直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

AGI里面的应用需要钱吗

回答

AGI 中的应用是否需要钱的情况较为复杂。

OpenAI 方面,其在投入研发时会面临来自股东的压力,公司领导层虽称董事会会确保营收和利润的驱动力不压倒最初想法,但目前也不清楚在后 AGI 世界里钱会扮演何种角色。若公司成功创造出 AGI,所有财务安排都将重新考虑。

在实际应用中,除了 ChatGPT 外的其他应用表现一般,OpenAI 的收入仅能与推理服务成本打平,新模型训练依靠融资。文生图产品虽有发展,如解决了画人手的问题,在细节控制、降低推理成本和生图速度上有提升,但仍存在废图多、细节修改靠人、额外付费买单有限等问题。不过,AI 法律文书是目前在 2B 行业基本成熟的应用。

同时,AGII Web3 和 AI 初创公司成功获得 1500 万美元融资,表明在某些情况下,AGI 相关的项目能够获得资金支持。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

OpenAI 真正想要什么 | WIRED

[title]OpenAI真正想要什么| WIRED但会计至关重要。营利性公司的优化目标是利润。像Meta这样的公司在投入数十亿美元进行研发时会感受到来自股东的压力,这是有原因的。这怎么能不影响公司的运营方式呢?而避免商业化不正是Altman让OpenAI成为非营利组织的初衷吗?根据首席运营官Brad Lightcap的说法,公司领导层认为,董事会仍然是非营利性控制实体的一部分,董事会将确保营收和利润的驱动力不会压倒最初的想法。他说:“我们需要保持使命感,将其作为我们存在的理由。它不应该只是精神上的,而应该体现在公司的结构中。”董事会成员Adam D'Angelo表示,他非常重视这一责任:“我和董事会其他成员的工作就是确保OpenAI坚守自己的使命”。Lightcap解释说,潜在投资者被警告要注意这些界限。他说:“我们有一份法律免责声明,上面写着作为投资者,你可能会赔光所有的钱。我们不是来为你赚取回报的。我们来这里首先是为了完成一项技术任务。而且,哦,顺便说一句,我们真的不知道在后AGI世界里,钱会扮演什么角色。”最后一句话可不是说着玩的。OpenAI的计划确实包括了在计算机达到最终边界时的重置。在重组文件的某处有这样一条规定:如果公司成功创造出AGI,所有财务安排都将重新考虑。毕竟,从那时起,这将是一个崭新的世界。人类将拥有一个外星伙伴,它能做我们所做的很多事情,只是做得更好。因此,之前的安排可能实际上已经作废了。不过,这其中有一个小问题:目前,OpenAI还不知道AGI到底是什么。这将由董事会来决定,但董事会如何定义还不清楚。当我向董事会成员Altman提问时,他的回答并不明确。他说:“这不是一个单一的图灵测试,而是我们可能会用到的许多东西。我很乐意告诉你,但我喜欢保密谈话。我意识到,这样含糊其辞并不能令人满意。但我们不知道到时候会是什么样子。”

AI 与 Web3 相关内容

[heading4]7月14日[content]https://agii.app/zhWeb3和人工智能初创公司AGII获得1500万美元融资AGII Web3和AI初创公司成功融资1500万美元。这笔投资证明了AGII在转变内容生成并为用户提供强大的AI驱动工具方面具有巨大潜力。AGII是一个AI驱动的平台,赋予用户轻松生成各个领域高质量内容的能力。通过利用先进的AI模型和一套直观的工具,AGII旨在简化内容创作过程,为用户提供无与伦比的灵活性、创造力和效率。AGII还宣布推出平台的测试版,以获取用户的反馈并调整其产品,确保满足用户的多样化需求。该平台提供一系列AI生成器和魔法工具,包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能,旨在帮助内容创作者、营销人员和企业以更短的时间创造引人入胜且有影响力的内容。

