ChatGLM在生成视频上表现如何

ChatGLM 系列的开源版本包括： ChatGLM36B：第三代 ChatGLM 对话模型，采用全新设计的 Prompt 格式，原生支持工具调用、代码执行和 Agent 任务等复杂场景。 ChatGLM36Bbase：第三代 ChatGLM 基座模型，采用更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略，在 10B 以下的基础模型中性能较强。 ChatGLM36B32k：第三代 ChatGLM 长上下文对话模型，在 ChatGLM36B 的基础上进一步强化了对长文本的理解能力，能处理最多 32K 长度的上下文。

2023 年 10 月 27 日，智谱 AI 于 2023 中国计算机大会（CNCC）上推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。其中，智谱清言是基于 ChatGLM 大模型的产品。 智谱清言的特点包括：在工具使用排名国内第一，在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。总体更擅长专业能力，但代码能力还有优化空间，知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。 其适合的应用场景相对广泛，根据 SuperCLUE 测评结果，可优先推进在 AI 智能体方面相关的应用，包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。在较复杂推理应用上效果不错，在广告文案、文学写作方面也是很好的选择。

ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一，其地址为：。经过约 1T 标识符的中英双语训练，并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化，针对中文问答和对话有出色表现。 此外，还有基于 ChatGLM6B 的 VisualGLM6B，地址为：。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM6B，具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对，与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 在文生视频领域，ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力，为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持，但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。

ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一，具有以下特色： 1. 针对中文问答和对话进行了优化，能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练，并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括： 1. 在处理中文相关的任务时表现出色，能提供较为准确和有用的回答。 然而，目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说，与其他先进的语言模型相比，可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。

ChatGLM 是由清华大学开发的。它是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，底座是 GLM 语言模型。其相关项目地址为： 。

ChatGLM 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，底座是 GLM 语言模型。其相关信息如下： 地址： 简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 此外，基于 ChatGLM 还有在垂直领域微调的模型，如医疗领域的 MedChatGLM，其地址为： 。

如果要选择一个最需要学习的 AI 工具用于视频剪辑，以下是一些相关建议： 工具选择： 剪映是一个较为方便的选择，它具有很多人性化设计和简单的音效库、小特效。但也存在一些不足，如无法协同工作和导出工程文件，难以与其他软件进行工程联通，影响视频的商业化效果。 剪辑流程： 1. 视频粗剪：先确定画面逻辑，声音可作部分参考，快速对片子全貌有整体把握，把素材放上，再进行细节调整和画面替换。画面不需要精美，重点是把握整体。 2. 视频定剪：将画面素材调整和替换到满意效果。 3. 音效/音乐：以剪映为例，有简单音效库，复杂音效可能需另外制作。使用商用音乐要注意版权。 4. 特效：以剪映为例，可适当添加一些光的效果。 5. 包装（如字幕）：字幕最后上，剪映可智能匹配字幕再修改。 故事创作： 除了工具，故事也很重要。故事来源有两条路径： 1. 原创（直接经验）：自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 2. 改编（间接经验）：经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 剧本写作： 编剧有一定门槛，不能仅套剧作理论和模版，要多写多实践，再结合看书总结经验。短片创作可从自身或朋友经历改编入手，或对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事，有助于修改和进步。 声音制作： 在传统影视制作中，声音部分包括现场录音、后期配音、音效音乐制作等。对于 AI 声音制作对话，如使用 11labs 进行英文对白制作，效果较好但存在没有情绪和情感的问题，需通过标点符号改变语音效果，不断抽卡调试。国内可使用魔音工坊，其有情绪调节控件。 剪辑软件： 对于 13 分钟的短片，剪映较方便；更长篇幅或追求更好效果，可能需使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。

