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AI赋能影视创作流程

回答

以下是 AI 赋能影视创作的流程:

在分镜管理方面:

  • 导演使用增强现实界面来规划场景和指导演员,增强现实技术让导演能直观地设计和预览复杂场景。
  • 编剧通过 AI 助手生成剧本创意和对话,人工智能成为编剧的新伙伴,激发创意,优化叙事。
  • 观众通过脑机接口直接体验电影情感和场景,脑机接口技术可能将观众带入完全沉浸的电影体验。

在视频制作管理流程中:

  • 小组讨论会上,创作者讨论使用区块链保护电影版权的策略,区块链技术保护创作不被非法复制,确保创作者权益。
  • 年轻观众在虚拟现实电影节中探索不同的电影世界,虚拟现实电影节让观众在家中就能穿越至各个电影世界。
  • 观众可在手中的智能设备上,通过应用选择观看个性化推荐的电影,智能推荐系统根据观众的喜好和观影历史定制电影列表。
  • 影视制作人在全息投影上协作,编辑电影场景,全息技术让电影制作变得更加直观和协同。

在《李清照》AI 视频创作流程项目中:

  • 文字方面使用 GPT 脚本。
  • 图片使用 Midjourney。
  • 视频使用 Runway。
  • 音频使用 ElevenLabs、剪映。
  • 剪辑使用剪映。
  • 还用到其他工具如 PS、AE。

在故事创作方面:

  • 按照特定模板生成穿越故事的 Prompt,包括标题、设置、主角、反派角色、冲突、对话、主题、基调、节奏和其它等方面的设定。
  • 根据模板生成的内容填充为特定题材的小说,并进行分章节,生成小说目录。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

小开:视频制作管理流程

[title]小开:视频制作管理流程[heading2]分镜管理| | | | | | |<br>|-|-|-|-|-|-|<br>|2|5秒|中景|慢推|导演使用增强现实界面来规划场景和指导演员。|"增强现实技术让导演能直观地设计和预览复杂场景。"|<br>|3|5秒|特写|静止|编剧通过AI助手生成剧本创意和对话。|"人工智能成为编剧的新伙伴,激发创意,优化叙事。"|<br>|4|5秒|特写|静止|观众通过脑机接口直接体验电影情感和场景。|"脑机接口技术可能将观众带入完全沉浸的电影体验。"|<br>|5|5秒|中景|静止|小组讨论会上,创作者讨论使用区块链保护电影版权的策略。|"区块链技术保护创作不被非法复制,确保创作者权益。"|<br>|6|5秒|特写|静止|年轻观众在虚拟现实电影节中探索不同的电影世界。|"虚拟现实电影节让观众在家中就能穿越至各个电影世界。"|<br>|7|5秒|特写|静止|手中的智能设备上,通过应用选择观看个性化推荐的电影。|"智能推荐系统根据观众的喜好和观影历史定制电影列表。"|<br>|8|5秒|中景|慢推|影视制作人在全息投影上协作,编辑电影场景。|"全息技术让电影制作变得更加直观和协同。"|最后有一些个人认为很重要的事情(只是个人

小开:视频制作管理流程

[title]小开:视频制作管理流程[heading2]分镜管理| | | | | | |<br>|-|-|-|-|-|-|<br>|2|5秒|中景|慢推|导演使用增强现实界面来规划场景和指导演员。|"增强现实技术让导演能直观地设计和预览复杂场景。"|<br>|3|5秒|特写|静止|编剧通过AI助手生成剧本创意和对话。|"人工智能成为编剧的新伙伴,激发创意,优化叙事。"|<br>|4|5秒|特写|静止|观众通过脑机接口直接体验电影情感和场景。|"脑机接口技术可能将观众带入完全沉浸的电影体验。"|<br>|5|5秒|中景|静止|小组讨论会上,创作者讨论使用区块链保护电影版权的策略。|"区块链技术保护创作不被非法复制,确保创作者权益。"|<br>|6|5秒|特写|静止|年轻观众在虚拟现实电影节中探索不同的电影世界。|"虚拟现实电影节让观众在家中就能穿越至各个电影世界。"|<br>|7|5秒|特写|静止|手中的智能设备上,通过应用选择观看个性化推荐的电影。|"智能推荐系统根据观众的喜好和观影历史定制电影列表。"|<br>|8|5秒|中景|慢推|影视制作人在全息投影上协作,编辑电影场景。|"全息技术让电影制作变得更加直观和协同。"|最后有一些个人认为很重要的事情(只是个人

