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影视后期相关的模型

Answer

以下是为您整理的影视后期相关模型的信息：

Meta Movie Gen 文生视频模型：

  • 这是 Meta 发布的“迄今为止最先进的媒体基础模型（Media Foundation Models）”，但目前未公开上线。
  • 由视频生成和音频生成两个模型组成。
    • Movie Gen Video 是 30B 参数的 Transformer 模型，能从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频，相当于 73K 个视频 tokens。可进行精确视频编辑，如添加、删除或替换元素，或进行背景替换、样式更改等全局修改。在保持角色身份一致性和运动自然性方面取得 SOTA 性能。
    • Movie Gen Audio 是 13B 参数的 Transformer 模型，能接受视频输入及可选的文本提示，生成与视频同步的高保真音频。
  • 通过预训练-微调范式完成。预训练阶段在海量的视频-文本和图像-文本数据集上进行联合训练，学习对视觉世界的理解。微调阶段精心挑选小部分高质量视频进行有监督微调，以提升生成视频的运动流畅度和美学品质。
  • 还引入了流匹配作为训练目标，使得视频生成的效果在精度和细节表现上优于扩散模型。

Stable Diffusion 相关模型：

相关媒体报道：

  • 量子位：Meta 版 Sora 无预警来袭！抛弃扩散模型，音视频生成/画面编辑全包，92 页论文无保留公开 https://mp.weixin.qq.com/s/rs7JQigqHO9yT_0wbF6cTg
  • 歸藏的 AI 工具：Meta 发布视频生成和编辑模型，来看看项目负责人的论文导读 https://mp.weixin.qq.com/s/BLXNgCW0vAHNZtHgd4623g

参考链接：https://ai.meta.com/research/movie-gen/

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

新王登基-Meta发布Meta Movie Gen文生视频模型

[title]新王登基-Meta发布Meta Movie Gen文生视频模型[heading1]Create sound effects and soundtracks创建音效和配乐（下面的视频[heading2]用Llama3架构做视频模型具体来说Movie Gen由视频生成和音频生成两个模型组成。Movie Gen Video：30B参数Transformer模型，可以从单个文本提示生成16秒、16帧每秒的高清视频，相当于73K个视频tokens。对于精确视频编辑，它可以执行添加、删除或替换元素，或背景替换、样式更改等全局修改。对于个性化视频，它在保持角色身份一致性和运动自然性方面取得SOTA性能。Movie Gen Audio：13B参数Transformer模型，可以接受视频输入以及可选的文本提示，生成与视频同步的高保真音频。Movie Gen Video通过预训练-微调范式完成，在骨干网络架构上，它沿用了Transformer，特别是Llama3的许多设计。预训练阶段在海量的视频-文本和图像-文本数据集上进行联合训练，学习对视觉世界的理解。这个阶段的训练数据规模达到了O(100)M视频和O(1)B图像，用以学习运动、场景、物理、几何、音频等概念。微调阶段研究人员精心挑选了一小部分高质量视频进行有监督微调，以进一步提升生成视频的运动流畅度和美学品质。为了进一步提高效果，模型还引入了流匹配（Flow Matching）作为训练目标，这使得视频生成的效果在精度和细节表现上优于扩散模型。扩散模型通过从数据分布逐渐加入噪声，然后在推理时通过逆过程去除噪声来生成样本，用大量的迭代步数逐步逼近目标分布。流匹配则是通过直接学习样本从噪声向目标数据分布转化的速度，模型只需通过估计如何在每个时间步中演化样本，即可生成高质量的结果。

新王登基-Meta发布Meta Movie Gen文生视频模型

[title]新王登基-Meta发布Meta Movie Gen文生视频模型Meta发布Meta Movie Gen文生视频模型，Meta表示，这是“迄今为止最先进的媒体基础模型（Media Foundation Models）”注意：模型未公开上线https://ai.meta.com/research/movie-gen/[7586_1728057079_raw.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/MGcKbwcbxo7Gz6x4mbxcDv1tnzg?allow_redirect=1)媒体报道：量子位：Meta版Sora无预警来袭！抛弃扩散模型，音视频生成/画面编辑全包，92页论文无保留公开https://mp.weixin.qq.com/s/rs7JQigqHO9yT_0wbF6cTg歸藏的AI工具：Meta发布视频生成和编辑模型，来看看项目负责人的论文导读https://mp.weixin.qq.com/s/BLXNgCW0vAHNZtHgd4623g

