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音乐后期AI软件

Answer

以下为您介绍一些音乐后期 AI 软件:

  • Musico:由 AI 驱动的软件引擎,可生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。
  • Yousician:全球最大的音乐教育平台。
  • Tape It:用于创作歌曲和音频录制的应用程序。
  • Sessionwire:提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。
  • Aflorithmic:专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。
  • Audio Design Desk:视频编辑的音频解决方案。
  • Never Before Heard Sounds:由 AI 驱动的音乐工作室。
  • NeuralDSP:通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。
  • Neutone:AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。
  • RoEx:为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。
  • LANDR:为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。
  • Accusonus(被 Meta 收购):为创作者提供的音频和视频编辑软件。
  • Moises:音乐人的应用程序。
  • Waveshaper(前身为 Tonz):实时神经信号处理。
  • Sonible:奥地利制造的音频软硬件。

在一些项目中,还会用到以下软件:

  • Audition:用于音频处理。
  • Studio One:由 PreSonus 公司开发的专业 DAW 软件,功能全面,适合编曲、录音、混音和母带处理等音乐制作流程。
  • Waves X-Noise:由 Waves 公司出品的降噪 VST 插件,用于降低音频中的噪声,操作简单。
  • iZotope RX 11:专业的音频修复和降噪软件,具备多种音频修复和编辑工具。
  • iZotope Ozone 11:专业的母带处理软件,提供全面的母带处理工具,提升音频整体质量。
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References

AI制作游戏PV《追光者》——制作流程与收获

背景音乐Aive尝试制作背景音乐。但是由于需要一些乐理知识,对于我们来说有点困难,于是其中一名团队成员想着可以用下方的工具,生成差不多背景音乐,这个还会有版权使用许可证。为了在紧张刺激的场景画面时体现激烈的氛围,需要在音乐中加上鼓点,但高潮部分音乐又要足够气势磅礴,使得整体的画面和节奏相互协调。我们发现大部分的AI音乐难以达到我们的要求。于是我们利用了一款分离人声的AI软件,它能够将人声从背景音乐中分离出来。并且对一些游戏宣传的音乐进行了人声去除和剪辑处理。尽管这个项目只是借用了人工智能的概念,但实际上也应用了一些简单的技术,目前的音乐是一种无版权的剪辑形式。旁白微软AI语音:制作使用了微软声音库制作旁白,语音库支持147种语言,相对而言选择就会多一些,除了语音库,还有定制声音。(也可以根据你的声调跟节奏来制作旁白)file:媒体8.mp4[heading2]总结[content]使用AI的时候的一些感受,比如:AI准确性,没有训练过的东西很难生成。目前来说,如果想在有具体需求的项目里面运用Al,还是有些困难的。但Al是一把利器,它能提高我们的生产效率,比如为我们创造一些美术资源,弥补了我们画画的不足。另外,在创意瓶颈时,通过与Al的互动,也能获得一些启发和灵感。正如乔布斯所说,“最好的方式来预测未来就是创造它。”让我们与Al一起创造更美好的未来吧。

人工智能音频初创公司列表

[title]人工智能音频初创公司列表[heading1]音乐[heading2]创作与制作[musico](https://www.musi-co.com/)-由AI驱动的软件引擎,可以生成音乐。它可以对手势、动作、代码或其他声音作出反应。[Yousician](https://yousician.com/)-全球最大的音乐教育平台。[Tape It](https://tape.it/)-用于创作歌曲和音频录制的应用程序。[sessionwire](https://www.sessionwire.com/)-提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。[Aflorithmic](https://audiostack.ai/)-专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。[Audio Design Desk](https://add.app/)-视频编辑的音频解决方案。[Never Before Heard Sounds](https://sounds.studio/)-由AI驱动的音乐工作室。[NeuralDSP](https://neuraldsp.com/)-通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。[Neutone](https://neutone.ai/)- AI音频插件和社区,弥合AI研究与创意之间的差距。[RoEx](https://www.roexaudio.com/)-为音乐人、制作人和内容创作者提供AI驱动的混音服务。[LANDR](https://www.landr.com/)-为创作者提供的在线音乐软件:音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。[Accusonus](https://accusonus.com/)(被Meta收购)-为创作者提供的音频和视频编辑软件。[Moises](https://moises.ai/zh/)-音乐人的应用程序。[Waveshaper](https://waveshaper.ai/)(前身为Tonz)-实时神经信号处理。[Sonible](https://www.sonible.com/)-奥地利制造的音频软硬件。

