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分析 ChatGLM在文生视频领域的应用产出

回答

ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一,其地址为:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B。经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化,针对中文问答和对话有出色表现。

此外,还有基于 ChatGLM-6B 的 VisualGLM-6B,地址为:https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM-6B,具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对,与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。

在文生视频领域,ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力,为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持,但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

LLM开源中文大语言模型及数据集集合

[title]LLM开源中文大语言模型及数据集集合[heading4]1.ModelChatGLM:地址:[https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)简介:中文领域效果最好的开源底座模型之一,针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持VisualGLM-6B地址:[https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B](https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B)简介:一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于ChatGLM-6B,具有62亿参数;图像部分通过训练BLIP2-Qformer构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共78亿参数。依靠来自于CogView数据集的30M高质量中文图文对,与300M经过筛选的英文图文对进行预训练。Chinese-LLaMA-Alpaca:地址:[https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca](https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca)简介:中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU部署,在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练

其他人在问
文生图模型性能排行
以下是一些文生图模型的性能排行相关信息: Kolors 是最近开源的文生图模型中表现出色的一个。它具有更强的中文文本编码器、高质量的文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力以及巧妙解决高分辨率图加噪问题的 noise schedule,实测效果不错。 PIKA1.0 是一个全新的模型,文生视频和文生图的质量都有大幅度提升。在文生图方面稳定得令人惊讶,3D 和 2D 的动画效果出色。 为全面比较 Kolors 与其他模型的生成能力,构建了包含人工评估、机器评估的全面评测内容。在 KolorsPrompts 评估集中,Kolors 在整体满意度方面处于最优水平,其中画面质量显著领先其他模型。具体的平均分数如下: AdobeFirefly:整体满意度平均分 3.03,画面质量平均分 3.46,图文相关性平均分 3.84。 Stable Diffusion 3:整体满意度平均分 3.26,画面质量平均分 3.5,图文相关性平均分 4.2。 DALLE 3:整体满意度平均分 3.32,画面质量平均分 3.54,图文相关性平均分 4.22。 Midjourneyv5:整体满意度平均分 3.32,画面质量平均分 3.68,图文相关性平均分 4.02。 Playgroundv2.5:整体满意度平均分 3.37,画面质量平均分 3.73,图文相关性平均分 4.04。 Midjourneyv6:整体满意度平均分 3.58,画面质量平均分 3.92,图文相关性平均分 4.18。 Kolors:整体满意度平均分 3.59,画面质量平均分 3.99,图文相关性平均分 4.17。所有模型结果取自 2024.04 的产品版本。
2024-11-18
用 mj 做文生图,Prompt 模板
以下是使用 MJ 进行文生图的 Prompt 模板: 1. 定主题:明确您需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。 2. 选择基础模型 Checkpoint:按照主题,找内容贴近的 checkpoint。一般喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等,效果较好。 3. 选择 lora:在想要生成的内容基础上,寻找内容重叠的 lora,以控制图片效果及质量。可多参考广场上好看的帖子中使用的 lora。 4. ControlNet:用于控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能,可后续学习。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语的组合,不用管语法,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,同样不用管语法,只需单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:较复杂,一般选 DPM++ 2M Karras 较多。最稳妥的是留意 checkpoint 的详情页上模型作者是否有推荐采样器,使用推荐的采样器更有保障。 10. 采样次数:根据采样器特征,选 DPM++ 2M Karras 后,采样次数一般在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 另外,使用 Stability AI 基于 Discord 的媒体生成和编辑工具进行文生图时: 1. 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion 。 2. 进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。 3. 输入/dream 会提示没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,点击提交,会免费试用三天,三天后开始收费。 