以下是一些中国国产好用的免费视频 AI 工具： Hidreamai（国内，有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA（国内）：https://etna.7volcanoes.com/ 。是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 Dreamina（国内内测，有免费额度）：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频、视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以。 可灵（免费）：https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词可使用中文。 此外，还有一些其他的相关工具： Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，免费，可把一张照片转动态。 Krea：https://www.krea.ai/ ，12 月 13 日免费公测。 luma： ，30 次免费。 hailuoai：https://hailuoai.video/ ，新账号 3 天免费，过后每天 100 分，语义理解能力强。 Opusclip：https://www.opus.pro/ ，可利用长视频剪成短视频。 Raskai：https://zh.rask.ai/ ，短视频素材可直接翻译至多语种。 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ，输入想法生成脚本和分镜描述，生成视频后可人工二编合成长视频。 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io：https://www.veed.io/ ，有一次免费体验，可自动翻译自动字幕。 clipchamp：https://app.clipchamp.com/ ，免费，高级功能付费。 typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn ，有免费额度。

以下为您推荐几款国内不错的 AI 视频生成软件： 1. 可灵：在 AI 视频生成领域表现出色，具有以下优势： 卓越的视频生成质量，与国际顶级模型相当，能满足普通用户和专业创作者的需求。 生成速度快，处理效率高于国外同类产品，提升用户工作效率。 对国内用户可访问性强，提供便捷、稳定的使用体验。 2. Hidreamai：有免费额度，支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文均可，文生视频支持多种控制，可生成 5s 和 15s 的视频。网址：https://hidreamai.com//AiVideo 3. ETNA：由七火山科技开发，可根据简短文本描述生成相应视频内容，生成视频长度 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps，支持中文，时空理解。网址：https://etna.7volcanoes.com/ 此外，还有 Pika、SVD、Runway、Kaiber、Sora 等国内外提供此类功能的产品，您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频网站可查看： 需注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是制作您自己的 AI 数字人进行短视频出镜主播的方法： 一、准备视频内容 1. 准备一段视频中播放的文字内容，可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。您也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 使用剪映 App 对视频进行处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。选择顶部工具栏中的“文本”，并点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道，然后将准备好的文字内容替换默认文本内容。这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 二、生成数字人 1. 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费且适合的数字人形象，例如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放其声音，您可判断是否需要，点击右下角的“添加数字人”，将其添加到当前视频中。 2. 剪映 App 会根据提供的内容生成对应音视频，并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成时间，您可点击预览按钮查看生成的数字人效果。 三、增加背景图片 1. 直接删除先前导入的文本内容，因为视频中的音频已包含文字内容。 2. 为视频增加背景图片。点击左上角的“媒体”菜单，并点击“导入”按钮，选择本地的一张图片上传。 3. 点击图片右下角的加号，将图片添加到视频的轨道上（会覆盖数字人）。 4. 点击轨道最右侧的竖线，向右拖拽直到与视频对齐。 5. 选中背景图片所在的轨道，在显示区域拖动背景图的一个角，将图片放大到适合尺寸，并将数字人拖动到合适位置。 另外，您还可以通过以下网站生成虚拟数字人短视频： 1. 打开网站（要科学）：https://studio.did.com/editor 2. 输入内容选项，在右侧的文字框里面输入从 ChatGPT 产生的内容，还可以更换想要的头像，选择不同的国家和声音。 3. 内容和人像都选择好之后，点击右上角的 Create Video，等待一段时间生成。生成好数字人视频后，结合产品做讲解即可发布去做视频带货。

以下几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流： 1. PandaGPT：能够理解不同模式的指令并根据指令采取行动，包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 2. VideoLLaMA：引入了多分支跨模式 PT 框架，使语言模型能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容。 3. 视频聊天 GPT：专门为视频对话设计，能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 4. NExTGPT：端到端、通用的 anytoany 多模态语言模型，支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出。

