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文字生成图片,哪一个软件最强大

Answer

目前在文字生成图片方面,以下两款软件较为强大:

  1. Ideogram 2.0:
    • 是目前 AI 设计能力最强,文字生成效果最好且最准确(仅限英文),图像生成效果优于 Flux 和 Dalle·3。
    • 特点包括增强了图像中精确文本的渲染能力,适用于海报、徽标、封面、贺卡、T 恤设计等;提供 5 种不同风格,包括通用、写实、设计、3D 和动漫(Auto 是随机选择一种);引入“融合 Remix”、“描述 describe”、“放大 Upscale”、“提示词增强 Magic Prompt 功能”、“调色板 Color palette”;提供 API 接口,方便企业集成高级图像生成功能;支持手机端,目前上线 iOS 应用程序;目前可免费使用,每天最多 10 次生成机会(40 张图片)。
  2. Stable Diffusion:
    • 输入文字即可生成对应的图片,无需像传统方式那样画图或拍照。
    • 学习使用相对简单,通过实际案例和操作可以快速上手。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

工具教程:Ideogram 2.0

作者:陈浚嘉|社交媒体账号:[PUSA.Production](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/598ff958b1da142dff83cc00);[智音Brook](https://i.afbcs.cn/zXbQBd)[heading1]Ideogram 2.0特点[content]以下内容只针对Ideogram 2.0版本,前面的懒得写了_(:зゝ∠)_Ideogram 2.0是目前AI设计能力最强;文字生成效果最好&最准确[仅限英文];图像生成效果优于Flux&Dalle·3精准文本生成:增强了图像中精确文本的渲染能力,适用于海报、徽标、封面、贺卡、T恤设计等多样化风格:提供5种不同风格,通用、写实、设计、3D和动漫(Auto是随机选择一种)创意控制:引入“融合Remix”、“描述describe、“放大Upscale"、“提示词增强Magic Prompt功能、“调色板Color palette”开发者友好:提供API接口,方便企业集成高级图像生成功能支持手机端:目前上线iOS应用程序免费使用额度:目前可免费使用,每天最多10次生成机会(40张图片)[heading1]基本操作界面[content]

教程:超详细的Stable Diffusion教程

简单来说,Stable Diffusion(简称SD)就是一个AI自动生成图片的软件通过我们输入文字,SD就能生成对应的一张图片,不再需要像以前一样要把图片“画”出来,或者是“拍”出有的人说,我学习一个软件之前是不是要先知道它的原理呢?我的回答是:不需要!下面这张图就是我在网上保存的SD的原理图看得懂吗?看不懂,我也看不懂影响使用吗?完全不影响!很多人想学习stable diffusion,上网一搜,大多数教程都先告诉你SD的原理是什么但偏偏就是这一步就劝退了很多人继续学习因为这看起来真的好像很复杂很难但事实是:大多数的我们只是要能够熟练使用SD而不是要深入研究它我们还有自己的学习和工作因此,我们的目的就是花更少的时间快速入门Stable Diffusion当然了,如果你的时间比较充裕,去把SD的原理也了解了也是可以的跟大家说这些是想告诉大家学习SD真的非常简单!!这篇文章就会带大家通过一个个案例,实际上手操作生成各种照片我相信在你看完这篇文章并且自己去尝试过之后你就已经可以快速上手stable diffusion了!!接下来我们就正式开始去使用stable diffusion!!