SD新手：入门图文教程

模型能够有效地控制生成的画风和内容。常用的模型网站有：[Civitai | Stable Diffusion models,embeddings,hypernetworks and more](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//civitai.com/)>[Models - Hugging Face](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//huggingface.co/models)>[SD - WebUI资源站](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.123114514.xyz/models/ckpt)>[元素法典AI模型收集站- AI绘图指南wiki(aiguidebook.top)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aiguidebook.top/index.php/model/)>[AI绘画模型博物馆(subrecovery.top)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aimodel.subrecovery.top/)[heading3]模型安装[content]下载模型后需要将之放置在指定的目录下，请注意，不同类型的模型应该拖放到不同的目录下。模型的类型可以通过[Stable Diffusion法术解析](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//spell.novelai.dev/)检测。大模型（Ckpt）：放入models\Stable-diffusionVAE模型：一些大模型需要配合vae使用，对应的vae同样放置在models\Stable-diffusion或models\VAE目录，然后在webui的设置栏目选择。Lora/LoHA/LoCon模型：放入extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora，也可以在models/Lora目录Embedding模型：放入embeddings目录

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可灵做影视教程
以下是关于可灵做影视教程的相关内容： 一、AIGC 电影化叙事实战教程 1. 什么是电影感和 AI 感 电影感：一切元素为叙事服务，将观众沉浸在故事中。 AI 感：每个镜头的画面是固定镜头，运动幅度小，易引起视觉疲劳；镜头间不构成视听语言，画面跳跃，未为故事服务；有过于明显的不和谐画面元素，如色调、角色特征、转场形式等。 2. 故事叙事 采用三幕式结构，包括设定、冲突和解决三个阶段，为叙事提供清晰节奏感。 塑造角色弧光，展现角色心理变化和成长历程，引发观众情感共鸣。 运用隐喻和主题，以艺术性方式传递深层含义和核心思想。 3. 画面分镜 先找到桥段中最重要的画面。 进行分镜设计，通过不同视角和构图增强叙事感。 掌握镜头调度，分解不同镜头切换方式，打造流畅视觉节奏。 保持视觉风格一致性，通过灯光、色调、滤镜统一确保观众视觉体验连贯。 4. 音乐与音效 把控情感节奏，用音乐引导观众情绪，配合故事起伏增强感染力。 设计音效细节，通过环境音、背景音营造氛围，增添真实感。 实现音乐与视觉配合，用音效表达故事内容。 二、AI 带你穿越时空，去拥抱儿时的自己 方法一：快影（可灵）处理图片 步骤： 1. 打开快影（需先通过内测申请），选择 AI 创作。 2. 选择 AI 生成视频。 3. 选择图生视频。 4. 上传处理好的图片，填写想要的互动动作和效果，点击生成视频。 5. 排队等待生成结束，点击下载。 效果展示：因图片本身效果差，转换视频后效果不太理想。 三、AI 视频相关软件教程 可灵相关教程链接： 其他工具教程链接：
2024-12-19
我是一个影视剧宣传专员，请问我应该如何运用AI工具提高我的创意、策划水平和工作效率？
以下是一些运用 AI 工具提高影视剧宣传专员创意、策划水平和工作效率的建议： 1. 团队分工方面： 制片人负责影片的整体制作管理，包括团队组建、日程安排、信息收集、资料整理以及在岗位工作缺失时及时补上，对所有角色场景进行清晰梳理，把控进度，并明确每个成员的技能和工作安排。 图像创意人员负责用 AI 生成富有想象力的角色和场景等画面，并提前储备大量素材，能够快速生成各种比例的图像。 视频制作人员要熟悉运营各种视频工具，根据图像素材选择合适工具及精准控制功能，控制画面变化和走向。 编剧负责撰写剧本，包括故事情节、角色串联、人物台词等，善于运用 AI 文本工具，具备很强的故事构思和台词文本能力。 配音和配乐人员负责背景音乐、音效、角色配音、声音克隆等工作。 剪辑师负责后期剪辑，包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 2. 任务划分与配合： 可以按照功能和剧本划分任务，例如编剧创作剧本和图像创意同时进行，根据生成的角色编写故事。 采用远程协作的方式，通过共享文档等工具进行沟通和协作。 3. 利用 AI 工具： 可以使用 GPT 完成脚本，但需要大量人工干预。 利用 Midjourney（MJ）出图，经过人工干预和调词。 使用声音类 AI 工具进行配音和配乐的相关工作。 运用 AI 生成富有想象力的角色和场景等画面。 4. 参考成功案例： 例如 B 站 up 主村长托马斯对 Bard 工具的使用心得。 晴岚通过让 GPT 写视频内容、细化分镜内容并提炼响亮名字制作宣传片的经验。 学习 AIGC 运营中透视运营数据、调整策略、寻找对标、紧跟趋势、装修主页等方面的方法。 借鉴基于微信机器人的微信群聊总结助手这类实践项目。
2024-12-15
影视翻译音频生成字幕
