分析 ChatGLM在文生视频领域的应用产出

以下是一些国内外的文生视频大模型： Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装其最新插件，在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 国内的文生视频大模型有： Hidreamai：有免费额度，支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文均可，文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可生成 5s 和 15s 的视频，网址：https://hidreamai.com//AiVideo 。 ETNA：由七火山科技开发，可根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容，生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps，支持中文，时空理解，网址：https://etna.7volcanoes.com/ 。 此外，快手文生图大模型可图（Kolors）正式开源。该模型基于数十亿图文对进行训练，支持 256 的上下文 token 数，支持中英双语。相关资源如下： 开源代码：https://github.com/KwaiKolors/Kolors 模型权重：https://huggingface.co/KwaiKolors/Kolors 官方页面：https://kwaikolors.github.io/ 企业页面：https://kolors.kuaishou.com/ 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于文生图的相关知识： 简明操作流程： 定主题：明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 ControlNet：可控制图片中特定图像，如人物姿态、生成特定文字等，属于高阶技能。 局部重绘：下篇再教。 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。 Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 采样算法：一般选 DPM++ 2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数：选 DPM++ 2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 尺寸：根据喜好和需求选择。 提示词写作： Stable Diffusion 的生成方式主要分为文生图和图生图两种，文生图仅通过正反向词汇描述来发送指令。 文本描述分为内容型提示词和标准化提示词，内容型提示词用于描述想要的画面。 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间。 常用采样方法有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++ SDE Karras、DDIM，有的模型有指定算法，搭配更好。 比例设置为 800:400，高宽比尽量在 512x512 数值附近。 文生图工具： DALL·E：OpenAI 推出，可根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion：开源，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：图像生成效果好，界面用户友好，在创意设计人群中流行。 更多工具可在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）查看。

训练自己的文生文大模型是一个复杂且计算量巨大的过程，主要包括以下步骤： 1. 准备资源：需要大量的互联网文本资源，通常约 10TB 的文本，用于模型的训练。 2. 硬件设施：需要一个 GPU 集群，大约 6000 个 GPU，运行约 12 天，费用约 200 万美元。 3. 模型选择与理解：了解不同的模型架构和算法，例如 Llama2 70B 等开源模型，以及其训练方式和相关论文。 4. 数据处理：对获取的大量文本进行处理和压缩，将其转化为适合模型训练的格式。 5. 训练过程：这是一个复杂的计算过程，类似于对互联网的一大块内容进行有损压缩，以获取模型的参数。 需要注意的是，模型训练比模型推理要复杂得多，模型推理可以在 MacBook 上运行，但训练需要强大的计算能力和大量的资源支持。

目前在文生视频领域，以下是一些表现较为出色的产品： 1. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 2. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。其新模型在文生视频质量上有大幅提升，例如生成皮克斯风格的镜头效果出色，稳定性高，语义理解强，动作幅度大，在 3D 和 2D 动画效果方面表现优秀。 3. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源。 4. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 5. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 以下是 Sora 和其他模型能力的对比表格： |能力分类|能力|SORA|其他| ||||| |底层技术|架构|Transformer|UNet 为主| |底层技术|驱动方式|数据|图片| |对于真实世界的理解/模拟能力|世界理解能力|可理解世界知识|弱| |对于真实世界的理解/模拟能力|数字世界模拟|支持|不支持| |对于真实世界的理解/模拟能力|世界互动能力|支持|不支持| |对于真实世界的理解/模拟能力|3D 运动连贯性|强|弱| |对于真实世界的理解/模拟能力|物体一致性|强|弱| |对于真实世界的理解/模拟能力|物体持久性/连续性|强|弱| |对于真实世界的理解/模拟能力|文本理解|强|一般| |对于真实世界的理解/模拟能力|运动控制|其他|提示词提示词+运动控制工具| |基于模拟的视频编辑能力|无缝连接能力|强|弱| |基于模拟的视频编辑能力|视频到视频编辑|支持|部分| |基于模拟的视频编辑能力|扩展生成视频|前/后|后| |外显视频基础属性|视频时长|60 秒|2~4 秒| |外显视频基础属性|原生纵横比|支持|不支持| |外显视频基础属性|清晰度|1080P|最高 4K| 不同工具适合于不同的使用场景和需求，您可以根据自己的具体情况进行选择。

