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哪个AI可以进行英语六级对话

回答

以下是为您提供的一些可能能够进行英语六级对话的 AI 相关信息:

  • Inworld AI 具有多种功能,如可配置的安全性、知识输入、玩家档案、关系设置、第四堵墙功能等,还能与多种游戏引擎和开发工具无缝对接,帮助品牌创建交互性强的 AI 角色,或许能够进行一定程度的英语六级对话。

但需要注意的是,目前没有明确某一个特定的 AI 专门用于英语六级对话,不同的 AI 在语言处理和理解能力上各有特点,其表现可能会受到多种因素的影响。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

当AI走进小学课堂(全套课程设计)

设计思路:要和三年级的孩子对话,要用学生能理解的语言,旨在激发学生的兴趣,引起学生的好奇心即可。在课堂上,先和学生互动,先听听他们口中的AI,再引出我们的概念。内容:大家好,今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能,简称AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过AI。那么,人工智能到底是什么呢?简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。

Inworld AI :可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!

[title]Inworld AI:可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!4、实时语音:使用内置的语音设置进行最小延迟,并配置角色的性别、年龄、音调和说话速度。或者,使用来自Eleven Labs的第三方服务创建自定义和克隆语音。Inworld AI的"Contextual Mesh"功能还提供了一种方式来定制AI非玩家角色(NPC)的行为和知识。1、可配置的安全性:你可以配置NPC的对话方式,无论你的游戏是E级(适合所有年龄)还是M级(适合成年人)。Inworld允许在诸如亵渎、暴力、成人话题、酒精、药物使用、政治和宗教等话题上有一定的灵活性。2、知识:你可以输入"个人知识"来控制他们的角色应该知道或不应该知道的信息。使用"共享知识"来定义多个角色拥有的知识,如共享的传说、世界背景等。3、玩家档案:收集关于玩家的信息,并允许你的NPC在形成互动时考虑到这些信息。你可以包括诸如姓名、角色或性别等字段。你还可以添加定制的字段,以适应你的游戏,如等级或派系。4、关系:通过配置每个角色的关系流动性设置,让你的玩家有能力与NPC建立关系。通过调整关系设置,你可以创建一些愿意成为你最好朋友的角色,也可以创建一些坚决要成为你敌人的角色。5、第四堵墙:如果AI角色破坏了角色,那么如果对话不可信,或者依赖于角色不应该有的知识,那么就会损害沉浸感。第四堵墙功能确保角色只从他们的世界中存在的知识中获取信息,创建更沉浸的故事讲述和游戏体验。Inworld可以与各种游戏引擎(如Unity、Unreal Engine等)和其他游戏开发工具无缝对接,使得开发者可以更容易地在他们的游戏中引入AI NPC。Inworld AI还可以帮助品牌能够创建交互性强的AI角色,无需编码。

初赛三战对话记录

[title]初赛三战对话记录|问题|没有二维码|有二维码|TOP5经典语录|<br>|-|-|-|-|<br>|你好,请介绍下你接下来的职业规划|||顺其自然吧(bot:118)国家一级躺平运动员(bot:32)真人:娜娜搞科技公司开豪车迎娶白富美(bot:75)没有规划,只想躺下(bot:11)真人:changjiaAI变现靠群友(bot:88)真人:CHA|<br>|你认为人类意识可以被上传到计算机中吗?这会带来哪些伦理问题?(必选)|||我倒是想(bot:88)真人:CHA你真6,这问题我都没看懂(bot:36)这我是不会我看看他们ai咋答的(bot:14)问就是可以,伦理不要问,不会(bot:39)真人:佐洛天痕我也不知道,且行且看吧~(bot:95)真人:维纳Vina|<br>|你认为语言如何塑造我们的思维方式?|||洗脑(bot:78)真人:人thoughts shape.(bot:59)今年秋裤的销量取决于你妈觉得你冷而唠叨的次数。你在理解前面这句话的时候,你的脑子就正在被塑造(bot:32)真人:娜娜这个问题好难啊,山东人说倒装句算吗?(bot:56)真人:小金子依依太专业了,解释不了(bot:11)真人:changjia|[heading1]Top5对话记录:

其他人在问
有哪些AI 语音对话工具能模拟英语六级的口语考试场景
以下是一些能够模拟英语六级口语考试场景的 AI 语音对话工具: 1. Coze: 首先打开其首页,点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 在弹窗输入 Bot 的相关信息,完成创建后细化功能。 设计人设与回复逻辑,根据需求调整模型设置,如将对话轮数改为 20 轮。 使用英文名言警句、Simple OCR 等插件。 设置开场白和预置问题,选择亲切的英语音色。 2. 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择语言,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术提供个性化课程和练习,重点在实际交流所需技能。注册账户,选择课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析进度,提供适合练习和反馈。注册并选择语言,使用多种练习模式学习。 3. AI 对话助手: ChatGPT:可模拟对话练习,提高交流能力。在聊天界面选择目标语言,与 AI 对话,询问语法、词汇等问题,模拟实际交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,可进行日常对话练习和词汇学习。设置目标语言,通过语音命令或文本输入互动,练习日常用语。
2024-10-16
怎么用AI备考英语六级
目前知识库中暂时没有关于如何用 AI 备考英语六级的相关内容。但您可以考虑利用一些具有语言学习功能的 AI 工具,比如智能语言学习 APP 中的智能辅导功能,通过输入您的学习需求和薄弱环节,获取个性化的学习计划和练习建议。还可以利用智能写作助手,帮助您修改作文,提升写作水平。另外,有些 AI 语音对话工具能模拟英语六级的口语考试场景,让您进行练习。
2024-10-16
请问哪个AI可以投入英语六级大纲词汇呢
目前市面上有一些 AI 工具可以辅助您学习英语六级大纲词汇,例如豆包。您可以通过输入相关指令,让其为您提供词汇的释义、例句、记忆方法等内容。但不同的 AI 工具在功能和效果上可能会有所差异,您可以根据自己的需求和使用体验进行选择。
2024-10-16
如何系统全面地学习AI知识和了解各种AI工具
以下是系统全面学习 AI 知识和了解各种 AI 工具的方法: 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解其主要分支及联系,浏览入门文章。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 入门工具推荐: Kimi 智能助手是 Chatgpt 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。它不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端 Android/ios:
2024-11-17
小说创作类型的ai
以下是关于小说创作类型的 AI 相关信息: 在写作方面,有多种 AI 产品可供选择。例如,ChatGPT 在领跑,同时像 Sudowrite 和 Verb.ai 这样的产品也出现了,用于更专业化的写作类型,比如小说。 如果您想用 AI 把小说做成视频,具体的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址: 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-17
有什么竞品分析的AI工具
以下是一些常见的竞品分析的 AI 工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些做 PPT 的 AI 产品: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: GitMind:免费跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。
2024-11-17
我要用数字人AI做教学讲课
数字人 AI 用于教学讲课具有诸多优势: 1. 突破时空限制:可以让历史人物如牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,白居易讲述《长恨歌》背后的故事,学生能与任何历史人物对话交流,不受时空约束。 2. 个性化教学:能根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化学习计划和资源,因材施教,提高学习效率和成果,缓解教育资源不平等问题。 3. 提高参与感:数字教师博学多能、善解人意且不受情绪左右,基本可实现一对一辅导,让学生参与感更高。 4. 丰富教学形式:如卡尔的 AI 沃茨的数字人课程,包含 15 节视频课,持续更新并增加最新内容,还有课外社群辅导。课程回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件,如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯等。 5. 优化工作流:数字人的出现能在制作个人 IP 短视频、配音、直播、智能客服、虚拟偶像等领域完成赋能。 关于数字人课程的学习: 1. 推荐卡尔的 AI 沃茨的数字人课程,建立了完整的数字人学习体系。 2. 报名方式可通过扫码查看课程详细内容和介绍。 在与 AI 交互方面: 1. 对于提示词工程和学习提示词,有人持反对观点,认为像打字和写作一样,不断尝试和大模型交互是最佳方法。 2. 和大模型交互不一定需要遵循规则,未达成目的可锲而不舍地开新窗口再尝试,或更换模型。 3. 用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与大模型交流的效率和精确性,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-11-17
