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提取视频里面的声音

Answer

以下是关于提取视频里面声音的相关信息:

Sovits 声音训练及推理:

  • 准备数据集:可通过 b 站教程(https://www.bilibili.com/video/BV1ga411S7gP/?spm_id_from=333.788.video.desc.click&vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 )、Github 链接(https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/ )、百度网盘(https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj ,提取码:hjhj )获取相关资源。模型一定要下载,软件本体只预装了部分模型,模型安装较简单,拷贝即可,详情看网盘说明。
  • 操作界面:选择好输入输出路径和模型,提取人声的最佳模型是 mdx-net ,提取伴奏用 VR ,但训练不需要伴奏。
  • 后续处理:提取出来的声音通常需要精细处理,如去掉杂音、和声和混响达到“干声”效果。可使用 iZotope RX 软件处理,链接(https://pan.baidu.com/s/1NX-h67SViKm39zT08U7-zg?pwd=kmhd ),提取码:kmhd ,安装时记得把 vst3 和 aax 勾上。

PixelPlayer:MIT 研究团队的创新工具,可自动识别并分离视频中的声音源,匹配画面位置。为音视频编辑提供强大功能,如独立调整音量、去除或增强特定声音源。其核心功能包括声音源分离、声音定位、多声音源处理。相关链接:http://sound-of-pixels.csail.mit.edu 、https://arxiv.org/abs/1804.03160 、https://x.com/xiaohuggg/status/1759916778229268874?s=20

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

实战教程:基于 Sovits 的声音训练及推理

b站教程:https://www.bilibili.com/video/BV1ga411S7gP/?spm_id_from=333.788.video.desc.click&vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122Github链接:https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/百度网盘:https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj提取码:hjhj这里的模型一定要下载,软件本体只预装了部分模型,模型的安装比较简单,拷贝就行,详情请看网盘里的说明。界面是这个样子,选择好输入输出路径,选择模型,提取人声的最佳模型是mdx-net,然后选择uvr-mdx-netmain提取伴奏用VR,但是训练不需要伴奏,可以忽略这一步,只是顺便提一下,后期合成mv的话,是需要推理后的声音和伴奏剪辑到一起的。提取出来的声音一般来说还需要精细的处理,去掉杂音、和声和混响,达到俗称“干声”的效果这里介绍2个软件来处理声音iZotope RX,用来去掉混响和杂音链接:https://pan.baidu.com/s/1NX-h67SViKm39zT08U7-zg?pwd=kmhd提取码:kmhd安装的时候,记得把vst3和aax勾上,否则后面找不到对应的文件夹

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「2月20日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🔊 PixelPlayer:MIT研究团队的创新自动识别并分离视频中的声音源,匹配画面位置。为音视频编辑提供强大工具:独立调整音量、去除或增强特定声音源。核心功能:声音源分离、声音定位、多声音源处理。🔗 http://sound-of-pixels.csail.mit.edu🔗 https://arxiv.org/abs/1804.03160🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1759916778229268874?s=202⃣️👗 OOTDiffusion:高度可控的虚拟服装试穿工具高质量服装图像生成与融合,支持半身和全身模型。可控试穿参数,自然融合与逼真效果。开源项目,支持在线测试。🔗 https://github.com/levihsu/OOTDiffusion🔗 https://ootd.ibot.cn🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1759876272505942462?s=203⃣️🔄 AnyGPT:跨模态大语言模型从任意模态到任意多模态的理解与生成。支持文本、图像、视频、音频等模态输入和输出。

