ChatGLM在生成视频上表现如何

ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一，其地址为：。经过约 1T 标识符的中英双语训练，并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化，针对中文问答和对话有出色表现。 此外，还有基于 ChatGLM6B 的 VisualGLM6B，地址为：。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM6B，具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对，与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 在文生视频领域，ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力，为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持，但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。

ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一，具有以下特色： 1. 针对中文问答和对话进行了优化，能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练，并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括： 1. 在处理中文相关的任务时表现出色，能提供较为准确和有用的回答。 然而，目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说，与其他先进的语言模型相比，可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。

ChatGLM 是由清华大学开发的。它是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，底座是 GLM 语言模型。其相关项目地址为： 。

ChatGLM 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，底座是 GLM 语言模型。其相关信息如下： 地址： 简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 此外，基于 ChatGLM 还有在垂直领域微调的模型，如医疗领域的 MedChatGLM，其地址为： 。

ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一。其地址为： 。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，针对中文问答和对话进行了优化。

以下是关于 AI 产品部署调用 API 具体成本的相关信息： 国内部分大模型有限制一定免费额度的 Token，如阿里的通义千问大模型、智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）都有免费接口。您可以打开相应链接创建 API key。 对于极简未来平台，使用 GPT3.5 模型的每次对话大约消耗不到 20 积分。平台提供每天签到免费领取积分的福利，用户可通过签到免费获得 50 到几百积分。此外，充值 19 元可兑换 10000 积分，能满足日常使用好几个月，实际使用成本不高。 服务器方面，腾讯云的轻量应用服务器对新用户有优惠活动，如一个 2 核 2G3M 的服务器套餐一年只需 82 元，新用户优惠过后的续费费用可能为 100 多到几百一年不等。 宝塔面板有免费和付费版本，免费版已能满足需求。Docker 是开源免费的，使用其部署和管理应用不会产生额外费用。 需要注意的是，不同模型和调用次数的具体费用可能会有所不同，建议您根据实际需求进一步了解和评估。

以下是一些生成视频的软件及相关介绍： 1. Pika： 要生成视频，需进入 generate 频道，目前有 10 个 generate 频道，任选一个进入。 生成视频的工作流程： 直接生成视频：输入“/create”，然后输入 prompt，得到视频。 图片生成视频：使用 MJ/SD 生成图像（可选）+在 PIKA 平台添加 prompt =得到视频。 相关链接： 2. Adobe Firefly： 中的“生成视频”（测试版）可将书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置（包括摄像机角度），以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。还可以合并图像，为视频生成提供视觉提示。 操作步骤： 在，选择“生成视频”。 在 Generate video 页面上，在 Prompt 字段中输入。也可以使用 Upload（上传）部分中的 Image（图像）选项，将图像用于第一帧，并为视频剪辑提供方向参考。添加图像以提供清晰的视觉引导，使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。 在 General settings 部分，可以确定 Aspect ratio 和 Frames per second。 3. AJ 汇总的视频 AIGC 工具： Opusclip：利用长视频剪成短视频。 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 InvideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 Descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 Veed.io：自动翻译自动字幕。 Clipchamp：微软的 AI 版剪映。 Typeframes：类似 InvideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 Google vids：一口大饼。