给我推荐几个国内使用频率很高的前几位AI吧,可选择的工具太多导致我选择恐惧症犯了
以下为您推荐一些国内使用频率较高的 AI 工具: 1. 图像类: 可灵:由快手团队开发,可生成高质量的图像和视频,但价格相对较高,重度用户年费最高可达几千元,轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,目前免费,每天签到获取灵感值即可,但存在一定局限性,如某些类型图像无法生成等。 2. 其他类别: 百度 Chat:AI 聊天机器人。 360AI 搜索。 AIbot ai 工具集:导航网站。 创客贴 AI:设计工具。 MasterGo:设计工具。 美图设计室:图像编辑。 魔搭社区 阿里达摩院:AI 训练模型。 即时 AI 设计:设计工具。 Boardmix 博思 AI 白板:PPT。 百度飞桨 AI Studio:AI 学习。 字节扣子。 秘塔写作猫:通用写作。 xmind:思维导图。 标小智 LOGO 生成:图像生成。 liblib.art:图像生成。 稿定设计:设计工具。 千帆大模型平台:模型。 DeepSeek:AI 聊天机器人。 墨刀 AI:设计工具。 沉浸式翻译:翻译。 火山方舟:AI 训练模型。 bigjpgAI 图片无损放大:图片增强。 processon:思维导图。 Pika:图生视频。 千库网:资源。 无限画:图像生成。 autoDL 云服务租用。 同花顺问财:金融。
2024-11-17
如何用ai练习日语口语
以下是用 AI 练习日语口语的方法和推荐的工具: 1. 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择日语,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术,提供个性化课程和练习,重点在于实际交流所需语言技能。注册账户,选择日语课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合的练习和反馈。注册并选择日语,使用多种练习模式(听力、口语、阅读和写作)学习。 2. 语言学习平台: FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择日语,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择日语,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 3. 发音和语法检查: Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助改进口音和发音准确性。录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 Grammarly:可以提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言,包括日语。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 4. 实时翻译和词典工具: Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。 5. AI 对话助手: ChatGPT:可用来模拟对话练习,帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择日语,与 AI 进行对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟实际交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,包括日语,可以进行日常对话练习和词汇学习。设置日语,通过语音命令或文本输入与助手互动,练习日常用语。
2024-11-17
与PDF对话
以下是关于与 PDF 对话的相关内容: AIGC 落地应用中,有 ChatWithPDF 官方 Pulgin 可解决 Chat GPT 无法阅读、解析 PDF 的问题,推荐指数为🌟🌟🌟🌟。还有 Voice control for ChatGPT Chrome 插件用于和 ChatGPT 语音对话,支持多种语言,可当英语口语/听力老师,但 TTS 效果生硬,期待改善,推荐指数🌟🌟🌟,下载地址: 增强的 PDF 结构识别框架(pdflux.com)应用于 ChatDOC(海外官网:chatdoc.com),它是 AI 文档阅读助手,能在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息,在可靠性和准确性方面居所有 ChatPDF 类产品之首。其优势包括精通表格理解、多文档对话、每个回答均可溯源至原文、支持多种文档类型。 阅读书籍、论文的互动式问答场景对应的关键词库有 15 个,如书籍、报告、文件等。ChatGPT 知识库截止于 2021 年 9 月,对于新数据或最新出版的内容无法提供答案,如有现成 PDF,建议通过 CHATDOC 网站进行互动式问答,并提供了输入信息和提出问题的步骤及模板,还有相关案例。
2024-11-13
多轮对话训练中你如何训练模型掌握情感需求
在多轮对话训练中,让模型掌握情感需求可以通过以下几种方式: 1. 利用相关数据集进行训练,例如: Guanaco:地址为,是一个使用 SelfInstruct 的主要包含中日英德的多语言指令微调数据集。 chatgptcorpus:地址为,开源了由 ChatGPT3.5 生成的 300 万自问自答数据,包括多个领域,可用于训练大模型。 SmileConv:地址为,数据集通过 ChatGPT 改写真实的心理互助 QA 为多轮的心理健康支持多轮对话,含有 56k 个多轮对话,其对话主题、词汇和篇章语义更加丰富多样,更符合长程多轮对话的应用场景。 2. 在创建提示时采用结构化模式,为模型提供一些情感需求的示例,如: |输入|输出| ||| |一部制作精良且有趣的电影|积极的| |10 分钟后我睡着了|消极的| |电影还行|中性的| 然后单击页面右侧的提交按钮。该模型现在可为输入文本提供情绪。还可以保存新设计的提示。 3. 在多轮次对话中,定期总结关键信息,重申对话的目标和指令,有助于模型刷新记忆,确保准确把握对话的进展和要点。 4. 进行意图识别和分类,特别关注在单一模型或情境中处理多个小逻辑分支的情况。例如在客户服务场景中,快速确定用户提出咨询、投诉、建议等多种类型请求的意图,并分类到相应处理流程中。
