通过ai可表现的项目

以下是 AI 在运动人群方面的相关功能和应用： 1. AI 健身：利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理。通过算法和数据分析为用户个性化地指导锻炼、提供健康建议、监测运动进度和反馈。应用于健身应用程序、智能健身设备和在线健身培训等领域，为用户提供更智能、更个性化的健身体验。 2. 健身的 AI 工具： Keep：中国最大的健身平台，提供全面的健身解决方案。网址：https://keep.com/ Fiture：由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/ 此外，还有一些与运动相关的 AI 技术，如 Inworld AI 开发的角色引擎，可将游戏中的 NPC 进行 AI 化，使 NPC 能够自我学习和适应，具有情绪智能，能通过模拟人类的全方位沟通方式表达个性，其功能包括目标和行动、长期记忆、个性、情绪等。但需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以画曼陀罗的 AI 工具： 1. Creately：是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能，可自动连接和排列图形，有丰富的模板库和预定义形状，实时协作功能适合团队使用。官网：https://creately.com/ 2. Whimsical：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能，适合团队工作。官网：https://whimsical.com/ 3. Miro：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作，支持远程团队实时编辑，丰富的图表模板和工具，支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。官网：https://miro.com/ 需要注意的是，使用 AI 绘制曼陀罗时，您可以根据具体需求选择合适的工具，并按照以下步骤操作： 1. 选择工具：根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容：根据您的需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。

对于初学编程者，以下是一些较好的 AI 辅助编程和学习的工具及建议： 1. 可以借助流行的语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS）来学习编程。 2. 先运行代码再进行优化，采用小步迭代的方式，一次解决一个小功能。 3. 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，以帮助理解代码。 4. 遇到问题时按照复现、精确描述、回滚这三步来解决。 5. Cursor 是一款目前较好用的 AI 编程工具，它具有以下特点： 集成了强大的 AI 辅助编码功能，可帮助开发者更快速、高效地编写代码。 提供智能的代码自动补全建议，加快编码速度。 能够实时代码分析，提供改进建议和错误检测。 支持多种编程语言，适用于不同类型的项目开发。 内置终端，方便执行命令和管理项目。 内置 Git 支持，便于版本控制和协作开发。 提供多种自定义主题选择，可根据个人喜好定制界面。 跨平台，支持 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统。 针对大型项目进行了性能优化，在处理大量代码时仍能保持流畅。 支持多人实时协作编辑，便于团队开发。 您可以通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页，在右上角点击下载，下载后解压安装即可使用。

以下是为您推荐的一些 AI 产品及其亮点和原因： PPT 类产品： 爱设计 PPT（国内）： 亮点：背后有实力强大的团队，技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力；成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇；在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位。 原因：能够大大提高 PPT 制作效率，保证高质量输出，代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平，并在不断进步。 健身类产品： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。 Fiture：由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。 其他类产品： 平安好医生 APP：AI 医疗诊断辅助系统，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性。 腾讯会议：AI 会议记录生成工具，自动生成会议记录，方便回顾和整理。 字体管家 APP：AI 书法字体生成器，生成各种风格的书法字体。 醒图 APP：AI 摄影构图建议工具，为摄影爱好者提供构图建议，提升照片质量。

以下为一些受欢迎的 AI 产品及其亮点和原因： 爱设计 PPT： 亮点：背后有实力强大的团队，技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力；成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇；在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因：团队的持续创新推动产品进步，前瞻性的市场洞察和快速执行能力使其成功，产品的优秀品质和用户的高度认可证明其价值。对于经常制作 PPT 的人，能提高效率并保证高质量输出，随着 AI 技术进步，未来有望带来更多惊喜功能和性能提升。 Grammarly、秘塔写作猫： 亮点：利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 原因：Grammarly 可检查语法、拼写错误并提供改进建议，秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助。 淘宝拍照搜商品： 亮点：通过图像识别为用户推荐相似商品。 原因：在 AI 技术支持下，用户上传图片后系统能快速推荐类似商品。 小爱同学、Siri： 亮点：为不同需求定制专属语音助手。 原因：小爱同学可控制智能家居、回答问题等，Siri 能进行语音交互和任务处理。 Keep 智能训练计划： 亮点：根据用户数据制定个性化健身方案。 原因：结合用户身体状况和目标生成专属健身方案。 大众点评智能推荐： 亮点：基于用户口味偏好推荐美食。 原因：通过用户评价和偏好数据为用户推荐餐厅和美食。 阿里小蜜等电商客服： 亮点：为企业提供智能客服解决方案。 原因：可自动回答客户问题，处理订单查询等任务。 AI 游戏道具推荐系统： 亮点：根据玩家需求推荐游戏道具。 原因：利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度，提供合适道具推荐。 AI 天气预报分时服务： 亮点：提供精准的分时天气预报。 原因：利用 AI 提供每小时的天气预报，方便用户安排出行和活动。 AI 医疗病历分析平台： 亮点：分析医疗病历，辅助诊断。 原因：利用 AI 分析病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 AI 会议发言总结工具： 亮点：自动总结会议发言内容。 原因：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。 AI 书法作品临摹辅助工具： 亮点：帮助书法爱好者进行临摹。 原因：利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。