从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流

[title]从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流[heading1]二、正文[heading2]2、本文使用的AI音乐生成平台、工具用途:本文的音频处理阶段大部分使用了Audition。Studio One简介:由PreSonus公司开发的一款专业DAW软件。特点:功能全面,适合编曲、录音、混音和母带处理等音乐制作流程。替代方案:可替代的软件包括Cubase、Pro Tools、Logic Pro、Ableton Live、FL Studio等。用途:本文中用于编曲、混音、母带处理等环节。Waves X-Noise简介:由Waves公司出品的一款降噪VST插件,功能更多的同款插件为Z-Noise。特点:用于降低音频中的噪声,操作简单,易于使用。虽然功能不算最先进,处理质量也不是顶尖,但对于一般的降噪需求已经足够。用途:本文中用于处理一些高频背景噪音。iZotope RX 11简介:专业的音频修复和降噪软件,被誉为“好莱坞最受欢迎的智能音频修复工具包”。特点:功能强大,具备多种音频修复和编辑工具,如降噪、去除咔嗒声、修复失真等。用途:本文中用于处理高频杂音,检查音频质量等。iZotope Ozone 11简介:一款专业的母带处理软件。特点:提供全面的母带处理工具,包括均衡器、动态处理、立体声成像、限制器等,帮助提升音频的整体质量。用途:本文中用于最后出品前的母带处理。