2024-11-11
在车载语音多轮对话训练中你如何训练模型掌握情感需求
目前知识库中暂时没有关于在车载语音多轮对话训练中如何训练模型掌握情感需求的相关内容。但一般来说,要训练模型掌握情感需求,可以从以下几个方面考虑: 1. 数据收集:收集包含丰富情感表达的车载语音对话数据,包括不同情感状态下的语音样本和对应的文本描述。 2. 特征提取:从语音和文本数据中提取能够反映情感的特征,如语音的语调、语速、音量,文本中的词汇、句式、语义等。 3. 模型选择:选择适合处理情感分析任务的模型架构,如基于深度学习的循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)或门控循环单元(GRU)等。 4. 情感标注:对收集的数据进行准确的情感标注,以便模型学习不同情感的模式。 5. 多模态融合:结合语音和文本等多模态信息,提高情感识别的准确性。 6. 优化算法:采用合适的优化算法来训练模型,调整模型的参数,以提高模型的性能。 7. 模型评估:使用合适的评估指标来评估模型在情感需求掌握方面的性能,并根据评估结果进行调整和改进。
2024-11-11
提供“与知识库对话”的产品服务
以下是关于“与知识库对话”的产品服务相关内容: 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控,可以使用额外的软件 AnythingLLM。其安装地址为:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。构建本地知识库时,首先创建工作空间,然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入,接着选择对话模式,包括 Chat 模式(大模型根据训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅依靠文档中的数据给出答案),最后进行测试对话。 在商业化问答场景中,以一个问答机器人界面为例,其配置包括 AI 模型、提示词和知识库。模型好比是学习过无数知识的人,提示词是告诉模型扮演的角色和专注的技能,知识库则是给模型的工作手册。例如设定 AI 模型为阿里千问模型,提示词设定角色为“美嘉”,知识库放置《爱情公寓》全季剧情。 看十遍不如实操一遍,实操十遍不如分享一遍。如果对 AI Agent 技术感兴趣,可以联系相关人员或者加入免费知识星球(备注 AGI 知识库)。
2024-11-08
提供“与知识库对话”的产品服务
以下是关于“与知识库对话”的产品服务相关内容: 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控,需要使用额外的软件 AnythingLLM。其安装地址为:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可以创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。构建本地知识库时,首先创建工作空间,然后上传文档并进行文本嵌入,接着选择对话模式,包括 Chat 模式(大模型根据训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅依靠文档中的数据给出答案),最后进行测试对话。 在商业化问答场景中,以一个问答机器人界面为例,其左侧有三处配置:AI 模型、提示词、知识库。模型可以想象成学习过无数知识的人;提示词是告诉模型扮演的角色和专注的技能;知识库则相当于给模型发放的工作手册。例如设定 AI 模型为阿里千问模型,提示词设定角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情。
2024-11-08
图片对话模型有哪些
以下是一些常见的图片对话模型: ChatGLM: 地址: 简介:中文领域效果最好的开源底座模型之一,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 VisualGLM6B: 地址: 简介:一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对,与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 ChineseLLaMAAlpaca: 地址: 简介:中文 LLaMA&Alpaca 大语言模型+本地 CPU/GPU 部署,在原版 LLaMA 的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练。 智谱·AI 开源的图片对话模型有: CogAgent18B:基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型。拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数,支持 11201120 分辨率的图像理解,在 CogVLM 功能的基础上,具备 GUI 图像的 Agent 能力。 代码链接: 模型下载:、始智社区 CogVLM17B:强大的开源视觉语言模型(VLM)。基于对视觉和语言信息之间融合的理解,CogVLM 可以在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。是目前多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型,在 14 个数据集上取得了 stateoftheart 或者第二名的成绩。 