以下是关于文生视频的相关信息： 文字生成视频的 AI 产品有： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装其最新插件，在图片基础上直接生成视频，这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看： PixVerse V2 使用教程： 单个视频生成（8s）：8s 的视频生成需要花费 30Credits，5s 的视频生成需要花费 15Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，您可以通过在提示词中加入“Anime”，“Realistic”等词语做到这点。 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能，如需要使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。 Sora 的前世今生：从文生图到文生视频，其模型推理策略包括： 1. 文生视频：喂入 DiT 的就是文本 embedding+全噪声 patch。 2. 视频编辑：类似 SDEdit 的做法，在视频上加点噪声（不要搞成全是噪声），然后拿去逐步去噪。 3. 图生视频、视频反推、视频融合：喂入 DiT 的就是文本 embedding（可选）+特定帧用给定图片的 embedding+其他帧用全噪声 patch。

以下是为您推荐的一些文生图站点和工具： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和友好的界面设计受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。 关于文生图写提示词，通常的描述逻辑包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）等。对于新手，有以下功能型辅助网站帮助书写提示词： 1. http://www.atoolbox.net/ ：通过选项卡方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ ：每种参数都有缩略图参考，方便直观选择提示词。 3. 还可以去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，每一张图都有详细参数，可点击复制数据按钮，粘贴到正向提示词栏，然后点击生成按钮下的第一个按键，不过要注意图像作者使用的大模型和 LORA。 以下是一些用户在工作中使用文生图的情况： |姓名|联系方式|用途| |||| |薄荷|电商应用出图，辅助创意落地| |龙飞|用于海报生成| |wangzhao111|15571666325|不知道| |Crossing|AI 摄影、图生视频等| |朔|13670516075|大图像以及视频工作流| |Roger|18658866328|工作| |秦梧御|15966569697|视频| |dwing3|13702513842|出图| |May|18018539454|应用| |王西西|18820134184|还不清楚| |丘嘉杰|13413477173|文生图，图生图，图生视频| |吴林林|13968945722|自用，给朋友做写真| |刘燕兰|13066870649|电商应用| |朱鹏|18781609127|广告出图| |水水|视频制作| |韩影|17801234978|作图，做视频| |斌哥|18250885849|自媒体| |德方|18600081286|设计、建模、绘图、效果图、视频| |树一|15659268616|自媒体| |任振亮|13513700768|自媒体| |陈锦燊|16698528851|视觉设计、快速出图| |李恒安|18366606265|动漫| |谌峰|13925911177|视频，人物，室内设计|

ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一，具有以下特色： 1. 针对中文问答和对话进行了优化，能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练，并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括： 1. 在处理中文相关的任务时表现出色，能提供较为准确和有用的回答。 然而，目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说，与其他先进的语言模型相比，可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。

目前 ChatGLM 主要侧重于自然语言处理和文本生成，在生成视频方面的能力相对有限。它并非专门为视频生成而设计的模型。

ChatGLM 是由清华大学开发的。它是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，底座是 GLM 语言模型。其相关项目地址为： 。

ChatGLM 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，底座是 GLM 语言模型。其相关信息如下： 地址： 简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 此外，基于 ChatGLM 还有在垂直领域微调的模型，如医疗领域的 MedChatGLM，其地址为： 。

ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一。其地址为： 。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，针对中文问答和对话进行了优化。

以下是关于 AI 产品部署调用 API 具体成本的相关信息： 国内部分大模型有限制一定免费额度的 Token，如阿里的通义千问大模型、智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）都有免费接口。您可以打开相应链接创建 API key。 对于极简未来平台，使用 GPT3.5 模型的每次对话大约消耗不到 20 积分。平台提供每天签到免费领取积分的福利，用户可通过签到免费获得 50 到几百积分。此外，充值 19 元可兑换 10000 积分，能满足日常使用好几个月，实际使用成本不高。 服务器方面，腾讯云的轻量应用服务器对新用户有优惠活动，如一个 2 核 2G3M 的服务器套餐一年只需 82 元，新用户优惠过后的续费费用可能为 100 多到几百一年不等。 宝塔面板有免费和付费版本，免费版已能满足需求。Docker 是开源免费的，使用其部署和管理应用不会产生额外费用。 需要注意的是，不同模型和调用次数的具体费用可能会有所不同，建议您根据实际需求进一步了解和评估。

以下是一些生成视频的软件及相关介绍： 1. Pika： 要生成视频，需进入 generate 频道，目前有 10 个 generate 频道，任选一个进入。 生成视频的工作流程： 直接生成视频：输入“/create”，然后输入 prompt，得到视频。 图片生成视频：使用 MJ/SD 生成图像（可选）+在 PIKA 平台添加 prompt =得到视频。 相关链接： 2. Adobe Firefly： 中的“生成视频”（测试版）可将书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置（包括摄像机角度），以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。还可以合并图像，为视频生成提供视觉提示。 操作步骤： 在，选择“生成视频”。 在 Generate video 页面上，在 Prompt 字段中输入。也可以使用 Upload（上传）部分中的 Image（图像）选项，将图像用于第一帧，并为视频剪辑提供方向参考。添加图像以提供清晰的视觉引导，使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。 在 General settings 部分，可以确定 Aspect ratio 和 Frames per second。 3. AJ 汇总的视频 AIGC 工具： Opusclip：利用长视频剪成短视频。 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 InvideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 Descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 Veed.io：自动翻译自动字幕。 Clipchamp：微软的 AI 版剪映。 Typeframes：类似 InvideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 Google vids：一口大饼。