4. 输入/dream 提示词,这部分和 MJ 类似。 5. 和 MJ 手工输入参数不同,可选参数有五类: prompt:提示词,正常文字输入,必填项。 negative_prompt:负面提示词,填写负面提示词,选填项。 seed:种子值,可以自己填,选填项。 aspect:长宽比,选填项。 model:模型选择,SD3,Core 两种可选,选填项。 Images:张数,1 4 张,选填项。完成后选择其中一张。 在 MJ 应用篇儿童绘本制作、人物一致性方面: 1. 生成人物图片:确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt + 人物动作 + 风格词”,在 mj 中生成直到得到满意的人物图像。垫图 URL + “In the forest,a little girl wearing a yellow floral skirt is playing happily,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2”,iw 取值范围,不填写默认 iw = 1,iw 值越大越接近垫的图像,反之更接近提示词。为确保人物一致性,取 iw 2 。 2. 合成人物和场景,垫图并重新生成:使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图,若色调不和谐(若画面和谐或 PS 技术足够,也可不用图生图),将合成后的图作为垫图(iw 2),mj 重新生图,如“prompt:垫图 url + Little girl wearing a yellow floral skirt,and her friend brown bear,taking shelter in the cave,rainstorm,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2”。 3. 绘本展示。
2024-11-15
文生图的 Prompt 模板
以下是关于文生图的 Prompt 模板的相关内容: 通常描述逻辑包括人物及主体特征(如服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(如室内室外、大场景、小细节),环境光照(如白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(如距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(如高画质、高分辨率),画风(如插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制 Stable Diffusion 的绘图。 对于新手,有功能型辅助网站帮助书写提示词,如 http://www.atoolbox.net/ ,可通过选项卡方式快速填写关键词信息;https://ai.dawnmark.cn/ ,每种参数有缩略图参考,方便直观选择提示词。还可以去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制每一张图的详细参数并粘贴到正向提示词栏,然后点击生成按钮下的第一个按键,不过要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同,也可只取其中较好的描述词使用。 在 Tusiart 中,文生图的操作流程如下: 定主题:确定要生成的图的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:找内容贴近主题的 checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量。 ControlNet:控制图片中特定的图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等。 设置 VAE:无脑选择 840000 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:如选 DPM++ 2M Karras,留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 采样次数:根据采样器特征,如选 DPM++ 2M Karras 采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据喜好和需求选择。 在一些提示词中,括号和“:1.2”等是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。同时还有反向提示词,告诉 AI 不要的内容。
2024-11-15
请推荐一下文生PPT好用的免费软件
以下为您推荐几款文生 PPT 好用的免费软件: 1. 歌者 PPT(gezhe.com): 功能:话题生成(一键生成 PPT 内容)、资料转换(支持多种文件格式转 PPT)、多语言支持(生成多语言 PPT)、模板和案例(海量模板和案例库)、在线编辑和分享(生成结果可自由编辑并在线分享)、增值服务(自定义模板、字体、动效等)。 产品优势:免费使用(所有功能永久免费)、智能易用(通过 AI 技术简化 PPT 制作流程,易于上手)、海量案例(大量精美模板和优秀案例可供选择和下载)、资料转 PPT 很专业(支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容)、AI 翻译(保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译)。 推荐理由:完全免费,智能化程度高,模板和案例库丰富,对多语言支持好,适合不太擅长制作 PPT 或者时间紧张的人群。 2. Gamma: 作为在各种交流群中频繁推荐的产品,以其卓越的性能和用户体验赢得广泛认可。免费版本也能生成质量非常高的 PPT,随着不断优化和改进,能满足大多数用户的需求。个人使用体验良好,生成效果令人满意,在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现出色。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
论文全文生成摘要
以下是关于您问题的回答: “Chain of Density”(CoD)是一种通过建立一系列相互关联的紧密提示来指导 AI 生成具体和连续输出的方法。它由美国哥伦比亚大学、麻省理工和 Salesforce 公司的研究人员共同发表。具体来说,是使用 GPT4 生成初始的稀疏摘要,然后通过迭代加入缺失的重要内容,在不增加摘要长度的情况下,添加更多实体信息,让摘要更具细节和丰富性、可读性及抽象性。这些提示相互链接,形成一个“密度链”,更有针对性地引导 AI 达到预期的输出。论文以“如何从文章提炼萃取出最合适的摘要”为重点,发布后有网友实测将 CoD 提示法用于翻译,翻译质量有飞跃提升。 在论文写作方面,有以下常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-12
文生图