【SD】最强手部识别,controlnet新预处理器dw openpose

接下来,设置模型和提示词。大模型:ghostmix_v20Bakedvae正向提示词:1girl,solo,long hair,looking at viewer,jewelry,earrings,indoors,bangs,dress,blush,plant,multicolored hair,upper body,shelf,pink eyes,window,potted plant,flower,closed mouth,from side,wavy hair,bare shoulders,sleeveless,pink hair,kitchen,breasts,blue dress,white hair,<lora:Colorful portraits_20230715165729-000018:1>负向提示词:EasyNegative,badhandsv5-neg,Subtitles,word一口气生成了八张图,选择一张合适的,然后使用差异随机种子进行一个细节微调。选择一张满意的发送到图生图。使用tile和脚本放大。好了,我们的图片就生成完毕了。以上,就是关于controlnet新预处理器dw openpose的讲解,它可以识别出以往我们无法预览的骨骼图。想要的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。-END-微信扫一扫关注该公众号

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现阶段AI应用软件有哪些好用的
以下是一些好用的现阶段 AI 应用软件: AI 摄影参数调整助手:使用图像识别、数据分析技术,常见于摄影 APP 中,能根据场景自动调整摄影参数,市场规模达数亿美元。 AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,有音乐情感分析软件,可分析音乐的情感表达,市场规模达数亿美元。 AI 家居智能照明系统:基于物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统,实现家居照明的智能化控制,市场规模达数十亿美元。 AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习技术,有金融风险预警软件,能提前预警金融风险,市场规模达数十亿美元。 AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理技术,如马蜂窝路线优化功能,可根据用户需求优化旅游路线,市场规模达数亿美元。 AI 儿童安全座椅推荐系统:通过数据分析、机器学习,如宝宝树安全座椅推荐,为家长推荐合适的儿童安全座椅,市场规模达数亿美元。 AI 汽车保养套餐推荐系统:利用数据分析、机器学习,如途虎养车保养推荐,根据车辆情况推荐保养套餐,市场规模达数十亿美元。 AI 物流快递柜管理系统:基于数据分析、物联网技术,如丰巢快递柜管理系统,优化快递柜使用效率,市场规模达数十亿美元。 AI 招聘面试模拟平台:运用自然语言处理、机器学习,如智联招聘面试模拟功能,帮助求职者进行面试模拟,市场规模达数亿美元。 AI 房地产装修设计平台:借助图像生成、机器学习,如酷家乐装修设计软件,为用户提供装修设计方案,市场规模达数十亿美元。 AI 游戏道具推荐系统:通过数据分析、机器学习,如游戏内商城推荐功能,根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 AI 天气预报分时服务:采用数据分析、机器学习技术,如彩云天气分时预报,提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 AI 医疗病历分析平台:利用数据分析、自然语言处理,如医渡云病历分析系统,分析医疗病历,辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 AI 会议发言总结工具:借助自然语言处理、机器学习,如讯飞听见会议总结功能,自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 AI 书法作品临摹辅助工具:通过图像识别、数据分析,如书法临摹软件,帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。
2025-03-03
GitHub发布的ai软件叫什么
以下是一些在 GitHub 发布的 AI 软件: :集成了主流大语言模型以及绘图模型的 AI 应用。 :无需登录即可直接使用 New Bing,拥有与 Bing 一致的 UI 体验,并支持 ChatGPT 提示词。 :开源的命令行工具,借助 AI 能力快速移除图像和视频背景。 :短视频生成和编辑工具,结合 ChatGPT、Stable Diffusion 和多模态搜索实现多种功能。 :可以跟 GitHub 仓库进行对话的 Python 工具。 :在线测试多种开源大语言模型的工具。 :让 ChatGPT 不再报错的插件。 :拥有类似 GPT4 图像对话能力的项目。 :借助人工智能技术让绘画作品动起来的有趣 AI 工具。 :集成到 VSCode 和 IntelliJ IDEA 等代码编辑器上使用的 AI 编程助手,个人版对所有开发者免费开放。 此外,GitHub 发布的还有: GitHub Spark 新产品,类似 Bolt 或者 V0 这种输入需求直接生成。新增对多个 AI 模型的支持,如 Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、o1preview 和 o1mini。开发者可以自由选择最适合的模型,组织和企业可以控制团队使用的模型范围。增强了 AI 原生开发体验,如 Copilot Workspace、Copilot Code Review 等。 :可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT。 :有获取 GPTs 的 Prompt、Knowledge 以及防护教程,对破解官方 GPTs 的 Prompt 进行分类。 :收集了超级多被破解的 GPTs Prompt。 :精心收集整理的优秀 AI 助手列表。 :只需一张角色图片,即可生成与角色一致且动作可控的生动视频。 :可以安装在电脑(和安卓手机)上的用户界面,与文本生成的人工智能互动,并与社区创建的角色聊天/玩角色扮演游戏。 :微软开源的用于简化大模型应用开发周期的工具。 :开源的计算机视觉 AI 工具箱。
2025-03-03
请问下现在最好的ai生成ppt的平台/软件是什么?