画小二团队:《李清照》AI视频创作流程项目文档

文字:GPT脚本;图片:Midjourney;视频、Runway;音频:ElevenLabs、剪映;剪辑:剪映;其他:PS、AE;[heading2]4、故事创作[content]创作穿越故事的Prompt标题:”generate:小说的标题”设置:”generate:小说的情景设置细节,包括时间段、地点和所有相关背景信息”主角:”generate:小说主角的名字、年龄、职业,以及他们的性格和动机、简要的描述”反派角色:”generate:小说反派角色的名字、年龄、职业,以及他们的性格和动机、简要的描述”冲突:”generate:小说故事的主要冲突,包括主角面临的问题和涉及的利害关系”对话:”generate:以对话的形式描述情节,揭示人物,以此提供一些提示给读者”主题:”generate:小说中心主题,并说明如何在整个情节、角色和背景中展开“基调:”generate:整体故事的基调,以及保持背景和人物的一致性和适当性的说明“节奏:”generate:调节故事节奏以建立和释放紧张气氛,推进情节,创造戏剧效果的说明“其它:”generate:任何额外的细节或对故事的要求,如特定的字数或题材限制“根据上面的模板生成为{题材}小说填充内容分章节根据前面的元素,生成小说的目录<目录>::= <一级主题>*每”一”章<一级主题>::="1."<主题名>"\n"<二级子主题>*<二级子主题>::="1.1"<子主题名>"\n"|"1.2"<子主题名>"\n"