以下是关于文生图的相关知识: 简明操作流程: 定主题:明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字等,属于高阶技能。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:可无脑选择 840000。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++ 2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++ 2M Karras 时,一般在 30 40 次。 尺寸:根据需求和喜好选择,注意尺寸并非越大越好。 提示词写作: 分为内容型提示词和标准化提示词,内容型提示词用于描述想要的画面。 例如选择 anythingV5 模型,输入“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”等描述,并翻译成英文。 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间。 常用采样方法有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++ SDE Karras、DDIM 等,有的模型有指定算法,搭配使用效果更好。 比例设置为 800:400,高宽比尽量接近 512x512,太大的数值可能导致奇怪构图,如需高清图可使用高清修复放大图像倍率。 常见工具: DALL·E:OpenAI 推出,可根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion:开源,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:图像生成效果好,界面用户友好,在创意设计人群中流行。 更多工具可在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )查看。
2024-11-12
开源大模型ChatGLM 系列有哪些版本
ChatGLM 系列的开源版本包括: ChatGLM36B:第三代 ChatGLM 对话模型,采用全新设计的 Prompt 格式,原生支持工具调用、代码执行和 Agent 任务等复杂场景。 ChatGLM36Bbase:第三代 ChatGLM 基座模型,采用更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略,在 10B 以下的基础模型中性能较强。 ChatGLM36B32k:第三代 ChatGLM 长上下文对话模型,在 ChatGLM36B 的基础上进一步强化了对长文本的理解能力,能处理最多 32K 长度的上下文。
2024-11-04
ChatGLM3 及相关系列产品有哪些
2023 年 10 月 27 日,智谱 AI 于 2023 中国计算机大会(CNCC)上推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。其中,智谱清言是基于 ChatGLM 大模型的产品。 智谱清言的特点包括:在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。总体更擅长专业能力,但代码能力还有优化空间,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。 其适合的应用场景相对广泛,根据 SuperCLUE 测评结果,可优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。在较复杂推理应用上效果不错,在广告文案、文学写作方面也是很好的选择。
2024-11-04
ChatGLM视频表现有何特色,优劣分析一下
ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一,具有以下特色: 1. 针对中文问答和对话进行了优化,能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括: 1. 在处理中文相关的任务时表现出色,能提供较为准确和有用的回答。 然而,目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说,与其他先进的语言模型相比,可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。
2024-10-30
ChatGLM在生成视频上表现如何
目前 ChatGLM 主要侧重于自然语言处理和文本生成,在生成视频方面的能力相对有限。它并非专门为视频生成而设计的模型。
2024-10-30
ChatGLM是谁开发的
ChatGLM 是由清华大学开发的。它是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,底座是 GLM 语言模型。其相关项目地址为: 。
2024-10-30
ChatGLM开发者团队介绍
ChatGLM 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,底座是 GLM 语言模型。其相关信息如下: 地址: 简介:中文领域效果最好的开源底座模型之一,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 此外,基于 ChatGLM 还有在垂直领域微调的模型,如医疗领域的 MedChatGLM,其地址为: 。
2024-10-30
文字转视频
以下是关于文字转视频的相关信息: 文字生成视频的 AI 产品有: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频,是 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可查看: 腾讯运营使用 ChatGPT 实现文字转视频的方法:通过 ChatGPT 生成文案,将文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内,从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频,如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类工具操作相对简单,让大众生产视频更轻松。 Adobe Firefly 也有 TexttoVideo 功能,您可以使用文本提示、各种摄像机控制和参考图像来生成 B 卷,无缝填补时间线中的空白。通过详细的提示,还能生成引人注目的插入镜头以在最终项目中使用。例如:“Cinematic closeup and detailed portrait of an elderly man in the middle of a street at night. the lighting is moody and dramatic. The color grade is blue shadows and orange highlights. the man has extremely realistic detailed skin texture and visible pores. movement is subtle and soft. the camera doesn't move. film grain. vintage anamorphic lens.”