以下是一些适合制作 AI 营销视频的工具和方法： 1. 工具方面： Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频。提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 Writesonic：专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 2. 应用场景方面： 想要制作低成本的营销视频、企业宣传视频、培训课程，可以使用 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品，用 Avatar 代替真人出镜。 出海企业给产品（商品）推广、介绍使用体验，可使用诗云马良平台的给视频中模特换脸、切换语言的能力，或者 HenGen AI 切换视频内语言以及匹配 Avatar 口型的能力。 3. 脚本和分镜创作方面： 写脚本时，可将工作交给大模型，如 Kimi、Claude、Chatgpt 等。对于科学上网困难的小伙伴，可优先选择免费好用的 kimi（https://kimi.moonshot.cn/），有条件可选择功能更强大的 chatgpt（https://chatgpt.com/）。本作品用的是 Claude（https://claude.ai/new），Claude 在脚本创作方面有优势。 脚本提示词的结构是：说明要做什么样的视频、视频要包含的关键元素、对脚本的输出要求。例如要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等；重点说出产品的特性或者想要的广告风格；按照一定的格式输出，推荐使用 Markdown 格式输出，方便后续操作。 总的来说，这些 AI 工具和方法能够帮助营销人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具和方法。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为 10 个热度较高的 AI 生成视频的工具： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stability AI 开源的 video model，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 6. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本生成视频素材和文本框架。 7. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 8. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 9. VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助用户从图像制作视频并规划内容。 10. 艺映 AI：提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 以上工具适用于不同场景和需求，您可根据自身情况选择。更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为一些好用的 AI 生成视频软件： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装其最新插件，能在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外，还有以下相关网站和工具： 1. AJ 汇总的： luma：，30 次免费。 Kling：kling.kuaishou.com，支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频，。 hailuoai：https://hailuoai.video/，新账号 3 天免费，过后每天 100 分，非常听话，语义理解能力非常强。 Opusclip：https://www.opus.pro/，利用长视频剪成短视频。 Raskai：https://zh.rask.ai/，短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/，输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com veed.io：https://www.veed.io/，一次免费体验，自动翻译自动字幕。 clipchamp：https://app.clipchamp.com/，免费，高级功能付费。 typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn，有免费额度。 2. 根据视频脚本生成短视频的工具： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划内容。 Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容。 艺映 AI：https://www.artink.art/，专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可根据文本脚本生成视频。 以上工具均适合于不同的使用场景和需求，您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频的网站可以查看这里：。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以生成 logo 的智能生图工具： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外，您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。 即梦也有相关功能，其制作步骤如下： 第 1 步：在即梦左侧点击「智能画布」，「上传图片」上传一张 logo 图，点击「图生图」输入描述词，参考程度为 55 ，选择「轮廓边缘」，点击立即生成。 第 2 步：右侧图层可看到 4 张图，选择喜欢的图；若不喜欢，可用局部重绘、消除笔等功能调整，也可重新生成。 即梦 AI 官网：https://jimeng.jianying.com/ ，有问题可发送到即梦@bytedance.com 。

以下是关于如何用 AI 生成图片的相关内容： 1. 关键词的运用： 图片内容通常分为二维插画和三维立体两种表现形式。 主题描述方面，可以描述场景、故事、元素、物体或人物的细节及搭配。对于场景中的人物，应独立描述，避免长串文字，以免 AI 识别不到。 设计风格方面，可找风格类关键词参考或垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。某些材质的关键词运用有较多门道，需针对特定风格进行“咒语测试”。 2. 提示技巧： 尽可能具体和细节，提供足够背景信息，详细说明需求细节。 引导模型思考答案，细化思考步骤。 不断迭代并试验。 3. 图像生成原理：扩散模型完成 AI 图片生成，先将图片增加噪声至完全是噪声，再从噪声不断向前推导，过程中不断增加文字影响图片生成。 4. 文生图工具： DALL·E：由 OpenAI 推出，可根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion：开源工具，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量图像生成效果和友好界面在创意设计人群中受欢迎。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。

以下是生成数字人的方法和相关工具： 生成数字人的步骤： 1. 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择后软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，软件会生成对应音视频并添加到轨道中，左下角会提示渲染完成时间，之后可点击预览查看效果。 2. 为让视频更美观，可增加背景图片。删除先前导入的文本内容，点击左上角“媒体”菜单并“导入”选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上（会覆盖数字人），拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐，选中背景图片轨道，调整图片大小和数字人位置。 3. 点击文本智能字幕识别字幕并开始识别，软件会自动将文字智能分段形成字幕，完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 制作数字人的工具： 1. HeyGen：AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化，使用时请遵守相关条款和政策，并注意版权和伦理责任。

