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音乐后期AI软件

Answer

以下为您介绍一些音乐后期 AI 软件：

  • Musico：由 AI 驱动的软件引擎，可生成音乐，能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。
  • Yousician：全球最大的音乐教育平台。
  • Tape It：用于创作歌曲和音频录制的应用程序。
  • Sessionwire：提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。
  • Aflorithmic：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。
  • Audio Design Desk：视频编辑的音频解决方案。
  • Never Before Heard Sounds：由 AI 驱动的音乐工作室。
  • NeuralDSP：通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。
  • Neutone：AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。
  • RoEx：为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。
  • LANDR：为创作者提供的在线音乐软件，包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。
  • Accusonus（被 Meta 收购）：为创作者提供的音频和视频编辑软件。
  • Moises：音乐人的应用程序。
  • Waveshaper（前身为 Tonz）：实时神经信号处理。
  • Sonible：奥地利制造的音频软硬件。

在一些项目中，还会用到以下软件：

  • Audition：用于音频处理。
  • Studio One：由 PreSonus 公司开发的专业 DAW 软件，功能全面，适合编曲、录音、混音和母带处理等音乐制作流程。
  • Waves X-Noise：由 Waves 公司出品的降噪 VST 插件，用于降低音频中的噪声，操作简单。
  • iZotope RX 11：专业的音频修复和降噪软件，具备多种音频修复和编辑工具。
  • iZotope Ozone 11：专业的母带处理软件，提供全面的母带处理工具，提升音频整体质量。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI制作游戏PV《追光者》——制作流程与收获

背景音乐Aive尝试制作背景音乐。但是由于需要一些乐理知识，对于我们来说有点困难，于是其中一名团队成员想着可以用下方的工具，生成差不多背景音乐，这个还会有版权使用许可证。为了在紧张刺激的场景画面时体现激烈的氛围，需要在音乐中加上鼓点，但高潮部分音乐又要足够气势磅礴，使得整体的画面和节奏相互协调。我们发现大部分的AI音乐难以达到我们的要求。于是我们利用了一款分离人声的AI软件，它能够将人声从背景音乐中分离出来。并且对一些游戏宣传的音乐进行了人声去除和剪辑处理。尽管这个项目只是借用了人工智能的概念，但实际上也应用了一些简单的技术，目前的音乐是一种无版权的剪辑形式。旁白微软AI语音：制作使用了微软声音库制作旁白，语音库支持147种语言，相对而言选择就会多一些，除了语音库，还有定制声音。（也可以根据你的声调跟节奏来制作旁白）file:媒体8.mp4[heading2]总结[content]使用AI的时候的一些感受，比如：AI准确性，没有训练过的东西很难生成。目前来说，如果想在有具体需求的项目里面运用Al，还是有些困难的。但Al是一把利器，它能提高我们的生产效率，比如为我们创造一些美术资源，弥补了我们画画的不足。另外，在创意瓶颈时，通过与Al的互动，也能获得一些启发和灵感。正如乔布斯所说，“最好的方式来预测未来就是创造它。”让我们与Al一起创造更美好的未来吧。

人工智能音频初创公司列表

[title]人工智能音频初创公司列表[heading1]音乐[heading2]创作与制作[musico](https://www.musi-co.com/)-由AI驱动的软件引擎，可以生成音乐。它可以对手势、动作、代码或其他声音作出反应。[Yousician](https://yousician.com/)-全球最大的音乐教育平台。[Tape It](https://tape.it/)-用于创作歌曲和音频录制的应用程序。[sessionwire](https://www.sessionwire.com/)-提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。[Aflorithmic](https://audiostack.ai/)-专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。[Audio Design Desk](https://add.app/)-视频编辑的音频解决方案。[Never Before Heard Sounds](https://sounds.studio/)-由AI驱动的音乐工作室。[NeuralDSP](https://neuraldsp.com/)-通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。[Neutone](https://neutone.ai/)- AI音频插件和社区，弥合AI研究与创意之间的差距。[RoEx](https://www.roexaudio.com/)-为音乐人、制作人和内容创作者提供AI驱动的混音服务。[LANDR](https://www.landr.com/)-为创作者提供的在线音乐软件：音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。[Accusonus](https://accusonus.com/)（被Meta收购）-为创作者提供的音频和视频编辑软件。[Moises](https://moises.ai/zh/)-音乐人的应用程序。[Waveshaper](https://waveshaper.ai/)（前身为Tonz）-实时神经信号处理。[Sonible](https://www.sonible.com/)-奥地利制造的音频软硬件。

从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流