AGI万字长文(上)| 2023回顾与反思

[title]AGI万字长文(上)| 2023回顾与反思[heading1]上篇:2023,风暴的前奏[heading2]<2>高估的短期:应用层没有独角兽正经聊天:除了ChatGPT之外,其他基本都不太行。而且大家在抱怨OpenAI太贵的同时,OpenAI的收入也只是能推理服务的成本打平;新模型训练还是完全要靠融资。文生图:让打工人感受最深的,是Midjourney,Dall-E,Stable Diffusion等文生图产品正在全面颠覆创意设计行业。在ChatGPT和Bing之后第一位的应用就是作图应用Canva。文生图在2023年经过几轮迭代,首先聚焦是画人手(已解决),之后主线在细节控制能力、降低推理成本、生图速度提升(目前可以做到300ms)上面。目前实际的体验是虽然创意惊艳,但废图多、细节修改还得靠人,所以额外付费买单有限;于此同时,机器成本即使经过了几轮优化,但人们对于图片质量的追求也水涨船高。所以说,真正赚到钱的可能只有做二次元小姐姐涩图的……AI陪聊(AI男女朋友):Character.ai、星野、豆包这类陪伴型聊天产品是2023年唯一实现突破的2C产品。大概是用户在上头的时候,即使有些胡言乱语也可以接受,以及这些产品不管是直球还是擦边球都能提供……我认为,这类陪伴型AI产品有着巨大潜力:这是在人与人的连接之外,开启“人与AI连接”的新时代的第一步,在未来也可以创造基于“连接”的商业护城河。AI法律文书:这是目前AI在2B行业唯一基本成熟的应用。法律文书格式固定且核心技术是法条/判例的引用。这个应用其实是“搜索”能力和大模型能力的搭配。

