Token 是 AI 中的一个重要概念，它可以理解为文本的基本单位。在 AI 中，文本通常被分解为 Token 进行处理和分析。Token 可以是单词，也可以是字符块。例如，单词“hamburger”可能被分解成标记“ham”、“bur”和“ger”。
Token 的数量和长度会影响 AI 模型的处理效率和成本。一般来说，Token 的数量越多，处理时间和成本就越高。因此，在实际应用中，需要合理控制 Token 的数量和长度。
不同的 AI 模型和应用可能对 Token 的定义和处理方式有所不同。例如，在某些模型中，标点符号可能被单独视为一个 Token，而在其他模型中，标点符号可能与单词一起计算。
此外，Token 在 AI 收费中也扮演着重要的角色。一些 AI 服务提供商可能会按照 Token 的数量来计费，因为 Token 的数量可以反映出模型处理的工作量和资源消耗。
总之，Token 是 AI 中一个重要的概念，它对于理解和应用 AI 技术具有重要意义。在实际应用中，需要根据具体情况合理使用和管理 Token。
听说AI是按Token算钱的？这个用起来很费Token电脑一晚上没关，耗了很多Token，是不是感觉一套房子没了？为啥要用Token来计费呢？听说Token是双向收费的问AI问题收费，回答也收费，这有点过分吧那AI还不可劲说废话呀！Token是单词还是字母呢？汉字怎么计费呢阿拉伯语怎么计费呢Token在企业信息化过程中有何不同意义呢？传统的信息化弄个架构搞搞数据库AI的应用为啥会有Token的问题？本文尝试从这些角度来解答，我们常常听到的Token到底是个什么？文章很长，且看吧。在企业环境中，使用AI技术帮助降本增效，了解Token会帮我们更好理解AI在企业中落地。通俗一些理解它是积木，通过搭建积木来完成我们需要的应用，从而提高效率。
OpenAI已经产生了三代Embedding模型，另外第一代在官方文档中已经被删除了，模型选择上，推荐使用最新的第三代。|版本|模型|每美元页数|MTEB评估的性能|最大输入|分词器（编码）|数据来源截止至|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|第三代|text-embedding-3-small|62500|0.623|8191|cl100k_base|44440|<br>|第三代|text-embedding-3-large|9615|0.646|8191|cl100k_base|44440|<br>|第二代|text-embedding-ada-002|12500|0.61|8191|cl100k_base|44440|<br>|第一代|-davinci--001、<br>-ada--001、<br>-babbage--001-curie--001<br>等以-001结尾的模型|-|-|2046|GPT-2/GPT-3|2020年8月|❝补充：Token的概念模型通过将文本分解为令牌（Token）来理解和处理文本。Token可以是单词，也可以是字符块。例如，单词“hamburger”被分解成标记“ham”、“bur”和“ger”，而很短且常见的单词像“pear”是一个Token。许多Token以空格开头，例如“ hello”和“ bye”。
我们先来看一下，[OpenAI官方关于Token](https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them)的描述：1 token ~= 4个英文字符1 token ~= ¾单词100 tokens ~= 75单词或1-2个句子~= 30个Token1段落~= 100 tokens1,500单词~= 2048 tokens看完啥感觉，懵逼了不？这和孔乙己知道茴有几种写法有啥区别？来来来，感受一下它是咋回事：Learning AI Meticulously,Sharing Knowledge Joyfully猜猜这句话有几个Token？6个单词，那就是6个Token吧？可惜，它不是！在ChatGPT 4里面，它是10个Token，从色块来看，标点符号单独算了，Joyfully被拆分成Joy和fully。