[title]从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流[heading1]二、正文[heading2]2、本文使用的AI音乐生成平台、工具用途：本文的音频处理阶段大部分使用了Audition。Studio One简介：由PreSonus公司开发的一款专业DAW软件。特点：功能全面，适合编曲、录音、混音和母带处理等音乐制作流程。替代方案：可替代的软件包括Cubase、Pro Tools、Logic Pro、Ableton Live、FL Studio等。用途：本文中用于编曲、混音、母带处理等环节。Waves X-Noise简介：由Waves公司出品的一款降噪VST插件，功能更多的同款插件为Z-Noise。特点：用于降低音频中的噪声，操作简单，易于使用。虽然功能不算最先进，处理质量也不是顶尖，但对于一般的降噪需求已经足够。用途：本文中用于处理一些高频背景噪音。iZotope RX 11简介：专业的音频修复和降噪软件，被誉为“好莱坞最受欢迎的智能音频修复工具包”。特点：功能强大，具备多种音频修复和编辑工具，如降噪、去除咔嗒声、修复失真等。用途：本文中用于处理高频杂音，检查音频质量等。iZotope Ozone 11简介：一款专业的母带处理软件。特点：提供全面的母带处理工具，包括均衡器、动态处理、立体声成像、限制器等，帮助提升音频的整体质量。用途：本文中用于最后出品前的母带处理。

Others are asking
AI根据素材生成视频
以下是关于 AI 根据素材生成视频的相关信息： 在 Adobe 产品的 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，可以重新生成类似的视频剪辑。选择“Generate”即可。 如果想用 AI 把小说做成视频，制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有多种，以下是一些工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可以生成视频小说脚本，而剪映则可以根据这些脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。这种方法可以快速实现从文字到画面的转化，节省大量时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：这是一个 AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述，Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO：提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway：这是一个 AI 视频创作工具，它能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-26
AI 生成论文工具
在论文写作领域，AI 技术提供了多方面的辅助，以下是一些相关的工具和使用方法： 一、论文写作的 AI 产品 1. 文献管理和搜索 Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 二、AIGC 论文检测网站 1. Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文，系统自动分析并提供报告，标示可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要检测网络剽窃行为，虽非专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析生成报告，显示潜在剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 三、利用 AI 写课题的步骤和建议 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。 请注意，AI 工具是辅助手段，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应保持批判性思维，保证研究质量和学术诚信。
2024-12-26
AIGC视频生成领域的最新技术动态
以下是 AIGC 视频生成领域的最新技术动态： 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型，其涉及深度学习技术如 GANs 和 Video Diffusion。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域，且经常与语音生成一起使用。 用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供，可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。生成音频信号常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，在文本理解方面表现出色，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，可通过单张图像提示生成交互式环境。 此外，AIGC 周刊中也有相关动态： 2024 年 7 月第三周：未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 7 月第四周：未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 7 月第五周：未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 8 月第一周：未提及视频生成领域的具体内容。 在 AIGC 概述中提到，AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。
2024-12-26
AIGC视频生成领域的最新技术动态