以下为一些受欢迎的 AI 产品及其亮点和原因： 爱设计 PPT： 亮点：背后有实力强大的团队，技术过硬且对市场需求洞察力敏锐；成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇；在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因：团队的持续创新推动产品进步，前瞻性的市场洞察和快速执行能力使其成功，产品的优秀品质和用户的高度认可证明其价值。对于经常制作 PPT 的人，能提高效率并保证高质量输出，随着 AI 技术进步，未来有望带来更多惊喜。 Grammarly、秘塔写作猫： 亮点：利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 原因：Grammarly 可检查语法、拼写错误并提供改进建议，秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助，满足用户对优质写作的需求。 淘宝拍照搜商品： 亮点：通过图像识别为用户推荐相似商品。 原因：在电商领域，方便用户快速找到心仪的商品，提升购物体验。 小爱同学、Siri： 亮点：为不同需求定制专属语音助手。 原因：能实现语音交互和任务处理，如控制智能家居、回答问题等，满足多样化的生活需求。 Keep 智能训练计划： 亮点：根据用户数据制定个性化健身方案。 原因：结合用户身体状况和目标生成专属健身计划，帮助用户科学健身。 大众点评智能推荐： 亮点：基于用户口味偏好推荐美食。 原因：通过用户评价和偏好数据为用户推荐餐厅和美食，方便用户选择。 阿里小蜜等电商客服： 亮点：为企业提供智能客服解决方案。 原因：可自动回答客户问题，处理订单查询等任务，提高客服效率。 AI 游戏道具推荐系统： 亮点：根据玩家需求推荐游戏道具。 原因：在游戏中分析玩家风格和进度，提供合适道具，增强游戏体验。 AI 天气预报分时服务： 亮点：提供精准的分时天气预报。 原因：利用 AI 提供每小时的天气预报，方便用户安排出行和活动。 AI 医疗病历分析平台： 亮点：分析医疗病历，辅助诊断。 原因：利用 AI 分析病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 AI 会议发言总结工具： 亮点：自动总结会议发言内容。 原因：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。 AI 书法作品临摹辅助工具： 亮点：帮助书法爱好者进行临摹。 原因：利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。

以下是一些面向高中生专注于 AI 应用的培养项目的建议： 1. 课程开发：包括 K12、本科和社区学院的人工智能相关领域的课程开发，以及技术伦理方面的课程开发。 2. 支持非正式教育活动：为 K12 学生提供参与人工智能系统的非正式教育活动支持。 3. 实现教育公平：努力为传统上在人工智能领域代表性不足的人群和地理区域提供公平的 K12 人工智能教育。 4. 教师培训：为 K12 教师提供人工智能及相关领域的培训和专业发展项目。 5. 提高研究人员留存率：努力提高专注于人工智能系统的研究人员在高等院校和其他非营利研究机构的留存率。 6. 公众教育：开展普及人工智能用途及其社会影响的宣传项目。 7. 评估活动：对开展的相关活动进行评估。 在教学中，要注意以下几点： 1. 对于写作等方面，如果让学生使用 AI，要先让他们了解什么是好的写作，找到自己的创造性声音。 2. 决定使用 AI 时，要根据学习任务来考虑，以学习目标驱动 AI 的使用，而非相反。 3. 例如在编程教学中，可能先让学生手动编码，掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具；而在健康课程中，重点可能在于帮助学生设计健康活动，对使用生成式 AI 编写代码的限制可能不同。