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目前较为出色的 AI 大模型包括: 1. GPT4(免费可用):是 OpenAI 在深度学习规模扩大方面的最新里程碑,是一个大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。 2. Midjourney v5(免费):具有极高的一致性,擅长以更高分辨率解释自然语言 prompt,并支持像使用 tile 这样的重复图案等高级功能,能生成令人惊叹的逼真 AI 图像。 3. DALL·E 3(免费可用):代表了生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃,能轻松将想法转化为极其精准的图像。 4. Mistral 7B(免费):是一个具有 73 亿参数的模型,在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 此外,在主要的大语言模型方面: 1. OpenAI 系统:包括 3.5 和 4.0 版本,3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型功能更强大。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型。 2. 谷歌:一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 3. Anthropic 发布了 Claude 2,其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口。
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对于 35 岁的 Java 后端开发人员转型 AI 开发,以下是一些建议: 1. 利用固定格式文档结合 AI 进行代码开发时,要强调组员的主观能动性,让他们自主设计,组长负责引导和经验分享。文档并非唯一最佳方式,可尝试用简短描述或 Prompt 辅助代码生成。在 AI 编程中,设计非常重要,模块化低耦合设计和清晰的上下文对代码生成效果尤为关键。参考链接: 2. 借助 AI 编程工具(如 Cursor),熟悉 LLM 原理,探索复杂 Prompt 和定制化规则。开展 LLM 相关的 Side Project(如翻译工具、AI 对话应用等),通过实践快速掌握技能。将 AI 当老师,边做边学,获取即时反馈,持续提升。核心建议是行动起来,找到正反馈,坚持使用 AI 辅助编程。参考链接:
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如何让ai写一篇很好的文学理论 论文
以下是关于如何让 AI 写一篇好的文学理论论文的相关内容: 首先,过度追求模型的正面描述和对齐人类价值观可能会带来问题。比如在文学创作中,道德过度正确和大量正面描述实际上是一种“对齐税”,会让模型变得愚蠢。像生成的游戏中主人公全是幸福人生,这样的故事缺乏冲突,人物单薄,不好看。而且全乎正确的道德和完美的正面在现实世界中并不存在,纵观文学史,伟大的文学作品几乎没有全是正面描述的,因为人类的心灵与生活极为复杂,痛苦、绝望和悲伤也是生命体验的一部分,只有正面的故事很难获得共鸣。 其次,好的文字能引起人的生理共鸣与情绪。人们在感受到好文字时,往往有一种被击中、头皮发麻的感觉。共鸣是文学的基础,有共鸣才有读者,有读者才有文学。文学映照的是人类相同的渴望与恐惧,人类之间的共性大于差异。对于像 GPT 这样的大语言模型,其预训练数据量大且丰富,储存了人类几乎所有可能的生命经验,理应能够学会引发人类的共鸣与情绪。 最后,在实际操作中,对于处理文本特别是 PDF,Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中取得不错的结果,新模型更强大。但需要注意的是,这些系统仍会产生幻觉,若要确保准确性,需检查其结果。
2025-01-29
国产Ai中哪个的英语理解能力和翻译能力最强
目前国产 AI 中,在英语理解和翻译能力方面,不同的产品各有特点。 通义万相在中文理解和处理方面表现出色,作为阿里生态系统的一部分,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可使用。但在处理非中文语言或国际化内容方面,可能不如一些国际 AI 图像生成工具出色,由于模型训练数据可能主要基于中文环境,在处理多元文化内容时可能存在偏差。 可灵是由快手团队开发的 AI 应用,主要用于生成高质量的图像和视频,图像质量非常高,但价格相对较高。 需要注意的是,对于英语理解和翻译能力的评价会因具体的应用场景和需求而有所不同。
2025-01-29
哪些可以将CAD建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的AI软件
以下是一些可以将 CAD 建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的 AI 软件: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 此外,还有 TexttoCAD 软件,支持通过文本生成 CAD 模型,UI 开源,但模型需付费。其官网为 。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2025-01-29
哪些可以将CAD建筑平面图生成室内效果图的AI软件
以下是一些可以将 CAD 建筑平面图生成室内效果图的 AI 软件: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 同时,以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-01-29
如何让 ai 做一个自己的智能ai 软件
要让 AI 做一个自己的智能 AI 软件,可以参考以下步骤: 1. 选择合适的平台:例如字节跳动旗下的扣子(Coze),其是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 2. 明确创建流程: 起一个智能体的名称。 写一段智能体的简单介绍。 使用 AI 创建一个头像。 3. 对于让 AI 写出想要的代码,可遵循以下.cursorrules 写法: 先说清楚自己是谁,告诉 AI 期待其具备的专业技能。 告诉 AI 要干什么,明确项目需求。 定好项目的“规矩”,强调代码规范。 明确文件存放位置。 指定使用的“工具”,如框架和库。 告诉 AI 怎么做测试。 推荐参考资料。 如有 UI 需求,补充相关要求。 4. 在与 AI 合作编程时,了解其边界和限制,遵循编程准则: 能不编,尽量不编。优先找线上工具、插件、本地应用,先找现成的开源工具或考虑付费服务,实在找不到再自己编程。以终为始,聚焦目标。
2025-01-29
人工智能设计拜年PPT的软件
以下是一些可以用于人工智能设计拜年 PPT 的软件: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,增强演示文稿吸引力,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包含互动元素和动画效果,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下相关内容: 1. 2024 年 6 月 22 日更新的一批研究报告,如《》等。 2. 熊猫 Jay 编写的超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南,介绍了 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等工具,并因该培训获得 1000 元奖励。原文:https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA 公众号:熊猫 Jay 字节之旅
2025-01-28
哪些ai软件能制作r18图片
制作 R18 图片是不符合道德和法律规范的行为,因此没有合法的 AI 软件可以用于此目的。AI 技术应当被用于有益和合法的用途。
2025-01-27
文字转视频软件