XiaoHu.AI日报

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怎么制作科普视频
制作科普视频可以参考以下步骤和方法: 一、想出点子 1. 最佳免费选项: 2. 付费选项:4.0,但由于与互联网连接,必应可能更好 3. 尽管(或者事实上,由于)它所有的限制和怪异,人工智能是产生想法的完美选择。您通常需要有很多想法才能有好的想法,而人工智能擅长数量。有了正确的提示,您也可以强迫它非常有创意。在创意模式下让 Bing 查找您最喜欢的、不寻常的想法生成技术,如 Brian Eno 的倾斜策略或 Mashall McLuhan 的四种策略,并应用它们。或者要求一些奇怪的东西,比如受随机专利启发的想法,或者您最喜欢的超级英雄。 二、制作视频 1. 最佳动画工具:用于在视频中为人脸制作动画的 2. 最佳语音克隆: 3. 现在,生成一个完全由人工智能生成的角色的视频,阅读完全由人工智能编写的脚本,用人工智能制作的声音说话,由人工智能制作动画,这简直是微不足道的。但要注意深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。 4. 最近还发布了第一个商用文本到视频工具 Runway v2。它创建了 4 秒的短剪辑,更像是对未来发展的展示,但如果您想了解这个领域的未来发展,值得一看。 三、创作科普内容 1. 该场景对应的关键词库(13 个):目标用户、科普内容、生活问题、医疗类型、科普文章、病情症状、通俗性、专业名词、背景资质、权威领域、执业范围、证言人、内容形式。 2. 提问模板(3 个): 第一步,分析不同目标用户对于科普内容的需求(具体解决生活中的什么问题) 第二步,针对某一类人群所偏好的科普内容主题,进行内容撰写。 第三步,根据平台和内容形式进行改写。 四、用 AI 把小说做成视频 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-18
生成视频不受提示词控制怎么办
如果生成视频不受提示词控制,可以考虑以下方法: 1. 向提示添加其他描述符,以便更好地控制生成的视频内容,例如: 电影摄影术语,如浅景深、胶片拍摄和电影。 构图术语,如广角、特写、从上方拍摄和从下方拍摄。 照明术语,如背光、柔光和硬光等。 颜色分级术语,如饱和色、高对比度以及暖色调或冷色调。 情绪或语气术语,如 somber、tense、euphoric 和 mysterious。 摄像机移动术语,如向右或向左平移、向上或向下倾斜以及推拉或向外移动。 2. 对于海螺 AI: MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。 人物表情控制力强,5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,让视频表达更能深入人心。 近期,海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能,即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,建议开启此功能,聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 3. 使用 Camera Motion 时: 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向,输入。 运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 点击“create”,生成视频。
2025-02-18
图片转视频的国产AI推荐
以下是为您推荐的国产图片转视频的 AI 工具: 1. 可灵:由快手团队开发,生成的图像和视频质量高。在视频生成方面,其视频生成质量卓越,画面清晰、连贯且内容丰富,生成速度快,对于国内用户可访问性强。但价格相对较高,重度用户年费可能达几千元,轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 2. 通义万相:作为国产 AI 工具,在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可。但为符合国内监管要求,某些类型图像无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。 更多相关网站可以查看: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18
图片转视频的AI推荐