目前较好的 AI 生成 PPT 的平台/软件有以下几种: 1. 讯飞智文(https://zhiwen.xfyun.cn/):免费引导较好。 2. Mindshow.fun:支持 Markdown 导入。 3. kimi.ai:选 PPT 助手暂时免费且效果好。 4. Tome.app:AI 配图效果好。 5. Chatppt.com:自动化程度高。 6. 百度文库(https://wenku.baidu.com):付费效果好。 大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 此外,剪映的图文成片功能(只需提供文案,自动配图配音)也可辅助生成 PPT 相关内容。
2025-03-02
我是一个普通本科的大二学生,学的是软件工程专业,但是我本身编程能力不是很好,我对ai拥有浓厚的兴趣,喜欢去学习并运用ai,我想未来all in ai并成为一个产品经理,我想给你分享一下我的计划,我想今年下半年考过英语四级,并且参加苹果26年的swift 学生挑战赛,我是零基础但是我愿意学习,希望你帮我制定一个包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助我有效地实现这些目标!
以下是为您制定的包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助您有效地实现目标: 一、英语四级考试 实施策略: 1. 制定学习计划,每天安排一定时间学习英语,包括词汇、语法、听力、阅读和写作。 2. 多做历年真题,熟悉考试题型和难度。 3. 参加英语学习社群或找学习伙伴,互相监督和鼓励。 里程碑: 1. 每月进行一次模拟考试,评估学习进度。 2. 两个月内完成词汇和语法的系统学习。 最佳实践: 1. 利用碎片时间背单词,如在公交车上、课间等。 2. 听力练习时,反复听同一篇材料,直到完全听懂。 3. 写作练习后请老师或同学帮忙批改,总结错误和不足。 二、参加苹果 26 年的 Swift 学生挑战赛 实施策略: 1. 从零基础开始学习 Swift 编程语言,通过在线课程、书籍等资源进行系统学习。 2. 参与相关的编程实践项目,提升实际操作能力。 3. 关注苹果官方网站和社区,了解挑战赛的最新动态和要求。 里程碑: 1. 三个月内掌握 Swift 编程语言的基础知识。 2. 半年内完成一个小型的 Swift 项目开发。 最佳实践: 1. 遇到问题及时在技术论坛或社区寻求帮助。 2. 定期回顾和总结所学知识,加深理解和记忆。 3. 参考优秀的 Swift 项目案例,学习他人的编程思路和技巧。 三、成为 AI 产品经理 实施策略: 1. 学习 AI 相关的基础知识,包括机器学习、深度学习等。 2. 了解产品经理的职责和工作流程,通过实践项目积累经验。 3. 关注行业动态,参加相关的研讨会和培训课程。 里程碑: 1. 一年内掌握 AI 基础知识和产品经理的基本技能。 2. 参与实际的 AI 项目开发,担任产品经理助理角色。 最佳实践: 1. 多与行业内的专业人士交流,获取经验和建议。 2. 不断提升自己的沟通和协调能力,以更好地推动项目进展。 3. 学会从用户需求出发,设计具有创新性和实用性的 AI 产品。 希望以上框架对您有所帮助,祝您顺利实现目标!
