTA 水平。该模型是天生多模态的,在文本、图像、音频和视频上进行联合训练,在广泛的音频基准测试中表现出色。
2024-10-16
请阐述对比学习在图像分类和检测中的应用
在计算机视觉中,对比学习在图像分类和检测中有重要应用。 图像分类方面:图像分类是根据图像中的语义信息对不同类别的图像进行区分。对比学习通过让模型学习区分相似和不同的图像样本,从而更好地捕捉图像中的语义特征,提高分类的准确性。 目标检测方面:目标检测需要找出图像或视频中的目标物体,并检测出其位置和大小。对比学习可以帮助模型学习到更具判别性的特征表示,从而更准确地定位和识别目标物体。在多类别目标检测中,对比学习有助于区分不同类别的物体,提高检测的精度和效率。 总之,对比学习为图像分类和检测任务提供了有效的特征学习方法,有助于提升计算机视觉系统的性能。
2024-10-15
目标检测领域最新sota模型
以下是目标检测领域的一些最新模型: YOLOv8 目标检测跟踪模型:快速准确的多对象识别和定位,支持实例分割、人体姿态估计等,多平台兼容,是一站式视觉识别解决方案。详细介绍:https://docs.ultralytics.com/models/ ,GitHub:https://github.com/ultralytics/ultralytics 。 OpenAI 在 2024 年 2 月发布的 Sora 模型,是一个文本到视频的生成式 AI 模型,能够根据文本提示生成现实或想象场景的视频,在目标检测方面也有一定的应用和潜力。
2024-10-10
我计划检测一张图片中的玉米。我使用python怎么实现这个目的。
要使用 Python 检测一张图片中的玉米,您可以考虑使用一些图像处理和机器学习的库,比如 OpenCV 和 TensorFlow 等。 使用 OpenCV 可以进行图像的读取、预处理和特征提取。首先读取图片,然后可能需要进行一些图像增强、滤波等操作来改善图像质量,以便后续的检测。 如果使用 TensorFlow 等深度学习框架,可以构建一个卷积神经网络(CNN)模型来进行玉米的检测。您需要准备包含玉米和非玉米的大量图片数据集,并对数据进行标注,然后训练模型。 但具体的实现会比较复杂,需要您具备一定的图像处理和机器学习知识。
2024-09-18
请介绍聚类分析、异常检测算法
聚类分析是一种将数据集中相似的数据点分组在一起的方法。当数据集中的簇不是明显的球形或高斯分布时,KNN 算法也可用于聚类任务。 异常检测算法用于识别数据集中偏离常态的异常数据点。KNN 算法由于可以识别与大多数邻居不同的点,常用于异常检测。此外,大语言模型(LLM)在识别模式和趋势方面表现出色,也适用于异常检测任务,能够基于一个或多个列值来识别异常数据点。
2024-08-23
写中文文章最好用的工具
以下是一些写中文文章好用的工具: 内容仿写工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,支持多种文体写作,能一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手。 更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 文章润色工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可帮助优化文章语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可根据输入生成符合要求的学术论文。 论文写作相关的 AI 产品: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。(内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2024-11-04
写文章最好用的工具
以下是一些写文章好用的工具: 免费选项:Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)和 Claude 2(https://claude.ai/) 付费选项:带有插件的 ChatGPT 4.0(https://chat.openai.com/chat) 目前,GPT4 是功能最强的人工智能写作工具,可在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或通过购买 ChatGPT 的 $20/月订阅来使用。Claude 紧随其后,也有有限的免费选项。 这些工具还被直接集成到常见的办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。 在论文写作方面: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 常见的文章润色 AI 工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,生成符合要求的学术论文。 总之,这些 AI 工具涵盖了写文章的各个环节,包括写作、润色、文献管理等,您可根据自身需求选择合适的工具。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-04
最好用的文生图工具
目前比较好用的文生图工具包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 此外,Kolors 也是一款表现不错的开源文生图模型。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。
2024-11-04
用什么AI写小说最好
以下为您介绍两种用 AI 写小说的方法: 1. 使用 Coze 工作流: 核心步骤包括用 Bing 搜索相关标题的内容;用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序的可以忽略或直接复制文中的代码);用大模型草拟大纲,如标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要;再用大模型来写文章;最后输出文章内容。通过此工作流,能写出至少具有高中生水平的小说。 2. 人机协作: 先让 AI 生成大量创意,由人进行判断和挑拣。在写作过程中,AI 像水手那样勤勤恳恳,人负责掌舵。最后,人给出改进意见,AI 遵循修改。 需要注意的是,虽然这些方法能在一定程度上帮助创作小说,但目前 AI 写的小说还难以达到专业小说家的水平。
2024-11-02
可以推薦我市面上最好、CP值最高的三個AI課程嗎?
