请阐述对比学习在图像分类和检测中的应用

以下是为您介绍的 AI 智能图像生成软件： 1. Imagen 3： 功能点： 根据用户输入的 Prompt 生成图像。 能自动拆解用户输入的 Prompt，并提供下拉框选项。 提供自动联想功能，帮助用户选择更合适的词汇。 优势： 无需排队，用户可直接使用。 免费使用。 交互人性化，如自动联想和下拉框选项。 具有较好的语义理解能力，能生成符合描述的图像。 灵活性强，用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 2. 好用的图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，将上传的照片转换为芭比风格，效果好。 3. 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片： 流程： 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。

以下是一些 AI 图像生成软件： 1. 根据视频脚本生成短视频的工具： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化视频内容。 艺映 AI：专注人工智能视频，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. AI 绘图 Imagen3： 功能点： 图像生成：根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解：自动拆解 Prompt，并提供下拉框选项。 自动联想：帮助用户选择更合适的词汇。 优势： 无需排队，可直接使用。 免费使用。 交互人性化，有自动联想和下拉框选项。 语义理解能力较好，能生成符合描述的图像。 灵活性强，用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些 AI 图像生成软件： 1. 根据视频脚本生成短视频的工具： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化视频内容。 艺映 AI：专注人工智能视频，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. AI 绘图 Imagen3： 功能点： 图像生成：根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解：自动拆解 Prompt 并提供下拉框选项。 自动联想：帮助用户选择更合适词汇。 优势： 无需排队，可直接使用。 免费使用。 交互人性化，有自动联想和下拉框选项。 语义理解好，能生成符合描述的图像。 灵活性强，用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 这些工具各有特点，适用于不同应用场景和需求。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是图像 AI 和视频 AI 的入门建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 图像 AI 和视频 AI 产品推荐： 海螺 AI： MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片，并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致，且光影、色调完美嵌入新场景的设定，为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面，还能理解超出图片内容之外的文本，解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合，实现“所写即所见”。 不依靠特效模板就能实现顶级的影视特效，用户能够在图像基础上充分发挥想象力，创作出丰富多变的电影级视频。 人物表情控制力强，能让视频表达更能深入人心。 近期上线了提示词优化功能，对于更专业的创作者，开放 2000 字的提示词空间，让创作更加精准。 国内图像类产品： 可灵：由快手团队开发，主要用于生成高质量的图像和视频，但价格相对较高。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择，操作界面设计简洁直观，用户友好度高，重点是现在免费，每天签到获取灵感值就可以，但存在一些局限性，如某些类型的图像可能无法生成，在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如国际工具出色。

以下是关于图像 AI 和视频 AI 学习的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 技术原理理解： 了解相关技术名词，如： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是基于有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归；无监督学习是基于无标签数据，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。 了解技术里程碑，如 2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。

以下是关于图像提示词的相关内容： 艺术字生成方面： 模型选择图片 2.1，输入提示词（可参考案例提示词）。 案例提示词如：金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风；巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意”；巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画；巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。 “城市狂想”图片制作方面： 为大家提供了猫叔之前写的一段提示词的 prompt，生成了三条 prompt： 远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1。 远景，中心对称构图，俯视视角，摄影风格，云雾中的山谷，山峦在云雾中若隐若现，山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌，云雾的流动感和山的静态形成对比，现实主义风格特征，使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1。 远景，对角线构图，俯视视角，水墨画风格，云雾缭绕的山谷，山峦线条流畅，云雾以墨色深浅表现，山谷中的云雾仿佛在流动，给人以动态的视觉感受，中国山水画风格特征，使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1。 为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词，可直接使用。使用时注意，以下提示词可在悠船和 MJ 中使用，其他平台工具请复制后删除包含“”以后的部分。 星流一站式 AI 设计工具方面： 在 prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘画面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图，提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。