以下是关于代码自动生成的相关信息： 在工作流中配置 Code 节点： 可在 Code 节点内使用 IDE 工具，通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑，处理输入参数并返回响应结果。配置示例可参考。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时。 JavaScript 支持 TypeScript，提供静态语言编码体验，内置了 dayjs（版本 1.8.36）和 lodash（版本 4.17.20）两个三方依赖库，遵循列举的大多数 API，具体可用的 API 可在 IDE 内编码时参考代码提示。 Python 内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库，requests_async 依赖库与 requests 类似，但需要 await，暂不支持 Http.client 方式的请求。 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。 使用 AI 生成代码：可在 IDE 底部单击尝试 AI，并输入自然语言设定代码逻辑，AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段，通过快捷键（macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl + I）唤起 AI，并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。 Vercel v0 直接生成前端代码：前端代码自动生成的时代来临，Vercel v0 已向所有人开放，能通过文本或图像生成代码化的用户界面，如群友“嘴替笔记苏谨深”尝试后效果不错，输出代码有 react 和 html 两种格式。 Cursor 官方的相关功能： 包含强大的自动完成功能，可预测下一次编辑，启用后始终打开，跨多行建议对代码进行编辑。 能看到最近的更改，预测下一步要做的事。 可以一次建议多个编辑，节省时间。 会修复输入错误。 能预测下一个光标位置，以便无缝导航代码。

以下是一些通过 AI 可表现的项目： 1. 生物融合项目： 能够创造出充满创意的视频，如将不同物体或 IP 进行融合，例如汽车与水果的结合、奥特曼与哥斯拉的跨界等，满足用户好奇心，帮助内容创作者增加社交媒体平台粉丝。 2. “海岱青州”晚会项目： 快速直出：在需求为某种感觉时，能快速低成本进行设计探索，大幅提高设计稿生成速度。 生成后期加工素材：对于传统手段难以获得的需求，可通过特定参数生成素材，并根据需要进行局部重绘和组合。 探索风格和构图：对采风实拍内容进行发散性测试，确定演出中的画面和场景。 结合 AI 生图与传统后期手段：弥补先天缺陷，如生成超广视角的近似宫殿并进行后期处理。 舞美设计：通过适当 Prompt 生成舞台效果图，提高沟通效率和拓展想象力。 3. 通用领域： 能够瞬间完成的工作，如翻译、判断车的位置、看手机是否有划痕、转化他人意思、判断客户问题是退货还是换货等。 可行项目：通过车辆前的摄像头和雷达判断前方车辆的距离、判断患者是否有肺炎。 以 T 恤商店销售额为例，输入衣服材质、营销费用、价格等数值，通过大量数据进行深度学习来得到最终的销售额。图像识别则是将图片转化为大量像素点的 RGB 值作为输入，再大量标注输出，形成神经网络。 但需要注意的是，有些项目对于 AI 来说不可行，比如通过一张图片判断人的意图、用少量图片与教科书来判断肺炎。使用新类型数据时，AI 表现通常也不佳。同时，能否让 AI 项目成功是艰难而复杂的，需要从学习概念的难易程度、数据量的多少等方面进行思考。

以下是为您补充完整的内容： 对于如何通过构建合理的先验知识或模型假设，刻画出数据中的可变性，以及如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现，我们可以参考以下方法： 在准备 LLM 数据方面，对于制作 LLM 微调数据集，首先获取文本格式非结构式和网络式结构式的数据。对于 QA 数据集，主要依靠已有的大语言模型生成，根据不同文本设定不同的提示词以获取尽可能多且信息量丰富的 QA。先对文件中的文本进行切割，将每一大部分放进一个约 200 字的 txt 文件里，然后设定提示词模板。例如对于公司产品手册，模板可以是：“你是一个聪明的 xxx 公司的 xxx 产品的产品经理。给你一段 xxxxx 有限公司 xx 产品相关的文本，你必须依据文本想出十个不同的问题和这十个问题对应的答案。你想出的问题可以被用来测试公司内部 xxx 职员的专业能力。你想出的问题可以是使用公司产品的用户会想到的问题。你想出的问题和答案必须和所给文本相关。你回答得答案必须可以让使用产品的用户理解。当你想出问题和答案后，你必须用以下格式回复：```