以下是关于影视翻译音频生成字幕的相关信息： 出门问问语音合成（TTS）API： 调用参数及说明： gen_srt：控制是否生成对应的 srt 字幕文件。当 ignore_limit 为 true 时，audio_type 为 wav 可以返回字幕，其他类型不行。默认不生成字幕文件，生成字幕文件需额外付费，价格详情参考报价页。srt 文件地址通过 response header 返回。默认值：false，可选值：false/true。 merge_symbol：粗粒度合成参数，默认为 false。指定为 true 时，语气停顿更接近真人效果，merge_symbol 开启会导致 symbol_sil 参数无效。默认值：false，可选值：false/true。 srt_len：生成字幕的最大长度，中文字幕遇到特定符号会自动分句拆分字幕。 streaming：是否流式输出，默认为 false。指定为 true 时，ignore_limit 为 true 且 audio_type 不为 wav 时，接口流式输出。 Request Header 设置。 视频自动字幕工具推荐： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义视频字幕样式。 3. Arctime：可对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可根据自身需求选择。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-10
影视解说ai工具
以下为您介绍一些影视解说相关的 AI 工具： Wavel Studio：支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅，能自动去除背景噪音和杂音，提供添加字幕和文本叠加层的工具，界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io：支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实，能自动将唇形与语音同步，生成字幕以提高视频的可访问性，支持多位配音者，适合复杂对话场景。 Rask AI：支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言，采用先进语音合成技术，音质高保真，提供语音参数自定义和音效添加工具，与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta：提供快速实惠的多语言配音解决方案，保留原声说话风格和细微差别，提供调整语音速度和音调的工具，支持批量处理，高效完成多视频配音。 Dubverse：支持 60 多种语言的配音，音质接近真人，提供文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和情感添加工具，与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 此外，还有一些 AI 视频工具如 Pika、Pixverse、Runway、SVD 可用于生成不同类型的视频画面，包括剧情片、科幻片、战争片、奇幻片、纪录片、风光片、美食片等。例如： 科幻片：远景中太空舰队在星系间交战，特写里宇航员头盔上的反射显示着控制台的紧急指示等。 战争片：全景中士兵们在战壕中准备迎击，中景里一名士兵在战壕中查看地图与战友策划行动等。 奇幻片：中景里一群奇幻生物在森林中追逐，特写中一只小精灵的翅膀闪耀光芒等。 纪录片：远景中壮丽的山脉在晨曦中苏醒，特写里一朵野花在微风中摇曳等。 美食片：中景里厨师熟练切割食材，特写里刚出炉蛋糕表面的细腻纹理等。
2024-11-30
影视剪辑短片用什么AI软件
以下是一些可用于影视剪辑短片的 AI 软件： 1. 视频生成工具：Pika、Pixverse、Runway、SVD 可用于生成不同风格和类型的视频片段，如奇幻风格、风光片、纪录片、美食片等。 2. 声音制作软件： 11labs（官网：https://elevenlabs.io/）可用于英文对白制作，但存在声音缺乏情绪和情感的问题，需要通过标点符号调整语音效果，且需不断抽卡尝试。 国内的出门问问的魔音工坊，具有情绪调节控件。 3. 剪辑软件： 对于 1 3 分钟的短片，剪映较为方便。 对于更长篇幅或追求更好效果的影片，可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 此外，在创作 AI 短片时，除了使用上述工具，还需考虑故事的来源和剧本写作。故事来源可以是原创（如自身经历、梦境、想象等）或改编（如经典 IP、名著、新闻、二创等）。剧本写作方面，虽然编剧有一定门槛，但短片创作可从自身或朋友经历改编入手，多与他人讨论并不断实践总结。
2024-11-04
AI赋能影视创作流程
以下是 AI 赋能影视创作的流程： 在分镜管理方面： 导演使用增强现实界面来规划场景和指导演员，增强现实技术让导演能直观地设计和预览复杂场景。 编剧通过 AI 助手生成剧本创意和对话，人工智能成为编剧的新伙伴，激发创意，优化叙事。 观众通过脑机接口直接体验电影情感和场景，脑机接口技术可能将观众带入完全沉浸的电影体验。 在视频制作管理流程中： 小组讨论会上，创作者讨论使用区块链保护电影版权的策略，区块链技术保护创作不被非法复制，确保创作者权益。 年轻观众在虚拟现实电影节中探索不同的电影世界，虚拟现实电影节让观众在家中就能穿越至各个电影世界。 观众可在手中的智能设备上，通过应用选择观看个性化推荐的电影，智能推荐系统根据观众的喜好和观影历史定制电影列表。 影视制作人在全息投影上协作，编辑电影场景，全息技术让电影制作变得更加直观和协同。 在《李清照》AI 视频创作流程项目中： 文字方面使用 GPT 脚本。 图片使用 Midjourney。 视频使用 Runway。 音频使用 ElevenLabs、剪映。 剪辑使用剪映。 还用到其他工具如 PS、AE。 在故事创作方面： 按照特定模板生成穿越故事的 Prompt，包括标题、设置、主角、反派角色、冲突、对话、主题、基调、节奏和其它等方面的设定。 根据模板生成的内容填充为特定题材的小说，并进行分章节，生成小说目录。
2024-10-28
图像对比与图像搜索这块，有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的
