搭建一个能够产出文字内容的智能体，可参考以下步骤：
在构建 AI 写作助手时，可结合多种方法，涵盖构思、草稿生成、内容迭代、润色与优化等环节：
此外，对于本地文档知识库，需注意拆分内容，提高训练数据准确度。将文档内容按照章节进行人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。
第三步，完成智能体创建后，点击你所创建的智能体，进入其编排页面。在此页面中，你首先需要对模型进行调整：选择所需的模型，并设置模型的温度及输出长度参数。请注意，模型的默认输出长度通常为512，这往往不足以满足需求，且是用户常见的配置问题。调整完模型后，你需要输入提示词。若需编排编写提示词，建议使用步骤一中准备的提示词模板，直接将其编排进智能体即可。在智能体编排完成后，我们需要点击“添加功能”按钮。在这一步中，应根据自己的实际需求进行选择。通常，推荐你至少选择“开场白”功能，因为开场白的内容将作为提示词的一部分，提供给模型进行推理分析。随后，将进入选择智能体工具的环节。这一步骤同样需要根据你的具体需求来定制。你应根据实际情况，挑选并添加合适的工具，以确保智能体能够满足你的需求。编写开场白在完成智能体的整体设置后，便可以利用该智能体来创建个性化的提示词。在整个交互过程中，只需提供提示词的名称及其具体的执行任务。基于个人的要求，智能体将自动生成一个完整的智能体模板。
结合上述多种方法，我们可以构建一个全面的AI写作助手，涵盖从构思、草稿生成到文本润色等多个环节：构思阶段：利用AI智能体生成创意点、主题或大纲。你可以通过设置特定的提示，让AI提供多种创意选项，从而启发写作灵感。草稿生成：基于初步的构思，使用AI智能体生成文本草稿。这一步可以通过细化提示，引导AI产出接近目标内容的初稿。内容迭代：通过promptchain工具，设计一系列迭代的提示，对AI生成的草稿进行修改和完善。这些提示可以包括要求AI扩展某些部分、重新表述或校对语法错误等。润色与优化：在最终的文本准备好后，再次利用AI进行语言风格和语调的调整，确保文本符合预期的读者群体和发布平台的要求。通过这样的全流程设计，AI写作助手不仅可以帮助用户节省写作时间，还能提高写作的质量和效率。重要的是，通过不断地实践和反馈，用户可以逐渐优化自己的prompt设计，使AI写作助手更加贴合个人的写作风格和需求。
本地word文件，这里要注意了~~~如何拆分内容，提高训练数据准确度，将海报的内容训练的知识库里面画小二这个课程80节课程，分为了11个章节，那训练数据能不能一股脑全部放进去训练呢。答案是~~不能滴~~~正确的方法，首先将11章的大的章节名称内容放进来，如下图所示。章节内详细内容格式如下如所示，如果你再分节的内容，依次类推细化下去。每个章节都按照这种固定的方式进行人工标注和处理然后选择创建知识库自定义清洗数据，这里不再赘述。