以下为一些受欢迎的 AI 产品及其亮点和原因： 爱设计 PPT： 亮点：背后有实力强大的团队，技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力；成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇；在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因：团队的持续创新推动产品进步，前瞻性的市场洞察和快速执行能力使其成功，产品的优秀品质和用户的高度认可证明其价值。对于经常制作 PPT 的人，能提高效率并保证高质量输出，随着 AI 技术进步，未来有望带来更多惊喜功能和性能提升。 Grammarly、秘塔写作猫： 亮点：利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 原因：Grammarly 可检查语法、拼写错误并提供改进建议，秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助。 淘宝拍照搜商品： 亮点：通过图像识别为用户推荐相似商品。 原因：在 AI 技术支持下，用户上传图片后系统能快速推荐类似商品。 小爱同学、Siri： 亮点：为不同需求定制专属语音助手。 原因：小爱同学可控制智能家居、回答问题等，Siri 能进行语音交互和任务处理。 Keep 智能训练计划： 亮点：根据用户数据制定个性化健身方案。 原因：结合用户身体状况和目标生成专属健身方案。 大众点评智能推荐： 亮点：基于用户口味偏好推荐美食。 原因：通过用户评价和偏好数据为用户推荐餐厅和美食。 阿里小蜜等电商客服： 亮点：为企业提供智能客服解决方案。 原因：可自动回答客户问题，处理订单查询等任务。 AI 游戏道具推荐系统： 亮点：根据玩家需求推荐游戏道具。 原因：利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度，提供合适道具推荐。 AI 天气预报分时服务： 亮点：提供精准的分时天气预报。 原因：利用 AI 提供每小时的天气预报，方便用户安排出行和活动。 AI 医疗病历分析平台： 亮点：分析医疗病历，辅助诊断。 原因：利用 AI 分析病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 AI 会议发言总结工具： 亮点：自动总结会议发言内容。 原因：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。 AI 书法作品临摹辅助工具： 亮点：帮助书法爱好者进行临摹。 原因：利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。

以下为一些受欢迎的 AI 产品及其亮点和原因： 爱设计 PPT： 亮点：背后有实力强大的团队，技术过硬且对市场需求洞察力敏锐；成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇；在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因：团队的持续创新推动产品进步，前瞻性的市场洞察和快速执行能力使其成功，产品的优秀品质和用户的高度认可证明其价值。对于经常制作 PPT 的人，能提高效率并保证高质量输出，随着 AI 技术进步，未来有望带来更多惊喜。 Grammarly、秘塔写作猫： 亮点：利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 原因：Grammarly 可检查语法、拼写错误并提供改进建议，秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助，满足用户对优质写作的需求。 淘宝拍照搜商品： 亮点：通过图像识别为用户推荐相似商品。 原因：在电商领域，方便用户快速找到心仪的商品，提升购物体验。 小爱同学、Siri： 亮点：为不同需求定制专属语音助手。 原因：能实现语音交互和任务处理，如控制智能家居、回答问题等，满足多样化的生活需求。 Keep 智能训练计划： 亮点：根据用户数据制定个性化健身方案。 原因：结合用户身体状况和目标生成专属健身计划，帮助用户科学健身。 大众点评智能推荐： 亮点：基于用户口味偏好推荐美食。 原因：通过用户评价和偏好数据为用户推荐餐厅和美食，方便用户选择。 阿里小蜜等电商客服： 亮点：为企业提供智能客服解决方案。 原因：可自动回答客户问题，处理订单查询等任务，提高客服效率。 AI 游戏道具推荐系统： 亮点：根据玩家需求推荐游戏道具。 原因：在游戏中分析玩家风格和进度，提供合适道具，增强游戏体验。 AI 天气预报分时服务： 亮点：提供精准的分时天气预报。 原因：利用 AI 提供每小时的天气预报，方便用户安排出行和活动。 AI 医疗病历分析平台： 亮点：分析医疗病历，辅助诊断。 原因：利用 AI 分析病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 AI 会议发言总结工具： 亮点：自动总结会议发言内容。 原因：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。 AI 书法作品临摹辅助工具： 亮点：帮助书法爱好者进行临摹。 原因：利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。

利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命主要体现在以下几个方面： 1. 降低开发成本：AIGC 技术能够极大程度地减少游戏开发过程中的人力、物力和时间投入。 2. 缩减制作周期：加快游戏的制作速度，使游戏能够更快地面向市场。 3. 提升游戏质量：例如生成新的高质量游戏内容，如地图、角色和场景，改进游戏的图像和声音效果等。 4. 带来新的交互体验：为玩家提供更加丰富和独特的游戏体验。 游戏人工智能技术的未来发展方向还包括： 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界：电子游戏作为人工智能算法的测试场，为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所，但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战，需要进一步研究和发展。 2. 为通用人工智能的孵化给予帮助：经多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体，将为通用人工智能的发展提供支持。 随着游戏中生成式人工智能革命的进展，它将彻底重塑用户生成内容（UGC），创造一个任何人都可以构建游戏的世界，并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年，深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能，创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。生成式人工智能将通过使游戏创作民主化来改变和颠覆 UGC 游戏领域，让数百万人能够制作他们的第一款游戏，新一代游戏开发者将释放出一波游戏设计创造力浪潮，从而永远改变游戏行业。