2025-03-01
思维导图的AI软件
以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,提升生产力。 在软件架构设计中,以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板创建视图。 6. draw.io(现 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建多种类型图表。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建架构图功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 此外,在 Coze 工作流中,用<generateTreeMind>插件节点接收思维导图原材料文本自动生成所需思维导图时,需确定处理方式为“单次”,输入区设置{{query_text}}变量,输出区确定所需的图片格式思维导图字段为 pic。若插件说明规范,可提前确认思维导图的所需输入格式。实际单节点测试输出结构可行。
2025-02-28
新手如何更好使用该网站,主要了解人工智能或者AGI进展,主流软件的学习和应用
对于新手想要更好地使用该网站来了解人工智能或 AGI 进展以及主流软件的学习和应用,以下是一些相关内容: AE 软件: 基本功能:可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用:如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法:通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 与 AI 的关系:AI 出现后,AE 使用减少,有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用:在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 AI 相关技术与活动: AI 音乐创作:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 Config UI 的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 社区共创项目:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名:作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AI 春晚即将开始:去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚,今年的也即将开始,可报名参与多种岗位。 AIPO 活动及相关挑战:10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 AI 音乐和数字人语音合成: AI 音乐方面,提到草爷、格林 king、狗哥带大家入门,有相关课程与教程,且淘宝上有套壳工具抄袭。社区伙伴做的 AI 音乐专辑不错。 数字人语音合成部分提到声音克隆,有新的声音克隆且音质很不错。 提到了微软新出的成果、阿里的 Cozy voice(指出其泛化能力不强)、大家常用的 GPT solve it、刚举办的 AI 3D 活动。 以小田的 config UI 基础工作流一日谈展开,讲述了多个案例,如许建拍摄场景图成本降低,郭佑萌在图书出版行业提升效率,影楼可进行换装等操作,文旅文创场景有有趣的合影生成方式,还提到该工作流岗位稀缺且社区有课程可供学习。 AJ 介绍平台资源,包括共学课程、专栏报告、数据等,还提及就业创业及一些企业专栏的内容。
2025-02-28
有哪些自动生成宣传海报的ai
以下是一些自动生成宣传海报的 AI 工具及相关方法: 1. 某些活动中开发的 AI 可以在提供配方的同时自动生成海报,例如鸡尾酒配方搭配生成的私人订制海报。 2. 国内的 AIGC 绘图平台,如无界 AI 可以用于快速制作海报底图并完成主题海报排版。大致流程如下: 确定海报主题后,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 选择想要完成的风格意向,根据文案和风格灵活调整画面布局。 使用无界 AI 输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 3. 在无界 AI 中,还可以通过图生图的方式生成海报。首先准备一张真实照片作为样图,然后找到图生图功能,添加关键词,如果要改变画面内容,可调整相关参数和增加修饰词。
2025-03-03
AI 生成海报有哪些好用的工具
以下是一些好用的 AI 生成海报工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 另外,使用无界 AI 也可以快速生成海报。网址:https://www.wujieai.cc/ 其做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 用 AI 快速做一张满意的海报,大致流程如下: 1. 需求场景:例如想在社交平台发布内容时,为避免网上图片质量差、易撞图等问题,可自己制作。 2. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要完成的风格意向,背景不一定是空白的,可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 在使用无界 AI 生成海报时,例如制作朋友圈 po 图,画幅比例可选择 1:1,使用皮克斯卡通模型,关键词类别可包括场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面等方面。