在图像对比与图像搜索方面，以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用： RAG（检索增强生成）：通过引用外部数据源为模型做数据补充，适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据，对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解，再根据用户提问进行检索和回答，但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架，能够支持在本地运行。 AI 搜索：结合了多种能力，如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等，能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域，如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型：像能唱会跳、精通多种技能的机器人，能看见、听见、思考、说话，例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型：决策式模型偏向逻辑判断，按预设程序固定输出；生成式模型偏随机性，能动态组合并结构化呈现，如在图像识别中，决策式模型返回关键词，生成式模型用语言表达结构化信息。
2024-12-25
ChatGPT如何训练需要的模型
ChatGPT 的训练模型主要包括以下几个方面： 1. 预训练（Pretrain）阶段：建立模型的能力上限，如确定模型各方面能力的天花板。此阶段跟 GPT3 的方法近似，例如采用 decoderonly 的网络架构，有特定的模型大小、输入窗口大小、单词本大小，见过大量的 tokens，使用大量的原始训练文本。 2. 监督微调（Supervised Finetune，SFT）阶段：让模型学会对话的形式展开，即知道如何按照对话的格式进行交流。 3. 强化学习从人类反馈（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）阶段：细分为奖励模型（RM）阶段和强化学习（RL）阶段，能激发模型具备多种能力，包括安全性、推理能力和稳定性等。 训练方式主要是通过材料学习，不断形成模型。其本质功能是“单字接龙”，通过自回归生成的方式，将生成的下一个词与之前的上文组合，不断重复生成任意长的下文。训练的目的不是记忆，而是学习提问和回答的通用规律，实现举一反三，即泛化。学习材料用于调整模型，得到通用模型，以处理未被数据库记忆的情况。ChatGPT 不是搜索引擎的升级版，搜索引擎无法给出未被数据库记忆的信息，而 ChatGPT 作为生成模型可以创造不存在的文本，但可能存在混淆记忆、无法直接查看和更新所学、高度依赖学习材料以及缺乏及时性和准确性等缺点。
2024-12-24
如何训练模型
训练模型的方法有多种，以下为您介绍几种常见的训练模型方式： 1. 用 SD 训练一套贴纸 LoRA 模型： 原始形象：MJ 初步产出符合设计想法的贴纸原始形象。 二次加工：完成贴纸的白色边线等细节加工。 处理素材：给训练集图片打 tag，修改 tag。 训练模型：将上述处理好的数据集做成训练集，进行训练。 2. 基于百川大模型训练虚拟专家： 选择 Baichuan27BChat 模型作为底模，配置模型本地路径，配置提示模板。 在 Train 页面里，选择 sft 训练方式，加载定义好的数据集 wechat 和 self_cognition。 学习率和训练轮次非常重要，根据自己的数据集大小和收敛情况来设置。 使用 FlashAttention2 可减少显存需求，加速训练速度。 显存小的朋友可以减少 batch size 和开启量化训练，内置的 QLora 训练方式非常好用。 需要用到 xformers 的依赖。 显存占用 20G 左右，耐心等待一段时间。 3. 使用编码器解码器架构构建诗歌生成器： 在训练模型之前，需要一个损失函数，由于本质上是一个多类分类问题，损失将是稀疏的分类交叉熵损失，配置从 logits 计算的损失。 有了损失后编译模型，将损失和优化器联系在一起。 选择训练的时期，一个时期是对数据集的完整传递，进行多次训练，并提供回调以确保在训练期间保存权重。 从实际的字符串中提取字符序列，使用 TensorFlow 的 TF 字符串 Unicode 拆分功能。 将字符序列转化为数字，使用 TF Keras 层中的 StringLookup 函数将每个字符映射到给定的 ID，也可使用同一层的 StringLookup 函数获得反向映射。 将处理后的数据作为神经网络的训练数据集，使用 TF Data Dataset API。
2024-12-24
我想找一个关于建筑三维模型渲染的ai网站
以下为一些关于建筑三维模型渲染的 AI 网站： 1. 3dfy.ai：这是一家专注于将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司。其领导团队由计算成像领域资深专家组成，拥有近四十年综合专业知识。适用于数字内容创作者、艺术家、游戏开发者、动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业以及建筑和工程领域等。 2. HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 3. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索。 4. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范。 5. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，实现数据汇总与管理。 但需注意，每个工具都有其特定应用场景和功能，建议您根据自身具体需求选择合适的工具。
2024-12-24
在使用sys prompt时为什么要为模型定义角色
在使用系统提示词（sys prompt）为模型定义角色具有以下重要性： 1. 符合特定应用场景：通过定义角色，使模型的行为和输出更符合具体的应用需求，例如让模型作为历史顾问回答历史问题，或作为技术专家解决技术难题。 2. 明确任务和风格：不仅可以指定具体的人物角色，还能设定一种交流风格，如正式、幽默、友好等。 3. 引导模型行为和输出：为模型提供固定的模板，确保其输出与期望和工作流的需求保持一致。 4. 优化用户体验：ChatGPT 有默认的“一个乐于助人的助手”角色，可通过修改系统提示词来满足更个性化的需求。 然而，也有观点认为不需要过度依赖角色扮演类的提示词。关键是要非常具体地描述出模型所在的使用环境，提供足够详细的信息，以避免模型未按预期完成任务。提示词最重要的是表达清晰准确。