以下是为您推荐的图片转视频的 AI 工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外,在视频转绘制作视频过程中,Topaz Video AI 是一个不错的插件,用于消除视频抖动和运动模糊。其使用方法如下: 解压对应文件,推荐使用绿色版,右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件,导入处理好的视频。主界面左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。右边部分是主要对视频处理的方式,预设部分主要是放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧,做转绘选择完整帧,强度在 60 左右,抖动需要开启,次数一般选择 2 保持默认不变。 在制作新年表情包时,生成新年场景可以输入关键词“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”之类的词汇得到合适的新年背景。然后使用可灵 AI 1.6 图生视频工具让场景动起来,抽卡性价比不错,简单效果一般抽两三次即可。
2025-02-18
视频转文稿
以下是关于视频转文稿的相关内容: Twitter Space 音频转文稿:使用 Gemini 1.5 Pro 将音频转为按发言人生成的文本,将初稿发送给 Claude 完成错别字纠正、去除口癖、整理段落等优化,最终产出阅读友好的 Markdown 格式文稿。相关链接: 对于视频转文稿,乔向阳提到视频有多种元素但也有缺点,如思考停顿、难以预知内容等,此时飞书妙记或语音转文字初稿可帮助快速跳转想看的位置。Whisper 模型识别字幕准确度高,比飞书妙记或讯飞等工具更准确。乔向阳因自身需求将相关技术工程化、产品化,认为技术在进步且这是市场所需。
2025-02-18
ai生成短视频,有没有免费的工具
以下是一些免费生成短视频的工具: 1. Project Odyssey:这是全球最大的生成式 AI 视频竞赛之一,提供超过 30 种工具的免费额度,累计超过 75 万美元。 2. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可以生成视频小说脚本,剪映则可以根据脚本自动分析并生成对应的素材和文本框架。 3. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频,且免费无限生成。 4. Pictory:AI 视频生成器,允许用户提供文本描述来生成相应的视频内容。 5. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划内容。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助您快速生成吸引人的视频内容。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18
图片提示词提取工具
以下是一些图片提示词提取工具: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供选择,网址: 关于悠船工具的基础使用教程: 进入官网,可以选择桌面端下载和浏览器使用。为方便选择浏览器使用,第一次使用需注册,选择企业用户注册,输入对应名称和手机号即可注册成功(目前不需要填写企业信息)。注册完成后进入具体操作页面。 基础操作:点击开始想象按钮,将生成的提示词粘贴在下面,回车等待几十秒生成 4 张图片,可选择喜欢的图片进行对应操作。 创作调整: 风格化:数字越大,越艺术,但并非越大越好,取决于创作,人像不用调整过高。 怪异化:数字越大越奇怪,可不碰。 多样化:数字越大,结果越意想不到,越低越接近提示词。建议新手一开始不用怪异和多样化,可做实验测试。 模式:默认标准,朴实 raw 会让图片质感更好,个人喜爱。 版本:默认最高 V6,建议最高,二次元可选 NIJI。 生成图片的速度:默认快速,越快对支付套餐要求越高。 “城市狂想”直接上手操作的教程中关于图片提示词生成: 提供了猫叔写的一段提示词的 prompt 并生成了三条,还为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词,可直接使用。注意提示词在悠船和 MJ 中可直接用,在其他平台工具请复制后删除包含“”以后的部分。拿到提示词后可进入喜欢的 AI 绘画工具界面,例如悠船,点击开始想象按钮粘贴提示词。
2025-02-18
短视频文案提取和改写
以下是关于短视频文案提取和改写的相关内容: 智能体功能实现: 卖点转化模块:作用是将卖点转化为用户视角的买点,目的是用户视角的内容更易打动用户,提升营销效果。实现方式包括用户选择改写时强调的情绪价值点,并将相应内容添加到大模型的用户提示词,以及从产品名称、产品描述和通用性/独特性/保障性卖点,利用大模型转化为对应的买点。 营销内容产出模块:作用是利用总结的买点,结合产品信息,产出小红书文案和短视频脚本。目的是使用户提炼卖点、转化卖点之后产出可直接使用的高质量营销内容。实现方式包括使用循环节点产出任意数量的文案内容,将大模型的随机性调到最高以确保多次产出内容的差异性,用数组分别保存小红书文案和短视频脚本,即使两种内容交叉生成,最终也能在文档中分开显示。 文档保存模块:作用是将产品名称,以及产出的所有内容,包括卖点、买点、小红书文案、短视频脚本保存到飞书文档。目的是供未来重复使用和决策支持,并方便对产出内容进行管理。实现方式包括使用 create_document 插件创建新的飞书文档,并填充内容,使用文本处理节点整合所有产出内容,并调整格式。 电商带货本地生活: 用 ChatGPT 生成短视频选题文案:表明身份、描述需求、提出回答要求,以美妆行业为例展开。 