2025-03-03
测试用例自动化生成
AI 生成测试用例是一项很有价值的功能,能显著提高测试覆盖率、降低人工编写的时间和成本。以下是具体的方法、工具及实践应用示例: 方法: 1. 基于规则的测试生成: 测试用例生成工具:如 Randoop(适用于 Java 应用程序)、Pex(适用于.NET 应用)。 模式识别:如 Clang Static Analyzer、Infer。 2. 基于机器学习的测试生成: 深度学习模型:如 DeepTest(用于自动驾驶系统)、DiffTest。 强化学习:如 RLTest、A3C。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成: 文档驱动测试生成:如 Testim、Test.ai。 自动化测试脚本生成:如 Selenium IDE + NLP、Cucumber。 4. 基于模型的测试生成: 状态模型:如 GraphWalker、Spec Explorer。 场景模拟:如 Modelbased Testing 、Tosca Testsuite。 工具和平台:Testim、Test.ai、DeepTest、GraphWalker、Pex 等。 实践中的应用示例: 1. Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,生成高覆盖率的测试用例,检测兼容性问题。 2. 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径。 3. 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,检测边界情况和异常处理能力。 总结来说,AI 在生成测试用例方面优势显著,合理应用 AI 工具能让前端开发工程师提高测试效率、增强测试覆盖率、发现潜在问题,提升软件质量和用户体验。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-03
有没有好用的小红书爆款笔记从选题到爆款笔记生成的ai工具
以下是一些好用的从选题到生成小红书爆款笔记的 AI 工具: DeepSeek:可用于脑爆活动方案、会议纪要总结、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写绘画提示词、创作小红书笔记、做私有模型等。 赛博发型师:基于 AI 技术的个性化发型设计服务,能通过分析用户面部特征等生成发型设计方案和效果图,设计报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版:专为企业营销团队等设计,提供从文案框架创作到生成的一站式服务,还提供营销数据分析服务。 小红书账号文案、表情包、爆款名片生成等个性化小工具:例如小红书爆款文案生成。
2025-03-03
请问哪里可以免费生成ppt课件
以下是一些可以免费生成 PPT 课件的工具和相关信息: 1. 歌者 PPT(gezhe.com): 功能:话题生成,可一键生成 PPT 内容;支持多种文件格式转 PPT;多语言支持,能生成多语言 PPT;拥有海量模板和案例库;生成结果可在线编辑和分享;提供增值服务,如自定义模板、字体、动效等。 简介:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,能将任何主题或资料转化为 PPT,并提供便捷操作和智能化体验。 产品优势:所有功能永久免费;智能易用,通过 AI 技术简化制作流程;海量案例,有大量精美模板和优秀案例;资料转 PPT 专业,转换过程尊重原文;支持 AI 翻译,保持排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由:完全免费,对学生和职场人士是福音;智能化程度高,高效准确;模板和案例库丰富,适合多种场景;支持多语言,国际化实用;几乎无需学习成本就能上手。 2. 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: AI 生成 PPT 大纲。 手动优化大纲。 导入工具生成 PPT。 优化整体结构。 此外,还为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》(质朴发言)
2025-03-02
AI 把logo 合成到图片里
以下是关于将 AI 把 logo 合成到图片里的相关内容: 试运行抠图操作,将抠图结果合到海报上,包括进入画板、添加画板、调整元素等操作。 为锅的海报添加背景及调整图片显示,处理品牌 LOGO 相关操作,如抠图、添加、调整位置和大小。 用 LLM 生成图像提示词,将提示词和 Logo 图片放到 Comfyui 工作流。 整个流程分为获取 Logo 图片的描述、生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。
2025-03-03
我是一名自媒体创作者,想用AI工具文字生图,图片内容如下:一个穿着发光衣服的美女在室内。请你给我提示词