以下为您提供两种关于视频爬取工作流的信息： 1. Stable Video Diffusion 模型的 ComfyUI 部署实战： 完成准备工作后运行 ComfyUI。 安装 ComfyUI Manager 插件。 下载工作流，使用 ComfyUI 菜单的 load 功能加载。 点击菜单栏「Queue Prompt」开始视频生成，可通过工作流上的绿色框查看运行进度。 生成的视频可在 ComfyUI 目录下的 output 文件夹查看。若出现显存溢出问题，请另行处理。工作流可关注公众号「魔方 AI 空间」，回复【SVD】获取。 2. 来来的 AI 视频短片工作流： 完整文档： 工作流概述： 概念设定：MJ 剧本+分镜：ChatGPT AI 出图：MJ,SD,D3 AI 视频：Runway，pika，PixVerse，Morph Studio 对白+旁白：11labs，睿声 音效+音乐：SUNO,UDIO,AUDIOGEN 视频高清化：Topaz Video 字幕+剪辑：CapCut，剪映 直播回放：

以下是关于利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流及相关 AI 应用的信息： 美国独立站搭建工作流中，有给模特戴上珠宝饰品的应用。 大淘宝设计部在主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意、产品营销视觉、定制模特生成、产品场景生成等方面应用了 AI。例如，七夕主题活动页面通过 AI 生成不受外部拍摄条件限制的素材；在 UI 设计场景中，利用 SD 中 controlnet 生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等；通过对 AI 大模型的训练和应用，提升合成模特的真实性和美感，提供定制化线上真人模特体验，如 AI 试衣间、AI 写真等；还能根据商品图和用户自定义输入生成多张场景效果，无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。

以下是一些可以根据照片生成人物的 AI 软件： PhotoMaker：可以根据文字描述生成人物照片，能混合不同人物特征创造新形象，还能改变照片中人物的性别、年龄。访问链接：https://photomaker.github.io ，https://x.com/xiaohuggg/status/1746861045027869072?s=20 HeyGen：通过上传照片或文字提示，即可生成个性化 AI 数字形象视频。支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征。仅需 1 分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。访问链接：https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035

以下是一些可以生成原生动漫人物的 AI 软件： 1. 数字人的躯壳构建方面： 2D 引擎：风格偏向二次元，亲和力强，定制化成本低，代表软件是 Live2D Cubism。 3D 引擎：风格偏向超写实的人物建模，拟真程度高，定制化成本高，代表有 UE、Unity，虚幻引擎 MetaHuman 等。个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 AIGC：虽然省去了建模流程，直接生成数字人的展示图片，但算法生成的数字人在 ID 一致性和帧与帧的连贯性上存在弊端。典型的项目有 wav2lip等。AIGC 还有一个方向是直接生成 2D/3D 引擎的模型，但该方向还在探索中。 2. 生成式 AI 在艺术创作方面： Lensa 可以生成肖像画等内容。 3. 其他相关软件： 百川智能 BaichuanNPC 可以定制游戏角色和动漫人物，并融合角色知识库和多轮记忆，提供 Lite 和 Turbo 两种版本。 阿里巴巴 FaceChainFACT 支持零样本肖像生成，秒级速度，支持百余种定制模板，兼容 ControlNet 和 LoRA 插件。 BakedAvatar 可以从视频创建逼真 3D 头部模型，实时渲染和多视角查看，兼容多种设备，可交互性编辑。 DragNUWA 能够基于文本、图像和轨迹生成视频，用户绘制轨迹即可动态生成。

以下是一些可以根据照片生成漫画人物的 AI 软件和相关信息： HeyGen 推出了基于照片生成数字人的新功能，您可以上传照片或输入文字提示来生成个性化的 AI 数字人形象。能选择性别、年龄、种族，定制肢体动作、服装、姿势和背景，支持脚本编辑，提供多种声音和情感表达，一分钟即可生成视频。详情链接： 在使用过程中，如果生成了自己比较满意的图，一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图，效果要比重新找的好很多。