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做ppt的ai有什么
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2024-10-31
学习AI
以下是为新手提供的学习 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-10-31
ai生成视频教程
以下是关于 AI 生成视频的教程: 使用 Adobe Firefly 生成带有文本提示和图像的视频: 在 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 将小说做成视频的制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 AI 视频工具合集: Runway(有免费额度) 网址:https://app.runwayml.com/videotools/ 官方使用教程:https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程: 简单介绍:支持文生视频、图生视频,视频生视频;使用英文提示词;文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷,支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 尺寸,可设置种子值;图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外,其他跟文生视频基本相同;生成好的视频可以延长时间,默认生成 4s 的视频。 Stable video(有免费额度) 网址:https://www.stablevideo.com/generate 知识库详细教程: 简单介绍:支持文生视频、图生视频,仅英文;图生视频不可写 prompt,提供多种镜头控制;文生视频先生成 4 张图片,选择其中一张图片以后再继续生成视频。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-31
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
影视后期相关的模型
以下是为您整理的影视后期相关模型的信息: Meta Movie Gen 文生视频模型: 这是 Meta 发布的“迄今为止最先进的媒体基础模型(Media Foundation Models)”,但目前未公开上线。 由视频生成和音频生成两个模型组成。 Movie Gen Video 是 30B 参数的 Transformer 模型,能从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频,相当于 73K 个视频 tokens。可进行精确视频编辑,如添加、删除或替换元素,或进行背景替换、样式更改等全局修改。在保持角色身份一致性和运动自然性方面取得 SOTA 性能。 Movie Gen Audio 是 13B 参数的 Transformer 模型,能接受视频输入及可选的文本提示,生成与视频同步的高保真音频。 通过预训练微调范式完成。预训练阶段在海量的视频文本和图像文本数据集上进行联合训练,学习对视觉世界的理解。微调阶段精心挑选小部分高质量视频进行有监督微调,以提升生成视频的运动流畅度和美学品质。 还引入了流匹配作为训练目标,使得视频生成的效果在精度和细节表现上优于扩散模型。 Stable Diffusion 相关模型: 常用的模型下载网站有: 模型安装: 大模型(Ckpt):放入 models\\Stablediffusion VAE 模型:一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora,也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型:放入 embeddings 目录 相关媒体报道: 量子位:Meta 版 Sora 无预警来袭!抛弃扩散模型,音视频生成/画面编辑全包,92 页论文无保留公开 https://mp.weixin.qq.com/s/rs7JQigqHO9yT_0wbF6cTg 歸藏的 AI 工具:Meta 发布视频生成和编辑模型,来看看项目负责人的论文导读 https://mp.weixin.qq.com/s/BLXNgCW0vAHNZtHgd4623g 参考链接:https://ai.meta.com/research/moviegen/
2024-10-25
我是说影视方面的AI工具
以下是一些关于影视方面的 AI 工具的信息: 对于 AI 短片创作,除了常见的 GPT4、Claude、Kimi、智谱清言、文心一言等工具,更关键的是确定要创作的故事类型和来源。故事来源可以是原创(如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等),也可以是改编(如经典 IP、名著、新闻、二创等)。 剧本写作方面,编剧有一定门槛,不能单纯依赖剧作理论和模板,应多实践、总结经验,并与他人讨论改进。对于短片创作,可从自身或朋友经历改编入手,或对触动自己的短篇故事进行改编。 在使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作短片时,需注意 AI 视频通常需要大量抽卡获取合适画面,此次决定每家视频每张图片只抽一次卡。以下是不同类型影片的示例: 科幻片:如太空舰队交战、宇航员头盔特写等场景。 战争片:如士兵在战壕准备迎击、查看地图等场景。 奇幻片:如奇幻生物追逐、小精灵特写等场景。 纪录片:如壮丽山脉的远景、野花的特写等场景。 美食片:如厨师切割食材、蛋糕的特写等场景。
2024-10-24
如何用AI做关于影视解说的视频
以下是用 AI 做影视解说视频的步骤: 1. 内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析影视内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据影视内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将解说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,还有以下相关案例供您参考: 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频:首先使用 OpenCV 从包含野牛和狼的自然视频中提取帧,显示帧以确保正确读取,制作提示并向 GPT 发送请求。 保姆级攻略:用 4 个工具做电影大片。如用 GPT 进行内容创作,包括生成视频内容、起响亮的名字、写出分镜需要的画面和生成朋友圈宣传文案。用 Pika Labs 进行文本生成视频,其被评价为全球最好用的文本生成视频 AI,目前内测免费,生成服务托管在 discord 中,需加入其频道,在“generate”区生成,可输入指令或上传本地图片生成视频,对不满意的效果可再次生成优化。
