我要如何将一个pdf或者txt里面的内容，非人工地整理成表格或者按照文件里面的标题整理入notion的知识库里面？

目前有一些工具可以帮助您处理这类需求，例如： 1. 讯飞听见：具有语音转文字及文字优化处理的功能。 2. 网易见外：能对转写的文字进行一定的优化和整理。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。

要做一个可以智能检索的 AI 工具，用语音直接提问并根据原有知识库回答，以下是一些相关信息： 关于冷启动和提升准确度： 对于一些如“你好”“你是谁”“10 的 9 次方等于多少”等有标准答案的数学、编程、生活常识问题，可不联网检索，直接用大模型训练好的知识库回答，这样能节省搜索成本，快速响应提问，提升搜索效率。 主要实现方案有两种：一是内置问题库，将常见无需联网的问题缓存，与用户提问做相似度匹配，命中关键词库则大模型直接回复，不联网检索，但存在枚举无法穷尽的问题；二是设置提示词，请求大模型判断是否需要联网，但大模型的识别准确度不够高。 意图识别的关键作用是对用户提问进行分类，如导航类（希望找到特定网站或网页）和信息查询类（希望找到问题答案或事物详细信息）。 关于检索原理： 文本预处理包括去除无关字符、标准化文本（如转换为小写）、分词等，以清洁和准备文本数据。 嵌入表示是将预处理后的文本（词或短语）转换为向量，通常通过使用预训练的嵌入模型如 Word2Vec、GloVe、BERT 等完成，将每个词或短语映射到高维空间中的一个点（即向量）。 对于整个问题句子，可能应用进一步的特征提取技术，如句子级别的嵌入，或使用深度学习模型（如 BERT）直接提取整个句子的表示，以捕捉句子的上下文信息。 在某些情况下，问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化，例如通过调整模型参数来更好地与检索系统协同工作。 在知识库检索阶段，不是依靠传统关键字搜索，而是依靠问题在空间中的向量位置，寻找距离这个向量最近的其他词句来完成检索。

以下是一些可以提取图片中数据或与图片相关的 AI 工具： 1. 对于图片生成 3D 建模，有以下工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，提供 AI 驱动的精准度和细节。 Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成，用户可上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域的模型生成，可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 VoxCraft：生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 2. 在论文写作方面，有以下 AI 工具和平台： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手：结合百度自然语言处理和大数据分析技术，帮助用户快速找到相关学术资料，提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高论文语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，帮助精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作：适合各类文档写作场景，包括研究报告、调研报告、资讯报告等。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： 需要注意的是，具体选择哪种工具应根据您的具体需求和使用场景来决定。

以下是关于提取视频里面声音的相关信息： Sovits 声音训练及推理： 准备数据集：可通过 b 站教程（https://www.bilibili.com/video/BV1ga411S7gP/?spm_id_from=333.788.video.desc.click&vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 ）、Github 链接（https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/ ）、百度网盘（https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj ，提取码：hjhj ）获取相关资源。模型一定要下载，软件本体只预装了部分模型，模型安装较简单，拷贝即可，详情看网盘说明。 操作界面：选择好输入输出路径和模型，提取人声的最佳模型是 mdxnet ，提取伴奏用 VR ，但训练不需要伴奏。 后续处理：提取出来的声音通常需要精细处理，如去掉杂音、和声和混响达到“干声”效果。可使用 iZotope RX 软件处理，链接（https://pan.baidu.com/s/1NXh67SViKm39zT08U7zg?pwd=kmhd ），提取码：kmhd ，安装时记得把 vst3 和 aax 勾上。 PixelPlayer：MIT 研究团队的创新工具，可自动识别并分离视频中的声音源，匹配画面位置。为音视频编辑提供强大功能，如独立调整音量、去除或增强特定声音源。其核心功能包括声音源分离、声音定位、多声音源处理。相关链接：http://soundofpixels.csail.mit.edu 、https://arxiv.org/abs/1804.03160 、https://x.com/xiaohuggg/status/1759916778229268874?s=20

Token 是 AI 中的一个重要概念，它可以理解为文本的基本单位。在 AI 中，文本通常被分解为 Token 进行处理和分析。Token 可以是单词，也可以是字符块。例如，单词“hamburger”可能被分解成标记“ham”、“bur”和“ger”。 Token 的数量和长度会影响 AI 模型的处理效率和成本。一般来说，Token 的数量越多，处理时间和成本就越高。因此，在实际应用中，需要合理控制 Token 的数量和长度。 不同的 AI 模型和应用可能对 Token 的定义和处理方式有所不同。例如，在某些模型中，标点符号可能被单独视为一个 Token，而在其他模型中，标点符号可能与单词一起计算。 此外，Token 在 AI 收费中也扮演着重要的角色。一些 AI 服务提供商可能会按照 Token 的数量来计费，因为 Token 的数量可以反映出模型处理的工作量和资源消耗。 总之，Token 是 AI 中一个重要的概念，它对于理解和应用 AI 技术具有重要意义。在实际应用中，需要根据具体情况合理使用和管理 Token。