其他人在问
帮我制定《通往AGI之路》的学习规划。并在为期一个月内将内容全部学完并掌握AI基本操作技巧
以下是为您制定的为期一个月的《通往 AGI 之路》学习规划: 第一周: 了解并选择感兴趣的学习小组,如 AI 音乐之路、关键词学社(AI 绘画)、SD 学社(AI 绘画)、AI 视频学社等。按照相应要求进群,如添加微信或飞书群,并备注相关信息。 第二周: 熟悉所选学习小组的活动规则和学习内容。 对于 AI 绘画相关的小组,开始学习相关软件的基本操作。 第三周: 积极参与小组活动,如根据关键词出图测试、案例实操等。 尝试将所学应用到实际操作中,如创建图像流智能体等。 第四周: 总结所学知识和实践经验。 巩固 AI 基本操作技巧,确保能够熟练运用。 在学习过程中,要注重学以致用,通过学习、分享不断填补知识的缝隙,成长进步。同时,要记住“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等学习要点,找到适合自己的学习路径。
2024-10-23
way to agi 可以提供每一个ai的教程吗
WaytoAGI(通往AGI之路)是由一群热爱AI的专家和爱好者共同建设的开源AI知识库。它提供了一系列开箱即用的工具,包括文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程。无论您是AI初学者还是行业专家,都能在这里发掘有价值的内容。 知识库涵盖的内容丰富多样,包括但不限于以下方面: 推荐了 B 站 up 主 Nally 的免费课程,每节 15 分钟。 二十四节气相关教程和关键词已开源。 会有老师带领大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 提到人像可控的炼丹操作、AI 视频及相关变现方式。 介绍了工程生产的可控性,以及 AI 视频相关的共学课程、工具及挑战赛。 提供了不同类型的学习路径规划,如 AI 提示词、AI 绘画、AI 语音与数字人等方面的学习路径。 包含 AI 产品介绍、数据分析、研究报告与课程、AI 论文和数据等内容。 有开源内容共建,如音乐之路、AI 视频学社、微信机器人搭建、手搓“硬件”机器人、关键词学社、AI 教育之路、AI 3D 学社、AI 即兴喜剧等。 您可以通过以下链接访问:https://waytoagi.com/ ,即刻体验:https://waytoagi.com/
2024-10-20
如何下载使用本AGI?
以下是关于下载使用 AGI 的相关信息: 飞书&微信交流群: 扫描二维码或点击入群,群内会分享最新 AI 信息、社区活动。 加入群后欢迎积极分享,飞书群内置 AI 智能机器人,可回复任何与 AI 相关的问题。 1017 新建的微信群,欢迎加入。 入门工具推荐: 新手推荐使用 Kimi 入门学习和体验 AI,上手体验好、不用付费、支持实时联网。 它是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 AI 产品。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端 Android/ios: 友情推荐: 如需下载研究报告,诚邀您加入知识星球: OpenAI 新模型 9.12 发布: ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户从下周开始可访问两种模型。 符合。 计划为所有 ChatGPT Free 用户提供 o1mini 访问权限。
2024-10-20
agi是什么,aigc又是什么,他们之间有什么区别
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),是一种目标,旨在让机器展现出像人类一样的广泛智慧和能力。 AIGC 是人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content),是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等各种类型内容的新型生产方式。AIGC 技术可应用于自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等多种领域。 它们的区别在于:AGI 追求的是机器具备全面的、类似人类的智能,而 AIGC 侧重于利用人工智能技术来生成特定的内容。 AIGC 与 UGC(用户生成内容)、PGC(专业生成内容)的关系如下: AIGC 是由人工智能生成的内容,优势在于能快速、大规模生成内容,适用于需大量内容的场景,如自动化新闻、广告创作等。 UGC 是由用户生成的内容,优势在于内容丰富多样,能反映用户真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。 PGC 是由专业人士或机构生成的内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。
2024-10-20
什么是agi
AGI 即强人工智能或通用人工智能,是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念,还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 有五个发展等级: 1. 聊天机器人:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者:具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织:最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见 。
2024-10-20
agi
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM。 NLP 指自然语言处理,就是处理人类语言。 LLM 是大型语言模型,数据规模很大,耗费资金多。
2024-10-20
有什么生成海报或者图生图的AI应用工具
以下是一些生成海报或者图生图的 AI 应用工具: 用于工作中出图的有:Labzen、龙飞等。 用于电商应用出图的有:薄荷、刘燕兰等。 用于广告出图的有:朱鹏等。 以下是一些推荐的 AI 海报生成工具: Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:https://create.vista.com/ 是简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 以下是一些好用的图生图产品: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 需要注意的是,这些 AI 模型可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-24
AI在医疗领域有哪些应用?