以下是 AIGC 视频生成领域的最新技术动态： 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型，其涉及深度学习技术，如 GANs 和 Video Diffusion。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域，且经常与语音生成一起使用。 用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供，可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。生成音频信号常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，在文本理解方面表现出色，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，可通过单张图像提示生成交互式环境。 此外，AIGC 周刊中也有相关动态： 2024 年 7 月第三周：未提及视频生成的具体内容。 2024 年 7 月第四周：未提及视频生成的具体内容。 2024 年 7 月第五周：未提及视频生成的具体内容。 2024 年 8 月第一周：未提及视频生成的具体内容。 AIGC 作为一种强大的技术，能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。我国对 AIGC 的监管框架由多部法律法规构成。AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成，在多个领域展现出广泛的应用前景。
2024-12-26
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关内容： 1. 借助 AI 学习编程的关键：打通学习与反馈循环。从 Hello World 起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。建议使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS），先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。遇到问题分三步：复现、精确描述、回滚。AI 是强大工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果以实现持续提升。原文： 2. 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学活动：麦橘是哲学专业模型师，此次跨界教学。活动从上星期开始策划未预告。麦橘展示用 AI 做小游戏，认为机制对简单小游戏很重要，还分享了自己尝试做 horror game 等的想法。使用 Poe 制作小游戏，因其性价比高且多种模型可用，支持写代码后的预览，还能教大家分享游戏。以小鸟过管道游戏为例，不懂代码也能让 AI 做游戏，通过告诉 AI 想要的效果让其调整，如降低难度等，最终做出游戏再搭排行榜成为洗脑小游戏。麦橘还介绍了增量游戏、肉鸽游戏的制作与 AI 交互。 3. 小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤：分辨 Chat 和 Composer 两个模式。Chat 可与大模型对话，Composer 能即时反馈，直接创建文件、填写代码。例如输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，生成文件后可直接打开文件夹中的 index.html 查看运行效果。若环境报错，可截图询问。目前生成的游戏可能存在一些问题，如界面滑动感不佳、滑块不遵守规律等。
2024-12-26
AI写脚本
以下是关于 AI 写脚本的相关内容： 用 AI 写小脚本具有方便和高效的特点，能在短时间内完成较大工作量，一人可顶小型开发团队。但也存在一些问题，如写代码 60 秒，debug 需 60 分钟，技术栈稍偏就可能出错，且无法完成大型任务，也不了解开发的企业工具如何使用，这限制了其应用场景。基于此，有人决定重仓 AI+内容创作赛道，因为这是具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配的赛道，容错大，有需求能赚钱，天花板高。 在具体应用方面，业务主要包含营销以及小说和短剧创作。在营销板块，开发了智能营销矩阵平台，服务于各细分行业头部且成熟的企业。 此外，综合应用 AI 工具制作短片和电影的过程包括：使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白；使用 Midjourney 生成静态分镜图片；使用 Runway 生成动态分镜片段；使用 AI 配音软件制作旁白。 同时，对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题，如果用法不对，如提封闭性问题，孩子迅速得到答案结束任务，AI 可能有负面效果；但改成开放性问题或让其帮助提拓展思考的问题，能激发好奇心。AI 辅助写作文时，可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，以孩子对作文的点评批改和让 AI 迭代更好的文章为评价关注点。
2024-12-26
SD软件免费下载
以下是关于 Stable Diffusion（SD）相关软件和插件的信息： 1. 【SD】告别提示词颜色污染！Cutoff 插件： 该插件能解决 SD 绘画中颜色互相污染的问题。 未收录到官方插件列表，可到 https://github.com/hnmr293/sdwebuicutoff 下载，或到作者云盘链接下载。安装后重启即可使用。 2. 【SD】无需 Lora，一键换脸插件 Roop： 安装时间较长，需耐心等待。 安装步骤包括打开特定文件夹，在地址栏输入“cmd”回车，粘贴代码“python m pip install insightface==0.7.3 user”安装 insightface。 若安装出错，可下载最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），回复【SD】获取云盘下载包。 安装完成后，重新打开启动器，后台会继续下载模型，需全程科学上网。 插件主要适用于真实人脸替换，对二次元人物作用不大。 可添加作者公众号【白马与少年】，回复【SD】获取插件。 3. 【SD】SD 的大哥 Fooocus 重磅问世，三步成图傻瓜式操作： Fooocus 使用最新推出的 SDXL 1.0 模型，结合了 stable diffusion 和 Midjourney 的优点。 保留了 SD 的开源属性，可部署到本地免费使用，操作界面简洁，省去了 WebUI 中复杂的参数调节。 勾选“Advanced”会弹出高级设置窗口，可调整多种参数。 风格选项整合了 100 多种不同预设风格。 配置要求：本地部署，需要不低于 8GB 的内存和 4GB 的英伟达显卡。 介绍/安装包下载：https://github.com/lllyasviel/Fooocus（文末领取软件+模型整合包：16G） 使用指南：https://github.com/lllyasviel/Fooocus/discussions/117 大模型（base 和 Refiner）默认放在：\\Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\checkpoints