很抱歉，目前知识库中没有关于从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面阐述人工智能赋能连锁药店运营管理核心竞争力的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考： 集团标准化管理方面： 利用人工智能制定统一的药品分类、库存管理和服务流程标准，确保各连锁药店的运营一致性和规范性。 通过智能数据分析，监测各门店对标准的执行情况，及时发现并纠正偏差。 应用赋能方面： 借助人工智能的图像识别技术，实现药品的快速准确盘点和库存监控。 利用智能客服系统，为顾客提供 24 小时不间断的咨询服务，提高服务效率和质量。 运营定位方面： 基于大数据和人工智能算法，分析不同地区、不同消费群体的需求特点，为各连锁药店精准定位目标市场和商品品类。 运用智能营销工具，实现个性化的促销活动推送，提高营销效果和顾客满意度。 迭代提升方面： 利用人工智能收集和分析顾客反馈、市场变化等数据，持续优化运营策略和服务模式。 建立基于人工智能的预测模型，提前洞察市场趋势和顾客需求变化，为连锁药店的发展提供前瞻性指导。 希望以上内容对您有所帮助，您可以根据实际情况进一步细化和完善。

以下是最新的 AI 技术能为您做的一些事情： 1. 大模型（如 GPT、PaLM 等）：能够处理和生成自然语言文本，帮助您进行写作、回答问题、翻译等工作。 2. 多模态 AI（如视觉语言模型 CLIP、Stable Diffusion）：实现视觉和语言的交互，例如根据语言描述生成图片，或者理解图片内容并用语言描述。 3. 自监督学习（如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等）：提高模型的学习效率和效果。 4. 小样本学习（如元学习、一次学习、提示学习等）：在数据有限的情况下也能进行有效的学习和预测。 5. 可解释 AI（如模型可解释性、因果推理、符号推理等）：让您更好地理解模型的决策过程和结果。 6. 机器人学（如强化学习、运动规划、人机交互等）：助力机器人更智能地完成各种任务，如工业生产、服务等。 7. 量子 AI（如量子机器学习、量子神经网络等）：为复杂问题的解决提供新的思路和方法。 8. AI 芯片和硬件加速：提升 AI 计算的速度和效率。 在专利审查领域，AI 技术也得到了广泛应用，它可以通过自动化和智能化的手段，帮助专利审查员更高效地处理大量的专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 在教育方面，例如小学课堂，AI 技术也有很多应用。如 2020 年的 GPT3 擅长用电脑写文章和做其他很多语言相关的事情，2022 年的 DALLE 可以根据语言描述画出想象中的图画。现在的 AI 还能够写文章、制作视频、创作音乐，还有像聊天机器人这样可以像朋友一样与您交流的 AI，以及能根据文字描述创造全新图片和视频的 AI。

很抱歉，目前知识库中没有关于从购买股票型基金到 TA 再到 APP 计算该基金资产收益流程的相关内容。但一般来说，计算股票型基金的资产收益流程大致如下： 首先，在购买股票型基金时，您需要支付申购费用，申购费用通常会从您的申购金额中扣除。申购成功后，您获得的基金份额 = 申购金额÷（1 + 申购费率）÷ 基金单位净值。 在持有基金期间，基金的资产价值会随着基金投资组合中股票的价格波动而变化。基金的单位净值会定期公布，您可以通过基金公司官网、TA 系统或相关 APP 查看。 当您想要赎回基金时，可能需要支付赎回费用。赎回金额 = 基金份额×基金单位净值×（1 赎回费率）。 您的资产收益 = 赎回金额 申购金额。 需要注意的是，不同的基金产品在申购、赎回费率以及计算方式上可能会有所差异，具体应以您所购买的基金产品的相关规定为准。