2024-12-24
目前AI大模型有多少个比较知名的
目前比较知名的 AI 大模型有： 北京企业机构： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构： 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 大模型的特点和架构： 架构方面： encoderonly 模型通常适用于自然语言理解任务，例如分类和情感分析，最知名的代表模型是 BERT。 encoderdecoder 模型同时结合了 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容，代表是 Google 的 T5。 decoderonly 模型更擅长自然语言生成任务，目前耳熟能详的 AI 助手基本都来自此类架构。 大模型的优势在于： 预训练数据非常大，往往来自于互联网上，包括论文、代码、公开网页等，最先进的大模型一般用 TB 级别的数据进行预训练。 参数非常多，Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已经达到 170B 的参数。 大模型比较火的应用场景： 文本生成和内容创作：撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手：提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助：代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信：促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘：为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助：创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成：如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像，未来可能扩展到视频内容的生成。 游戏开发和互动体验：创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 医疗和健康咨询：提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询：帮助解读法律文件，提供合规建议，降低法律服务的门槛。 需要注意的是，随着大模型的普及，也需要关注其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2024-12-24
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么，包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升，包括游戏内容生成，包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 降低开发成本：借助人工智能的内容创作工具，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等，能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期：例如通过程序化内容生成，包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等，从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验：AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验，甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成： 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司，基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%，降低 20%80%的成本。 文生图：通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图，适配度高。 图生图：原画师或美术可以使用，用一个线稿或原画，在原画基础上加一些 Prompt 和参数，就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染：用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染，例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营： 智能 NPC 互动：保持长期记忆，保持人物个性和对话表现形式，同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营：如海外的 Discord，国内的 Fanbook，让更多玩家在游戏之外，在社群里面很好地互动，基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下： 1. AIGC 技术：基于大语言模型和扩散模型，通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练，能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成：利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析，从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面：通过构建智能模型，对玩家的行为和需求进行分析和预测，从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么，包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升，包括游戏内容生成，包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界：电子游戏作为人工智能算法的测试场，为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 