2024-12-26
关于最新AI的软件有哪些
以下是一些最新的 AI 软件： AI 摄影参数调整助手：使用图像识别、数据分析技术，常见于摄影 APP 中的参数调整功能，市场规模达数亿美元，能根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台：运用机器学习、音频处理技术，有音乐情感分析软件，市场规模达数亿美元，可分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统：基于物联网技术、机器学习，如小米智能照明系统，市场规模达数十亿美元，能实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台：采用数据分析、机器学习技术，有金融风险预警软件，市场规模达数十亿美元，可提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理技术，如马蜂窝路线优化功能，市场规模达数亿美元，能根据用户需求优化旅游路线。 AI 游戏道具推荐系统：通过数据分析、机器学习技术，常见于游戏内商城推荐功能，市场规模达数亿美元，可根据玩家需求推荐游戏道具。 AI 天气预报分时服务：利用数据分析、机器学习技术，如彩云天气分时预报，市场规模达数亿美元，能提供精准的分时天气预报。 AI 医疗病历分析平台：运用数据分析、自然语言处理技术，如医渡云病历分析系统，市场规模达数十亿美元，可分析医疗病历，辅助诊断。 AI 会议发言总结工具：借助自然语言处理、机器学习技术，如讯飞听见会议总结功能，市场规模达数亿美元，能自动总结会议发言内容。 AI 书法作品临摹辅助工具：使用图像识别、数据分析技术，有书法临摹软件，市场规模达数亿美元，可帮助书法爱好者进行临摹。 智联招聘 APP 中的 AI 招聘筛选工具：采用自然语言处理、机器学习技术，市场规模达数亿美元，能帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率。 贝壳找房 APP 中的 AI 房地产评估系统：基于数据分析、机器学习技术，市场规模达数亿美元，可准确评估房地产价值，为买卖双方提供参考。 腾讯游戏助手中的 AI 游戏角色生成器：运用图像生成、机器学习技术，市场规模达数亿美元，可为游戏开发者生成独特的游戏角色。 墨迹天气 APP 中的 AI 天气预报助手：借助数据分析、机器学习技术，市场规模达数亿美元，能提供精准的天气预报和气象预警。
2024-12-25
“GPT-4o”是什么软件，可以给ai生图提示词
GPT4o 是 OpenAI 新推出的产品。 其具有以下特点和功能： 1. 协作写作与编程新体验：提供写作方面的建议编辑、调整文章长度和阅读级别、添加表情符号、语法润色等功能；在编程方面，让用户轻松跟踪代码修改，支持代码审查、错误修复、添加注释、以及多语言代码移植。 2. ChatGPT Plus 和 Team 用户可立即使用，企业和教育版用户下周开放，计划后续向免费用户推出。 3. 在一些测试中展现出不同的能力，如文本理解能力更强、一次性出 10 个分镜速度极快等，但也存在一些不足，例如中文画图能力有限、某些任务的实际效果不太理想等。 关于 GPT4o 的提示词优化技巧： 1. 在 Playground 的 API 策略中，通过在输入前加上“Task,Goal,or Current Prompt:\\n”来避免误解为指令。 2. 翻译 GPT 案例中，在翻译提示词前加上“Now please translate the content below:”来避免混淆。 相关资源： 1. 相关博客汇总了提示词优化的完整策略，帮助避免指令与输入内容的冲突。 2. 相关测试链接： 。
2024-12-25
目前国内最多人用的ai软件是什么，大家具体的应用场景是什么。
目前国内较多人使用的 AI 软件及应用场景如下： 医疗保健领域： 医学影像分析：辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程。 个性化医疗：提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。 金融服务领域： 风控和反欺诈：降低金融机构风险。 信用评估：帮助做出贷款决策。 投资分析：辅助投资者决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 零售和电子商务领域： 产品推荐：向客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 制造业领域： 预测性维护：避免机器故障停机。 质量控制：检测产品缺陷。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：提高生产效率。 此外，还有一些具体的应用产品，如： 游戏领域：腾讯游戏助手的 AI 游戏角色生成器，为游戏开发者生成独特角色。 招聘领域：智联招聘 APP 的 AI 招聘筛选工具，帮助企业快速筛选简历。 房地产领域：贝壳找房 APP 的 AI 房地产评估系统，准确评估房地产价值。 天气领域：墨迹天气 APP 的 AI 天气预报助手，提供精准天气预报和气象预警。 需要注意的是，关于国内使用人数最多的 AI 软件，没有确切的权威统计数据，其使用情况可能因行业、用户需求和地域等因素而有所不同。
2024-12-24
视频去重AI软件哪个好用
以下是一些好用的视频去重 AI 软件： Sora：相关教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc Hedra：工具教程见 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 视频转绘：应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解：应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修：应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 此外，还有以下几个视频 AIGC 工具： Opusclip：可将长视频剪成短视频 Raskai：能将短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI：输入想法后自动生成脚本和分镜描述，进而生成视频，再人工二编合成长视频 descript：屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频 veed.io：自动翻译自动字幕 clipchamp：微软的 AI 版剪映 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现中文本主体比重更多 google vids 对于 Video Battle 视频挑战赛Farewell 送别，参与方式中的视频工具建议及云端 Comfyui 出图+AI 视频软件相关内容，您可参考： https://waytoagi.feishu.cn/wi 工作流： 步骤： 打开链接的工作流：https://www.esheep.com/app/5977，点击查看工作流，会出现登录或注册界面正常注册即可。