AI 在医疗领域的应用十分广泛,主要包括以下几个方面: 1. 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:能够加速药物研发过程,比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:通过分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 6. 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。 7. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 8. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。 9. 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。 10. 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 11. 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 此外,AI 在医疗健康生物制药的研究中也发挥着重要作用,例如: 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老,筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。
2024-10-24
AI在医疗领域有哪些应用?
AI 在医疗领域的应用十分广泛,主要包括以下几个方面: 1. 医学影像分析:能够用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:可加速药物研发过程,比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:通过分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 6. 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。 7. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 8. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。 9. 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。 10. 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 11. 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 此外,AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等的研究应用中也起着重要作用,例如: 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老,筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。
2024-10-24
有什么Aitob的应用嘛
以下是一些关于 AI 应用的信息: 在其他 2B 应用方面,基本是雷声大、雨点小。虽然很多公司想与 AI 沾边,但真正用起来的不多,比如“浏览器里加个 ChatGPT 快捷方式”是多数在问卷中回答“工作中使用 AI”的公司的主要做法。 目前 AI 的 2B 能力还存在不足,如最擅长的代码(如 Github Copilot)也只是“实习生水平”,且 AI 写代码的速度比人跟在后面 Debug 要快得多。 “AI 客服”这一应用在实际体验上也未达到大量取代人工客服的预期。 大语言模型(LLMs)已成为主流,生成 AI 应用目前主要集中在信息的分歧,即根据一组指令创建新内容。未来的第二波应用将更多是汇聚信息,例如通过综合可用信息向用户展示更少的内容,如 AI 驱动的知识库,能为人们节省大量时间。 未来 SynthAI 的真正价值在于帮助人们更快地做出更好的决策。例如,AI 能识别目标账户的意愿水平并给出相关建议,为销售代表节省研究潜在客户的时间。 确保合成高质量的根本性转变将是从大规模、通用模型转向利用多个模型的架构,包括更多针对特定领域和用例数据集进行微调的模型。
2024-10-24
我计划编写一本关于生成式人工智能的书籍,但是在开始前,我需要确定一个合适的大纲框架来组织我的思路。这个框架应该包括那些部分,以及如何将各个部分连接起来,以便读者能够理解掌握AIGC的概念和应用
以下是为您编写关于生成式人工智能书籍提供的大纲框架建议: 一、引言 介绍编写本书的目的和背景,引导读者进入生成式人工智能的世界。 二、基础概念 1. 什么是生成式人工智能(AIGC) 定义和特点 与传统人工智能的区别 2. 相关技术名词 AI(人工智能) 机器学习(包括监督学习、无监督学习、强化学习) 深度学习(神经网络、神经元) 生成式 AI(可生成文本、图片、音频、视频等内容形式) LLM(大语言模型) 三、AIGC 的应用领域 1. 文字生成(如使用大型语言模型生成文章、故事、对话等) 2. 图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等) 3. 视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等) 四、AIGC 与其他内容生成方式的关系 1. AIGC 与 UGC(用户生成内容) 区别与联系 各自的优势和适用场景 2. AIGC 与 PGC(专业生成内容) 区别与联系 相互的影响和融合 五、技术原理 1. Transformer 模型 自注意力机制 处理序列数据的优势 2. 技术里程碑(如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文) 六、实际案例分析 展示不同领域中成功的 AIGC 应用案例,分析其实现过程和效果。 七、挑战与展望 1. 面临的挑战(如数据隐私、伦理问题等) 2. 未来发展趋势和前景 八、结论 总结全书重点内容,对 AIGC 的未来发展进行展望。 各个部分之间可以通过逻辑递进、案例引用、对比分析等方式进行连接,使读者能够逐步深入理解掌握 AIGC 的概念和应用。
2024-10-23
请问现在国内外AI都已实现什么功能?在金融行业都有什么应用?