以下是为您提供的文档检测相关的提示词： 新闻文章的事实核查员： 角色：你是一个新闻文章的事实核查员。 个人信息：作者为悟空，版本 0.1，语言为中文，工作是确定新闻报道中哪些段落是假的。 目标：首先能区分事实和观点，确定事实和观点是否一致，同时呈现事实和观点，用问号标记缺乏事实支持的观点。 约束：总结事实，原样重述观点。 技能：具备区分事实和观点的能力，使用表情符号、缩写、粗体文本等格式化技术使内容清晰生动。 工作流程：逐步列出文本中的事实和观点，先列事实再列观点，用颜文字符号标记与事实不符的观点并提供判断理由，进一步解释推理。 文章打分器： 角色：文章打分器。 个人信息：作者为李继刚，版本 0.1，语言为中文，基于打分项对文章打分并给出总体得分和各项得分。 目标：了解文章的针对性、观点阐述是否清晰，信息量和文采是否丰富，排版和撰写长度是否符合阅读习惯。 约束：只能对文本文件打分，无法识别图片和视频等非文本内容。 技能：对文字质量有深刻理解，了解优秀文章特征，能进行排版分析和文章长度分析。 工作流程：读取输入文件，包括文章标题和正文。 此外，为您提供一些与文档检测提示词相关的网站： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：

图像融合是将两个或多个图像合成为一个新的图像，以获取比原始图像更全面和丰富的信息。可通过像素级融合、特征级融合和决策级融合等技术实现，在提高图像质量、增加信息量、遥感图像处理及计算机视觉和机器人技术中均有多种用途。 目标检测是计算机视觉领域的重要任务，旨在图像或视频中准确识别和定位特定对象。随着多模态数据的广泛应用，将不同模态信息融合能进一步提升目标检测的性能和鲁棒性。 图像融合和目标检测均是计算机视觉领域的重要技术，在多个领域有广泛应用前景和研究价值。 图像融合的大致原理是将多个不同图像合并成新图像以获得更准确、全面的信息，相关算法有小波变换、基于金字塔变换的多分辨率融合、基于区域的图像融合、基于特征的图像融合等。 目标检测的大致原理是在图像中找到特定目标并进行定位和识别，相关算法有基于深度学习的目标检测算法（如 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD 等）、基于传统计算机视觉技术的目标检测算法（如 HOG、SIFT、SURF 等）。

目前较好的开源目标检测算法包括： 基于深度学习的目标检测算法，如 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD 等。 基于传统计算机视觉技术的目标检测算法，如 HOG、SIFT、SURF 等。 YOLOv8 是一款出色的目标检测跟踪模型，具有快速准确的多对象识别和定位能力，支持实例分割、人体姿态估计等，多平台兼容，是一站式视觉识别解决方案。其详细介绍可参考：https://docs.ultralytics.com/models/ ，GitHub 地址为：https://github.com/ultralytics/ultralytics

以下为一些开源音频质量检测模型： 此外，还有： VALLEX：一个开源的多语言文本到语音合成与语音克隆模型。它支持多种语言（英语、中文和日语）和零样本语音克隆，具有语音情感控制和口音控制等高级功能。 智谱·AI 自 2019 年成立以来推出并开源的多款模型，具体可参考。但请注意，Token 数代表了模型支持的总 Token 数量，包括了输入+输出的所有 token，且一个 token 约等于 1.8 个汉字。

Gemini 模型在音频质量检测方面达到了 SOTA 水平。该模型是天生多模态的，在文本、图像、音频和视频上进行联合训练，在广泛的音频基准测试中表现出色。

以下是目标检测领域的一些最新模型： YOLOv8 目标检测跟踪模型：快速准确的多对象识别和定位，支持实例分割、人体姿态估计等，多平台兼容，是一站式视觉识别解决方案。详细介绍：https://docs.ultralytics.com/models/ ，GitHub：https://github.com/ultralytics/ultralytics 。 OpenAI 在 2024 年 2 月发布的 Sora 模型，是一个文本到视频的生成式 AI 模型，能够根据文本提示生成现实或想象场景的视频，在目标检测方面也有一定的应用和潜力。