借助人工智能的内容创作工具，降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度，带来新体验，创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助：经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作：如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作，利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界，且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用：出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型，包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本：整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本，例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
音乐后期AI软件
以下为您介绍一些音乐后期 AI 软件： Musico：由 AI 驱动的软件引擎，可生成音乐，能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 Yousician：全球最大的音乐教育平台。 Tape It：用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 Sessionwire：提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 Aflorithmic：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 Audio Design Desk：视频编辑的音频解决方案。 Never Before Heard Sounds：由 AI 驱动的音乐工作室。 NeuralDSP：通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 Neutone：AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 RoEx：为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 LANDR：为创作者提供的在线音乐软件，包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 Accusonus（被 Meta 收购）：为创作者提供的音频和视频编辑软件。 Moises：音乐人的应用程序。 Waveshaper（前身为 Tonz）：实时神经信号处理。 Sonible：奥地利制造的音频软硬件。 在一些项目中，还会用到以下软件： Audition：用于音频处理。 Studio One：由 PreSonus 公司开发的专业 DAW 软件，功能全面，适合编曲、录音、混音和母带处理等音乐制作流程。 Waves XNoise：由 Waves 公司出品的降噪 VST 插件，用于降低音频中的噪声，操作简单。 iZotope RX 11：专业的音频修复和降噪软件，具备多种音频修复和编辑工具。 iZotope Ozone 11：专业的母带处理软件，提供全面的母带处理工具，提升音频整体质量。
2024-10-17
lora训练的数据集没有跳绳动作，后期如何使用lora生成跳绳的图，需求要保持人脸和服装跟训练人物一致
如果您的 Lora 训练数据集没有跳绳动作，但希望生成跳绳的图并保持人脸和服装与训练人物一致，可以参考以下步骤： 1. 首先，在已有训练集中选择一两张合适的形象图片，用 PS 把人物肢解处理一下，得到各部位的图片。 2. 在 Tripo 中逐个上传图片转换成 3D 模型（由于全身图单次转换 3D 目前效果较差，所以需逐个分部转换）。 3. 利用 3D 软件将模型整合，绑定骨架。 4. 最后对照所需的分镜图凹好造型，再进行重绘。重绘时可以使用 cref cw0 来保证基础面部。 另外，训练 Lora 时需要注意： 1. 对于一个固定的形象，面部五官最重要，其次是体型、服装、配饰等。收集训练集时，收集形象的头部图片很重要。 2. 给图片打标时，要仔细检查每一张图片，打标的好坏会影响到后面人物 Lora 的泛化性。若想让人物有更多变化，描述应尽量详细。
2024-08-12
如何利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命，请结合相关技术的原理和框架图进行阐述
利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命主要体现在以下几个方面： 1. 降低开发成本：AIGC 技术能够极大程度地减少游戏开发过程中的人力、物力和时间投入。 2. 缩减制作周期：加快游戏的制作速度，使游戏能够更快地面向市场。 3. 提升游戏质量：例如生成新的高质量游戏内容，如地图、角色和场景，改进游戏的图像和声音效果等。 4. 带来新的交互体验：为玩家提供更加丰富和独特的游戏体验。 游戏人工智能技术的未来发展方向还包括： 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界：电子游戏作为人工智能算法的测试场，为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所，但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战，需要进一步研究和发展。 2. 为通用人工智能的孵化给予帮助：经多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体，将为通用人工智能的发展提供支持。 随着游戏中生成式人工智能革命的进展，它将彻底重塑用户生成内容（UGC），创造一个任何人都可以构建游戏的世界，并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年，深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能，创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。生成式人工智能将通过使游戏创作民主化来改变和颠覆 UGC 游戏领域，让数百万人能够制作他们的第一款游戏，新一代游戏开发者将释放出一波游戏设计创造力浪潮，从而永远改变游戏行业。