以下是一些可以生成人物的 AI 软件： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia：这是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。 在剪映中生成数字人的步骤如下： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费且适合的数字人形象，比如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，剪映 App 会生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。 关于数字人的相关算法开源代码仓库有： 1. ASR 语音识别： openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition：https://github.com/Uberi/speech_recognition 2. AI Agent： 大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分可使用 LangChain 的模块去做自定义，基本包含了 Agent 实现的几个组件 3. TTS： 微软的 edgetts：https://github.com/rany2/edgetts，只能使用里面预设的人物声音，目前接口免费。 VITS：https://github.com/jaywalnut310/vits，还有很多分支版本。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc，专注于唱歌。 除了算法，人物建模模型可通过手动建模（音频驱动）或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果（例如 wav2lip 模型）实现。但这种简单的构建方式还存在一些问题，比如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。 请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。

以下是关于人物生成的 AI 相关内容： 一、7 大方向快速生成合心意的 AI 人物形象 在工作中，为完成 Banner 设计常涉及人物素材，作者对 Midjourney 进行 AI 人物生成的相关测试并分享经验。 刚开始使用 Midjourney 时，生成人物图片存在人物位置、大小和视角无法保证，固定动作需垫相同动作图片等问题，后通过摄影知识和咨询 ChatGPT 确定了 7 个生成方向并进行实验： 1. 人物构图的视角选择：视角可分为正面、背面和侧面等，还可根据需求选择更多角度。测试未加关键词时生成的图片默认偏欧美风，人物视角多为正面和侧面。增加正视角关键词“Front view”后，生成的人物偏正面；增加后视角关键词“Back view angle & Back angle”可营造神秘氛围。 2. 人物角度的选择 3. 人物距离的选择 4. 人物表情的选择 5. 人物氛围感的选择 6. 人物服装的选择 7. 人物风格的选择 二、生成式 AI 在游戏领域的机会（市场假设+预测） 市场生态概述： 1. 许多创业公司尝试创造人工智能生成的音乐，如 Soundful、Musico 等，虽目前部分工具如 Open AI 的 Jukebox 不能实时运行，但初始模型建立后有望实现。 2. 众多公司致力于为游戏人物创造逼真声音，如 Sonantic、Coqui 等。生成式人工智能用于语音有多种优势，包括即时对话生成、角色扮演、控制音效、本地化等。在即时对话生成方面，角色可对玩家行为充分反应；在角色扮演中，与玩家化身匹配的生成声音可保持幻想；控制音效时能调节声音细微差别；本地化可方便翻译和国外推广。涉及到 NPC 和玩家角色等方面。

以下是在生成刺绣图片方面可能表现优秀的 AI 工具，以及一些相关的图生图 AI 工具供您参考： 图生图 AI 工具： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 不过目前尚未有专门针对生成刺绣图片的特定 AI 工具。这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出，但仍有一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是一些通过 AI 可表现的项目： 1. 生物融合项目： 能够创造出充满创意的视频，如将不同物体或 IP 进行融合，例如汽车与水果的结合、奥特曼与哥斯拉的跨界等，满足用户好奇心，帮助内容创作者增加社交媒体平台粉丝。 2. “海岱青州”晚会项目： 快速直出：在需求为某种感觉时，能快速低成本进行设计探索，大幅提高设计稿生成速度。 生成后期加工素材：对于传统手段难以获得的需求，可通过特定参数生成素材，并根据需要进行局部重绘和组合。 探索风格和构图：对采风实拍内容进行发散性测试，确定演出中的画面和场景。 结合 AI 生图与传统后期手段：弥补先天缺陷，如生成超广视角的近似宫殿并进行后期处理。 舞美设计：通过适当 Prompt 生成舞台效果图，提高沟通效率和拓展想象力。 3. 通用领域： 能够瞬间完成的工作，如翻译、判断车的位置、看手机是否有划痕、转化他人意思、判断客户问题是退货还是换货等。 可行项目：通过车辆前的摄像头和雷达判断前方车辆的距离、判断患者是否有肺炎。 以 T 恤商店销售额为例，输入衣服材质、营销费用、价格等数值，通过大量数据进行深度学习来得到最终的销售额。图像识别则是将图片转化为大量像素点的 RGB 值作为输入，再大量标注输出，形成神经网络。 但需要注意的是，有些项目对于 AI 来说不可行，比如通过一张图片判断人的意图、用少量图片与教科书来判断肺炎。使用新类型数据时，AI 表现通常也不佳。同时，能否让 AI 项目成功是艰难而复杂的，需要从学习概念的难易程度、数据量的多少等方面进行思考。