以下是一些适合制作 AI 营销视频的工具和方法： 1. 工具方面： Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频。提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 Writesonic：专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 2. 应用场景方面： 想要制作低成本的营销视频、企业宣传视频、培训课程，可以使用 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品，用 Avatar 代替真人出镜。 出海企业给产品（商品）推广、介绍使用体验，可使用诗云马良平台的给视频中模特换脸、切换语言的能力，或者 HenGen AI 切换视频内语言以及匹配 Avatar 口型的能力。 3. 脚本和分镜创作方面： 写脚本时，可将工作交给大模型，如 Kimi、Claude、Chatgpt 等。对于科学上网困难的小伙伴，可优先选择免费好用的 kimi（https://kimi.moonshot.cn/），有条件可选择功能更强大的 chatgpt（https://chatgpt.com/）。本作品用的是 Claude（https://claude.ai/new），Claude 在脚本创作方面有优势。 脚本提示词的结构是：说明要做什么样的视频、视频要包含的关键元素、对脚本的输出要求。例如要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等；重点说出产品的特性或者想要的广告风格；按照一定的格式输出，推荐使用 Markdown 格式输出，方便后续操作。 总的来说，这些 AI 工具和方法能够帮助营销人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具和方法。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为 10 个热度较高的 AI 生成视频的工具： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stability AI 开源的 video model，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 6. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本生成视频素材和文本框架。 7. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 8. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 9. VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助用户从图像制作视频并规划内容。 10. 艺映 AI：提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 以上工具适用于不同场景和需求，您可根据自身情况选择。更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为一些好用的 AI 生成视频软件： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装其最新插件，能在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外，还有以下相关网站和工具： 1. AJ 汇总的： luma：，30 次免费。 Kling：kling.kuaishou.com，支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频，。 hailuoai：https://hailuoai.video/，新账号 3 天免费，过后每天 100 分，非常听话，语义理解能力非常强。 Opusclip：https://www.opus.pro/，利用长视频剪成短视频。 Raskai：https://zh.rask.ai/，短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/，输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com veed.io：https://www.veed.io/，一次免费体验，自动翻译自动字幕。 clipchamp：https://app.clipchamp.com/，免费，高级功能付费。 typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn，有免费额度。 2. 根据视频脚本生成短视频的工具： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划内容。 Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容。 艺映 AI：https://www.artink.art/，专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可根据文本脚本生成视频。 以上工具均适合于不同的使用场景和需求，您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频的网站可以查看这里：。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以批量产出短视频文案的软件和方法： 1. 利用 ChatGPT ：可以将需求与框架相结合，让其生成短视频文案。但需要注意对生成的内容进行适当调整和优化。 2. 一些 AI 生成视频的工具 ：虽然目前倒入文案一键自动化生成视频可能还未达到直接使用的程度，很多素材仍需人工替换，但在短视频账号建立初期，适合用于批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况。 总体而言，在视频工作流中，前期策划和后期制作是核心环节。前期利用 ChatGPT 生成文案，后期利用 AI 工具进行自动化视频制作，能够提升效率。相信随着 AI 的迭代，未来视频制作的整体趋势会更轻量更高效。

搭建一个能够产出文字内容的智能体，可参考以下步骤： 1. 创建智能体后，进入编排页面，调整模型，选择所需模型并设置温度及输出长度参数。 2. 输入提示词，可使用准备的提示词模板。 3. 点击“添加功能”，根据实际需求选择功能，如开场白。 4. 选择智能体工具，根据具体需求定制。 5. 编写开场白。 6. 利用智能体创建个性化提示词，提供提示词名称及执行任务，智能体将自动生成完整模板。 在构建 AI 写作助手时，可结合多种方法，涵盖构思、草稿生成、内容迭代、润色与优化等环节： 1. 构思阶段：利用 AI 智能体生成创意点、主题或大纲。 2. 草稿生成：基于构思，使用 AI 智能体生成文本草稿。 3. 内容迭代：通过 promptchain 工具，设计迭代提示，对草稿进行修改和完善。 4. 润色与优化：利用 AI 进行语言风格和语调调整。 此外，对于本地文档知识库，需注意拆分内容，提高训练数据准确度。将文档内容按照章节进行人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。