如果已经登录会自动出现下面的界面。 步骤 1：红色框选择生成图片的大模型，绿色框添加提示词，蓝色框填写反向提示词 步骤 2：红色框设置大小确保是 16:9 的比例，绿色框修改参数，参数不理解的话保持默认即可。 步骤 3：红色框上传深度图 步骤 4：点击立即生成，最下面就会出现图片，在生成历史中下载图片即可。
2024-12-24
文生图软件
以下是关于文生图软件的相关信息： Tusiart 简易上手教程： 1. 定主题：明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近内容的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. ControlNet：可控制图片中特定图像，如人物姿态、生成特定文字等，属于高阶技能。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，同样用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 11. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 文生图工具： 目前市场上有许多文生图工具，一些比较受欢迎的包括： 1. DALL·E：OpenAI 推出，能根据文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion：开源，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：图像生成效果好，界面设计用户友好，在创意设计人群中流行。 在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ），可以查看更多文生图工具。 文字生成视频的 AI 产品： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：可在 Stable Diffusion 图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，收费。 4. Kaiber：能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看：
2024-12-24
提取视频中的音乐
以下是关于提取视频中音乐的相关信息： 音乐类型与视频类型的匹配： 1. 严肃适用场景：政府宣传片、企业宣传片，推荐乐器：交响乐、管弦乐。 2. 时尚动感适用场景：品牌宣传片、网络广告，推荐乐器：电子音乐、打击乐。 3. 怀旧适用场景：纪录片、情感驱动的视频，推荐乐器：口琴、手风琴。 4. 感性适用场景：任何可能触动情感的场景，推荐乐器：吉他、钢琴。 5. 儿童适用场景：儿童节目、教育内容，推荐乐器：轻快乐器、偏向诙谐。 音乐来源与版权： 版权音乐的获取方式包括购买版权音乐和使用免费版权库。版权音乐网站推荐： 1. Audio Network，网址：https://www.audionetwork.com/track/searchkeyword?facets=ProductionGenres_children 2. Premium Beat 相关案例： 1. Suno 专属音乐生成功能上线，视频会根据画面匹配生成音乐，音乐和视频还能卡点，视频里的文字也可以识别并转化为歌词。 2. 谷歌的 Generating audio for video 研究，利用视频像素和文字提示生成丰富的背景音乐，其 V2A 技术可与视频生成模型搭配使用，为各种传统素材生成配乐。
2024-12-25
背景音乐配视频
以下是关于背景音乐配视频的相关内容： 谷歌的视频音频（V2A）技术： 视频转音频研究利用视频像素和文字提示生成丰富的背景音乐。 视频生成模型发展迅速，但许多当前系统只能生成无声输出，为无声视频创建配乐是使生成的电影更生动的重要步骤之一。 谷歌的 V2A 技术使同步视听生成成为可能，它将视频像素与自然语言文本提示相结合，为屏幕上的动作生成丰富的音效。 V2A 技术可与像 Veo 等视频生成模型搭配使用，创建与视频人物和基调相匹配的镜头，还能为各种传统素材生成配乐，带来更多创作机会。 如何做出商业级的 AI 视频广告中的背景音乐和音效： 要花时间选择和打磨视频的背景音乐和音效。 根据分镜脚本推荐的背景音在剪映的音频里找相应素材，如汽车加速场景配突然加速的音效。 不同的视频段落可搭配不同节奏和风格的音乐，如前半段热血配快节奏、有激情的纯音乐，后半段安静配舒缓音乐。 还可使用 Suno 这款 AI 音乐生成工具创作独一无二的背景音乐。登录后，点击“create”按钮，填入英文提示词生成音乐，免费用户每天可生成 5 次，每次两首。若觉得音乐不错，可点击“Extend”扩展音乐时长，“乐器”按钮可生成纯音乐。
2024-12-23
ai音乐创作管线
AI 音乐创作管线包括以下几个方面： 1. ByteComposer：由字节跳动人工智能实验室开发，利用大型语言模型（LLM），通过概念分析、草稿创作、自我评估与修改、审美选择四个关键步骤生成旋律。其核心模块包括专家模块、生成器模块、投票器模块以及记忆模块，通过精心设计的提示激发 LLM 的音乐理论知识，并通过交叉验证优化提示设计。在实验中证明了其在音乐创作方面的有效性，达到了初级作曲家的水平，为用户提供了直观、可控且富有创造性的音乐创作平台。 2. 《We Are The One》的融合工作流：呼应了 AI 技术在音乐创作中不可或缺的愿景，核心是介绍使用 AI 音乐平台 UDIO.com 进行音乐创作的技术分享，以歌曲《We Are the One》的制作过程为例，展示如何结合 AI 与传统音频处理手段，打造以 AI 为主导的音乐制作工作流。 3. 自定义前奏的工作流：Suno 和 Udio 推出上传音频文件生成音乐的功能，可精确控制速度、旋律、配器、合成等。节省的点数可用于多 Roll 与流派、心情、场景相关的曲子并存好旋律素材，也可用于 roll 更多细节调整部分以提升作品品质。通过简单例子演示工作流。