用 ChatGPT 生产短视频文案:将需求与框架结合,让 ChatGPT 生成短视频文案。 生成虚拟数字人短视频:打开相关网站,输入内容选项,选择头像、国家和声音,点击 Create Video 生成视频,结合产品讲解后即可发布进行视频带货。 《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析: 文案创作:最初打算用旁白朗诵方式,对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果平淡,需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 kimi 和 GPT 分析学习,对比两者结果,发现 kimi 对中文理解和写作能力更突出。整合两段文案并调整,让文案更顺口,还可让 AI 输出简单的画面分镜。
2025-02-17
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
怎么把批量提取的信息自动写入表格
目前知识库中没有关于如何将批量提取的信息自动写入表格的相关内容。但一般来说,您可以使用编程语言如 Python 来实现这一功能。例如,使用 Python 的`pandas`库,它提供了丰富的方法来处理数据并写入表格。您需要先读取提取的信息,然后将其整理为合适的数据结构,再使用`pandas`的`to_excel`或`to_csv`等方法将数据写入表格。另外,一些办公软件如 Excel 本身也可能具有批量导入数据的功能,您可以查看相关的帮助文档来了解具体操作方法。
2025-02-11
有没有一款ai工具,能提取大的文档的主要内容
以下是一些能够提取大文档主要内容的 AI 工具: 1. Claude:可以快速寻找符合条件的论文,提取精炼论文中某部分信息,还能对论文主要内容做摘要。 2. Gamma.app:能帮助制作 PPT。 3. BigModel 智谱 AI 大模型开放平台:能够对招投标文件等包含大量复杂信息的文档进行关键数据提取。 此外,在论文写作领域,也有一些相关的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索:Zotero 能自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 2. 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等帮助,Quillbot 可重写和摘要。 3. 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,Knitro 用于数学建模和优化。 4. 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 5. 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 可检测抄袭。 使用这些工具时,应结合自身需求和写作风格选择合适的辅助工具。
2025-02-10
植物提取物销售人员如何使用ai提高销量
对于植物提取物销售人员来说,可以借鉴以下利用 AI 提高销量的方法: 1. 利用 AI 分析市场数据:通过 AI 工具收集和分析市场趋势、客户需求以及竞争对手的信息,以便更精准地定位目标客户和优化产品策略。 2. 借助 AI 优化销售文案:利用 AI 的语言处理能力,生成更有吸引力和说服力的产品描述、广告文案等,提高产品页面的吸引力。 3. 运用 AI 进行客户关系管理:通过 AI 预测客户行为和需求,提供个性化的服务和推荐,增强客户满意度和忠诚度。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
知识库里面哪里有讲解AI在各行业应用现状的材料
以下是知识库中关于 AI 在各行业应用现状的相关材料: 在音乐创作方面,通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 在数字人语音合成方面,介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 在 config UI 的应用方面,能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 在零售电商行业,有《2024 生成式 AI 赋能零售电商行业解决方案白皮书》。 在招聘领域,牛客的《AI 面试实践手册(2024)》深入探讨了 AI 面试的应用现状、价值和未来发展,指出其在多个行业尤其在管培生、产品、IT 基础岗位和蓝领岗位中广泛应用。 在 PC 行业,腾讯广告 TMI 与 GfK 联合发布了《AI PC 行业趋势与潜力消费者洞察白皮书(2024 版)》。 在医疗领域,蛋壳研究院发布了《医疗人工智能走到新的十字路口》。 在新闻媒体领域,新华社研究院发布了《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》。 在情感陪伴方面,头豹研究院发布了《AI 情感陪伴:缔造温情链接,拥抱智慧关怀新纪元》。
2025-02-15
一个视频,里面的真人全部跳一下变成Jellycat毛公仔效果,请问是用什么AI工具生成的?