以下为您推荐一些文献整理阅读学习的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最适合的辅助工具。同时，请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您整理的关于如何利用 AI 打造爆款公众号文章的内容： 陶力文律师指出，写好提示词对于律师用好 AI 至关重要。文章结构需精华，包括定义身份、流程和所需资源描述，对资源及使用的阐述，以及对最终输出结果的描述。同时，要遵循相关要求，如结论有案例基础、文字简练精准、案例脱敏等。 利用 AI 生产文章过程相对简单，关键是提供清晰且具指导性的提示词。好的提示词能助 AI 准确理解需求并生成预期内容。若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 设定基本结构和内容要求，生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终产出可能需微调以符合预期和公众号风格。不到十分钟就能完成文章内容产出。 第五部分为结语及作者宣传，欢迎有问题联系咨询。

以下是关于跨境电商与 AI 相关的一些信息： 有关于 AI 责任指令的提案，旨在解决跨境贸易中 AI 赋能产品和服务的障碍。该提案处理了由于企业在跨境生产、传播和运营 AI 赋能产品和服务时，对现有责任制度是否以及如何适用于 AI 造成的损害存在不确定性这一问题。 这一指令有助于减少法律不确定性和防止碎片化，从而帮助企业，尤其是中小企业通过跨境推出 AI 赋能产品和服务充分发挥欧盟单一市场的潜力。同时，它也为保险公司提供了更好的条件来覆盖 AI 相关活动。 对于跨境贸易的企业，AI 责任指令的影响会被放大。

以下是一些可以帮助您快速梳理 PDF 文档关键信息并整理成表格的工具推荐： 1. Inhai: Agentic Workflow：能够重塑获取信息的方式，辅助高效处理信息，实现信息表达更简便。 2. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可导入多种格式文档并翻译，但有免费次数限制且进阶功能需付费。 3. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击相关操作可进行翻译。 4. DeepL（网站）：，点击页面「翻译文件」按钮，上传相应格式文件即可。 5. 沉浸式翻译（浏览器插件）：，安装插件后按相关操作进行。 6. Calibre（电子书管理应用）：，下载安装并安装翻译插件「Ebook Translator」。 7. 谷歌翻译（网页）：，需先将 PDF 转成 Word 再上传。 8. 百度翻译（网页）：，点击导航栏「文件翻译」上传相应格式文件，支持选择领域和导出格式，但进阶功能基本需付费。

目前在 AI 领域，能够一次性阅读 10 个左右 PDF 文档并辅助整理信息的工具包括但不限于： 1. ChatPDF：您可以将多个 PDF 文档上传至该平台，然后通过提问获取文档中的关键信息和总结。 2. Adobe Acrobat Pro：具有强大的文档处理和阅读功能，能帮助您标记、注释和整理文档内容。 使用这些工具时，一般步骤如下： 1. 注册并登录相关工具的账号。 2. 按照工具的指引上传您的 PDF 文档。 3. 输入您想要获取的信息或提出整理要求，等待工具处理并给出结果。 需要注意的是，不同工具的具体操作和效果可能会有所差异，您可以根据自己的需求和文档特点选择合适的工具。

以下是一个可以帮助您安排一周餐饮的 prompt： |分类|说明| ||| |个人|安排一周晚餐的菜谱，不重样，适合上班族。 |角色|您是一名精通各大中餐菜系的中餐传奇大厨。 |背景|您是一名每周 5 天（周一到周五工作日）需要做晚餐的家庭主妇，需要一位专业的大厨来指引您准备每周菜谱。您有 4 类食材可以运用到菜谱中： 1. 香辛料和调味料 list：葱、姜、蒜、小米辣等，花生油，料酒，生抽，蚝油等。 2. 新鲜蔬果 list：周一到周五（工作日）可以补充采购，种类无限制。 3. 肉类 list：基于您的回答，种类一般是肉、禽、鱼等，适当补充。 4. 耐放食材 list：基于您的回答，一般是鸡蛋、咸鸭蛋、腌制品等，适当补充。 |任务|1. 请先非常简短地介绍下您的角色，热情地鼓励一下做好每天的晚餐。 2. （加粗小标题：食材信息）分点准确、专业、有数字顺序地指导回答，以快速准确地获得家里有的“1.肉类”和“2.耐放食材”，以可以运用到菜谱的生成中（注意：询问需要带数字序号，不需要询问数量和存）。 您可以通过以下链接获取更多信息：

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

以下是一些在功能上可能与 Notion AI 相媲美的软件： 1. Grammarly：能够修复拼写和语法错误，提供多语言翻译，并编辑语调和风格。 2. MindMeister：在创意增强和内容组织方面表现出色，有助于克服写作障碍。 需要注意的是，不同软件在具体功能和使用体验上可能存在差异，您可以根据自己的需求进行选择和试用。

目前在国内下载 Notion AI 可能存在一定的限制和困难，因为其服务可能受到地区政策、网络环境等多种因素的影响。建议您关注相关的官方渠道获取准确和合法的下载方式。