2024-12-24
AI能对医院医用耗材出入库数据做怎样的数据处理，方便耗材管理人员对相关数据进行分析
AI 在医院医用耗材出入库数据处理方面可以发挥以下作用，以方便耗材管理人员进行数据分析： 1. 预测需求：通过分析历史出入库数据、医院科室使用情况、季节变化等因素，预测未来某段时间内的耗材需求量，优化库存管理策略，降低成本。 2. 库存优化：实时监控库存水平，及时发现库存过高或过低的情况，提醒管理人员进行调整。 3. 数据分类与整合：对大量的出入库数据进行分类和整合，使其更易于分析和理解。 4. 异常检测：识别出入库数据中的异常情况，如突然的大量领用或长时间未领用等，及时发现潜在问题。 5. 成本分析：计算不同种类、不同批次耗材的采购成本和使用成本，为成本控制提供依据。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-22
你只知道AI相关的事情吗
我主要专注于 AI 相关的知识和问题。在 AI 领域，涵盖的内容非常广泛，包括但不限于以下方面： 基础理论：如人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 历史发展：AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础：统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等基本概念）、概率论（掌握条件概率、贝叶斯定理等知识）。 算法和模型：监督学习（了解线性回归、决策树、支持向量机等算法）、无监督学习（熟悉聚类、降维等算法）、强化学习（知晓其基本概念）。 评估和调优：性能评估（知道如何运用交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能）、模型调优（学会使用网格搜索等技术优化模型参数）。 神经网络基础：网络结构（理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等）、激活函数（了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数）。 同时，AI 在各行各业有着广泛的应用场景，例如： 医疗保健：医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务：风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务：产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业：预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输：等等。
2024-12-21
跟公文写作相关的ai写作工具
以下是一些与公文写作相关的 AI 写作工具： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 此外，还有一些中文的内容仿写 AI 工具： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 是智能写作助手，擅长多种文体写作，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的创作助手，能提升写作效率和创作体验。 对于 AI 新闻写作工具，推荐： Copy.ai：功能强大，提供丰富新闻写作模板和功能，可生成标题、摘要、正文等。 Writesonic：专注写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 Jasper AI：主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量高，支持多种语言。 使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-19
人工智能相关的销售行业
以下是与人工智能相关的销售行业的一些信息： 与销售工作有关的 AI 工具： Salesforce 爱因斯坦：能分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可执行日常或耗时任务，让销售团队专注于关键方面，如建立客户关系和完成交易。 Clari：专门从事智能收入运营的软件，能统一各种来源数据并以易于理解的方式呈现，简化财务预测过程。 Hightime：销售团队的 AI 助手，可处理重复性任务和耗时研究。 关于大模型与利润分配：大模型拿走产业绝大部分利润取决于两个前提，一是 AGI 能否实现，二是大模型公司能否实现垄断。AGI 能否实现是个黑盒，行业内顶级专家对此有分歧。在 AGI 未达到时，大模型公司难以低成本提供所有端到端的解决方案，客户需要具体的解决方案，应用层公司在其中发挥作用。以 AI 销售为例，需根据客户类型和场景应用大模型能力，不同销售场景和客户类型意味着背后的产品不同，需要精心设计，不仅是模型层面能解决的问题。
2024-12-19
我想找关于视觉识别相关的api
很抱歉，目前知识库中没有关于视觉识别相关 API 的具体信息。但您可以通过以下途径寻找： 1. 一些知名的云服务提供商，如阿里云、腾讯云、百度云等，它们通常提供视觉识别相关的 API 服务。 2. 专门的人工智能和计算机视觉技术公司的官方网站，可能会有相关的 API 介绍和使用文档。 3. 技术社区和开发者论坛，例如 CSDN、掘金等，您可以在这些地方与其他开发者交流，获取相关的推荐和经验分享。
2024-12-19