2024-12-22
音乐识别
以下是一些与音乐识别相关的人工智能音频初创公司： ：人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记，适合以音乐发现为业务的人。 ：用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 ：发现将音乐从歌曲和播放列表束缚中解放出来的艺术家。 ：每次播放公平报酬。 （被 SoundCloud 收购）：使用人工智能帮助自动化工作流程。 （被 Spotify 收购）：构建人工智能驱动的音乐应用程序。 ：用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 （被 SongTradr 收购）：B2B AI 音乐元数据服务，例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。 ：基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 ：寻找最好的音乐，讲述更好的故事，扩大听众。人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 ：音乐识别和版权合规性。音频指纹、大规模翻唱识别。 ：AI 音乐分析，包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。 此外，关于 GPT4 在音乐方面的情况：其训练数据中包含以 ABC 符号表示的音乐信息。当被指示生成简短曲调时，能够生成有效的 ABC 符号，有清晰结构、一致节拍和音符模式，但似乎未获得理解和声的技能。用音乐术语描述曲调时，能给出结构的技术描述，但和声和和弦描述与音符不一致。能按指示改写旋律，如将上升序列改为下降序列，将曲调转换为二重唱并添加低音声部，但两个声部之间缺乏和声。总之，能生成有效 ABC 符号曲调并解释和操纵结构，但无法产生非平凡形式的和声，也无法以 ABC 符号产生知名曲调或识别这些曲调。
2024-12-18
ai生成音乐
以下是关于 AI 生成音乐的相关信息： AI 生成音乐的工具是利用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习算法，来创作、编排和生成音乐的软件平台。它们能够分析大量音乐数据，学习音乐模式和结构，然后根据用户输入或特定指令创作出新的音乐作品。 推荐的 AI 音乐产品： Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，通过先进的深度学习技术，能将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 现在有许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐，如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。尽管目前很多工具，如 Open AI 的 Jukebox，是高度计算密集型的，还不能实时运行，但初始模型成功建立后，实时运行将成为可能。 Suno 和 Udio 推出了上传音频文件生成音乐的功能，有了前置的旋律，可以精确控制每首歌的速度、旋律、配器、合成等。 速度：可以精确控制想要的 BPM，不用再背绕口的速度词。 旋律：自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌，还能实现一谱变速，节省大量 Roll 旋律的时间。 配器：按照自己想法选择音乐乐器，减少提示词里乐器不灵光的情况，也可选择特殊音色。 合成：当有两支 BPM 和调性相同的音乐时，可以尝试更多拆分组合和好玩效果。 每月的点数可以用于： 用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子，减少限制以让 AI 音乐发挥更多创造力，把好旋律存起来作为制作素材。 把点数用来 roll 更多细节调整部分，提升每首作品的品质。
2024-12-14
已经有英文歌词，需要AI生成英文音乐mp3，推荐 网站或app
很抱歉，目前没有相关的网站或 APP 可以直接为您根据英文歌词生成英文音乐 MP3。但您可以尝试使用一些音乐创作软件，如 GarageBand（适用于苹果系统）、FL Studio 等，通过自己的创作和编辑来实现您的需求。
2024-12-14
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么，包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升，包括游戏内容生成，包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 降低开发成本：借助人工智能的内容创作工具，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等，能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期：例如通过程序化内容生成，包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等，从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验：AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验，甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成： 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司，基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%，降低 20%80%的成本。 文生图：通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图，适配度高。 