以下是为您生成的提示词,用于生成一个穿着发光衣服的美女在室内的图片: 人物及主体特征:一位美丽的女性,身着发光的衣服,精致的五官,迷人的微笑,优雅的动作 场景特征:室内环境,装饰精美,有柔和的灯光 环境光照:温暖的灯光,营造出温馨的氛围 画幅视角:适中的距离,展现人物的全貌,正常的人物比例,平视的观察视角 画质:高画质,高分辨率 画风:写实 英文提示词为:, drawing, paintbrush, a beautiful woman wearing shining clothes, in an indoor environment with soft lights, delicate features, charming smile, elegant movement, decorated interior, warm lighting, moderate distance, normal proportion,平视视角, high quality, high resolution, realistic 。 同时,您还可以添加反向提示词来排除不想要的效果,例如:NSFw, 。 对于新手而言,您可以通过以下功能型辅助网站来帮助书写提示词: http://www.atoolbox.net/ ,它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ,它的每种参数都有缩略图可以参考,可以方便更加直观地选择提示词。 您还可以去 C 站(https://civitai.com/)里面抄作业,每一张图都有详细的参数,点击下面的复制数据按钮,然后直接粘贴到正向提示词栏里,点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion 就可以将所有的参数自动匹配。但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会截然不同。您也可以只取其中比较好的一些描述词使用,比如人物描写、背景描述、一些小元素或者是画面质感之类的。
2025-03-02
如何让文生图片保持形象一致
要让文生图片保持形象一致,可以参考以下方法: 1. 首先进入文生图,填写提示词,例如“,一头白发的女孩坐在绿植和鲜花的田野里,温暖的灯光,模糊的前景”,设置常规参数生成一张图。 2. 若想以该人物为主角生成一系列其他图,将图片拖入到 ControlNet 中,预处理器选择 reference only,控制模型选择“均衡”,先将保真度数值设置为 1。 3. 在没有明确指向性提示词的情况下,人物形象能保持一致,但表情、动作、服装可能产生随机变化。 4. 可以通过添加关键词来给人物换装、更改服装和表情、更改动作和表情、更改姿态、环境和表情等,比如添加“红裙子”“黑色校服、哭泣”“抱手、生气”“在花丛中奔跑、开心”“红色棒球帽,时尚卫衣,在商场逛街”。 5. 像制作典籍类作品时,可对主要人物先出一版形象照,后续所有画面用“cref”做人物一致性的操作。 通过以上一系列操作和测试,可以发现这些功能在绘制系列插画、漫画、小说插图等工作时,能保持主角形象的统一,也能根据情况做实时的调整,若后期再配合 lora,潜力非常大。
2025-03-02
检测图片造假
以下是关于检测图片造假的相关内容: 胶囊网络(CapsNets)能够有效检测图片造假,减少过拟合,提高检测精度,对不良数据适应力更强,还能适应输入数据的仿射变换,但在大数据集和背景复杂的输入图像等领域运作不太理想,需要进一步研究和改进。 对于判断一张图片是否为 AI 生成,可通过以下方式: 培养自己的鉴赏能力,训练大脑模型。 利用专门的网站,如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/),但此类网站的鉴定逻辑算法可能存在不足,如将结构严谨的真实摄影作品误判为 AI 作图。 依赖艺术知识储备,了解名画风格、画质与笔触表现力等。 注重细节,如人物肢体是否异常、背景花纹和底纹文字信息等。
2025-03-01
图片识别
图片识别是一个复杂但重要的领域,以下是一些相关知识: 1. 对于印刷体图片的识别,通常会先将图片变为黑白、调整大小为固定尺寸,然后与数据库中的内容进行对比得出结论。但实际情况中,存在多种字体、不同拍摄角度等多种例外情况,通过不断添加规则的方法来解决不可行。神经网络专门处理未知规则的情况,其发展得益于生物学研究的支持,在数学上提供了方向,能够处理如手写体识别等未知情况。推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,作者被称为“在世的最聪明的人”,美团技术学院院长刘江老师的导读序回顾了整个 AI 技术发展的历史,对了解 AI 和大语言模型计算路线的发展有重要作用。 2. 受大脑神经元网络的启发,罗森布拉特提出应用感知机网络执行视觉任务,如人脸和物体识别。以识别手写数字为例,将感知机设计为“8”探测器,需先将图像转换为一组数值输入,确定感知机的权重分配和阈值,使其能产生正确输出。感知机有多个输入,每个输入对应像素强度且有自己的权重,通过类似行为心理学中的训练方式,在样本上进行监督学习来设定正确的权重和阈值。 3. 对于判断一张图片是否为 AI 生成,现在有不少网站通过对大量图片数据的抓取和分析来给出画作属性的判断可能性,例如 ILLUMINARTY 网站。但在测试中存在一些问题,如结构严谨的真实摄影作品可能被误判为 AI 作图,这反映出鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。
2025-03-01
生成品牌宣传图片
以下是使用即梦 AI 生成用于微信小程序的商家奶茶宣传图的详细步骤: 1. 成品图:这是一组用在奶茶小程序门店上的奶茶宣传图。 2. 制作步骤: 第 1 步:找参考图。 第 2 步:用即梦文生图,生成场景底片。 第 3 步:用画布模式融合产品、logo、文字图片(利用了多种控制能力),然后替换杯子,植入品牌 logo。 第 4 步:用画布模式“局部重绘”等功能做细节的图片美化,用 CapCut Web 版进行文字排版。 生图关键提示词:平面插画,国风,留白,新中式,特写镜头,画面正中间房放着一杯纸杯奶茶,周围摆放着白色茉莉,假山石和青色苔藓,干净背景,具有细腻的笔触。您可以通过即梦 AI 官网(https://jimeng.jianying.com/)了解更多相关信息。
2025-03-01
音频转文字