代码链接: 模型下载: Visualglm6B:一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。 代码链接: 模型下载: 智谱·AI 开源的 Chat 模型有: ChatGLM6Bint4:ChatGLM6B 的 Int4 版本。最低只需 6GB 显存即可部署,最低只需 7GB 显存即可启动微调() 上下文 token 数:2K 代码链接: 模型权重下载链接:魔搭社区、始智社区、启智社区 ChatGLM6Bint8:ChatGLM6B 的 Int8 版本 上下文 token 数:2K 代码链接: 模型权重下载链接:魔搭社区、始智社区、启智社区 AgentLM7B: 简介:1. 提出了一种 AgentTuning 的方法;2. 开源了包含 1866 个高质量交互、6 个多样化的真实场景任务的 Agent 数据集 AgentInstruct;3. 基于上述方法和数据集,利用 Llama2 微调了具备超强 Agent 能力的 AgentLM7B、AgentLM13B、AgentLM70B。 上下文 token 数:4K 代码链接: 模型权重下载链接: AgentLM13B: 上下文 token 数:4K 模型权重下载链接: AgentLM70B: 上下文 token 数:8K 模型权重下载链接:
2024-11-08
撰写内容概要:以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果,并进行汇总评述。(1)表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况;(2)将所收集的资料进行分类,按照几个分类方面逐一进行表述,表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等;(3)小组综合性的对所收集到的资料进行评述,描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。)
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述: 一、收集资料的情况 1. 来源情况:资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况:共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点:强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论:通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路:从标题、文章结构等方面进行规划。 方案:按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点:聚焦音乐中人声音高的自动调音检测,提出数据驱动的检测方法。 结论:所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路:包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案:创建新数据集,进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点:从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络,分析主流路径和模型核心原理。 结论:揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路:探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案:预测未来发展趋势,提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展,如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集,在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性,为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足,如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本,部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面,有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破,拓展更多的应用场景。
2024-11-15
有什么工具专门用来进行模拟辩论的吗?
以下是一些可用于模拟辩论的工具和方法: 1. 基于 GPT4 的谈判模拟器: 作为 AI 导师,会保持沉默观察和策划。进行 6 轮后引导用户做重要决策,结束谈判。挑战用户了解关键谈判概念,如提问重要性、判断事物价值等。角色扮演结束后,以导师身份提供反馈、建议,并创建包含重要要点的文件和链接。 作为游戏主持 AI,先为用户设定场景,根据用户回答提出 3 种场景供选择,提供细节后宣布“开始角色扮演”,然后扮演对手角色进行谈判。 2. 法律相关的模拟辩论: 可以通过 Prompt 指令词模拟涉及知识产权侵权、股东权益、劳动法等方面的法庭辩论,分析原告和被告的观点及抗辩理由。 需要注意的是,AI 目前发展迅速,相关工具和方法可能会被先进技术取代,但其中的思维、场景和逻辑能带来启发。
2024-11-15
什么是知识库,以及他的运作原理是什么,请用小白也能理解的语言进行说明