以下是一些文字转视频的软件和相关信息: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 另外,更多的文生视频的网站可以查看: 通过 ChatGPT 生成文案,将这些文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内,可实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频,如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类工具区别于专业剪辑软件复杂的操作页面,让普罗大众生产视频更轻松上手。 Morphstudio 相关: MorphVideoBot 的 Text to Video 命令:/video MorphBot 的 Image to Video 命令:/animate 参数说明: ar(MorphVideoBot 专用):设置视频的宽高比,如 16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 等。 motion:调整视频中运动的强度,值越低运动越轻微,值越高运动越夸张。 camera:控制相机运动,如 Zoom(缩放)、Pan(平移)、Rotate(旋转)、Static(静止)。 fps:设置视频的帧率,默认是每秒 24 帧。 s(MorphVideoBot 专用):设置视频的时长(秒)。 提示:更详细和描述性的提示可能会在生成的视频中产生更好的结果。可以自由尝试不同的设置以达到期望的效果。
2025-01-26
ai音乐的教程
以下是为您提供的 AI 音乐相关的教程资源: 1. Suno 教程:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KA1GwEi8yifRmMkOM9icr8EjnAd 2. Udio 教程:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DSktw8uBniPOdtkt3eeccmdcnct?from=from_copylink 3. 音乐资讯:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UD4uw9qmYiKW9kkxNeXcUDCbnog 4. 创作案例:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AahewcMOBiIQ9vks1XzcVaNange 5. 风格流派:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NSKGwclQNig6INkGWkKcsLQNnRb 此外,7 月 20 日的 AI 音乐共学中,嘉宾 igoo2u 分享了以下内容: 1. 00:06 开始,AI 音乐制作分享,包括曲风分类、制作逻辑与软件使用,并通过实际案例详细讲解。 2. 31:58 开始,FL studio 软件介绍及基础操作演示,该软件可对 AI 生成的曲子进行二次优化,擅长电子乐,介绍了软件主要界面和基础操作。 3. 52:33 开始,FL Studio 基础教程,包括大小调及和弦构架讲解,介绍了在 SUB 层的 base 中编写曲子的方法和操作技巧,以及基础阅历。 4. 01:18:10 开始,AI 做歌的优势、弊端及二次编辑方法。
2025-01-27
国内ai制作音乐的网站
以下是一些国内的 AI 制作音乐的网站: :前身为“Definite Technologies”,开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 :自适应 AI 音乐平台。通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 :基于 AI 的音乐助手,包括歌词写作助手。 :实时音乐、音频和视频创作平台。 :为创意媒体应用提供合成歌声。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。 :无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 :AI 驱动的音乐制作平台:使用 AI 创作歌词、节拍和人声,然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 :人工智能创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,帮助您为视频和播客创作音乐。 :为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,所有内容都包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :您的虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐,与世界分享。 :智能乐谱。 :Qosmo 是一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 (被 Apple 收购):我们的音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐。它可以对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件:音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。
2025-01-25
ai音乐
以下是一些与 AI 音乐相关的信息: 人工智能音频初创公司: (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 AI 生成音乐的工具:是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的软件平台。能够分析大量音乐数据,学习音乐的模式和结构,然后根据用户输入或特定指令创作出新的音乐作品。推荐的 AI 音乐产品有: :由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 :是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 108 个舞蹈音乐提示词:每个提示精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发对完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等,进一步深化舞蹈音乐的谱系。
2025-01-23
有没有歌词生成音乐的AI
以下是一些能够实现歌词生成音乐的 AI 工具: 1. 歌词爆改机@阶跃星辰繁星计划:这是一个微信小程序,可以把一首歌曲的歌词爆改成想要的版本,并生成专属音乐,UI 绝美。玩法链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzY0NDc4Nw==&mid=2247484386&idx=1&sn=a74db6692f4dd5735f66c47cb82fc5b9&scene=21wechat_redirect 2. LAIVE:这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台。使用者可以选择自己喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。链接:https://www.laive.io/ 输入促销代码 LAIVEcreator 可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。
2025-01-23
AI音乐
以下是一些与 AI 音乐相关的信息: 人工智能音频初创公司: (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 AI 生成音乐的工具:是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的软件平台。能够分析大量音乐数据,学习音乐模式和结构,然后根据用户输入或特定指令创作出新的音乐作品。推荐的 AI 音乐产品有: :由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 :是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 108 个舞蹈音乐提示词:每个提示精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发对完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等,进一步深化舞蹈音乐的谱系。
2025-01-20
文生音乐AI推荐