目前国内外 AI 已经实现了众多功能,以下为您列举部分主要功能及在金融行业的应用: 主要功能: 1. 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 4. 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 5. 交通运输:例如自动驾驶等。 在金融行业的应用: 1. 风控和反欺诈:利用 AI 识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:通过 AI 评估借款人的信用风险,辅助金融机构做出更优的贷款决策。 3. 投资分析:借助 AI 分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:使用 AI 提供 24/7 的客户服务,并回答常见问题。 此外,还有一些具体的应用案例,如东方财富网的投资分析工具利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持;金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。
2024-10-23
我有一个内容很长的现场录音转文字发言稿,有什么工具可以去掉里面的语气词,自动处理为正常可读的文字稿
目前有一些工具可以帮助您处理这类需求,例如: 1. 讯飞听见:具有语音转文字及文字优化处理的功能。 2. 网易见外:能对转写的文字进行一定的优化和整理。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。
2024-10-18
我要如何将一个pdf或者txt里面的内容,非人工地整理成表格或者按照文件里面的标题整理入notion的知识库里面?
要将 PDF 或 TXT 里的内容非人工地整理成表格或按照文件里的标题整理入 Notion 的知识库,可以按照以下步骤进行操作: Notion 上传方式: 1. 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 选择要导入的数据,然后单击下一步。 3. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符。 删除所有 URL 和电子邮箱地址。 4. 单击下一步完成内容上传和分片。 自定义上传方式: 1. 在文本格式页签下,选择自定义,然后单击下一步。 2. 输入单元名称,然后单击确认。 3. 单击创建分段,然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。 4. 单击保存。
2024-10-04
我想做一个可以智能检索的ai工具,用语音直接提出问题,然后工具根据原有知识库里面的资料,回答提出的问题
要做一个可以智能检索的 AI 工具,用语音直接提问并根据原有知识库回答,以下是一些相关信息: 关于冷启动和提升准确度: 对于一些如“你好”“你是谁”“10 的 9 次方等于多少”等有标准答案的数学、编程、生活常识问题,可不联网检索,直接用大模型训练好的知识库回答,这样能节省搜索成本,快速响应提问,提升搜索效率。 主要实现方案有两种:一是内置问题库,将常见无需联网的问题缓存,与用户提问做相似度匹配,命中关键词库则大模型直接回复,不联网检索,但存在枚举无法穷尽的问题;二是设置提示词,请求大模型判断是否需要联网,但大模型的识别准确度不够高。 意图识别的关键作用是对用户提问进行分类,如导航类(希望找到特定网站或网页)和信息查询类(希望找到问题答案或事物详细信息)。 关于检索原理: 文本预处理包括去除无关字符、标准化文本(如转换为小写)、分词等,以清洁和准备文本数据。 嵌入表示是将预处理后的文本(词或短语)转换为向量,通常通过使用预训练的嵌入模型如 Word2Vec、GloVe、BERT 等完成,将每个词或短语映射到高维空间中的一个点(即向量)。 对于整个问题句子,可能应用进一步的特征提取技术,如句子级别的嵌入,或使用深度学习模型(如 BERT)直接提取整个句子的表示,以捕捉句子的上下文信息。 在某些情况下,问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化,例如通过调整模型参数来更好地与检索系统协同工作。 在知识库检索阶段,不是依靠传统关键字搜索,而是依靠问题在空间中的向量位置,寻找距离这个向量最近的其他词句来完成检索。
2024-09-24
我在论文截取一张图片,想提取图片里面的数据,有什么AI工具吗
以下是一些可以提取图片中数据或与图片相关的 AI 工具: 1. 对于图片生成 3D 建模,有以下工具: Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速的 2D 到 3D 转换,提供 AI 驱动的精准度和细节。 Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成,用户可上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成,可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 VoxCraft:生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 2. 在论文写作方面,有以下 AI 工具和平台: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手:结合百度自然语言处理和大数据分析技术,帮助用户快速找到相关学术资料,提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作:适合各类文档写作场景,包括研究报告、调研报告、资讯报告等。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: 需要注意的是,具体选择哪种工具应根据您的具体需求和使用场景来决定。
2024-08-12
提取视频里面的声音
以下是关于提取视频里面声音的相关信息: Sovits 声音训练及推理: 准备数据集:可通过 b 站教程(https://www.bilibili.com/video/BV1ga411S7gP/?spm_id_from=333.788.video.desc.click&vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 )、Github 链接(https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/ )、百度网盘(https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj ,提取码:hjhj )获取相关资源。模型一定要下载,软件本体只预装了部分模型,模型安装较简单,拷贝即可,详情看网盘说明。 操作界面:选择好输入输出路径和模型,提取人声的最佳模型是 mdxnet ,提取伴奏用 VR ,但训练不需要伴奏。 后续处理:提取出来的声音通常需要精细处理,如去掉杂音、和声和混响达到“干声”效果。可使用 iZotope RX 软件处理,链接(https://pan.baidu.com/s/1NXh67SViKm39zT08U7zg?pwd=kmhd ),提取码:kmhd ,安装时记得把 vst3 和 aax 勾上。 PixelPlayer:MIT 研究团队的创新工具,可自动识别并分离视频中的声音源,匹配画面位置。为音视频编辑提供强大功能,如独立调整音量、去除或增强特定声音源。其核心功能包括声音源分离、声音定位、多声音源处理。相关链接:http://soundofpixels.csail.mit.edu 、https://arxiv.org/abs/1804.03160 、https://x.com/xiaohuggg/status/1759916778229268874?s=20