2024-11-21
我需要能够帮我找到能根据字幕对应视频剪辑到内容的工具
以下为您推荐一些能够根据字幕对应视频剪辑内容的工具: 1. 剪映:有很多人性化设计和简单的音效库、小特效。但无法协同工作和导出工程文件,难以达到更好的商业化效果。其剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等环节。 2. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能翻译字幕并生成双语字幕,处理视频数量多,识别准确率高。 3. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供字幕制作和翻译服务,支持多种语言,准确率高,可自定义字幕样式。 4. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持主流平台和多种字幕功能。 5. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能和音频转写,转换正确率较高。 您可以根据自身需求选择适合的工具。
2024-11-21
怎么做好视频脚本用ai
以下是关于如何用 AI 做好视频脚本的相关内容: 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 具体步骤: 1. 生产视频脚本:把您想写的选题告诉 ChatGPT,数十秒时间它就能生成一条完整的视频脚本,包括了具体场景和转场画面。虽然在创意上可能有所不足,但对于非专业人士入手视频创作、提高内容制作效率有一定帮助。 2. 筛选 BGM:视频制作时,为视频挑选合适的 BGM 很关键。告诉 ChatGPT 您的视频情绪,它会给出参考建议。期待未来能与音源网站结合,实现同步预览,提升体验。 此外,利用 ChatGPT 生成视频脚本时还有一些建议: 1. 视觉风格:确保赛博朋克的视觉元素(如霓虹灯、高科技界面、未来感城市景观)与《山海经》中神兽的古典形象相协调。使用先进的特效技术来创造神兽的逼真和神秘外观。 2. 音效与配乐:使用融合传统东方乐器和现代电子音乐的配乐,以增强视频的神秘感和未来感。音效在塑造氛围和强化视觉元素上起着关键作用。 3. 叙事节奏:考虑到视频长度有限,叙事节奏需要紧凑而流畅。确保每个场景都能有效地推进故事,同时保持观众的兴趣。 4. 角色设计:主角的形象设计应与赛博朋克环境和神兽的神秘感相协调。他们的服装、装备应体现未来科技的特点,同时在与神兽的互动中显示出好奇和敬畏。 5. 文化元素的融合:在尊重《山海经》文化精髓的基础上,巧妙融入赛博朋克元素。例如,可以通过高科技设备来解读或与神兽交流。 6. 观众参与:考虑在视频中加入悬念或互动元素,如隐藏的线索或暗示,鼓励观众进行讨论和猜测。 7. 后期制作:精心调整色彩、光影和特效,以确保最终视频的视觉效果符合预期。不要忽视细节,因为它们对于营造一个引人入胜的世界至关重要。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-20
视频转总结
以下是关于视频转总结的相关内容: 对于文章的总结,可复制不超过 2 万字的文章给 GPTs 进行总结,GPT4 能识别重点内容。 对于 B 站视频的总结,若视频有字幕,可通过以下步骤实现: 1. 确认视频栏下有字幕按钮,说明视频有字幕或已适配 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本。 3. 刷新浏览器,点击字幕,会出现“下载”按钮。 4. 选择多种字幕格式下载。 5. 将字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 另外,在视频转绘方面: 1. 处理素材时,可将视频导入剪影,对过长、开头或结尾特效等进行处理,如分割、删除模糊片段等,注意导出名称最好用英文。 2. 注意事项包括校准视频比例、处理过大分辨率、拒绝分辨率过差的视频等。 3. 转绘工具可选择 Ebsynth Utility,选取素材要注意主题占画面 50%以上、背景不杂乱、避免特效视频,可通过分享或微信小程序去水印下载不错的视频。
2024-11-20
哪些AI可以实现,把视频中的人声换成另外一个人的