开展 AI 项目可以参考以下步骤： 1. 工作流程： 机器学习项目：收集数据，训练模型（不断优化，直到足够好），派送模型（测试并更新数据与模型）。 数据科学项目：收集数据，分析数据（迭代多次获得正确的见解），提出假设与行动（调整，不断分析新的阶段数据）。 2. 选择项目： 找到 AI 可以完成，并且您的商业领域可以运用的项目。 召集一个人工智能专业与业务领域专家组成的团队。 思考可以自动化的任务而不是自动化的岗位（细化可自动化任务）。 思考什么是驱动商业价值的核心。 思考什么是您商业领域的主要痛点。 破除数据迷信：有更多的数据基本没有坏处；数据让有些商业模式具有护城河（网络搜索）；但即使少量数据集也可以取得进展（有时错误数据的代价太高，或者资源太少）。 进行项目评估： 技术方面：确定 AI 系统可达到理想表现，需要多少数据，能获得多少，开发时间表，清晰所需时间和人员。 商业方面：降低成本，提升效率，增加收入，推出新业务或产品。使用电子财务模型以定量估算价值。 考虑购买还是建造：人工智能项目可以外包而数据科学一般内部成立。 3. 与人工智能团队合作： 为项目提供验收标准，如检测废品成功率 95%，需要另准备测试数据集。标准尽量以数据衡量。有时人工智能团队需要两个测试集。 验收标准基本不可能 100%正确，因为数据太少，技术不成熟，数据标注错误，模糊的标签（人为判断是否正确）都会成为不能 100%准确的原因。 4. 在企业中的建构： 启动试点项目来获得动能，几个小项目就可以了解人工智能可以做什么。在最初几个试点项目里，尽可能选择可以成功而不是最有价值的项目。在 6 12 个月里展示成效。这两个项目可以是内部或者外包来做。 建立一个公司内部的人工智能团队，搭建一个集中统一的 AI 团队，再从这个团队中挑选人员帮助不同的业务部门，更好的支持业务团队人员，而不是业务团队负责人直接招聘 AI 人员。方便统一管理。 建立一个全公司范围内的平台，如果有软件平台、其他工具或是数据基础设施，能对整个公司有帮助的话。单个部门或者没有这样的权限和资源帮助整个公司完成这个平台。 提供广泛的人工智能培训：高层可以了解 AI 为企业做什么，了解 AI 的策略，进行资源分配；部门领导可以了解，如何设置项目方向（技术与商业调研），资源分配与监控进度；培养内部工程师，搭建和推出 AI 软件，收集数据管理数据，开展特别的 AI 项目。 制定一个人工智能策略是很重要的，相对深度了解 AI 后，结合自身业务以后才能制定自身策略。设置一种与 AI 良性循环相一致的公司策略。考虑创建一个数据策略，优秀的公司擅长做战略数据采集，例如一些面向消费者的大型 AI 公司推出免费服务，像免费邮箱，免费相片共享服务等，以此搜集数据并提供更多的服务给您。考虑建造统一的数据仓库，方便管理与工程师使用。

目前在态势感知和流量分析方面，较为知名的 AI 开源项目相对较少。但您可以通过以下途径去寻找和发现相关的开源项目： 1. 在开源代码托管平台如 GitHub 上，使用相关的关键词进行搜索。 2. 关注相关的技术论坛和社区，了解其他开发者的分享和推荐。 由于这方面的特定开源项目有限，建议您持续关注行业动态，以便及时获取新的信息。

以下是关于如何学习提示词运用的建议： 1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧： 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，在领域社区、Github 等资源中获取大量案例。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出结果提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等，辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域，持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。同时，在与大模型交互时，方法论不是关键，不断尝试和交互是最佳方法，无需严格遵循规则，未达成目的就锲而不舍地再尝试或更换模型。另外，用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与模型交流的效率和精确性，其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。

很抱歉，暂时没有关于您所描述问题的相关内容。出现 404 错误通常是由于页面未找到导致的。您可以先检查一下以下几个方面： 1. 确认您在 GitHub 上的代码上传是否完整且正确，包括相关的配置文件和依赖项。 2. 检查 Vercel 的部署设置，确保配置正确，例如域名绑定、环境变量等。 3. 查看服务器的日志，以获取更详细的错误信息，从而确定问题的具体原因。 希望这些建议能对您有所帮助，如果问题仍未解决，建议您进一步查阅相关的技术文档或向技术社区寻求帮助。

很抱歉，目前没有相关的具体计划内容。但您可以利用一些 AI 工具来辅助学习，比如使用智能语言学习软件，它能根据您的水平制定个性化的学习计划、提供练习题目和模拟测试，并实时评估您的学习进度。您还可以利用 AI 翻译工具，帮助您理解复杂的英语文本。 以下是一个大致的月度、周和日的计划框架供您参考： 月度计划： 第一个月：熟悉雅思考试的题型和要求，通过 AI 工具进行基础评估，制定整体学习策略。 第二个月：重点提升听力和阅读能力，利用 AI 推荐的学习资源进行每日练习。 第三个月：加强写作和口语的训练，使用 AI 批改和模拟对话功能。 第四个月：进行阶段性模拟测试，分析薄弱环节，利用 AI 针对性地强化训练。 第五个月：继续巩固各项能力，增加练习难度和时长。 第六个月：参加真实的雅思模拟考试，根据结果调整学习计划。 第七个月：针对薄弱点进行最后的冲刺训练。 第八个月：进行全面复习，通过 AI 工具进行知识点的查漏补缺。 第九个月：保持练习状态，调整心态。 第十个月：再次进行模拟考试，评估学习效果。 第十一个月：做最后的强化复习和准备。 第十二个月：做好考试的各项准备，保持良好状态迎接考试。 周计划： 每周安排 5 天进行学习，每天至少 2 小时。 每周进行一次小测试，评估本周学习成果。 每周利用 AI 工具分析学习数据，调整下周学习重点。 日计划： 每天早上背诵单词和短语，可使用 AI 记忆辅助工具。 白天工作间隙利用碎片时间进行听力练习。 晚上集中进行阅读、写作和口语的练习。 睡前复习当天学习内容。 请注意，这只是一个初步的框架，您需要根据实际情况和 AI 工具的特点进行具体的调整和优化。祝您学习顺利，早日实现目标！