以下是可能用于生成您所描述的视频效果的两种 AI 工具及方法: 即梦: 1. 打开即梦 AI,选择图片生成。 网址:https://jimeng.jianying.com/ 2. 输入提示词,格式为“Jellycat 风+毛茸茸的 XXXX……”,发挥创意。 3. 选择最新的模型,将精细度拉到最大值。 4. 点击生成,几秒钟后就能看到图片效果。 剪映: 1. 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。 2. 软件会播放数字人的声音,判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中,剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中。 3. 左下角会提示渲染完成时间,然后点击预览按钮查看生成的数字人效果。 4. 增加背景图片: 直接删除先前导入的文本内容,因为视频中的音频已包含文字内容。 点击左上角的“媒体”菜单,点击“导入”按钮,选择本地图片上传。 点击图片右下角的加号,将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人)。 点击轨道最右侧的竖线,向右拖拽直到与视频对齐。
2025-02-14
Software 2.0里面讲了什么内容
Software 2.0 主要包含以下内容: 1. 神经网络不仅是机器学习工具箱中的工具之一,而是代表着软件开发的根本性转变,即软件 2.0。 2. 软件 1.0 由计算机语言开发,由程序员编写明确指令;软件 2.0 由更抽象、人类难理解的语言(如神经网络中的权重)开发,无法直接编写权重,而是为程序行为指定目标并写好程序骨架,利用计算资源在程序空间中搜索可用程序。 3. 对于神经网络,将搜索限制在程序空间的连续子集上,使用反向传播和随机梯度下降方法进行搜索。软件 2.0 的源码通常由定义目标行为的数据集和给定大致结构的神经网络结构组成,训练神经网络就是将数据集编译成最终的神经网络。 4. 如今,神经网络的结构及训练系统日益标准化,大部分“软件开发”工作变成组织、增加、调整和清理带标签的数据集,开发团队分为负责编辑和扩大数据集的数据标记员,以及维护训练相关基础设施和接口的人员。 5. 对于很多真实世界的问题,采集数据比显式写程序更容易,因此工业界正发生大量代码从软件 1.0 向软件 2.0 的重大转变。
2025-02-12
请告诉我coze里面的doc maker这个插件的使用技巧
以下是关于 Coze 中 Doc Maker 插件的使用技巧: 1. 新建插件: 进入 Coze 个人空间,选择插件,新建一个插件并起个名字,如 api_1,可随意命名,甚至描述也可简单设置为 test。 在插件的 URL 部分,填入 Ngrok 随机生成的 https 的链接地址。如果服务还开着则继续,若已关闭则重新开始。 按照 Coze 的指引配置输出参数,完成后测试并发布插件。 2. 手捏简单 Bot: 完成插件创建后,创建一个测试 api 的 bot,并将自己创建的插件接进来。在 prompt 里面明确要求一定要调用创建的插件。 3. 后续说明: 整体过程仅为说明 Coze 的插件指引好用。若在生产环境中有准备好的 https 的 api,可直接接入。 本案例中使用的是 Coze 国内版,对模型无特殊要求。 Ngrok 在本案例中仅供娱乐,生产环境中勿用。 4. 通过 Coze API 打造强大的微信图片助手: 设置任务的参考提示词,如任务 1 总结图片内容对应【识图小能手】等。 准备好 Glif 的 Token,包括在 Glif 官网注册登录,打开 Token 注册页面等。 打开 Coze 中自定义的插件编辑参数选项,填入准备的 token 并保存,关闭对大模型的可见按钮。 Bot 通过 API 渠道发布更新。若多次尝试不成功,可优化 Coze Bot 中提示词,避免使用违规字词和图片内容。 5. 使用 Coze IDE 创建插件: 登录,在左侧导航栏的工作区区域选择进入指定团队。 在页面顶部进入插件页面或在某一 Bot 的编排页面,找到插件区域并单击+图标,单击创建插件。 在新建插件对话框,完成插件图标、名称、描述、插件工具创建方式、IDE 运行时等配置并单击确认。 在插件详情页,单击在 IDE 中创建工具,在弹出的创建工具对话框设置工具名称和介绍,创建后跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 可在 IDE 左上角工具列表区域添加更多工具,在左下角依赖包区域管理依赖包。
2025-02-10
为什么扣子工作流里面大模型很慢
扣子工作流中大模型运行慢可能有以下原因: 1. 模型加载部分:需从官网下载两个文件,并正确配置,如在 models 下创建 groundingdino 且配置齐全相关文件。对于 groundingdino 和 sams 配置是否齐全可使用“抠头发.json”检验。 2. 科学上网问题:运行到此节点时可能会报科学上网的错误,需稳定科学上网后重启 UI 跑工作流。 3. 提示词设置:在大模型节点中,系统级提示词的设置很关键,它与外层用户直接交互的提示词不同,用于定义模型的角色和任务。 4. 批处理设置:包括迭代处理、循环次数和并发量的设置,通过调整这些参数可提高处理效率。 若觉得排除 bug 很慢,可使用的工作流进行操作。