很抱歉，目前知识库中没有关于“AIGC 技术增强学生创造性问题解决表现的实证研究”这个论文开题报告的相关内容。但一般来说，开题报告可以包含以下几个部分： 一、选题背景与意义 1. 阐述 AIGC 技术的发展现状和趋势。 2. 说明学生创造性问题解决能力的重要性。 3. 分析 AIGC 技术与学生创造性问题解决能力之间的关联。 二、研究目的与问题 1. 明确研究旨在探究 AIGC 技术对学生创造性问题解决表现的具体影响。 2. 提出具体的研究问题，例如：AIGC 技术如何提升学生的创造性思维？AIGC 技术在不同学科中的应用效果是否存在差异？ 三、研究方法 1. 描述拟采用的实证研究方法，如实验、调查、案例分析等。 2. 说明研究对象的选择，包括学生的年级、学科背景等。 3. 介绍数据收集和分析的方法。 四、预期结果与创新点 1. 预测研究可能得出的结果，例如 AIGC 技术能够显著提高学生的创造性问题解决能力。 2. 指出研究的创新之处，比如新的研究视角、独特的研究方法或对现有理论的拓展。 五、研究计划与进度安排 1. 制定详细的研究计划，包括各个阶段的任务和时间节点。 2. 说明可能遇到的困难及解决措施。 六、参考文献 列出与 AIGC 技术和学生创造性问题解决相关的重要文献。 以上内容仅供参考，您可以根据实际研究情况进行调整和完善。

百川大模型在国内的表现较为出色。 百川智能于 6 月 15 日开源 Baichuan1、9 月 6 日开源 Baichuan2，10 月 31 日发布 Baichuan2192K，是中文开源模型的主导力量。 Baichuan213BChat 在逻辑推理、知识百科、生成与创作、上下文对话等基础能力上排名 200 亿参数量级国内模型第一，其中逻辑推理能力超过 34B 参数量级的大模型，生成与创作能力超过 72B 参数量级的模型。但在计算和代码能力上有一定优化空间。综合来看，在同等量级开源模型中非常有竞争力。 在中文大模型基准测评 2023 年度报告中，虽然与国外顶尖模型仍有差距，但过去 1 年国内大模型已有长足进步，百川大模型也是表现较好的模型之一。 百川大模型可应用的场景相对广泛且可以私有化部署，重点推荐在小说/广告/公文写作等内容创作场景、智能客服/语音助手以及任务拆解规划等场景。同时，它可以部署在教育、医疗、金融等垂直行业中应用，也可部署在低算力终端处理基础智能任务。 8 月正式上线的国内大模型中，百川智能的百川大模型位列其中，其网址为：https://www.baichuanai.com/

对于流量低、转化表现较好、客单低的产品，可以从以下几个方面进行优化： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提升转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：运用 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：借助 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：依靠 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 同时，还可以参考以下经验： 重视用户体验，从包装设计、口感、便捷性等多方面入手，提升产品的用户体验，增加复购率。 对现有的销售数据进行深入分析，找出销量低迷的原因，例如分析各个销售渠道的表现，找出转化率低的环节，进行有针对性的优化。 利用数据分析工具预测未来的市场趋势，调整产品策略和市场策略，例如通过大数据分析，预测未来的热门口味或成分，提前布局。 分析消费者的购买行为和习惯，找到影响转化率的关键因素，例如分析消费者在购买过程中的痛点，优化购买流程，提高转化率。 在小红书流量方面，可以： 1. 确定目标用户需求：避免自上而下输出自认为有价值的内容，要匹配目标用户的实际需求。 2. 分析高转化内容：通过数据分析筛选出行业内头部账号信息，计算单篇内容转粉率，找出转粉率最高的内容方向。 3. 定位目标用户群体：明确目标用户，例如想学习、想面试的大学生群体。 4. 产出针对性内容：根据目标用户产出识字科普、面试问题解析等内容。 5. 保持内容更新：每天定时输出新内容，给用户形成稳定的预期。 6. 保持互动率：例如装小白提问，增加内容互动量，提升曝光，回答中夹带产品推广。