以下是为您补充完整的内容： 对于如何通过构建合理的先验知识或模型假设，刻画出数据中的可变性，以及如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现，我们可以参考以下方法： 在准备 LLM 数据方面，对于制作 LLM 微调数据集，首先获取文本格式非结构式和网络式结构式的数据。对于 QA 数据集，主要依靠已有的大语言模型生成，根据不同文本设定不同的提示词以获取尽可能多且信息量丰富的 QA。先对文件中的文本进行切割，将每一大部分放进一个约 200 字的 txt 文件里，然后设定提示词模板。例如对于公司产品手册，模板可以是：“你是一个聪明的 xxx 公司的 xxx 产品的产品经理。给你一段 xxxxx 有限公司 xx 产品相关的文本，你必须依据文本想出十个不同的问题和这十个问题对应的答案。你想出的问题可以被用来测试公司内部 xxx 职员的专业能力。你想出的问题可以是使用公司产品的用户会想到的问题。你想出的问题和答案必须和所给文本相关。你回答得答案必须可以让使用产品的用户理解。当你想出问题和答案后，你必须用以下格式回复：```

很抱歉，目前知识库中没有关于“AIGC 技术增强学生创造性问题解决表现的实证研究”这个论文开题报告的相关内容。但一般来说，开题报告可以包含以下几个部分： 一、选题背景与意义 1. 阐述 AIGC 技术的发展现状和趋势。 2. 说明学生创造性问题解决能力的重要性。 3. 分析 AIGC 技术与学生创造性问题解决能力之间的关联。 二、研究目的与问题 1. 明确研究旨在探究 AIGC 技术对学生创造性问题解决表现的具体影响。 2. 提出具体的研究问题，例如：AIGC 技术如何提升学生的创造性思维？AIGC 技术在不同学科中的应用效果是否存在差异？ 三、研究方法 1. 描述拟采用的实证研究方法，如实验、调查、案例分析等。 2. 说明研究对象的选择，包括学生的年级、学科背景等。 3. 介绍数据收集和分析的方法。 四、预期结果与创新点 1. 预测研究可能得出的结果，例如 AIGC 技术能够显著提高学生的创造性问题解决能力。 2. 指出研究的创新之处，比如新的研究视角、独特的研究方法或对现有理论的拓展。 五、研究计划与进度安排 1. 制定详细的研究计划，包括各个阶段的任务和时间节点。 2. 说明可能遇到的困难及解决措施。 六、参考文献 列出与 AIGC 技术和学生创造性问题解决相关的重要文献。 以上内容仅供参考，您可以根据实际研究情况进行调整和完善。

百川大模型在国内的表现较为出色。 百川智能于 6 月 15 日开源 Baichuan1、9 月 6 日开源 Baichuan2，10 月 31 日发布 Baichuan2192K，是中文开源模型的主导力量。 Baichuan213BChat 在逻辑推理、知识百科、生成与创作、上下文对话等基础能力上排名 200 亿参数量级国内模型第一，其中逻辑推理能力超过 34B 参数量级的大模型，生成与创作能力超过 72B 参数量级的模型。但在计算和代码能力上有一定优化空间。综合来看，在同等量级开源模型中非常有竞争力。 在中文大模型基准测评 2023 年度报告中，虽然与国外顶尖模型仍有差距，但过去 1 年国内大模型已有长足进步，百川大模型也是表现较好的模型之一。 百川大模型可应用的场景相对广泛且可以私有化部署，重点推荐在小说/广告/公文写作等内容创作场景、智能客服/语音助手以及任务拆解规划等场景。同时，它可以部署在教育、医疗、金融等垂直行业中应用，也可部署在低算力终端处理基础智能任务。 8 月正式上线的国内大模型中，百川智能的百川大模型位列其中，其网址为：https://www.baichuanai.com/