2024-07-16
怎么理解AI里面的token
Token 是 AI 中的一个重要概念,它可以理解为文本的基本单位。在 AI 中,文本通常被分解为 Token 进行处理和分析。Token 可以是单词,也可以是字符块。例如,单词“hamburger”可能被分解成标记“ham”、“bur”和“ger”。 Token 的数量和长度会影响 AI 模型的处理效率和成本。一般来说,Token 的数量越多,处理时间和成本就越高。因此,在实际应用中,需要合理控制 Token 的数量和长度。 不同的 AI 模型和应用可能对 Token 的定义和处理方式有所不同。例如,在某些模型中,标点符号可能被单独视为一个 Token,而在其他模型中,标点符号可能与单词一起计算。 此外,Token 在 AI 收费中也扮演着重要的角色。一些 AI 服务提供商可能会按照 Token 的数量来计费,因为 Token 的数量可以反映出模型处理的工作量和资源消耗。 总之,Token 是 AI 中一个重要的概念,它对于理解和应用 AI 技术具有重要意义。在实际应用中,需要根据具体情况合理使用和管理 Token。
2024-06-20
使用AI功能需要付费吗
使用 AI 功能是否付费取决于具体的平台和服务。 例如,在极简未来(Link.AI)平台配置微信聊天机器人时,其背后使用的大模型等能力是需要付费的。平台的计费规则可参考:https://docs.linkai.tech/platform/funds/price 。AI 大模型相关的功能交互主要以 Token 为单位,不同大模型能力,平台一积分能兑换的 Token 数不同,如 GPT 3.5 能力的大模型,平均每次对话消耗不到 20 积分。不过,每天平台签到可免费领取 50 到几百的积分,充值的话 19 元可兑换 10000 积分,使用成本不算高。 又如 Poe AI 平台,注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。其官网地址是:https://poe.com/ ,可在官网帮助中心找到具体教程。
2024-10-24
我需要生成论文
以下是关于生成论文的相关信息: 生成文章时,不要过于限制 GPT4,否则效果可能不佳。可以让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容,设置循环结构,在生成一段章节内容后,经同意再进行下一章节,否则重新生成。生成内容前,可让 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件查询相关信息后再撰写。为了让 GPT4 有更好的选择性搜索,可选择使用 webpolit 插件。 论文写作领域有很多 AI 工具和平台: 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等服务,Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。 提示词是通过结合指令、问题、输入数据和示例来构建的,必须包含指令或问题,其他元素可选。例如,询问如何撰写大学入学申请论文时,可提出希望在答案中听到的不同方面的建议。
2024-10-22
我有126个docs文件,我需要用同一套提示词,对这些文件进行总结,有什么工具可以做到
以下是一些可能用于对 126 个 docs 文件进行总结的工具和方法: 1. 可以考虑使用由杨志磊开发的律师的文本总结助手。其说明为对客户提供的文件或文本进行总结,具有明确的角色设定、目标和约束条件。链接地址为:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HvJGwlMFhidzZukPsoKcnuXlnKe 。 2. 在 Stable Diffusion 中,Embedding 功能可以将很多提示词打包到一个文件里。例如常见的负向提示词 Embedding,如 EasyNegative,官方推荐搭配二次元模型使用,能在一定程度上优化生成效果。但需注意,对于一些复杂问题如 AI 绘图中的手部问题,可能无法完全解决。
2024-10-22
如何对文件批处理总结,需要什么工具。
对文件进行批处理总结可以参考以下步骤和工具: 1. 抓取公众号内容: 先在平台搜索现成的插件,如 Coze 平台,但部分插件可能已荒废。 可考虑自己写爬虫抓取,或者通过 API 调用现成的服务,如“瓦斯阅读”“WeWe RSS”等。 2. 公众号内容总结: 主要依靠大模型的能力,如字节的豆包大模型。 对于批量总结操作,可以使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信: 定时功能可通过 Coze 平台的触发器实现。 推送功能可借助第三方 API 方案,如“server 酱”。 类似的工具还有:Notion AI、Dify、Slack Workflow Builder 等,它们都提供了可视化的工作流构建功能,集成了丰富的服务和 API,适合自动化信息处理。处理完的信息摘要可以考虑整理为 Markdown 文档,接入飞书文档进行存储。
2024-10-22
AI 赋能传统应用时,针对后端开发来对接 AI 时,功能和流程设计上需要主页些什么
在 AI 赋能传统应用,后端开发对接 AI 时,功能和流程设计上需要注意以下要点: 1. 讨论需求:明确项目目标和用户需求,确保团队对产品方向有一致的理解。 2. 确定关键功能:根据需求确定产品最核心的功能,确保能实现最基本的用户价值。 3. AI 生成产品草图:利用 AI 快速生成界面草图,帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 4. 列出功能列表:明确产品所需的功能模块,并逐一列出。 5. 选择一个功能:每次专注完成一个功能,确保质量与效率。 6. 向 AI 描述功能:详细描述功能需求,AI 会根据描述生成代码。 7. AI 编写代码:AI 根据需求编写代码,减少开发者的重复性劳动。 8. 测试代码:测试生成的代码,确保正常运行。 9. 向 AI 提出问题:若功能不正常,将问题反馈给 AI 进行调整。 10. 功能完成:功能通过测试后标记为完成。 11. 还有功能吗:若还有未完成的功能,继续开发下一个功能。 12. 发布初始版本:所有核心功能完成后发布初始版本,以获取用户体验反馈。
2024-10-22