2024-10-23
请帮我以 人工智能在影视的应用及展望为主题 列一个论文提纲 包括一二级标题
以下是为您生成的以“人工智能在影视的应用及展望”为主题的论文提纲,包括一、二级标题: 一、引言 (一)研究背景 (二)研究目的与意义 二、人工智能在影视中的应用现状 (一)影视制作中的人工智能技术 1. 特效制作 2. 虚拟角色创建 (二)影视发行与营销中的人工智能应用 1. 个性化推荐 2. 市场预测 (三)影视观看体验中的人工智能介入 1. 智能字幕与翻译 2. 互动式观影 三、人工智能对影视产业的影响 (一)积极影响 1. 提高制作效率 2. 创新创作模式 (二)挑战与问题 1. 就业岗位变化 2. 伦理道德考量 四、人工智能在影视领域的未来展望 (一)技术发展趋势 1. 深度学习的进一步应用 2. 与其他新兴技术的融合 (二)对影视行业的潜在变革 1. 内容创作的个性化与定制化 2. 全球影视市场的格局变化 (三)应对策略与建议 1. 人才培养与转型 2. 法律法规的完善 五、结论 (一)研究总结 (二)未来研究方向展望 希望这个提纲对您的论文写作有所帮助!
2024-09-21
能用AI来完成影视作品介绍的视频剪辑工作吗
AI 可以完成影视作品介绍的视频剪辑工作。以下是一般的流程: 1. 内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析影视作品的内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据分析结果,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:利用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:使用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将相关文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:运用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提升视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会因项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-08-21
ai芯片质量提升对影视行业的影响
AI芯片质量的提升对影视行业产生了显著的影响,主要体现在以下几个方面: 1. 提高制作效率:随着AI芯片性能的提升,影视制作中的渲染、图像处理和特效制作等环节的效率得到显著提高。这使得影视制作团队能够在更短的时间内完成更多的工作,加快了整个制作流程。 2. 降低成本:更高质量的AI芯片使得自动化和智能化的后期制作成为可能,减少了对专业人员的依赖,从而降低了人力成本。 3. 提升内容质量:AI芯片能够处理复杂的算法和大数据分析,帮助提升影视作品的视觉效果和内容质量。例如,AI可以用于改善视频的色彩、对比度和清晰度,甚至在动画和CGI制作中实现更逼真的效果。 4. 创新内容形式:AI芯片的强大计算能力支持了新的创作工具和平台的开发,这些工具可以帮助创作者探索新的内容形式和叙事手法。 5. 个性化内容推荐:AI芯片在影视行业中的另一个应用是在内容分发和推荐系统中的应用。通过分析用户数据,AI可以为观众提供个性化的内容推荐,提高用户体验。 6. 辅助决策:AI芯片可以分析市场趋势和观众反馈,帮助制片人和发行商做出更明智的决策,比如在内容的定位、营销策略和发行时间等方面。 7. 推动技术发展:随着AI芯片技术的进步,影视行业也在不断探索和采用新技术,如虚拟现实等,这些技术为观众提供了更加沉浸式的观影体验。 8. 加速AI应用研究:随着AI芯片质量的提升,影视公司和平台也在加快AI技术在内容创作和制作中的应用研究,以期在新的竞争中建立优势。 综上所述,AI芯片质量的提升为影视行业带来了效率、成本、内容质量和创新等多方面的积极影响,同时也推动了整个行业的技术进步和产业升级。
2024-05-28
有可以生成表格 或者流程图的ai吗
以下是一些可以生成表格或流程图的 AI 工具: 1. Lucidchart: 注册并登录: 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. Microsoft Visio: 简介:Microsoft Visio 是专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能: 集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作。 丰富的图表类型和模板。 支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网: 3. : 简介: 是一个免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能: 支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox)。 多种图形和模板,易于创建和分享图表。 可与多种第三方工具集成。 官网: 利用这些 AI 工具,您可以快速、高效地创建专业的示意图,满足各种工作和项目需求。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-29
画流程图的AI
以下是一些关于使用 AI 画流程图的信息: 如果您需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 此外,还有以下一些推荐的 AI 工具和平台可以帮助您轻松创建专业的示意图: 1. Lucidchart 简介:Lucidchart 是一个强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网: 2. Microsoft Visio 简介:Microsoft Visio 是专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网: 3. 简介: 是一个免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网: 需要注意的是,虽然 AI 可以帮助绘制流程图,但根据马斯克的成事五步法,第一步是质疑需求。画图的目的是加深理解,通过亲自动手画图来巩固印象。如果让 AI 画,可能会失去锻炼的机会。而且,现在的 AI 也可能画不出好看的流程图,画出来的东西也可能难以修改。