图生图：原画师或美术可以使用，用一个线稿或原画，在原画基础上加一些 Prompt 和参数，就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染：用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染，例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营： 智能 NPC 互动：保持长期记忆，保持人物个性和对话表现形式，同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营：如海外的 Discord，国内的 Fanbook，让更多玩家在游戏之外，在社群里面很好地互动，基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下： 1. AIGC 技术：基于大语言模型和扩散模型，通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练，能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成：利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析，从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面：通过构建智能模型，对玩家的行为和需求进行分析和预测，从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么，包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升，包括游戏内容生成，包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界：电子游戏作为人工智能算法的测试场，为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 借助人工智能的内容创作工具，降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度，带来新体验，创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助：经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作：如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作，利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界，且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用：出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型，包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本：整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本，例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
影视后期相关的模型
以下是为您整理的影视后期相关模型的信息： Meta Movie Gen 文生视频模型： 这是 Meta 发布的“迄今为止最先进的媒体基础模型（Media Foundation Models）”，但目前未公开上线。 由视频生成和音频生成两个模型组成。 Movie Gen Video 是 30B 参数的 Transformer 模型，能从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频，相当于 73K 个视频 tokens。可进行精确视频编辑，如添加、删除或替换元素，或进行背景替换、样式更改等全局修改。在保持角色身份一致性和运动自然性方面取得 SOTA 性能。 Movie Gen Audio 是 13B 参数的 Transformer 模型，能接受视频输入及可选的文本提示，生成与视频同步的高保真音频。 通过预训练微调范式完成。预训练阶段在海量的视频文本和图像文本数据集上进行联合训练，学习对视觉世界的理解。微调阶段精心挑选小部分高质量视频进行有监督微调，以提升生成视频的运动流畅度和美学品质。 还引入了流匹配作为训练目标，使得视频生成的效果在精度和细节表现上优于扩散模型。 Stable Diffusion 相关模型： 常用的模型下载网站有： 模型安装： 大模型（Ckpt）：放入 models\\Stablediffusion VAE 模型：一些大模型需要配合 vae 使用，对应的 vae 同样放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录，然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型：放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora，也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型：放入 embeddings 目录 相关媒体报道： 量子位：Meta 版 Sora 无预警来袭！抛弃扩散模型，音视频生成/画面编辑全包，92 页论文无保留公开 https://mp.weixin.qq.com/s/rs7JQigqHO9yT_0wbF6cTg 歸藏的 AI 工具：Meta 发布视频生成和编辑模型，来看看项目负责人的论文导读 https://mp.weixin.qq.com/s/BLXNgCW0vAHNZtHgd4623g 参考链接：https://ai.meta.com/research/moviegen/
2024-10-25
lora训练的数据集没有跳绳动作，后期如何使用lora生成跳绳的图，需求要保持人脸和服装跟训练人物一致
如果您的 Lora 训练数据集没有跳绳动作，但希望生成跳绳的图并保持人脸和服装与训练人物一致，可以参考以下步骤： 1. 首先，在已有训练集中选择一两张合适的形象图片，用 PS 把人物肢解处理一下，得到各部位的图片。 2. 在 Tripo 中逐个上传图片转换成 3D 模型（由于全身图单次转换 3D 目前效果较差，所以需逐个分部转换）。 3. 利用 3D 软件将模型整合，绑定骨架。 4. 最后对照所需的分镜图凹好造型，再进行重绘。重绘时可以使用 cref cw0 来保证基础面部。 另外，训练 Lora 时需要注意： 1. 对于一个固定的形象，面部五官最重要，其次是体型、服装、配饰等。收集训练集时，收集形象的头部图片很重要。 2. 给图片打标时，要仔细检查每一张图片，打标的好坏会影响到后面人物 Lora 的泛化性。若想让人物有更多变化，描述应尽量详细。
2024-08-12