以下是知识库中已有的 AI 工具按能力分类列举： 工具入门篇 数据工具： 多维表格小白之旅 适用人群：Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者 简要说明：用表格+AI 进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求 编程工具： Cursor 的小白试用反馈 适用人群：0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白 简要说明：通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒 音乐工具： Suno 的小白探索笔记 适用人群：0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白 简要说明：AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作 100 个 AI 应用 81 100： AI 菜谱口味调整工具 已有产品：下厨房口味调整功能 一句话介绍：根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台 已有产品：英语流利说纠错功能 一句话介绍：帮助语言学习者纠正错误。 AI 电影剧情分析系统 已有产品：豆瓣电影剧情分析工具 一句话介绍：分析电影剧情，提供深度解读。 AI 办公文件分类系统 已有产品：腾讯文档分类功能 一句话介绍：自动分类办公文件，方便管理。 AI 美容护肤方案定制平台 已有产品：美丽修行定制方案功能 一句话介绍：根据用户肤质定制护肤方案。 21 40： AI 菜谱生成平台 已有产品：豆果美食 APP 一句话介绍：根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 AI 语言学习助手 已有产品：沪江开心词场 一句话介绍：辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 AI 电影推荐系统 已有产品：爱奇艺智能推荐 一句话介绍：根据用户喜好推荐电影，发现优质影片。 AI 办公自动化工具 已有产品：WPS Office 一句话介绍：提高办公效率，实现自动化办公流程。

机器学习和深度学习不是并列的关系，而是包含关系。 机器学习是人工智能的一个子领域，其核心是让计算机通过对数据的学习来提高性能，不是直接编程告诉计算机如何完成任务，而是提供大量数据让机器找出隐藏模式或规律，进而预测新的、未知的数据。 深度学习是机器学习的一个子领域，它尝试模拟人脑的工作方式，创建人工神经网络来处理数据。这些神经网络包含多个处理层，深度学习模型能够学习和表示大量复杂的模式，在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 总之，深度学习是机器学习的一个分支，二者存在包含与被包含的关系。

AI 在教育上的应用主要包括以下几类： 1. 个性化学习：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源，如 Knewton 平台。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生的作文和开放性答案题，如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学：推出智能辅助教学工具，如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈，Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作并获得 AI 系统反馈，如 Labster 的虚拟实验室平台。

AI 的用途分类广泛，主要包括以下方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 药物研发，加速研发过程。 个性化医疗，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 信用评估，帮助做出贷款决策。 投资分析，辅助投资者决策。 客户服务，提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐，分析客户数据推荐感兴趣产品。 搜索和个性化，改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价，根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人，回答客户问题和解决问题。 4. 制造业： 预测性维护，预测机器故障避免停机。 质量控制，检测产品缺陷提高质量。 供应链管理，优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化，控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶，提高交通安全性和效率。 交通管理，优化信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送，优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货，将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景： 教育，提供个性化学习体验。 农业，分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐，开发虚拟现实和增强现实体验。 能源，优化能源使用提高能源效率。 在汽车行业，AI 的应用案例包括： 1. 自动驾驶技术，自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统，预防事故。 3. 个性化用户体验，根据偏好和习惯调整车辆设置。 4. 预测性维护，预测潜在故障和维护需求。 5. 生产自动化，提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析，理解客户需求制定策略和优化定价。 7. 电动化和能源管理，优化电池使用和充电策略。 8. 共享出行服务，优化路线规划、调度车辆和定价策略。 9. 语音助手和车载娱乐，通过语音控制车辆功能和获取信息。 10. 车辆远程监控和诊断，实时了解车辆状况并提供支持。

以下是利用布鲁姆分类法为您规划的 AI 学习路径： 1. 记忆： 先从 AI 的历史、基本术语、重要人物、方法和原理等开始了解。 查看入门课程。 2. 分析： 大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。 3. 应用： 深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用来解决实际问题或提升效率。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

人工智能主要有以下分类和应用场景： 分类： 1. 按照智能水平： 弱人工智能（ANI）：只能做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 通用人工智能（AGI）：能做任何人类可以做的事。 AGI 的五个发展等级： 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 应用场景： 1. 医疗保健： 医学影像分析：辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程。 个性化医疗：提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：降低金融机构风险。 信用评估：帮助做出贷款决策。 投资分析：辅助做出投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题和解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障避免停机。 质量控制：检测产品缺陷提高质量。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：提高生产效率。 5. 交通运输：（具体应用未详细说明）