以下是关于音频转文字的相关信息: 推荐使用 OpenAI 的 wishper 进行语音转文字,相关链接:https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 、https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。此项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48,与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。 语音转文本 API 提供转录和翻译两个端点,基于开源大型v2 Whisper 模型。可用于将音频转录为任何语言,将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB,支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm 等输入文件类型。 转录 API 的输入是要转录的音频文件及所需输出格式的音频文字稿,默认响应类型为包含原始文本的 JSON,可添加更多带有相关选项的form 行设置其他参数。 翻译 API 输入任何支持语言的音频文件,必要时转录成英文,目前仅支持英语翻译。 对于默认仅支持小于 25MB 的文件的 Whisper API,若有更长音频文件,需分成小于 25MB 的块或使用压缩后格式,可使用 PyDub 开源 Python 软件包拆分声频文件,但 OpenAI 对其可用性或安全性不作保证。 可使用提示提高 Whisper API 生成的转录质量,如改善特定单词或缩略语的识别、保留分段文件的上下文、避免标点符号的省略、保留填充词汇、处理不同书写风格等。
2025-03-02
有好用切免费的文字转语音工具吗
以下是一些好用且免费的文字转语音工具: 1. 飞书妙记(https://www.feishu.cn/product/minutes):飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟(https://tingwu.aliyun.com/home):阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见(https://www.iflyrec.com/):讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI(https://otter.ai/):转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 此外,还有一些在线 TTS 工具推荐: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务,提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 Hedra 也支持文字转语音,目前有 6 个语音,还可以直接上传音频。Hedra.com 放出了基础模型 Character1 的研究预览版,即日起在 http://hedra.com(桌面和移动)上提供。
2025-03-02
如何文字生成视频
文字生成视频可以通过以下 AI 产品实现: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作并支持视频编辑。生成视频频道在 Discord 上,点击邀请链接 https://discord.gg/pika 加入频道。生成第一个视频的步骤如下: 选择一个作画的频道。 输入“/”+指令,如/create 为文字生成视频指令,/animate 为图片生成视频指令,/encrypt_image 为图片+文字生成视频指令。 选择/create,文字生成视频,输入想要的内容描述即可;选择/animate,图片生成视频,输入想要的图片,不能添加其他文字要求描述;选择/animate,图片生成视频,在 message 处输入想要的图片,并在 prompt 处添加描述。常用指令参数包括 gs xx(引导比例,较高的值使其与文本更相关,推荐范围为 8 24)、neg xxx(负面提示,指定在视频中不希望出现的内容)、ar xx:xx(宽高比,例如 16:9、9:16、1:1、4:5)、seed xxx(生成过程中增加一致性的种子数)、motion xx(所需运动强度,仅支持 0/1/2)、fps xx(视频的帧率)。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,不过是收费的。注册零门槛,在右上角 Sign Up 注册,输入邮箱与基础信息,完成邮箱验证即可。新注册用户会有 125 个积分进行免费创作。生成第一个视频的步骤如下: 选择 Try For Free 模式。 选择左侧工具栏“生成视频”。 选择“文字/图片生成视频”。 将图片拖入框内。 选择一个动画系数。 点击生成 4 秒视频。 下载视频。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-01
想要一个AI LOGO生成利器,能够输入中文字,修改