2024-10-24
. 了解射频识别技术的基本原理及常见应用。 2. 能够利用射频识别技术开展实践,了解物与物 之间近距离通信的过程。 第7课 电子标签我揭秘 7.1 乘坐火车时,人们只需拿身份证在检票机上刷一下,便能顺利通过检票 闸机,进出火车站。在这个过程中,正是 RFID 技术在发挥作用。 揭秘射频识别技术 本课将关注以下问题: 1. RFID 系统的工作流程是怎样的? RFID 是一种物品标识和自动识别技术,本质上是一种无线通信技术, 无须与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成(图 7
射频识别(RFID)技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术,无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是:读卡器发射特定频率的无线电波,当电子标签进入有效工作区域时,产生感应电流,从而获得能量被激活,并向读卡器发送自身编码等信息,读卡器接收并解码后,将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括:乘坐火车时的身份证检票,物流领域的货物追踪管理,图书馆的图书借还管理,超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时,能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中,货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互,实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为:读卡器发射无线电波,激活电子标签,电子标签向读卡器发送信息,读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。
2024-10-21
你好,你的知识库管理采用的大模型流程是什么,请勇mermaid说明一些
以下是关于大模型流程的详细说明: RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)技术应用于利用大模型能力搭建知识库,其流程主要包括以下 5 个过程: 1. 文档加载(Document Loading):从多种不同来源加载文档,如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及 Python、Java 之类的代码等。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 2. 文本分割(Splitting):文本分割器把文档切分为指定大小的块,称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储: 将切分好的文档块进行嵌入(Embedding)转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索(Retrieval):通过某种检索算法从向量数据库中找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出(Output):把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案。 从用户提出问题开始,还经历了以下流程: 1. 用户问题的理解。 2. 根据用户问题进行路由。 3. 进行初步的检索。 4. 对初步检索的结果进行重排序。 5. 将重排序后的结果和用户的查询意图组合成上下文输入给大模型。 6. 大模型通过指定的提示词生成输出结果。 需要注意的是,重排序的结果通常不会都被用作大模型的上下文,因为大模型的上下文有限制。可以设置一个阈值进行截断,比如只使用前 3 5 个文档;也可以设置一个相关性分数的阈值,只取相关性分数大于某个值的文档。一些先进的 RAG 系统会对选中的文档进行摘要或压缩,以在有限的空间内包含更多相关信息。 在大模型输出结果后还有后置处理,可能包括敏感内容检测和移除、格式化输出等。 LLM 的工作原理可以这样理解:以“我今天吃了狮子头和蔬菜”这句话为例,在 Transformer 中,会由 Attention 层对这句话加入更多的信息来补充,比如补充“狮子头是一道菜”“今天是星期六”等等。这些补充信息,会作为输入给到下一个 Attention 层进行补充。最终层与层之间,哪些信息需要补充,哪些信息需要保留,哪些信息传递,均由模型自主学习完成。总结起来就是大模型以词向量和 Transformer 的模型学习了海量的知识,把知识作为向量空间中的一种关系网进行存储,并在接受输入时,通过向量空间中的一系列匹配进行输出。这就像人脑在阅读学习的过程,记忆的不是点状的知识,而是网状的经验。
2024-10-15
我是一个程序员,我想快速且有一点深度的重头梳理AGI的原理与自定义AGI应用的开发流程与方法, 请帮我梳理一下AGI学习的路线
以下是为您梳理的 AGI 学习路线: 1. 应用方面: 深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面: 大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系。 3. 学习路径方面: 关键词:少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径如同主线+支线的游戏通关。 学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 4. 分类学习方面: 对 AI 学习路径进行了重构,分为了初学者、面向开发应用者、面向使用模型者三个部分。 将课程目录从文章中单独独立出来,并按照初学者、进阶者进行分类。 同时,还可以参考以下个人心得: YoYo 作为文科生,在学习前不理解 AI 和提示词工程,通过不断尝试各种 AI 工具,走了不少弯路。学习后能够搓多 Agent 的智能体,进行营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用,创建多个智能体,并在公司中实践智能客服从创建到应用的过程。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-08