豆包在 AI 中的表现如下： 在律师答辩状 prompt 方面：欢迎语直接，但存在一些问题，如主体缺少答辩人、引用案由错误、未按 prompt 结构输出、引用法律错误、内容简单专业性一般等。在提示输出应诉方案时，最初表现一般，未按要求输出，重复输出等，但输入应诉方案框架后，能够按 prompt 结构输出，不过细节仍需打磨，整体不能直接使用。 在大模型方面：去年字节的 AI 战略曾被认为不及格，但今年迅速发展，后来居上。豆包 App 今年 9 月的日活已达 760 万，10 月日活已达 945 万，成为中国日活最大的 AI 产品。 在图像编辑方面：字节发布的新模型 SeedEdit 与业内先进的图像编辑方法相比具有优势，能够理解模糊指令并输出细致准确的结果，相比 DALLE3、Midjourney 等也能更紧密地跟随指令。豆包大模型在生成式 AI 特别是图像生成领域优势得天独厚，日均生成图片 5000 万张。

以下是在生成刺绣图片方面可能表现优秀的 AI 工具，以及一些相关的图生图 AI 工具供您参考： 图生图 AI 工具： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 不过目前尚未有专门针对生成刺绣图片的特定 AI 工具。这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出，但仍有一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一，具有以下特色： 1. 针对中文问答和对话进行了优化，能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练，并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括： 1. 在处理中文相关的任务时表现出色，能提供较为准确和有用的回答。 然而，目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说，与其他先进的语言模型相比，可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。

目前 ChatGLM 主要侧重于自然语言处理和文本生成，在生成视频方面的能力相对有限。它并非专门为视频生成而设计的模型。

以下是为您补充完整的内容： 对于如何通过构建合理的先验知识或模型假设，刻画出数据中的可变性，以及如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现，我们可以参考以下方法： 在准备 LLM 数据方面，对于制作 LLM 微调数据集，首先获取文本格式非结构式和网络式结构式的数据。对于 QA 数据集，主要依靠已有的大语言模型生成，根据不同文本设定不同的提示词以获取尽可能多且信息量丰富的 QA。先对文件中的文本进行切割，将每一大部分放进一个约 200 字的 txt 文件里，然后设定提示词模板。例如对于公司产品手册，模板可以是：“你是一个聪明的 xxx 公司的 xxx 产品的产品经理。给你一段 xxxxx 有限公司 xx 产品相关的文本，你必须依据文本想出十个不同的问题和这十个问题对应的答案。你想出的问题可以被用来测试公司内部 xxx 职员的专业能力。你想出的问题可以是使用公司产品的用户会想到的问题。你想出的问题和答案必须和所给文本相关。你回答得答案必须可以让使用产品的用户理解。当你想出问题和答案后，你必须用以下格式回复：```

很抱歉，目前知识库中没有关于“AIGC 技术增强学生创造性问题解决表现的实证研究”这个论文开题报告的相关内容。但一般来说，开题报告可以包含以下几个部分： 一、选题背景与意义 1. 阐述 AIGC 技术的发展现状和趋势。 2. 说明学生创造性问题解决能力的重要性。 3. 分析 AIGC 技术与学生创造性问题解决能力之间的关联。 二、研究目的与问题 1. 明确研究旨在探究 AIGC 技术对学生创造性问题解决表现的具体影响。 2. 提出具体的研究问题，例如：AIGC 技术如何提升学生的创造性思维？AIGC 技术在不同学科中的应用效果是否存在差异？ 三、研究方法 1. 描述拟采用的实证研究方法，如实验、调查、案例分析等。 2. 说明研究对象的选择，包括学生的年级、学科背景等。 3. 介绍数据收集和分析的方法。 四、预期结果与创新点 1. 预测研究可能得出的结果，例如 AIGC 技术能够显著提高学生的创造性问题解决能力。 2. 指出研究的创新之处，比如新的研究视角、独特的研究方法或对现有理论的拓展。 五、研究计划与进度安排 1. 制定详细的研究计划，包括各个阶段的任务和时间节点。 2. 说明可能遇到的困难及解决措施。 六、参考文献 列出与 AIGC 技术和学生创造性问题解决相关的重要文献。 以上内容仅供参考，您可以根据实际研究情况进行调整和完善。