以下为您推荐野菩萨的 AI 课程,它具有丰富的内容和免费课程机会: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,每期的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 人字头企业,讲究社会责任。无论您是 AI 小白还是深入学习者,这门课程都能给您带来帮助。扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长,探索 AI 的无限可能。
2024-10-31
给我找国内最好且免费的Ai设计网站
以下是为您找到的一些国内较好且免费的 AI 设计相关网站: 1. Creatie AI:AI 驱动的设计神器,几分钟可设计网站或程序,融合思维导图、设计、协作、原型制作、代码交接。自动分析设计文件,创建统一样式库,快速转化为高保真可交互原型并生成代码。网址:http://creatie.ai 。 2. Logomaster.ai 、Free Logo Design 、Logo AI 、Looka logo maker 、Brandmark 、DesignEvo 、Tailor Brands 、Designhill ,这些网站可用于生成 AI 相关的标志。
2024-10-29
GPT 当前AI 能力有哪些
GPT 作为一种基于生成式预训练变换器架构的人工智能模型,具有以下能力: 1. 自然语言处理能力:能够理解和生成接近人类水平的文本。 2. 复杂的数据处理、决策制定和问题解决能力。 3. 快速的语音交互反应,具有高度的交互性。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 为免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)、GPTs 商店和高级数据分析等插件。GPT4 若要使用更多功能,需要升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月,此外还有团队版和企业版,功能更多但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 对于如何评估大模型,对普通人来说,主要从三个方面判断其是否能真正帮助到自己,即基础能力、职场能力、探索对话。基础能力包括语言(文本)生成和语言理解,例如常识类问题和分词类问题的处理。目前常见的大模型如 GPT4、GPT3.5、讯飞星火、百度一言在基础能力方面表现都不错。
2024-10-28
我想通过AI帮我找工作,首先我想要了解当前存在哪些行业?这些行业下面的各自有哪5家头部企业?
目前存在众多行业,以下为您列举部分常见行业及其头部企业(排名不分先后): 1. 互联网行业:阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动、京东。 2. 金融行业:中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国银行、交通银行。 3. 制造业:华为、海尔、格力、美的、三一重工。 4. 医疗行业:恒瑞医药、迈瑞医疗、药明康德、复星医药、云南白药。 5. 能源行业:中国石油、中国石化、国家电网、中国海油、中国神华。 需要注意的是,行业的划分和头部企业的认定会随着市场变化而有所不同。您可以根据自身的专业和兴趣,进一步利用 AI 工具深入了解特定行业和企业的招聘信息。
2024-09-29
从AI当前的发展,以什么路径抵达AGI
当前从 AI 发展到 AGI 的路径主要包括以下方面: 1. 基于 Token 预测:OpenAI 首席科学家 Ilya 认为这种方法可能走得很远,甚至有可能一直突破到 AGI。尽管最终也许需要与其他想法结合,但为我们提供了一条可行的道路。从当前的语言模型到未来的 AGI,仍有一些问题有待解决,比如提高多步推理能力。 2. 融合 RL 与 LLM 思想:在某些领域的挑战突破上,其中的一条可行的路径也许是找到一个适合的模拟任务环境(这点非常重要,且需要有自反馈机制,如围棋)从白板状态开始训练、学习,而非借助人类专家先验,以达到人类或超过人类的状态。 3. 构建学习社区和开源的 AI 知识库:如“通往 AGI 之路「WaytoAGI」”,它是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。
2024-09-27
当前AIGC的使用率
目前关于 AIGC 的使用率情况如下: 自 2017 年以来,采用率增加了一倍多,尽管过去几年使用人工智能的组织比例在 50%至 60%之间趋于平稳。 主流 AI 平台占主导,ChatGPT 及其相关产品,包括 Bing AI、Bard、Claude 和 Microsoft Copilot,共占据了 66%的生成式 AI 使用量。 虽然大平台占据优势,但仍有 50 多个 AI 平台每月估计拥有超过 100 万用户,涵盖了建筑、语言学习、视频制作、社交等多个领域。 在特定领域,一些工具表现突出,如 Grammarly AI 在写作与编辑方面,Character.AI 在社交与角色扮演方面引领潮流。 在教育领域,像 Brainly 和 CourseHero 这样的教育 AI 工具表现出色,标志着向教育支持应用的转变。 在营销和编程领域,AI 的使用尤为普遍,像 Simplified AI、Copy.AI、Scalenut、Huggingface、Github Copilot 和 Replit 等工具广受欢迎。而人力资源和财务等行业的 AI 应用则相对较少。
2024-09-27
当前已经发布的使用GPT技术的游戏有哪些
以下是一些已发布的使用 GPT 技术的游戏: 1. 《逆水寒》手游:其中的智能 NPC 系统利用网易伏羲 AI 技术,实装了国内首个游戏 GPT。这是一种基于深度学习的自然语言生成模型,NPC 能与玩家自由对话,并基于对话内容给出有逻辑的行为反馈。 2. GPT 文字 RPG 游戏 V2.5 中文提示词版:创作者为 rsaga_com,大家可以基于这版提示词修改自己希望的游戏玩法,对 GPT3.5 进行了兼容,且不再需要 GPT 联网模式,GPT4.0 与 GPT3.5 能带来不同的游戏体验。
2024-09-24
请介绍一下当前优秀的2C的AI产品
当前优秀的 2C 的 AI 产品主要有以下几类: 1. AI 虚拟人相关产品:如 Character.ai,国内的字节“豆包”、Minimax 的“星野”等。但此类产品存在记忆混乱、AI 无法主动推动剧情、用户上头期短、疲劳度高和长期留存低等共有的缺陷。 2. AI 角色扮演赛道产品:例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等,它们在 LLM 基础上,在 prompt 上加了些特定角色定义。 3. AI 陪伴类产品:比如“星野”“Talkie”“BubblePal”等,这类产品在 LLM 基础上,在 prompt 上加了特定角色定义,并在长短记忆上做出处理,随着陪伴时间越久,知识库沉淀的个性化记录越丰富,AI 也会越懂用户。 4. AI 搜索工具产品:例如“秘塔”“360 搜索”等,有些会在搜索内容基础上,把内容结构化,整出图谱或者脑图。 5. AIGC 产品:例如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等,借助 AI 的生成能力做出的产品。 6. Agent 产品:目前只有头部的厂商在做,比如字节的扣子,支付宝的智能助理,百度的文心智能体,腾讯的元宝。 此外,在 2023 年,2C 端唯一真正出圈的是“妙鸭相机”,不过也只是昙花一现。
2024-09-07