知识库可以用比较通俗的方式来理解: 想象一个大语言模型就像一个非常聪明、读过无数书的人,但对于一些特定的工作场景中的细节,比如见到老板娘过来吃饭要打三折,张梦飞过去吃饭要打骨折,它可能并不清楚。这时候,知识库就像是给这个聪明的人发的一本工作手册。 从更专业的角度来说,知识库的运作原理通常包括以下几个步骤: 1. 文档加载:从各种不同的来源,比如 PDF、SQL 数据、代码等加载相关的文档。 2. 文本分割:把加载的文档分割成指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储:这包括两个环节,一是将分割好的文档块进行嵌入,转换成向量的形式;二是将这些向量数据存储到向量数据库中。 4. 检索:当需要使用数据时,通过某种检索算法从向量数据库中找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出:把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给大语言模型,大语言模型会根据问题和检索出来的提示一起生成更合理的答案。 以车型数据为例,每个知识库的分段中保存了一种车型的基础数据。当用户问宝马 X3 的售价是多少时,就能匹配到对应车型的分段,然后从其中获取到售价信息。 海外官方文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge
2024-11-13
如何对rag进行评估
对 RAG 进行评估可以从以下几个方面入手: 1. 使用 RAG 三角形的评估方法: 在 LangChain 中创建 RAG 对象,使用 RAGPromptTemplate 作为提示模板,指定检索系统和知识库的参数。 在 TruLens 中创建 TruChain 对象,包装 RAG 对象,指定反馈函数和应用 ID。反馈函数可使用 TruLens 提供的 f_context_relevance、f_groundness、f_answer_relevance,也可自定义。 使用 with 语句运行 RAG 对象,记录反馈数据,包括输入问题、得到的回答以及检索出的文档。 查看和分析反馈数据,根据 RAG 三角形的评估指标评价 RAG 的表现。 2. 建立评估框架将检索性能与整个 LLM 应用程序隔离开来,从以下角度评估: 模型角度(generation): 回答真实性:模型结果的真实性高低(减少模型幻觉)。 回答相关度:结果和问题的相关程度,避免南辕北辙。 检索角度(retrieval): 召回率(recall):相关信息在返回的检索内容中的包含程度,越全越好。 准确率(precision):返回的检索内容中有用信息的占比,越多越好。 3. 考虑以下评估方法和指标: 生成质量评估:常用自动评估指标(如 BLEU、ROUGE 等)、人工评估和事实验证,衡量生成文本的流畅性、准确性和相关性。 检索效果评估:包括检索的准确性、召回率和效率,其好坏直接影响生成文本的质量。 用户满意度评估:通过用户调查、用户反馈和用户交互数据了解用户对 RAG 系统的满意度和体验。 多模态评估:对于生成多模态内容的 RAG 系统,评估不同模态之间的一致性和相关性,可通过多模态评估指标实现。 实时性评估:对于需要实时更新的 RAG 任务,考虑信息更新的及时性和效率。 基准测试集:使用基准测试集进行实验和比较不同的 RAG 系统,涵盖多样化的任务和查询,以适应不同的应用场景。 评估方法和指标的选择取决于具体的任务和应用场景,综合使用多种评估方法可更全面地了解 RAG 系统的性能和效果,评估结果能指导系统的改进和优化,满足用户需求。此外,RAGAS 是一个用于 RAG 评估的知名开源库,可参考使用: 。需要注意的是,RAG 适合打造专才,不适合打造通才,且存在一定局限性,如在提供通用领域知识方面表现不佳,可能影响模型的风格或结构输出、增加 token 消耗等,部分问题需使用微调技术解决。
2024-11-13
我有一份PPT,我想对这个PPT进行图像设计等美观化处理,怎么来做?使用哪个工具好?
以下为您介绍一些可用于对 PPT 进行图像设计等美观化处理的工具及相关信息: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 在对 PPT 进行排版时,工具的选择可根据个人顺手程度决定,对于打工人来说,PPT 是较为熟练的选择。关于尺寸问题,如果想要打印,4:3 的比例比较适合童书绘本的比例,出图时可按此比例,文字可直接排版到画面上;若出图为 16:9 横板,排版时 4:3 可把文字放在图片下面。若要发小红书或者小绿书,竖版更合适,比例选 3:4,出图也选竖版。制作 H5 时,出图选竖版,比例选 9:16。所有排版尺寸在 PPT 里都可以选。另外,PPT 里的删除背景功能对于基础抠图很有用。用 PPT 另存为图片时,直接选 jpg 或 png 格式会降低图片清晰度,可先另存为“增强型 Windows 源文件”格式,再用画图软件打开另存为 JPG 以得到高清图。
2024-11-12
什么工具能进行AI数据表格处理
以下是一些能够进行 AI 数据表格处理的工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 自动完成任务,包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,以下是一些 AI 相关的产品数据表格排行: |AI 产品数据表格_排行|AI 产品数据表格_产品名|AI 产品数据表格_分类|AI 产品数据表格_4 月访问量(万 Visit)|相对 3 月变化| |||||| |1||表格|175|0.036| |2|Highcharts|表格|127|0.257| |3|Numerous.ai|表格|73.4|0.911| |4|Coefficient|表格|69|0.213| |5|GPTExcel|表格|37|1.139| |6|Rows AI|表格|34|0.115| |7|SheetGod|表格|26|0.016| |8|AI Excel Bot|表格|25.3|0.103| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|17|0.091| |10|GPT Workspace|表格|17|0.189|
2024-11-10