以下为您推荐一些能够输入中文字并修改的 AI LOGO 生成利器: 1. Stable Diffusion(SD): 制作思路: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,如 realistVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词“Cream+Cake”(加强质感),反关键词“Easynegative”(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,如 3d、blender、oc rendering。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60。 相关教程:Nenly 同学的视频教程,链接:https://b23.tv/c33gTIQ 。 2. Looka:是一个在线 Logo 设计平台,它使用 AI 来理解用户的品牌信息和设计偏好,然后生成多个 Logo 设计方案供用户选择和定制。 3. Tailor Brands:是一个 AI 驱动的品牌创建工具,它提供 Logo 设计服务,通过用户回答一系列关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 4. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术来创建个性化的 Logo 设计。用户可以选择不同的设计元素和风格,AI 将基于这些输入生成设计方案。 5. LogoMakr:提供一个简单易用的 Logo 设计工具,用户可以通过拖放的方式来设计 Logo,并且可以利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 6. Canva:是一个广受欢迎的在线设计工具,它提供了 Logo 设计的模板和元素,用户可以利用 AI 辅助的设计建议来创建自己的品牌标识。 7. LogoAI by Tailor Brands:是 Tailor Brands 推出的一个 AI Logo 设计工具,它可以根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 8. 标小智:是一个中文 AI Logo 设计工具,它利用人工智能技术帮助用户创建个性化的 Logo。 此外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块,获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 一泽 Eze 也提供了相关服务,流程如下: 1. 输入 Prompt。 2. 输入要用的 Logo。 这样,AI 就会根据 Logo 对应的品牌特征,分析名片设计方案,输出最终结果。 使用这些工具时的注意事项: 1. 对于 Stable Diffusion,要按照上述步骤操作,注意图片格式和参数设置。 2. 对于一泽 Eze: 提示词的主要目的是“设计符合品牌调性的创意名片”。 「创意名片生成」已支持在 Artifacts 中正确回显上传的 Logo,为了更好的直出效果,Logo 建议使用清晰、底图透明的 PNG 格式。 如果生成结果不符合预期,可以尝试让模型重新生成,也可以和 AI 对话,提出修改意见。
2025-03-01
将图片生成文字
以下是关于将图片生成文字的相关内容: 从文字生成图片以及遮罩: 支持字间距、行间距调整,横排竖排调整,可设置文字的随机变化,包括大小和位置的随机变化。 节点选项说明: size_as:输入图像或遮罩,将按照其尺寸生成输出图像和遮罩。此输入优先级高于下面的 width 和 height。 font_file:列出了 font 文件夹中可用的字体文件列表,选中的字体用于生成图像。 spacing:字间距,以像素为单位。 leading:行间距,以像素为单位。 horizontal_border:侧边边距,数值为百分比,如 50 表示起点位于两侧正中央。横排时为左侧边距,竖排时为右侧边距。 vertical_border:顶部边距,数值为百分比,如 10 表示起点位于距顶部 10%的位置。 scale:文字总体大小,以百分比表示,如 60 表示缩放到 60%。 variation_range:字符随机变化范围,数值大于 0 时产生大小和位置随机变化,数值越大变化幅度越大。 variation_seed:随机变化的种子,固定此数值每次单个文字变化不变。 layout:文字排版,有横排和竖排可选。 width:画面宽度,若有 size_as 输入,此设置将被忽略。 height:画面高度,若有 size_as 输入,此设置将被忽略。 text_color:文字颜色。 background_color:背景颜色。 即梦图片 2.1 模型操作: 即梦图片 2.1 模型上线,已支持在图片中生成中文字体。 操作步骤: 第一步打开即梦官网:https://jimeng.jianying.com/ 第二步点击进入图片生成页面 第三步生图模型选择图片 2.1 模型 Stable Diffusion(SD)核心基础知识: 文本生成图像: 输入:prompt 输出:图像 过程:Load Checkpoint 模块对 SD 模型主要结构初始化(VAE,UNet),CLIP Text Encode 为文本编码器,输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成,Empty Latent Image 为初始化的高斯噪声,KSampler 为调度算法及 SD 相关生成参数,VAE Decode 使用 VAE 的解码器将低维度隐空间特征转换成像素空间的生成图像。 图片生成图片: 输入:图像 + prompt 输出:图像 过程:Load Checkpoint 模块对 SD 模型主要结构初始化(VAE,UNet),CLIP Text Encode 为文本编码器,输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成,Load Image 为输入的图像,KSampler 为调度算法及 SD 相关生成参数,VAE Encode 使用 VAE 的编码器将输入图像转换成低维度隐空间特征,VAE Decode 使用 VAE 的解码器将低维度隐空间特征转换成像素空间的生成图像。与文字生成图片相比,图片生成图片的预处理阶段先把噪声添加到隐空间特征中,通过去噪强度(Denoising strength)控制加入噪音量,0 表示不添加,1 表示添加最大数量噪声,相当于文本转图像。
2025-02-28