2025-02-02
我想知道怎么写作里面,能没有疑似ai生成内容
为避免写作中出现疑似 AI 生成的内容,您需要注意以下几点: 1. AI 容易“产生幻觉”并生成看似合理但可能错误的事实,因此您需要对其生成的内容进行全面检查。 2. 人工智能不会真正解释自己,当您要求其解释写作原因时,给出的答案可能是编造的。 3. 虽然 AI 能辅助写作,但它也可能被不道德地用于操纵或作弊,您要对其输出负责。 4. 即便有了 AI 辅助,写作仍需要我们具备分辨能力,知道好文章和好内容应具备的要素。写作不仅是文字堆砌,更是思维表达和情感流露,是人类独特智慧的体现。 5. 应利用润色工具提升写作能力,而非让其替代写作。 此外,还有一些相关的原文示例,如“Build a giant robot navy.All the villains do an army...Is it better?Not really.But it is distinctly mine.”等,强调了不能将 AI 作为默认写作方式,要保持自己的写作热情和思考能力。
2025-01-26
RVC声音模型训练
RVC 声音模型训练是将输入音频转换为训练的声音,即变声。它对训练素材量级要求较高,最少需要 20 分钟的素材才能达到理想效果,并且可以选择是否关联音高,以区分说话和唱歌两个不同场景。 在节目《马上封喉》中,负责马季老师语音生成部分的人员提到,AI 语音主要涉及 TTS(文本转语音)和 RVC 两项技术。此次的 AI 马季主要以 gptsovits 为主。 在 AI 春晚《西游不能停》的创作过程中,尝试了用 RVC 进行 vocal 变声的两种办法,但效果均不理想。第一种方法是训练声音模型后直接变声,存在变声后 AI 味儿太重、丢失原有强调的问题;第二种方法是训练声音模型,自己录 rap 后再变声,但需要在录音时尽量模仿还原出特点和感觉,这涉及到专业配音技巧,超出了能力范围。此外,八戒和沙僧声音的训练文件丢失,效果也不理想。
2025-02-13
我需要一个拥有自己声音模型的文字转语音的AI
以下为您推荐拥有自己声音模型的文字转语音的 AI 工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台的应用使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物等。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型。 另外,在算法驱动的数字人中,TTS(文字转语音)是其中的一个核心环节,数字人依靠 LLM 生成的输出是文字,为了保持语音交互一致性,需要将文字转换为语音。在游戏《神谕》中,ChatGPT 返回的中文文字,为提升交互体验,也通过 TTS 服务选择合适的声音播放出来,这里使用的是内部自研的 TTS 以及代码平台。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-10
如何复刻我的声音
以下是复刻声音的相关步骤和信息: 1. 前置数据获取处理 选择音频,开启切割。 有噪音时,进行降噪处理。 降噪处理完成,开启离线 ASR。 2. GPTSowitsTTS 训练集格式化:开启一键三连,耐心等待即可。 微调训练:开启 SoVITS 训练和 GPT 训练。 推理:开始推理 刷新模型 选择微调后的模型 yoyo。 3. 声音复刻 开启声音复刻之旅。 实现跨多语种语言的声音。 实践的样本:AIyoyo 普通话 满江红 GPTSoVITS 的特点: 1. 零样本 TTS:输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 2. 少量样本训练:只需 1 分钟的训练数据即可微调模型,提高声音相似度和真实感。模仿出来的声音会更加接近原声,听起来更自然。 3. 跨语言支持:支持与训练数据集不同语言的推理,目前支持英语、日语和中文。 4. 易于使用的界面:集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具,帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 5. 适用于不同操作系统:项目可以在不同的操作系统上安装和运行,包括 Windows。 6. 预训练模型:项目提供了一些已经训练好的模型,你可以直接下载使用。 GitHub: 视频教程: 使用技巧: 1. 更换音色:一开始会感觉很简单,就只是字生成语音,能选的也就是不同的音色。音色因为基于网络红人训练,因此生成的语音音色会和对应的网络红人非常相像。只要选择和自己需要非常接近的音色即可。如果没有接近的音色,也可以自己训练一个,参考 WaytoAGI 的知识库:
2025-02-08
推荐免费的tts公有模型站点,需要支持中文,克隆自己的声音