以下是为您推荐的一些文生音乐 AI 工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 此外,还有以下相关的资讯和初创公司: 公众号“智音 Brook”于 2024 年 2 月 21 日分享的 AI 音乐动态,原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/lxxAUacDxtrQAuB_tK552A ,其中包括生成式人工智能对音乐领域的影响研究、谷歌推出 MusicRL 等内容。 人工智能音频初创公司: :人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记,适合任何以音乐发现为业务的人。 :用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 :发现将音乐从歌曲和播放列表的束缚中解放出来的艺术家。 :每次播放公平报酬。 (被 SoundCloud 收购):使用人工智能帮助自动化您的工作流程。 (被 Spotify 收购):构建人工智能驱动的音乐应用程序。 :用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 (被 SongTradr 收购):B2B AI 音乐元数据服务,例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。 :基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 :寻找最好的音乐,讲述更好的故事,扩大你的听众。人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 :音乐识别和版权合规性。音频指纹、大规模翻唱识别。 :AI 音乐分析,包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。 请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-08
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 降低开发成本:借助人工智能的内容创作工具,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等,能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期:例如通过程序化内容生成,包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等,从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验:AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验,甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成: 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司,基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%,降低 20%80%的成本。 文生图:通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图,适配度高。 图生图:原画师或美术可以使用,用一个线稿或原画,在原画基础上加一些 Prompt 和参数,就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染:用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染,例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营: 智能 NPC 互动:保持长期记忆,保持人物个性和对话表现形式,同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营:如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让更多玩家在游戏之外,在社群里面很好地互动,基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下: 1. AIGC 技术:基于大语言模型和扩散模型,通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练,能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成:利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析,从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面:通过构建智能模型,对玩家的行为和需求进行分析和预测,从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 借助人工智能的内容创作工具,降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度,带来新体验,创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助:经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作:如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作,利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界,且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用:出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本:整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本,例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
影视后期相关的模型
以下是为您整理的影视后期相关模型的信息: Meta Movie Gen 文生视频模型: 这是 Meta 发布的“迄今为止最先进的媒体基础模型(Media Foundation Models)”,但目前未公开上线。 由视频生成和音频生成两个模型组成。 Movie Gen Video 是 30B 参数的 Transformer 模型,能从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频,相当于 73K 个视频 tokens。可进行精确视频编辑,如添加、删除或替换元素,或进行背景替换、样式更改等全局修改。在保持角色身份一致性和运动自然性方面取得 SOTA 性能。 Movie Gen Audio 是 13B 参数的 Transformer 模型,能接受视频输入及可选的文本提示,生成与视频同步的高保真音频。 通过预训练微调范式完成。预训练阶段在海量的视频文本和图像文本数据集上进行联合训练,学习对视觉世界的理解。微调阶段精心挑选小部分高质量视频进行有监督微调,以提升生成视频的运动流畅度和美学品质。 还引入了流匹配作为训练目标,使得视频生成的效果在精度和细节表现上优于扩散模型。 Stable Diffusion 相关模型: 常用的模型下载网站有: 模型安装: 大模型(Ckpt):放入 models\\Stablediffusion VAE 模型:一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora,也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型:放入 embeddings 目录 相关媒体报道: 量子位:Meta 版 Sora 无预警来袭!抛弃扩散模型,音视频生成/画面编辑全包,92 页论文无保留公开 https://mp.weixin.qq.com/s/rs7JQigqHO9yT_0wbF6cTg 歸藏的 AI 工具:Meta 发布视频生成和编辑模型,来看看项目负责人的论文导读 https://mp.weixin.qq.com/s/BLXNgCW0vAHNZtHgd4623g 参考链接:https://ai.meta.com/research/moviegen/
2024-10-25
lora训练的数据集没有跳绳动作,后期如何使用lora生成跳绳的图,需求要保持人脸和服装跟训练人物一致
如果您的 Lora 训练数据集没有跳绳动作,但希望生成跳绳的图并保持人脸和服装与训练人物一致,可以参考以下步骤: 1. 首先,在已有训练集中选择一两张合适的形象图片,用 PS 把人物肢解处理一下,得到各部位的图片。 2. 在 Tripo 中逐个上传图片转换成 3D 模型(由于全身图单次转换 3D 目前效果较差,所以需逐个分部转换)。 3. 利用 3D 软件将模型整合,绑定骨架。 4. 最后对照所需的分镜图凹好造型,再进行重绘。重绘时可以使用 cref cw0 来保证基础面部。 另外,训练 Lora 时需要注意: 1. 对于一个固定的形象,面部五官最重要,其次是体型、服装、配饰等。收集训练集时,收集形象的头部图片很重要。 2. 给图片打标时,要仔细检查每一张图片,打标的好坏会影响到后面人物 Lora 的泛化性。若想让人物有更多变化,描述应尽量详细。
2024-08-12