以下是一些可以实现把视频中的人声换成另外一个人的 AI 工具和技术: 1. VoiceSwap 推出的 StemSwap 工具:这是一个基于浏览器的工具,允许用户从完全混音的曲目中轻松快速地更改人声。它可以将歌曲分成四部分,隔离人声,并将其转换为其他歌手的声音。用户可以从授权歌手名单中选择新声音,并下载完整混音或各个音轨。链接:https://www.voiceswap.ai/ 2. 深度伪造技术:利用 AI 程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造,投入深度学习的内容库越大,合成的视音频真实性越高。 3. 粉丝通过 Stems 音轨分离工具将人声与原始歌曲分离,再使用人声转换模型(如 DiffSVC)将人声转换成另一位明星的风格,然后将新的人声轨道与原始作品重新拼接在一起。 4. ViggleAI:由一支 15 人团队打造,核心能力是将视频中的角色替换成其他形象。其视频工具背后依赖自家训练的 3D 视频模型「JST1」,能够根据一张角色图片生成 360 度角色动画,可以进行更可控的视频生成。目前支持 Discord 访问和网页版访问,Discord 平台已经积累了超 400 万用户。网页版访问:https://www.viggle.ai/ 官方推特:https://x.com/ViggleAI
2024-11-20
治愈系视频用ai怎么做
以下是用 AI 制作治愈系视频的一般流程和相关工具: 制作流程: 1. 内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析治愈系相关内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 工具与网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建场景和角色图像。 网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的视频创作提效工具。 网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-19
怎么让chagpt帮助我产出更好的润色新闻稿
以下是一些让 ChatGPT 帮助您产出更好的润色新闻稿的方法和相关信息: 1. 运用逆向提示词工程: 逆向提示词工程在写作领域具有广泛的应用性,运用这一技术,您创作出的文章会显得更自然,不会有那种明显的“由机器生成”的感觉。 对于润色新闻稿,您可以使用官方新闻风格的提示词:请以{文章摘要}为背景,写一篇 2000 字的新闻稿。写作要求包括以权威人物的观点或引用开头、描述当前政策或事件并提供日期和实际行动、插入专家观点或数据支持、使用中等长度的段落和复合句、保持中立的语气以正式和客观的风格进行、在句间使用转折或并列连接词、结尾时重回初始观点或引用并总结全文。例如,文章摘要为“周杰伦演唱会上受伤”。 2. 常见的文章润色 AI 工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。
2024-11-04
哪个软件可以批量产出短视频文案
以下是一些可以批量产出短视频文案的软件和方法: 1. 利用 ChatGPT :可以将需求与框架相结合,让其生成短视频文案。但需要注意对生成的内容进行适当调整和优化。 2. 一些 AI 生成视频的工具 :虽然目前倒入文案一键自动化生成视频可能还未达到直接使用的程度,很多素材仍需人工替换,但在短视频账号建立初期,适合用于批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况。 总体而言,在视频工作流中,前期策划和后期制作是核心环节。前期利用 ChatGPT 生成文案,后期利用 AI 工具进行自动化视频制作,能够提升效率。相信随着 AI 的迭代,未来视频制作的整体趋势会更轻量更高效。
2024-09-13
如何搭建一个能够产出文字内容的智能体
搭建一个能够产出文字内容的智能体,可参考以下步骤: 1. 创建智能体后,进入编排页面,调整模型,选择所需模型并设置温度及输出长度参数。 2. 输入提示词,可使用准备的提示词模板。 3. 点击“添加功能”,根据实际需求选择功能,如开场白。 4. 选择智能体工具,根据具体需求定制。 5. 编写开场白。 6. 利用智能体创建个性化提示词,提供提示词名称及执行任务,智能体将自动生成完整模板。 在构建 AI 写作助手时,可结合多种方法,涵盖构思、草稿生成、内容迭代、润色与优化等环节: 1. 构思阶段:利用 AI 智能体生成创意点、主题或大纲。 2. 草稿生成:基于构思,使用 AI 智能体生成文本草稿。 3. 内容迭代:通过 promptchain 工具,设计迭代提示,对草稿进行修改和完善。 4. 润色与优化:利用 AI 进行语言风格和语调调整。 此外,对于本地文档知识库,需注意拆分内容,提高训练数据准确度。将文档内容按照章节进行人工标注和处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。
2024-07-15