以下为您推荐支持中文且能克隆自己声音的免费 TTS 公有模型站点: GPTSoVITS: 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型。 5 秒数据就能模仿您,1 分钟的声音数据就能训练出一个高质量的 TTS 模型,完美克隆您的声音,且适配中文,界面易用。 主要特点: 零样本 TTS:输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 少量样本训练:只需 1 分钟的训练数据即可微调模型,提高声音相似度和真实感。模仿出来的声音会更加接近原声,听起来更自然。 跨语言支持:支持与训练数据集不同语言的推理,目前支持英语、日语和中文。 易于使用的界面:集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具,帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 适用于不同操作系统:项目可以在不同的操作系统上安装和运行,包括 Windows。 预训练模型:项目提供了一些已经训练好的模型,您可以直接下载使用。 GitHub: 视频教程: 需要注意的是,Stuart 模型存在一些问题: 语音生成基本功能方面: 支持的语音时长不超过 30 秒,超过 30 秒的需要特别修复。 某些 audio seed 在念某些语句时会丢失一些语句。 Refine 过程中有些字会被丢失,比如“儿童节”在大概率会被 refine 成“童节”,丢失一个“儿”字。解决方法是跳过自动 refine,以手动修改文本的方式来控制停顿。 即使同一个 audio seed,如果使用不同的语句分段方式,或者不同的 text seed,生成的音色也不是很稳定,会给人感觉不是同一个人的声音。 代码 Bug: uv_break 等提示词可能会在 refine 之后缺少,甚至有时候在有中括号的情况下也会被念出来。 没提供微调 SFT 的接口。 本模型特别申明:不支持商用,仅用于学术研究。在生成的语音内,作者加了听不见的噪音水印,可以很容易的被检测出来是他的模型生成的语音。ChatTTS 还没放出训练代码无法自己克隆声音,作者还只放出了 4w 小时训练的版本,确保这个模型的声音能被 AI 检测出来。作者还留着一个 10w 小时训练数据的版本。
2025-02-07
我想实现定时通过用我的声音生成的智能体给微信好友 发送自定义语音消息,,如何实现, 并且帮我做出能实现这个功能的工具
目前暂时没有直接能实现您这个需求的现成工具。但要实现这个功能,可能需要以下步骤: 1. 声音采集与处理:首先需要采集您的声音,并进行处理和特征提取,以便后续生成语音。 2. 智能体开发:利用相关技术开发能够模拟您声音的智能体。 3. 微信接口对接:由于微信的接口限制和安全策略,直接对接微信发送消息可能存在困难,需要寻找合法合规的途径。 4. 定时任务设置:通过编程实现定时发送的功能。 这是一个较为复杂的综合性项目,可能需要涉及语音处理、人工智能、软件开发等多方面的知识和技术。
2025-01-26
声音克隆
GPTSoVITS 是一个用于声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架,具有以下特点和使用方法: 特点: 零样本 TTS:输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 少量样本训练:只需 1 分钟的训练数据即可微调模型,提高声音相似度和真实感,模仿出来的声音更接近原声且自然。 跨语言支持:支持与训练数据集不同语言的推理,目前支持英语、日语和中文。 易于使用的界面:集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具,帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 适用于不同操作系统:项目可以在不同的操作系统上安装和运行,包括 Windows。 预训练模型:项目提供了一些已经训练好的模型,可直接下载使用。 使用: 先剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits 克隆声音,做出文案的音频。 使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。 基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 产品:https://synclabs.so/ 注册 colab,启动准备:点击进入按照步骤注册即可,新建笔记本,运行脚本启动 GPTSo VITS。整个过程比较漫长,需要耐心等待,可以整个脚本一起运行,也可以一段一段运行。运行过程包括克隆项目代码库、进入项目目录、安装 Python 依赖包、安装系统依赖、下载 NLTK 资源、启动 Web UI。运行成功后出现 public URL,然后进行训练音频准备与上传。 开源项目:https://github.com/RVCBoss/GPTSoVITS
2025-01-23